/ Дата: 2014-07-30 в 22:35

Всем привет друзья. В данной статье я расскажу вам о том, что такое НЧ, СЧ и ВЧ, как вообще расшифровываются эти буквы в Seo среде и как вообще определяется частотность.

В теме раскрутки сайта затрагивается очень много важных моментов, с которыми должен быть знаком каждый начинающий веб-мастер. Один из таких моментов – ключевые слова, являющиеся важной составляющей каждого сайта.

Под ключевыми словами, которые некоторые веб-мастера также называют ключами и кеями, понимаются слова и фразы, которые обычно пользователи вбивают в поиск, чтобы найти информацию по данной теме.

О них я неоднократно упоминал в предыдущих статьях, знакомя вас с основами SEO, поэтому настало время рассказать вам о ключевых словах более подробно, научив работать с ними.

Почему важно оптимизировать свои статьи под КС?

Я также рассказывал о том, что сайт должен быть оптимизирован под ключевые запросы. У каждого сайта очень много страниц, это и главная страница, и разделы сайта, а также статьи, размещенные в этих разделах, и все они должны быть оптимизированы под определенный ключ.

Давайте остановимся на этом моменте и попытаемся понять, почему так важно оптимизировать весь контент на сайте под определенные ключи. Я попробую объяснить это на конкретном примере.

Допустим, у вас есть сайт на строительную тему, на котором есть статья «Как построить дом из кирпича», оптимизированная под этот ключ. В этой статье вы подробно описываете процесс строительства дома.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос? Да. А теперь другая ситуация. Эта же статья, оптимизированная под этот же ключ, но рассказывающая о какой-то фирме, занимающейся строительством домов из кирпича.

Получит ли пользователь ответ на свой вопрос в этом случае? Нет, и скорее всего он сразу же закроет ваш сайт, а причиной тому станет не правильно подобранное ключевое слово. А далее поисковые системы, заметив, что у посетителей нет интереса к данной статье, сделают заключение, что вашей статье в ТОПе не место, понизив ее в выдаче.

Именно по этой причине нужно грамотно подбирать ключевые слова для каждой статьи сайта. Поэтому старайтесь писать статьи под определенные ключевые запросы и раскрывать всю суть этого вопроса.

Также не стоит оптимизировать статью сразу по нескольким ключам, так как этим вы ничего не добьетесь. Выберите 1-2 ключевых запроса, но относящиеся к содержанию вашей статьи, и этого будет достаточно.

Какие виды ключевых запросов существуют (НЧ, СЧ, ВЧ), как они расшифровываются и чем отличаются друг от друга.

Я также говорил уже о том, что ключевые слова можно классифицировать на низкочастотные , среднечастотные и высокочастотные .

К высокочастотным запросам (ВЧ) относятся самые популярные запросы, которые ищут большое количество пользователей. Приведу пример. Ключевая фраза «строительство своими руками» это высокочастотный запрос. Он не несет какой-либо конкретики и носит исключительно ознакомительный характер по данной теме.

К среднечастотному запросу (СЧ) можно отнести ключевое слово «строительство дома своими руками». Этот запрос является более уточняющим, но ищут этот запрос гораздо меньше людей.

Если пользователи хотят получить более конкретную информацию, то они вводят низкочастотные вопросы (НЧ), например, ключевая фраза «строительство дома из кирпича своими руками».

Отличия каждого из этих видов ключей очевидна: чем меньше частотность у запроса, тем меньше конкурентность, а чем короче ключ, тем выше его частотность.

Что касается статей, то как правило они пишутся по низкочастотным запросам, так как основная цель каждой статьи дать пользователю конкретную информацию по интересующему его вопросу.

Среднечастотные ключи можно использовать для оптимизации разделов сайта, так как они более подробно уточняют, какому вопросу посвящен раздел, но еще по-прежнему не дают конкретики. Ну а высокочастотные ключи, в свою очередь, можно использовать для оптимизации главной страницы, сообщив поисковикам и посетителям тему вашего сайта.

А чтобы вам было более понятно, я для наглядности нарисовал вот такую схему:

Как определить частотность через Wordstat yandex и Allpositions

Следующее, о чем хотелось бы вам поведать, это определение частотности ключевых слов. Это необходимо для того, чтобы подобрать наиболее частотные запросы для вашего сайта. Как определить частотность ключевых слов я расскажу на примере таких сервисов, как Wordstat yandex и Allpositions.

Начнем с вордстата . Ввожу интересующее меня ключевое слово и вижу следующее:

Многие новички полагают, что цифра 38565 это и есть частотность данного ключа. Но это не так, и вордстат всего лишь выгрузил нам общую статистику по всем ключевым словам, в которых встречается данная фраза. Чтобы узнать точную цифру частотности нашего запроса, нужно взять его в кавычки:

Цифра 112 это и есть реальная частотность этого ключа. На первый взгляд, казалось бы, высокочастотный запрос на деле оказывается совсем не таким. Таким вот образом можно отсеивать ключевые слова при составлении семантического ядра.

Также можно будет делать выборку по регионам, если вы продвигаете сайт в какой-то конкретной области или городе.

Теперь переходим к сервису Allpositions . На самом деле этот сервис предназначен для проверки позиций вашего сайта в ПС, однако там тоже можно узнать частотность. Сначала вам нужно будет зарегистрироваться.

Останавливаться на этом шаге я не буду, так как регистрация достаточно простая. Зарегистрировавшись и авторизовавшись, вам будет предложено создать проект:

Вводите адрес вашего сайта в поле URL и нажимаете добавить. После этого вам нужно будет создать отчет:

Каких-либо сложностей это у вас не вызовет. Там необходимо будет еще раз ввести адрес сайта, выбрать поисковые системы и регионы, под который будет продвигаться сайт и установить время, в которое будет происходить проверка позиций. После того, как отчет составлен, нужно добавить ключевые слова, по которым продвигается сайт:

Вводите собранные вами ключи и добавляете их. После этого вы перед собой увидите вот такую табличку:

На самом деле там есть еще одна колонка, в которой вписаны ключевые слова, но так как я использовал их со своего сайта, то афишировать их не буду. Ждете некоторое время, пока обновится отчет, после чего перед вами появится статистика по каждому ключевому слову:

Так вот в графе частота и отображается частотность каждого ключа.

Как правильно пользоваться языками запросов в Wordstat yandex

И последнее, о чем хотелось бы рассказать, это языки запросов в Wordstat yandex. Об одном из языков запросов я уже упомянул выше, рассказывая о проверке частотности ключевого запроса в wordstat, поэтому с него я и начну.

Кавычки. Необходимы они для того, чтобы узнать, сколько раз вводили какой-то конкретный запрос. Кавычки помогают исключить другие запросы, в которых содержится ваше ключевое слово. Если вам нужно исключить какое-то слово и собрать ключи, в которых его нет, то это можно сделать с помощью минуса. Обратите внимание:

Это запросы без минуса, а вот как поменяется статистика, если его добавить:

Раз есть запрос минус, то, наверное, есть и запрос с плюсом? Да действительно такой запрос есть, и предназначен он для того, чтобы в статистике учитывались запросы с предлогами и союзами:

Как видите, во втором случае отображаются только те запросы, в которых присутствует фраза «для дома».

Еще один запрос это восклицательный знак «!». Он необходим для того, чтобы отобрать все запросы, в которых присутствует необходимый вам ключ:

И последний из операторов в языке запросов предназначен для группировки ключевых слов. Обозначается он скобками «()» и вертикальной чертой «|» внутри скобок между словами:

То есть мы сделали запрос, чтобы wordstat выдал нам ключевые слова по запросам «ремонт дома» и «строительство дома».

Вот мы и рассмотрели все, что важно знать для работы с ключевыми словами. Надеюсь, эта статья окажется для вас полезной, и вам станет гораздо легче подбирать ключевые слова для своего сайта. Всем пока и до скорых встреч.

С уважением Шкарбуненко Сергей

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подписаться

Плотностью ключевых слов () называют показатель частоты повторения ключевиков в тексте. Рассчитывается, как процентное отношение количества ключевых слов к общему числу слов в тексте. Тошнота страницы - один из основных параметров, с помощью которого поисковые системы вычисляют уровень соответствия запрашиваемой информации в поиске.

Для того чтобы быстрее в этом разобраться, можно привести простой пример. За исходный текст возьмем фразу «танцы народов мира», ключом в этом запросе является слово «танцы». Поскольку весь текст состоит всего из трех слов, значит слово «танцы» представляет собой 1/3 от всей фразы, и его составит 33.3% от всего текста. Следует отметить, что в расчет не принимаются шумовые слова – общие, часто встречающиеся части речи, такие как причастия, частицы, предлоги, междометия, цифры и т.д.

Классическая и академическая тошнота

Классической тошнотой принято называть самое часто повторяющееся слово в тексте. Ее рассчитывают, как квадратный корень от всего числа повторений.

Академическая тошнота – наиболее употребляемые слова и словосочетания в тексте, которое характерны для любых документов. Чем больше слов повторяется в документе, тем большей будет показатель академической тошноты, также на ее показатель влияют частота повторений и размер всего текста.

От плотности ключей непосредственно зависит продвижение сайта. Если плотность слишком мала, то нет и вероятности, что страница поднимется высоко в поисковой выдаче. Но если переборщить с плотностью вхождения ключевых слов, то документ будет принят за спам и его позиции в выдаче будут снижены.

Сегодня существует множество бесплатных онлайн-сервисов для тошноты страницы. Далее будут приведены некоторые из них:

SeoTXT.com
Определяет количество повторов и плотность часто встречаемых слов в тексте.

Istio.com
Вставить документ можно методом копипаст или ввести url страницы. Определяет ТОП-10 употребляемых слов в тексте, тошноту документа, количество символов и слов.

SEObuilding.ru
Вводите url адрес страницы, отмечаете интересующие пункты и получаете результаты плотности каждого слова в тексте.

Advego.ru
Это инструмент популярной биржи, с помощью которого вы сможете оценить текст на академическую и классическую тошноту.

Оптимальная плотность ключевых слов

Сколько должно быть ключевых слов на странице? Средний показатель оптимальной тошноты составляет примерно 3-8% от всего текста. Но на самом деле все индивидуально. Количество ключевиков на странице напрямую зависит от размера текста, места страницы, занимаемое на сайте, а также тематики статьи. Порой встречаются узкоспециализированные темы документов, где ключевые слова заменить практически нечем.

Для разных поисковым систем показатель оптимальности тошноты также будет индивидуален. Если говорить о Яндексе, изначально приемлемой была плотность ключевых запросов в 10%, после 3-5%, на данный момент где-то 3-7%. Отсюда делаем вывод, что никакого секретного процента оптимального употребления ключевиков не существует. И вместо того, чтобы гнаться за идеальной формулой плотности вхождения ключевых слов, лучше обратить внимание на следующий совет:

Текст должен быть естественным. Очень важно не переоптимизировать страницу, потому что поисковые роботы сразу раскусят, какой контент интересен людям, а какой состоит из множества повторений одного и того же ключевика. Вся сила в качественном контенте, написанном для человека. Используйте производные словоформы и синонимы ключевых запросов. Это сделает ваш текст более разнообразным, полезным и уникальным.

А как думаете вы, насколько важен показатель тошноты страницы в продвижении сайта?

Кстати, у нас полно статей-инструкций, в которых много практических советов с историей многолетней практики. Конечно, мы думали над тем, чтобы наладить тематическую рассылку, но пока не успеваем. Так что удобней всего

Один из наиболее популярных модулей в Rush Analytics – парсер Яндекс Вордстат, и это не случайно. При сборе семантического ядра необходимо точно знать частотность собранных запросов, чтобы правильно расставить приоритеты по продвижению и избавится от «мусорных» и нулевых запросов. Часто стоит задача пробить несколько десятков тысяч запросов на частотность в Яндексе, но это не совсем простая задача для самописных парсеров Вордстата и десктопных программ, и вот почему:

1. Yandex Wordstat имеет хорошую защиту от парсинга, например бан IP-адресов с которых осуществляется парсинг и выбрасывание капчи в ответ на запросы от ботов. Чтобы эффективно собирать данные с Wordstat, нужен эффективный алгоритм подключения IP-адресов и другие хитрости
2. Для парсинга большого количества данных с помощью десктопных программ понадобится много IP-адресов (прокси), которые Яндекс с легкостью банит при неоптимальном алгоритме подключения, а прокси – удовольствие недешевое
3. Так же для парсинга понадобится автоматическое введение большого количества капчи (например подключение Antigate для этой задачи). Данный фактор, при неоптимальном алгоритме парсинга, может сделать сам парсинг нерентабельным, так как стоимость капчи будет чрезмерно высока
4. Большинство десктопных программ не имеют защиты от потери данных при сборе. Так, например, собрав половину данных и потратив на это деньги, при сбое в парсере, вы рискуете не только не получить оставшиеся данные, но и потерять уже собранные

Парсинг Яндекс Вордстат в Rush Analytics

Учитывая все трудности которые могут возникнуть при парсинге Вордстата, мы сделали свой парсер Wordstat максимально быстрым, удобным и устойчивым к максимальному количеству проблем, связанных с парсингом:

• Никаких прокси и капчи! Вам больше не нужно думать о бане ваших прокси или огромном количестве капчи, которую выдает Яндекс. Просто создайте проект, загрузите ключевые слова и ждите готовый файл с результатом
• Высокая скорость парсинга. Наши алгоритмы используют оптимальную схему подключения IP-адресов и другие хитрости, чтобы сделать скорость парсинга феноменально высокой – вы и не заметите, как ваш проект будет выполнен!
• Сохранность данных. Создавая проект в нашем парсере, вы можете быть уверены, что он будет успешно завершен и доступен для скачивания в любое время и из любой точки мира – все данные хранятся в облаке!
• Поддержка всех регионов Яндекса. У многих пользователей есть потребность определять частотность запросов в Яндексе не только по региону «Москва» или «Россия», но и по другим, включая «Украину» и «Беларусь». В Rush Analytics вы сможете определить частотность запросов по любому региону, который поддерживает Яндекс на данный момент.

• Сбор всех частотностей. С помощью нашего парсера вы сможете собрать все частотности: поисковый запрос, «поисковый запрос», «!поисковый!запрос».

• Сбор левой колонки Wordstat. Помимо проверки частотности запросов, доступен сбор ключевых слов из левой колонки Wordstat с настройкой глубины парсинга от одной страницы до сбора всех имеющих в левой колонке страниц.

• Сбор правой колонки Wordstat. Доступен сбор ключевых слов из правой колонки Wordstat.

Если вам нужен скоростной сбор частотностей Яндекс Wordstat – Rush Analytics лучшее решение, особенно если вам нужно собирать большие объемы данных. Для пользователей с потребностью сбора боле 100 000 запросов в месяц предусмотрены индивидуальные условия, просто напишите в нашу поддержку на

Эта статья рассчитана на новичков в SEO, а также на владельцев сайтов, которые выбрали себе запросы для продвижения, но не знают, частотные ли это запросы.

Итак, начнём.

Частотность запроса - это количество запросов или фраз, набранных пользователем в поисковой системе в определённый промежуток времени. Способы определения частотности запроса в поисковых системах отличаются. В этой статье мы рассмотрим частотность запросов в самых популярных поисковых системах - в Google и Яндексе.

Из этой статьи мы узнаем следующее:

1. Как определять частотность запросов в Яндексе

1.1. Сервис подбора слов в Яндексе

Для определения частоты запросов в Яндексе есть простой и удобный «Сервис подбора слов в Яндексе» или, как его ещё называют, Яндекс Wordstat .

Вбивая запрос в строку подбора, мы получаем следующую картину:

Примечательно, что сейчас мы видим общую картину по показам в месяц, но можно посмотреть частоту запроса отдельно по виду устройств (планшеты, мобильные телефоны, компьютеры), с которых пользователи искали запрос.

Так, мы видим, что 269 733 показа от общего количества пришлись на телефоны.

1.2. Виды частотности в Яндексе

Итак, мы узнали, что у запроса [пластиковые окна] было 1 006 660 показов в месяц - это будет базовая частота запроса.

Всего в Яндекс Wordstat выделяют три вида частоты:

1. Базовая частота - обозначает число показов по всем запросам с нужным ключевым запросом. В нашем случае это запрос [пластиковые окна]. При сборе базовой частоты по этому запросу были учтены все возможные словоформы, а также варианты запросов [купить пластиковые окна], [цены на пластиковые окна] и т. д.
2. Фразовая частота - для её определения нужно взять запрос в кавычки. Это позволит нам узнать частоту запроса по интересующей нас фразе.

Как видно по скриншоту, фразовая частота значительно ниже базовой, так как во фразовой частоте могут учитываться словоформы, падежи, разные окончания, но игнорируются добавочные слова (например, запрос [купить пластиковые окна] при сборе фразовой частоты не учитывается).

1. Точная частота - для её определения нужно взять запрос в кавычки и перед каждым словом в запросе поставить восклицательный знак.

В таком виде мы узнаем количество показов в месяц конкретно по этому запросу.

1.3. Геозависимость

Помимо различной частоты запроса, мы можем узнать частоту по запросам в разных регионах. Для этого нужно вместо пункта «По словам» отметить пункт «По регионам».

На скриншоте видно общее число запросов, а также их количество конкретно по регионам. К примеру, в регионе «Москва» 13 847 показов, региональная популярность составляет 206%.

Что такое региональная популярность? Ответ Яндекса:

«Региональная популярность» - это доля, которую занимает регион в показах по данному слову, делённая на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион. Популярность слова/словосочетания, равная 100%, означает, что данное слово в данном регионе ничем не выделено. Если популярность более 100%, это означает, что в данном регионе существует повышенный интерес к этому слову, если меньше 100% — пониженный. Для любителей статистики можем заметить, что региональная популярность – это affinity index.

Также можно задать регион при сборе частоты. По умолчанию установлен сбор по всем регионам.

Выбираем регион.

Таким образом, при поиске точной частоты запроса по конкретному региону можно узнать, какое количество людей ищут интересующий вас запрос в указанном регионе.

1.4. Как определить сезонность запроса

В Яндекс Wordstat есть ещё одна интересующая нас функция. Для её использования нужно отметить пункт «История запросов».

Таким образом, мы видим, какой была частота запроса по месяцам в разные периоды. С помощью этой информации можно примерно спрогнозировать падения/подъёмы трафика на сайте.

1.5. Плагины для удобства пользования сервисом

Сервис Wordstat полезный, но не очень удобный, поэтому для того чтобы облегчить себе жизнь, при работе с ним я использую плагин Yandex Wordstat Assistant .

Вот так он выглядит в окне Вордстата:

Первое, что бросается в глаза, - это плюсы около запросов. Нажимая на них, мы добавляем запросы в колонку слева:

Это очень удобно, так как обычно нужно выделять каждый запрос и его частоту, чтобы его скопировать. Более того, можно спокойно переключаться на другие запросы, и список запросов, добавленных в колонку, сохранится.

Также этот плагин позволяет сортировать запросы прямо в колонке по частоте или алфавиту, а после - копировать эти запросы с частотой в нужный вам документ. Рекомендую использовать плагин для браузера Chrome, так как там более свежая версия, которая постоянно обновляется. Для FireFox тоже есть плагин, но он не обновлялся с апреля 2015 года, так что не все функции работают корректно.

2. Как определять частотность запросов в Google?

Если с Яндексом всё относительно просто, то узнать частоту запроса в Google будет сложнее. У Google нет сервиса вроде Яндекс Wordstat, поэтому приходится использовать сервис контекстной рекламы Google AdWords . Вам нужно будет зарегистрироваться в нём. После регистрации перед вами появится панель.

Откройте вкладку меню «Инструменты» и в выпавшем меню найдите «Планировщик ключевых слов».

После этого откроется страница планировщика. На этой странице нужно выбрать «Получение статистики запросов и трендов». Там вбейте интересующий вас запрос и укажите регион.

Нажмите на кнопку «Узнать количество запросов». Вы получите такой результат:

Из-за ограничений AdWords у запроса среднее число запросов в месяц колеблется от 1000 до 10 000. Чтобы получить более подробную информацию, нужно создать и запустить кампанию.

При запущенной платной кампании частота запроса будет выглядеть следующим образом:

3. Программный сбор частоты запросов

Выше были описаны способы ручного сбора частоты запросов. При большом количестве запросов собирать их частоту вручную очень неудобно, поэтому я использую специальные программы.

3.1. Программа «Словоёб»

После настройки программы нужно запустить её и так же, как и в случае со «Словоёбом», добавить запросы, указать «Регион» и нажать на «Сбор статистики Yandex. Direct».

Key Collector, в отличие от «Словоёба», парсит данные, используя Яндекс. Директ, что значительно ускоряет процесс парсинга. Жмём «Получить данные» и получаем результат:

Программа позволяет собирать частоту и для Google, используя Google AdWords. Для этого нужно её настроить. Настройки можно посмотреть на официальном сайте Key Collector . Затем нужно будет нажать на кнопку «Сбор статистики Google. Adwords», которая находится рядом с кнопкой «Сбор статистики Yandex.Direct».

4. Онлайн-сбор частоты запросов

Иногда бывают ситуации, когда любимого инструмента нет под рукой, а частоту собрать нужно. В этом случае можно воспользоваться онлайн-сервисами для сбора частоты. Я рассмотрю 2 сервиса, которые использую сам. Один будет под Яндекс, другой - под Google.

4.1. Онлайн-инструмент для сбора частоты от SeoLib для Яндекса

Всё, что нужно сделать, - это открыть вкладку «Анализ ключевых фраз» и скопировать в форму для запросов или прикрепить отдельным файлом список интересующих запросов. После этого нужно выбрать необходимую частоту и регион, при необходимости указать дополнительные параметры. После нажать на «Начать анализ».

Результат:

Инструмент платный, но цены демократичные. К примеру, список из этих 7 запросов по всем видам частотности обошёлся мне в 5,3 рубля.

4.2. Онлайн-инструмент для сбора частоты от Ahrefs для Google

В сервисе есть инструмент «Анализ ключевых слов» .

В форму нужно через запятую добавить ключевые слова и указать регион около кнопки «Пояса».

Результат:

Переходим во вкладку «Метрики»:

Итоги

Работа с Яндексом :

1. Если запросов несколько, можно смотреть их вручную через Яндекс Wordstat. В таком случае я настоятельно рекомендую поставить плагин Yandex Wordstat Assistant - он заметно облегчает процесс;
2. Если у вас есть список запросов и вам необходима быстрая разовая проверка, используйте онлайн-инструмент «Подбора ключевых слов» от SeoLib;
3. Если вы постоянно работаете с запросами, рекомендую купить Key Collector. «Словоёб» хоть и бесплатный, но парсит слишком медленно, а время, которое вы сэкономите на парсинге запросов в Key Collector, с лихвой отобьёт затраты. «Словоёб» можно использовать, если вы работаете с небольшим списком запросов и пользуетесь им нечасто. Я сам им пользовался, когда начинал работу в SEO, но когда приобрёл Key Collector, пожалел, что не купил его раньше.

Работа с Google :

1. Если запросов несколько, используйте Google AdWords;
2. Если у вас есть список запросов, то удобнее будет воспользоваться онлайн-сервисом Ahrefs или настроить Key Collector.

Я перечислил сервисы, которые сам использую для сбора частоты запросов. Возможно, вы пользуетесь другими сервисами? Тогда укажите их в комментариях, буду рад ознакомиться с ними!

На этом пока всё, желаю вам хороших позиций по частотным запросам!

У нас иногда спрашивают:

«Почему мой сайт в ТОПе по такому на первый взгляд «жирному» запросу как «металлоконструкции», но трафика на сайт с этого ключевика совсем мало. Какие-то 50-100 человек в месяц! Но ведь частотность у этого запроса огромная, аж 250 тысяч в месяц! Почему такое происходит?»

И правда, если вбить в wordstat.yandex.ru такой запрос, то частотность он нам покажет довольно внушительную:

При такой частотности позиция даже на 10 месте в выдаче должна приносить много трафика, но на деле все происходит совершенно иначе. В чем же причина? Давайте разбираться по порядку. Здесь есть несколько моментов, которые нужно учитывать. Начнем с самых простых и далее – по нарастающей.

Регион

Первое, про что все часто забывают, – это выбор региона при съеме частотности. Ни один коммерческий сайт не может продвигаться сразу по всем регионам, если он, конечно, не имеет офисы в каждом из них. Поэтому частотность снимается именно по тому региону, где находится офис компании. Если регионов несколько – отмечаем их все.

Например, компания, которая специализируется на поставках металлоконструкций и металлопроката, имеет офис в Москве, который добавлен в Яндекс.Справочник. Таким образом, ни по каким другим регионам данный сайт ранжироваться не будет, поэтому и ориентироваться надо в первую очередь на посетителей из Москвы. Значит, в wordstat нужно выставить соответствующий регион: Москва.

Ключевой момент – наличие организации в Яндекс.Справочнике, так как именно по нему происходит привязка региона сайту.

Иногда клиенты нам говорят:

«Я хочу продвигаться по всей России, мой интернет-магазин доставляет товар в любой регион».

И здесь мы вынуждены их разочаровать: к сожалению, даже внутри России интернет-магазин не может ранжироваться, если у него нет филиалов в соответствующих регионах. Под филиалами подразумевается привязанная в Яндекс.Справочнике карточка организации с подтвержденным офисом в регионе.

Таким образом, при оценке спроса всегда нужно строго определять региональность.

Виды частотности

После выбора региона сразу видно, что частотность значительно уменьшилась.

Однако все равно это не реальные цифры конкретных фраз и, чтобы точно определить частотность каждого ключевика, нужно использовать специальный синтаксис.

Базовая частотность

Пока что мы собрали так называемую «Базовую частотность». Такой частотностью называют ту, которую мы получаем при вводе запроса в wordstat без какого-либо синтаксиса, выбрав регион или нет. Такая частотность представляет собой сумму частотностей всех фраз, где встречаются слова из запроса в любых словоформах и в любом порядке. Например, в нашем случае запрос «Металлоконструкции» без указания региона имел частотность около 250 тыс. в месяц по всему миру и 33 тыс по Москве. В эту частотность вошли все фразы, которые содержат слово «металлоконструкции». Причем слово может иметь разные окончания, то есть сюда войдут фразы: «завод металлоконструкций», «сварные металлоконструкции», «купить металлоконструкции недорого» и т.п.

Частотность в кавычках

Если мы хотим узнать частотность поискового запроса более точно, например, отсечь из нее те запросы, где присутствуют другие слова, то нужно брать запрос в кавычки. Иными словами, если вбить в wordstat запрос в таком виде – “металлоконструкции” – то получим следующую цифру:

Теперь мы видим, что отдельно слово «металлоконструкции» по Москве запрашивают в Яндексе только 948 человек. Однако сюда все равно еще подмешиваются словоформы, например, «металлоконструкций» «металлоконструкция». Чтобы их убрать, воспользуемся следующим видом частотности.

Частотность в кавычках и с восклицательным знаком (точная частотность)

Если задать запрос в wordstat в таком виде – “!металлоконструкции” – мы получим самую точную частотность. То есть будет отображаться частотность данного слова именно в таком виде, как мы написали:

В многословных запросах восклицательный знак нужно ставить перед каждым словом, так как данный оператор фиксирует словоформу каждого слова запроса по отдельности.

Таким образом, видна существенная разница в финальной частотности однословного запроса «металлоконструкции» по сравнению с изначальной базовой.

Точная частотность с учетом порядка слов

Однако, если мы подобным образом будем оценивать запрос, состоящий из двух слов, например, «купить металлоконструкции», то нужно еще учитывать порядок слов.

Так, например, если мы проверим точную частотность запросов: “!купить!металлоконструкции” и “!металлоконструкции!купить”, то обнаружим, что странным образом частотность у них будет одинаковая:

Это происходит по той причине, что операторы «кавычки» и «восклицательный знак» не учитывают порядок слов.

Чтобы собрать точную частотность фразы «купить металлоконструкции» с учетом порядка слов, нужно использовать оператор «скобки» и вводить фразу следующим образом: “[!купить!металлоконструкции]”:

Таким образом, мы видим, что «купить металлоконструкции» ищут чаще, чем «металлоконструкции купить».

В результате мы разобрались, что основным фактором в оценке спроса по ключевым запросам, который обязательно нужно учитывать, является правильный съем частотности для семантического ядра. В качестве примера мы сравнили базовую и точную частотность для первых трех десятков фраз, которые выдает wordstat по запросу «металлоконструкции». В приведенной таблице в колонке «Показов в месяц» указана базовая частотность, которую выдал Яндекс без учета региона. В колонке «Реальная частотность» указана уже точная частотность по региону Москва и снятая с использованием операторов «кавычки», «восклицательный знак» и «квадратные скобки».

Как видно, точная частотность значительно меньше базовой. Если исходить из такой методики оценки спроса, то картина, при которой позиция в ТОП-10 Яндекса по ключевой фразе «металлоконструкции», имеющей частотность 839, приносит 50-100 посетителей, уже выглядит более реальной.

Распределение кликабельности на первой странице выдачи

Но можно справедливо возразить:

Неужели при позиции в ТОП-10 с ключевика частотностью 839 будет всего лишь 50-100 посещений?

В общем-то да!

По разным оценкам распределение CTR в органической выдаче в ТОП-10 примерно такое:

• ТОП-1: 15-35%
• ТОП-2: 10-25%
• ТОП-3: 7-20%
• ТОП-4: 5-15%
• ТОП-5 – ТОП-10: 3-12%

Подсчеты, конечно, очень обобщенные, но примерно отражают актуальную картину: 3 или даже 4 блока контекстной рекламы забирают больше половины всего CTR. Далее могут идти сервисы Яндекса: маркет, картинки, карты, что делает кликабельность на обычные сайты еще меньше. Учитывая еще то, что позиция в Яндексе редко у какого сайта бывает стабильной в ТОП-10 вследствие работы так называемого алгоритма «бандита», можно смело заключить, что вышеприведенные цифры по количеству трафика являются нормальными.

Оценка CTR через Яндекс.Директ

Наши слова легко проверить – достаточно зайти в Яндекс.Директ в прогноз бюджета и посмотреть там прогнозируемый CTR в зависимости от позиции в блоках контекстной рекламы на поиске.

Яндекс обычно слишком занижает показатели кликабельности в своих прогнозах, но это еще раз показывает, что даже высокая позиция по какому-либо запросу не гарантирует большого количества посетителей.

Заключение

В заключении подытожим, что для правильной оценки спроса и составления на ее основе стратегии поискового продвижения сайта важно собирать максимально полное семантическое ядро и правильно снимать частотность у всех фраз, а также задавать регион. Абсолютно неправильно «зацикливаться» на отдельных и предположительно самых «жирных» поисковых фразах и полагать, что, продвинувшись по ним в ТОП-10, сайт станет лидером тематики. Лидерство сайта в поисковом продвижении определяется исключительно совокупной видимостью сайта по определенному семантическому ядру, то есть многочисленному списку поисковых запросов различной частотности и длины.