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이 기사에서 다음을 배우게 됩니다.

  • 사이트의 시맨틱 코어를 만드는 방법
  • 이를 위해 어떤 프로그램을 사용할 것인가
  • 경쟁사 웹사이트의 시맨틱 코어를 분석하는 방법
  • 시맨틱 코어의 조립에서 가장 자주 저지르는 실수는 무엇입니까?
  • 사이트의 기성품 시맨틱 코어를 주문하는 데 비용이 얼마나 듭니까?

의미론적 핵심은 모든 인터넷 리소스의 기반이며 성공적인 홍보와 대상 고객 유치의 핵심입니다. 사이트의 의미론적 핵심을 만드는 방법과 피해야 할 실수는 이 기사에서 배울 것입니다.

사이트의 의미론적 핵심은 무엇입니까

방문자를 사이트로 유치하는 가장 쉽고 동시에 효과적인 방법은 Yandex 또는 Google 검색 엔진의 링크를 클릭하여 방문자가 사이트에 관심을 보이도록 하는 것입니다. 이를 위해서는 타겟 고객이 무엇에 관심이 있는지, 어떻게, 어떤 단어로 사용자가 필요한 정보를 찾고 있는지 알아야 합니다. 시맨틱 코어가 이를 도와줄 것입니다.

의미론적 핵심은 사이트의 주제와 구조를 특징짓는 개별 단어나 구의 모음입니다. 의미론 - 원래 - 단어의 의미를 다루는 문헌학 분야. 요즘에는 일반적으로 의미에 대한 연구로 더 자주 이해됩니다.

이를 바탕으로 "의미론적 핵심"과 "의미론적 핵심"의 개념은 동의어라는 결론을 내릴 수 있습니다.

사이트의 시맨틱 코어를 만드는 목적은 사용자에게 매력적인 콘텐츠로 채우는 것입니다. 이렇게 하려면 사이트에 게시된 정보를 검색하는 데 사용할 키워드를 찾아야 합니다.


신청서 제출

사이트의 의미론적 핵심을 선택하는 것은 가능한 한 타겟 청중을 만족시키는 방식으로 검색 쿼리 또는 쿼리 그룹을 페이지 전체에 배포하는 것을 포함합니다.

이것은 두 가지 방법으로 달성할 수 있습니다. 첫 번째는 사용자의 검색어를 분석하고 이를 기반으로 사이트 구조를 만드는 것입니다. 두 번째 방법은 먼저 미래 사이트에 대한 프레임워크를 만든 다음 분석 후 키워드를 배포하는 것입니다.

각 방법은 존재할 권리가 있지만 두 번째 방법은 더 논리적입니다. 먼저 사이트의 구조를 만든 다음 검색 쿼리로 채우면 잠재 고객이 검색 엔진을 통해 필요한 콘텐츠를 찾을 수 있습니다.

이것이 귀하가 사전 예방적 품질을 보여주는 방법입니다. 사이트 방문자에게 전달할 정보를 독립적으로 결정합니다. 그렇지 않으면 키워드를 기반으로 사이트 구조를 만들면 주변 현실에 적응할 뿐입니다.

SEO 전문가와 마케터 사이트의 의미론적 핵심을 만드는 접근 방식에는 근본적인 차이가 있습니다.

클래식 옵티마이저는 다음과 같이 알려줍니다. 웹사이트를 만들려면 검색 결과의 최상위에 도달할 수 있는 검색 쿼리에서 구문과 단어를 선택해야 합니다. 그런 다음 이를 기반으로 미래 사이트의 구조를 형성하고 페이지 전체에 키워드를 배포합니다. 선택한 키워드에 대한 페이지 콘텐츠가 생성됩니다.

마케터나 기업가는 웹사이트를 만드는 문제에 다르게 접근합니다. 첫째, 그는 사이트가 무엇을 위한 것인지, 사용자에게 어떤 정보를 제공할 것인지 생각할 것입니다. 그런 다음 그는 사이트의 대략적인 구조와 페이지 목록을 제시할 것입니다. 다음 단계에서 그는 잠재 고객이 정보를 찾고 있는 검색어를 이해하기 위해 사이트의 시맨틱 코어를 만들 것입니다.

SEO 전문가의 입장에서 시맨틱 코어로 작업할 때의 단점은 무엇입니까? 우선, 이 접근 방식으로 인해 사이트의 정보 품질이 크게 저하됩니다.

회사는 고객에게 할 말을 스스로 결정해야하며 가장 인기있는 검색어에 대한 응답으로 콘텐츠를 제공하지 않아야합니다. 이러한 블라인드 최적화는 빈도가 낮은 유망한 쿼리 중 일부가 제거된다는 사실로 이어질 수 있습니다.

시맨틱 코어를 생성한 결과는 사이트의 페이지 전체에 배포되는 키워드 목록입니다. 이 목록은 페이지의 URL, 키워드 및 요청 빈도 수준을 나타냅니다.

사이트의 시맨틱 코어의 예

사이트의 시맨틱 코어를 구성하는 방법: 단계별 지침

1단계. 초기 요청 목록 컴파일

먼저 사이트 주제에 대해 가장 인기 있는 검색어를 선택해야 합니다. 이 작업을 수행하는 방법에는 두 가지 옵션이 있습니다.

1. 브레인스토밍 방법- 짧은 시간 동안 귀하 자신 또는 동료와 함께 사용자가 귀하의 사이트에 게시된 정보를 검색할 때 사용하는 모든 단어와 문구를 귀하의 생각에 기록할 때.

다음을 포함하여 가능한 모든 옵션을 기록하십시오.

  • 제품 또는 서비스 이름 철자의 변형, 동의어, 라틴어 및 키릴 문자로 이름을 쓰는 방법
  • 전체 이름 및 약어;
  • 속어;
  • 모래, 벽돌, 골판지, 퍼티 등의 건축 자재와 같은 제품 또는 서비스의 구성 요소에 대한 참조.
  • 제품 또는 서비스의 중요한 특성을 반영하는 형용사(품질 수리, 빠른 배송, 통증 없는 치과 치료).

2. 경쟁사의 사이트 분석. 해당 지역의 시크릿 브라우저를 엽니다. 귀하의 주제에 대한 검색 결과로 귀하에게 표시될 경쟁업체의 웹사이트를 살펴보십시오. 모든 잠재적인 키워드를 찾으십시오. com 및 bukvarix.com 서비스를 사용하여 경쟁사 웹사이트의 시맨틱 코어를 결정할 수 있습니다.

문맥 광고를 분석합니다.스스로 또는 전문 서비스(예: spywords.ru 또는 advodka.com)의 도움으로 다른 사람 사이트의 의미론적 핵심을 연구하고 경쟁업체가 사용하는 키워드를 찾으십시오.

세 가지 접근 방식을 모두 적용하면 상당히 많은 키워드 목록을 얻을 수 있습니다. 그러나 여전히 효과적인 시맨틱 코어를 만드는 것만으로는 충분하지 않습니다.

2단계. 결과 목록 확장

이 단계에서 Yandex.Wordstat 및 Google AdWords 서비스가 도움이 될 것입니다. 그가 첫 번째 단계에서 생성된 키 목록의 단어를 이러한 서비스 중 하나의 검색 문자열에 차례로 입력하면 출력에서 ​​세련되고 연관 검색 쿼리 목록을 얻을 수 있습니다.

정제된 쿼리에는 귀하의 단어 외에 다른 단어나 구문이 포함될 수 있습니다. 예를 들어 "개"라는 키워드를 입력하면 서비스는 "개 사진", "개 치료", "개 품종"과 같은 지난 달의 쿼리를 포함하여 이 단어로 11,115,538개의 쿼리를 제공합니다. , 등.


연관 검색어는 사용자가 검색어와 함께 검색한 단어 또는 구입니다. 예를 들어, 사용자는 "개"라는 키워드와 함께 "건조 식품", "로얄 캐닌", "티베탄 마스티프" 등을 입력했습니다. 이러한 검색어도 유용할 수 있습니다.


또한 KeyCollector, SlovoEB 및 온라인 서비스(Topvisor, serpstat.com 등)와 같이 사이트의 시맨틱 코어를 생성하기 위한 특수 프로그램이 있습니다. 키워드 선택뿐만 아니라 키워드 분석 및 검색 쿼리 그룹화도 허용합니다.

키 목록을 최대한 확장하려면 서비스의 검색 제안이 표시하는 내용을 확인하세요. 거기에서 귀하와 동일한 문자 또는 단어로 시작하는 가장 인기 있는 검색어를 찾을 수 있습니다.

3단계. 불필요한 요청 제거

검색 쿼리는 다양한 방식으로 분류될 수 있습니다. 빈도에 따라 요청은 다음과 같습니다.

  • 높은 빈도(월 1500개 이상의 요청);
  • 중간 빈도(월 600-1500개 요청);
  • 낮은 빈도(월 100-200개 요청).

이 분류는 매우 임의적입니다. 한 범주 또는 다른 범주에 요청을 할당하는 것은 특정 사이트의 주제에 따라 다릅니다.

최근 몇 년 동안 빈도가 낮은 쿼리가 증가하는 추세입니다. 따라서 사이트를 홍보하기 위해서는 시맨틱 코어에 중간 및 저주파 쿼리가 포함되어야 합니다.

그들 사이의 경쟁이 적기 때문에 빈도가 높은 쿼리로 작업 할 때보다 사이트를 검색 결과의 첫 페이지로 올리는 것이 훨씬 쉬울 것입니다. 또한 많은 검색 엔진은 사이트에서 빈도가 낮은 키워드를 사용할 때 환영합니다.

검색 쿼리의 또 다른 분류는 검색 목표에 따른 것입니다.

  1. 정보 제공- 사용자가 특정 정보를 검색할 때 입력하는 키워드입니다. 예: "욕실에 타일을 직접 붙이는 방법", "식기세척기 연결 방법".
  2. 거래- 어떤 종류의 작업을 수행할 계획을 세울 때 사용자가 입력하는 키워드입니다. 예: "무료로 온라인 영화 보기", "게임 다운로드", "건축 자재 구입".
  3. 필수적인- 사용자가 특정 사이트를 검색할 때 입력하는 쿼리입니다. 예: "Sberbank 온라인", "Yandex.Market에서 냉장고 구입", "헤드 헌터 공석".
  4. 기타(일반)- 사용자가 찾고 있는 것을 이해할 수 있는 기타 모든 검색어. 예를 들어 사용자가 자동차를 판매, 구매 또는 수리하려는 경우 검색어 "자동차"를 입력할 수 있습니다.

이제 다음과 같은 불필요한 키워드를 모두 키워드 목록에서 제거할 때입니다.

  • 사이트의 주제와 일치하지 않습니다.
  • 경쟁사 브랜드 이름을 포함합니다.
  • 다른 지역의 이름을 포함합니다(예: 사이트가 서부 시베리아에서만 작동하는 경우 모스크바에서 iPhone 구입).
  • 오타나 오류가 포함된 경우(검색 엔진에서 "dog" 대신 "dog"이라고 쓰면 별도의 검색어로 간주됩니다.)

4단계. 경쟁 요청 정의

사이트 페이지에 키워드를 효과적으로 배포하려면 중요도별로 키워드를 필터링해야 합니다. 이렇게 하려면 키워드 효율성 지수 - KEI(키워드 효율성 지수)를 사용하십시오. 계산 공식:

KEI = P2/C,

여기서 P는 지난 달의 키워드 노출 빈도입니다. C - 이 검색어에 최적화된 사이트 수입니다.

공식은 키워드의 인기가 높을수록 KEI가 높을수록 타겟 트래픽이 더 많이 사이트로 유도된다는 것을 보여줍니다. 검색어에 대한 경쟁이 치열해 해당 검색어에 대한 사이트 홍보가 어려워지며 이는 KEI 가치에 반영된다.

따라서 KEI가 높을수록 검색어의 인기도가 높아지고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 키워드 성능 지수가 낮을수록 경쟁이 치열합니다.

이 공식의 단순화된 버전이 있습니다.

KEI \u003d P 2 /U,

여기서 C 대신 표시기 U가 사용됩니다. 이 키워드에 최적화된 페이지 수입니다.

KEI(키워드 효율성 지수)를 사용하는 방법의 예를 살펴보겠습니다. Yandex Wordstat 서비스를 사용하여 요청 빈도를 결정해 보겠습니다.


다음 단계에서는 지난 달에 관심이 있는 검색어에 대한 검색 결과에 몇 페이지가 있는지 보겠습니다.


찾은 변수 값을 공식에 ​​대입하고 키워드 효율성 지수 KEI를 계산합니다.

KEI = (206 146 * 206 146) / 70 000 000 = 607

KEI 값을 평가하는 방법:

  • KEI가 10보다 작으면 검색 쿼리가 효과적이지 않습니다.
  • KEI가 10에서 100이면 검색 쿼리가 효과적이며 대상 고객을 사이트로 끌어들입니다.
  • KEI가 100에서 400이면 검색 쿼리가 매우 효과적이며 트래픽의 상당 부분을 끌어들입니다.
  • 400 이상의 KEI를 사용하면 검색 쿼리의 효율성이 극대화되고 수많은 사용자를 유치할 수 있습니다.

KEI 키워드 성과지표 값의 계조는 사이트의 테마에 따라 결정됨을 유의하시기 바랍니다. 따라서 위의 값 척도는 일부 KEI > 400 값이 불충분할 수 있고 고도로 전문화된 사이트의 경우 이 분류가 전혀 적용되지 않기 때문에 모든 인터넷 리소스에 적용할 수 없습니다.

5단계. 사이트에서 키워드 그룹화

사이트의 시맨틱 코어를 클러스터링하는 것은 논리적인 이유로 검색 엔진의 결과를 기반으로 검색 쿼리를 그룹화하는 프로세스입니다. 그룹화를 진행하기 전에 그룹화를 수행할 전문가가 회사 및 제품의 모든 복잡성을 이해하고 세부 사항을 알고 있는지 확인하는 것이 중요합니다.

이 작업은 특히 다중 페이지 인터넷 리소스를 채울 때 비용이 많이 듭니다. 그러나 손으로 할 필요는 없습니다. Topvisor, Seranking.ru 등과 같은 특수 서비스를 사용하여 사이트의 시맨틱 코어를 자동으로 클러스터링할 수 있습니다.

그러나 프로그램의 키를 그룹으로 분리하는 논리가 사용자와 일치하지 않을 수 있으므로 얻은 결과를 다시 확인하는 것이 좋습니다. 결국, 당신은 사이트의 최종 구조를 얻을 것입니다. 이제 생성해야 할 페이지와 제거해야 할 페이지를 명확하게 이해할 수 있습니다.

경쟁사 웹사이트의 시맨틱 코어를 분석해야 하는 경우는 언제입니까?

  1. 새 프로젝트를 시작할 때.

당신은 새로운 프로젝트를 진행하고 있으며 사이트의 의미론적 핵심을 처음부터 구축하고 있습니다. 이를 위해 경쟁업체가 사이트를 홍보하는 데 사용하는 키워드를 분석하기로 결정했습니다.

많은 것이 당신에게 적합하므로 의미론적 핵심을 보충하는 데 사용합니다. 경쟁 업체가 운영하는 틈새 시장을 고려해 볼 가치가 있습니다. 작은 시장 점유율을 차지할 계획이고 경쟁업체가 연방 수준에서 운영되는 경우 의미론적 핵심을 가져와 완전히 복사할 수 없습니다.

  1. 작업 사이트의 시맨틱 코어를 확장할 때.

홍보해야 할 웹사이트가 있습니까? 시맨틱 코어는 오래 전에 형성되었지만 비효율적으로 작동합니다. 트래픽을 늘리기 위해 사이트 최적화, 구조 조정, 콘텐츠 업데이트가 필요합니다. 어디서 시작하나요?

우선 전문 서비스를 이용하여 경쟁 사이트의 시맨틱 코어를 분석할 수 있습니다.

경쟁 사이트의 키워드를 가장 효과적으로 사용하는 방법은 무엇입니까?

다음은 몇 가지 쉬운 규칙입니다. 먼저 귀하의 사이트 및 다른 사람의 인터넷 리소스에서 가져온 키의 일치 비율을 고려하십시오. 귀하의 사이트가 아직 개발 중인 경우 경쟁 사이트를 선택하고 이를 분석하고 키워드를 시맨틱 코어를 생성하기 위한 기초로 사용하십시오.

앞으로는 단순히 참조 키가 경쟁 사이트의 키와 얼마나 교차하는지 비교하게 될 것입니다. 가장 쉬운 방법은 서비스를 사용하여 모든 경쟁 사이트 목록을 다운로드하고 교차 비율로 필터링하는 것입니다.

그런 다음 처음 몇 개 사이트의 시맨틱 코어를 Excel 또는 Key Collector로 다운로드하고 사이트의 시맨틱 코어에 새 키워드를 추가해야 합니다.

둘째, 기증자 사이트에서 키를 복사하기 전에 육안으로 확인하십시오.

  1. 차후 개발 또는 재판매를 목적으로 기성품 사이트를 구매하는 경우.

예를 들어, 특정 사이트를 구매하고 싶지만 최종 결정을 내리기 전에 해당 사이트의 잠재력을 평가해야 합니다. 이를 수행하는 가장 쉬운 방법은 시맨틱 코어를 연구하여 사이트의 현재 적용 범위를 경쟁 사이트와 비교할 수 있도록 하는 것입니다.

가장 강력한 경쟁자를 벤치마크로 삼고 구매하려는 인터넷 리소스의 결과와 가시성을 비교하십시오. 참조 사이트와의 격차가 크다면 이는 좋은 신호입니다. 즉, 귀하의 사이트가 시맨틱 코어를 확장하고 새로운 트래픽을 유치할 가능성이 있음을 의미합니다.

특별 서비스를 통해 경쟁사의 시맨틱 코어 분석의 장단점

다른 사람의 사이트에서 키워드를 결정하는 많은 서비스의 운영 원칙은 다음과 같습니다.

  • 가장 인기있는 검색어 목록이 형성됩니다.
  • 각 키에 대해 1-10개의 검색 결과 페이지(SERP)가 선택됩니다.
  • 이러한 핵심 문구 모음은 특정 빈도(매주, 매월 또는 매년)로 반복됩니다.

이 접근 방식의 단점:

  • 서비스는 경쟁 조직의 웹 사이트에서 검색 쿼리의 보이는 부분만 발행합니다.
  • 서비스는 키워드 수집 중에 생성된 발행의 일종의 "캐스트"를 유지합니다.
  • 서비스는 데이터베이스에 있는 검색 쿼리의 가시성을 결정할 수 있습니다.
  • 서비스는 그들이 알고 있는 키워드만 표시합니다.
  • 경쟁 사이트의 키워드에 대한 신뢰할 수 있는 데이터를 얻으려면 검색어가 수집된 시점을 알아야 합니다(가시성 분석).
  • 모든 요청이 검색 결과에 반영되는 것은 아니므로 서비스에서 해당 요청을 볼 수 없습니다. 이유는 다를 수 있습니다. 사이트의 페이지가 아직 인덱싱되지 않았거나 로드하는 데 시간이 오래 걸리고 바이러스가 포함되어 있기 때문에 검색 엔진에서 페이지의 순위를 지정하지 않습니다.
  • 일반적으로 검색 결과를 수집하는 데 사용되는 서비스 기반에 포함된 키에 대한 정보가 없습니다.

따라서 서비스는 사이트의 기초가 되는 실제 의미론적 핵심을 형성하지 않고 사이트의 작은 가시적인 부분만 형성합니다.

이상의 내용을 바탕으로 다음과 같은 결론을 내릴 수 있습니다.

  1. 특별 서비스의 도움으로 형성된 경쟁사 웹사이트의 시맨틱 코어는 완전한 최신 그림을 제공하지 않습니다.
  2. 경쟁사 사이트의 시맨틱 코어를 확인하면 인터넷 리소스의 시맨틱을 보완하거나 경쟁 회사의 마케팅 정책을 분석하는 데 도움이 됩니다.
  3. 서비스의 키워드 기반이 클수록 발급 처리 프로세스가 느려지고 의미 체계의 관련성 수준이 낮아집니다. 서비스가 데이터베이스 시작 부분에서 검색 결과를 수집하는 동안 데이터베이스 끝 부분의 데이터는 더 이상 사용되지 않습니다.
  4. 서비스는 데이터베이스의 관련성 정도와 마지막 업데이트 날짜에 대한 정보를 공개하지 않습니다. 따라서 경쟁사 사이트에서 서비스가 선택한 키워드가 실제 시맨틱 코어를 어느 정도 반영하는지 알 수 없습니다.
  5. 이 접근 방식의 중요한 이점은 경쟁자 키워드의 큰 목록에 액세스할 수 있다는 것입니다. 이 중 다수는 자신의 사이트의 의미론적 핵심을 확장하는 데 사용할 수 있습니다.

경쟁사의 시맨틱 코어를 알 수 있는 TOP 3 유료 서비스

메가인덱스 프리미엄 분석


이 서비스는 경쟁 사이트의 시맨틱 코어를 분석하기 위한 풍부한 무기고를 갖추고 있습니다. 모듈 사용 사이트 가시성키워드 목록을 찾아 다운로드할 수 있으며 사이트의 의미론적 핵심을 확장하는 데 사용할 수 있는 유사한 테마의 사이트를 식별할 수 있습니다.

Megaindex Premium Analytics의 단점 중 하나는 프로그램 자체에서 키 목록을 필터링할 수 없다는 것입니다. 먼저 Excel에서 키 목록을 다운로드해야 합니다.

서비스에 대한 간략한 설명:

키.소


keys.so 서비스를 이용하여 시맨틱 코어를 분석하기 위해서는 경쟁사 사이트의 url을 삽입하고, 일치하는 키워드의 수에 따라 적합한 사이트를 선택하고, 이를 분석하고 해당 검색어 목록을 다운로드해야 합니다. 승진. 이 서비스는 쉽고 간단합니다. 좋은 보너스는 프로그램의 현대적인 인터페이스입니다.

단점: 검색 구문 데이터베이스의 작은 크기, 가시성 업데이트 빈도 부족.

서비스에 대한 간략한 요약:

스파이워드


이 서비스는 가시성을 분석할 뿐만 아니라 Yandex.Direct의 광고에 대한 통계를 제공합니다. 처음에는 spywords.ru 인터페이스를 다루기가 어렵고 기능이 과부하되어 있지만 일반적으로 작업을 잘 수행합니다.

이 서비스의 도움으로 경쟁 사이트를 분석하고 핵심 문구의 교차점을 식별하고 경쟁사 키 목록을 업로드할 수 있습니다. 주요 단점은 서비스 기반이 충분하지 않다는 것입니다(약 2300만 검색 구문).

서비스에 대한 간략한 요약:

특별한 프로그램 덕분에 웹사이트와 의미론적 핵심은 더 이상 당신에게 미스터리가 아닙니다. 관심 있는 경쟁업체의 인터넷 리소스를 쉽게 분석할 수 있습니다. 다음은 귀하가 받은 정보를 사용하기 위한 몇 가지 팁입니다.

  1. 유사한 주제를 가진 사이트의 키워드만 사용(당신과의 교차점이 많을수록 좋습니다).
  2. 포털을 분석하지 마십시오.그들은 너무 큰 의미 코어를 가지고 있습니다. 결과적으로 자신의 핵심을 보완하지 않고 확장만 하게 됩니다. 그리고 이것은 이미 알고 있듯이 끝없이 할 수 있습니다.
  3. 사이트를 구입할 때 검색 엔진의 현재 가시성 지표에 따라 안내, 개발 잠재력을 평가하기 위해 TOP에 포함된 사이트와 비교합니다.
  4. 처음부터 사이트를 구축하는 대신 경쟁 사이트에서 키워드를 가져와 사이트의 시맨틱 코어를 보완합니다.
  5. 사용하는 서비스 기반이 클수록 시맨틱 코어가 더 완벽해집니다.그러나 검색 구문 데이터베이스를 업데이트하는 빈도에 주의하십시오.

사이트의 의미론적 핵심을 온라인에서 처음부터 만드는 데 도움이 되는 7가지 서비스

구글 키워드 플래너


사이트의 시맨틱 코어를 생성하는 방법을 생각하고 있다면 이 서비스에 주목하십시오. Runet 뿐만 아니라 AdWords가 작동하는 다른 세그먼트에서도 사용할 수 있습니다.

Google 애드워즈를 엽니다. 섹션의 상단 표시줄에서 "도구"옵션을 클릭 키워드 플래너.섹션을 선택해야 하는 새 메뉴가 나타납니다. "구문, 사이트 또는 카테고리별로 새 키워드를 검색합니다."여기에서 다음 설정을 구성할 수 있습니다.

  • 검색할 키워드 또는 구문;
  • 제품 또는 서비스의 주제
  • 검색어 지역;
  • 사용자가 검색어를 입력하는 언어
  • 키워드 검색 엔진;
  • 제외 키워드(키워드에 없어야 함).

다음으로 버튼을 클릭하십시오 "옵션 가져오기"그 후에 Google AdWords는 귀하의 키워드 또는 구문에 대한 가능한 동의어를 제공할 것입니다. 수신된 데이터는 Google 문서 또는 CSV에 업로드할 수 있습니다.

Google AdWords 서비스 사용의 이점:

  • 핵심 구에 대한 동의어를 선택하는 기능;
  • 검색 쿼리를 구체화하기 위해 제외 키워드를 사용합니다.
  • Google 검색 엔진의 방대한 검색어 데이터베이스에 액세스합니다.

서비스의 주요 단점: 무료 계정이 있는 경우 Google AdWords는 검색어 빈도에 대한 부정확한 데이터를 제공합니다. 오류가 너무 커서 사이트를 홍보할 때 이러한 지표에 의존하는 것은 불가능합니다. 탈출구는 유료 계정에 대한 액세스 권한을 구입하거나 다른 서비스를 사용하는 것입니다.

세르프스타트


이 서비스를 사용하면 키워드 및 사이트 도메인별로 사용자 검색어를 종합적으로 수집할 수 있습니다. Serplast는 지역 데이터베이스의 수를 지속적으로 확장하고 있습니다.

이 서비스를 사용하면 사이트의 주요 경쟁자를 식별하고 홍보할 검색 구를 결정하고 나중에 인터넷 리소스의 의미론적 핵심에서 사용할 수 있도록 목록을 구성할 수 있습니다.

Serplast 서비스의 이점:

  • 경쟁 사이트의 시맨틱 코어를 분석하기 위한 다양한 도구;
  • 선택한 지역의 빈도 지표를 반영하는 정보 보고 양식;
  • 사이트의 특정 페이지에 대한 검색어를 업로드하는 옵션입니다.

Serplast 서비스의 단점:

  • 서비스 데이터베이스 데이터가 지속적으로 업데이트된다는 사실에도 불구하고 최신 업데이트 사이에 검색 쿼리 빈도에 대한 현실적인 데이터가 제공된다는 보장이 없습니다.
  • 빈도가 낮은 모든 검색 구문이 서비스에 표시되는 것은 아닙니다.
  • 서비스가 작동하는 제한된 언어 및 국가.

키 컬렉터


이 서비스는 사이트의 시맨틱 코어를 조립하는 방법에 대한 질문뿐만 아니라 확장, 정리 및 클러스터링 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. Key Collector는 검색 쿼리를 수집하고, 선택한 지역의 빈도 수준에 대한 데이터를 제공하고, 의미 체계를 처리할 수 있습니다.

프로그램은 시작 목록에서 핵심 문구를 검색합니다. 다양한 형식의 데이터베이스 작업에 사용할 수 있습니다.

Key Collector는 Serpstat, Yandex Wordstat 및 기타 서비스에서 다운로드한 데이터의 키워드 빈도를 표시할 수 있습니다.

셈러쉬


Semrush 프로그램에서 사이트의 시맨틱 코어를 컴파일하는 것은 완전히 무료입니다. 그러나 선택한 지역의 빈도에 대한 데이터가 포함된 주요 쿼리는 10개 이하입니다. 또한 서비스를 사용하여 다른 지역의 사용자가 귀하의 키워드에 대해 입력하는 다른 검색어를 찾을 수 있습니다.

Semrush 서비스의 장점:

  • 전 세계에서 작동하므로 서부 지역의 검색어 빈도에 대한 데이터를 수집할 수 있습니다.
  • 각 키워드에 대해 검색 결과의 TOP 사이트를 제공합니다. 당신은 당신의 자신의 사이트의 의미론적 핵심을 형성할 때 미래에 그들에 의해 인도될 수 있습니다.

Semrush 서비스의 단점:

  • 10개 이상의 키워드를 얻으려면 $100에 유료 버전을 구입해야 합니다.
  • 핵심 문구의 전체 목록을 다운로드하는 것은 불가능합니다.

키워드 도구


이 서비스를 사용하면 해외 인터넷 리소스에서 사이트의 의미론적 핵심에 대한 핵심 문구를 광범위한 서신으로 수집할 수 있습니다. Keywordtool을 사용하면 기본 키가 포함된 검색 제안 및 구문을 선택할 수도 있습니다.

무료 버전의 프로그램을 사용하는 경우 한 세션에서 빈도 수준에 대한 데이터 없이 1000개 이하의 검색 구문을 얻을 수 있습니다.

Keywordtool 서비스의 장점:

  • 다른 언어와 세계의 많은 국가에서 작동합니다.
  • 검색 엔진뿐만 아니라 인기있는 온라인 상점 (Amazon, eBay, App Store) 및 최대 비디오 호스팅 서비스 YouTube의 검색어를 보여줍니다.
  • 검색 구문의 범위가 Google AdWords의 범위를 능가합니다.
  • 생성된 검색 쿼리 목록은 모든 형식의 테이블에 쉽게 복사할 수 있습니다.

Keywordtool 서비스의 단점:

  • 무료 버전은 검색어 빈도에 대한 데이터를 제공하지 않습니다.
  • 키워드를 목록으로 한 번에 로드할 수 있는 방법은 없습니다.
  • 포함될 수 있는 구문으로만 키워드를 검색하고 가능한 동의어는 고려하지 않음

Ubersuggest


Ubersuggest 서비스에서 사이트의 시맨틱 코어는 세계 거의 모든 국가의 사용자가 모든 언어로 검색한 쿼리를 기반으로 생성할 수 있습니다. 무료 버전을 사용하면 쿼리당 최대 750개의 검색구를 얻을 수 있습니다.

이 서비스의 장점은 접두사를 고려하여 키워드 목록을 알파벳 순서로 정렬할 수 있다는 것입니다. 모든 검색 쿼리는 자동으로 그룹화되어 사이트의 시맨틱 코어를 구성할 때 더 쉽게 작업할 수 있습니다.

Ubersuggest의 단점은 무료 버전의 프로그램에서 검색 쿼리 빈도와 키워드 동의어로 검색할 수 없다는 잘못된 데이터를 골라낼 수 있다는 것입니다.

Ahrefs 키워드 탐색기


이 서비스는 빈도 수준을 고려하여 선택한 지역에서 확장, 구문 및 일치검색에서 의미론적 핵심에 대한 키워드를 수집할 수 있습니다.

제외 키워드를 선택하고 주요 키워드에 대한 Google의 상위 검색 결과를 볼 수 있는 옵션이 있습니다.

Ahrefs Keywords Explorer의 주요 단점은 유료 버전의 프로그램과 데이터베이스의 관련성 정도에 대한 데이터 정확도의 의존성입니다.

사이트의 시맨틱 코어 컴파일에 대해 자주 묻는 질문

  • 사이트의 시맨틱 코어를 생성하기에 충분한 키(100, 1000, 100,000)는 몇 개입니까?

이 질문은 명확하게 대답할 수 없습니다. 그것은 모두 사이트의 특성, 구조 및 경쟁자의 행동에 달려 있습니다. 최적의 키 수는 개별적으로 결정됩니다.

  • 사이트의 의미론적 핵심을 형성하기 위해 핵심 문구의 기성 데이터베이스를 사용할 가치가 있습니까?

인터넷에서 주제별 키 데이터베이스와 함께 다양한 리소스를 찾을 수 있습니다. 예를 들어 Base Pastekhov, UP Base, Mutagen, KeyBooster 등. 이러한 소스를 사용해서는 안 된다고 말할 수는 없습니다. 이러한 데이터베이스에는 웹사이트 홍보에 유용한 검색 쿼리의 중요한 아카이브가 포함되어 있습니다.

그러나 키의 경쟁력 및 관련성과 같은 지표를 기억하십시오. 또한 경쟁업체도 기성 데이터베이스를 사용할 수 있음을 명심하십시오. 그러한 출처의 또 다른 단점은 당신에게 의미 있는 핵심 문구를 놓칠 가능성이 있다는 것입니다.

  • 사이트의 시맨틱 코어를 사용하는 방법은 무엇입니까?

시맨틱 코어를 생성하기 위해 선택된 핵심 문구는 관련성 맵을 컴파일하는 데 사용됩니다. 여기에는 사이트 홍보에 필요한 제목, 설명 태그 및 h1-h6 제목이 포함됩니다. 또한 키는 사이트 페이지의 SEO 텍스트를 작성하기 위한 기초로 사용됩니다.

  • 사이트의 시맨틱 코어에 대해 빈도가 0인 요청을 받을 가치가 있습니까?

이는 다음과 같은 경우에 유용합니다.

  1. 이러한 키로 페이지를 만드는 데 최소한의 리소스와 시간을 소비하는 경우.예를 들어, 온라인 상점에서 SEO 필터 페이지의 자동 생성.
  2. 영 주파수는 절대적이지 않습니다., 즉 정보수집 당시의 빈도수치는 0이지만 검색엔진의 이력은 이 단어나 구에 대한 요청을 보여준다.
  3. 선택한 지역에서만 제로 주파수, 다른 지역에서는 이 키의 주파수 레벨이 더 높습니다.

사이트에 대한 시맨틱 코어를 수집할 때 5가지 일반적인 실수

  1. 경쟁이 치열한 키워드 구문을 피하십시오.결국, 이것은 어떤 비용을 치르더라도 이 키로 사이트를 TOP으로 가져올 의무가 없습니다. 이러한 검색 구문을 의미론적 핵심에 추가하여 콘텐츠 아이디어로 사용할 수 있습니다.
  2. 저주파 키 사용 거부. 유사한 검색어를 콘텐츠 아이디어로 사용할 수도 있습니다.
  3. 개별 검색어에 대한 웹 페이지 생성.비슷한 검색어(예: "웨딩 케이크 구매" 및 "웨딩 케이크 주문하기")에 자체 페이지가 있는 사이트를 본 적이 있을 것입니다. 그러나 이러한 요청을 입력하는 사용자는 실제로 같은 것을 원합니다. 여러 페이지를 만드는 것은 의미가 없습니다.
  4. 서비스의 도움으로 독점적으로 사이트의 시맨틱 코어를 만듭니다.물론 열쇠를 모으면 자동으로 삶이 쉬워집니다. 그러나 결과를 분석하지 않으면 그 가치는 최소화됩니다. 결국, 당신은 업계의 특징, 경쟁 수준을 이해하고 회사의 이벤트에 대한 모든 것을 알고 있습니다.
  5. 열쇠 수집에 지나치게 집중. 사이트가 작은 경우 Yandex 또는 Google 서비스를 사용하여 의미 체계를 수집하는 것으로 시작하십시오. 경쟁 사이트의 시맨틱 코어 분석에 즉시 참여하거나 다른 검색 엔진에서 키를 수집해서는 안 됩니다. 이 모든 방법은 커널을 확장해야 할 때라는 것을 깨달았을 때 유용할 것입니다.

아니면 사이트의 시맨틱 코어 편집을 주문하는 것이 더 나을까요?

우리가 이야기한 무료 서비스를 사용하여 자체적으로 시맨틱 코어를 만들려고 시도할 수 있습니다. 예를 들어 "Google의 키워드 플래너"를 사용하면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 그러나 크고 고품질의 시맨틱 코어를 만드는 데 관심이 있다면 예산에서 이 항목을 계획하십시오.

평균적으로 사이트의 의미 론적 핵심 개발 비용은 30 ~ 70,000 루블입니다. 아시다시피 최종 가격은 비즈니스의 주제와 최적의 검색어 수에 따라 다릅니다.

찌르면서 돼지를 사지 말라

고품질 시맨틱 코어는 저렴하지 않습니다. 수행자가 이 작업을 이해하고 높은 수준에서 모든 작업을 수행할 수 있도록 한 요청에 대한 시험 의미를 수집하도록 요청하십시오. 이것은 일반적으로 무료로 수행됩니다.

결과를 확인하려면 Mutagen을 통해 키 목록을 실행하고 그 중 빈도가 높고 경쟁이 낮은 키가 몇 개인지 분석하십시오. 연주자들이 많은 수의 핵심 문구가 있는 목록을 제공하는 것은 드문 일이 아닙니다.


배열( => 21 [~ID] => 21 => 09/28/2019 13:01:03 [~TIMESTAMP_X] => 09/28/2019 13:01:03 => 1 [~MODIFIED_BY] => 1 => 09/21. 2019 10:35:17 [~DATE_CREATE] => 09/21/2019 10:35:17 => 1 [~CREATED_BY] => 1 => 6 [~IBLOCK_ID] => 6 => [~IBLOCK_SECTION_ID] => => Y [~ACTIVE] => Y => Y [~GLOBAL_ACTIVE] => Y => 500 [~SORT] => 500 => Dmitry Svistunov [~NAME]의 기사 => 기사 Dmitry Svistunov => 11076 [~그림] = > 11076 => 7 [~LEFT_MARGIN] => 7 => 8 [~RIGHT_MARGIN] => 8 => 1 [~DEPTH_LEVEL] => 1 => Dmitry Svistunov [~DESCRIPTION] => Dmitry Svistunov => 텍스트 [~DESCRIPTION_TYPE ] => 텍스트 => Dmitry Svistunov의 기사 Dmitry Svistunov [~SEARCHABLE_CONTENT] => Dmitry Svistunov의 기사 Dmitry Svistunov => statyi-dmitriya-svistunova [~CODE] => rstatiya => [~XML_ID] => => [~TMP_ID] => => [~DETAIL_PICTURE] => => [~SOCNET_GROUP_ID] => => /blog/index.php?ID=6 [~LIST_PAGE_URL] => /blog/index.php?ID=6 => /blog/list.php? SECTION_ID=21 [~SECTION_PAGE_URL] => /blog/list.php?SECTION_ID=21 => 블로그 [~IBLOCK_TYPE_ID] => 블로그 => 블로그 [~IBLOCK_CODE] => 블로그 => [~IBLOCK_EXTERNAL_ID] => => [ ~EXTERNAL_ID] =>)


사이트의 의미론적 핵심은 사용자가 인터넷에서 이 사이트가 제공하는 서비스, 상품 및 기타 정보를 검색하는 데 사용하는 키워드(쿼리)입니다. 웹마스터의 경우 리소스를 홍보하기 위한 실행 계획입니다. 이상적으로 사이트의 시맨틱 코어는 최적화 및 프로모션을 시작하기 전에 한 번 생성됩니다.


사이트의 시맨틱 코어는 일반적으로 여러 단계로 컴파일됩니다.

  1. 사이트의 주제에 적합한 모든 종류의 단어(구)가 선택됩니다. 처음에는 검색 쿼리를 100 - 200개로 제한할 수 있습니다. 어떤 쿼리가 귀하에게 적합한지 알아보려면 "내 사이트를 무엇에 전념하고 싶습니까?"라는 질문에 스스로 대답하십시오.
  2. 연관 쿼리를 통한 시맨틱 코어 확장
  3. 부적절한 단어를 제거합니다. 여기에서 사이트를 홍보하지 않을 문구를 걸러냅니다. 일반적으로 그런 단어의 절반 이상이 있습니다.
  4. 경쟁이 치열한 쿼리는 제거되므로 사이트를 홍보하는 것이 의미가 없습니다. 원칙적으로 5개 이상의 단어 중 3개는 제거됩니다.
  5. 마지막으로 리소스 페이지에서 검색 쿼리 목록을 올바르게 배포한 것입니다. 경쟁이 심한 쿼리는 리소스의 메인 페이지에 남겨두는 것이 좋습니다. 경쟁이 낮은 쿼리는 의미별로 그룹화하여 다른 페이지에 배치해야 합니다. 이렇게 하려면 Excel에서 문서를 만들고 키워드를 페이지로 나누어야 합니다.

검색어 선택 및 빈도 확인

가장 먼저 해야 할 일은 웹에서 사용자에게 관심이 있는 주제에 대한 가능한 많은 쿼리를 수집하는 것입니다. 이를 위한 두 가지 방법이 있습니다.

  • 무료: Wordstat Yandex, Slovoeb, 구식 방식, Google의 팁(외부 키워드 도구), 경쟁자의 의미 분석 및 검색 팁.
  • 유료 서비스에는 Key Collector, Semrush, Pastukhov 기지 및 기타 서비스가 포함됩니다.

이러한 도구는 다양한 목적에 적합합니다(예: Semrush는 부르주아에 사용하는 것이 더 좋습니다). 물론 이 모든 것을 옵티마이저에 맡길 수 있지만 불완전한 시맨틱 코어를 가질 가능성이 있습니다.

많은 사람들이 Pastekhov 데이터베이스를 사용하여 주요 구문을 수집하지만 Key Collector를 사용하면 Yandex 및 Google 통계 서비스에서 쿼리를 수집하는 것이 훨씬 편리합니다.

초기 단계에서는 Excel에서 요청을 수집하는 것이 좋습니다. 다음과 같습니다.


Google이 리소스에 더 중요하다면 여기에 집중하되 Yandex의 키워드도 고려하고 분석하십시오. 저빈도 쿼리의 롱테일을 수집하는 것도 매우 중요합니다. 트래픽을 훨씬 빠르게 얻을 수 있기 때문입니다.

다른 옵션을 사용할 수 있습니다. 경쟁사로부터 핵심 문구(단어)를 배우고 사용하는 것입니다. 이 단계에서는 리소스의 주제와 관련된 핵심 문구(단어)를 최대한 많이 수집하고 다음 단계인 필터링으로 진행합니다.

요청 분석, "더미" 제거

이 단계는 이미 더 쉽습니다. 여기서 빈 단어와 사이트 주제와 관련이 없는 단어를 필터링해야 합니다. 예를 들어 키예프에 점심 배달이 있고 다른 도시가 목록에 있다고 가정해 보겠습니다.

빈 요청을 정의하는 방법은 무엇입니까? Yandex Wordstat로 이동하여 키워드를 입력하십시오.


매월 881회의 노출이 표시되지만 더 구체적으로는 다음과 같습니다.


이제 완전히 다른 그림이 나타납니다. 아마도 이것이 가장 좋은 예는 아니지만 가장 중요한 것은 본질을 이해하는 것입니다. 실제로는 모든 것이 존재하지 않지만 충분한 트래픽이 보이는 많은 키워드가 있습니다. 그렇기 때문에 그러한 문구를 제거해야합니다.

예를 들어, "점심 배달"이라는 검색어를 입력하기 전(또는 후에) 사람이 검색 라인에 다른 문구를 작성한 경우(하나의 검색 세션이 호출됨) Yandex는 이러한 검색 문구가 어떻게든 상호 연결되어 있다고 가정합니다. 이러한 관계가 여러 사람에게서 관찰되면 이러한 연관 쿼리가 wordstat의 오른쪽 열에 표시됩니다.


이러한 검색 쿼리는 이번 달의 기본 쿼리와 함께 입력 빈도의 내림차순으로 wordstat 창에서 정렬됩니다(Yandex 검색 엔진에서 사용 빈도가 표시됨). 리소스의 시맨틱 코어를 확장하려면 이 정보를 사용해야 합니다.

페이지 간 요청 분산

그런 다음 사이트 페이지에서 수집한 키워드(구문)를 배포해야 합니다. 아직 페이지 자체가 없을 때 배포가 훨씬 쉽습니다.

검색 쿼리의 키워드와 빈도에 주로 초점을 맞춥니다. 경쟁이 있는 경우 다음과 같이 해야 합니다. 경쟁이 치열한 쿼리 하나 또는 두 개에 대한 기본 페이지를 선택하십시오.

중간 또는 낮은 경쟁 쿼리의 경우 그에 따라 섹션 및 기사 페이지를 최적화하십시오.

검색어에 의미론적 유사성이 있는 경우 동일한 구문을 모아 하나의 그룹으로 분류하면 됩니다. 리소스를 홍보하기 위해 키워드를 컴파일할 때 항상 표준 도구뿐만 아니라 창의적인 접근 방식을 사용하십시오.

비표준 및 고전적인 방법을 결합하여 사이트의 의미론적 핵심을 쉽고 빠르게 생성하고 가장 최적의 프로모션 전략을 선택하고 훨씬 더 빨리 성공을 달성할 수 있습니다!

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이 게시물에서 우리는 주로 정보 사이트를 위한 시맨틱 코어를 수집하기 위한 완전한 알고리즘을 설명할 것이지만 이 접근 방식은 상업용 사이트에도 적용될 수 있습니다.

초기 의미 및 사이트 구조 생성

구문 분석을 위한 단어 준비 및 사이트의 초기 구조

단어 구문 분석을 시작하기 전에 단어를 알아야 합니다. 따라서 사이트의 초기 구조와 구문 분석을 위한 초기 단어(마커라고도 함)를 만들어야 합니다.

원래 구조와 단어를 볼 수 있습니다.

1. 논리를 사용하여 머리에서 나온 단어(주제를 이해한 경우).
2. 틈새 시장을 선택하거나 주요 쿼리를 입력할 때 분석한 경쟁업체로부터.
3. 위키피디아에서. 일반적으로 다음과 같습니다.

4. 주요 쿼리와 오른쪽 열에 대한 wordstat를 살펴봅니다.
5. 기타 주제도서 및 참고도서.

예를 들어, 우리 사이트의 주제는 심장병입니다. 우리의 구조에 모든 심장병이 있어야 함은 분명합니다.

의료 핸드북 없이는 할 수 없습니다. 나는 경쟁자를 보지 않을 것입니다. 왜냐하면 그들은 모든 질병을 가지고 있지 않을 수도 있고 아마도 그들을 다룰 시간이 없었을 것입니다.

그리고 구문 분석에 대한 초기 단어는 정확히 모든 심장 질환이 될 것이며 우리가 구문 분석하는 키를 기반으로 그룹화를 시작할 때 사이트의 구조를 구축하게 됩니다.

또한 주제의 확장 등으로 심장 치료를위한 모든 약물을 복용 할 수 있습니다. 당신은 Wikipedia, 사이트의 경쟁자의 표제, wordstat를 보고 논리적으로 생각하고 이러한 방식으로 구문 분석할 더 많은 마커 단어를 찾습니다.

사이트 구조

일반적인 개요를 위해 경쟁업체를 볼 수 있지만 항상 경쟁업체와 같은 구조를 만들 필요는 없습니다. 타겟 고객의 논리에서 더 진행해야 하며 검색 엔진에서 구문 분석한 쿼리도 입력합니다.

예를 들어 어떻게 진행합니까? 모든 심장 질환을 나열하고 이미 증상, 치료를 수행하십시오. 또는 그럼에도 불구하고 증상, 치료에 대한 표제를 만들고 이미 질병으로 이어집니다. 이러한 문제는 일반적으로 검색 엔진 데이터를 기반으로 키워드를 그룹화하여 해결됩니다. 그러나 항상 그런 것은 아니지만 요청이 겹칠 수 있기 때문에 때로는 스스로 선택하고 구조를 최상으로 만드는 방법을 결정해야 합니다.

구조는 의미론 모음 전체에 걸쳐 생성되며 때로는 원래 형식으로 여러 제목으로 구성되며 추가 그룹화 및 모음을 통해 쿼리 및 논리를 보기 시작하면 확장된다는 점을 항상 기억해야 합니다. 그리고 때로는 주제를 잘 알고 있거나 경쟁자가 잘 대표하기 때문에 키워드에 대해 즉시 걱정하지 않고 구성 할 수 있습니다. 사이트 구조를 컴파일하는 시스템이 없습니다. 이것은 개인 창의력이라고 말할 수 있습니다.

구조는 개인이 될 수 있지만(경쟁자와는 다름), 사람들에게 편리해야 하고, 그들의 논리와 검색 엔진의 논리를 충족해야 하며, 귀하의 틈새 시장에서 모든 주제 단어를 다룰 수 있어야 합니다. 가장 좋고 편안해야합니다!

미리 생각하다.틈새 시장을 잡은 다음 확장하고 전체 사이트의 구조를 변경하기 시작합니다. 그리고 사이트에서 생성된 구조는 변경하기가 매우 어렵고 끔찍합니다. 이상적으로는 첨부 파일 URL을 변경하고 사이트 자체에 모두 붙여넣어야 합니다. 요컨대, 그것은 얼마나 지루하고 매우 책임있는 직업이므로 즉시 남자처럼 무엇을, 어떻게 가져야하는지 완전히 결정하십시오!

생성 중인 사이트의 주제가 처음이고 구조가 어떻게 만들어질지 모르는 경우 구문 분석을 위해 어떤 초기 단어를 사용해야 할지 모르는 경우 컬렉션의 1단계와 2단계를 바꿀 수 있습니다. 즉, 먼저 경쟁자를 구문 분석하고(아래에서 구문 분석하는 방법을 분석할 것입니다), 이를 기반으로 키를 보고 구문 분석을 위한 구조와 초기 단어를 만든 다음 wordstat, 팁 등을 구문 분석합니다.

구조를 컴파일하기 위해 마인드 매니저인 Xmind를 사용합니다. 무료이며 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.

간단한 구조는 다음과 같습니다.


이것은 상업 사이트의 구조입니다. 일반적으로 정보 사이트에는 제품 카드의 교차점과 필터가 없습니다. 그러나 이 구조도 복잡하지 않고 클라이언트가 이해할 수 있도록 컴파일되었습니다. 일반적으로 내 구조는 많은 화살표와 교차점, 주석으로 구성됩니다. 나 자신만이 그러한 구조를 파악할 수 있습니다.

사이트를 채우는 과정에서 의미론을 생성할 수 있습니까?

의미론이 쉬우면 주제에 자신 있고 안다면 사이트의 내용과 병행하여 의미론을 수행할 수 있습니다. 그러나 초기 구조는 반드시 던져져야 합니다. 나 자신은 때때로 의미론을 수집하는 데 많은 시간을 소비하지 않고 즉시 사이트를 시작하기 위해 매우 좁은 틈새 또는 매우 넓은 틈새에서 이것을 연습하지만 여전히 권장하지 않습니다. 경험이 없으면 실수할 확률이 매우 높습니다. 그래도 모든 의미 체계가 준비되고 전체 구조가 준비되고 모든 것이 그룹 해제되고 이해할 수 있을 때 더 쉽습니다. 또한 완성된 의미 체계에서 경쟁이 없고 더 많은 방문자를 가져올 키에 우선 순위를 부여해야 하는 키를 확인할 수 있습니다.

여기서도 사이트의 크기를 멀리해야 합니다. 틈새가 넓으면 의미 체계를 수집하는 데 의미가 없습니다. 의미 체계를 수집하는 데 한 달 이상이 걸릴 수 있기 때문에 도중에 수행하는 것이 좋습니다. .

그래서 우리는 처음에 구조를 던졌거나 던지지 않고 두 번째 단계로 가기로 결정했습니다. 구문 분석을 시작할 수 있는 주제에 대한 초기 단어 또는 구 목록이 있습니다.

키 수집기에서 구문 분석 및 작업

물론 구문 분석을 위해 keycollector 를 사용합니다. 나는 keycollectora 설정에 대해 이야기하지 않을 것입니다. 이 프로그램의 도움말을 읽거나 인터넷에서 구성 기사를 찾을 수 있습니다. 많은 기사가 있으며 모든 것이 거기에 자세히 설명되어 있습니다.

스크래핑 소스를 선택할 때 인건비와 효율성을 계산해야 합니다. 예를 들어, Pastukhov의 데이터베이스나 MOAB를 구문 분석하면 필터링해야 하는 많은 정크 요청을 파헤칠 수 있으며 이것이 바로 시간입니다. 그리고 제 생각에는 몇 가지 요청을 찾는 것은 가치가 없습니다. RushAnalytics의 기반 주제에 대한 매우 흥미로운 연구가 있습니다. 물론 그들은 거기에서 스스로를 칭찬하지만, 여기에 주의를 기울이지 않으면 나쁜 키워드 http://www.rush-analytics의 비율에 대한 매우 흥미로운 데이터가 있습니다. .ru/blog/analytica-istochnikov -의미론

첫 번째 단계에서는 wordstat, adwords, 해당 팁을 구문 분석하고 Bookvarix 키워드 데이터베이스(데스크톱 버전은 무료)를 사용합니다. 저도 유튜브에서 팁을 수동으로 찾곤 했습니다. 그러나 최근에 keycollector는 이를 구문 분석하는 기능을 추가했습니다. 당신이 완전한 변태라면 여기에 다른 키워드 기반을 추가할 수 있습니다.

구문 분석을 시작하고 멀리 이동합니다.

정보 사이트의 시맨틱 코어 정리

쿼리를 구문 분석하고 다른 단어 목록을 얻었습니다. 물론 여기에는 필요한 단어와 정크 단어(비어 있음, 주제가 아님, 관련 없음 등)가 포함되어 있습니다. 따라서 청소해야합니다.

불필요한 단어는 삭제하지 않지만 다음과 같은 이유로 그룹으로 이동합니다.

  1. 미래에는 생각을 위한 음식이 되고 관련성을 얻을 수 있습니다.
  2. 우리는 실수로 단어를 삭제할 가능성을 배제합니다.
  3. 새 구문을 구문 분석하거나 추가할 때 확인란을 선택하면 추가되지 않습니다.


때때로 설정하는 것을 잊어버려서 하나의 그룹에 파싱을 설정하고 컬렉션이 중복되지 않도록 그 그룹에서만 키를 파싱합니다.


이 방법 또는 저 방법 중 편리한 방법으로 작업할 수 있습니다.

주파수 수집

우리는 직접, 기본 빈도 [W] 및 정확한 ["!W"]를 통해 모든 단어에서 수집합니다.


함께 오지 않은 모든 것은 wordstat를 통해 수집합니다.

한 단어로 정리 및 비포맷

우리는 한 단어로 필터링하고, 보고, 불필요한 단어를 제거합니다. 계속 진행하는 것이 의미가 없는 한 단어 쿼리가 있으며, 이는 명확하지 않거나 다른 한 단어 쿼리를 복제하지 않습니다.


예를 들어, 심장병이라는 주제가 있습니다. "마음"이라는 단어는 앞으로 나아갈 의미가 없으며 사람이 무엇을 의미하는지 명확하지 않습니다. 이것은 너무 광범위하고 모호한 요청입니다.

또한 빈도가 수집되지 않은 단어를 살펴봅니다. 단어에 특수 문자가 포함되어 있거나 쿼리에 7개 이상의 단어가 있는 경우 비 형식으로 전송합니다. 그러한 요청은 사람들이 입력할 가능성이 거의 없습니다.

전체적으로 정확한 빈도로 브러싱

우리는 0에서 1까지 공통 빈도 [W]를 가진 모든 단어를 제거합니다.

또한 정확한 빈도 ["!W"]에 따라 0에서 1까지 모든 것을 제거합니다.

나는 그들을 다른 그룹으로 나눕니다.

다음에서 이러한 단어에서 정상적인 논리적 키워드를 찾을 수 있습니다. 커널이 작으면 빈도가 0인 모든 단어를 즉시 수동으로 검토하고 생각할 수 있습니다. 이것은 주제를 완전히 다루는 데 도움이 될 것이며 사람들이 그러한 단어를 따를 가능성이 있습니다. 그러나 물론 트래픽이 많지 않을 것이기 때문에 이 단어는 마지막에 사용해야 합니다.

0에서 1까지의 값은 주제에 따라 선택됩니다. 키워드가 많은 경우 0에서 10까지 필터링할 수 있습니다. 즉, 모두 주제의 폭과 선호도에 따라 다릅니다.

커버리지별 신발

여기에 이론은 다음과 같습니다. 예를 들어 "포럼"이라는 단어가 있고 기본 빈도는 8,136,416이고 정확한 빈도는 24,377입니다. 차이가 300배 이상입니다. 따라서 이 요청이 비어 있고 꼬리가 많이 포함되어 있다고 가정할 수 있습니다.

따라서 모든 단어로 다음과 같은 KEI를 계산합니다.

미세 주파수 / 기본 주파수 * 100% = 커버리지 커버리지

백분율이 낮을수록 단어가 비어 있을 가능성이 높아집니다.

KeyCollector에서 이 수식은 다음과 같습니다.

YandexWordstatQuotePointFreq / (YandexWordstatBaseFreq+0.01) * 100

여기에서도 주제와 핵심어의 수에 따라 모든 것이 달라지므로 5% 미만의 커버리지 완성도를 제거할 수 있습니다. 그리고 코어가 큰 곳에서는 10-30%도 차지할 수 없습니다.

암시적 중복으로 제거

암시적 중복을 제거하려면 단어 순서를 고려하기 때문에 여기에서 Adwords 빈도를 수집하고 탐색해야 합니다. 리소스를 절약하므로 전체 코어가 아니라 중복 항목에서만 이 지표를 수집합니다.


이러한 방식으로 우리는 명확하지 않은 모든 중복 항목을 찾아 표시했습니다. 탭을 닫습니다. 암시적 중복 분석. 그들은 우리를 작업 그룹에 표시했습니다. 매개변수는 현재 그룹에 표시된 구문에서만 가져오기 때문에 이제 매개변수만 표시합니다. 그리고 나서서야 구문 분석을 시작합니다.


우리는 Adwords가 지표를 취하고 암시적 중복 분석에 들어가기를 기다리고 있습니다.


스마트 그룹 표시의 이러한 매개변수를 설정하고 클릭 - 스마트 검사를 수행합니다. 이러한 방식으로 빈도가 가장 높은 Adwords 쿼리만 중복 그룹에 표시되지 않습니다.

물론 모든 중복 항목을 살펴보고 수동으로 보는 것이 좋습니다. 갑자기 뭔가 잘못 설정되었습니다. 중복이 우연히 표시되는 빈도 표시기가 없는 그룹에 특별한 주의를 기울이십시오.

암시적 그룹 분석에서 표시한 모든 항목은 작업 그룹에도 기록됩니다. 따라서 분석이 완료된 후 탭을 닫고 표시된 모든 암시적 복제본을 적절한 폴더로 전송합니다.

중지 단어로 청소

중지 단어도 그룹으로 나눕니다. 별도로 나는 도시를 가져올 것입니다. 우리가 조직의 디렉토리를 만들기로 결정하면 미래에 유용할 수 있습니다.

별도로 사진, 동영상이라는 단어가 포함된 단어를 입력합니다. 언젠가는 도움이 될 것입니다.

또한 Wikipedia와 같은 "중요한 요청"은 여기에 포럼을 포함하고 의료 주제에는 Malyshev, 모기 등이 포함될 수 있습니다.

그것은 모두 주제에 달려 있습니다. 또한 별도의 상업적 요청(가격, 구매, 저장)을 할 수 있습니다.

다음은 불용어별 그룹 목록입니다.

뒤틀린 말 정리하기

이것은 경쟁 주제에 적용되며, 종종 경쟁자가 귀하를 오도하기 위해 속입니다. 따라서 계절성을 수집하고 중앙값이 0인 모든 단어를 제거해야 합니다.

또한 평균에 대한 기본 빈도의 비율을 볼 수 있습니다. 큰 차이는 요청 치트를 나타낼 수도 있습니다.

그러나 이러한 지표는 통계가 최근에야 나타난 새로운 단어이거나 계절에 따른 것임을 나타낼 수도 있음을 이해해야 합니다.

지역별 청소

일반적으로 정보 제공 사이트를 지리적으로 확인할 필요는 없지만 만일을 대비하여 이 순간에 서명하겠습니다.

일부 요청이 지역에 따라 달라지는 것이 의심되는 경우 Rookee 컬렉션을 통해 확인하는 것이 좋습니다. 가끔 실수를 하기도 하지만 Yandex에서 이 매개변수를 확인하는 것보다 훨씬 덜 자주 합니다. 그런 다음 Rookee를 수집한 후 지역 종속으로 표시된 모든 단어를 수동으로 확인하는 것이 좋습니다.

수동 청소

이제 우리의 핵심은 몇 배 작아졌습니다. 우리는 그것을 수동으로 검토하고 불필요한 문구를 제거합니다.

결과적으로 다음과 같은 커널 그룹을 얻습니다.

노란색 - 파기 가치가 있으며 미래에 대한 단어를 찾을 수 있습니다.

주황색 - 새로운 서비스로 사이트를 확장하는 경우 유용할 수 있습니다.

빨간색 - 유용하지 않습니다.

정보 사이트 요청 경쟁 분석

요청을 수집하고 정리한 후에는 앞으로 어떤 요청을 먼저 처리해야 하는지 이해하기 위해 이제 경쟁을 확인해야 합니다.

문서, 제목, 메인 페이지 수 경쟁

이 모든 것은 KeyCollector의 KEI를 통해 쉽게 제거됩니다.


Yandex의 예에서 각 요청에 대한 데이터, 검색 엔진에서 찾은 문서 수를 얻습니다. 이 요청에 대한 결과에 몇 개의 기본 페이지가 있고 제목에서 요청이 발생했는지입니다.

인터넷에서 이러한 지표를 계산하는 다양한 공식을 찾을 수 있습니다. 새로 설치된 KeyCollector에는 표준에 따라 KEI 계산을 위한 일종의 공식이 내장되어 있는 것 같습니다. 그러나 나는 그것들을 따르지 않습니다. 왜냐하면 당신은 이러한 요인들 각각이 다른 무게를 가지고 있다는 것을 이해해야 하기 때문입니다. 예를 들어, 가장 중요한 것은 검색 결과에 기본 페이지가 있는지, 그 다음이 제목과 문서 수인지입니다. 이 요소의 중요성은 공식에서 어떻게 든 고려 될 수 없으며 여전히 가능하다면 수학자 없이는 할 수 없지만이 공식은 KeyCollector의 기능에 맞지 않을 것입니다. .

링크 시장 경쟁

여기가 더 흥미롭습니다. 각 거래소에는 경쟁을 계산하는 자체 알고리즘이 있으며 검색 결과에 기본 페이지가 있을 뿐만 아니라 페이지의 연령, 링크 질량 및 기타 매개변수도 고려한다고 가정할 수 있습니다. 기본적으로 이러한 교환은 물론 상업적 요청을 위해 설계되었지만 여전히 정보 요청에서 어느 정도 결론을 도출할 수 있습니다.

우리는 거래소에 대한 데이터를 수집하고 평균을 표시하고 이미 그것에 집중합니다.


저는 보통 2~3개의 거래소에서 수집합니다. 가장 중요한 것은 모든 요청이 동일한 교환에 대해 수집되고 평균 수는 해당 교환에 대해서만 파생된다는 것입니다. 그리고 일부 요청은 일부 거래소에서 수집하고 다른 요청은 다른 곳에서 수집하여 평균을 추론하지 않았습니다.

보다 시각적인 보기를 위해 교환 매개변수를 기반으로 한 방문자의 비용을 표시하는 KEI 공식을 적용할 수 있습니다.

KEI = AverageBudget / (AverageTraffic +0.01)

거래소의 평균 예산을 거래소의 평균 트래픽 예측으로 나누면 거래소의 데이터를 기반으로 방문자당 비용을 얻습니다.

돌연변이 경쟁

keycollector에는 없지만 문제는 없습니다. 문제 없이 모든 단어를 Excel에 업로드한 다음 KeyCollector를 통해 실행할 수 있습니다.

키소가 더 나은 이유는 무엇입니까?경쟁사보다 더 큰 기반을 가지고 있습니다. 깨끗하고 중복되어 다른 순서로 쓰여진 문구가 없습니다. 예를 들어, "1형 당뇨병", "1형 당뇨병"과 같은 반복되는 키를 찾을 수 없습니다.

Keyso는 또한 하나의 카운터 Adsense, Analytics, Leadia 등으로 사이트를 실행하는 방법을 알고 있습니다. 분석된 사이트의 소유자로부터 어떤 다른 사이트가 있는지 확인할 수 있습니다. 네, 그리고 일반적으로 경쟁 사이트를 찾을 때 이것이 최고의 솔루션이라고 생각합니다.

Keyso와 함께 작업하는 방법?

우리는 경쟁업체의 한 사이트를 선택합니다. 물론 더 낫지만 특별히 중요하지는 않습니다. 우리는 두 번의 반복 작업을 할 것이기 때문에 필드에 입력하십시오. Zhmakaem - 분석합니다.

우리는 사이트에서 정보를 얻고 여기에서 경쟁 업체에 관심이 있습니다. 모두 열기를 클릭하십시오.


우리는 모든 경쟁자를 엽니다.


이들은 모두 우리가 분석한 사이트와 키워드가 겹치는 사이트입니다. youtube.com, otvet.mail.ru 등이 있을 것입니다. 즉, 모든 것에 대해 쓰는 대형 포털입니다. 우리는 그것들이 필요하지 않으며 우리 주제에 대해서만 사이트가 필요합니다. 따라서 다음 기준에 따라 필터링합니다.

유사성은 이 도메인의 총 수에서 공통 키의 백분율입니다.

주제성 - 경쟁업체 도메인의 키에서 분석된 사이트의 키 수입니다.

따라서 이러한 매개변수의 교차점은 공유 사이트를 제거합니다.

우리는 주제 10, 유사성 4를 놓고 우리가 얻는 것을 봅니다.

37명의 경쟁자가 나왔다. 그러나 여전히 수동으로 확인하고 Excel에 업로드하고 필요한 경우 불필요한 항목을 제거합니다.


이제 그룹 보고서 탭으로 이동하여 위에서 찾은 모든 경쟁업체를 입력합니다. 클릭하여 분석합니다.

우리는 이 모든 사이트에 대한 키워드 목록을 얻습니다. 그러나 우리는 아직 주제를 완전히 공개하지 않았습니다. 따라서 우리는 그룹의 경쟁자로 이동하고 있습니다.

이제 우리는 모든 경쟁자, 우리가 입력한 모든 사이트를 얻습니다. 몇 배 더 있고 일반적인 주제도 많이 있습니다. 유사도를 기준으로 필터링합니다. 30이라고 가정해 보겠습니다.

841명의 경쟁자가 있습니다.


여기에서 이 사이트의 페이지 수, 트래픽 및 가장 효과적인 경쟁업체에 대한 결론을 도출할 수 있습니다.

우리는 그것들을 모두 Excel로 내보냅니다. 우리는 손을 분류하고 틈새 시장의 경쟁자 만 남겨두고 나중에 평가하고 사이트에 어떤 칩이 있는지 확인하기 위해 가장 효과적인 동지를 표시 할 수 있습니다. 많은 트래픽을 유발하는 쿼리.

이제 다시 그룹 보고서로 이동하여 이미 찾은 모든 경쟁자를 추가하고 키워드 목록을 얻습니다.

여기에서 "!wordstat" 이상으로 목록을 즉시 필터링할 수 있습니다.


여기에 요청이 있습니다. 이제 이를 KeyCollector에 추가하고 다른 KeyCollector 그룹에 이미 있는 문구가 추가되지 않도록 지정할 수 있습니다.

이제 우리는 키를 정리하고 의미론적 핵심을 확장하고 그룹화합니다.

시맨틱 코어 수집 서비스

이 업계에서는 클러스터링 서비스를 제공할 준비가 된 조직을 꽤 많이 찾을 수 있습니다. 예를 들어, 복잡한 클러스터링을 배우기 위해 시간을 할애하지 않고 직접 수행할 의사가 없는 경우 기꺼이 작업을 수행할 사람들이 많이 있습니다.

야드렉스

인공 지능을 사용하여 시매틱 코어를 생성하기 시작한 최초의 시장 중 하나입니다. 회사 대표는 전문 웹 마스터이자 SEO 기술 전문가이므로 직원의 작업 품질을 보장합니다.

또한 표시된 번호로 전화하여 작업과 관련된 모든 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

서비스를 주문할 때 커널과 그 구조의 콘텐츠 그룹이 포함된 파일을 받게 됩니다. 또한 마인드업에서 구조를 얻습니다.

작업 비용은 볼륨에 따라 다르며 작업 볼륨이 클수록 하나의 키 비용이 저렴합니다. 정보 프로젝트의 최대 비용은 키당 2.9루블입니다. 판매자의 경우 키당 4.9 루블입니다. 대량 주문 시 할인 및 보너스가 제공됩니다.

결론

이것으로 정보 사이트에 대한 시맨틱 코어 생성이 완료됩니다.

KeyCollector 프로그램의 변경 내역을 모니터링하는 것이 좋습니다. 예를 들어 최근에 구문 분석을 위한 youtube가 추가된 것과 같이 새로운 도구로 지속적으로 보완되기 때문입니다. 새로운 도구의 도움으로 의미론적 핵심을 더욱 확장할 수 있습니다.

시맨틱 코어- 이것은 검색 엔진 사용자가 쿼리에 대한 답변을 찾기 위해 검색 상자에 입력하는 키워드 집합입니다.

시맨틱 코어의 수집은 회사 또는 사이트가 철저한 답변을 제공할 준비가 되어 있고 고객의 요구를 충족하며 사용자가 답변을 찾고 있는(쿼리 구성) 모든 키워드 및 구문을 찾기 위해 필요합니다. 그들의 질문에. 키워드가 있으면 사용자는 우리 사이트를 방문하고, 그렇지 않은 경우에는 방문하지 않습니다.

시맨틱 코어에 있는 키워드의 양은 비즈니스의 목표, 목적 및 특성에 따라 다릅니다. 시맨틱 코어의 범위와 깊이는 대상 고객의 적용 범위, 전환 및 비용을 결정합니다. 전체 의미 체계를 사용하면 적용 범위를 늘리고 경쟁을 줄일 수 있습니다.

시맨틱 코어 수집 목표

키워드의 검색 및 선택은 전자 마케팅의 단계 중 하나입니다. 그리고 더 큰 성공에 큰 영향을 미칩니다. 컴파일된 시맨틱 코어를 기반으로 다음이 개발됩니다.

  • 웹사이트:
    • 웹사이트, 온라인 상점, 블로그의 "이상적인" 구조.이 문제에는 SEO(검색 엔진 최적화)와 PR(홍보)의 두 가지 접근 방식이 있습니다. SEO 접근 방식은 모든 주요 쿼리의 초기 컬렉션으로 구성됩니다. 틈새 키워드의 최대 수를 다루면서 사용자의 실제 요구와 요구를 고려하여 사이트 구조를 개발합니다. PR 방식에서는 사용자에게 전달하고자 하는 정보를 기반으로 사이트 구조를 먼저 개발합니다. 그 후 키워드가 수집되어 전체 구조에 배포됩니다. 어떤 전략을 선택해야 하는지는 목표에 따라 다릅니다. 무언가를 설득하거나 입장을 전달해야 하는 경우 PR 방법이 선택됩니다. 예를 들어 정보 사이트나 온라인 상점을 만드는 경우와 같이 최대한 많은 트래픽을 가져와야 하는 경우 첫 번째 방법을 선택할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 이것은 향후 판촉을 위한 토대입니다. 잘 설계된 사이트 구조를 통해 사용자(긍정적인 사용자 경험)에 대한 정보를 편리하게 정렬하고 검색 엔진을 색인화할 수 있습니다. 사이트의 미래 구조를 수용하는 기준은 사용자의 목표와 기대치 및 성공적인 경쟁자 분석 결과입니다.
  • 리드 생성 전략:
    • SEO 전략. 경쟁이 가장 적고 잠재적인 트래픽이 가장 큰 검색어를 결정한 후 사이트를 채우고 최적화하기 위한 콘텐츠 전략이 개발됩니다.
    • 문맥 광고. Yandex Direct, Google Ads 등에서 광고 문맥 캠페인을 수행할 때 우리는 수요를 충족시킬 수 있고 준비가 된 관련 키워드의 최대 수를 수집합니다.
    • 정보 요구 지도(콘텐츠 계획).사용자의 의도(의도)에 따라 키워드를 그룹화하여 기사 작성을 위한 기술 과제를 작성하여 카피라이터에게 발행합니다.

검색 엔진의 검색 프로세스 연구

인터넷 검색의 심리학

사람들은 말로 생각하지 않습니다. 말은 우리의 생각을 전달하는 관습입니다. 모든 사람은 생각을 말로 바꾸는 자신만의 메커니즘을 가지고 있으며, 각 사람은 질문을 공식화하는 데 고유한 특성을 가지고 있습니다. 검색 엔진의 검색 창에 입력되는 각 쿼리에는 특정 생각과 기대를 가진 사람이 수반됩니다.

사람들이 온라인에서 검색하는 방식을 이해함으로써 마케팅 활동을 그들의 관심사에 연결할 수 있습니다. 검색 프로세스가 어떻게 진행되고 있는지 알고 적절한 키워드를 선택하고 사이트를 최적화하며 문맥 광고를 설정합니다.

PS 사용자가 "검색" 버튼을 클릭한 후 나타나는 검색 결과는 사용자의 기대에 부응해야 합니다. 즉, 검색 결과(검색 결과 및 문맥 광고 광고)는 사용자의 질문을 해결하는 데 도움이 되어야 합니다. 따라서 광고와 검색 스니펫을 검색어와 관련되도록 조정하는 것이 마케터의 역할입니다.

  1. 검색어를 반영합니다.
  2. 구매주기의 단계를 고려하십시오.

저것들. 스니펫과 광고에 표시되는 단어는 사이트에 대한 사용자의 기대치에 대한 기초가 됩니다. 따라서 링크를 클릭하여 방문하게 될 방문 페이지는 그의 기대치를 충족해야 합니다. 이러한 기대를 충족함으로써 우리는 긍정적인 결과의 가능성을 높입니다. 광고는 사용자를 즉시 ​​답변을 받을 수 있는 곳으로 안내해야 합니다.

검색어 카테고리:

  1. 직접 공식화 (금속 선반, 치과 의사);
  2. 문제에 대한 설명(축을 조각하는 방법, 치아가 아프다);
  3. 문제의 증상 (선반 피드 상자가 작동하지 않고 치아가 부서졌습니다);
  4. 사건에 대한 설명(TV-16 선반을 켜는 동안 크런치);
  5. 제품명, 물품, 브랜드, 제조사.

키워드를주의 깊게 연구하면 문제의 바닥에 도달 할 수 있습니다. 선반을 켜는 동안 피드 상자에서 기어가 부러 지므로 만들거나 새 기계를 제공 할 수 있습니다. 사람이 나쁜 치아를 치료하지 않았고 충치로 인해 부서 졌기 때문에 우리는 치과로서 임플란트를 제안 할 것입니다.

검색어 분류 및 유형

검색 유형별:

  • 정보 - "빛의 속도", "자신의 손으로 낚싯대 만드는 법", "지구가 둥근 이유" 등과 같은 정보 검색 요청;
  • 탐색 - 사용자가 조직, 브랜드, 사람 등을 검색하는 쿼리입니다. 예: "코카콜라", "레스토랑 "Pyatkin", "Leo Tolstoy";
  • 트랜잭션 - 일부 대상 작업을 수행할 의도로 사용자가 입력한 요청입니다. 예를 들어, "Samsung Galaxy S6 전화 구매", "온라인 책 다운로드 "Web Analytics in Practice";
  • 퍼지 쿼리 - 위의 유형 중 하나로 명확하게 귀속될 수 없는 모든 쿼리, 즉 사용자가 찾고 있는 것을 정확히 정의하십시오. 예를 들어, "Maine Coon" - 사용자가 원하는 것이 무엇인지 명확하지 않습니다. 고양이의 종류를 알아내거나 구입처를 찾는 것, 아니면 다른 것입니다.

지리적 의존성에 따르면:

  • 지리적 종속 - 사용자의 위치에 따라 달라지는 요청입니다. 예: "식료품점", "중앙에 있는 타이어 서비스."
  • 지리적 독립 - 사람의 위치에 의존하지 않습니다. 예: "미트볼 레시피", "알람 설정 방법".

당연히:

  • 자연 - 사용자가 자연어로 입력한 쿼리: "삼성 노트북 가격", "레버 가위의 특성";
  • 전신 - "전신 언어"로 입력된 요청: "삼성 노트북 가격", "가위 레버 특성".

계절별:

  • 계절적 – 키워드는 시간에 민감합니다. 이러한 요청은 "겨울 타이어", "새해 불꽃 놀이", "이스터 에그" 등입니다.
  • 비수기 - 시간에 민감하지 않으며 연중 언제든지 인기가 있습니다. 이러한 요청의 예로는 "손목시계", "피자 요리 방법", "Windows 설치"가 있습니다.

빈도별:

  • HF - 고주파 요청.
  • MF - 중간 주파수 요청.
  • LF - 저주파 요청.
  • "롱테일"(롱테일) - 일반적으로 4개 이상의 단어로 구성되고 한 달에 1-3개의 빈도를 갖는 미세 빈도 검색 쿼리입니다. 이러한 쿼리의 총량은 발행 경쟁이 가장 적고 홍보 노력이 거의 또는 전혀 없는 유형의 트래픽에 추가됩니다.

특정 수의 쿼리가 빈도가 높은 쿼리에 해당하고 빈도가 낮은 쿼리에 해당한다고 구체적으로 말하는 것은 불가능합니다. 이러한 값은 틈새 시장에 따라 크게 다르기 때문입니다. 매월 약 1000개의 쿼리가 빈도가 낮은 쿼리에 해당할 수 있으며 다른 틈새 시장에서는 빈도가 높습니다.

키워드 빈도 값은 조건부이며 인기도에 따라 순위가 매겨집니다.

경쟁력별:

  • VK - 경쟁이 치열한 요청.
  • SC - 평균 경쟁 요청.
  • NK - 낮은 경쟁 요청.

이 분류를 통해 검색 프로모션이 수행될 최우선 주요 쿼리 목록을 컴파일할 수 있습니다. 또한 문맥 광고 회사에서 클릭당 비용을 줄입니다.

사용자, 웹마스터 및 검색 엔진의 공통 목표

검색 엔진을 통해 정보를 검색하는 과정에서 검색 엔진, 사용자 및 웹 리소스의 3자가 참여합니다. 그리고 각 당사자는 고유한 목표를 가지고 있습니다. 사용자는 자신의 요청에 대한 답변을 찾아야 하고 검색 엔진과 웹 리소스는 이를 통해 돈을 벌어야 합니다.

웹 마스터가 사용자에게 필요한 답변을 제공하지 않으면서 PS의 작업을 어떻게든 조작하기 시작하면 모든 사람이 잃게 됩니다. 사용자는 요청에 대한 답변을 받지 못하고 다른 사이트에서 다른 검색 엔진을 찾습니다.

따라서 사용자의 요구가 최우선이기 때문입니다. 그것들이 없으면 PS도 웹 리소스도 작동하지 않습니다. 우선 PS 사용자의 이익을 만족시켜 전체 수익에 기여합니다. 검색 엔진은 사용자 또는 광고주에게 상품이나 서비스를 판매할 때 웹 리소스인 문맥 광고를 통해 수익을 올릴 것입니다. 모두가 이깁니다. 목표를 사용자 목표에 연결하십시오. 그러면 긍정적인 결과의 확률이 극적으로 증가합니다.

키워드 연구

이미 살펴본 바와 같이 키워드는 언어적 형태로 표현된 생각입니다. 우리의 목표는 소비자의 생각과 우리가 만족할 수 있는 수요를 반영한 ​​키워드를 선택하는 것입니다. 키워드가 있으면 사용자는 메시지를 볼 수 있고 그렇지 않은 경우에는 볼 수 없습니다.

일부 키워드는 많은 트래픽을 생성하고 다른 키워드는 약간의 트래픽을 생성합니다. 일부는 높은 전환율을 제공하고 다른 일부는 낮은 품질의 트래픽을 생성합니다.

각 키워드는 자체 고객이 있는 별도의 하위 시장을 구성합니다. 각 핵심 문구 뒤에는 사람이 인식하지 못할 수 있는 필요, 욕구, 질문 또는 제안이 있습니다.

키워드가 속한 구매 주기의 단계를 결정하면 사용자가 키워드를 찾는 시기와 이유를 이해하므로 그의 기대에 맞는 관련 정보를 제공할 것입니다.

연구를 시작하기 전에 스스로에게 다음 질문을 해보세요.

  1. 타겟 고객에게 도달하기 위해 어떤 키워드를 사용해야 합니까?
  2. 우리가 관심을 갖고 있는 고객 세그먼트는 우리 제품을 검색할 때 어떤 키워드를 사용합니까?
  3. 이 요청을 작성할 때 사용자의 머리에서는 어떤 일이 발생합니까?
  4. 이 키워드를 사용하는 구매 주기는 무엇입니까?

키워드 연구 목표

  1. 기존 "생태계"에 대한 통찰력을 얻고 자연 검색 및 유료 검색을 위한 전략을 세우십시오.
  2. 잠재 고객의 요구 사항을 파악하고 그에 대한 적절한 대응책을 개발하십시오.

쿼리 분석

핵심 문구는 3가지 요소로 구성됩니다.

[본문]+[지정자]+[꼬리],

본문("마스크"라고도 함)이 요청의 기초인 경우에만 사용자의 의도를 이해할 수 없습니다. 지정자는 사용자의 의도를 결정하고 요청을 트랜잭션, 정보 또는 탐색으로 분류합니다. 꼬리는 의도나 필요만 자세히 설명합니다.

예를 들어, 밀링 머신 6P12 특성인 선반을 구입하고 모스크바 시간에 금속용 바이메탈 밴드 톱을 구입합니다.

검색 쿼리의 구조를 알면 의미론을 계산할 때 모든 마스크를 수집할 수 있을 뿐만 아니라 유료 및 자연 검색 전략을 세울 때 구매 주기에 따라 수집된 키워드를 올바르게 배포할 수 있습니다.

키워드 세분화

마스크를 검색하고 이미 조립된 시맨틱 코어를 작업할 때 보다 편리한 후속 작업을 위해 키워드를 분할해야 합니다. 세그먼트 키를 사용하면 사람들이 검색하는 방식을 이해하므로 추가 핵심 쿼리로 확장하고 판매 가능성을 평가하고 전략에 따라 작업합니다. 특별한 분할 규칙은 없습니다. 의미 체계는 틈새 시장마다 매우 다를 수 있습니다.

여기에서는 의미론자들이 코어를 분할하는 근거에 대한 몇 가지 예만 제시할 것입니다.

  • 키워드 유형별:
    • 직접 수요 - 밀링 머신과 같이 우리가 판매하는 제품을 찾고 있습니다.
    • 간접 수요 - 그들은 밀링 머신을 찾고 있으며 우리는 밀링 커터를 판매합니다.
    • 상황 - 이웃이 침수되어 수리했습니다.
    • 기타 - 탐색, 중요한 요청.
  • 검색 개체별:
    • 회사, 개체(예: 수리 팀);
    • 제품(밀링 머신 수리);
    • 생산, 판매(도매/소매)(도면에 따른 수리용 예비 부품 생산);
    • 물체에 대한 조치(시운전);
    • 전문가(설계 엔지니어);
    • 개체의 일부, 하위 서비스(밀링 머신의 예비 부품에 대한 설계 문서 개발).
  • 예상 영수증에.

롱테일 전략

롱테일 또는 "롱테일"의 개념은 2004년 Wired 잡지 편집자 Chris Anderson에 의해 대중화되었습니다. 컨셉의 본질은 베스트셀러 이상의 가치를 지닌 다양한 제품을 통해 희소품을 판매한다는 것입니다.

책장의 예에서 개념을 볼 수 있습니다. 가게 주인은 공간이 협소하기 때문에 가장 인기 있는 상품만 보관하려고 합니다. 상품의 유행이 이미 끝났다면 책의 자리는 인기를 얻고 있는 다른 책이 차지한다.

온라인 서점에서는 선반에 제한이 없으며 사용 가능한 모든 책이 카탈로그에 배치됩니다. 연구에 따르면 책의 종류가 다양하기 때문에 "인기 없는" 책의 판매량이 베스트셀러의 판매량을 초과합니다. 이 개념은 음악, 영화, 마약 등의 판매와 물론 의미론적 핵심의 편집에서 작동합니다.

책의 예에서와 같이 롱테일 키워드는 대량 키워드보다 더 많은 트래픽을 생성할 수 있습니다.

롱테일 구의 연습에서 가장 높은 전환율, 즉 사람들은 구매 결정 단계에 있을 가능성이 가장 높습니다.

새 키워드

당신이 오피니언 리더이고 독자층이 있고 그것에 영향을 줄 수 있다면 콘텐츠를 구성할 새로운 핵심 검색 문구를 만들어 보십시오. 청중이 선택하면 검색 결과에서 가장 먼저 눈에 띄게됩니다.

세분화 및 판매 깔때기

고객 세분화 및 역할 원칙

키워드를 수집하기 전에 기업은 타겟 고객, 세그먼트 및 고객의 아바타를 파악해야 합니다. 명확하게 하기 위해 즉시 예를 들어보겠습니다. 회사에서 진동판을 판매합니다. 따라서 타겟 고객은 건설 회사가 될 것이며 주요 세그먼트는 도로 공사를 수행하는 회사, 지하에 무언가를 깔는 회사가 될 것입니다. 아바타는 구매 결정을 내리고 상품과 서비스를 검색하는 개인입니다.

우리는 여기에서 자세히 다루지 않을 것입니다.

역할 원칙은 개인, 공급업체, 엔지니어 또는 일반 관리자와 같이 제품을 찾는 사람들의 유형에 주의를 기울여야 한다는 것입니다. 다른 역할의 사람들은 다른 키워드를 사용할 수 있습니다. 따라서 고객의 아바타를 알고 그의 행동 기능이 고려되고 필요한 역할을 고려하여 키워드가 선택됩니다.

예를 들어 회사의 주문 담당자가 엔지니어인 경우 그의 검색어에 전문적인 기술 용어가 포함될 수 있습니다.

시작하기 전에 모든 비즈니스에는 고유한 판매 깔때기가 있다는 점에 유의해야 합니다. 다음은 일반적인 개념입니다. 선전과 충성의 두 부분으로 구성됩니다.

판매 유입경로 단계:

  1. 의식 — 사람들이 제품에 대해 알 수 있도록 모든 곳에서 우리 제품에 대해 알려줍니다. 이 단계는 일반화된 성격의 키워드를 포함합니다.
  2. 관심- 소비자가 우리 제품이 어떻게 그의 삶을 더 좋게 만들지 생각하도록 격려합니다. 이 단계에서 제품의 장점과 장점이 방송됩니다. 주요 목표는 제품을 받고 싶은 욕구를 만드는 것입니다.
  3. 연구- 소비자는 정보에 입각한 결정을 내리기 위해 정보를 찾고 있습니다. 업계의 전문 용어에 익숙해지기 위해, 브랜드, 전문 서비스 이름 등이 검색어에 나타납니다. 주요 목표는 제품의 이점과 기능을 가능한 한 자세히 전달하는 것입니다.
  4. 유사체의 비교 — 소비자는 유사한 제품을 비교합니다. 키워드는 소비자가 특정 수준의 지식을 가지고 있음을 나타내는 특정 문자를 획득합니다.
  5. 구입– 구매자는 구매 결정을 내리기 전에 가격, 보증, 운송비, 서비스 약관, 반품 등에 대한 정보를 조사합니다. 키워드 - 빈도가 낮은 쿼리, 판매 첨가제가 포함된 쿼리.

키워드 조사 도구

커널 확장 알고리즘, 중첩 쿼리 수집

모든 마스크를 수집한 후에는 핵심 쿼리를 심층적으로 수집합니다.

다음에 대한 중첩 쿼리를 수집해야 합니다.

  • CS에 따라 관련 광고 작성
  • 특정 CA에 필요한 비율을 설정하는 것;
  • 필수 페이지로 연결되는 광고에 관련 링크를 설치합니다.

중첩된 요청을 수집하기 위한 자동화된 도구는 PC에 설치된 소프트웨어, 온라인 서비스, 브라우저 확장입니다. 그것들이 많이 있지만 우리는 가장 인기있는 Key Collector를 사용합니다. - 키워드 및 빈도를 구문 분석하는 프로그램으로 컴퓨터에 설치되어 있으며 의미 론적 핵심을 수집하는 데 필요한 모든 활동을 수행 할 수도 있습니다.

각 의미 그룹을 개별적으로 구문 분석하는 것이 바람직합니다.

확장 알고리즘은 다음과 같습니다.
  1. Yandex Wordstat의 마스크 구문 분석;
  2. Google AdWords의 마스크 구문 분석
  3. Bookvarix 데이터베이스의 구문 분석 마스크;
  4. Keys.so 데이터베이스의 구문 분석 마스크;
  5. Yandex Metrica 및 Google Analytics에서 키워드 언로드;
  6. 키워드 빈도 청소 및 수집;
  7. 검색 힌트의 일괄 수집;
  8. 검색 결과에서 유사한 검색 쿼리의 일괄 수집;
  9. 주파수의 청소 및 수집.

Yandex Wordstat 및 Google AdWords 도구의 도움으로 검색 엔진에서 빈도와 인기도가 있는 주요 주요 검색 문구를 얻을 수 있습니다. Bookvarix, Keys.so, Yandex Metrica 및 Google Analytics에서 키워드 다운로드, 검색 제안 및 유사한 검색어도 사용자에게 꼬리말을 제공합니다.

문맥 광고를 위한 시맨틱 코어의 적응

준비 알고리즘은 다음과 같습니다.

  1. 판매 키워드를 선택하십시오;
  2. CS를 분할합니다.
  3. 제외 키워드와 제외 문구를 파악합니다.
  4. 연산자를 넣습니다.

YAN과 GMS에 대한 키워드는 검색 키워드와 약간 다른 원칙에 따라 선택됩니다.

판매 키워드 선택

사용 가능한 핵심 문구 목록에서 우리는 사람이 원하는 것(그의 필요), 그의 질문에 대해 듣고 싶은 대답을 이해해야 합니다. 우리의 임무는 검색의 맥락에서 우리에게 관심이 있는 사람의 질문에 답하는 것입니다. 전환으로 이어질 가능성이 가장 높은 키워드를 선택하십시오.

또한 유능한 CV 선택을 통해 타겟이 아닌 노출을 줄여 CTR을 높이고 클릭당 비용을 절감합니다.

요청의 의미가 명확하지 않은 상황이 있습니다. 이러한 경우 대부분의 사람들이 원하는 의미를 이해하려면 이 쿼리를 검색 엔진에 입력하고 검색 결과를 살펴봐야 합니다. 기계 학습 및 기타 검색 조정 기술 덕분에 Yandex와 Google은 각 특정 요청에 대해 사람들이 원하는 것이 무엇인지 이미 알고 있습니다. 발행 결과를 분석하고 올바른 결정을 내리는 것만 남아 있습니다. 두 번째 방법은 Yandex Wordstat에서 단어 형식의 첨부 파일을 보는 것이고, 세 번째 방법은 의미를 생각하지만 추가 개발을 위해 표시하는 것입니다.

CS의 완성도는 광고 캠페인의 성공에 영향을 미치는 중요한 요소 중 하나입니다. 따라서 향후 결과는 키워드 연구의 질에 달려 있습니다. 문맥 광고에서는 SL의 양이 아니라 질적 연구를 위해 노력해야 합니다.

목표에 따라 앞으로 가장 많은 전환 요청을 결정하고 테스트한 다음 광고 캠페인을 확장하는 전략을 사용할 수 있습니다.

CS 세분화

명확한 세그먼트를 선별하는 것은 불가능하기 때문에 틈새 시장마다 모든 것이 다릅니다. 대부분의 상업용 웹사이트는 구매 주기의 단계에 따라 분류할 수 있습니다. 또는 핵심을 연구하여 일부 세그먼트를 직접 선택할 수 있습니다.

세분화의 주요 작업은 향후 회사를 쉽게 관리할 수 있는 기능입니다. 입찰가와 예산을 설정하고 광고를 빠르게 찾고 켜기/끄기 등입니다.

제외 키워드 및 구문 개발

시맨틱 코어를 수집하는 단계에서도 제외 키워드와 구문을 수집했습니다. 광고 캠페인에 맞게 조정하고 교차 지원 트랙을 수행하는 것이 남아 있습니다.

연산자 설명

연산자는 흑인 경쟁을 피하고 경쟁이 치열한 주제의 예산을 절약하고 구문을보다 정확하게 공식화하기 위해 빈도가 높은 쿼리에 사용됩니다. 연산자는 서로 결합될 수 있습니다.

운영자 Yandex Direct

+ 단어- 불용어 고정, 품사: 전치사, 접속사, 입자, 대명사, 숫자.

!단어- 단어 형태의 고정.

[단어1단어2]- 단어의 순서를 고정합니다.

-단어- 단어 예외.

제외 키워드- 구문 제외, .

Google AdWords 연산자: 키워드 검색 유형

와이드 검색 유형 — 기본적으로 사용되는 광고는 동의어, 오타, 유사한 구문 및 동일한 의도로 표시됩니다. 예를 들어 "모스크바에 있는 사무실"이라는 검색어의 경우 "모스크바 부동산"이라는 키워드에 대해 표시될 수 있습니다.

변형 확장검색 — 광고는 "+" 기호와 그 유사어(동의어 제외)가 포함된 검색어에 어떤 순서로든 게재됩니다. 예를 들어,+ 자동차 + 현대 + 투산.

구문 일치 - 키워드와 정확히 일치하거나 가까운 단어가 포함된 구문에 대해 광고가 표시됩니다. 단어 순서에 민감합니다. 예를 들어 "가격 모니터 Benq"와 같은 검색어는 다음과 같은 광고를 표시할 수 있습니다.키워드 " Benq 모니터 " .

정확히 일치 - 광고는 키워드 또는 유사 키워드와 정확히 일치하는 검색어에 대해 게재됩니다. 예를 들어 '트럭 타이어 서비스'를 검색하면 키워드에 대한 광고가 표시될 수 있습니다.[ 트럭 타이어 피팅] .

제외 키워드— 제외 키워드가 포함되지 않은 검색어에 대해 광고가 게재됩니다.

검색 엔진 프로모션(SEO)을 위한 시맨틱 코어의 적응

사이트의 명확한 논리적 구조와 주제 범위의 완전성을 개발하려면 핵심이 필요합니다(주제를 특징짓는 특정 키워드로 주제를 설명할 것입니다).

SEO용 CS 준비 알고리즘은 다음과 같습니다.

  1. SA에서 정보 요청을 제거합니다(상업적인 요청만 남겨둠).

시맨틱 코어 클러스터링

클러스터링- 사용자의 의도에 따라 요청을 그룹으로 결합하는 것, 즉, 동일한 것을 찾고 있는 사람이 원하는 그룹으로 서로 다른 요청을 결합해야 합니다. 요청은 동일한 페이지에서 승격될 수 있는 방식으로 그룹화됩니다(사용자 의도에 따라 결합됨).

예를 들어, 같은 페이지에서 정보 및 상업적 쿼리를 홍보할 수 없습니다. 또한 이러한 요청을 다른 사이트에서 홍보하는 것이 좋습니다.

예를 들어 사양. 옷 - 작업복, 지그 기계 - zigovka - zigovochny 기계, 원형 톱 - 원형 톱 - 톱질 기계.

클러스터링은 다음과 같을 수 있습니다.

  • 수동 - 그룹화는 특수 프로그램이나 Excel에서 수동으로 발생합니다. 그룹화를 수행하는 사람은 단순히 해당 주제에 대해 잘 알고 있어야 하며, 그렇지 않으면 합리적인 어떤 것도 작동하지 않습니다.
  • 자동 - 검색 결과에 따라 자동으로 그룹화됩니다. 이 방법을 사용하면 수많은 핵심 문구로 구성된 의미론적 핵심의 그룹 해제를 가속화할 수 있습니다. 그룹화는 정확도가 높습니다(주제를 이해하지 못하는 사람이 수동으로 참여한 경우 훨씬 더 정확함). 이 방법의 주요 이점은 적절한 유형의 요청만 그룹화한다는 것입니다. 즉, 상업 및 정보 요청은 하나의 그룹으로 결합되지 않습니다(상황은 "스마트폰" 및 "스마트폰" 쿼리로 잘 설명됩니다. 첫 번째 - 정보 제공 및 지역 독립, 2차 - 상업 및 지역 종속, 그러나 "노트북" 및 "노트북"은 모두 상업 및 지역 종속);
  • 반자동 - 먼저 클러스터가 자동으로 생성된 다음 그룹화하기 전에 수동으로 생성됩니다. 이 유형의 클러스터링은 처음 2개의 장단점을 모두 결합합니다.

유형별로 시맨틱 코어 클러스터링은 다음과 같을 수 있습니다.

상업용 사이트의 경우 대부분의 경우 하드 클러스터링이 사용됩니다. 특별한 경우 중간을 사용할 수 있습니다.

관련성 지도

페이지를 계획하고 사이트의 구조를 작업하려면 관련성 맵이 필요합니다. 주요 요소는 다음과 같습니다.

  • 트리 요소 이름(카테고리, 태그, 페이지 등);
  • 클러스터 이름;
  • 클러스터 키워드;
  • 정확한 빈도("!key!word");
  • 제목;
  • 설명;
  • 이전 제목;
  • 이전 H1;
  • 이전 설명.

마인드 맵은 사이트 구조를 시각화하는 데 자주 사용됩니다.

정보 사이트에 대한 시맨틱 코어의 적응

상업적 측면에서 볼 때 정보 요청은 인지 판매 깔때기, 관심, 연구, 유사체 비교의 다음 단계와 관련될 가능성이 더 큽니다. 저것들. 키워드는 전환을 판매로 직접 유도하지 않습니다. 그러나 이를 기반으로 구매자의 결정에 정보를 제공하고 영향을 줄 수 있습니다.

광고로 돈을 버는 사이트를 만드는 것에 대해 이야기하고 있다면 특정 주제를 전문화하고 완전히 열어야합니다. 사이트는 모든 의미론에 대한 유능한 연구로 인해 주제에 대한 모든 질문에 답해야 합니다.

정보 사이트용 CS 준비 알고리즘:

  1. SA에서 상업적 요청을 제거합니다(정보 제공만 남겨둠).
  2. 나머지 SA를 클러스터링합니다.
  3. 결과 클러스터를 기반으로 관련성 맵을 준비합니다.

보시다시피 알고리즘은 기본적으로 SEO에 적응하는 작업과 다르지 않습니다. 주요 뉘앙스는 클러스터링 유형입니다. 정보 사이트의 경우 소프트 클러스터링 또는 중간 클러스터링이 선택됩니다.

주문 시 시맨틱 코어

시맨틱 코어의 비용은 3-7 루블의 비율로 결정됩니다. 키워드에 대해. 따라서 SEO를 위한 클러스터링된 시맨틱 코어 또는 10,000개 키워드의 정보 사이트는 평균 50,000루블의 비용이 듭니다. 또한 문맥 광고를 위해 키워드를 분류해야 하는 경우 가격이 인상됩니다. 가격은 작업의 품질에 크게 좌우됩니다. 제시된 요금보다 저렴하게 제공된다면 적어도 그 이유에 대해 생각해야 합니다. 결국, 마스크만 잘 연구하는 데는 최대 16시간이 소요됩니다. 의미 론적 핵심 컬렉션을 저장하면 (주제의 완전성과 깊이를 다루지 않음) 문맥 광고에서 잃고 (가장 경쟁적인 주제에 표시됨) 검색 결과에서 더 적은 고객을 받게됩니다.

다음은 시맨틱 코어 연구의 품질에 대한 가장 간단한 예입니다. "퀼팅 기계"를 쿼리할 때 "주름 기계"를 쿼리할 때 36명의 경쟁자 사이의 검색 결과에서 경쟁하게 될 것입니다(27명의 경쟁자 및 "퀼팅"만) 8명의 경쟁자.

"비딩 머신" 요청

"분쇄기" 요청

안녕하세요, 블로그 사이트 독자 여러분. 나는 "씨앗을 모으는 것"이라는 주제로 다시 전화를 걸고 싶습니다. 먼저 예상대로 많은 연습을 한 다음 내 성능이 약간 서툴러 보일 수 있습니다. 그래서, 가사. 이 블로그를 시작한 지 1년 만에 행운을 찾아 눈을 가린 채 걷는 데 지쳤습니다. 예, "운이 좋은 적중"(검색 엔진에 자주 묻는 쿼리의 직관적인 추측)이 있었고 검색 엔진에서 약간의 트래픽이 있었지만 매번 목표를 달성하고 싶었습니다(적어도 보기 위해).

그런 다음 요청을 수집하고 "인형"을 선별하는 프로세스를 자동화하기 위해 더 많은 것을 원했습니다. 이런 이유로 Keycollector(그리고 그의 불협화음의 남동생)와의 경험과 주제에 대한 또 다른 기사가 있었습니다. 모든 것이 훌륭했고 심지어 훌륭했습니다. 본질적으로 무대 뒤에 남아 있는 한 가지 매우 중요한 포인트가 있다는 것을 깨달았습니다. 바로 기사 요청이 흩어지는 것입니다.

별도 요청에 대해 별도의 기사를 작성하는 것은 경쟁이 치열한 주제나 수익성이 높은 주제에서 정당화됩니다. 정보 사이트의 경우 이것은 완전히 넌센스이므로 쿼리를 한 페이지에 결합해야 합니다. 어떻게? 직관적으로, 즉 또 맹목적으로. 그러나 모든 요청이 한 페이지에 있는 것은 아니며 최소한 상위에 도달할 수 있는 가상의 기회가 없습니다.

실제로, 오늘 우리는 KeyAssort를 사용하여 시맨틱 코어의 자동 클러스터링에 대해 이야기할 것입니다(요청을 페이지로 나누고 새 사이트의 경우 이를 기반으로 한 구조, 즉 섹션, 카테고리 구축). 글쎄, 우리는 모든 소방관에 대한 요청을 수집하는 프로세스를 다시 한 번 진행할 것입니다(새로운 도구 포함).

시맨틱 코어를 수집하는 단계 중 가장 중요한 단계는 무엇입니까?

그 자체로 미래 또는 기존 사이트에 대한 쿼리 모음(시맨틱 코어의 기초)은 다소 흥미로운 프로세스(물론 누구라도 마찬가지임)이며 여러 방법으로 구현될 수 있으며 그 결과는 다음으로 결합될 수 있습니다. 하나의 큰 목록(중복 제거, 중지 단어로 젖꼭지 삭제).

예를 들어 수동으로 Wordstat를 괴롭히기 시작할 수 있으며, 이에 더해 Keycollector(또는 불협화음 무료 버전)를 연결할 수 있습니다. 그러나 주제에 다소 익숙하고 신뢰할 수 있는 키(Wordstat의 오른쪽 열에서 파생어 및 유사한 쿼리 수집)를 알고 있으면 모든 것이 좋습니다.

그렇지 않으면(예, 어떤 경우에도 아프지 않습니다) "거친 연삭" 도구로 시작할 수 있습니다. 예를 들어, 세르프스타트(Prodvigator 필요), 말 그대로 경쟁자가 사용하는 키워드를 "강탈"할 수 있습니다(참조). 다른 유사한 "강탈 경쟁자" 서비스(spywords, keys.so)가 있지만 이전 Progulator에 "고착"되었습니다.

결국 무료 Bukvaris도 있으므로 요청 수집을 매우 빠르게 시작할 수 있습니다. 거대한 Ahrefs 데이터베이스에서 개인 다운로드를 주문하고 다시 경쟁자의 키를 얻을 수도 있습니다. 일반적으로 향후 판촉에 유용한 요청의 일부를 가져올 수 있는 모든 것을 고려할 가치가 있습니다. 그러면 정리하고 하나의 큰(종종 거대한 목록)으로 결합하는 것이 그리 어렵지 않을 것입니다.

우리는이 모든 것을 (일반적으로, 물론) 조금 더 낮게 고려할 것이지만 결국 주요 질문은 항상 발생합니다. 다음에 무엇을할지. 사실, 우리가 얻은 결과에 접근하는 것조차 두렵습니다(12~2명의 경쟁자를 강탈하고 Keycollector로 배럴의 바닥을 긁는 것). 헤드는 이러한 모든 쿼리(키워드)를 미래 또는 기존 사이트의 별도 페이지로 나누려는 시도에서 파열될 수 있습니다.

어떤 쿼리가 한 페이지에 성공적으로 공존하고 어떤 쿼리를 결합하려고 시도하지 않아야 합니까? "경쟁자는 어떻습니까"라는 주제로 Yandex (또는 Google) 발행을 수동으로 분석하는 것이 수동으로 열악하고 자동화 옵션이 손에 들어오지 않았기 때문에 이전에 순전히 직관적으로 해결한 정말 어려운 질문입니다. 글쎄, 당분간. 그럼에도 불구하고 그러한 도구는 "표면화"되었으며 오늘 기사의 마지막 부분에서 논의될 것입니다.

이것은 온라인 서비스가 아니라 소프트웨어 솔루션으로 배포됩니다. 다운로드할 수 있습니다공식 웹사이트의 메인 페이지(데모 버전).

따라서 처리된 요청 수에 제한이 없습니다. 필요한 만큼 처리합니다(단, 데이터 수집에 뉘앙스가 있음). 유료 버전의 비용은 2,000 미만이며, 해결해야 할 작업에 대해서는 아무 것도 말할 수 없습니다(IMHO).

그러나 우리는 KeyAsssort의 기술적 측면에 대해 조금 더 낮게 이야기 할 것이지만 여기서는 나에 대해 말하고 싶습니다. 키워드 목록을 나눌 수 있는 원칙(실제로 어떤 길이라도) 클러스터로, 즉 사이트의 한 페이지에서 성공적으로 사용할 수 있는 키워드 세트(텍스트, 제목 및 링크 질량 최적화 - SEO 마법 적용).

어디에서 정보를 얻을 수 있습니까? 누가 "소진"하고 안정적으로 작동하지 않을지 알려줄까요? 분명히 검색 엔진 자체가 최고의 고문이 될 것입니다 (우리의 경우 Yandex는 상업적 쿼리의 창고로 사용됨). 이러한 모든 쿼리(미래 시드의 수집 목록에서)에 대한 많은 양의 데이터 결과(예: TOP 10 분석)를 보고 경쟁업체가 한 페이지에서 성공적으로 결합한 내용을 이해하는 것으로 충분합니다. 이 추세가 여러 번 반복되면 패턴에 대해 이야기 할 수 있으며 이를 기반으로 키를 클러스터로 두드리는 것이 이미 가능합니다.

KeyAsssort를 사용하면 설정에서 클러스터가 형성되는 "엄격함"을 설정할 수 있습니다(한 페이지에서 사용할 수 있는 키 선택). 예를 들어 상거래의 경우 더 많은 수의 클러스터에 대한 텍스트를 작성하는 데 약간 더 높은 비용을 희생하더라도 보장된 결과를 얻는 것이 중요하기 때문에 선택 요구 사항을 강화하는 것이 합리적입니다. 반대로 정보 제공 사이트의 경우 더 적은 노력으로 잠재적으로 더 많은 트래픽을 확보하기 위해 약간의 양보를 할 수 있습니다("비번아웃" 위험이 약간 더 높음). 다시 하는 방법에 대해 이야기합시다.

그러나 이미 많은 기사가 있는 사이트가 있지만 기존 시드 확장최소한의 노력으로 더 많은 트래픽을 얻기 위해 더 많은 수의 키워드에 대해 기존 기사를 최적화합니까(키워드의 강조점을 약간 이동)? 이 프로그램은 또한 이 질문에 대한 답변을 제공합니다. 기존 페이지가 이미 최적화되어 있는 쿼리를 만들고 마커로 만들 수 있으며, 그 주변에 KeyAsssort는 귀하가 (한 페이지에서) 매우 성공적으로 승격한 추가 쿼리로 클러스터를 어셈블합니다. 문제의 경쟁자. 어떻게 흘러가는지 흥미롭네요...

필요한 주제에 대한 요청 풀을 수집하는 방법은 무엇입니까?

모든 시맨틱 코어는 사실 대부분이 폐기될 수많은 요청의 수집으로 시작됩니다. 그러나 가장 중요한 것은 초기 단계에서 이러한 "진주"가 들어 와서 미래 또는 기존 사이트의 개별 페이지가 생성되고 홍보된다는 것입니다. 이 단계에서 가장 중요한 것은 가능한 한 많이 또는 덜 적합한 요청을 수집하고 하나도 놓치지 않는 것입니다. 그러면 빈 요청을 쉽게 제거할 수 있습니다.

공정한 질문이 있습니다. 어떤 도구를 사용할 것인가? 하나의 분명하고 매우 정확한 대답이 있습니다. 클수록 좋습니다. 그러나 의미론적 핵심을 수집하는 바로 이러한 방법을 나열하고 사용에 대한 일반적인 평가 및 권장 사항을 제공해야 합니다.

  1. Yandex Wordstat다른 검색 엔진의 해당 도구 - 처음에 이 도구는 문맥 광고를 배치하여 검색 엔진 사용자에게 특정 문구가 얼마나 인기가 있는지 이해할 수 있도록 하는 도구였습니다. 글쎄, Seoshniks도 이러한 도구를 매우 성공적으로 사용하고 있음이 분명합니다. 이 기사와 이 출판물의 맨 처음에 언급된 기사를 살펴보는 것이 좋습니다(초보자에게 유용할 것입니다).

    Vodstat의 단점 중 하나는 다음과 같습니다.

    1. 키를 기반으로 구문을 펀칭하고 오른쪽 열에서 연관 쿼리를 펀칭하는 엄청난 양의 수동 작업(분명히 자동화가 필요하며 나중에 논의됨).
    2. Wordstat의 발행을 제한하는 것은 문제가 될 수 있습니다(예: "work"). 일부 구문(예: "work")의 경우 이는 매우 작아서 저주파 및 때로는 중간 빈도를 놓치기 때문입니다. 좋은 트래픽과 수입을 가져올 수 있는 쿼리(많은 사람들이 놓치고 있음). 당신은 "당신의 머리를 많이 스트레칭"하거나 다른 방법을 사용해야 합니다(예를 들어, 키워드 데이터베이스, 우리가 아래에서 고려할 것 중 하나 - 그리고 그것은 무료입니다!).
  2. 케이컬렉터(그리고 그의 자유로운 동생 슬로베브) - 몇 년 전만 해도 이 프로그램의 등장은 많은 네트워크 작업자에게 단순히 "구원"이었습니다(지금도 QC 없이 종자 작업을 한다는 것은 상상하기 어렵습니다). 가사. 2~3년 전에 KK를 샀는데, 프로그램이 하드웨어(컴퓨터 스터핑)에 묶여 있기 때문에 기껏해야 몇 개월 동안 사용하고 일년에 몇 번씩 교체합니다. 일반적으로 KK에 대한 라이센스가 있으면 SE를 사용합니다. 그래서 게으름이 가져오는 것입니다.

    기사 ""에서 자세한 내용을 읽을 수 있습니다. 두 프로그램 모두 Wordstat의 오른쪽 및 왼쪽 열에서 쿼리를 수집하고 필요한 핵심 문구에 대한 검색 제안을 수집하는 데 도움이 됩니다. 힌트는 검색어를 입력하기 시작할 때 검색창에서 나오는 것입니다. 사용자는 종종 이 목록에서 가장 적합한 옵션을 선택하기만 하면 세트를 완료하지 않습니다. Seoshniks는 이를 파악하고 최적화 및 심지어 이러한 쿼리를 사용합니다.

    QC 및 SE를 사용하면 매우 큰 요청 풀을 즉시 입력할 수 있으며(시간이 오래 걸리거나 XML 제한을 구매하지만 자세한 내용은 아래에서 설명합니다) 예를 들어 인용 부호(발행물의 시작 부분에 있는 링크) 또는 불용어 목록 설정(특히 상업과 관련됨) 그런 다음 전체 쿼리 풀을 Excel로 쉽게 내보내 추가 작업을 하거나 KeyAssort(클러스터)에 로드할 수 있습니다. 이에 대해서는 아래에서 설명합니다.

  3. SerpStat(및 기타 유사한 서비스) - 사이트의 URL을 입력하여 Yandex 및 Google 발행에 대한 경쟁업체 목록을 얻을 수 있습니다. 그리고 이러한 경쟁자 각각에 대해 돌파하고 특정 높이에 도달한 키워드의 전체 목록을 얻을 수 있습니다(검색 엔진에서 트래픽 가져오기). 피벗 테이블에는 구문의 빈도, 상단에 있는 사이트의 위치 및 기타 유용하지만 그다지 유용한 정보는 포함되지 않습니다.

    얼마 전 저는 거의 가장 비싼 Serpstat 요금제(한 달 동안만)를 사용했고 이 기간 동안 Excel에서 거의 기가바이트의 다양한 유용한 항목을 저장할 수 있었습니다. 경쟁사의 키 뿐만 아니라 내가 관심 있는 키워드에 대한 쿼리 풀만 수집했고, 경쟁사의 가장 성공적인 페이지의 7개의 시드도 수집했는데, 이것도 매우 중요한 것 같습니다. 한 가지는 좋지 않습니다. 이제 이 모든 귀중한 정보를 처리하는 데 손을 댈 시간이 없습니다. 그러나 KeyAsssort는 처리해야 하는 엄청난 양의 데이터 앞에서 여전히 무감각함을 없앨 수 있습니다.

  4. 북바릭스자체 소프트웨어 쉘에 있는 키워드의 무료 데이터베이스입니다. 키워드 선택은 1초도 걸리지 않습니다(Excel에 업로드하는 데 몇 분 소요). 몇 백만 단어가 있는지 기억나지 않지만 그것에 대한 리뷰(내 포함)는 훌륭하고 가장 중요한 것은 이 모든 부가 무료라는 것입니다! 사실, 프로그램 배포 패키지의 무게는 28GB이고 압축을 풀면 데이터베이스가 하드 디스크에서 100GB 이상을 차지하지만 요청 풀을 수집하는 단순성과 속도에 비하면 모두 사소한 일입니다.

    그러나 Wordstat 및 KeyCollector에 비해 종자 수집 속도만이 주요 장점은 아닙니다. 가장 중요한 것은 각 요청에 대해 2000개 라인에 대한 제한이 없다는 것입니다. 즉, 저주파 및 저주파 이상은 우리를 벗어날 수 없음을 의미합니다. 물론 동일한 QC를 통해 주파수를 다시 한 번 명확하게 하고 불용어를 사용하여 필터링할 수 있지만 Bukvariks는 주요 작업을 현저하게 수행합니다. 사실, 열을 기준으로 정렬하는 것은 그에게 적합하지 않지만 쿼리 풀을 Excel에 저장하면 원하는 대로 정렬할 수 있습니다.

아마도 댓글에서 "심각한" 요청 풀 대성당 도구가 몇 개 더 제공될 것이며 성공적으로 빌릴 것입니다 ...

"더미" 및 "쓰레기"에서 수집된 검색어를 지우는 방법은 무엇입니까?

위에서 설명한 조작의 결과로 얻은 목록은 매우 클 수 있습니다(크지는 않은 경우). 따라서 클러스터러에 로드하기 전에 (우리에게는 KeyAsssort가 될 것입니다) 그것을 조금 청소하는 것이 합리적입니다. 이를 위해 예를 들어 쿼리 풀을 keycollector로 언로드하고 제거할 수 있습니다.

  1. 빈도가 너무 낮은 요청(저는 개인적으로 빈도를 따옴표로 구분하지만 느낌표는 사용하지 않음) 선택할 임계값을 결정하는 것은 귀하에게 달려 있으며, 많은 면에서 주제, 경쟁 및 종자가 사용되는 자원의 유형에 따라 다릅니다.
  2. 상업적 쿼리의 경우 중지 단어 목록(예: "무료", "다운로드", "추상" 및 도시 이름, 연도 등)을 사용하여 종자에서 미리 알려진 것은 대상 구매자를 사이트로 데려오지 않을 것입니다(예를 들어, 상품이 아닌 정보를 찾는 프리로더 및 다른 지역의 거주자를 제거함).
  3. 때로는 선별할 때 문제에서 주어진 쿼리에 대한 경쟁 지표에 따라 안내하는 것이 합리적입니다. 예를 들어, "플라스틱 창" 또는 "에어컨"의 요청에 따라 보트를 흔들 필요도 없습니다. 사전에 고장이 100% 보장됩니다.

말로는 너무 간단하지만 실제로는 어렵다고 말하십시오. 그리고 여기에서는 그렇지 않습니다. 왜요? 하지만 존경하는 한 분(미하일 샤킨)이 시간을 아끼지 않고 디테일하게 영상을 녹화했기 때문에 키 수집기에서 검색 쿼리를 정리하는 방법에 대한 설명:

이 질문은 기사에서 설명하는 것보다 훨씬 쉽고 명확하게 보여주기 때문에 그에게 감사합니다. 일반적으로 나는 당신을 믿기 때문에 할 수 있습니다 ...

사이트에 대한 KeyAsssort 시드 클러스터러 설정

사실 가장 흥미로운 것이 시작됩니다. 이제 이 거대한 키 목록은 미래 또는 기존 사이트(검색 엔진에서 가져온 트래픽 측면에서 크게 개선하려는)의 별도 페이지에서 어떻게든 깨지거나(흩어져) 있어야 합니다. 나는 반복하지 않고 이 과정의 원리와 복잡성에 대해 이야기하지 않을 것입니다. 그 이유는 왜 이 기사의 첫 부분을 썼기 때문입니다.

따라서 우리의 방법은 매우 간단합니다. KeyAsssort의 공식 웹 사이트로 이동하고 데모 버전 다운로드치아에 대한 프로그램을 시도하려면 (데모와 정식 버전의 차이점은 언로드 할 수 없다는 것, 즉 수집 된 종자를 내보낼 수 없다는 것입니다) 그 후에는 지불 할 수 있습니다 (1900 루블은 충분하지 않습니다. 현대 현실에 따르면 충분합니다). "깨끗한 복사본"이라고하는 커널 작업을 즉시 시작하려면 내보낼 수 있는 정식 버전을 선택하는 것이 좋습니다.

KeyAsssort 프로그램 자체는 키를 수집할 수 없으므로(사실 이것이 특권이 아님) 키를 로드해야 합니다. 이것은 네 가지 방법으로 수행할 수 있습니다. 수동(기본 키 컬렉션 이후에 이미 발견된 일부 키를 추가하려면 이 방법을 사용하는 것이 합리적일 수 있음) 및 키를 가져오는 세 가지 일괄 처리 방법:

  1. txt 형식 - 키 목록을 가져와야 하는 경우(각각 txt 파일 및 의 별도 행에 있음).
  2. Excel 형식의 두 가지 변형: 미래에 필요한 매개변수 또는 각 키에 대해 TOP10에서 수집된 사이트. 후자는 KeyAsssort 프로그램이 이 데이터를 수집하기 위해 출력 자체를 구문 분석할 필요가 없기 때문에 클러스터링 프로세스의 속도를 높일 수 있습니다. 그러나 TOP10의 URL은 신선하고 정확해야 합니다(예: Keycollector에서 이러한 버전의 목록을 얻을 수 있음).

예, 내가 말하는 것은 한 번 보는 것이 좋습니다.

어떤 경우든 먼저 동일한 "파일" 메뉴에서 새 프로젝트를 생성해야 함을 기억하십시오. 그러면 가져오기 기능을 사용할 수 있게 됩니다.

다른 유형의 사이트에 대해 다른 설정 집합이 최적일 수 있으므로 프로그램 설정을 살펴보겠습니다. "서비스" 탭을 엽니다. "프로그램 설정"탭으로 즉시 이동할 수 있습니다. "클러스터링":

여기서 가장 중요한 것은 아마도, 필요한 클러스터링 유형 선택. 프로그램은 요청이 그룹(클러스터)으로 결합되는 두 가지 원칙(하드 및 소프트)을 사용할 수 있습니다.

  1. 하드 - 한 그룹에 속하는 모든 요청(한 페이지의 프로모션에 적합)은 상위에서 필요한 경쟁자 수에 대해 한 페이지에 결합되어야 합니다(이 숫자는 "그룹 강점" 라인에 설정됨).
  2. 소프트 - 동일한 그룹에 속하는 모든 요청은 필요한 수의 경쟁자와 상위에 대해 동일한 페이지에서 부분적으로 발생합니다(이 숫자는 "그룹화 강도" 행에도 설정됨).

이 모든 것을 명확하게 보여주는 좋은 그림이 있습니다.

그것이 명확하지 않다면 신경쓰지 마십시오. 이것은 원리에 대한 설명일 뿐이고 우리에게 중요한 것은 이론이 아니라 실천입니다.

  1. 하드 클러스터링은 상업용 사이트에 가장 적합합니다.. 이 방법은 높은 정확도를 제공하므로 사이트의 한 페이지에서 결합된 검색어의 최상위에 도달할 확률이 더 높아집니다(텍스트 및 프로모션 최적화에 대한 적절한 접근 방식 사용). 이는 클러스터 자체가 더 많다는 것을 의미합니다(더 많은 페이지를 만들고 승격해야 함).
  2. 소프트 클러스터링은 정보 사이트에 사용하기에 적합합니다., 기사는 높은 완성도 지표로 얻을 수 있기 때문에(의미가 유사한 여러 사용자 요청에 응답할 수 있음), 이는 순위에서도 고려됩니다. 그리고 페이지 자체는 더 작아질 것입니다.

내 생각에 또 다른 중요한 설정은 상자의 확인 표시입니다. "마커 문구 사용". 이것이 왜 필요할 수 있습니까? 봅시다.

이미 웹사이트가 있지만 그 페이지가 쿼리 풀이 아니라 쿼리 풀에 최적화되었거나 이 풀이 충분히 크지 않다고 생각한다고 가정해 보겠습니다. 동시에 새 페이지를 추가할 뿐만 아니라 기존 페이지를 개선하여 시드를 확장하고 싶습니다(구현 측면에서 여전히 더 쉽습니다). 따라서 이러한 각 페이지에서 시드를 "전체"로 가져와야 합니다.

이것이 바로 이 설정을 위한 것입니다. 활성화한 후 요청 목록의 각 문구 옆에 체크 표시를 할 수 있습니다. 사이트의 기존 페이지(페이지당 하나씩)를 이미 최적화한 기본 쿼리를 찾기만 하면 KeyAsssort 프로그램이 해당 페이지를 중심으로 클러스터를 구축합니다. 사실, 모든 것. 이 비디오에서 더 보기:

또 다른 중요한(프로그램의 올바른 작동을 위해) 설정은 탭에 있습니다. "Yandex XML에서 데이터 수집". 아래 기사에서 읽을 수 있습니다. 요컨대, SEO는 Yandex 및 Wordstat 결과를 지속적으로 구문 분석하여 용량에 과도한 부하를 생성합니다. 보호를 위해 보안 문자가 도입되었으며 XML을 통해 특수 액세스가 개발되었습니다. 여기서 보안 문자는 더 이상 나오지 않고 데이터는 확인 중인 키에 의해 왜곡되지 않습니다. 사실, 하루에 그러한 검사의 수는 엄격하게 제한됩니다.

할당된 제한 수를 결정하는 것은 무엇입니까? Yandex가 귀하의 . 이 링크를 따라갈 수 있습니다(Ya.Webmaster에서 인증된 동일한 브라우저에 있음). 예를 들어 나에게는 다음과 같습니다.

아래에는 시간 제한 분포의 그래프도 있으며 이는 중요합니다. 많은 요청을 처리해야 하고 제한이 거의 없다면 문제가 되지 않습니다. 그들은 구입할 수 있습니다. 물론 Yandex가 아니라 직접적으로 이러한 제한이 있지만 필요하지 않은 사람들입니다.

Yandex XML 메커니즘은 한도 이전을 허용하며 중개자가 된 교환은 이 모든 것을 자동화하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, XML프록시 1000 요청당 5 루블에 대해서만 한도를 구입할 수 있으며 이는 전혀 비싸지 않습니다.

그러나 구매한 한도는 여전히 "계정"으로 흐르기 때문에 중요하지 않지만 KeyAsssort에서 사용하려면 " 환경" 및 "요청용 URL" 필드에 긴 링크를 복사합니다("현재 IP"를 클릭하고 "저장" 버튼을 클릭하여 키를 컴퓨터에 바인딩하는 것을 잊지 마십시오).

그런 다음 "요청용 URL" 필드에 KeyAsssort 설정이 있는 창에 이 URL을 삽입하기만 하면 됩니다.

실제로 KeyAsssort 설정으로 모든 것이 완료되었습니다. 시맨틱 코어 클러스터링을 시작할 수 있습니다.

KeyAsssort의 키워드 클러스터링

따라서 모든 것을 설정하고(원하는 클러스터링 유형 선택, Yandex XML에서 자체 제한 또는 구매 제한 연결), 쿼리가 포함된 목록을 가져오는 방법을 파악하고, 모든 것을 KeyAssort로 성공적으로 전송했으면 합니다. 무엇 향후 계획? 그리고 물론 가장 흥미로운 점은 데이터 수집(각 요청에 대해 상위 10개 사이트 URL)과 이 데이터와 사용자가 지정한 설정을 기반으로 전체 목록의 후속 클러스터링이 시작된다는 것입니다.

시작하려면 버튼을 클릭하세요. "데이터 수집"프로그램이 목록의 모든 요청에 ​​대해 Tops를 검색하는 동안 몇 분에서 몇 시간을 기다립니다(많을수록 대기 시간이 길어짐).

300개의 요청을 만드는 데 약 1분이 걸렸습니다(이것은 인터넷 작업에 대한 일련의 기사에서 작은 핵심입니다). 그 후에 당신은 이미 할 수 있습니다 클러스터링으로 직접 진행, KeyAsssort 도구 모음에서 같은 이름의 버튼을 사용할 수 있게 됩니다. 이 프로세스는 매우 빠르며 단 몇 초 만에 중첩 목록으로 설계된 전체 집합의 calster(그룹)를 얻었습니다.

프로그램 인터페이스 사용에 대해 자세히 알아보십시오. 기존 사이트 페이지에 대한 클러스터 생성훨씬 더 명확하기 때문에 비디오에서 더 잘 보입니다.

우리가 원하고, 얻었고, 염두에 두었던 모든 것이 완전 자동입니다. 레포타.

새 사이트를 만드는 경우 클러스터링 외에도 매우 중요합니다. 사이트의 미래 구조 개요(섹션/카테고리를 정의하고 향후 페이지를 위해 이들 사이에 클러스터를 배포합니다). 이상하게도 KeyAsssort에서이 작업을 수행하는 것이 매우 편리하지만 진실은 더 이상 자동 모드가 아니라 수동 모드입니다. 어떻게?

다시 한 번 더 쉽게 볼 수 있습니다. 프로그램의 왼쪽 창에서 오른쪽 창으로 클러스터를 드래그하기만 하면 모든 것이 문자 그대로 눈앞에 설정됩니다.

프로그램을 구입한 경우 결과 의미론적 코어(사실상 미래 사이트의 구조)를 Excel로 내보낼 수 있습니다. 또한 첫 번째 탭에서는 단일 목록 형식의 요청으로 작업할 수 있으며 두 번째 탭에서는 KeyAsssort에서 구성한 구조가 이미 저장되어 있습니다. 매우 편리합니다.

글쎄, 무엇이든. 나는 사이트의 묘목 수집에 대해 토론하고 귀하의 의견을들을 준비가되었습니다.

행운을 빕니다! 블로그 페이지 사이트에서 곧 만나요

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