Клиенти, потребители - това не е просто събиране на информация, а пълноценно проучване. А целта на всяко изследване е научно обоснована интерпретация на изследваните факти. Първичният материал трябва да бъде обработен, а именно подреден и анализиран.След анкетирането на респондентите се извършва анализ на данните от изследването. Това е ключова стъпка. Това е набор от техники и методи, насочени към проверка доколко са верни предположенията и хипотезите, както и да отговарят на въпроси. зададени въпроси. Този етап е може би най-трудният от гледна точка на интелектуални усилия и професионална квалификация, но ви позволява да получите максимума полезна информацияот събраните данни. Методите за анализ на данни са разнообразни. Изборът на конкретен метод зависи преди всичко от това на какви въпроси искаме да получим отговор. Могат да се разграничат два класа процедури за анализ:

• едномерни (описателни) и
• многоизмерен.

Целта на едномерния анализ е да опише една характеристика на извадката в определен моментвреме. Нека разгледаме по-подробно.

Типове анализ на едномерни данни

Количествени изследвания

Описателен анализ

Описателната (или описателната) статистика е основният и най-често срещан метод за анализ на данни. Представете си, че провеждате проучване с цел съставяне на портрет на потребителя на продукта. Анкетираните посочват своя пол, възраст, семейно и професионално положение, потребителски предпочитания и др., а описателната статистика дава информация, на базата на която ще бъде изграден целият портрет. В допълнение към числените характеристики се създават различни графики, които помагат да се визуализират резултатите от проучването. Цялото това разнообразие от вторични данни се обединява от понятието „дескриптивен анализ“. Числените данни, получени по време на изследването, най-често се представят в окончателните доклади под формата на честотни таблици. Таблиците могат да представят различни видове честоти. Да разгледаме един пример: Потенциално търсене на продукта

1. Абсолютната честота показва колко пъти даден отговор се повтаря в извадката. Например, 23 души биха закупили предложения продукт на стойност 5000 рубли, 41 души - на стойност 4500 рубли. и 56 души - 4399 рубли.
2. Относителната честота показва какъв дял е тази стойност от общата извадка (23 души - 19,2%, 41 - 34,2%, 56 - 46,6%).
3. Кумулативната или кумулативната честота показва съотношението на елементите на извадката, които не надвишават определена стойност. Например, промяна в процента на респондентите, които са готови да закупят конкретен продукт с намаляване на цената му (19,2% от респондентите са готови да купят стоки за 5000 рубли, 53,4% - от 4500 до 5000 рубли , и 100% - от 4399 до 5000 rub.).

Наред с честотите, описателният анализ включва изчисляването на различни описателни статистики. Верни на името си, те предоставят основна информация за получените данни. За да поясним, използването на конкретни статистики зависи от скалите, в които обща информация. Номинална скала използва се за фиксиране на обекти, които нямат класиран ред (пол, място на пребиваване, предпочитана марка и т.н.). За този вид масив от данни е невъзможно да се изчислят значими статистически показатели, с изключение на мода— най-честата стойност на променливата. Ситуацията е малко по-добра по отношение на анализа ординална скала . Тук става възможно, заедно с модата, да се изчислява медиани– стойност, която разделя извадката на две равни части. Например, ако има няколко ценови интервала за даден продукт (500-700 рубли, 700-900, 900-1100 рубли), медианата ви позволява да зададете точната цена, повече или по-малко от това, което потребителите са склонни да закупят или, обратно, откажете да закупите. Най-богатите на всички възможни статистики са количествени скали , които са серии от числови стойности, които имат равни интервали помежду си и са измерими. Примери за такива скали са ниво на доход, възраст, време за пазаруване и т.н. В този случай става достъпна следната информация мерки: средна стойност, диапазон, стандартно отклонение, стандартна грешка на средната стойност. Разбира се, езикът на числата е доста "сух" и много неразбираем за мнозина. Поради тази причина описателният анализ се допълва от визуализация на данни чрез конструиране на различни диаграми и графики, като хистограми, линейни, кръгови или точкови диаграми.

Таблици за непредвидени и корелационни таблици

Таблици за непредвидени обстоятелствае средство за представяне на разпределението на две променливи, предназначено да изследва връзката между тях. Кръстосаните таблици могат да се разглеждат като особен вид описателен анализ. Възможно е също да се представи информация под формата на абсолютни и относителни честоти, графична визуализация под формата на хистограми или точкови диаграми. Таблиците за непредвидени обстоятелства са най-ефективни при определяне на връзката между номиналните променливи (например между пола и факта на потребление на даден продукт). Като цяло таблицата за непредвидени обстоятелства изглежда така. Връзка между пола и използването на застрахователни услуги

Статистиката е мултидисциплина, защото използва методи и принципи, заимствани от други дисциплини. И така, като теоретична основа за формирането на статистическата наука, знанието в областта на социологията и икономическа теория. В рамките на тези дисциплини се изучават законите на социалните явления. Статистиката помага да се оцени мащабът на дадено явление, както и да се разработи система от методи за анализ и изследване. Статистиката несъмнено е свързана с математиката, тъй като за да се идентифицират модели, да се оцени и анализира обектът на изследване, редица математически операции, методи и закономерности, като систематизирането на резултатите е отразено под формата на графики и таблици.

Видове статистически изследвания

Наблюдението като начален етап на изследването е свързано със събирането на изходни данни по разглеждания въпрос. Характерно е за много науки. Всяка наука обаче има своя специфика, различаваща се в своите наблюдения. Следователно не всяко наблюдение е статистическо.

Статистическото изследване е научно организирано събиране, обобщение и анализ на данни (факти) за социално-икономически, демографски и други явления и процеси от обществения живот в държавата, с регистриране на техните най-съществени характеристики в счетоводната документация, научно организирана съгласно една единствена програма.

Отличителни черти (специфики) на статистическите изследвания са: целенасоченост, организираност, масовост, последователност (комплексност), съпоставимост, документиране, контролируемост, практичност.

Като цяло, едно статистическо изследване трябва:

Да имат обществено полезна цел и общочовешко (държавно) значение;

Отнасят се към предмета на статистиката в конкретните условия на нейното място и време;

Изразете статистическия вид счетоводство (а не счетоводно и не оперативно);

Осъществява се по предварително разработена програма с нейното научно обосновано методическо и друго обезпечаване;

Да извършва събиране на масови данни (факти), които отразяват цялата съвкупност от причинно-следствени и други фактори, характеризиращи явлението по много начини;

Регистрирайте се под формата на счетоводни документи на установената форма;

Гарантиране на липсата на грешки в наблюдението или намаляването им до възможно най-малкото;

Да предвижда определени критерии за качество и начини за контрол на събраните данни, като гарантира тяхната достоверност, пълнота и съдържание;

Фокус върху рентабилна технология за събиране и обработка на данни;

Да бъде надеждна информационна база за всички последващи етапи на статистическото изследване и всички потребители на статистическа информация.

Изследвания, които не отговарят на тези изисквания, не са статистически. Статистическите проучвания не са например наблюдения и проучвания: майки с играещо дете (личен въпрос); зрители на театрална постановка (няма отчетна документация за спектакъла); изследовател за физични и химични експерименти с техните измервания, изчисления и документална регистрация (не са масови публични данни); лекар за пациенти с поддържане на медицински карти (оперативни записи); счетоводител за движението на средствата по банковата сметка на предприятието (счетоводство); журналисти за обществения и личния живот на държавни служители или други известни личности (не са обект на статистика).

Статистическа съвкупност - съвкупност от единици, които имат масов характер, типичност, качествена еднородност и наличие на вариация.

Статистическата съвкупност се състои от материално съществуващи обекти (служители, предприятия, държави, региони), е обект на статистическо изследване.

Статистическото наблюдение е първият етап на статистическото изследване, което представлява научно организирано събиране на данни за изучаваните явления и процеси от обществения живот.

Следователно статистическата таблица обикновено се определя като форма на компактно визуално представяне на статистически данни.

Анализът на таблиците позволява да се решат много проблеми при изучаването на промените в явленията във времето, структурата на явленията и техните взаимовръзки. По този начин статистическите таблици играят ролята на универсално средство за рационално представяне, обобщаване и анализ на статистическа информация.

Външно статистическа таблицае система от специално конструирани хоризонтални линиии вертикални колони, които имат общо заглавие, заглавия на колони и редове, в пресечната точка на които се записват статистически данни.

Всяка цифра в статистическите таблици е специфичен показател, който характеризира размера или нивата, динамиката, структурата или връзките на явленията в конкретни условия на място и време, т.е. определена количествена и качествена характеристика на изследваното явление.

Ако таблицата не е попълнена с числа, т.е. има само общо заглавие, заглавия на колони и редове, тогава имаме оформление на статистическа таблица. Именно с неговото развитие започва процесът на съставяне на статистически таблици.

Основните елементи на статистическата таблица са субект и предикат на таблицата.

Предмет на масата- това е обект на статистическо изследване, тоест отделни единици от населението, техните групи или цялото население като цяло.

Таблица предикатса статистически показатели, които характеризират обекта на изследване.

Субектът и показателите на предиката на таблицата трябва да бъдат определени много точно. По правило субектът се намира от лявата страна на таблицата и съставлява съдържанието на редовете, а предикатът е от дясната страна на таблицата и съставлява съдържанието на колоните.

Обикновено при подреждането на показателите на предиката в таблицата се спазва следното правило: първо се дават абсолютни показатели, характеризиращи обема на изследваната съвкупност, след това - изчислени относителни показатели, които отразяват структурата, динамиката и връзките между показатели.

Изграждане на аналитични таблици

Изграждането на аналитичните таблици е както следва. Всяка масасе състои от субект и предикат. Предметът разкрива икономическия феномен, посочен в тази таблица, и съдържа набор от индикатори, които отразяват това явление. Предикатът на таблицата обяснява кои характеристики показват субекта.

Някои таблици отразяват промените в структурата на всяка. Такива таблици съдържат информация за състава на анализираното икономическо явление както през базовия, така и през отчетния период. Въз основа на тези данни се определя делът (специфичното тегло) на всяка част от общата съвкупност и се изчисляват отклоненията от основното специфично тегло за всяка част.

Отделни таблици може да отразяват връзката между икономическите показатели по някаква причина. В такива таблици информацията за даден икономически показател е подредена във възходящ или низходящ ред на цифровите стойности, характеризиращи този показател.

В икономическия анализ се съставят и таблици, които отразяват резултатите от определянето на влиянието на отделните фактори върху стойността на анализирания обобщаващ (ефективен) показател. При проектирането на такива таблици първо се поставя информация за факторите, влияещи върху обобщаващия показател, след това информация за самия обобщаващ показател и накрая за промяната на този показател в съвкупност, както и поради въздействието на всеки анализиран фактор. В отделни аналитични таблици са отразени резултатите от изчисляването на резервите за подобряване на икономическите показатели, идентифицирани в резултат на анализа. Такива таблици показват както действителния, така и теоретично възможния размер на влиянието на отделните фактори, както и възможната стойност на резерва за растеж на общия показател поради влиянието на всеки отделен фактор.

И накрая, при анализа на икономическата активност се съставят и таблици, които имат за цел да обобщят резултатите от анализа.

Статистическата практика е разработила следните правила за съставяне на таблици:

• Масата трябва да е изразителна и компактна. Ето защо, вместо една тромава таблица за много функции, е по-добре да направите няколко малки, но визуални таблици, които отговарят на задачата за изследване на таблици.
• Заглавието на таблицата, заглавията на колоните и редовете трябва да бъдат формулирани точно и кратко.
• В таблицата задължително трябва да се посочват: обектът на изследване, територията и времето, за което се отнасят данните в таблицата, мерни единици.
• Ако някои данни липсват, тогава или поставете многоточие в таблицата, или напишете „няма информация“, ако някое явление не се е случило, след това поставете тире
• Стойностите на същите показатели са дадени в таблицата със същата степен на точност.
• Таблицата трябва да съдържа суми за групи, подгрупи и като цяло. Ако сумирането на данни е невъзможно, тогава в тази колона се поставя знакът за умножение "*".
• В големи таблици след всеки пет реда се разделя празнина, за да се улесни четенето и анализирането на таблицата.

Видове статистически таблици

Сред методите, най-често срещаните табличен метод(метод), показващ изследваните цифрови данни. Факт е, че както първоначалните данни за анализа, така и различните изчисления, както и резултатите от изследването, се изготвят под формата на аналитични таблици. Таблиците са много полезна и визуална форма за показване на цифровата информация, използвана в . В аналитичните таблици числената информация за изследваните икономически явления е разположена в определен ред. табличен материалмного по-информативно и визуално в сравнение с текстовото представяне на материала. Таблиците ви позволяват да представяте аналитични материали под формата на единна интегрирана система.

Видът на статистическата таблица се определя от естеството на развитието на показателите на нейната основа.

Има три вида статистически таблици:

• просто
• група
• комбиниран

Прости масисъдържат списък на отделните единици, които съставят съвкупността на анализираното икономическо явление. AT групови масицифрова информация в контекста на индивида съставни частиот изследвания набор от данни се комбинира в определени групи в съответствие с някакъв признак. Комбинирани масисъдържат отделни групи и подгрупи, на които се разделят, характеризиращи изучаваното икономическо явление. Освен това такова разделение се извършва не по едно, а по няколко признака. в групови таблици се извършва просто групиране на показатели, а в комбинирани таблици - комбинирано групиране. Простите таблици изобщо не съдържат групиране на индикатори. Последният тип таблици съдържа само негрупиран набор от информация за анализирания икономически феномен.

Прости маси

Обикновените таблици имат в темата списък с единици население, времена или територии.

Групови маси

Груповите таблици са таблици, които имат групиране на единици от съвкупността според един атрибут в темата.

комбинирани маси

Комбинационните таблици имат в предмета групиране на единици от съвкупността според два или повече критерия.

По естеството на развитието на показателите на предиката има:

• таблици с проста разработка на индикатори на предиката, в които има паралелно подреждане на индикатори на предиката.
• таблици със сложно развитие на предикатни индикатори, в които се извършва комбинация от предикатни индикатори: в рамките на групи, образувани по един признак, се разграничават подгрупи по друг признак.

Таблица с просто развитие на показателите на предиката

Предикатът на тази таблица съдържа данни първо за разпределението на учениците по пол, а след това по възраст, т.е. има изолирани характеристики на две основания.

Таблица с комплексно развитие на предикатни показатели

Клонове	Брой студенти, нач.	Включително
			от тях на възраст, години				от тях на възраст, години
					23 и повече				23 и повече
вечер

Предикатът на тази таблица не само характеризира разпределението на учениците по всеки от двата разграничени признака, но и ни позволява да изследваме състава на всяка група, обособена по един признак - пол, по друг признак - възраст на ученика. , т.е. има комбинация от две характеристики.

Следователно таблиците с комплексно развитие на предикатни показатели предоставят повече възможности за анализ на изследваните показатели и връзките между тях. Простата и сложна разработка на индикатори на предикат може да има таблица от всякакъв вид: проста, групова, комбинирана.

В зависимост от етапа на статистическото изследване таблиците се разделят на:

• развитие(спомагателни), чиято цел е да обобщи информация за отделни единици от съвкупността за получаване на крайни показатели.
• консолидирани, чиято задача е да покаже резултатите за групи и цялото население като цяло.
• аналитичентаблици, чиято задача е да изчислят обобщаващи характеристики и да подготвят информационна базаза анализ и структура и структурни промени, динамиката на изследваните явления и връзката между показателите.

И така, ние разгледахме табличния метод за показване на изследваните цифрови данни, който се използва широко в процеса на анализ на икономически явления, статистически данни и икономически дейности на организациите.

Статистическите данни трябва да бъдат адекватни, първо, на обекта на изследване и второ, на времето, в което са събрани и използвани.

Тази глава описва източниците на статистически данни, техните видове и методи за получаване, както и методите за описание и представяне на числови и нечислови данни.

След като изучите тази глава, ВИЕ трябва да можете да:

• -да се изгради програма за статистически изследвания;
• - идентифициране на източници на статистическа информация;
• -да изготвят обобщение и групиране на статистически данни и да формират статистически таблици;
• - да представя резултатите от групирането под формата на диаграми;
• - оценяват основните характеристики: относителна стойност, средна стойност, дисперсия, стандартно отклонение, медиана, мода, диапазон.

Получаване на първоначални данни

Получаването на информация за обекта на изследване е една от основните задачи на статистическите изследвания.

Статистическото изследване трябва да се ръководи от целите и изискванията за резултатите. Те определят методите за статистически анализ, въз основа на които се организира събирането на изходни данни. В процеса на статистическо изследване трябва да се внимава следните грешки: целите не са ясно формулирани, методите за наблюдение се прилагат неправилно.

Получаването на първоначални данни за статистическо изследване може да се извърши по два начина:

• -активен експеримент, специално организиран за определяне на статистически зависимости;
• - статистическо наблюдение.

Активният експеримент се използва в предпроектните проучвания, когато например задачата е да се оптимизират режимите на технологичните процеси според икономически критерии.

При провеждане на статистическо изследване на социално-икономическите процеси изглежда възможно да се използва само наблюдение. Програмата е в основата този методполучаване на информация. Състои се от три основни стъпки:

• -дефиниране на обекта на изследване;
• -избор на единица съвкупност;
• -определяне на системата от показатели, които ще се регистрират.

Обект на наблюдение е набор от единици на изследваното явление, за които може да се събира статистическа информация. За да се определи ясно обектът на наблюдение, трябва да се отговори на следните въпроси:

• -Какво? (какви елементи ще изследваме);
• -където? (където ще се проведе наблюдението _;
• -кога? (за какъв период).

От гледна точка на организацията на статистическото наблюдение се разграничават две основни форми: отчетно и специално организирано статистическо наблюдение.

Отчетността като форма на наблюдение се характеризира с това, че органите на статистиката систематично и своевременно получават от предприятията, учрежденията и организациите информация за условията и резултатите от работата за изминалия период, чийто обем и съдържание се определят от утвърдени отчетни форми.

Специално организираното статистическо наблюдение е събирането на информация под формата на преброявания на еднократни записи и проучвания. Те са организирани за изучаване на тези явления, които не могат да бъдат обхванати от задължителното докладване.

Видовете статистическо наблюдение се разграничават по времето на регистриране на данните и по степента на обхват на единиците от изследваната съвкупност. Според характера на записването на данните във времето, наблюдението може да се класифицира:

• -непрекъснато (например отчитане на произведената продукция);
• - периодични (счетоводни отчети);
• - еднократно, при нужда от информация, например преброяване на населението.

Според степента на покритие на единици от изследваната съвкупност:

• - прекъснат, селективен, когато се изследва не цялата популация, а част от нея;
• - непрекъснато, т.е. описание на всички единици от съвкупността;
• монографични, когато подробно се описват типични обекти.

Основните методи за получаване на статистическа информация са непряко наблюдение, документален метод и анкета.

Способността за пряко наблюдение се характеризира с факта, че представители на държавните статистически органи или други организации записват данни в статистически документи след лична проверка, преизчисляване, измерване или претегляне на единици за наблюдение.

При документалния метод на наблюдение като източник служат различни документи.Този метод се използва при изготвяне на статистическа отчетност от предприятията и институциите въз основа на първични счетоводни документи.

При едно проучване източникът на информация са отговорите на интервюираните. Проучването може да бъде организирано по различни начини: метод на препращане, саморегистрация, метод на кореспонденция и метод на въпросник.

При експедиционния метод представители на статистическите органи питат изследваното лице и по думите му записват информация във формулярите за наблюдение.

При метода на саморегистрацията на изследваните звена (предприятия или граждани) се дава анкетен формуляр и се дават инструкции за попълването му. Попълнените формуляри ще бъдат изпратени по пощата в посочения срок.

При кореспондентския метод на информация статистическите органи се информират от доброволни кореспонденти.

Анкетният метод за събиране на данни се основава на принципа на доброволното попълване на въпросниците от адресатите.

Понятието "статистика" произлиза от латинската дума "status", което в превод означава - позиция, състояние, ред на явленията.

Развитие на политическата аритметика (Англия) и държавни изследвания

(Германия) доведе до появата на науката статистика.

Терминът "статистика" е въведен в научно обръщение от математиците от Гьотингенския университет през 18 век (Готфрид Ахенвал (1719-1772)).

В момента има около 150 дефиниции на статистиката като научна дисциплина. Едно от най-добрите определения на статистиката е дадено от австрийския математик Абрахам Валд: "Статистиката е набор от методи, които ни позволяват да вземаме оптимални решения при несигурност."

От различните дефиниции на статистиката за практическата медицина най-приложимите са:

"Статистикае наука за събиране, класифициране и количествено определяне на данни, за да се направят валидни изводи, прогнози и решения."

Статистикаизучава случайни масови явления. Масови явления- Това са явления, които се срещат в големи количества, но се различават помежду си по големината на даден признак. Колкото по-голям е броят на обектите, взети за изследване, толкова по-достоверни са статистическите заключения.

Статистиката се състои от теоретична (обща) статистика и приложна

(икономическа, социална, браншова) статистика.

Отрасловите статистики включват метеорологична (прогноза за времето), транспортна, икономическа, биологична, медицинска.

Теоретичната статистика се разделя на описателен(дескриптивен) и аналитичен (индуктивен).

Описателна статистикаса статистиката на събирането на общи данни. Това е набор от методи за събиране, групиране, класифициране на изходни данни и представянето им в удобна форма за по-нататъшна обработка (таблици, графики).

Аналитична статистикае статистиката на изводите и прогнозите, базирани на математическата обработка на резултатите, предоставени от описателната статистика. Включва методи за получаване на различни статистически заключения и изводи с оглед практическото им приложение.

медицинска статистика- това е секторна статистика, набор от приложни статистически методи, които се използват в научната, практическата медицина и здравеопазването.

Основните задачи на медицинската статистика:

ü статистика на раждаемостта и смъртността;

- статистика на заболеваемостта;

ü Статистика на дейността на здравните институции.

Заедно описателната и аналитичната статистика решават следния проблем:

ü събиране на данни и описването им в удобен за статистическа обработка вид;

ü обработка на резултатите чрез методи на теоретична (обща) статистика;

ü анализ на получените резултати, прогнозиране, разработване на оптимални решения.

2. ОСНОВНИ ПОНЯТИЯ НА ДЕСКРИПТИВНАТА СТАТИСТИКА

И ТЕХНИТЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ.

Основните концепции на описателната статистика включват:

ü статистическа съвкупност (генерална и извадкова);

ü обемът на населението;

ü статистическа опция;

ü статистически признак;

ü статистическа честота (абсолютна честота);

ü честота (относителна честота).

Населениее набор от обекти, обединени по някакъв признак за статистическо изследване.

Видове агрегати:

1. Генерална съвкупност (крайна или безкрайна).
2. Примерен комплект (мостра).

Населениее съвкупност от всички обекти от статистическата съвкупност, избрани за изследването.

ограничено население- статистическа съвкупност, в която броят на изследваните обекти с даден признак е ограничен.

Пример: броят на студентите в академията, жителите на града, броят на измерванията в експериментите.

Безкрайно населениее статистическо множество, в което броят на обектите е равен на безкрайност. Използва се в теоретични изчисления като математическа абстракция.

Извадкова популация (извадка)- това е частта от генералната съвкупност, взета за статично изследване.

Размер на населениетое броят на обектите в колекцията.

Обемът на генералната съвкупност се обозначава със символа н и селективно - н .

Статистически варианте обект на колекция, единично наблюдение или измерване.

Опциите се обозначават с латински букви x, y, z с индекси, показващи броя на опциите.

Пример: х 1 - обект или измерение номер едно,

х 2 - обект или измерение номер две и т.н.

Вариантът без номер се нарича генерализиранопцияи се обозначава с латинска буква с долен буквен индекс, напр. x i .

Вариантите (обектите) на статистическата съвкупност се характеризират с различни признаци, включително тези, въз основа на които се обединяват в съвкупност.

Извиква се функция, която променя стойността си от един обект на друг променлив знак, а самото явление се нарича вариация.

Качествени характеристики- Това са знаци, които нямат количествено изражение. Това са непремерени признаци.

Пример: цвят, вкус, мирис.

Количествени характеристики- Това са измерими признаци, изразени с определено число.

Пример: тегло, дължина, плътност, температура.

Дискретни количествени характеристики- Това са количествени признаци, които се изразяват като цели числа.

Пример: брой ученици в група, пътници в автобус, листенца на цвете.

Непрекъснати количествени характеристики- това са количествени знаци, които се изразяват както с цели, така и с дробни числа.

Пример: теглото на динята е 7 кг, теглото на пъпеша е 1,7 кг.

функция за интервал- това е количествен знак, чиято числена стойност се намира в определени граници, наречени интервали.

Пример: при измерване на височината на учениците могат да се разграничат интервални групи 160 - 169 cm, 170 - 179 cm, 180 - 190 cm.

Честота на поява (абсолютна честота)- число, показващо колко пъти обект с дадена числена стойност на атрибута се среща в популацията или нейния интервал.

Абсолютната честота се обозначава със символа n i (µ i).

Сумата от всички абсолютни честоти е равна на обема на популацията N, за която се изчисляват честотите: ∑n i = N

Пример: Броят на мъжете и жените в една група трябва да бъде равен на сумата от броя на учениците в тази група.

Честота (относителна честота)- число, равно на отношението на абсолютната честота към обема на популацията.

Честотата се обозначава със символа f и се изчислява по формулата:

в части от единица: фи = ,

в проценти: фи = 100%

Тук n i - абсолютна честота, н - обемът на популацията, равен на сумата от всички абсолютни честоти.

Сумата от всички относителни честоти е равна на 1: ∑ фи = 1

Пример: в студентска група от петнадесет души (обемът на населението н=15) 12 студентки (абсолютна честота н 1 =12) и 3 ученици (абсолютна честота н 2 =3). Честота f 1 ще бъде равно на 12/15, а честотата f 2 =3/15. В този случай сумата от честотите или относителните честоти е равна на единица.

В статистиката относителните честоти или честоти се наричат ​​тегла.

3. СЕРИИ НА РАЗПРЕДЕЛЕНИЕ, ТЕХНИТЕ ВИДОВЕ И МЕТОДИ НА ПРЕДСТАВЯНЕ.

Диапазон на разпространение- това е поредица от числа, показващи качествената или количествената стойност на чертата и честотата на нейното появяване.

Видовете серии за разпределение се класифицират според различни принципи.

Според степента на подреденост редовете се разделят на:

ü неподреден

ü поръчан

Неподредени серии- това е серия, в която стойностите на атрибута се записват в реда, в който са получени вариантите по време на изследването.

Пример: При изучаване на височината на група ученици, нейните стойности са записани в cm (175,170,168,173,179).

подреден реде серия, получена от неподредена, в която стойностите на характеристиките се презаписват във възходящ или низходящ ред. Подредена серия се нарича класирана серия, а процедурата за класиране

(подреждане) се нарича сортиране.

Пример: (Височина 168,170,173,175,179)

Според вида на функцията серията за разпространение се разделя на:

ü атрибутивни

ü вариационен.

Серия от атрибути- това е серия, съставена на базата на качествен признак.

Вариационни серии- Това е серия, съставена на базата на количествен признак.

Вариационните редове се делят на дискретни, непрекъснати и интервални.

Вариационните дискретни, непрекъснати и интегрални редове се наименуват според съответния признак, който е в основата на съставянето на реда. Например, ред по размер обувки е дискретен по телесно тегло - непрекъснат.

Методите за представяне на сериите в практическата и научната медицина се разделят на три групи:

1. Изглед на маса;
2. Аналитично представяне (под формата на формула);
3. Графично представяне.