What is INSERT INTO?

The main goal of database systems is to store data in the tables. The data is usually supplied by application programs that run on top of the database. Towards that end, SQL has the INSERT command that is used to store data into a table. The INSERT command creates a new row in the table to store data.

Basic syntax

Let"s look at the basic syntax of the SQL INSERT command shown below.

INSERT INTO `table_name`(column_1,column_2,...) VALUES (value_1,value_2,...);

  • INSERT INTO `table_name` is the command that tells MySQL server to add new row into a table named `table_name`.
  • (column_1,column_2,...) specifies the columns to be updated in the new row
  • VALUES (value_1,value_2,...) specifies the values to be added into the new row

When supplying the data values to be inserted into the new table, the following should be considered while dealing with different data types.

  • String data types - all the string values should be enclosed in single quotes.
  • Numeric data types - all numeric values should be supplied directly without enclosing them in single or double quotes.
  • Date data types - enclose date values in single quotes in the format "YYYY-MM-DD".

Example:

Suppose that we have the following list of new library members that need to be added into the database.

Full names Date of Birth gender Physical address Postal address Contact number Email Address
Leonard Hofstadter Male Woodcrest 0845738767
Sheldon Cooper Male Woodcrest 0976736763
Rajesh Koothrappali Male Fairview 0938867763
Leslie Winkle 14/02/1984 Male 0987636553
Howard Wolowitz 24/08/1981 Male South Park P.O. Box 4563 0987786553

Lets" INSERT data one by one. We will start with Leonard Hofstadter. We will treat the contact number as a numeric data type and not enclose the number in single quotes.

INSERT INTO `members` (`full_names`,`gender`,`physical_address`,`contact_number`) VALUES ("Leonard Hofstadter","Male","Woodcrest",0845738767);

Executing the above script drops the 0 from Leonard"s contact number. This is because the value will be treated as a numeric value and the zero (0) at the beginning is dropped since it"s not significant.

In order to avoid such problems, the value must be enclosed in single quotes as shown below -

INSERT INTO `members` (`full_names`,`gender`,`physical_address`,`contact_number`) VALUES ("Sheldon Cooper","Male","Woodcrest", "0976736763");

In the above case , zero(0) will not be dropped

Changing the order of the columns has no effect on the INSERT query as long as the correct values have been mapped to the correct columns.

The query shown below demonstrates the above point.

INSERT INTO `members` (`contact_number`,`gender`,`full_names`,`physical_address`)VALUES ("0938867763","Male","Rajesh Koothrappali","Woodcrest");

The above queries skipped the date of birth column, by default MySQL will insert NULL values in columns that are skipped in the INSERT query.

Let"s now insert the record for Leslie which has the date of birth supplied. The date value should be enclosed in single quotes using the format "YYYY-MM-DD".

INSERT INTO `members` (`full_names`,`date_of_birth`,`gender`,`physical_address`,`contact_number`) VALUES ("Leslie Winkle","1984-02-14","Male","Woodcrest", "0987636553");

All of the above queries specified the columns and mapped them to values in the insert statement.If we are supplying values for ALL the columns in the table, then we can omit the columns from the insert query.

INSERT INTO `members` VALUES (9,"Howard Wolowitz","Male","1981-08-24","SouthPark","P.O. Box 4563", "0987786553", "lwolowitzemail.me");

Let"s now use the SELECT statement to view all the rows in the members table.SELECT * FROM `members`;

membership_number full_names gender date_of_birth physical_address postal_address contct_number email
1 Janet Jones Female 21-07-1980 First Street Plot No 4 Private Bag 0759 253 542 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
2 Janet Smith Jones Female 23-06-1980 Melrose 123 NULL NULL This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
3 Robert Phil Male 12-07-1989 3rd Street 34 NULL 12345 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
4 Gloria Williams Female 14-02-1984 2nd Street 23 NULL NULL NULL
5 Leonard Hofstadter Male NULL Woodcrest NULL 845738767 NULL
6 Sheldon Cooper Male NULL Woodcrest NULL 976736763 NULL
7 Rajesh Koothrappali Male NULL Woodcrest NULL 938867763 NULL
8 Leslie Winkle Male 14-02-1984 Woodcrest NULL 987636553 NULL
9 Howard Wolowitz Male 24-08-1981 SouthPark P.O. Box 4563 987786553 This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.

Notice the contact number for Leonard Hofstadter has dropped the zero (0) from the contact number. The other contact numbers have not dropped the zero (0) at the beginning.

Inserting into a Table from another Table

The INSERT command can also be used to insert data into a table from another table. The basic syntax is as shown below.

INSERT INTO table_1 SELECT * FROM table_2;

Let"s now look at a practical example, we will create a dummy table for movie categories for demonstration purposes. We will call the new categories table categories_archive. The script shown below creates the table.

CREATE TABLE `categories_archive` (`category_id` int(11) AUTO_INCREMENT, `category_name` varchar(150) DEFAULT NULL, `remarks` varchar(500) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`category_id`))

Execute the above script to create the table.

Let"s now insert all the rows from the categories table into the categories archive table. The script shown below helps us to achieve that.

INSERT INTO `categories_archive` SELECT * FROM `categories`;

Executing the above script inserts all the rows from the categories table into the categories archive table. Note the table structures will have to be the same for the script to work. A more robust script is one that maps the column names in the insert table to the ones in the table containing the data .

The query shown below demonstrates its usage.

INSERT INTO `categories_archive`(category_id,category_name,remarks) SELECT category_id,category_name,remarks FROM `categories`;

Executing the SELECT query

SELECT * FROM `categories_archive`

gives the following results shown below.

category_id category_name remarks
1 Comedy Movies with humour
2 Romantic Love stories
3 Epic Story acient movies
4 Horror NULL
5 Science Fiction NULL
6 Thriller NULL
7 Action NULL
8 Romantic Comedy NULL
9 Cartoons NULL
10 Cartoons NULL

Summary

  • The INSERT command is used to add new data into a table
  • The date and string values should be enclosed in single quotes.
  • The numeric values do not need to be enclosed in quotes.
  • The INSERT command can also be used to insert data from one table into another.

С помощью SQL можно скопировать информацию из одной таблицы в другую.

INSERT INTO SELECT, заявление копирует данные из одной таблицы и вставляет его в существующую таблицу.

Заявление SQL INSERT INTO SELECT,

INSERT INTO SELECT, оператор выбирает данные из одной таблицы и вставляет его в существующую таблицу. Любые существующие строки в целевой таблице не изменяются.

SQL INSERT INTO SELECT, Синтаксис

Мы можем скопировать все столбцы из одной таблицы в другую, существующую таблицу:

INSERT INTO table2
SELECT * FROM table1;

Или же мы можем скопировать только те столбцы, которые мы хотим в другую, существующую таблицу:

INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;

Демо-версия базы данных

В этом уроке мы будем использовать хорошо известную базу данных Борей.

Ниже приводится подборка из "Customers" таблицы:

Пользовательский ИД Имя Клиента Контактное лицо Адрес город Почтовый индекс Страна
1 Alfreds Futterkiste Maria Anders Obere Str. 57 Berlin 12209 Germany
2 Ana Trujillo Emparedados y helados Ana Trujillo Avda. de la Constitucion 2222 Mexico D.F. 05021 Mexico
3 Antonio Moreno Taqueria Antonio Moreno Mataderos 2312 Mexico D.F. 05023 Mexico

И выбор из "Suppliers" таблицы:

SQL INSERT INTO SELECT, Примеры

Копирование только несколько столбцов из "Suppliers" Into "Customers" :

Копирование только немецких поставщиков в "Customers" .

sql запрос INSERT INTO имеет смысл при созданной таблицы базы данных. То есть, таблица существует, имеет название, созданные строки и столбцы. создается таблица оператором: , модифицируется таблица оператором .

sql запрос INSERT INTO - синтаксис запроса

sql запрос INSERT INTO имеет следующий синтаксис:

INSERT INTO название_таблицы (в скобки, если нужно, вставляем список колонок куда нужно вставить данные) VALUES вставляемые данные1, вставляемые данные2, вставляемые данные3.

Между INSERT и INTRO можно вставить опцию IGNORE. Она не обязательная. Нужна для защиты первичных ключей при редактировании таблицы. Иначе, если при редактировании происходит дублирование первичных ключей, то при вставке опции IGNORE первая строка с первичным ключом останется в изменяемой таблице, Другие первичные ключи удаляются. По умолчанию эту опцию опускаем.

Есть необязательные опции LOW_PRIORITY и DELAYED. Они определяют приоритеты добавления информации в БД. Первая задает ожидание освобождения БД, вторая означает буферизацию информации.

Строка в запросе: INSERT с фразой VALUES позволит добавить одиночную строку в таблицу БД. Фраза VALUES содержит значения этих данных.

Вместо фразы VALUES могут указываться подзапросы. INSERT с подзапросом добавляет к таблице строки, возвращенные подзапросом. Сервер базы данных обрабатывает подзапрос и вставляет все возвращенные строки в таблицу. Сервер не вставляет строки, если подзапрос их не выбирает.

  • subquery_1 - подзапрос, который сервер обрабатывает тем же способом что и представление
  • subquery_2 - подзапрос, который возвращает строки, вставляемые в таблицу. Список этого подзапроса должен иметь количество столбцов, совпадающее со списком столбцов INSERT.

Подзапросы практически не используются в базе данных MySQL.

Примеры sql запроса INSERT INTO в базе данных MySQL

Вставляем новые строки в БД MySQL командой INSERT INTRO.

Первый пример.

Вставляем новые строки в таблицу table_name.

INSERT INTO table_name VALUES (‘2′,’145′,’1′,’name’);

Это значит, что мы хотим в таблицу table_name вставить в столбцы значения 2,145,1,name. Так как, столбцы не указаны значения заполяются во все столбцы таблицы.

Пример второй.

Вставка информации в нужные (указанные) столбцы таблицы table_name.

INSERT INTO table_name (client_customer, client_subclient, client_mail) VALUES (‘name1′,’subname1′,’[email protected]′), (‘name2′,’subname2′,’[email protected]′), (‘name3′,’subname3′,(’[email protected]′);

Игорь Серов специально для сайта « ».

Кроме инструкции SELECT, которая была рассмотрена ранее, язык манипуляции данными DML (Data Manipulation Language) содержит три другие инструкции: INSERT, UPDATE и DELETE. Подобно инструкции SELECT эти три инструкции оперируют либо таблицами, либо представлениями. В этой статье рассматривается инструкция INSERT, а две другие инструкции рассматриваются в следующей статье.

Инструкция INSERT вставляет строки (или части строк) в таблицу. Существует две разные формы этой инструкции:

INSERT tab_name [(col_list)] DEFAULT VALUES | VALUES ({ DEFAULT | NULL | expression } [ ,...n]) INSERT INTO tab_name | view_name [(col_list)] {select_statement | execute_statement} Соглашения по синтаксису

Первая форма инструкции позволяет вставить в таблицу одну строку (или часть ее). А вторая форма инструкции INSERT позволяет вставить в таблицу результирующий набор инструкции SELECT или хранимой процедуры, выполняемой посредством инструкции EXECUTE. Хранимая процедура должна возвращать данные для вставки в таблицу. Применяемая с инструкцией INSERT инструкция SELECT может выбирать значения из другой или той же самой таблицы, в которую вставляются данные, при условии совместимости типов данных соответствующих столбцов.

Для обеих форм тип данных каждого вставляемого значения должен быть совместимым с типом данных соответствующего столбца таблицы. Все строковые и временные данные должны быть заключены в кавычки; численные значения заключать в кавычки не требуется.

Вставка одной строки

Для обеих форм инструкции INSERT явное указание списка столбцов не является обязательным. Отсутствие списка столбцов равнозначно указанию всех столбцов таблицы.

Параметр DEFAULT VALUES вставляет значения по умолчанию для всех столбцов. В столбцы с типом данных TIMESTAMP или свойством IDENTITY по умолчанию вставляются значения, автоматически создаваемые системой. Для столбцов других типов данных вставляется соответствующее ненулевое значение по умолчанию, если таково имеется, или NULL в противном случае. Если для столбца значения NULL не разрешены и для него не определено значение по умолчанию, выполнение инструкции INSERT завершается ошибкой и выводится соответствующее сообщение.

В примере ниже показана вставка строк в таблицу Employee базы данных SampleDb, демонстрируя использование инструкции INSERT для вставки небольшого объема данных в базу данных:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34990, "Андрей", "Батонов", "d1"); INSERT INTO Employee VALUES (38640, "Алексей", "Васин", "d3");

Существует два разных способа вставки значений в новую строку. Инструкция INSERT в примере ниже явно использует ключевое слово NULL и вставляет значение NULL в соответствующий столбец:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee VALUES (34991, "Андрей", "Батонов", NULL);

Чтобы вставить значения в некоторые (но не во все) столбцы таблицы, обычно необходимо явно указать эти столбцы. Не указанные столбцы должны или разрешать значения NULL, или для них должно быть определено значение по умолчанию.

USE SampleDb; INSERT INTO Employee(Id, FirstName, LastName) VALUES (34992, "Андрей", "Батонов");

Предыдущие два примера равнозначны. В таблице Employee единственным столбцом, разрешающим значения NULL, является столбец DepartmentNumber, а для всех прочих столбцов это значение было запрещено предложением NOT NULL в инструкции CREATE TABLE.

Порядок значений в предложении VALUES инструкции INSERT может отличаться от порядка, указанного в инструкции CREATE TABLE. В таком случае их порядок должен совпадать с порядком, в котором соответствующие столбцы перечислены в списке столбцов. Ниже показан пример вставки данных в порядке, отличающемся от исходного:

USE SampleDb; INSERT INTO Employee(DepartamentNumber, LastName, Id, FirstName) VALUES ("d1", "Батонов", 34993, "Андрей");

Вставка нескольких строк

Вторая форма инструкции INSERT вставляет в таблицу одну или несколько строк, выбранных подзапросом. В примере ниже показана вставка строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос по выборке номеров и имен отделов, расположенных в Москве, и загрузка полученного результирующего набора в новую таблицу, созданную ранее.

Создаваемая в примере выше новая таблица MoscowDepartment имеет те же столбцы, что и существующая таблица Department, за исключением отсутствующего столбца Location. Подзапрос в инструкции INSERT выбирает в таблице Department все строки, для которых значение столбца Location равно "Москва", которые затем вставляются в созданную в начале запроса новую таблицу.

В примере ниже показан еще один способ вставки строк в таблицу, используя вторую форму инструкции INSERT. В данном случае выполняется запрос на выборку табельных номеров, номеров проектов и дат начала работы над проектом для всех сотрудников с должностью "Менеджер", которые работают над проектом p2 с последующей загрузкой полученного результирующего набора в новую таблицу, создаваемую в начале запроса:

USE SampleDb; CREATE TABLE ManagerTeam (EmpId INT NOT NULL, ProjectNumber CHAR (4) NOT NULL, EnterDate DATE); INSERT INTO ManagerTeam (EmpId, ProjectNumber, EnterDate) SELECT EmpId, ProjectNumber, EnterDate FROM Works_on WHERE Job = "Менеджер";

Перед вставкой строк с помощью инструкции INSERT таблицы MoscowDepartment и ManagerTeam (в примерах выше) были пустыми. Если же таблица уже существовала и содержала строки с данными, то к ней были бы добавлены новые строки.

В предыдущих разделах мы рассматривали работу по получению данных с заранее созданных таблиц. Теперь пора разобрать, каким же образом мы можем создавать/удалять таблицы, добавлять новые записи и удалять старые. Для этих целей в SQL существуют такие операторы, как: CREATE - создает таблицу, ALTER - изменяет структуру таблицы, DROP - удаляет таблицу или поле, INSERT - добавляет данные в таблицу. Начнем знакомство с данной группой операторов из оператора INSERT .

1. Добавление целых строк

Как видно из названия, оператор INSERT используется для вставки (добавления) строк в таблицу базы данных. Добавление можно осуществить несколькими способами:

  • - добавить одну полную строку
  • - добавить часть строки
  • - добавить результаты запроса.

Итак, чтобы добавить новую строку в таблицу, нам необходимо указать название таблицы, перечислить названия колонок и указать значение для каждой колонки с помощью конструкции INSERT INTO название_таблицы (поле1, поле2 ...) VALUES (значение1, значение2 ...) . Рассмотрим на примере.

INSERT INTO Sellers (ID, Address, City, Seller_name, Country) VALUES ("6", "1st Street", "Los Angeles", "Harry Monroe", "USA")

Также можно изменять порядок указания названий колонок, однако одновременно нужно менять и порядок значений в параметре VALUES .

2. Добавление части строк

В предыдущем примере при использовании оператора INSERT мы явно отмечали имена столбцов таблицы. Используя данный синтаксис, мы можем пропустить некоторые столбцы. Это значит, что вы вводите значение для одних столбцов но не предлагаете их для других. Например:

INSERT INTO Sellers (ID, City, Seller_name) VALUES ("6", "Los Angeles", "Harry Monroe")

В данном примере мы не указали значение для двух столбцов Address и Country . Вы можете исключать некоторые столбцы из оператора INSERT INTO , если это позволяет производить определение таблицы. В этом случае должно соблюдаться одно из условий: этот столбец определен как допускающий значение NULL (отсутствие какого-либо значения) или в определение таблицы указанное значение по умолчанию. Это означает, что, если не указано никакое значение, будет использовано значение по умолчанию. Если вы пропускаете столбец таблицы, которая не допускает появления в своих строках значений NULL и не имеет значения, определенного для использования по умолчанию, СУБД выдаст сообщение об ошибке, и это строка не будет добавлена.

3. Добавление отобранных данных

В предыдущей примерах мы вставляли данные в таблицы, прописывая их вручную в запросе. Однако оператор INSERT INTO позволяет автоматизировать этот процесс, если мы хотим вставлять данные из другой таблицы. Для этого в SQL существует такая кострукция как INSERT INTO ... SELECT ... . Данная конструкция позволяет одновременно выбирать данные из одной таблицы, и вставить их в другую. Предположим мы имеем еще одну таблицу Sellers_EU с перечнем продавцов нашего товара в Европе и нам нужно их добавить в общую таблицу Sellers . Структура этих таблиц одинакова (то же количество колонок и те же их названия), однако другие данные. Для этого мы можем прописать следующий запрос:

INSERT INTO Sellers (ID, Address, City, Seller_name, Country) SELECT ID, Address, City, Seller_name, Country FROM Sellers_EU

Нужно обратить внимание, чтобы значение внутренних ключей не повторялись (поле ID ), в противном случае произойдет ошибка. Оператор SELECT также может включать предложения WHERE для фильтрации данных. Также следует отметить, что СУБД не обращает внимания на названия колонок, которые содержатся в операторе SELECT , для нее важно только порядок их расположения. Поэтому данные в первом указанном столбце, что были выбраны из-за SELECT , будут в любом случае заполнены в первый столбец таблицы Sellers , указанной после оператора INSERT INTO , независимо от названия поля.

4. Копирование данных из одной таблицы в другую

Часто при работе с базами данных возникает необходимость в создании копий любых таблиц, с целью резервирования или модификации. Чтобы сделать полную копию таблицы в SQL предусмотрен отдельный оператор SELECT INTO . Например, нам нужно создать копию таблицы Sellers , нужно будет прописать запрос следующим образом:

SELECT * INTO Sellers_new FROM Sellers

В отличие от предыдущей конструкции INSERT INTO ... SELECT ... , когда данные добавляются в существующую таблицу, конструкция копирует данные в новую таблицу. Также можно сказать, что первая конструкция импортирует данные, а вторая - экспортирует. При использовании конструкции SELECT ... INTO ... FROM ... следует учитывать следующее:

  • - можно использовать любые предложения в операторе SELECT , такие как GROUP BY и HAVING
  • - для добавления данных из нескольких таблиц можно использовать объединение
  • - данные возможно добавить только одну таблицу, независимо от того, из скольких таблиц они были взяты.