/ 날짜: 2014-07-30 22:35
안녕하세요 친구. 이 기사에서는 LF, MF 및 HF가 무엇인지, 이러한 문자가 Seo 환경에서 일반적으로 해독되는 방식 및 일반적으로 주파수가 결정되는 방식에 대해 설명합니다.
웹사이트 프로모션의 주제는 많은 것을 만납니다. 중요한 포인트, 모든 초보 웹마스터가 알고 있어야 합니다. 이러한 순간 중 하나는 각 사이트의 중요한 구성 요소인 키워드입니다.
일부 웹마스터가 키 및 키라고도 하는 키워드는 사용자가 일반적으로 특정 주제에 대한 정보를 찾기 위해 검색에 입력하는 단어 및 구입니다.
나는 이전 기사에서 반복적으로 언급하여 다음을 소개합니다. SEO 기본, 이제 키워드에 대해 더 자세히 설명하고 키워드로 작업하는 방법을 알려드릴 차례입니다.
기사를 CS용으로 최적화하는 것이 왜 중요한가요?
사이트가 핵심 검색어에 최적화되어야 한다는 점에 대해서도 이야기를 나눴습니다. 각 사이트는 많은 페이지를 가지고 있는데, 이것이 메인 페이지이자 사이트의 섹션이며, 이 섹션에 게시된 기사도 모두 특정 키에 최적화되어 있어야 합니다.
이 시점에서 멈추고 특정 키워드에 대해 사이트의 모든 콘텐츠를 최적화하는 것이 왜 그렇게 중요한지 이해해 보겠습니다. 나는 이것을 구체적인 예를 들어 설명하려고 노력할 것이다.
이 키에 최적화된 "벽돌로 집을 짓는 방법"이라는 기사가 있는 건설 주제에 대한 사이트가 있다고 가정해 보겠습니다. 이 기사에서는 집을 짓는 과정을 자세히 설명합니다.
사용자가 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니까? 예. 그리고 지금은 상황이 다릅니다. 같은 키에 최적화된 같은 기사지만 벽돌집을 짓는 회사에 대해 이야기하고 있습니다.
이 경우 사용자가 자신의 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니까? 아니요, 아마도 그는 즉시 귀하의 사이트를 닫을 것이며 그 이유는 잘못된 키워드일 것입니다. 그런 다음 방문자가이 기사에 관심이 없다는 것을 알게 된 검색 엔진은 귀하의 기사가 TOP에 속하지 않는다는 결론을 내리고 검색 결과에서 내립니다.
이러한 이유로 사이트의 각 기사에 대한 키워드를 올바르게 선택해야 합니다. 따라서 특정 핵심 쿼리에 대한 기사를 작성하고 이 문제의 전체 본질을 밝히십시오.
또한 한 번에 여러 키워드에 대해 기사를 최적화하지 마십시오. 이렇게 하면 아무 것도 얻을 수 없습니다. 1-2개의 핵심 검색어를 선택하되 기사의 내용과 관련이 있으면 충분합니다.
어떤 유형의 핵심 쿼리가 존재하는지(LF, MF, HF), 어떻게 해독되고 서로 어떻게 다른지.
나는 또한 키워드가 다음으로 분류될 수 있다고 이미 말했습니다. 낮은 빈도, 미드레인지그리고 고주파.
고주파 검색어(HF)는 많은 사용자가 검색하는 가장 인기 있는 검색어입니다. 예를 들어 드리겠습니다. "직접 시공"이라는 키워드는 고주파 요청입니다. 구체적인 내용은 없으며 이 주제에 대한 정보 제공만을 목적으로 합니다.
"손으로 집을 짓다"라는 키워드는 중간 주파수 쿼리 (MF)에 기인 할 수 있습니다. 이 쿼리는 더 구체적이지만 이 쿼리를 검색하는 사람은 훨씬 적습니다.
사용자가 보다 구체적인 정보를 얻고자 하면 "자신의 손으로 벽돌로 집을 짓기"와 같은 저주파 질문(LF)을 입력합니다.
이러한 각 키 유형 간의 차이점은 분명합니다. 요청 빈도가 낮을수록 경쟁이 적고 키가 짧을수록 빈도가 높아집니다.
기사의 경우 원칙적으로 다음과 같이 작성됩니다. 저주파 요청, 각 기사의 주요 목표는 사용자에게 관심 문제에 대한 특정 정보를 제공하는 것이기 때문입니다.
미드레인지 키워드는 섹션에 대한 자세한 정보를 제공하지만 여전히 세부사항을 제공하지 않기 때문에 사이트 섹션을 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 음, 고주파 키는 차례로 최적화하는 데 사용할 수 있습니다. 홈페이지, 검색 엔진과 방문자에게 사이트의 주제를 알려줍니다.
그리고 명확성을 위해 다음 다이어그램을 그렸습니다.
Wordstat yandex 및 Allpositions를 통해 빈도를 결정하는 방법
다음으로 말씀드리고 싶은 것은 키워드 빈도의 정의입니다. 이것은 귀하의 사이트에 대해 가장 빈번한 쿼리를 선택하기 위해 필요합니다. Wordstat yandex 및 Allpositions와 같은 서비스의 예를 사용하여 키워드의 빈도를 결정하는 방법을 알려 드리겠습니다.
시작하자 단어 통계. 관심 있는 키워드를 입력하면 다음이 표시됩니다.
많은 초보자는 숫자 38565가 이 키의 빈도라고 생각합니다. 그러나 이것은 사실이 아니며 wordstat는 이 문구가 나오는 모든 키워드에 대한 일반 통계를 방금 업로드했습니다. 요청 빈도에 대한 정확한 수치를 찾으려면 따옴표로 묶어야 합니다.
숫자 112는 이 키의 실제 주파수입니다. 언뜻보기에 고주파 요청은 실제로 완전히 다른 것으로 판명됩니다. 이러한 방식으로 시맨틱 코어를 컴파일할 때 키워드를 필터링할 수 있습니다.
특정 지역이나 도시에서 사이트를 홍보하는 경우 지역별로 선택하는 것도 가능합니다.
이제 서비스로 넘어갑시다. 모든 포지션. 사실 이 서비스는 PS에서 사이트의 위치를 확인하기 위해 고안된 것이지만, 그 빈도도 그곳에서 확인할 수 있습니다. 먼저 등록해야 합니다.
등록이 매우 간단하기 때문에 이 단계에 대해서는 언급하지 않겠습니다. 등록하고 로그인하면 프로젝트를 생성하라는 메시지가 표시됩니다.
URL 필드에 웹사이트 주소를 입력하고 추가를 클릭합니다. 그 후에 보고서를 작성해야 합니다.
그것은 당신에게 어떤 어려움도 일으키지 않을 것입니다. 거기에서 사이트 주소를 다시 입력하고 사이트를 홍보할 검색 엔진과 지역을 선택하고 위치를 확인할 시간을 설정해야 합니다. 보고서를 작성한 후 사이트를 홍보하는 키워드를 추가해야 합니다.
수집한 키를 입력하고 추가합니다. 그 후, 당신은 당신의 앞에 다음 표지판을 볼 것입니다:
사실 키워드를 입력하는 칸이 하나 더 있는데 제 사이트에서 사용했기 때문에 광고는 하지 않겠습니다. 보고서가 업데이트될 때까지 잠시 기다리면 각 키워드에 대한 통계가 표시됩니다.
따라서 주파수 열에는 각 키의 주파수가 표시됩니다.
Wordstat yandex에서 쿼리 언어를 올바르게 사용하는 방법
그리고 마지막으로 이야기하고 싶은 것은 Wordstat yandex의 쿼리 언어입니다. wordstat에서 핵심 쿼리의 빈도를 확인하는 것에 대해 위에서 이미 쿼리 언어 중 하나를 언급 했으므로 시작하겠습니다.
인용 부호. 특정 요청이 입력된 횟수를 알아내기 위해 필요합니다. 따옴표는 키워드가 포함된 다른 쿼리를 제외하는 데 도움이 됩니다. 단어를 제외하고 포함하지 않은 키를 수집해야 하는 경우 빼기 기호를 사용하여 수행할 수 있습니다. 메모:
마이너스가 없는 요청이지만 추가하면 통계가 어떻게 변경되는지는 다음과 같습니다.
마이너스 요청이 있으니 플러스 요청도 있겠죠? 예, 실제로 그러한 요청이 있으며 전치사와 접속사가 있는 요청이 통계에서 고려되도록 하기 위한 것입니다.
보시다시피 두 번째 경우에는 "for home"이라는 문구가 포함된 쿼리만 표시됩니다.
또 다른 요청은 느낌표"!". 필요한 키가 있는 모든 요청을 선택하려면 다음이 필요합니다.
그리고 쿼리 언어의 마지막 연산자는 키워드를 그룹화하기 위한 것입니다. 대괄호 "()"로 표시되며 수직 막대"|" 단어 사이의 괄호 안:
즉, wordstat에서 "집 수리" 및 "집 건설" 검색어에 대한 키워드를 제공하도록 요청했습니다.
여기에서는 키워드 작업에 대해 알아야 할 중요한 모든 것을 고려했습니다. 이 기사가 귀하에게 유용하기를 바라며 귀하의 사이트에 대한 키워드를 선택하는 것이 훨씬 더 쉬워질 것입니다. 모두 안녕하고 곧 만나요.
진정으로 슈카르부넨코 세르게이
새로운 책 "콘텐츠 마케팅 in 소셜 네트워크에서: 구독자의 머리 속에 들어가 브랜드와 사랑에 빠지는 방법.
키워드 밀도()는 텍스트에서 키워드가 반복되는 빈도를 측정한 것입니다. 텍스트의 총 단어 수에 대한 키워드 수의 백분율로 계산됩니다. 페이지 메스꺼움은 검색 엔진이 검색에서 요청된 정보의 관련성 수준을 계산하는 주요 매개변수 중 하나입니다.
이것을 더 빨리 이해하기 위해 간단한 예를 들 수 있습니다. "전 세계 사람들의 춤"이라는 문구를 소스 텍스트로 가정해 보겠습니다. 이 쿼리의 핵심은 "댄스"라는 단어입니다. 전체 텍스트가 세 단어로 구성되어 있기 때문에 "dancing"이라는 단어는 전체 구문의 1/3을 나타내며 전체 텍스트의 33.3%가 됩니다. 분사, 입자, 전치사, 감탄사, 숫자 등과 같이 일반적이고 자주 발생하는 품사와 같은 잡음 단어는 고려되지 않습니다.
고전적이고 학문적인 메스꺼움
고전적인 메스꺼움은 일반적으로 텍스트에서 가장 자주 반복되는 단어라고 합니다. 총 반복 횟수의 제곱근으로 계산됩니다.
학업 메스꺼움 - 모든 문서에 일반적으로 사용되는 텍스트에서 가장 많이 사용되는 단어와 구문. 문서에서 단어가 더 많이 반복될수록 아카데믹 메스꺼움 점수가 높아지며 점수는 반복 빈도와 전체 텍스트의 크기에도 영향을 받습니다.
웹사이트 프로모션은 키 밀도에 직접적으로 의존합니다. 밀도가 너무 낮으면 페이지가 검색 결과. 그러나 키워드 밀도를 너무 많이 사용하면 문서가 스팸으로 오인되어 검색 결과에서 해당 문서의 위치가 줄어듭니다.
오늘날 페이지 메스꺼움에 대한 많은 무료 온라인 서비스가 있습니다. 다음은 그 중 일부입니다.
SeoTXT.com
반복 횟수와 텍스트에서 자주 나오는 단어의 밀도를 결정합니다.
이스티오닷컴
복사-붙여넣기 방법을 사용하여 문서를 붙여넣거나 페이지 URL을 입력할 수 있습니다. 텍스트에서 TOP-10 사용 단어, 문서의 메스꺼움, 문자 및 단어 수를 결정합니다.
SEObuilding.ru
페이지의 URL 주소를 입력하고 관심 지점을 표시하고 텍스트에서 각 단어의 밀도 결과를 얻으십시오.
advego.ru
이것은 학문적 및 고전적 메스꺼움에 대한 텍스트를 평가할 수 있는 인기 있는 교환 도구입니다.
최적의 키워드 밀도
한 페이지에 몇 개의 키워드가 있어야 하나요? 최적의 메스꺼움의 평균 지표는 전체 텍스트의 약 3-8%입니다. 그러나 실제로 모든 것이 개별적입니다. 페이지의 키워드 수는 텍스트의 크기, 사이트에서 차지하는 페이지 공간 및 기사의 주제에 직접적으로 의존합니다. 때로는 키워드를 대체할 것이 거의 없는 고도로 전문화된 문서 주제가 있습니다.
다른 검색 엔진의 경우 메스꺼움의 최적 지표도 개별적입니다. Yandex에 대해 이야기하면 초기에 허용 가능한 핵심 쿼리 밀도는 10%, 이후 3-5%, 이 순간 3~7% 정도. 이것으로부터 우리는 키워드의 최적 사용의 비밀 비율이 없다는 결론을 내립니다. 그리고 완벽한 키워드 밀도 공식을 쫓는 대신 다음 조언에 주의하는 것이 좋습니다.
텍스트는 자연스러워야 합니다.페이지를 과도하게 최적화하지 않는 것이 매우 중요합니다. 검색 로봇이 어떤 콘텐츠가 사람들에게 흥미로운지, 어떤 콘텐츠가 동일한 키워드의 많은 반복으로 구성되어 있는지 즉시 파악하기 때문입니다. 모든 힘은 사람을 위해 작성된 양질의 콘텐츠에 있습니다. 파생어 형태와 키워드 동의어를 사용하십시오. 이렇게 하면 텍스트가 더 다양하고 유용하며 독특해집니다.
웹사이트 홍보에서 페이지 메스꺼움의 지표가 얼마나 중요하다고 생각하십니까?
그건 그렇고, 우리는 수년간의 연습 역사를 가진 실용적인 팁이 많은 기사 지침을 많이 가지고 있습니다. 물론 우리는 주제별 메일링 리스트를 설정하는 것에 대해 생각했지만, 아직까지는 제 시간이 아닙니다. 그래서 가장 편리한
Rush Analytics에서 가장 인기 있는 모듈 중 하나는 Yandex Wordstat 파서이며 이는 우연이 아닙니다. 시맨틱 코어를 수집할 때 적절한 프로모션 우선순위를 지정하고 "쓰레기" 및 null 쿼리를 제거하기 위해 수집된 쿼리의 빈도를 정확히 알아야 합니다. 종종 작업은 Yandex에서 수만 건의 빈도 요청을 처리하는 것이지만 자체 작성된 Wordstat 파서 및 데스크톱 프로그램에서는 이것이 쉬운 작업이 아니며 그 이유는 다음과 같습니다.
- Yandex Wordstat는 예를 들어 구문 분석이 수행되는 IP 주소를 금지하고 봇의 요청에 대한 응답으로 보안 문자를 던지는 등 구문 분석에 대한 우수한 보호 기능을 제공합니다. Wordstat에서 효과적으로 데이터를 수집하려면 IP 주소 및 기타 트릭을 연결하기 위한 효율적인 알고리즘이 필요합니다.
- 데스크톱 프로그램을 사용하여 대량의 데이터를 구문 분석하려면 Yandex가 최적이 아닌 연결 알고리즘으로 쉽게 금지하는 많은 IP 주소(프록시)가 필요하며 프록시는 값싼 즐거움이 아닙니다
- 또한 구문 분석을 위해 많은 수의 보안 문자를 자동으로 입력해야 합니다(예: 이 작업을 위해 Antigate 연결). 최적화되지 않은 구문 분석 알고리즘을 사용하는 이 요소는 보안 문자 비용이 지나치게 높기 때문에 구문 분석 자체를 수익성이 없게 만들 수 있습니다.
- 대부분의 데스크톱 프로그램에는 수집 중 데이터 손실에 대한 보호 기능이 없습니다. 예를 들어, 데이터의 절반을 수집하고 이에 비용을 지출했는데 파서가 실패하면 나머지 데이터를 얻지 못할 뿐만 아니라 이미 수집된 데이터를 잃을 위험이 있습니다.
Rush Analytics에서 Yandex Wordstat 구문 분석
Wordstat를 구문 분석할 때 발생할 수 있는 모든 어려움을 고려하여 Wordstat 파서를 빠르고 편리하며 최대 수구문 분석 문제:
- 프록시 또는 보안 문자가 없습니다! 더 이상 프록시를 금지하거나 엄청난 수 Yandex에서 제공하는 보안 문자. 프로젝트를 만들고 키워드를 업로드하고 결과가 포함된 완성된 파일을 기다리면 됩니다.
- 높은 구문 분석 속도. 당사의 알고리즘은 최적의 IP 주소 연결 체계 및 기타 트릭을 사용하여 구문 분석 속도를 놀랍도록 높입니다. 프로젝트가 어떻게 완료되는지조차 알 수 없습니다!
- 데이터 안전. 파서에서 프로젝트를 생성하면 프로젝트가 성공적으로 완료되고 언제 어디서나 다운로드할 수 있음을 확신할 수 있습니다. 모든 데이터는 클라우드에 저장됩니다!
- 모든 Yandex 지역을 지원합니다. 많은 사용자는 모스크바 또는 러시아 지역뿐만 아니라 우크라이나 및 벨로루시를 포함한 다른 지역에 대해서도 Yandex의 요청 빈도를 결정할 필요가 있습니다. Rush Analytics에서 Yandex가 현재 지원하는 모든 지역에 대한 요청 빈도를 결정할 수 있습니다.
- 모든 주파수의 수집. 파서의 도움으로 검색어, "검색 검색어", "검색! 검색어"와 같은 모든 빈도를 수집할 수 있습니다.
- Wordstat의 왼쪽 열 컬렉션입니다. 요청 빈도를 확인하는 것 외에도 한 페이지에서 왼쪽 열의 모든 페이지를 수집하기 위해 파싱 깊이를 설정하여 Wordstat의 왼쪽 열에서 키워드를 수집할 수 있습니다.
- Wordstat의 오른쪽 열 모음입니다. Wordstat의 오른쪽 열에서 키워드 모음을 사용할 수 있습니다.
Yandex Wordstat 빈도의 고속 수집이 필요한 경우 - Rush Analytics 최고의 솔루션, 특히 많은 양의 데이터를 수집해야 하는 경우. 매월 100,000개 이상의 요청을 수집해야 하는 사용자를 위해 개별 조건이 제공됩니다.
이 기사는 SEO 초보자와 프로모션 키워드를 선택했지만 자주 묻는 질문인지 모르는 사이트 소유자를 대상으로 합니다.
시작하겠습니다.
요청 빈도- 이것은 사용자가 특정 기간 동안 검색 엔진에 입력한 쿼리 또는 구문의 수입니다. 요청 빈도를 결정하는 방법 검색 엔진다르다. 이 기사에서는 가장 인기 있는 검색 엔진인 Google 및 Yandex의 쿼리 빈도를 살펴보겠습니다.
이 기사에서 우리는 다음을 배울 것입니다.
1. Yandex에서 쿼리 빈도를 결정하는 방법
1.1. Yandex의 단어 선택 서비스
Yandex에서 쿼리 빈도를 결정하기 위해 간단하고 편리한 "Yandex의 단어 선택 서비스" 또는 Yandex Wordstat라고도 합니다.
쿼리를 선택 라인에 입력하면 다음 그림을 얻을 수 있습니다.
이제 월별 노출수로 전체 그림을 볼 수 있다는 점에 주목할 만하지만 장치 유형(태블릿, 휴대전화, 컴퓨터)에서 사용자가 검색어를 검색했습니다.
따라서 총 노출수 중 269,733개가 휴대전화에서 발생했음을 알 수 있습니다.
1.2. Yandex의 주파수 유형
그래서 우리는 요청이 [ 플라스틱 창]의 월간 노출수는 1,006,660회입니다. 이는 기본 쿼리 빈도가 됩니다.
전체적으로 Yandex Wordstat는 세 가지 유형의 빈도를 구별합니다.
- 기본 주파수- 원하는 키 쿼리가 있는 모든 쿼리에 대한 노출수를 나타냅니다. 우리의 경우 이것은 요청 [플라스틱 창]입니다. 이 쿼리에 대한 기본 빈도를 수집할 때 가능한 모든 단어 형식과 쿼리 옵션 [플라스틱 창 구매], [플라스틱 창 가격] 등을 고려했습니다.
- 프레이즈 빈도- 그것을 정의하려면 따옴표로 묶인 쿼리를 가져와야 합니다. 이를 통해 관심 문구에 대한 요청 빈도를 알 수 있습니다.
스크린샷에서 볼 수 있듯이 구문 빈도는 단어 형태, 케이스, 다른 어미가 구문 빈도에서 고려될 수 있기 때문에 기본 빈도보다 훨씬 낮습니다. 그러나 추가 단어는 무시됩니다(예: request [buy 플라스틱 창]은 구문 빈도를 수집할 때 고려되지 않습니다.
- 정확한 주파수- 그것을 정의하려면 쿼리를 따옴표로 묶고 쿼리의 각 단어 앞에 느낌표를 넣어야 합니다.
이 양식에서 특히 이 요청에 대한 월별 노출수를 알아낼 것입니다.
1.3. 지리적 의존성
다른 요청 빈도 외에도 다른 지역의 요청 빈도를 찾을 수 있습니다. 이렇게 하려면 '단어별' 항목 대신 '지역별' 항목을 체크하세요.
스크린샷 쇼 총 수요청 및 특히 지역별 번호. 예를 들어 모스크바 지역에는 13,847개의 노출이 있고 지역 인기도는 206%입니다.
지역 인기도란? Yandex 답변:
"지역 인기도"는 특정 단어에 대한 노출수에서 지역이 차지하는 비율을 해당 지역에 해당하는 모든 검색 결과 노출의 비율로 나눈 값입니다. 100%에 해당하는 단어/구의 인기도는 이 단어가 이 지역강조 표시된 항목이 없습니다. 인기도가 100% 이상이면 해당 지역에서 이 단어에 대한 관심도가 높다는 뜻이고, 100% 미만이면 낮은 단어라는 뜻이다. 통계 팬의 경우 지역 인기도가 선호도 지수라는 것을 알 수 있습니다.
주파수를 수집할 때 지역을 설정할 수도 있습니다. 기본적으로 모든 지역에 대한 요금이 설정됩니다.
지역을 선택하세요.
따라서 특정 지역에 대한 검색어의 정확한 빈도를 검색할 때 해당 지역에서 내가 관심 있는 검색어를 얼마나 많은 사람들이 찾고 있는지 알 수 있습니다.
1.4. 쿼리의 계절성을 확인하는 방법
Yandex Wordstat에는 또 다른 흥미로운 기능이 있습니다. 이용을 위해서는 "신청내역" 항목을 확인하셔야 합니다.
따라서 다른 기간의 월별 요청 빈도가 무엇인지 알 수 있습니다. 이 정보를 사용하여 사이트의 트래픽 감소/증가를 대략적으로 예측할 수 있습니다.
1.5. 서비스를 쉽게 사용할 수 있는 플러그인
Wordstat 서비스는 유용하지만 그다지 편리하지 않으므로 작업할 때 작업을 보다 쉽게 하기 위해 Yandex Wordstat Assistant 플러그인을 사용합니다.
Wordstat 창에서는 다음과 같이 표시됩니다.
가장 먼저 눈에 들어오는 것은 요청에 대한 장점입니다. 클릭하면 왼쪽 열에 요청이 추가됩니다.
일반적으로 각 요청과 요청을 복사하기 위해 해당 빈도를 강조 표시해야 하기 때문에 이것은 매우 편리합니다. 또한 다른 쿼리로 안전하게 전환할 수 있으며 해당 열에 추가된 쿼리 목록이 저장됩니다.
또한 이 플러그인을 사용하면 열에서 직접 빈도 또는 알파벳순으로 요청을 정렬한 다음 이러한 요청을 필요한 문서에 빈도로 복사할 수 있습니다. 플러그인을 사용하는 것이 좋습니다 크롬 브라우저, 더 있기 때문에 신선한 버전지속적으로 업데이트됩니다. FireFox용 플러그인도 있지만 2015년 4월 이후로 업데이트되지 않아 일부 기능이 제대로 작동하지 않습니다.
2. Google에서 쿼리 빈도를 결정하는 방법은 무엇입니까?
Yandex로 모든 것이 비교적 간단하면 Google에서 쿼리 빈도를 찾는 것이 더 어려울 것입니다. Google은 Yandex Wordstat와 같은 서비스가 없으므로 Google AdWords 문맥 광고 서비스를 사용해야 합니다. 등록해야 합니다. 등록 후 패널이 나타납니다.
'도구' 메뉴 탭을 열고 드롭다운 메뉴에서 '키워드 플래너'를 찾습니다.
스케줄러 페이지가 열립니다. 이 페이지에서 "쿼리 및 추세 통계 가져오기"를 선택해야 합니다. 거기에 관심있는 요청을 입력하고 지역을 표시하십시오.
"요청 수 찾기" 버튼을 클릭합니다. 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다.
쿼리당 AdWords 제한으로 인해 월 평균 쿼리 수는 1,000에서 10,000 사이입니다. 더 많은 것을 얻으려면 자세한 정보, 캠페인을 만들고 실행해야 합니다.
유료 캠페인이 실행 중인 경우 쿼리 빈도는 다음과 같습니다.
3. 요청 비율의 프로그래밍 방식 수집
요청률을 수동으로 수집하는 방법은 위에서 설명했습니다. 요청이 많은 경우 수동으로 빈도를 수집하는 것은 매우 불편하므로 특수 프로그램을 사용합니다.
3.1. 프로그램 "Slovoob"
프로그램을 설정한 후 실행하고 Slovoyob의 경우와 같은 방식으로 쿼리를 추가하고 지역을 지정하고 Yandex를 클릭해야 합니다. 직접".
Key Collector는 Slovoeb와 달리 Yandex를 사용하여 데이터를 구문 분석합니다. 직접, 구문 분석 프로세스의 속도를 크게 높입니다. "데이터 가져오기"를 클릭하고 결과를 얻습니다.
이 프로그램을 사용하면 Google AdWords를 사용하여 Google에 대한 빈도를 수집할 수 있습니다. 이렇게 하려면 구성해야 합니다. 설정은 공식 Key Collector 웹사이트에서 볼 수 있습니다. 그런 다음 "Google 통계 수집" 버튼을 클릭해야 합니다. "Yandex.Direct 통계 수집" 버튼 옆에 있는 "Adwords".
4. 온라인 신청률 징수
때때로 좋아하는 악기가 가까이에 없지만 주파수를 수집해야 하는 상황이 있습니다. 이 경우 온라인 서비스를 이용하여 주파수를 수집할 수 있습니다. 내가 직접 사용하는 2가지 서비스를 고려해 보겠습니다. 하나는 Yandex에, 다른 하나는 Google에 있습니다.
4.1. Yandex용 SeoLib의 온라인 주파수 수집 도구
"키워드 분석" 탭을 열고 요청 양식에 복사하거나 관심 요청 목록을 별도의 파일로 첨부하기만 하면 됩니다. 그 후에 당신은 선택해야합니다 필요한 주파수및 지역, 선택적으로 지정 추가 옵션. 그런 다음 "분석 시작"을 클릭하십시오.
결과:
도구는 유료이지만 가격은 저렴합니다. 예를 들어, 모든 유형의 빈도에 대한 이러한 7개의 요청 목록은 5.3루블입니다.
4.2. Google용 Ahrefs 온라인 주파수 수확 도구
서비스에는 "키워드 분석" 도구가 있습니다. 
양식에서 쉼표로 구분된 키워드를 추가하고 "벨트" 버튼 근처에 영역을 지정해야 합니다.
결과:
'측정항목' 탭으로 이동합니다.
결과
작업 얀덱스:
- 요청이 여러 개인 경우 Yandex Wordstat를 통해 수동으로 볼 수 있습니다. 이 경우 Yandex 플러그인을 설치하는 것이 좋습니다. Wordstat 도우미- 프로세스를 크게 촉진합니다.
- 검색어 목록이 있고 한 번만 빠르게 확인해야 하는 경우 SeoLib의 온라인 키워드 선택 도구를 사용하세요.
- 지속적으로 요청을 처리하는 경우 Key Collector를 구입하는 것이 좋습니다. Slovoeb은 무료지만 구문 분석이 너무 느리고 Key Collector에서 쿼리 구문 분석에 절약되는 시간은 비용을 회수하는 것 이상입니다. "Slovoeb"는 작은 쿼리 목록으로 작업하고 자주 사용하지 않는 경우 사용할 수 있습니다. 저도 SEO 일을 시작할 때 사용했는데 Key Collector를 샀을 때 더 일찍 사지 않은 것을 후회했습니다.
작업 Google:
- 요청이 여러 개인 경우 Google AdWords를 사용하십시오.
- 요청 목록이 있으면 Ahrefs 온라인 서비스를 이용하거나 Key Collector를 설정하는 것이 더 편리할 것입니다.
요청 빈도를 수집하기 위해 내가 직접 사용하는 서비스를 나열했습니다. 아마도 다른 서비스를 사용하고 있습니까? 그런 다음 의견에 표시하십시오. 기꺼이 알게 될 것입니다!
지금은 여기까지입니다. 빈도 쿼리에 대한 좋은 위치에 있기를 바랍니다!
우리는 때때로 다음과 같은 질문을 받습니다.
"첫눈에 "금속 구조물"과 같은 "뚱뚱한" 검색어에 대해 내 사이트가 TOP에 있는 이유는 무엇입니까? 하지만 이 키워드에서 사이트로 유입되는 트래픽은 거의 없습니다. 한 달에 50~100명 정도! 그러나 이 요청의 빈도는 한 달에 250,000만큼 엄청납니다! 왜 이런 일이 발생합니까?
실제로 이러한 요청을 wordstat.yandex.ru에 입력하면 상당히 인상적인 빈도를 보여줍니다.
이러한 빈도로 검색 결과에서 10 위의 위치조차도 많은 트래픽을 가져와야하지만 실제로는 모든 것이 완전히 다르게 발생합니다. 이유는 무엇입니까? 순서대로 정리해보자. 여기에서 고려해야 할 몇 가지 사항이 있습니다. 가장 간단한 것부터 시작하여 계속 늘려 가자.
지역
모든 사람이 자주 잊어버리는 첫 번째 일은 주파수를 선택할 때 지역을 선택하는 것입니다. 물론 각 지역에 사무실이 없는 한 모든 지역에서 한 번에 상업 사이트를 홍보할 수 없습니다. 따라서 주파수는 회사 사무실이 위치한 지역에 대해 정확히 취해집니다. 여러 지역이 있는 경우 모두 표시합니다.
예를 들어, 금속 구조물 및 압연 금속 공급을 전문으로 하는 회사는 모스크바에 사무실을 가지고 있으며 Yandex.Directory에 추가되었습니다. 따라서이 사이트는 다른 지역에서 순위가 매겨지지 않으므로 주로 모스크바 방문자에게 초점을 맞출 필요가 있습니다. 따라서 wordstat에서 해당 지역인 모스크바를 설정해야 합니다.
요점은 지역이 사이트에 연결되어 있기 때문에 Yandex.Directory에 조직이 있다는 것입니다.
때때로 고객은 다음과 같이 말합니다.
"러시아 전역에서 홍보하고 싶습니다. 온라인 상점은 모든 지역에 상품을 배달합니다."
그리고 여기서 우리는 그들을 실망시킬 수 밖에 없습니다. 불행히도 러시아 내에서도 해당 지역에 지점이 없으면 온라인 상점 순위를 매길 수 없습니다. 지점은 Yandex.Directory에서 해당 지역의 확인된 사무실과 연결된 조직 카드를 의미합니다.
따라서 수요를 평가할 때 항상 지역성을 엄격하게 결정할 필요가 있습니다.
주파수 유형
영역을 선택한 후 주파수가 크게 감소했음을 즉시 알 수 있습니다.
그러나 이들은 여전히 특정 구문에 대한 실수가 아니며 각 키워드의 빈도를 정확하게 파악하기 위해서는 특수한 구문을 사용해야 합니다.
기본 주파수
지금까지 소위 "기본 주파수"를 수집했습니다. 이 빈도를 구문 없이 wordstat에 쿼리를 입력할 때, 지역을 선택하거나 선택하지 않을 때 얻는 빈도라고 합니다. 이 빈도는 쿼리의 단어가 임의의 단어 형식과 순서로 발생하는 모든 구의 빈도의 합계입니다. 예를 들어, 우리의 경우 지역을 지정하지 않은 "금속 구조" 요청의 빈도는 전 세계적으로 매월 약 250,000, 모스크바에서 33,000입니다. 이 빈도에는 "금속 구조"라는 단어가 포함된 모든 구문이 포함됩니다. 또한 단어는 다른 결말을 가질 수 있습니다. 즉, "금속 구조 공장", "용접 금속 구조", "저렴하게 금속 구조 구입" 등의 문구가 포함될 수 있습니다.
따옴표로 묶인 빈도
예를 들어 다른 단어가 있는 곳에서 해당 쿼리를 잘라내기 위해 검색 쿼리의 빈도를 더 정확하게 알고 싶다면 쿼리를 따옴표로 묶어야 합니다. 다시 말해서 운전을 하면 단어 통계 쿼리이 형태 - "금속 구조"- 우리는 다음 그림을 얻습니다.
이제 우리는 모스크바의 "금속 구조"라는 단어가 Yandex에서 948 명만 별도로 요청한 것을 알 수 있습니다. 그러나 여기에는 "금속 구조", "금속 구조"와 같은 단어 형태가 여전히 혼합되어 있습니다. 그것들을 제거하기 위해 다음 유형의 주파수를 사용합니다.
따옴표와 느낌표가 있는 빈도(정확한 빈도)
"! 금속 구조"와 같은 형식으로 wordstat에 쿼리를 입력하면 가장 정확한 빈도를 얻을 수 있습니다. 즉, 이 단어의 빈도는 우리가 작성한 것과 정확히 같은 형식으로 표시됩니다.
여러 단어로 된 쿼리에서는 각 단어 앞에 느낌표를 넣어야 합니다. 주어진 연산자각 쿼리 단어의 단어 형식을 개별적으로 수정합니다.
따라서 초기 기준선과 비교하여 한 단어 쿼리 "금속 구조"의 최종 빈도에 상당한 차이가 있습니다.
어순을 고려한 정확한 빈도
그러나 두 단어로 구성된 쿼리를 비슷한 방식으로 평가하는 경우(예: "금속 구조 구매") 단어 순서도 고려해야 합니다.
따라서 예를 들어 "!buy!metal structures" 및 "!metal structures!buy" 요청의 정확한 빈도를 확인하면 이상한 방식으로 해당 빈도가 동일하다는 것을 알 수 있습니다.
따옴표와 느낌표 연산자는 어순을 고려하지 않기 때문입니다.
어순을 고려하여 "금속 구조 구매"라는 구문의 정확한 빈도를 수집하려면 "대괄호" 연산자를 사용하고 구문을 다음과 같이 입력해야 합니다. "[!buy!metal structures]":
따라서 "금속 구조 구매"보다 "금속 구조 구매"가 더 자주 검색되는 것을 볼 수 있습니다.
그 결과, 우리는 반드시 고려해야 하는 핵심 쿼리에 대한 수요를 평가하는 주요 요소가 시맨틱 코어에 대한 올바른 주파수 선택임을 알아냈습니다. 예를 들어, wordstat가 "금속 구조"라는 쿼리에 대해 생성하는 처음 34개 구의 기본 빈도와 정확한 빈도를 비교했습니다. 위 표의 "월간 노출수" 열에는 Yandex가 지역을 고려하지 않고 발행한 기본 빈도가 표시됩니다. "실제 빈도" 열은 모스크바 지역의 정확한 빈도를 나타내며 "따옴표", "느낌표" 및 "대괄호" 연산자를 사용하여 제거합니다.
보시다시피 정확한 주파수는 기본 주파수보다 훨씬 적습니다. 이러한 수요 평가 방법론을 기반으로 하면 빈도가 839인 "금속 구조"라는 키워드에 대한 Yandex TOP-10의 위치가 50-100명의 방문자를 가져오는 그림이 이미 더 사실적으로 보입니다.
검색결과 첫 페이지의 클릭률 분포
그러나 다음과 같이 올바르게 말할 수 있습니다.
빈도가 839인 키워드로 TOP-10에 위치하면 50-100회의 방문만 있을 수 있습니까?
일반적으로 그렇습니다!
다양한 추정에 따르면 TOP-10에서 유기 SERP의 CTR 분포는 대략 다음과 같습니다.
- TOP-1: 15-35%
- 상위 2: 10-25%
- 상위 3: 7-20%
- 상위 4위: 5-15%
- TOP-5 - TOP-10: 3-12%
물론 계산은 매우 일반화되었지만 현재 그림을 대략적으로 반영합니다. 3개 또는 4개 블록 문맥 광고전체 CTR의 절반 이상을 차지합니다. 다음으로 Yandex 서비스는 시장, 사진, 지도로 이동하여 일반 사이트의 클릭률을 훨씬 낮춥니다. Yandex의 위치가 소위 "bandit" 알고리즘의 작동으로 인해 TOP-10의 모든 사이트에서 거의 안정적이지 않다는 사실을 고려하면 트래픽 양에 대한 위의 수치가 정상이라고 안전하게 결론을 내릴 수 있습니다. .
Yandex.Direct를 통한 CTR 평가
우리의 단어는 확인하기 쉽습니다. 예산 예측에서 Yandex.Direct로 이동하여 검색에서 문맥 광고 블록의 위치에 따라 예측 CTR을 확인하십시오.
Yandex는 일반적으로 예측에서 클릭률을 과소평가하지만, 이는 쿼리에서 높은 순위를 차지하더라도 많은 방문자를 보장하지 않는다는 것을 다시 한 번 보여줍니다.
결론
결론적으로 수요를 적절하게 평가하고 이를 기반으로 검색엔진 프로모션 전략을 수립하기 위해서는 가장 완전한 시맨틱 코어모든 문구의 빈도를 올바르게 제거하고 지역을 설정하십시오. 개인과 아마도 가장 "뚱뚱한" 검색 구문에 "연결 끊기"고 TOP-10에 진입하여 사이트가 주제 리더가 될 것이라고 믿는 것은 절대적으로 잘못된 것입니다. 사이트 리더십 검색 프로모션특정 시맨틱 코어, 즉 수많은 목록에 따라 사이트의 집계 가시성에 의해서만 결정됩니다. 검색어다른 주파수와 길이.