عصر بخیر، خوانندگان عزیز! همه ما می دانیم که مجموعه پرس و جوهای جستجوپایه و اساس ارتقاء موفق سئو هر منبع وب در Yandex و Google است. اما همانطور که تمرین نشان می دهد، این مرحله از ارتقاء جستجو برای بسیاری موفقیت آمیز نیست. بنابراین، در یادداشت های خود، به طور دوره ای مطالب عملی را در مورد این موضوع منتشر می کنم. اکنون بیایید در مورد چگونگی خوشه بندی صحیح یک سایت یا وبلاگ معنایی با دستان خود صحبت کنیم. در مقاله اهمیت این فرآیند را درک خواهید کرد، گزینه های اجرای آن را مشاهده می کنید، نحوه گروه بندی را یاد می گیرید کلید واژه ها.

1. اول از همه، عباراتی را تشکیل می دهیم که سپس اساس کلمات کلیدی آینده را تشکیل می دهند.
2. در مرحله تجزیه، کل مجموعه عبارات جستجو را در مورد موضوع خود دریافت می کنیم.
3. با کمک پارامترهای یافت شده، هسته معنایی آینده را پاک می کنیم.
4. با داشتن لیستی از تمام کلمات کلیدی سایت یافت شده، مرحله توزیع آنها در بین صفحات منبع وب ما آغاز می شود.

خوشه بندی کلمات کلیدی سایت

این آخرین مرحله در ایجاد است هسته معناییسوالات زیادی را ایجاد می کند واقعیت این است که مراحل اول (به جز مرحله اول) کم و بیش خودکار هستند. جمع آوری درخواست ها و تجزیه و تحلیل آنها به تلاش زیادی نیاز ندارد. اما مرحله گروه بندی کلمات کلیدی حداکثر زمان و هزینه های ذهنی را از مدیر سایت می طلبد. بنابراین خطاهای مختلفی رخ می دهد. وظیفه ما جلوگیری از آنهاست!

گروه بندی کلمات کلیدی چیست؟

گروه‌بندی (یا خوشه‌بندی) کلمات کلیدی فرآیند توزیع عبارت‌های جستجوی یک موضوع (گروهی از پرس و جوها) برای تبلیغ یک صفحه است. چرا یکی؟ پاسخ را در عملی من خواهید یافت.

به عبارت دیگر به کمک این مرحله عبارات یافت شده را در گروه های معنایی مجزا تشکیل می دهیم. هر گروه فقط در صفحه تبلیغ شده خود تعبیه شده است و یک کار را حل می کند (متداول برای همه درخواست های این گروه):

• از موتورهای جستجو (وبلاگ ها، سایت های اطلاعاتی) به سوال کاربر پاسخ می دهد.
• داده های تجاری را در مورد محصولات خاص (فروشگاه های آنلاین) ارائه می دهد.
• اطلاعات مربوط به خدمات (سایت های تجاری، پورتال های تخصصی) را ارائه می دهد.

به این ترتیب، تمام پرس و جوهای گروهی با موضوع اصلی یک صفحه فرود خاص مطابقت دارند. همه آنها هدف یک سند سایت خاص را از یک طرف نشان می دهند.

می توانید با جزئیات بیشتری در مورد مفهوم خوشه بندی هسته معنایی مطالعه کنید. در آن تاریخچه ظهور این نوع سئو کار را خواهید دید مثال خوبگروه بندی درخواست ها

همچنین، خوشه‌بندی پرس و جوی جستجو به مجموعه خودکار عبارات از طریق تعامل سرویس با صفحات در نتایج جستجو اشاره دارد. وقتی در مورد سرویس Topvisor با همین نام صحبت می کنیم، در این مورد با جزئیات بیشتری صحبت خواهم کرد.

چه چیزی باعث خوشه بندی مناسب از کلیدها برای سایت می شود

هر گروه از جستجوهای یافت شده تنها کلمات کلیدی برای محتوای صفحه فرود نیستند. واضح است که آنها باید در سند سایت (پست اطلاعات وبلاگ، کارت محصول یک فروشگاه اینترنتی و غیره) تعبیه شوند. علاوه بر این، خوشه‌بندی پرس و جو به شما امکان می‌دهد:

• چشم انداز ساختار تمام عیار آینده سایت جدید (یا قدیمی)؛
• راهنمای موضوعات مورد علاقه کاربران از جستجو؛
• درک تقاضای فعلی برای کالاها/خدمات در یک جایگاه خاص؛
• طرح ارتقاء جستجوگرها (در وهله اول چه محتوایی تشکیل شود).
• مطالبی که از آن درخواست ها برای بهینه سازی صفحه قابل مشاهده است.

یکی را توضیح می دهم نکته مهم. خوشه بندی در گروه ها فرصت بزرگی را برای استفاده از همه منابع برای جذب حداکثر ترافیک جستجو فراهم می کند! با گروه بندی نکردن عبارات جستجو، سایت خود را از وقف موضوعاتی که کاربران Yandex و Google به آن نیاز دارند قطع می کنیم.

چه چیزی نوید توزیع اشتباه کلمات کلیدی را می دهد

بنابراین، بدون داشتن گروه های توزیع شده در یک موضوع بزرگ، صاحب یک منبع وب تصویر کامل تبلیغات را نمی بیند. این بزرگترین مشکلی است که وقتی مرحله خوشه بندی نادیده گرفته می شود (یا به طور ناقص انجام می شود) ایجاد می شود.

اما حتی وجود این مرحله در برنامه تبلیغاتی شما نیز نمی تواند تضمین کننده دستیابی شما به تمام وظایف سئو محول شده باشد. این ممکن است به دلیل خطاهایی رخ دهد که هنگام گروه بندی درخواست ها در صفحات فرود رخ می دهد. در اینجا مشکلاتی وجود دارد که توزیع اشتباه کلمات کلیدی ایجاد می کند:

• ظهور موارد تکراری در فهرست های موتورهای جستجو (به دلیل آدم خواری)؛
• از دست دادن یا عدم دریافت مکان در ده نتیجه جستجوی برتر؛
• از دست دادن پول صرف شده برای تشکیل محتوای "اضافی"؛
• بدتر شدن عوامل رفتاریعدم دستیابی به اهداف تعیین شده

همانطور که یکی از شخصیت های معروف فیلم گفت: "نقاشی روغن". در اینجا راه دیگری برای گفتن وجود ندارد. در مدرن ارتقاء جستجوشما نمی توانید "کمی" انجام دهید یا کاری را برای بعد بگذارید. همه چیز باید به موقع و با معنی انجام شود. خوشه‌بندی هسته معنایی مرحله‌ای است که پس از آن «گوشت» (محتوا) روی اسکلت سایت قرار می‌گیرد. و در اینجا، هر اشتباهی، ارتقاء سئوی سایت را به یک آخرالزمان واقعی تبدیل می کند. مشکلات در جایی به وجود می آیند که انتظار نمی رود.

راه های گروه بندی هسته معنایی

برای تشکیل گروه‌های کلیدواژه معنایی سایت، از روش‌های دستی و/یا خودکار استفاده می‌شود. اولی معمولی ترین و سخت ترین است. اما قابل اطمینان ترین - هیچ چک کننده و تصحیح کننده ای بهتر از یک شخص وجود ندارد.

راه دستیبسیار پر زحمت توزیع 500 درخواست در تعدادی از مقاله ها یک چیز است موضوع جدید. نکته دیگر زمانی است که باید 10000 کلمه کلیدی را اسکن کنید و از آنها گروه های مناسب تشکیل دهید. این نیاز به استقامت و صبر دارد.

راه خودکار تقریباً کل روال را بر عهده می گیرد - مدیر وب سایت یا متخصص فقط باید نتیجه خوشه بندی را بررسی کند. اما مشکلات دیگری پیش می آید - برخی از درخواست ها در گروه های خود نیستند، منطق توزیع ممکن است با آنچه که شخص تصور می کند متفاوت باشد.

برای اینکه به نحوی منطق گاه "احمقانه" ماشین را تراز کنیم، از آن استفاده می شود راه نیمه اتوماتیکتوزیع سایت در این صورت متخصص با توجه به درخواست های یافت شده، گروه های کلی را از قبل تشکیل می دهد. و اتوماسیون درخواست ها را از قبل در خود این گروه ها توزیع می کند. بنابراین، خطاهای توزیع بسیار کمتر است.

حال بیایید به هر روشی برای خوشه بندی هسته معنایی با استفاده از بهترین ابزارها (البته به نظر من) نگاه کنیم.

روشی خودکار برای گروه بندی CL سایت

در حال حاضر، گزینه های خودکار زیادی برای خوشه بندی عبارات جستجو وجود دارد. همه آنها در رابط متفاوت هستند، حتی در خود فرآیند توزیع نیز تفاوت هایی وجود دارد. جزئیات بیشتر در مورد ابزارهای مدرن گروه بندی منابع وب را می توان در مقاله مروری توسط Alexander Alaev یافت. من فقط دو گزینه را که خودم استفاده می کنم تجزیه و تحلیل می کنم و آنها را بهترین می دانم.

تجزیه و تحلیل گروهی در Key Collector

کلکسیونر کلید بیشترین است بهترین نرم افزاربرای ایجاد یک هسته معنایی البته، او همچنین روش خاص خود را برای توزیع درخواست ها دارد - ابزار "تحلیل گروه ها". این به شما اجازه می دهد تا تمام عبارات جستجوی یافت شده را تجزیه کنید. در اینجا طرح کار با آن است.

ابزار «تحلیل گروهی» را انتخاب کنید

فرض کنید ما نیاز به توزیع پرس و جوهای تجزیه شده در موضوع دوربین های مدار بسته داریم. برای انجام این کار، روی نماد مربوطه در کنترل پنل در تب "داده ها" کلیک کنید:

در پنجره باز شده حالت خوشه بندی را انتخاب کنید. برنامه Key Collector چندین حالت از این قبیل دارد:

• توسط کلمات فردی
• با ترکیب عبارات
• توسط نتایج جستجو
• با ترکیب عبارات و نتایج جستجو

گزینه اول برای خیلی است تنظیم دقیق- پرس و جوهایی را که حداقل یک کلمه دارند گروه بندی می کند. به عنوان مثال، عبارات جستجوی "دوربین های ویدئویی مینسک برای خرید" و "سالن های ویدئویی مینسک" توسط نرم افزار در یک گروه گنجانده می شود.

گزینه دوم ساختار عبارات جستجوی یافت شده و تعداد مطابقت آنها را در نظر می گیرد (عنصر "قدرت بر اساس ترکیب" مسئول این است). راه عالی برای دسته بندی تعداد زیادی از درخواست ها.

حالت گروه‌بندی «بر اساس نتایج جستجو» کلمات کلیدی را بر اساس تعداد پیوندهای موجود در نتایج جستجو که بین عبارات مطابقت دارند ترکیب می‌کند. فقط در صورتی کار می کند که کلکسیونر کلید اطلاعاتی در مورد نتایج جستجوی سایت گرفته باشد ("اجزای KEI"). همچنین یک قدرت گروه بندی وجود دارد که مسئول درجه ارتباط بین عبارات است.

آخرین راه برای توزیع درخواست ها ترکیبی از 2 و 3 است که درجه اهمیت آنها توسط یک اسلایدر خاص انتخاب می شود.

گروه بندی درخواست ها

با توجه به تجربه خودم می گویم که برای اکثر موارد این گزینه دوم گروه بندی مناسب است. ما آن را با جزئیات بیشتر در نظر خواهیم گرفت. مثلا تاپیک دوربین مداربسته رو گرفتم. با انتخاب نوع گروه بندی، قدرت آن را مشخص کنید. من توصیه می کنم عدد 2 یا 3 را قرار دهید. در مورد من، اولین مقدار به من رسید. در نتیجه، 434 گروه با 1789 عبارت مفید دریافت کردم:

اگر عدد بزرگ‌تری می‌گرفتم، صحافی کمی متفاوت بود و تعداد گروه‌ها کم می‌شد. یعنی برابر 298 شد و تعداد عبارات مفید با توجه به شرایط ما نیز کاهش یافت - 1207.

بیایید ببینیم در مورد اول به چه گروه هایی با قدرت ترکیب 2 رسیدیم. برای این کار، گروه بندی ساخته شده را به آن صادر می کنم. صفحه گسترده اکسل. در اینجا گزیده ای از جدول صادر شده است:

همانطور که می بینید، به طور کلی، Key Collector توانسته است توزیع مناسبی از عبارت های جستجوی یافت شده را انجام دهد. اما با این حال، پر کردن این بشقاب با یک پرونده ضرری ندارد - برخی گروه ها و کلمات فردی هستند که در جای خود نیستند.

درخواست های خوشه بندی در سرویس Topvisor

بنابراین، درخواست ها قبلاً پیدا شده اند (آنها همچنین می توانند وارد شوند):

تنها چیزی که باقی می ماند گروه بندی آنهاست. برای انجام این کار، روی نماد ویژه در نوار ابزار Topvisor کلیک کنید و تنظیمات مورد نظر را انتخاب کنید:

اگر انتخاب موتور جستجو و منطقه (الزامی!) دشوار نیست، نشان دادن درجه گروه بندی ممکن است سوالاتی را ایجاد کند. اجازه بدهید توضیح دهم که چه نوع حیوانی است.

درجه گروه بندی تعداد آدرس های صفحه ای است که برای بررسی شباهت درخواست های ما برای یک یا گروه دیگر گرفته می شود. به عنوان مثال، اگر این پارامتر برابر با 3 باشد، پس با داشتن تعدادی عبارات جستجو برای گروه بندی، هر یک از آنها فقط در 3 صفحه در نتایج جستجو بررسی می شود و نه در کل صفحه یکباره. در اصل، این برای دیدن ساختار هسته معنایی (گروه پرس و جو) به عنوان یک کل کافی است. در صورت نیاز به داشتن گروه های دقیق تر، عدد 8 یا 9 را انتخاب کنید.

بنابراین، پس از ده دقیقه، به نتیجه نهایی خوشه‌بندی هسته معنایی خود می‌رسیم:

در نتیجه، Topvisor توانست 3181 پرس و جو پیدا شده را در 514 گروه توزیع کند. علاوه بر این، یک گروه، آخرین گروه، "درخواست های بدون اتصال" نام دارد و شامل عباراتی است که در بالا مطابقت نداشتند:

اگر این نتیجه برای ما مناسب نیست، می‌توانیم فوراً دوباره گروه‌بندی کنیم - فقط روی همان دکمه در کنترل پنل کلیک کنید. به هر حال، گروه بندی مجدد یک پنی هزینه خواهد داشت (به نظر می رسد Topvisor بلافاصله گروه بندی می کند پراهمیتبنابراین، برای توزیع مجدد به هزینه مواد و زمان کمی نیاز دارد):

در نتیجه پس از گروه بندی جدید، تعداد گروه ها (کمتر از دفعه قبل) و تعداد عبارات موجود در آنها متفاوت است. آنها جزئیات بیشتری دارند، اما از طرف دیگر، تعداد درخواست هایی که در این گروه ها قرار نمی گیرند ("درخواست های بدون پیوند") به طور قابل توجهی افزایش یافته است.

برای کار نهایی با هسته معنایی خوشه‌ای، می‌توانید پرس و جوها را به جدول اکسل یا فایل متنی. جدول با نام گروه در پایان چگونه به نظر می رسد:

به طور کلی، Topvisor کار بسیار خوبی در توزیع هسته معنایی انجام می دهد. ابزار خوببرای کسانی که نمی توانند وقت خود را صرف جمع آوری درخواست ها در برنامه Key Collector کنند. اما واقعاً گران است.

پرس و جوهای خوشه بندی در سرویس Serpstat

یکی دیگر از گزینه های معقول برای خوشه بندی خودکار، سرویس محبوب Serpstat است. اما بر خلاف Topvisor، این پلتفرم سئو قادر به توسعه فناوری گروه بندی پرس و جو منحصر به فرد خود بود. به روش زیر انجام می شود.

ما در حساب خود به ابزار "خوشه بندی و تجزیه و تحلیل متن" می رویم:

با کلیک بر روی دکمه "ایجاد پروژه"، چرخه مراحل را طی می کنیم و داده های لازم در مورد پروژه را در ستون های مربوطه نشان می دهیم. بیایید به عنوان مثال وظیفه گروه بندی درخواست ها برای سئو وبلاگ من در موضوع "هسته معنایی" را در نظر بگیریم.

ابتدا مرحله 1 را طی می کنیم و نام پروژه و آدرس دامنه را مشخص می کنیم:

سپس عبارت های جستجو را به ابزار خوشه بندی Serpstat اضافه می کنیم. این کار را می توان به صورت دستی یا با استفاده از یک لیست قابل دانلود با فرمت txt یا csv انجام داد:

و اکنون مهم ترین مرحله باقی مانده است - انتخاب طرحی که بر اساس آن درخواست هایی که ما نشان داده ایم گروه بندی می شوند. برای انجام این کار، قدرت اتصال و گزینه خوشه بندی را نشان می دهیم:

Seo-platform Serpstat برای خوشه بندی تمام عباراتی را که در پروژه گنجانده شده است بررسی می کند. و برای یک گروه بندی شایسته، سرویس این عبارات تقاطع آنها را در نتایج جستجوی موتورهای جستجویی که ما نشان داده ایم بررسی می کند!

شما می توانید طرح خوشه بندی Serpstat را به تنهایی در این مقاله وبلاگ سرویس مطالعه کنید.

پس از ارائه آخرین دستورالعمل ها، Serpstat شروع به گروه بندی می کند. پس از پردازش تمام داده ها، مجموعه ای از پرس و جوها را دریافت می کنیم که عبارات آنها بر اساس ویژگی یکسان خود گروه بندی می شوند. در اینجا بخشی از توزیع درخواست های ارائه شده در مثال من در مورد موضوع "هسته معنایی" است (تصویر قابل کلیک است !!!):

روش دستی توزیع هسته معنایی

با روش دستی، من چنین نوع خوشه‌بندی هسته را می‌نامم که در آن به طور مستقل گروه‌ها را نشان می‌دهیم، چیزها را در آنها مرتب می‌کنیم و ساختار CL را به تنهایی تشکیل می‌دهیم. البته بدون برنامه های ویژهاینجا کار نکرد بلکه بدون یک - اکسل.

پرس و جوها را با استفاده از اکسل توزیع کنید

همه چیز در اینجا ساده است - ما عبارت های جستجوی جمع آوری شده و ویرایش شده را بارگیری می کنیم و گروه هایی را با قلم تشکیل می دهیم و عبارات مناسب را در آنها می اندازیم.

من این گزینه خوشه بندی را با جزئیات در توضیح دادم. در آنجا من 3 راه برای گروه بندی می دهم، راه خود را انتخاب کنید و دنبال آن بروید. من شخصا بسته به شرایط آنها را ترکیب می کنم.

خوشه بندی کلمات کلیدی با فایل اصلی

این گزینه با گزینه قبلی متفاوت است زیرا در اینجا ما قبلاً به لطف اسکریپت هوشمند "Kernel" ساخته شده در اکسل عباراتی را پرتاب می کنیم. بقیه موارد نیز با دست انجام می شود.

اسکریپت Core توسط بچه های MFC (ساخته شده برای محتوا) ساخته شد تا کار توزیع کلمات کلیدی را تسهیل کند. به عنوان پایه، آنها از تجربه متخصص سئو سرگئی کوکشاروف استفاده کردند که گزینه ای را با Excel ارائه کرد. بیایید ببینیم این ماکرو چگونه کار می کند. برای این کار از ویدیوی بچه های MFC استفاده می کنم:

به طور کلی، همه چیز روشن است. هیچ چیز پیچیده ای در اینجا وجود ندارد. بنابراین، اگر قادر به استفاده نیستید برنامه کلیدیگردآورنده، و شما هسته های معنایی زیادی برای توزیع دارید، از اسکریپت "کرنل" استفاده کنید (Google it). حتی اگر به ندرت برای سایت یا وبلاگ خود خوشه بندی می کنید، این ماکرو اضافی نخواهد بود. حداقل باید با آن شروع کنید و تنها پس از آن گروه بندی را به روش دستی اول تمام کنید.

بله، فراموش کردم مهمترین چیز را در مورد فایل Core بگویم - رایگان است!

پاداش - روش من برای خوشه بندی پرس و جوها

من آن را نیمه خودکار می نامم - نقش یک شخص در اینجا در ابتدا و در پایان مهم است. من آن را در یک برگه تقلب سئو ویژه منعکس کردم، آن را بردارید و از آن استفاده کنید:

فقط می توانم بگویم که بر اساس کار با جستجوی صحیح لیست ماسک ها، با استفاده از نرم افزار Key Collector و منطق معمول بود.

این پایان برنامه آموزشی کوچک من در مورد خوشه بندی عبارات جستجوی هسته معنایی است. اگر سؤال یا پیشنهادی دارید، لطفاً نظر خود را بیان کنید!

از کجا می توانم یک هسته معنایی عالی سفارش دهم؟

به هر حال، اگر قصد دارید یک هسته معنایی برای پروژه خود بسازید، می توانید از طریق تماس با . متشکرم!

با احترام، ماکسیم دوژنکو

خوشه‌بندی پرس‌وجو فهرست هسته معنایی (SN) را به گروه‌هایی بر اساس شباهت مرتب می‌کند (تجزیه می‌کند)، که بهینه‌سازی بیشتر صفحات سایت را برای آنها ممکن می‌سازد.

درخواست ها چگونه خوشه بندی می شوند؟

این ابزار نتایج Yandex را برای هر درخواست تجزیه و تحلیل می کند و آن را با نتایج سایر درخواست های لیست مقایسه می کند. اگر TOP-10 برای جستارهای مختلف حاوی صفحات مرتبط یکسانی باشد، این پرس و جوها به صورت مشابه تعریف شده و در یک گروه قرار می گیرند. یعنی می توان یک صفحه را برای آنها بهینه کرد.

آستانه خوشه بندی پرس و جو تعداد صفحات مرتبط منطبق در SERP برای پرس و جوهای مختلف است. به بیان ساده، اگر دو پرس و جو را در Yandex وارد کنید و نتایج TOP-10 دو صفحه یکسان را نشان دهد (دو صفحه از 10)، سپس وقتی "آستانه خوشه بندی 2" را تنظیم کنید، این دو پرس و جو در یک گروه قرار می گیرند.

معایب گروه بندی دستی درخواست ها

گروه بندی کلمات کلیدی که به آن برش نیز می گویند، توسط سئوکاران بلافاصله پس از جمع آوری کلمات کلیدی انجام می شود.

1. با تعداد زیادی درخواست، دشوار است حالت دستیبرای تعیین شباهت آنها با یکدیگر، یا باید هر پرس و جو را وارد جستجو کنید، یا به شهود/تجربه تکیه کنید، که می تواند در ارتقاء ترفند باشد و نتایج دلخواه را به همراه نداشته باشد.
2. هزینه بالا، که به دلیل طول مدت فرآیند شکل گرفت. به طور متوسط ​​4.16 ساعت برای تجزیه معنایی با کیفیت بالا با 500 درخواست در هیئت مدیره زمان می برد. لازم است هر درخواست را کم کنید، گروه آن را تعیین کنید (حضور آن باید در نظر گرفته شود)، در صورت لزوم، با جستجو یا خدمات ... brrr بررسی کنید.

مزایای گروه بندی خودکار پرس و جو

1. سرعت ضربه زدن تقریبا برابر با سرعت صوت است. سیستم نتایج هر یک از درخواست ها را بررسی می کند، آنها را با هم مقایسه می کند و به شما این فرصت را می دهد که استثناهای جزئی احتمالی را به صورت دستی برطرف کنید، پس از آن نتیجه می تواند در آن بارگذاری شود. فایل csv(برتری داشتن).
2. دقت نتیجه حاصل از حذف عامل انسانی. یک فرد می تواند حواسش پرت شود و فکری را از دست بدهد، فراموش کند، سوءتفاهم کند یا به سادگی نتواند خرابی را به درستی انجام دهد؛ چنین مشکلاتی با برنامه مشاهده نمی شود.
3. ابزار کاملاً رایگان ارائه می شود. نیازی به ماهانه ندارد دستمزد، تعطیلات، مرخصی استعلاجی؛ همچنین او برنامه کاری ندارد: او 24/7 کار می کند.

شکست فرآیند بسیار مهمی در هنگام تبلیغ است، اهدافی را برای بهینه سازی هر صفحه از پروژه و کل سایت به عنوان یک کل تعیین می کند.

به هر حال، می توانید توجه کنید که حتی یک .

تنها چیزی که نیاز داریم این است که جلوی هر عبارت در یک یا دو کلمه مشخص کنیم که این عبارت درباره چیست. هیچ قانونی وجود ندارد، فقط کلمات یا عباراتی را قرار دهید که بلافاصله به خاطر می آورید و با نگاه کردن به آنها، بلافاصله متوجه خواهید شد که مقاله باید در مورد چه چیزی باشد، که شامل کلیدهایی است که در مقابل آنها قرار می دهید.

نگاه کردن به اسکرین شات ساده تر خواهد بود و همه چیز روشن می شود:

فهمیدم؟ اکنون تنها چیزی که برای ما باقی می ماند این است که فیلتر را در اکسل فعال کنیم و به گروه فیلتر کنیم. هر یک از این دسته از کلمات کلیدی در هسته معنایی یک مقاله جداگانه است!

همه چیز خیلی ساده است! ممکن است به نظر شما برسد که این زمان بسیار طولانی است، اما در واقع تنها 20-30 دقیقه طول می کشد تا 1000-1500 درخواست با کمی مهارت از حالت گروه بندی خارج شوند!

خدمات لغو گروه بندی پولی - TopVisor

پس از آن، ما تمام هسته معنایی موجود را به عنوان یک لیست اضافه می کنیم

ما پارامترهای خوشه بندی هسته را در سرویس پیکربندی می کنیم و روی "شروع" کلیک می کنیم.

مدتی می گذرد و ما درخواست های گروه بندی نشده دریافت می کنیم. در مرحله بعد، این پرس‌و‌جوها را تخلیه می‌کنیم و در صورت لزوم (و در صورت تجزیه یک هسته معنایی واقعی، قطعاً این کار لازم است)، با ترکیب چند گروه که از نظر بار معنایی مشابه هستند، پرس‌و‌جوها را گروه‌بندی می‌کنیم.

مزیت بزرگ این سرویس امکان پرداخت با استفاده از محدودیت های XML است.

خدمات خوشه بندی پرس و جو رایگان

علاوه بر هامور پولی از TopVisor، موارد رایگان نیز وجود دارد. خدمات آنلاینخوشه بندی پرس و جو

عملکرد و قابلیت استفاده آنها بسیار ضعیف تر از همتایان پولی آنها است، اما شما می توانید درخواست ها را به صورت رایگان بدون ثبت نام و پیامک تجزیه و تحلیل کنید، که در صورت عدم وجود بودجه، چشمان شما را به رابط و وجود تراشه های مختلف ببندید.

Clusterer از py7.ru

رابط کاربری بسیار ساده است، غیرممکن است که گیج شوید. درخواست ها را اضافه کنید و روی "گروه" کلیک کنید

Ungrouper توسط Contentmonster

به اصطلاح دستیار ContentMonster هنوز در حالت تست است، به همین دلیل است که به دلایلی چیزی را برای من حذف نکرد، شاید شما خوش شانس تر باشید 🙂

نتیجه

همانطور که می بینید، راه ها و ابزارهای زیادی برای خوشه بندی پرس و جوهای جستجو وجود دارد. شما می توانید عبارات را به صورت کاملا دستی یا با استفاده از خدمات تخصصی به صورت رایگان یا پولی به گروه ها تقسیم کنید.

با این حال، به هر حال، مهم نیست که از چه چیزی استفاده می کنید، مهم است که به یاد داشته باشید که خوشه بندی مرحله مهمی است، تنها با جمع آوری و جداسازی چندین هسته معنایی، یاد خواهید گرفت که چگونه آن را به درستی انجام دهید، این تجربه است که مهم است. در این مورد.

به هر حال، اخیراً بسیار راحت و برنامه موثربرای، توصیه می کنم که بررسی من را بخوانید.

و اگر نمی‌خواهید وقت خود را صرف جمع‌آوری معناشناسی و خوشه‌بندی کنید، می‌توانید همیشه به من سر بزنید.

بعد از ظهر خوبی داشته باشید دوستان. امروز مهمان ما آناتولی اولیتوفسکی معروف است متخصص سئو Runet. آناتولی در مورد خوشه بندی کلمات کلیدی به ما خواهد گفت.

هر ارتقای مناسب با هسته معنایی شروع می شود. هدف اصلی آن ارزیابی فراوانی، ترافیک بالقوه و سطح رقابت است.

پرداخت شده و خدمات رایگانکه این کار را در اینترنت انجام می دهند مقدار زیادی. اما سخت ترین کار پس از تهیه فهرستی از کلیدها آغاز می شود. زمانی که کلیدهای دریافتی باید به صفحات سایت تقسیم شوند. این کار باید به صورت دستی یا با استفاده از خوشه های تخصصی انجام شود.

خوشه بندی چه می دهد

خوشه بندی به ایجاد ساختار مناسب سایت کمک می کند، پیوند مجدد را تسهیل می کند و ارتباط صفحه را با پرس و جوهای تبلیغ شده افزایش می دهد.

کمی تئوری

وب مسترها از دو رویکرد اساسی متفاوت برای خوشه بندی استفاده می کنند:

1. با توجه به ترکیب عبارات کلیدی. پرس و جوها بر اساس تجزیه و تحلیل کلمات تشکیل دهنده آنها در گروه ها ترکیب می شوند.
2. بر اساس نتایج جستجو برای هر درخواست، صدور TOP پیدا می شود و آستانه تطبیق تعیین می شود - به عنوان مثال، 50٪. کلیدهایی که برای آنها حداقل نیمی از صفحات در TOP شماره مطابقت دارند در یک گروه ترکیب می شوند. شما می توانید هر آستانه منطبق را بگیرید، می توانید هر تعداد از نتایج جستجو را تجزیه و تحلیل کنید: TOP-3، TOP-5، TOP-10، TOP-20.

روش دوم خوشه بندی - بر اساس تجزیه و تحلیل خروجی - محبوب تر از روش اول است:

6 سایت اول خوشه بندی را مترادف با گروه بندی بر اساس نتایج جستجو می دانند. برای 4 سایت، این قبلاً در قطعه قابل مشاهده است، بقیه (دوم و ششم) در مورد آن در صفحات می نویسند.

چه چیزی را انتخاب کنیم؟

طرفداران گروه بندی کلمات کلیدی بر اساس نتایج جستجو دو چیز را نادیده می گیرند.

اول، هر کدام موتور جستجوالگوریتم های رتبه بندی آنها ببینید چه شکلی است نتایج جستجوبرای عبارت "What is Query Clustering" برای کاربران Yandex از مسکو:

بیایید آن را با هم مقایسه کنیم صدور توسط گوگلقبلا داده شده است.

خوشه بندی پرس و جوها بر اساس نتایج TOP به این معنی است که ما بر ارتقای وب سایت تنها در یک موتور جستجو تمرکز خواهیم کرد.

وقتی لیستی از درخواست ها وجود دارد، این هنوز یک هسته معنایی نیست - ابتدا باید درخواست ها را در صفحات پراکنده کنید تا ایده ای در مورد نحوه پر کردن سایت داشته باشید. بدون معناشناسی خوب، دریافت ترافیک از جستجو بسیار دشوار خواهد بود.

خوشه بندی پرس و جو چیست

خوشه‌بندی پرس و جو فقط توزیع عبارت‌های جستجوی یک موضوع در گروه‌ها برای ارتقای صفحه فرود است.

خوشه بندی شامل فرآیندهای زیر است:

• گروه بندی درخواست ها بسته به اهداف کاربر (نیت)؛
• بررسی سازگاری کلمات کلیدی برای ارتقاء در همان صفحه در بالای Yandex.

درخواست با همان قصد- اینها درخواست های مختلفی هستند که از طریق آنها شخص در واقع به دنبال همان چیزی است. نمونه‌های بارز آن [قلم پارکر] و [قلم پارکر] هستند. وضعیت با مترادف هایی مانند: [ چراغ رومیزی] - [نور شب]، [گواهی تولد] - [متریک]، [مانیتور] - [صفحه نمایش]. مشکل در این واقعیت نهفته است که هنگام جستجوی مترادف کلیدها از طریق فرهنگ لغت Yandex، سیستم همیشه انتخاب مناسبی را ارائه نمی دهد.

در عمل، پرس و جوهای مشابه می توانند موارد زیادی داشته باشند ویژگی های مختلف، که از قرار گرفتن آنها در یک صفحه جلوگیری می کند. خوشه بندی پرس و جوها توسط تاپ ها به کمک می آید. خوشه‌کننده همان URL‌ها را در بالای نتایج موتور جستجو پیدا می‌کند، در نتیجه وجود همان هدف را نشان می‌دهد. نتیجه کار به صورت زیر بیان می شود:

• وجود همان URL ها در بالا توسط پرس و جو به معنای امکان ارتقاء آنها در همان صفحه است.
• عدم وجود URL های رایج، با احتمال زیاد، عدم امکان چنین تبلیغاتی را نشان می دهد.

چرا خوشه بندی مورد نیاز است

با کمک خوشه های خودکار، حتی بزرگترین هسته های معنایی را می توان به سرعت گروه بندی کرد. اگر قبلاً جدا کردن هسته هفته ها و ماه ها طول می کشید ، به لطف خوشه ها ، کار به چند ساعت کاهش می یابد. مزیت بزرگ خوشه بندی توزیع درخواست ها در صفحات به گونه ای است که می توان همزمان آنها را ارتقا داد. تصور یک آنالوگ دستی خوشه بندی با دقت بالا دشوار است، زیرا حتی یک بهینه ساز با تجربه تا 30٪ از توزیع های اشتباه را انجام می دهد. بنابراین خوشه بندی کلمات کلیدی تقریباً در هر موردی ضروری است.

زمانی که من یک وب مستر قوری بودم، یک وب سایت ساختم که در آن برای هر درخواست مقاله جداگانه ای وجود داشت. البته او ترافیک دریافت نکرد - فقط یک فایل معلوم شد. و این مشکل بسیاری از مبتدیان است - پرس و جوهای اشتباه یا خوشه بندی اشتباه.

روش های خوشه بندی

هنگام گروه بندی درخواست ها، عدم قطعیت در روش ترکیب آنها بر اساس تاپ ها وجود دارد. در عمل، دو روش اصلی وجود دارد: خوشه‌بندی «نرم» و «سخت».

خوشه بندی نرم بر اساس تشکیل یک گروه از یک درخواست "مرکزی" است.همه افراد دیگر از نظر تعداد URL های رایج در 10 تای برتر Yandex با او مقایسه می شوند. خوشه‌بندی نرم گروه‌هایی با اندازه نسبتاً بزرگ را تشکیل می‌دهد، اما خطاها اغلب در تعیین امکان ارتقای مشترک درخواست‌ها در یک صفحه رخ می‌دهند.

خوشه‌بندی سخت با ترکیب درخواست‌ها در یک گروه مشخص می‌شود، زمانی که یک مجموعه URL مشترک برای همه درخواست‌ها وجود دارد، که برای همه این درخواست‌ها در 10 مورد برتر نشان داده شده است.

دو معیار برای ارزیابی خوشه بندی وجود دارد:

1. کامل بودن- تعداد درخواست های گروهی که "نیت" یکسانی دارند. اگر همه درخواست ها با هدف یکسان در یک گروه قرار گیرند، شاخص کامل بودن 100٪ است.
2. سازگاریدر میان خود درخواست می کنند، در یک گروه قرار می گیرند. برای 100٪، آنها زمانی که همه درخواست هایی که در کلاستر هستند با یکدیگر سازگار هستند، مورد را در نظر می گیرند.

نقش مهمی توسط چنین پارامتری ایفا می شود آستانه خوشه بندی". این حداقل تعداد URL های رایج برای تشکیل یک گروه است. عدد بزرگبه معنای دقت بالای گروه ها است، با این حال، اندازه آنها به طور منظم کاهش می یابد. تجربه استفاده از خوشه های معنایی نشان می دهد که حداقل آستانه کار برای خوشه بندی "سخت" 3 URL است، برای "نرم" - 4 URL.

حتی با آستانه 3 URL، خوشه بندی سخت بیش از 90٪ دقت را ارائه می دهد. برای مقایسه: بدون استفاده از ابزار، دقت یک بهینه ساز با تجربه، در بهترین حالت، 70٪ خواهد بود و یک مبتدی - بیش از 30٪. با وجود دقت بالا، روش "سخت" تنها حدود 40٪ از کامل بودن را می دهد.

خوشه بندی نرم دارد نرخ بالاکامل بودن، اما به طور قابل توجهی در دقت از دست می دهد. بنابراین، روش های «نرم» و «سخت» با یکدیگر نسبت معکوس دارند. استفاده از یک روش یا روش دیگر به اهداف فرآیند بهینه سازی بستگی دارد.

با ارتقای «ترافیک»، زمانی که نمایش هرچه بیشتر درخواست‌ها در صفحه مهم است، خوشه‌بندی نرم مناسب‌تر است. اگر ارتقای «موقعیتی» انجام شود، حرف آخر را سخت می زند.

خوشه بندی سخت برای تجزیه و تحلیل متن یک صفحه نیز استفاده می شود. هر تحلیل متنی روی گروهی از درخواست‌ها برای یک صفحه کاملاً با کیفیت این گروه مرتبط است. فقط روش "سخت" گروه هایی با کیفیت مطلوب را ارائه می دهد.

چگونه یک گروه بندی از هسته معنایی ایجاد کنیم

من معمولاً خوشه بندی را در دو مرحله انجام می دهم. در مرحله اول، هسته را به یک سرویس/برنامه خوشه بندی خودکار پرتاب می کنم و در مرحله دوم، هسته را به صورت دستی تمام می کنم. از طریق اکسل. حال این بچه ها این است:

در این ویدیوها، اصولاً نحوه انجام پایان کار به صورت دستی مشخص است، اما در مورد کلاسترهای خودکار، هرکس آنچه را که بیشتر دوست دارد انتخاب می کند.

جداساز

گروه پرس خودکار Topvisor جایگزینی برای Rush Analytics و Semparser است و رابط آن مشابه دومی است. درجه گروه بندی و ذخیره پروژه در یک فایل اکسل وجود دارد.

خوشه Topvisor یک عملیات "گروه بندی مجدد" دارد. پس از اعمال آن، تعداد گروه ها افزایش می یابد و تعداد درخواست ها در آنها به طور محسوسی کاهش می یابد. این تابعمفید برای کسانی که با خوشه بندی نرم و سخت راضی نیستند.

"گروه بندی مجدد" در اینجا پرداخت می شود ، اگرچه بیش از چند روبل طول نمی کشد.

مزیت Topvisor بر اساس سرعت بالای گروه بندی است. خوشه‌ساز هسته معنایی 1000 پرس و جو را در عرض چند دقیقه توزیع می‌کند. معایب: هزینه بالای گروه بندی و البته نیاز به ویرایش دستی.

گروه بندی از طریق Key Collector

نمونه دیگری از خوشه بندی خودکار به عنوان یک ابزار آنلاین در coolakov.ru ارائه شده است. تقسیم درخواست ها به گروه ها بر اساس شباهت 10 برتر Yandex است.

به علاوه: خدمات آنلاین رایگان.
معایب: دقت گروه بندی کم، عدم آپلود در یک فایل.

به طور خلاصه، می توانید با اطمینان خوشه های خودکار ارائه شده توسط خدمات آنلاین مختلف را انتخاب کنید. اما، متأسفانه، عملکرد هر خوشه‌بندی نیاز به اصلاح دستی دارد.