مشتریان، مصرف کنندگان - این فقط مجموعه ای از اطلاعات نیست، بلکه یک مطالعه تمام عیار است. و هدف از هر تحقیق، تفسیر علمی مبتنی بر حقایق مورد مطالعه است. مطالب اولیه باید پردازش شود، یعنی سفارش داده شود و تجزیه و تحلیل شود، پس از نظرسنجی از پاسخ دهندگان، تجزیه و تحلیل داده های تحقیق صورت می گیرد. این یک مرحله کلیدی است. مجموعه ای از تکنیک ها و روش ها با هدف بررسی صحت مفروضات و فرضیه ها و همچنین پاسخ به سؤالات است. سوالات پرسیده شده. این مرحله شاید از نظر تلاش های فکری و صلاحیت های حرفه ای سخت ترین باشد، با این حال، به شما امکان می دهد حداکثر را به دست آورید. اطلاعات مفیداز داده های جمع آوری شده روش های تجزیه و تحلیل داده ها متنوع است. انتخاب یک روش خاص قبل از هر چیز به این بستگی دارد که می خواهیم به چه سوالاتی پاسخ دهیم. دو دسته از روش های تجزیه و تحلیل را می توان متمایز کرد:

• تک بعدی (توصیفی) و
• چند بعدی

هدف از تجزیه و تحلیل تک متغیره توصیف یکی از ویژگی های نمونه در آن است لحظه معینزمان. بیایید با جزئیات بیشتری در نظر بگیریم.

انواع تجزیه و تحلیل داده های یک بعدی

تحقیقات کمی

تحلیل توصیفی

آمار توصیفی (یا توصیفی) اساسی ترین و رایج ترین روش تجزیه و تحلیل داده ها است. تصور کنید که در حال انجام یک نظرسنجی با هدف تهیه تصویری از مصرف کننده محصول هستید. پاسخ دهندگان جنسیت، سن، وضعیت تاهل و حرفه ای، ترجیحات مصرف کننده و غیره را نشان می دهند و آمار توصیفی اطلاعاتی را ارائه می دهد که بر اساس آن کل پرتره ساخته می شود. علاوه بر ویژگی‌های عددی، انواع نمودارها برای کمک به تجسم نتایج نظرسنجی ایجاد می‌شوند. تمام این تنوع داده های ثانویه با مفهوم "تحلیل توصیفی" متحد شده است. داده های عددی به دست آمده در طول مطالعه اغلب در گزارش های نهایی در قالب جداول فراوانی ارائه می شود. جداول می توانند انواع مختلفی از فرکانس ها را نشان دهند. بیایید به یک مثال نگاه کنیم: تقاضای بالقوه برای محصول

1. بسامد مطلق نشان می دهد که یک پاسخ خاص چند بار در نمونه تکرار شده است. به عنوان مثال، 23 نفر محصول پیشنهادی را به ارزش 5000 روبل، 41 نفر - به ارزش 4500 روبل خریداری می کنند. و 56 نفر - 4399 روبل.
2. فراوانی نسبی نشان می دهد که این مقدار چه نسبتی از حجم کل نمونه دارد (23 نفر - 19.2٪، 41 - 34.2٪، 56 - 46.6٪).
3. فرکانس تجمعی یا تجمعی نشان دهنده نسبت عناصر نمونه است که از مقدار معینی تجاوز نمی کنند. به عنوان مثال، تغییر در درصد پاسخ دهندگانی که آماده خرید یک محصول خاص با کاهش قیمت آن هستند (19.2٪ از پاسخ دهندگان آماده خرید کالا برای 5000 روبل هستند، 53.4٪ - از 4500 به 5000 روبل. و 100٪ - از 4399 تا 5000 روبل.).

تحلیل توصیفی همراه با بسامدها شامل محاسبه آمارهای توصیفی مختلف می شود. درست به نام خود، آنها اطلاعات اولیه در مورد داده های دریافتی ارائه می دهند. برای روشن شدن، استفاده از آمارهای خاص بستگی به مقیاس هایی دارد که در آن اطلاعات پس زمینه. مقیاس اسمی برای تعمیر اشیایی که دارای ترتیب رتبه بندی نیستند (جنسیت، محل سکونت، برند ترجیحی و غیره) استفاده می شود. برای این نوع آرایه داده، محاسبه هیچ شاخص آماری قابل توجهی غیر ممکن است، به جز روش- متداول ترین مقدار متغیر. از نظر تحلیل وضعیت تا حدودی بهتر است مقیاس ترتیبی . در اینجا امکان محاسبه همراه با مد وجود دارد میانه ها– مقداری که نمونه را به دو قسمت مساوی تقسیم می کند. به عنوان مثال، اگر چندین بازه قیمت برای یک محصول وجود داشته باشد (500-700 روبل، 700-900، 900-1100 روبل)، میانگین به شما امکان می دهد هزینه دقیق را تعیین کنید، بیشتر یا کمتر از آنچه مصرف کنندگان مایل به خرید هستند یا برعکس، از خرید خودداری کنید. ثروتمندترین در تمام آمار ممکن است مقیاس های کمی که مجموعه ای از مقادیر عددی هستند که فواصل مساوی بین خود دارند و قابل اندازه گیری هستند. نمونه هایی از این مقیاس ها عبارتند از سطح درآمد، سن، زمان خرید و غیره. در این صورت اطلاعات زیر در دسترس قرار می گیرد معیارهای: میانگین، محدوده، انحراف معیار، خطای استاندارد میانگین. البته زبان اعداد نسبتاً "خشک" و برای بسیاری نامفهوم است. به همین دلیل، تجزیه و تحلیل توصیفی با تجسم داده ها با ساختن نمودارها و نمودارهای مختلف، مانند هیستوگرام، خط، دایره یا نمودارهای پراکنده تکمیل می شود.

جداول احتمالی و همبستگی

جداول احتمالیابزاری برای نمایش توزیع دو متغیر است که برای کشف رابطه بین آنها طراحی شده است. جداول متقاطع را می توان به عنوان نوع خاصی از تحلیل توصیفی در نظر گرفت. همچنین امکان ارائه اطلاعات به صورت فرکانس مطلق و نسبی، تجسم گرافیکی در قالب هیستوگرام یا نمودار پراکندگی وجود دارد. جداول اقتضایی در تعیین رابطه بین متغیرهای اسمی (مثلاً بین جنسیت و واقعیت مصرف یک محصول) مؤثرتر است. به طور کلی، جدول احتمالی به این شکل است. رابطه جنسیت با استفاده از خدمات بیمه

آمار یک رشته چند رشته ای است زیرا از روش ها و اصولی استفاده می کند که از سایر رشته ها به عاریت گرفته شده است. بنابراین، به عنوان مبنای نظری برای شکل‌گیری علم آمار، دانش در حوزه جامعه‌شناسی و نظریه اقتصادی. در چارچوب این رشته ها، قوانین پدیده های اجتماعی بررسی می شود. آمار به ارزیابی مقیاس یک پدیده و همچنین ایجاد سیستمی از روش ها برای تجزیه و تحلیل و مطالعه کمک می کند. آمار بدون شک با ریاضیات مرتبط است، زیرا برای شناسایی الگوها، ارزیابی و تجزیه و تحلیل موضوع مورد مطالعه، تعدادی از عملیات ریاضی، روش ها و قوانین، و نظام مندی نتایج در قالب نمودارها و جداول منعکس شده است.

انواع تحقیقات آماری

مشاهده به عنوان مرحله اولیه مطالعه با جمع آوری داده های اولیه در مورد موضوع مورد مطالعه همراه است. ویژگی بسیاری از علوم است. با این حال، هر علمی ویژگی های خاص خود را دارد که در مشاهدات آن متفاوت است. بنابراین، هر مشاهده ای آماری نیست.

تحقیق آماری عبارت است از جمع‌آوری، جمع‌بندی و تجزیه و تحلیل داده‌ها (حقایق) اجتماعی-اقتصادی، جمعیتی و سایر پدیده‌ها و فرآیندهای زندگی عمومی در ایالت با سازماندهی علمی، با ثبت مهم‌ترین ویژگی‌های آنها در اسناد حسابداری، که بر اساس یک واحد سازماندهی شده است. برنامه

ویژگی های متمایز (ویژگی) تحقیق آماری عبارتند از: هدفمندی، سازماندهی، انبوه شخصیت، سازگاری (پیچیدگی)، مقایسه، مستندسازی، کنترل پذیری، عملی بودن.

به طور کلی، یک مطالعه آماری باید:

داشتن یک هدف مفید اجتماعی و اهمیت جهانی (دولتی)؛

ارتباط با موضوع آمار در شرایط خاص مکان و زمان آن؛

بیان نوع آماری حسابداری (و غیر حسابداری و غیر عملیاتی)

بر اساس یک برنامه از پیش تدوین شده با حمایت روش شناختی و سایر موارد مبتنی بر علمی انجام می شود.

انجام مجموعه ای از داده های انبوه (واقعیت ها)، که منعکس کننده کل مجموعه علت و معلولی و سایر عواملی است که پدیده را از جهات مختلف مشخص می کند.

ثبت نام در قالب اسناد حسابداری فرم ایجاد شده؛

عدم وجود خطاهای مشاهده ای را تضمین کنید یا آنها را به حداقل ممکن کاهش دهید.

ارائه معیارهای کیفی معین و راه‌هایی برای کنترل داده‌های جمع‌آوری‌شده و اطمینان از قابلیت اطمینان، کامل بودن و محتوای آنها.

تمرکز بر فناوری مقرون به صرفه برای جمع آوری و پردازش داده ها؛

پایگاه اطلاعاتی قابل اعتماد برای تمامی مراحل بعدی تحقیقات آماری و تمامی استفاده کنندگان از اطلاعات آماری.

مطالعاتی که این الزامات را برآورده نمی کنند، آماری نیستند. مطالعات آماری، به عنوان مثال، مشاهدات و مطالعات نیستند: مادران با کودک بازی (سوال شخصی). تماشاگران در یک تولید تئاتر (هیچ مستندات حسابداری برای نمایش وجود ندارد)؛ یک محقق برای آزمایش های فیزیکی و شیمیایی با اندازه گیری ها، محاسبات و ثبت اسناد آنها (نه داده های عمومی انبوه)؛ یک پزشک برای بیماران با نگهداری کارت های پزشکی (سوابق عملیاتی)؛ حسابدار برای حرکت وجوه در حساب بانکی شرکت (حسابداری)؛ روزنامه نگاران برای زندگی عمومی و خصوصی مقامات دولتی یا سایر افراد مشهور (نه موضوع آمار).

جامعه آماری - مجموعه ای از واحدها که دارای خصوصیات توده ای، نوع بودن، یکنواختی کیفی و وجود تنوع هستند.

جامعه آماری شامل اشیاء مادی موجود (کارکنان، شرکت ها، کشورها، مناطق)، موضوع تحقیق آماری است.

مشاهده آماری اولین مرحله تحقیق آماری است که مجموعه ای علمی سازمان یافته از داده ها در مورد پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه زندگی اجتماعی است.

بنابراین، جدول آماری معمولاً به عنوان شکلی از نمایش تصویری فشرده از داده های آماری تعریف می شود.

تجزیه و تحلیل جداول حل بسیاری از مسائل در مطالعه تغییرات پدیده ها در طول زمان، ساختار پدیده ها و روابط متقابل آنها را ممکن می سازد. بنابراین، جداول آماری نقش یک وسیله جهانی برای نمایش منطقی، تعمیم و تجزیه و تحلیل اطلاعات آماری را ایفا می کنند.

خارجی جدول آمارییک سیستم خاص ساخته شده است خطوط افقیو ستون های عمودی که دارای عنوان مشترک هستند، سرفصل های ستون ها و خطوط که در محل تلاقی آنها داده های آماری ثبت می شود.

هر شکل در جداول آماری یک شاخص خاص است که اندازه یا سطوح، پویایی، ساختار یا روابط پدیده ها را در شرایط خاص مکان و زمان مشخص می کند، یعنی ویژگی کمی و کیفی خاصی از پدیده مورد مطالعه را مشخص می کند.

اگر جدول با اعداد پر نشده باشد، یعنی فقط یک عنوان کلی، سرفصل ستون و ردیف داشته باشد، در این صورت طرح یک جدول آماری را داریم. با توسعه آن است که روند تدوین جداول آماری آغاز می شود.

عناصر اصلی جدول آماری عبارتند از موضوع و محمول جدول.

موضوع جدول- این موضوع مورد مطالعه آماری است، یعنی واحدهای فردی جامعه، گروه های آنها یا کل جمعیت به عنوان یک کل.

محمول جدولشاخص های آماری هستند که شی مورد مطالعه را مشخص می کنند.

موضوع و شاخص های محمول جدول باید بسیار دقیق تعیین شود. به عنوان یک قاعده، موضوع در سمت چپ جدول قرار دارد و محتوای خطوط را تشکیل می دهد و محمول در سمت راست جدول است و محتوای ستون ها را تشکیل می دهد.

معمولاً هنگام مرتب کردن شاخص‌های محمول در جدول، از قانون زیر پیروی می‌شود: ابتدا شاخص‌های مطلق که حجم جامعه مورد مطالعه را مشخص می‌کند، ارائه می‌شود، سپس - شاخص‌های نسبی محاسبه‌شده که ساختار، پویایی و روابط بین شاخص ها.

ساخت جداول تحلیلی

ساخت جداول تحلیلی به شرح زیر است. هر جدولیاز یک موضوع و یک محمول تشکیل شده است. موضوع پدیده اقتصادی مورد اشاره در این جدول را نشان می دهد و مجموعه ای از شاخص ها را نشان می دهد که این پدیده را منعکس می کند. محمول جدول توضیح می دهد که کدام ویژگی موضوع را نشان می دهد.

برخی از جداول منعکس کننده تغییرات در ساختار هر کدام هستند. چنین جداول حاوی اطلاعاتی در مورد ترکیب پدیده اقتصادی تجزیه و تحلیل شده هم در دوره پایه و هم در دوره گزارش است. بر اساس این داده ها، سهم (وزن مخصوص) هر قسمت از کل جمعیت تعیین شده و انحرافات از وزن مخصوص پایه برای هر قسمت محاسبه می شود.

جداول جداگانه ممکن است به دلایلی نشان دهنده رابطه بین شاخص های اقتصادی باشد. در چنین جداول، اطلاعات مربوط به یک شاخص اقتصادی معین به ترتیب صعودی یا نزولی مقادیر عددی مشخص کننده این شاخص مرتب شده است.

در تجزیه و تحلیل اقتصادی، جداول نیز جمع آوری شده است که نتایج تعیین تأثیر عوامل فردی را بر ارزش شاخص تعمیم دهنده (موثر) تحلیل شده منعکس می کند. هنگام طراحی این گونه جداول، ابتدا اطلاعاتی در مورد عوامل مؤثر بر شاخص تعمیم دهنده، سپس اطلاعات مربوط به خود شاخص تعمیم دهنده و در نهایت در مورد تغییر این شاخص در مجموع و همچنین به دلیل تأثیر هر یک از عوامل تحلیل شده قرار می دهند. جداول تحلیلی جداگانه منعکس کننده نتایج محاسبه ذخایر برای بهبود شاخص های اقتصادی است که در نتیجه تجزیه و تحلیل شناسایی شده است. این جداول هم اندازه واقعی و هم از لحاظ نظری احتمالی تأثیر عوامل فردی و همچنین مقدار احتمالی ذخیره برای رشد شاخص کلی را به دلیل تأثیر هر عامل جداگانه نشان می دهد.

در نهایت، در تحلیل فعالیت های اقتصادی، جداولی نیز تدوین شده است که برای جمع بندی نتایج تحلیل طراحی شده است.

عمل آمار قوانین زیر را برای جمع آوری جداول ایجاد کرده است:

• میز باید رسا و فشرده باشد. بنابراین، بهتر است به جای یک جدول دست و پا گیر برای بسیاری از ویژگی ها، چندین جدول کوچک اما بصری تهیه کنید که وظیفه تحقیق جداول را برآورده می کند.
• عنوان جدول، سرفصل ستون ها و سطرها باید به طور دقیق و مختصر فرموله شود.
• جدول لزوماً باید نشان دهد: شی مورد مطالعه، قلمرو، و زمانی که داده های جدول به آن اشاره دارد، واحدهای اندازه گیری.
• اگر برخی از داده ها از دست رفته است، یا یک بیضی در جدول قرار دهید، یا بنویسید "بدون اطلاعات"، اگر پدیده ای رخ نداد، سپس یک خط تیره قرار دهید.
• مقادیر همان شاخص ها با همان درجه دقت در جدول آورده شده است.
• جدول باید دارای مجموع گروه ها، زیر گروه ها و به طور کلی باشد. اگر جمع داده ها غیرممکن باشد، علامت ضرب "*" در این ستون قرار می گیرد.
• در جداول بزرگ، پس از هر پنج خط، یک شکاف تقسیم می شود تا خواندن و تجزیه و تحلیل جدول آسان شود.

انواع جداول آماری

در میان روش ها، رایج ترین روش جدولی(روش) نمایش داده های دیجیتالی مورد مطالعه. واقعیت این است که داده های اولیه برای تجزیه و تحلیل و محاسبات مختلف و همچنین نتایج مطالعه در قالب جداول تحلیلی ترسیم شده است. جداول یک فرم بسیار مفید و بصری برای نمایش اطلاعات عددی مورد استفاده در . در جداول تحلیلی به ترتیب خاصی قرار گرفته است اطلاعات دیجیتالدر مورد پدیده های اقتصادی مورد مطالعه مواد جدولیدر مقایسه با ارائه متنی مطالب بسیار آموزنده و بصری تر است. جداول به شما امکان می دهد مطالب تحلیلی را در قالب یک سیستم یکپارچه ارائه دهید.

نوع جدول آماری با توجه به ماهیت توسعه شاخص های زیربنایی آن تعیین می شود.

سه نوع جداول آماری وجود دارد:

• ساده
• گروه
• ترکیبی

جداول سادهشامل فهرستی از واحدهای منفرد است که کلیت پدیده اقتصادی تحلیل شده را تشکیل می دهند. AT میزهای گروهیاطلاعات دیجیتال در زمینه فردی قطعات تشکیل دهندهاز مجموعه داده های مورد مطالعه مطابق با برخی ویژگی ها در گروه های خاصی ترکیب می شود. جداول ترکیبیشامل گروه ها و زیر گروه های جداگانه ای است که به آنها تقسیم می شوند و پدیده اقتصادی مورد مطالعه را مشخص می کنند. علاوه بر این، چنین تقسیم بندی نه بر اساس یک، بلکه در چندین زمینه انجام می شود. در جداول گروه، یک گروه بندی ساده از شاخص ها و در جداول ترکیبی، یک گروه بندی ترکیبی انجام می شود. جداول ساده اصلاً شامل هیچ گروه بندی شاخص نیستند. آخرین نوع جداول فقط شامل مجموعه ای گروه بندی نشده از اطلاعات در مورد پدیده اقتصادی تحلیل شده است.

جداول ساده

جداول ساده در موضوع فهرستی از واحدهای جمعیت، زمان ها یا قلمروها دارند.

جداول گروهی

جداول گروه جداولی هستند که دارای گروه بندی واحدهای جمعیت بر اساس یک ویژگی در موضوع هستند.

جداول ترکیبی

جداول ترکیبی در موضوع دارای گروه بندی واحدهای جمعیتی بر اساس دو یا چند معیار است.

با توجه به ماهیت توسعه شاخص های محمول، عبارتند از:

• جداول با توسعه ساده شاخص های محمول، که در آنها آرایش موازی شاخص های محمول وجود دارد.
• جداول با توسعه پیچیده شاخص های محمول، که در آنها ترکیبی از شاخص های محمول اتفاق می افتد: در گروه هایی که بر اساس یک ویژگی تشکیل شده اند، زیر گروه ها بر اساس ویژگی دیگر متمایز می شوند.

جدول با توسعه ساده شاخص های محمول

محمول این جدول ابتدا شامل داده هایی در مورد توزیع دانش آموزان بر اساس جنسیت و سپس بر اساس سن است. ویژگی های جدا شده در دو زمینه وجود دارد.

جدول با توسعه پیچیده شاخص های محمول

شاخه ها	تعداد دانش آموزان، نفر.	شامل
			از آنها پیر، سال				از آنها پیر، سال
					23 و بیشتر				23 و بیشتر
عصر

محمول این جدول نه تنها توزیع دانش آموزان را با توجه به هر یک از دو ویژگی متمایز مشخص می کند، بلکه به ما امکان می دهد ترکیب هر گروه را که بر اساس یک ویژگی - جنسیت، با توجه به ویژگی دیگر - سن دانش آموز جدا شده است، مطالعه کنیم. ، یعنی ترکیبی از دو ویژگی وجود دارد.

بنابراین، جداول با توسعه پیچیده شاخص های محمول، فرصت های بیشتری را برای تجزیه و تحلیل شاخص های مورد مطالعه و روابط بین آنها فراهم می کند. توسعه ساده و پیچیده شاخص های یک محمول می تواند جدولی از هر نوع داشته باشد: ساده، گروهی، ترکیبی.

بسته به مرحله مطالعه آماری، جداول به دو دسته تقسیم می شوند:

• توسعه(کمکی)، که هدف آن خلاصه کردن اطلاعات در مورد واحدهای فردی جمعیت برای به دست آوردن شاخص های نهایی است.
• تلفیقی، که وظیفه آن نشان دادن نتایج برای گروه ها و کل جمعیت به عنوان یک کل است.
• تحلیلیجداول که وظیفه آنها محاسبه ویژگی های تعمیم دهنده و تهیه می باشد پایگاه اطلاع رسانیبرای تحلیل و ساختار و تغییرات ساختاری، پویایی پدیده های مورد مطالعه و رابطه بین شاخص ها.

بنابراین روشی جدولی برای نمایش داده های دیجیتالی مورد مطالعه در نظر گرفته ایم که در روند تحلیل پدیده های اقتصادی، داده های آماری و فعالیت های اقتصادی سازمان ها کاربرد فراوانی دارد.

داده های آماری باید اولاً با هدف مطالعه و ثانیاً به زمان جمع آوری و استفاده از آنها کافی باشد.

در این فصل منابع داده های آماری، انواع و روش های به دست آوردن آنها و همچنین روش های توصیف و ارائه داده های عددی و غیر عددی توضیح داده شده است.

پس از مطالعه این فصل، شما باید بتوانید:

• - ایجاد یک برنامه تحقیقاتی آماری؛
• - شناسایی منابع اطلاعات آماری؛
• - تهیه خلاصه و گروه بندی داده های آماری و تشکیل جداول آماری.
• - نمایش نتایج گروه بندی در قالب نمودار.
• - ارزیابی ویژگی های اصلی: مقدار نسبی، مقدار میانگین، واریانس، انحراف معیار، میانه، حالت، محدوده.

دریافت داده های اولیه

کسب اطلاعات در مورد موضوع مطالعه یکی از وظایف اصلی تحقیقات آماری است.

تحقیقات آماری باید بر اساس اهداف و الزامات نتایج هدایت شود. آنها روش های تجزیه و تحلیل آماری را تعریف می کنند که بر اساس آن مجموعه داده های اولیه سازماندهی می شود. در فرآیند تحقیق آماری باید مراقب بود خطاهای زیر: اهداف به وضوح تدوین نشده اند، روش های مشاهده نادرست اعمال می شوند.

به دست آوردن داده های اولیه برای یک مطالعه آماری به دو صورت انجام می شود:

• آزمایش فعال، به ویژه سازماندهی شده برای تعیین وابستگی های آماری.
• - مشاهده آماری

یک آزمایش فعال در مطالعات امکان‌سنجی استفاده می‌شود، زمانی که، برای مثال، وظیفه بهینه‌سازی حالت‌های فرآیندهای تکنولوژیکی بر اساس معیارهای اقتصادی است.

هنگام انجام یک مطالعه آماری از فرآیندهای اقتصادی-اجتماعی، به نظر می رسد تنها از مشاهده استفاده شود. برنامه اساس است این روشبه دست آوردن اطلاعات از سه مرحله اصلی تشکیل شده است:

• -تعریف موضوع مطالعه؛
• -انتخاب یک واحد جمعیتی؛
• -تعیین سیستم شاخص هایی که باید ثبت شوند.

هدف مشاهده مجموعه ای از واحدهای پدیده مورد مطالعه است که می توان اطلاعات آماری در مورد آنها جمع آوری کرد. برای تعریف واضح موضوع مشاهده، باید به سوالات زیر پاسخ داد:

• -چی؟ (چه عناصری را بررسی خواهیم کرد)؛
• -جایی که؟ (جایی که مشاهده انجام خواهد شد _؛
• -چه زمانی؟ (برای چه دوره ای).

از نقطه نظر سازمان مشاهده آماری، دو شکل اصلی متمایز می شود: گزارش و مشاهده آماری سازماندهی شده خاص.

گزارش به عنوان نوعی مشاهده با این واقعیت مشخص می شود که مقامات آماری به طور سیستماتیک از شرکت ها، مؤسسات و سازمان ها، در محدوده زمانی تعیین شده، اطلاعاتی در مورد شرایط و نتایج کار در دوره گذشته دریافت می کنند که حجم و محتوای آن عبارت است از: توسط فرم های گزارش تایید شده تعیین می شود.

مشاهده آماری سازماندهی شده ویژه، جمع آوری اطلاعات به صورت سرشماری از سوابق و بررسی های یکباره است. آنها سازماندهی شده اند تا پدیده هایی را مطالعه کنند که نمی توان آنها را با گزارش اجباری پوشش داد.

انواع مشاهدات آماری با توجه به زمان ثبت داده ها و میزان پوشش واحدهای جامعه مورد مطالعه متمایز می شوند. با توجه به ماهیت ثبت داده ها در زمان، مشاهده را می توان طبقه بندی کرد:

• پیوسته (به عنوان مثال، حسابداری برای محصولات تولیدی)؛
• - دوره ای (صورت های حسابداری)؛
• - یک بار، در صورت نیاز به اطلاعات، به عنوان مثال، سرشماری جمعیت.

با توجه به میزان پوشش واحدهای جمعیت مورد مطالعه:

• - ناپیوسته، انتخابی، زمانی که نه کل جمعیت، بلکه بخشی از آن بررسی می شود.
• - پیوسته، یعنی توصیف همه واحدهای جمعیت؛
• تک نگاری، زمانی که اشیاء معمولی با جزئیات توصیف می شوند.

روش های اصلی کسب اطلاعات آماری مشاهده غیر مستقیم، روش اسنادی و پیمایش است.

توانایی مشاهده مستقیم با این واقعیت مشخص می شود که نمایندگان ارگان های آمار دولتی یا سایر سازمان ها پس از بازرسی شخصی، محاسبه مجدد، اندازه گیری یا وزن گیری واحدهای مشاهده، داده ها را در اسناد آماری ثبت می کنند.

با روش مشاهده اسنادی اسناد مختلف به عنوان منبع عمل می کنند که از این روش در تهیه گزارش های آماری توسط بنگاه ها و موسسات بر اساس اسناد اولیه حسابداری استفاده می شود.

در یک نظرسنجی، منبع اطلاعات، پاسخ های مصاحبه شوندگان است. نظرسنجی را می توان به روش های مختلف سازماندهی کرد: روش ارسال، خود ثبت نام، روش مکاتبه و روش پرسشنامه.

با روش اعزامی، نمایندگان ارگان های آماری از فرد معاینه شده می پرسند و از قول او، اطلاعات را در فرم های مشاهده می نویسند.

با روش ثبت نام خود، فرم نظرسنجی به واحدهای مورد نظر (بنگاه ها یا شهروندان) داده می شود و نحوه تکمیل آن راهنمایی می شود. فرم های تکمیل شده در مدت زمان مشخص شده پست می شود.

با روش اطلاع رسانی مکاتبه ای، ارگان های آماری توسط خبرنگاران داوطلب اطلاع رسانی می شوند.

روش گردآوری اطلاعات پرسشنامه بر اساس اصل تکمیل داوطلبانه پرسشنامه توسط مخاطبان است.

مفهوم "آمار" از کلمه لاتین "status" گرفته شده است که در ترجمه به معنی - موقعیت، وضعیت، نظم پدیده ها است.

توسعه محاسبات سیاسی (انگلیس) و مطالعات دولتی

(آلمان) منجر به پیدایش علم آمار شد.

اصطلاح "آمار" توسط ریاضیدانان دانشگاه گوتینگن در قرن هجدهم (گوتفرید آخنوال (1719-1772)) وارد گردش علمی شد.

در حال حاضر حدود 150 تعریف از آمار به عنوان یک رشته علمی وجود دارد. یکی از بهترین تعاریف آمار توسط ریاضیدان اتریشی آبراهام والد ارائه شده است: "آمار مجموعه روش هایی است که ما را قادر می سازد در شرایط عدم قطعیت تصمیمات بهینه بگیریم."

از بین تعاریف مختلف آمار برای طب عملی، کاربردی ترین آنها عبارتند از:

"آمارعلم جمع آوری، طبقه بندی و کمی سازی داده ها به منظور استنتاج، پیش بینی و تصمیم گیری معتبر است.

آمارپدیده های توده تصادفی را مطالعه می کند. پدیده های انبوه- اینها پدیده هایی هستند که در مقادیر زیاد رخ می دهند، اما در بزرگی یک ویژگی خاص با یکدیگر تفاوت دارند. هر چه تعداد اشیا برای تحقیق بیشتر باشد، نتایج آماری قابل اعتمادتر است.

آمار شامل آمار نظری (عمومی) و کاربردی است

آمار (اقتصادی، اجتماعی، شاخه ای).

آمار شاخه ها شامل هواشناسی (آمار پیش بینی آب و هوا)، حمل و نقل، اقتصادی، بیولوژیکی، پزشکی می باشد.

آمارهای نظری به دو دسته تقسیم می شوند توصیفی(توصیفی) و تحلیلی (استقرایی).

آمار توصیفیآمار جمع آوری داده های عمومی هستند. مجموعه ای از روش ها برای جمع آوری، گروه بندی، طبقه بندی داده های منبع و ارائه آنها به شکل مناسب برای پردازش بیشتر (جدول، نمودار).

آمار تحلیلیآمار استنباط ها و پیش بینی ها بر اساس پردازش ریاضی نتایج ارائه شده توسط آمار توصیفی است. این شامل روش هایی برای به دست آوردن نتایج و نتیجه گیری های آماری مختلف با توجه به کاربرد عملی آنها است.

آمار پزشکی- این آمار بخشی است، مجموعه ای از روش های آمار کاربردی که در پزشکی علمی، عملی و مراقبت های بهداشتی استفاده می شود.

وظایف اصلی آمار پزشکی:

ü آمار تولد و مرگ؛

- آمار بروز؛

ü آمار فعالیت موسسات بهداشتی و درمانی.

آمار توصیفی و تحلیلی با هم مشکل زیر را حل می کند:

ü جمع آوری داده ها و توصیف آنها به شکلی مناسب برای پردازش آماری.

ü پردازش نتایج با روش های آمار نظری (عمومی)؛

ü تجزیه و تحلیل نتایج به دست آمده، پیش بینی، توسعه راه حل های بهینه.

2. مفاهیم اساسی آمار توصیفی

و خصوصیات آنها

مفاهیم اصلی آمار توصیفی عبارتند از:

ü جامعه آماری (عمومی و نمونه)؛

ü حجم جمعیت؛

ü گزینه آماری؛

ü علامت آماری;

ü فراوانی آماری (فرکانس مطلق)؛

ü فرکانس (فرکانس نسبی).

جمعیتمجموعه ای از اشیاء است که توسط برخی ویژگی ها برای مطالعه آماری متحد شده اند.

انواع سنگدانه:

1. جمعیت عمومی (متناهی یا نامتناهی).
2. مجموعه نمونه (نمونه).

جمعیتمجموعه ای از تمام اشیاء مجموعه آماری انتخاب شده برای مطالعه است.

جمعیت محدود- یک مجموعه آماری که در آن تعداد اشیاء مورد مطالعه با یک ویژگی معین محدود است.

مثال: تعداد دانش‌آموزان در آکادمی، ساکنان شهر، تعداد اندازه‌گیری‌ها در آزمایش‌ها.

جمعیت بی نهایتیک مجموعه آماری است که در آن تعداد اجسام برابر با بی نهایت است. در محاسبات نظری به عنوان یک انتزاع ریاضی استفاده می شود.

جامعه نمونه (نمونه)- این بخشی از جمعیت عمومی است که برای مطالعه استاتیک گرفته شده است.

میزان جمعیتتعداد اشیا در مجموعه است.

حجم جمعیت عمومی با نماد نشان داده می شود ن و انتخابی - n .

متغیر آمارییک شی از یک مجموعه، یک مشاهده یا اندازه گیری است.

گزینه ها با حروف لاتین x، y، z نشان داده می شوند و زیرنویس هایی که تعداد گزینه ها را نشان می دهند.

مثال: x 1 - شی یا بعد شماره یک،

x 2 - شی یا بعد شماره دو و غیره

نوع بدون عدد نامیده می شود تعمیم یافته استگزینهو به عنوان مثال با یک حرف لاتین با شاخص حرف زیر نشان داده می شود، x i .

انواع (اشیاء) جامعه آماری با ویژگی های مختلفی مشخص می شوند، از جمله ویژگی هایی که بر اساس آنها در یک جامعه ترکیب می شوند.

ویژگی ای که مقدار خود را از یک شی به شی دیگر تغییر می دهد نامیده می شود علامت متغیر، و خود پدیده نامیده می شود تغییر.

ویژگی های کیفی- اینها نشانه هایی هستند که بیان کمی ندارند. اینها نشانه های اندازه گیری نشده است.

مثال: رنگ، طعم، بو.

ویژگی های کمی- اینها علائم قابل اندازه گیری هستند که با یک عدد مشخص بیان می شوند.

مثال: وزن، طول، چگالی، دما.

ویژگی های کمی گسسته- اینها علائم کمی هستند که به صورت اعداد کامل بیان می شوند.

مثال: تعداد دانش آموزان در یک گروه، مسافران اتوبوس، گلبرگ روی یک گل.

ویژگی های کمی مستمر- اینها علائم کمی هستند که هم به صورت اعداد کامل و هم به صورت کسری بیان می شوند.

مثال: وزن یک هندوانه 7 کیلوگرم، وزن یک خربزه 1.7 کیلوگرم است.

ویژگی فاصله- این یک علامت کمی است که مقدار عددی آن در محدوده خاصی قرار دارد که به آن فواصل می گویند.

به عنوان مثال: هنگام اندازه گیری قد دانش آموزان، گروه های فاصله 160 - 169 سانتی متر، 170 - 179 سانتی متر، 180 - 190 سانتی متر را می توان تشخیص داد.

فراوانی وقوع (تکرار مطلق)- عددی که نشان می دهد چند بار یک شی با مقدار عددی مشخصه مشخصه در جمعیت یا بازه آن رخ می دهد.

فرکانس مطلق با نماد نشان داده می شود n من (µ i).

مجموع همه فرکانس های مطلق برابر است با حجم جمعیت N که فرکانس ها برای آن محاسبه می شود: ∑n i = N

مثال: تعداد پسران و دختران یک گروه باید برابر با مجموع تعداد دانش آموزان آن گروه باشد.

فرکانس (فرکانس نسبی)- عددی برابر با نسبت فراوانی مطلق به حجم جمعیت.

فرکانس با نماد نشان داده می شود f و با فرمول محاسبه می شود:

در کسری از واحد: فی = ,

در درصد: فی = 100%

اینجا n من - فرکانس مطلق، ن - حجم جمعیت، برابر با مجموع تمام فرکانس های مطلق است.

مجموع همه فرکانس های نسبی برابر است با 1: ∑ فی = 1

مثال: در یک گروه دانشجویی پانزده نفره (حجم جمعیت ن=15) 12 دانش آموز دختر (تکرار مطلق n 1 = 12) و 3 دانش آموز (فرکانس مطلق n 2 =3). فرکانس f 1 برابر با 12/15 و فرکانس خواهد بود f 2 =3/15. در این حالت مجموع فرکانس ها یا فرکانس های نسبی برابر با یک است.

در آمار به فرکانس های نسبی یا فرکانس ها وزن می گویند.

3. سری های توزیع، انواع و روش های نمایندگی.

محدوده توزیع- این دنباله ای از اعداد است که ارزش کیفی یا کمی صفت و فراوانی وقوع آن را نشان می دهد.

انواع سری های توزیع بر اساس اصول مختلفی طبقه بندی می شوند.

با توجه به درجه ترتیب، ردیف ها به موارد زیر تقسیم می شوند:

ü بی نظم

ü سفارش داد

سریال بدون سفارش- این مجموعه ای است که در آن مقادیر ویژگی به ترتیبی که انواع در طول مطالعه دریافت می شود، ثبت می شود.

مثال: هنگام مطالعه قد گروهی از دانش آموزان، مقادیر آن بر حسب سانتی متر (175,170,168,173,179) ثبت شد.

ردیف سفارش داده شدهیک سری به دست آمده از یک نامرتب است که در آن مقادیر ویژگی به ترتیب صعودی یا نزولی بازنویسی می شوند. سری های مرتب شده را سری های رتبه بندی شده و روش رتبه بندی می نامند

(ترتیب) مرتب سازی نامیده می شود.

مثال: (قد 168,170,173,175,179)

با توجه به نوع ویژگی، سری های توزیع به موارد زیر تقسیم می شوند:

ü اسنادی

ü متغیر.

سری صفت- این مجموعه ای است که بر اساس یک ویژگی کیفی گردآوری شده است.

سری واریاسیون- این مجموعه ای است که بر اساس یک ویژگی کمی تدوین شده است.

سری های متغیر به گسسته، پیوسته و بازه ای تقسیم می شوند.

سری‌های گسسته، پیوسته و انتگرال متغیر با توجه به ویژگی مربوطه نام‌گذاری می‌شوند که زیربنای کامپایل سری است. به عنوان مثال، یک ردیف با اندازه کفش با وزن بدن گسسته است - پیوسته.

روش های نمایش سریال ها در طب عملی و علمی به سه گروه تقسیم می شوند:

1. نمای جدول؛
2. نمایش تحلیلی (به شکل فرمول)؛
3. نمایش گرافیکی