Klienci, konsumenci - to nie tylko zbiór informacji, ale pełnoprawne badanie. A celem każdego badania jest naukowa interpretacja badanych faktów. Materiał pierwotny musi zostać przetworzony, a mianowicie uporządkowany i przeanalizowany.Po przeprowadzeniu ankiety wśród respondentów następuje analiza danych badawczych. To kluczowy krok. Jest to zestaw technik i metod mających na celu sprawdzenie prawdziwości założeń i hipotez oraz udzielenie odpowiedzi na pytania. zadawane pytania. Ten etap jest chyba najtrudniejszy pod względem wysiłku intelektualnego i kwalifikacji zawodowych, jednak pozwala uzyskać maksimum przydatna informacja z zebranych danych. Metody analizy danych są zróżnicowane. Wybór konkretnej metody zależy przede wszystkim od tego, na jakie pytania chcemy uzyskać odpowiedź. Można wyróżnić dwie klasy procedur analitycznych:

• jednowymiarowy (opisowy) i
• wielowymiarowy.

Celem analizy jednowymiarowej jest opisanie jednej cechy próbki w pewien moment czas. Rozważmy bardziej szczegółowo.

Jednowymiarowe typy analizy danych

Badania ilościowe

Analiza opisowa

Statystyka opisowa (lub opisowa) jest podstawową i najczęstszą metodą analizy danych. Wyobraź sobie, że przeprowadzasz ankietę, której celem jest stworzenie portretu konsumenta produktu. Respondenci wskazują swoją płeć, wiek, stan cywilny i zawodowy, preferencje konsumenckie itp., a statystyki opisowe dostarczają informacji, na podstawie których zostanie zbudowany cały portret. Oprócz cech liczbowych tworzone są różne wykresy, które pomagają zwizualizować wyniki ankiety. Całą tę różnorodność danych wtórnych łączy koncepcja „analizy opisowej”. Uzyskane w trakcie badania dane liczbowe najczęściej prezentowane są w raportach końcowych w postaci tabel częstości. Tabele mogą reprezentować różne rodzaje częstotliwości. Spójrzmy na przykład: Potencjalny popyt na produkt

1. Częstotliwość bezwzględna pokazuje, ile razy dana odpowiedź jest powtarzana w próbie. Na przykład 23 osoby kupiłyby proponowany produkt o wartości 5000 rubli, 41 osób - o wartości 4500 rubli. i 56 osób - 4399 rubli.
2. Względna częstotliwość pokazuje, jaki jest udział tej wartości w całkowitej wielkości próby (23 osoby - 19,2%, 41 - 34,2%, 56 - 46,6%).
3. Częstotliwość skumulowana lub skumulowana wskazuje proporcję elementów próbki, które nie przekraczają określonej wartości. Na przykład zmiana odsetka respondentów gotowych do zakupu określonego produktu przy obniżeniu jego ceny (19,2% respondentów jest gotowych kupić towar za 5000 rubli, 53,4% - z 4500 do 5000 rubli i 100% - od 4399 do 5000 rubli).

Wraz z częstotliwościami analiza opisowa obejmuje obliczanie różnych statystyk opisowych. Zgodnie ze swoją nazwą dostarczają podstawowych informacji o otrzymanych danych. Aby wyjaśnić, wykorzystanie konkretnych statystyk zależy od skali, w jakiej informacje ogólne. Nominalna skala służy do naprawiania obiektów, które nie mają uporządkowanej kolejności (płeć, miejsce zamieszkania, preferowana marka itp.). Dla tego rodzaju tablicy danych nie da się obliczyć żadnych istotnych wskaźników statystycznych, z wyjątkiem moda— najczęstsza wartość zmiennej. Sytuacja jest nieco lepsza pod względem analizy skala porządkowa . Tutaj wraz z modą staje się możliwe obliczenie mediany– wartość dzieląca próbkę na dwie równe części. Na przykład, jeśli istnieje kilka przedziałów cenowych na produkt (500-700 rubli, 700-900, 900-1100 rubli), mediana pozwala określić dokładny koszt, mniej więcej niż ten, który konsumenci są skłonni kupić lub, odwrotnie, odmawiaj zakupu. Najbogatsze we wszystkie możliwe statystyki są skale ilościowe , które są seriami wartości liczbowych, które mają między sobą równe odstępy i są mierzalne. Przykładami takich skal są poziom dochodów, wiek, czas zakupów itp. W takim przypadku dostępne stają się następujące informacje: środki: średnia, zakres, odchylenie standardowe, błąd standardowy średniej. Oczywiście język liczb jest raczej „suchy” i dla wielu niezrozumiały. Z tego powodu analizę opisową uzupełniamy o wizualizację danych poprzez konstruowanie różnych wykresów i wykresów, takich jak histogramy, wykresy liniowe, kołowe czy punktowe.

Tabele kontyngencji i korelacji

Tabele awaryjne jest sposobem reprezentowania rozkładu dwóch zmiennych, zaprojektowanym w celu zbadania relacji między nimi. Tabele krzyżowe można uznać za szczególny rodzaj analizy opisowej. Możliwa jest również prezentacja informacji w postaci częstości bezwzględnych i względnych, wizualizacja graficzna w postaci histogramów lub wykresów punktowych. Tabele kontyngencji są najskuteczniejsze w określaniu relacji między zmiennymi nominalnymi (na przykład między płcią a faktem konsumpcji produktu). Ogólnie tabela kontyngencji wygląda tak. Związek między płcią a korzystaniem z usług ubezpieczeniowych

Statystyka to wielodyscyplina, ponieważ wykorzystuje metody i zasady zapożyczone z innych dyscyplin. Tak więc, jako teoretyczna podstawa kształtowania się nauk statystycznych, wiedza z zakresu socjologii i teoria ekonomiczna. W ramach tych dyscyplin badane są prawa zjawisk społecznych. Statystyka pomaga ocenić skalę zjawiska, a także opracować system metod analizy i badania. Statystyka jest niewątpliwie powiązana z matematyką, ponieważ w celu identyfikacji wzorców, oceny i analizy przedmiotu badań, szereg operacje matematyczne, metody i prawa, a systematyzacja wyników znajduje odzwierciedlenie w postaci wykresów i tabel.

Rodzaje badań statystycznych

Obserwacja jako wstępny etap badania wiąże się z zebraniem wstępnych danych na badany problem. Jest charakterystyczny dla wielu nauk. Jednak każda nauka ma swoją specyfikę, różniącą się obserwacjami. Dlatego nie każda obserwacja jest statystyczna.

Badania statystyczne to naukowo zorganizowany zbiór, podsumowanie i analiza danych (faktów) dotyczących społeczno-ekonomicznych, demograficznych i innych zjawisk i procesów życia publicznego w państwie, z rejestracją ich najważniejszych cech w dokumentacji księgowej, zorganizowanym naukowo zgodnie z jeden program.

Cechami wyróżniającymi (specyfiką) badań statystycznych są: celowość, organizacja, masowość, spójność (złożoność), porównywalność, dokumentacja, sterowalność, praktyczność.

Ogólnie rzecz biorąc, badanie statystyczne powinno:

Mieć społecznie użyteczny cel i uniwersalne (państwowe) znaczenie;

Odnosić się do tematu statystyki w specyficznych warunkach jej miejsca i czasu;

Wyraź statystyczny typ rachunkowości (a nie księgowy i nie operacyjny);

Przeprowadzone zgodnie z wcześniej opracowanym programem z jego naukowym wsparciem metodologicznym i innym;

Przeprowadzenie zbioru danych masowych (faktów), które odzwierciedlają cały zestaw przyczynowo-skutkowych i innych czynników charakteryzujących zjawisko na wiele sposobów;

Zarejestruj się w formie dokumentów księgowych o ustalonej formie;

Zagwarantować brak błędów obserwacyjnych lub zredukować je do minimum;

Zapewnić określone kryteria jakości i sposoby kontroli gromadzonych danych, zapewniając ich wiarygodność, kompletność i zawartość;

Skoncentruj się na opłacalnej technologii gromadzenia i przetwarzania danych;

Być wiarygodną bazą informacyjną dla wszystkich kolejnych etapów badań statystycznych oraz wszystkich użytkowników informacji statystycznych.

Badania, które nie spełniają tych wymagań, nie mają charakteru statystycznego. Badania statystyczne nie są np. obserwacjami i badaniami: matki z bawiącym się dzieckiem (pytanie osobiste); widzów na spektaklu teatralnym (brak dokumentacji księgowej spektaklu); badacz do eksperymentów fizycznych i chemicznych wraz z ich pomiarami, obliczeniami i dokumentacją rejestracyjną (nie masowo upublicznianych danych); lekarz dla pacjentów z prowadzeniem kart medycznych (dokumentacja operacyjna); księgowy ds. przepływu środków na rachunku bankowym przedsiębiorstwa (rachunkowość); dziennikarze zajmujący się życiem publicznym i prywatnym urzędników państwowych lub innych celebrytów (nie są przedmiotem statystyk).

Populacja statystyczna – zbiór jednostek o charakterze masowym, typowości, jednorodności jakościowej i obecności zmienności.

Zbiorowość statystyczna składa się z materialnie istniejących obiektów (pracownicy, przedsiębiorstwa, kraje, regiony), jest przedmiotem badań statystycznych.

Obserwacja statystyczna to pierwszy etap badań statystycznych, które są naukowo zorganizowanym zbiorem danych o badanych zjawiskach i procesach życia społecznego.

Dlatego tabela statystyczna jest zwykle definiowana jako forma zwartej wizualnej prezentacji danych statystycznych.

Analiza tabel umożliwia rozwiązanie wielu problemów w badaniu zmian zjawisk w czasie, struktury zjawisk i ich wzajemnych relacji. Tabele statystyczne pełnią zatem rolę uniwersalnego środka racjonalnej reprezentacji, uogólniania i analizy informacji statystycznych.

Zewnętrznie tabela statystyczna to system specjalnie skonstruowany linie poziome oraz kolumny pionowe, które mają wspólny nagłówek, nagłówki kolumn i wiersze, na przecięciu których rejestrowane są dane statystyczne.

Każda cyfra w tabelach statystycznych jest specyficznym wskaźnikiem charakteryzującym wielkość lub poziomy, dynamikę, strukturę lub relacje zjawisk w określonych warunkach miejsca i czasu, czyli pewną charakterystykę ilościową i jakościową badanego zjawiska.

Jeżeli tabela nie jest wypełniona liczbami, czyli ma tylko nagłówek ogólny, nagłówki kolumn i wierszy, to mamy układ tabeli statystycznej. Wraz z jego rozwojem rozpoczyna się proces zestawiania tabel statystycznych.

Głównymi elementami tabeli statystycznej są podmiot i orzeczenie tabeli.

Temat tabeli- jest to przedmiot badań statystycznych, czyli poszczególnych jednostek populacji, ich grup lub całej populacji jako całości.

Predykat tabeli to wskaźniki statystyczne charakteryzujące badany obiekt.

Temat i wskaźniki predykatu tabeli muszą być określone bardzo precyzyjnie. Z reguły podmiot znajduje się po lewej stronie tabeli i stanowi zawartość wierszy, a predykat znajduje się po prawej stronie tabeli i stanowi zawartość kolumn.

Zwykle przy układaniu wskaźników predykatu w tabeli obowiązuje następująca zasada: najpierw podaje się wskaźniki bezwzględne charakteryzujące wielkość badanej populacji, a następnie - obliczone wskaźniki względne, które odzwierciedlają strukturę, dynamikę i relacje między wskaźniki.

Budowanie tabel analitycznych

Konstrukcja tabel analitycznych jest następująca. Dowolny stół składa się z podmiotu i predykatu. Przedmiot ujawnia zjawisko gospodarcze, o którym mowa w tej tabeli i zawiera zestaw wskaźników, które odzwierciedlają to zjawisko. Predykat tabeli wyjaśnia, które funkcje wyświetlają temat.

Niektóre tabele odzwierciedlają zmiany w strukturze dowolnego. Tabele takie zawierają informacje o składzie analizowanego zjawiska gospodarczego zarówno w bazie, jak iw okresie sprawozdawczym. Na podstawie tych danych określa się udział (ciężar właściwy) każdej części w całej populacji i oblicza się odchylenia od podstawowego ciężaru właściwego dla każdej części.

Oddzielne tabele mogą z jakiegoś powodu odzwierciedlać relacje między wskaźnikami ekonomicznymi. W takich tabelach informacje o danym wskaźniku ekonomicznym są uporządkowane rosnąco lub malejąco według wartości liczbowych charakteryzujących ten wskaźnik.

W analizie ekonomicznej zestawiane są również tabele, które odzwierciedlają wyniki określenia wpływu poszczególnych czynników na wartość analizowanego wskaźnika generalizującego (efektywnego). Projektując takie tabele umieszczają najpierw informacje o czynnikach wpływających na wskaźnik uogólniający, następnie informacje o samym wskaźniku uogólniającym, a na końcu o zmianie tego wskaźnika w agregacie, a także ze względu na wpływ każdego analizowanego czynnika. Oddzielne tabele analityczne odzwierciedlają wyniki naliczenia rezerw na poprawę wskaźników ekonomicznych, zidentyfikowanych w wyniku analizy. Tabele takie pokazują zarówno rzeczywistą, jak i teoretycznie możliwą wielkość wpływu poszczególnych czynników, a także możliwą wartość rezerwy na wzrost wskaźnika ogólnego ze względu na wpływ poszczególnych czynników.

Wreszcie w analizie działalności gospodarczej sporządzane są również tabele, które mają na celu podsumowanie wyników analizy.

Praktyka statystyczna wypracowała następujące zasady kompilacji tabel:

• Stół powinien być wyrazisty i zwarty. Dlatego zamiast jednej niewygodnej tabeli dla wielu funkcji, lepiej zrobić kilka małych, ale wizualnych tabel, które spełniają zadanie badania tabel.
• Tytuł tabeli, nagłówki kolumn i wierszy powinny być sformułowane dokładnie i zwięźle.
• Tabela musi koniecznie wskazywać: badany obiekt, terytorium i czas, do którego odnoszą się dane w tabeli, jednostki miary.
• Jeśli brakuje niektórych danych, umieść wielokropek w tabeli lub napisz „brak informacji”, jeśli jakieś zjawisko nie miało miejsca, umieść kreskę
• Wartości tych samych wskaźników podane są w tabeli z taką samą dokładnością.
• Tabela powinna zawierać sumy dla grup, podgrup i całości. Jeżeli sumowanie danych jest niemożliwe, to w tej kolumnie umieszczany jest znak mnożenia "*".
• W dużych tabelach po każdych pięciu wierszach dzielona jest luka, aby ułatwić czytanie i analizę tabeli.

Rodzaje tabel statystycznych

Wśród metod najczęstsze metoda tabelaryczna(metoda) wyświetlania badanych danych cyfrowych. Faktem jest, że zarówno początkowe dane do analizy, jak i różne obliczenia, a także wyniki badania sporządzane są w formie tabel analitycznych. Tabele są bardzo przydatną i wizualną formą wyświetlania informacji liczbowych stosowanych w programie . W tabelach analitycznych znajduje się w określonej kolejności informacje cyfrowe o badanych zjawiskach gospodarczych. materiał tabelaryczny znacznie bardziej informacyjny i wizualny w porównaniu z tekstową prezentacją materiału. Tabele pozwalają na prezentację materiałów analitycznych w postaci jednego zintegrowanego systemu.

Rodzaj tabeli statystycznej zależy od charakteru rozwoju wskaźników jej podstawy.

Istnieją trzy rodzaje tabel statystycznych:

• prosty
• Grupa
• kombinacyjny

Proste stoły zawierają wykaz poszczególnych jednostek składających się na całość analizowanego zjawiska gospodarczego. W stoły grupowe informacja cyfrowa w kontekście jednostki części składowe badanego zbioru danych łączy się w określone grupy zgodnie z pewną cechą. Połączone stoły zawierają wyodrębnione grupy i podgrupy, na które są podzielone, charakteryzujące badane zjawisko gospodarcze. Co więcej, taki podział odbywa się nie na jednym, ale na kilku podstawach. w tabelach grupowych przeprowadza się proste grupowanie wskaźników, aw tabelach połączonych grupowanie łączone. Proste tabele w ogóle nie zawierają grupowania wskaźników. Ostatni typ tabel zawiera jedynie niezgrupowany zbiór informacji o analizowanym zjawisku gospodarczym.

Proste stoły

Proste tabele zawierają w temacie listę jednostek ludności, czasów lub terytoriów.

Stoły grupowe

Tabele grupowe to tabele, które grupują jednostki populacji według jednego atrybutu w temacie.

tabele kombinacji

Tabele kombinacyjne zawierają w temacie pogrupowanie jednostek populacji według dwóch lub więcej kryteriów.

Ze względu na charakter rozwoju wskaźników predykatu istnieją:

• tabele z prostym rozwinięciem wskaźników predykatu, w których występuje równoległy układ wskaźników predykatu.
• tabele ze złożonym rozwojem wskaźników predykatów, w których następuje kombinacja wskaźników predykatów: w grupach utworzonych według jednego atrybutu podgrupy są wyróżniane według innego atrybutu.

Tabela z prostym rozwinięciem wskaźników predykatu

Predykat tej tabeli zawiera najpierw dane o rozmieszczeniu uczniów według płci, a następnie według wieku, tj. istnieją odosobnione cechy z dwóch powodów.

Tabela ze złożonym rozwojem wskaźników predykatów

Gałęzie	Liczba studentów, os.	Włącznie z
			z nich w wieku, lat				z nich w wieku, lat
					23 i więcej				23 i więcej
Wieczór

Predykat tej tabeli nie tylko charakteryzuje rozkład uczniów według każdej z dwóch wyróżnionych cech, ale także pozwala na badanie składu każdej grupy, wyodrębnionej według jednej cechy – płci, według innej cechy – wieku ucznia , tj. istnieje połączenie dwóch funkcji.

W związku z tym tabele ze złożonym rozwojem wskaźników predykatowych dają większe możliwości analizy badanych wskaźników i relacji między nimi. Prosty i złożony rozwój wskaźników predykatu może mieć dowolną tabelę: prostą, grupową, kombinacyjną.

W zależności od etapu badania statystycznego tabele podzielone są na:

• rozwój(pomocnicze), którego celem jest podsumowanie informacji o poszczególnych jednostkach populacji w celu uzyskania wskaźników końcowych.
• skonsolidowany, którego zadaniem jest pokazanie wyników dla grup i całej populacji jako całości.
• analityczny tabele, których zadaniem jest obliczenie uogólniających charakterystyk i przygotowanie baza informacji do analizy i przesunięć strukturalno-strukturalnych, dynamiki badanych zjawisk oraz relacji między wskaźnikami.

Rozważaliśmy więc tabelaryczny sposób wyświetlania badanych danych cyfrowych, który jest szeroko stosowany w toku analizy zjawisk gospodarczych, danych statystycznych i działalności gospodarczej organizacji.

Dane statystyczne muszą być adekwatne po pierwsze do przedmiotu badań, a po drugie do czasu, w którym są gromadzone i wykorzystywane.

W niniejszym rozdziale opisano źródła danych statystycznych, ich rodzaje i metody pozyskiwania, a także metody opisu i prezentacji danych liczbowych i nieliczbowych.

Po przestudiowaniu tego rozdziału powinieneś być w stanie:

• -budować program badań statystycznych;
• - zidentyfikować źródła informacji statystycznych;
• - sporządzać zestawienie i grupować dane statystyczne oraz tworzyć tabele statystyczne;
• - przedstawić wyniki grupowania w postaci wykresów;
• - ocenić główne cechy: wartość względną, wartość średnią, wariancję, odchylenie standardowe, medianę, mody, zakres.

Uzyskiwanie danych początkowych

Pozyskiwanie informacji o przedmiocie badań jest jednym z głównych zadań badań statystycznych.

Badania statystyczne powinny kierować się celami i wymaganiami dotyczącymi wyników. Określają metody analizy statystycznej, na podstawie których organizuje się zbieranie danych wyjściowych. W procesie badań statystycznych należy być ostrożnym następujące błędy: cele nie są jasno sformułowane, metody obserwacji są stosowane niewłaściwie.

Uzyskanie wstępnych danych do badania statystycznego można przeprowadzić na dwa sposoby:

• -eksperyment aktywny, specjalnie zorganizowany w celu określenia zależności statystycznych;
• - obserwacja statystyczna.

Eksperyment aktywny jest wykorzystywany w studiach wykonalności, gdy np. zadaniem jest optymalizacja trybów procesów technologicznych według kryteriów ekonomicznych.

Prowadząc statystyczne badanie procesów społeczno-gospodarczych wydaje się możliwe wykorzystanie jedynie obserwacji. Program to podstawa Ta metoda uzyskiwanie informacji. Składa się z trzech głównych kroków:

• -definicja przedmiotu studiów;
• -wybór jednostki populacji;
• -określenie systemu wskaźników do rejestracji.

Przedmiotem obserwacji jest zbiór jednostek badanego zjawiska, o których można zbierać informacje statystyczne. Aby jasno zdefiniować przedmiot obserwacji, należy odpowiedzieć na następujące pytania:

• -Co? (jakie elementy będziemy eksplorować);
• -gdzie? (gdzie będzie prowadzona obserwacja _;
• -gdy? (na jaki okres).

Z punktu widzenia organizacji obserwacji statystycznych wyróżnia się dwie główne formy: sprawozdawczość oraz specjalnie zorganizowaną obserwację statystyczną.

Sprawozdawczość jako forma obserwacji charakteryzuje się tym, że urzędy statystyczne na bieżąco otrzymują od przedsiębiorstw, instytucji i organizacji informacje o warunkach i wynikach prac za miniony okres, których wielkość i treść określa zatwierdzone formularze sprawozdawcze.

Specjalnie zorganizowana obserwacja statystyczna to zbieranie informacji w postaci spisów ewidencji jednorazowych i ankiet. Organizowane są w celu badania tych zjawisk, których nie można objąć obowiązkowym raportowaniem.

Rodzaje obserwacji statystycznych rozróżnia się według czasu rejestracji danych oraz stopnia pokrycia jednostek badanej populacji. W zależności od charakteru rejestracji danych w czasie obserwacje można sklasyfikować:

• -ciągły (np. rozliczanie wytworzonych produktów);
• - okresowe (sprawozdania księgowe);
• - jednorazowo, w przypadku potrzeby uzyskania informacji, np. spisu ludności.

Według stopnia pokrycia jednostek badanej populacji:

• - nieciągły, selektywny, gdy badana jest nie cała populacja, ale tylko jej część;
• -ciągły, czyli opis wszystkich jednostek populacji;
• monograficzne, gdy szczegółowo opisane są typowe obiekty.

Główne metody pozyskiwania informacji statystycznych to obserwacja pośrednia, metoda dokumentacyjna i ankieta.

Możliwość bezpośredniej obserwacji charakteryzuje się tym, że przedstawiciele państwowych organów statystycznych lub innych organizacji rejestrują dane w dokumentach statystycznych po osobistej inspekcji, przeliczeniu, pomiarze lub ważenia jednostek obserwacji.

Przy dokumentowej metodzie obserwacji jako źródło służą różne dokumenty, które są wykorzystywane przy sporządzaniu przez przedsiębiorstwa i instytucje sprawozdawczości statystycznej na podstawie pierwotnych dokumentów księgowych.

W ankiecie źródłem informacji są odpowiedzi ankietowanych. Ankieta może być zorganizowana na różne sposoby: metoda spedycyjna, samorejestracja, metoda korespondencyjna i metoda ankietowa.

Metodą ekspedycyjną przedstawiciele organów statystycznych pytają badanego i z jego słów wpisują informacje w formularzach obserwacyjnych.

Dzięki metodzie samodzielnej rejestracji badane jednostki (przedsiębiorstwa lub obywatele) otrzymują formularz ankiety i instrukcje, jak go wypełnić. Wypełnione formularze zostaną wysłane w określonym czasie.

W przypadku korespondencyjnego sposobu informowania organy statystyczne są informowane przez dobrowolnych korespondentów.

Kwestionariuszowy sposób zbierania danych opiera się na zasadzie dobrowolności wypełniania ankiet przez adresatów.

Pojęcie „statystyka” pochodzi od łacińskiego słowa „status”, które w tłumaczeniu oznacza – stanowisko, stan, porządek zjawisk.

Rozwój arytmetyki politycznej (Anglia) i studiów państwowych

(Niemcy) doprowadziły do ​​powstania nauki o statystyce.

Termin „statystyka” został wprowadzony do obiegu naukowego przez matematyków Uniwersytetu w Getyndze w XVIII wieku (Gottfried Achenwal (1719-1772)).

Obecnie istnieje około 150 definicji statystyki jako dyscypliny naukowej. Jedną z najlepszych definicji statystyki podał austriacki matematyk Abraham Wald: „Statystyka to zestaw metod, które umożliwiają nam podejmowanie optymalnych decyzji w warunkach niepewności”.

Spośród różnych definicji statystyki dla medycyny praktycznej najbardziej odpowiednie są:

"Statystyka to nauka o gromadzeniu, klasyfikowaniu i określaniu ilościowym danych w celu wyciągania ważnych wniosków, przewidywań i decyzji”.

Statystyka bada losowe zjawiska masowe. Zjawiska masowe- Są to zjawiska, które występują w dużych ilościach, ale różnią się od siebie wielkością pewnej cechy. Im większa liczba obiektów wziętych do badań, tym bardziej wiarygodne wnioski statystyczne.

Statystyka składa się ze statystyk teoretycznych (ogólnych) i stosowanych

statystyki (ekonomiczne, społeczne, branżowe).

Statystyki branżowe obejmują meteorologiczne (statystyki prognoz pogody), transportowe, ekonomiczne, biologiczne, medyczne.

Statystyki teoretyczne są podzielone na opisowy(opisowy) i analityczny (indukcyjny).

Opisowe statystyki to statystyki dotyczące zbierania danych ogólnych. Jest to zestaw metod gromadzenia, grupowania, klasyfikowania danych źródłowych i prezentowania ich w wygodnej formie do dalszego przetwarzania (tabele, wykresy).

Statystyki analityczne to statystyka wniosków i prognoz opartych na matematycznym przetwarzaniu wyników dostarczanych przez statystyki opisowe. Zawiera metody uzyskiwania różnych wniosków i wniosków statystycznych z myślą o ich praktycznym zastosowaniu.

statystyki medyczne- jest to statystyka sektorowa, zbiór metod statystyki stosowanej, które są wykorzystywane w medycynie naukowej, praktycznej i ochronie zdrowia.

Główne zadania statystyki medycznej:

ü statystyki narodzin i zgonów;

- statystyki zachorowalności;

ü Statystyka działalności zakładów opieki zdrowotnej.

Statystyki opisowe i analityczne wspólnie rozwiązują następujący problem:

ü zbieranie danych i opisywanie ich w formie dogodnej do przetwarzania statystycznego;

ü przetwarzanie wyników metodami statystyki teoretycznej (ogólnej);

ü analiza uzyskanych wyników, prognozowanie, opracowanie optymalnych rozwiązań.

2. PODSTAWOWE POJĘCIA STATYSTYKI OPISOWEJ

I ICH CECHY.

Główne pojęcia statystyki opisowej obejmują:

ü populacja statystyczna (ogólna i próbna);

ü wielkość populacji;

ü opcja statystyczna;

ü znak statystyczny;

ü częstotliwość statystyczna (częstotliwość bezwzględna);

ü częstotliwość (częstotliwość względna).

Populacja to zbiór obiektów połączonych pewną cechą do badań statystycznych.

Rodzaje agregatów:

1. Populacja ogólna (skończona lub nieskończona).
2. Zestaw próbek (próbka).

Populacja to zbiór wszystkich obiektów ze zbioru statystycznego wybranego do badania.

skończona populacja- zbiór statystyczny, w którym liczba badanych obiektów o danej funkcji jest ograniczona.

Przykład: liczba studentów w akademii, mieszkańców miasta, liczba pomiarów w eksperymentach.

Nieskończona populacja to zbiór statystyczny, w którym liczba obiektów jest równa nieskończoności. Wykorzystywany w obliczeniach teoretycznych jako abstrakcja matematyczna.

Populacja próbki (próba)- jest to część populacji ogólnej wzięta do badania statycznego.

Wielkość populacji to liczba obiektów w kolekcji.

Wielkość populacji ogólnej jest oznaczona symbolem N i selektywne - n .

Wariant statystyczny jest przedmiotem kolekcji, pojedynczej obserwacji lub pomiaru.

Opcje są oznaczone literami łacińskimi x, y, z z indeksami wskazującymi liczbę opcji.

Przykład: x 1 - przedmiot lub wymiar numer jeden,

x 2 - obiekt lub wymiar numer dwa itp.

Wariant bez numeru nazywa się uogólnionyopcja i jest oznaczony literą łacińską z indeksem literowym, na przykład x ja .

Warianty (obiekty) zbiorowości statystycznej charakteryzują się różnymi cechami, w tym takimi, na podstawie których łączy się je w zbiorowość.

Cecha, która zmienia swoją wartość z jednego obiektu na inny, nazywa się znak zmienny, a samo zjawisko nazywa się zmiana.

Cechy jakościowe- Są to znaki, które nie mają wyrażenia ilościowego. To są niezmierzone znaki.

Przykład: kolor, smak, zapach.

Cechy ilościowe- Są to mierzalne znaki wyrażone pewną liczbą.

Przykład: waga, długość, gęstość, temperatura.

Dyskretne cechy ilościowe- Są to znaki ilościowe wyrażone jako liczby całkowite.

Przykład: liczba uczniów w grupie, pasażerowie autobusu, płatki na kwiatku.

Ciągłe cechy ilościowe- są to znaki ilościowe wyrażane zarówno jako liczby całkowite, jak i ułamkowe.

Przykład: waga arbuza to 7 kg, waga melona to 1,7 kg.

funkcja interwału- jest to znak ilościowy, którego wartość liczbowa mieści się w pewnych granicach, zwanych interwałami.

Przykład: przy pomiarze wzrostu uczniów można wyróżnić grupy interwałowe 160 - 169 cm, 170 - 179 cm, 180 - 190 cm.

Częstotliwość występowania (częstość bezwzględna)- liczba pokazująca ile razy obiekt o danej wartości liczbowej atrybutu występuje w populacji lub jej przedziale.

Częstotliwość bezwzględna jest oznaczona symbolem n ja (ui).

Suma wszystkich liczności bezwzględnych jest równa objętości populacji N, dla której obliczane są liczności: ∑n i = N

Przykład: Liczba mężczyzn i kobiet w grupie musi być równa sumie liczby uczniów w tej grupie.

Częstotliwość (częstotliwość względna)- liczba równa stosunkowi częstotliwości bezwzględnej do wielkości populacji.

Częstotliwość jest oznaczona symbolem f i obliczone według wzoru:

w ułamkach jednostki: fi = ,

w procentach: fi = 100%

Tutaj n ja - częstotliwość bezwzględna, N - wielkość populacji, równa sumie wszystkich częstości bezwzględnych.

Suma wszystkich względnych częstotliwości wynosi 1: ∑ fi = 1

Przykład: w piętnastoosobowej grupie studenckiej (wielkość populacji) N=15) 12 studentek (częstotliwość bezwzględna n 1 =12) i 3 uczniów (częstotliwość bezwzględna n 2 =3). Częstotliwość f 1 będzie równa 12/15, a częstotliwość f 2 =3/15. W tym przypadku suma częstotliwości lub częstotliwości względnych jest równa jeden.

W statystyce względne częstotliwości lub częstotliwości nazywane są wagami.

3. SERIE DYSTRYBUCJI, ICH RODZAJE I SPOSOBY REPREZENTACJI.

Zasięg dystrybucji- jest to ciąg liczb wskazujący na jakościową lub ilościową wartość cechy oraz częstotliwość jej występowania.

Rodzaje szeregów dystrybucyjnych są klasyfikowane według różnych zasad.

W zależności od stopnia uporządkowania rzędy dzielą się na:

ü nieuporządkowany

ü zamówiłem

Nieuporządkowane serie- jest to seria, w której wartości atrybutu są rejestrowane w kolejności, w jakiej warianty są odbierane podczas badania.

Przykład: Podczas badania wzrostu grupy studentów jej wartości rejestrowano w cm (175,170,168,173,179).

zamówiony rząd to seria uzyskana z nieuporządkowanej, w której wartości cech są nadpisywane w kolejności rosnącej lub malejącej. Szereg uporządkowany nazywa się szeregiem rankingowym, a procedura rankingowa

(porządkowanie) nazywa się sortowaniem.

Przykład: (Wysokość 168 170 173 175 179)

W zależności od rodzaju cechy serie dystrybucyjne dzielą się na:

ü atrybutywny

ü wariacja.

Seria atrybutów- jest to seria opracowana na podstawie cechy jakościowej.

Seria wariacji- Jest to seria opracowana na podstawie atrybutu ilościowego.

Szeregi wariacyjne dzielą się na dyskretne, ciągłe i przedziałowe.

Szeregi wariacyjne dyskretne, ciągłe i całkowe są nazwane zgodnie z odpowiednią cechą, która stanowi podstawę kompilacji szeregu. Na przykład rząd według rozmiaru buta jest dyskretny według masy ciała - ciągły.

Metody przedstawiania serii w medycynie praktycznej i naukowej dzielą się na trzy grupy:

1. Widok tabeli;
2. Reprezentacja analityczna (w postaci wzoru);
3. Reprezentacja graficzna.