Müşteriler, tüketiciler - bu sadece bir bilgi koleksiyonu değil, tam teşekküllü bir çalışmadır. Ve herhangi bir araştırmanın amacı, incelenen gerçeklerin bilimsel temelli bir yorumudur. Birincil materyal işlenmeli, yani sıralanmalı ve analiz edilmelidir.Katılımcıların anketinden sonra araştırma verilerinin analizi gerçekleşir. Bu önemli bir adımdır. Soruları yanıtlamanın yanı sıra varsayımların ve hipotezlerin ne kadar doğru olduğunu kontrol etmeyi amaçlayan bir dizi teknik ve yöntemdir. sorulan sorular. Bu aşama, entelektüel çabalar ve mesleki nitelikler açısından belki de en zor olanıdır, ancak maksimum verimi almanızı sağlar. kullanışlı bilgi toplanan verilerden. Veri analiz yöntemleri çeşitlidir. Belirli bir yöntemin seçimi, her şeyden önce, hangi sorulara cevap almak istediğimize bağlıdır. İki sınıf analiz prosedürü ayırt edilebilir:

• tek boyutlu (açıklayıcı) ve
• çok boyutlu.

Tek değişkenli analizin amacı, örneklemin bir özelliğini şu şekilde tanımlamaktır: belirli an zaman. Daha ayrıntılı olarak düşünelim.

Tek Boyutlu Veri Analizi Türleri

Nicel araştırma

Açıklayıcı analiz

Tanımlayıcı (veya tanımlayıcı) istatistikler, veri analizinin temel ve en yaygın yöntemidir. Ürünün tüketicisinin bir portresini derlemek amacıyla bir anket yürüttüğünüzü hayal edin. Ankete katılanlar cinsiyetlerini, yaşlarını, medeni ve profesyonel durumlarını, tüketici tercihlerini vb. belirtir ve tanımlayıcı istatistikler, tüm portrenin oluşturulacağı temelinde bilgi sağlar. Sayısal özelliklere ek olarak, anket sonuçlarını görselleştirmeye yardımcı olmak için çeşitli grafikler oluşturulur. Tüm bu ikincil veriler, "betimleyici analiz" kavramıyla birleştirilir. Çalışma sırasında elde edilen sayısal veriler çoğunlukla nihai raporlarda frekans tabloları şeklinde sunulur. Tablolar farklı frekans türlerini temsil edebilir. Bir örneğe bakalım: Ürün için potansiyel talep

1. Mutlak frekans, örnekte belirli bir cevabın kaç kez tekrarlandığını gösterir. Örneğin, 23 kişi önerilen ürünü 5.000 ruble, 41 kişi - 4.500 ruble değerinde satın alacaktı. ve 56 kişi - 4399 ruble.
2. Göreceli sıklık, bu değerin toplam örneklem büyüklüğü içinde ne oranda olduğunu gösterir (23 kişi - %19,2, %41 - %34,2, %56 - %46,6).
3. Kümülatif veya kümülatif frekans, belirli bir değeri aşmayan örnek elemanların oranını gösterir. Örneğin, fiyatında bir düşüşle belirli bir ürünü satın almaya hazır olan katılımcıların yüzdesinde bir değişiklik (katılımcıların% 19,2'si 5000 ruble,% 53.4 - 4500 ila 5000 ruble için mal almaya hazırdır) , ve %100 - 4399 ila 5000 ovmak.).

Tanımlayıcı analiz, frekanslarla birlikte çeşitli tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanmasını içerir. Adlarına uygun olarak, alınan veriler hakkında temel bilgiler sağlarlar. Açıklığa kavuşturmak için, belirli istatistiklerin kullanımı, verilerin hangi ölçeklerde kullanıldığına bağlıdır. arkaplan bilgisi. Nominal ölçek sıralı bir düzeni olmayan nesneleri (cinsiyet, ikamet yeri, tercih edilen marka vb.) sabitlemek için kullanılır. Bu tür bir veri dizisi için, aşağıdakiler dışında herhangi bir önemli istatistiksel göstergeyi hesaplamak mümkün değildir. moda— değişkenin en sık görülen değeri. Durum analiz açısından biraz daha iyi sıra ölçeği . Burada moda ile birlikte hesaplamak mümkün hale geliyor medyanlar– numuneyi iki eşit parçaya bölen değer. Örneğin, bir ürün için birkaç fiyat aralığı varsa (500-700 ruble, 700-900, 900-1100 ruble), medyan, tüketicilerin satın almak istediklerinden daha fazla veya daha az tam maliyeti belirlemenize veya, tersine, satın almayı reddedin. Olası tüm istatistiklerde en zengin olanlar nicel ölçekler aralarında eşit aralıklar bulunan ve ölçülebilen sayısal değerler dizisidir. Bu tür ölçeklere örnek olarak gelir düzeyi, yaş, alışveriş süresi vb. Bu durumda, aşağıdaki bilgiler kullanılabilir hale gelir miktar: ortalama, aralık, standart sapma, ortalamanın standart hatası. Tabii ki, sayıların dili oldukça "kuru" ve birçokları için çok anlaşılmaz. Bu nedenle, tanımlayıcı analiz, histogramlar, çizgi, pasta veya dağılım grafikleri gibi çeşitli çizelgeler ve grafikler oluşturularak veri görselleştirme ile tamamlanır.

Acil durum ve korelasyon tabloları

Ihtimal tabloları aralarındaki ilişkiyi keşfetmek için tasarlanmış iki değişkenin dağılımını temsil eden bir araçtır. Çapraz tablolar, belirli bir tanımlayıcı analiz türü olarak düşünülebilir. Bilgileri mutlak ve bağıl frekanslar, histogramlar veya dağılım grafikleri şeklinde grafik görselleştirme şeklinde sunmak da mümkündür. Beklenmedik durum tabloları, nominal değişkenler (örneğin, cinsiyet ve bir ürünün tüketimi gerçeği arasındaki) arasındaki ilişkiyi belirlemede en etkilidir. Genel olarak, acil durum tablosu şöyle görünür. Cinsiyet ve sigorta hizmetlerinin kullanımı arasındaki ilişki

İstatistik çok disiplinli bir bilimdir çünkü diğer disiplinlerden ödünç alınan yöntem ve ilkeleri kullanır. Dolayısıyla, istatistiksel bilimin oluşumu için teorik bir temel olarak, sosyoloji alanındaki bilgi ve ekonomik teori. Bu disiplinler çerçevesinde sosyal olguların yasaları incelenir. İstatistik, bir olgunun ölçeğini değerlendirmenin yanı sıra analiz ve çalışma için bir yöntemler sistemi geliştirmeye yardımcı olur. İstatistik şüphesiz matematikle ilgilidir, çünkü kalıpları belirlemek, çalışma nesnesini değerlendirmek ve analiz etmek için bir dizi matematiksel işlemler, yöntemler ve yasalar ve sonuçların sistematikleştirilmesi grafikler ve tablolar şeklinde yansıtılır.

İstatistiksel araştırma türleri

Araştırmanın ilk aşaması olarak gözlem, incelenen konuyla ilgili ilk verilerin toplanmasıyla ilişkilidir. Birçok bilimin özelliğidir. Bununla birlikte, her bilimin gözlemlerinde farklılık gösteren kendi özellikleri vardır. Bu nedenle, her gözlem istatistiksel değildir.

İstatistiksel araştırma, devletteki sosyo-ekonomik, demografik ve diğer fenomenler ve kamu yaşamının süreçleri hakkındaki verilerin (gerçeklerin) bilimsel olarak organize edilmiş bir koleksiyonu, özeti ve analizidir; tek bir program.

İstatistiksel araştırmanın ayırt edici özellikleri (özellikleri) şunlardır: amaçlılık, organizasyon, kitle karakteri, tutarlılık (karmaşıklık), karşılaştırılabilirlik, dokümantasyon, kontrol edilebilirlik, pratiklik.

Genel olarak, bir istatistiksel çalışma şunları yapmalıdır:

Toplumsal olarak yararlı bir amaca ve evrensel (devlet) bir öneme sahip olmak;

Yeri ve zamanının özel koşullarında istatistik konusuyla ilgili;

İstatistiksel muhasebe türünü ifade edin (ve muhasebe değil ve operasyonel değil);

Bilimsel temelli metodolojik ve diğer desteklerle önceden geliştirilmiş bir programa göre yürütülen;

Tüm neden-sonuç kümesini ve fenomeni birçok yönden karakterize eden diğer faktörleri yansıtan kitle verilerinin (olguların) toplanmasını gerçekleştirmek;

Yerleşik formun muhasebe belgeleri şeklinde kayıt olun;

Gözlemsel hataların bulunmadığını garanti edin veya bunları mümkün olan en aza indirin;

Toplanan verilerin güvenilirliğini, eksiksizliğini ve içeriğini sağlayarak kontrol etmek için belirli kalite kriterleri ve yolları sağlamak;

Veri toplamak ve işlemek için uygun maliyetli teknolojiye odaklanmak;

İstatistiksel araştırmanın sonraki tüm aşamaları ve tüm istatistiksel bilgileri kullananlar için güvenilir bir bilgi tabanı olmak.

Bu gereksinimleri karşılamayan çalışmalar istatistiksel değildir. İstatistiksel araştırmalar, örneğin gözlemler ve araştırmalar değildir: oyun oynayan bir çocuğu olan anneler (kişisel soru); tiyatro yapımındaki seyirciler (gösteri için muhasebe belgesi yoktur); ölçümleri, hesaplamaları ve belgesel kayıtları ile fiziksel ve kimyasal deneyler için bir araştırmacı (kamuya açık veriler değil); tıbbi kartların bakımı olan hastalar için bir doktor (operasyonel kayıtlar); işletmenin banka hesabındaki fonların hareketi için muhasebeci (muhasebe); hükümet yetkililerinin veya diğer ünlülerin kamu ve özel hayatı için gazeteciler (istatistiklerin konusu değil).

İstatistiksel nüfus - kütle karakterine, tipikliğe, niteliksel tekdüzeliğe ve varyasyon varlığına sahip bir dizi birim.

İstatistiksel nüfus, maddi olarak var olan nesnelerden (Çalışanlar, işletmeler, ülkeler, bölgeler) oluşur, istatistiksel araştırmanın nesnesidir.

İstatistiksel gözlem, incelenen fenomenler ve sosyal yaşamın süreçleri hakkında bilimsel olarak organize edilmiş bir veri koleksiyonu olan istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır.

Bu nedenle, bir istatistiksel tablo genellikle istatistiksel verilerin kompakt bir görsel sunumu biçimi olarak tanımlanır.

Tabloların analizi, zaman içinde fenomenlerdeki değişikliklerin, fenomenlerin yapısının ve bunların ilişkilerinin incelenmesinde birçok sorunu çözmeyi mümkün kılar. Bu nedenle, istatistiksel tablolar, istatistiksel bilgilerin evrensel bir rasyonel temsili, genelleştirilmesi ve analizi aracı rolünü oynar.

harici olarak istatistiksel tabloözel olarak oluşturulmuş bir sistemdir. yatay çizgiler ve ortak bir başlığı olan dikey sütunlar, kesişme noktalarında istatistiksel verilerin kaydedildiği sütun ve satır başlıkları.

İstatistiksel tablolardaki her rakam, belirli bir yer ve zaman koşullarında, yani incelenen olgunun belirli bir nicel ve nitel özelliğindeki olayların boyutunu veya seviyelerini, dinamiklerini, yapısını veya ilişkilerini karakterize eden belirli bir göstergedir.

Tablo sayılarla dolu değilse, yani sadece genel bir başlık, sütun ve satır başlıkları varsa, o zaman bir istatistiksel tablo düzenine sahibiz. İstatistiksel tabloların derlenmesi süreci, gelişmesiyle birlikte başlar.

İstatistiksel tablonun ana unsurları şunlardır: tablonun konusu ve yüklemi.

Tablo konusu- bu, istatistiksel çalışmanın amacı, yani nüfusun bireysel birimleri, grupları veya bir bütün olarak tüm nüfus.

tablo yüklemi incelenen nesneyi karakterize eden istatistiksel göstergelerdir.

Tablonun yükleminin konusu ve göstergeleri çok kesin olarak belirlenmelidir. Kural olarak özne tablonun sol tarafında yer alır ve satırların içeriğini, yüklem ise tablonun sağ tarafında yer alır ve sütunların içeriğini oluşturur.

Genellikle, tablodaki yüklemin göstergelerini düzenlerken, aşağıdaki kural izlenir: ilk olarak, incelenen nüfusun hacmini karakterize eden mutlak göstergeler verilir, daha sonra - yapıyı, dinamikleri ve ilişkileri yansıtan hesaplanmış göreceli göstergeler. göstergeler.

Analitik tablolar oluşturma

Analitik tabloların yapısı aşağıdaki gibidir. Herhangi bir masaözne ve yüklemden oluşur. Konu, bu tabloda atıfta bulunulan ekonomik olguyu ortaya koymakta ve bu olguyu yansıtan bir dizi gösterge içermektedir. Tablonun yüklemi, hangi özelliklerin konuyu görüntülediğini açıklar.

Bazı tablolar, herhangi birinin yapısındaki değişiklikleri yansıtır. Bu tablolar, hem bazda hem de raporlama döneminde analiz edilen ekonomik olgunun bileşimi hakkında bilgi içerir. Bu verilere dayanarak, her bir parçanın toplam popülasyon içindeki payı (özgül ağırlığı) belirlenir ve her parça için temel özgül ağırlıktan sapmalar hesaplanır.

Ayrı tablolar bazı nedenlerle ekonomik göstergeler arasındaki ilişkiyi yansıtabilir. Bu tür tablolarda, belirli bir ekonomik göstergeye ilişkin bilgiler, bu göstergeyi karakterize eden sayısal değerlerin artan veya azalan sırasına göre düzenlenmiştir.

Ekonomik analizde, bireysel faktörlerin analiz edilen genelleme (etkili) göstergesinin değeri üzerindeki etkisinin belirlenmesinin sonuçlarını yansıtan tablolar da derlenir. Bu tür tabloları tasarlarken, önce genelleme göstergesini etkileyen faktörler hakkında bilgi, sonra genelleme göstergesinin kendisi hakkında bilgi ve son olarak bu göstergenin toplu olarak değişimi ve ayrıca analiz edilen her faktörün etkisi hakkında bilgi verirler. Ayrı analitik tablolar, analiz sonucunda belirlenen ekonomik göstergelerin iyileştirilmesi için rezervlerin hesaplanmasının sonuçlarını yansıtır. Bu tür tablolar, bireysel faktörlerin etkisinin hem gerçek hem de teorik olarak olası boyutunu ve ayrıca her bir faktörün etkisinden dolayı genel göstergenin büyümesi için rezervin olası değerini gösterir.

Son olarak, ekonomik faaliyet analizinde, analiz sonuçlarını özetlemek için tasarlanmış tablolar da derlenir.

İstatistik uygulaması, tabloları derlemek için aşağıdaki kuralları geliştirmiştir:

• Tablo etkileyici ve kompakt olmalıdır. Bu nedenle, birçok özellik için hantal bir tablo yerine, tabloları araştırma görevini karşılayan birkaç küçük ama görsel tablo yapmak daha iyidir.
• Tablo başlığı, sütun ve satır başlıkları doğru ve özlü bir şekilde formüle edilmelidir.
• Tablo mutlaka şunları belirtmelidir: incelenen nesne, bölge ve tablodaki verilerin atıfta bulunduğu zaman, ölçü birimleri.
• Bazı veriler eksikse, tabloya bir üç nokta koyun veya bir fenomen gerçekleşmediyse "bilgi yok" yazın, sonra bir tire koyun
• Aynı göstergelerin değerleri, aynı doğruluk derecesinde tabloda verilmiştir.
• Tabloda gruplar, alt gruplar ve bir bütün olarak toplamlar bulunmalıdır. Verilerin toplanması mümkün değilse, bu sütuna çarpma işareti "*" konur.
• Büyük tablolarda, tablonun okunmasını ve analiz edilmesini kolaylaştırmak için her beş satırdan sonra bir boşluk bölünür.

İstatistiksel tablo türleri

Yöntemler arasında en yaygın olanı tablo yöntemi(yöntem) çalışılan dijital verileri görüntüleme. Gerçek şu ki, hem analiz için ilk veriler hem de çeşitli hesaplamalar ile çalışmanın sonuçları analitik tablolar şeklinde hazırlanmaktadır. Tablolar, içinde kullanılan sayısal bilgileri görüntülemenin çok kullanışlı ve görsel bir şeklidir. Analitik tablolarda, incelenen ekonomik olaylarla ilgili sayısal bilgiler belirli bir sırada yer almaktadır. tablo malzemesi materyalin metinsel sunumuna kıyasla çok daha bilgilendirici ve görsel. Tablolar, analitik materyalleri tek bir entegre sistem şeklinde sunmanıza olanak tanır.

İstatistiksel tablonun türü, altında yatan göstergelerin gelişiminin niteliğine göre belirlenir.

Üç tür istatistiksel tablo vardır:

• basit
• grup
• kombinasyonel

Basit tablolar analiz edilen ekonomik olgunun bütününü oluşturan bireysel birimlerin bir listesini içerir. AT grup tabloları bireysel bağlamda dijital bilgi oluşturan parçalarİncelenen veri setinin bazı özelliklerine göre belirli gruplarda birleştirilir. kombine tablolar incelenen ekonomik fenomeni karakterize eden, bölünen ayrı gruplar ve alt gruplar içerir. Ayrıca, böyle bir bölünme bir değil, birkaç gerekçeyle gerçekleştirilir. grup tablolarında basit bir gösterge gruplaması ve birleşik tablolarda birleşik gruplama gerçekleştirilir. Basit tablolar hiçbir gösterge grubu içermez. Son tablo türü, analiz edilen ekonomik fenomen hakkında yalnızca gruplandırılmamış bir dizi bilgi içerir.

Basit tablolar

Basit tablolarda konu, nüfus birimleri, zamanlar veya bölgelerin bir listesini içerir.

Grup tabloları

Grup tabloları, konudaki bir özniteliğe göre popülasyon birimlerinin gruplandırılmasını içeren tablolardır.

kombinasyon tabloları

Kombinasyon tablolarında, iki veya daha fazla kritere göre popülasyon birimlerinin bir gruplandırması vardır.

Yüklem göstergelerinin gelişiminin doğası gereği, şunlar vardır:

• yüklemin göstergelerinin paralel bir düzenlemesinin olduğu, yüklemin göstergelerinin basit bir şekilde geliştirildiği tablolar.
• yüklem göstergelerinin bir kombinasyonunun yer aldığı karmaşık bir yüklem gösterge gelişimine sahip tablolar: bir özelliğe göre oluşturulan gruplar içinde, alt gruplar başka bir özelliğe göre ayırt edilir.

Yüklem göstergelerinin basit bir şekilde geliştirildiği tablo

Bu tablonun yüklemi, öğrencilerin önce cinsiyete, ardından yaşa göre dağılımına ilişkin verileri içerir, yani. iki temelde izole edilmiş özellikler vardır.

Yüklem göstergelerinin karmaşık gelişimini içeren tablo

Şubeler	Öğrenci sayısı, kişi.	İçermek
			onlardan yaşlı, yıllar				onlardan yaşlı, yıllar
					23 ve üzeri				23 ve üzeri
Akşam

Bu tablonun yüklemi, öğrencilerin iki ayırt edici özelliğin her birine göre dağılımını karakterize etmekle kalmaz, aynı zamanda bir özelliğe göre seçilen her grubun kompozisyonunu incelememize izin verir - cinsiyet, başka bir özelliğe göre - öğrencinin yaşı , yani iki özelliğin bir kombinasyonu vardır.

Bu nedenle, karmaşık bir yüklem gösterge gelişimine sahip tablolar, incelenen göstergeleri ve bunlar arasındaki ilişkileri analiz etmek için daha fazla fırsat sağlar. Bir yüklemin göstergelerinin basit ve karmaşık bir gelişimi, herhangi bir türde bir tabloya sahip olabilir: basit, grup, kombinasyon.

İstatistiksel çalışmanın aşamasına bağlı olarak, tablolar şu şekilde ayrılır:

• gelişim(yardımcı), amacı, nihai göstergeleri elde etmek için nüfusun bireysel birimleri hakkındaki bilgileri özetlemektir.
• konsolide, görevi gruplar ve tüm nüfus için sonuçları bir bütün olarak göstermektir.
• analitik görevi genelleme özelliklerini hesaplamak ve hazırlamak olan tablolar bilgi tabanı analiz ve yapı ve yapısal değişimler için, incelenen fenomenlerin dinamikleri ve göstergeler arasındaki ilişki.

Bu nedenle, ekonomik olayların, istatistiksel verilerin ve kuruluşların ekonomik faaliyetlerinin analizi sırasında yaygın olarak kullanılan, çalışılan dijital verileri görüntülemenin tablo yöntemini düşündük.

İstatistiksel veriler, ilk olarak, çalışmanın amacına ve ikinci olarak, toplandıkları ve kullanıldıkları zaman için yeterli olmalıdır.

Bu bölüm, istatistiksel veri kaynaklarını, türlerini ve elde etme yöntemlerini ve ayrıca sayısal ve sayısal olmayan verileri tanımlama ve sunma yöntemlerini açıklar.

Bu bölümü inceledikten sonra şunları yapabilmelisiniz:

• - bir istatistiksel araştırma programı oluşturmak;
• - istatistiksel bilgi kaynaklarını belirlemek;
• - istatistiksel verilerin bir özetini ve gruplandırılmasını üretmek ve istatistiksel tablolar oluşturmak;
• - gruplandırmanın sonuçlarını diyagramlar şeklinde temsil etmek;
• - ana özellikleri değerlendirin: bağıl değer, ortalama değer, varyans, standart sapma, medyan, mod, aralık.

İlk verileri alma

Çalışmanın amacı hakkında bilgi edinmek, istatistiksel araştırmanın ana görevlerinden biridir.

İstatistiksel araştırmalar, sonuçlar için hedefler ve gereksinimler tarafından yönlendirilmelidir. İlk verilerin toplanmasının düzenlendiği istatistiksel analiz yöntemlerini tanımlarlar. İstatistiksel araştırma sürecinde dikkatli olunmalıdır. aşağıdaki hatalar: hedefler açıkça formüle edilmemiş, gözlem yöntemleri yanlış uygulanmış.

İstatistiksel bir çalışma için ilk verilerin elde edilmesi iki şekilde yapılabilir:

• - İstatistiksel bağımlılıkları belirlemek için özel olarak organize edilmiş aktif deney;
• - istatistiksel gözlem.

Fizibilite çalışmalarında aktif bir deney kullanılır, örneğin, görev teknolojik süreçlerin modlarını ekonomik kriterlere göre optimize etmek olduğunda.

Sosyo-ekonomik süreçlerin istatistiksel bir incelemesini yaparken, sadece gözlem kullanmak mümkün görünmektedir. Programın temelidir Bu method bilgi edinme. Üç ana adımdan oluşur:

• - çalışma nesnesinin tanımı;
• -bir nüfus biriminin seçimi;
• - Kaydedilecek göstergeler sisteminin belirlenmesi.

Bir gözlem nesnesi, incelenen olgunun, hakkında istatistiksel bilgilerin toplanabileceği bir dizi birimdir. Gözlem nesnesini açıkça tanımlamak için aşağıdaki soruların yanıtlanması gerekir:

• -ne? (hangi unsurları keşfedeceğiz);
• -nerede? (gözlem yapılacak _;
• -ne zaman? (hangi dönem için).

İstatistiksel gözlemin organizasyonu açısından, iki ana form ayırt edilir: raporlama ve özel olarak organize edilmiş istatistiksel gözlem.

Bir gözlem biçimi olarak raporlama, istatistik otoritelerinin, hacmi ve içeriği tarafından belirlenen geçmiş döneme ait çalışma koşulları ve sonuçları hakkında işletmeler, kurum ve kuruluşlardan sistematik olarak zamanında bilgi alması ile karakterize edilir. onaylı raporlama formları.

Özel olarak organize edilmiş istatistiksel gözlem, bir kerelik kayıtların ve anketlerin sayımları şeklinde bilgi toplanmasıdır. Zorunlu raporlama kapsamına alınamayan bu fenomenleri incelemek için düzenlenirler.

İstatistiksel gözlem türleri, veri kayıt zamanı ve çalışılan popülasyonun birimlerinin kapsama derecesi ile ayırt edilir. Zaman içinde veri kaydının doğasına göre gözlem şu şekilde sınıflandırılabilir:

• -sürekli (örneğin, üretilen ürünlerin muhasebeleştirilmesi);
• - periyodik (muhasebe tabloları);
• - bir kerelik, bilgi ihtiyacı olması durumunda, örneğin bir nüfus sayımı.

İncelenen popülasyonun birimlerinin kapsama derecesine göre:

• - süreksiz, seçici, popülasyonun tamamı değil, bir kısmı inceleniyorsa;
• -sürekli, yani nüfusun tüm birimlerinin tanımı;
• monografi, tipik nesneler ayrıntılı olarak tanımlandığında.

İstatistiksel bilgi edinmenin ana yöntemleri dolaylı gözlem, belgesel yöntem ve ankettir.

Doğrudan gözlem yeteneği, devlet istatistik organlarının veya diğer kuruluşların temsilcilerinin kişisel inceleme, yeniden hesaplama, ölçüm veya gözlem birimlerinin ağırlıklandırılmasından sonra verileri istatistiksel belgelere kaydetmesi ile karakterize edilir.

Belgesel gözlem yöntemi ile çeşitli belgeler kaynak görevi görür.Bu yöntem, işletme ve kurumlar tarafından birincil muhasebe belgelerine dayalı olarak istatistiksel raporlamanın hazırlanmasında kullanılır.

Bir ankette, bilgi kaynağı görüşülen kişilerin cevaplarıdır. Anket farklı şekillerde düzenlenebilir: yönlendirme yöntemi, kendi kendine kayıt, yazışma yöntemi ve anket yöntemi.

Seferi yöntemiyle, istatistiksel kuruluşların temsilcileri, incelenen kişiye sorar ve sözlerinden gözlem formlarına bilgi yazar.

Kendi kendine kayıt yöntemiyle, anket yapılan birimlere (işletmeler veya vatandaşlar) bir anket formu verilir ve nasıl doldurulacağına dair talimatlar verilir. Doldurulan formlar belirtilen süre içinde postalanacaktır.

Muhabir bilgi yöntemi ile istatistik kuruluşları gönüllü muhabirler tarafından bilgilendirilmektedir.

Anket veri toplama yöntemi, anketlerin muhataplar tarafından gönüllü olarak doldurulması ilkesine dayanmaktadır.

"İstatistik" kavramı, çeviride konum, durum, fenomen sırası anlamına gelen Latince "durum" kelimesinden gelir.

Siyasi aritmetiğin gelişimi (İngiltere) ve devlet çalışmaları

(Almanya) istatistik biliminin ortaya çıkmasına neden olmuştur.

"İstatistik" terimi, 18. yüzyılda Göttingen Üniversitesi matematikçileri tarafından bilimsel dolaşıma girdi (Gottfried Achenwal (1719-1772)).

Şu anda, bilimsel bir disiplin olarak istatistiğin yaklaşık 150 tanımı vardır. İstatistiğin en iyi tanımlarından biri Avusturyalı matematikçi Abraham Wald tarafından yapılmıştır: "İstatistik, belirsizlik altında optimal kararlar vermemizi sağlayan bir dizi yöntemdir."

Pratik tıp için çeşitli istatistik tanımlarından en uygulanabilir olanları şunlardır:

"İstatistik geçerli çıkarımlar, tahminler ve kararlar almak için veri toplama, sınıflandırma ve niceleme bilimidir."

İstatistik rastgele kütle olaylarını inceler. kitle fenomeni- Bunlar, büyük miktarlarda meydana gelen, ancak belirli bir özelliğin büyüklüğünde birbirinden farklı olan fenomenlerdir. Araştırma için alınan nesnelerin sayısı ne kadar büyük olursa, istatistiksel sonuçlar o kadar güvenilir olur.

İstatistikler teorik (genel) istatistiklerden ve uygulamalı istatistiklerden oluşur.

(ekonomik, sosyal, branş) istatistikleri.

Şube istatistikleri meteorolojik (hava tahmini istatistikleri), ulaşım, ekonomik, biyolojik, tıbbi içerir.

Teorik istatistikler ikiye ayrılır: tanımlayıcı(tanımlayıcı) ve analitik (endüktif).

Tanımlayıcı istatistikler genel veri toplama istatistikleridir. Kaynak verileri toplamak, gruplandırmak, sınıflandırmak ve bunları daha sonraki işlemler (tablolar, grafikler) için uygun bir biçimde sunmak için bir dizi yöntemdir.

analitik istatistikler tanımlayıcı istatistikler tarafından sağlanan sonuçların matematiksel olarak işlenmesine dayanan çıkarım ve tahminlerin istatistikleridir. Pratik uygulamaları açısından çeşitli istatistiksel sonuçlar ve sonuçlar elde etmek için yöntemler içerir.

tıbbi istatistikler- bu sektörel istatistik, bilimsel, pratik tıp ve sağlık hizmetlerinde kullanılan bir dizi uygulamalı istatistik yöntemidir.

Tıbbi istatistiklerin ana görevleri:

ü doğum ve ölüm istatistikleri;

- insidans istatistikleri;

ü Sağlık kurumlarının faaliyet istatistikleri.

Tanımlayıcı ve analitik istatistikler birlikte aşağıdaki sorunu çözer:

ü verilerin toplanması ve istatistiksel işlemeye uygun bir biçimde tanımlanması;

ü sonuçların teorik (genel) istatistik yöntemleriyle işlenmesi;

ü elde edilen sonuçların analizi, tahmin, optimal çözümlerin geliştirilmesi.

2. AÇIKLAYICI İSTATİSTİKLERİN TEMEL KAVRAMLARI

VE ÖZELLİKLERİ.

Tanımlayıcı istatistiklerin ana kavramları şunları içerir:

ü istatistiksel popülasyon (genel ve örneklem);

ü nüfusun hacmi;

ü istatistiksel seçenek;

ü istatistiksel işaret;

ü istatistiksel frekans (mutlak frekans);

ü frekans (bağıl frekans).

Nüfus istatistiksel çalışma için bazı özelliklerle birleştirilen bir nesneler kümesidir.

Agrega türleri:

1. Genel popülasyon (sonlu veya sonsuz).
2. Örnek set (örnek).

Nüfusçalışma için seçilen istatistiksel kümenin tüm nesnelerinin bir kümesidir.

sınırlı nüfus- belirli bir özelliğe sahip incelenen nesnelerin sayısının sınırlı olduğu istatistiksel bir küme.

Örnek: akademideki öğrenci sayısı, şehirde yaşayanlar, deneylerdeki ölçüm sayısı.

sonsuz nüfus nesne sayısının sonsuza eşit olduğu istatistiksel bir kümedir. Teorik hesaplamalarda matematiksel bir soyutlama olarak kullanılır.

Örnek popülasyon (örnek)- bu, statik çalışma için alınan genel popülasyonun parçasıdır.

Popülasyon boyutu koleksiyondaki nesnelerin sayısıdır.

Genel nüfusun hacmi sembolü ile gösterilir. N ve seçici - n .

İstatistiksel Varyant bir koleksiyonun, tek bir gözlemin veya ölçümün nesnesidir.

Seçenekler, x, y, z Latin harfleriyle ve seçeneklerin sayısını gösteren alt simgelerle gösterilir.

Örnek: x 1 - bir numaralı nesne veya boyut,

x 2 - iki numaralı nesne veya boyut, vb.

Numarası olmayan varyant denir genelleştirilmişseçenek ve bir alt simge harf indeksi olan bir Latin harfi ile gösterilir, örneğin, x ben .

İstatistiksel popülasyonun varyantları (nesneleri), temel olarak bir popülasyonda birleştirildikleri de dahil olmak üzere çeşitli özelliklerle karakterize edilir.

Değerini bir nesneden diğerine değiştiren özelliğe denir. değişken işaret ve fenomenin kendisine denir varyasyon.

Niteliksel özellikler- Bunlar nicel bir ifadesi olmayan işaretlerdir. Bunlar ölçülemeyen işaretlerdir.

Örnek: renk, tat, koku.

nicel özellikler- Bunlar belirli bir sayı ile ifade edilen ölçülebilir işaretlerdir.

Örnek: ağırlık, uzunluk, yoğunluk, sıcaklık.

Ayrık Nicel Özellikler- Bunlar tam sayılar olarak ifade edilen nicel işaretlerdir.

Örnek: bir gruptaki öğrenci sayısı, otobüsteki yolcular, bir çiçeğin üzerindeki taç yapraklar.

Sürekli Nicel Özellikler- bunlar hem tam hem de kesirli sayılar olarak ifade edilen nicel işaretlerdir.

Örnek: Bir karpuzun ağırlığı 7 kg, bir kavunun ağırlığı 1,7 kg'dır.

aralık özelliği- bu, sayısal değeri belirli sınırlar içinde kalan, aralık adı verilen nicel bir işarettir.

Örnek: Öğrencilerin boyları ölçülürken 160 - 169 cm, 170 - 179 cm, 180 - 190 cm aralık grupları ayırt edilebilir.

Oluşma sıklığı (mutlak sıklık)- niteliğin belirli bir sayısal değerine sahip bir nesnenin popülasyonda veya aralığında kaç kez meydana geldiğini gösteren bir sayı.

Mutlak frekans sembolü ile gösterilir ben (µi).

Tüm mutlak frekansların toplamı, frekansların hesaplandığı N popülasyonunun hacmine eşittir: ∑n i = N

Örnek: Bir gruptaki kız ve erkek sayısı, o gruptaki öğrenci sayısının toplamına eşit olmalıdır.

Frekans (göreceli frekans)- mutlak frekansın popülasyon hacmine oranına eşit bir sayı.

Frekans sembolü ile gösterilir f ve formülle hesaplanır:

bir birimin kesirlerinde: fi = ,

yüzde olarak: fi = 100%

Burada ben - mutlak frekans, N - tüm mutlak frekansların toplamına eşit popülasyon hacmi.

Tüm göreli frekansların toplamı 1'e eşittir: ∑ fi = 1

Örnek: on beş kişilik bir öğrenci grubunda (nüfusun hacmi N=15) 12 kız öğrenci (mutlak frekans n 1 =12) ve 3 öğrenci (mutlak frekans n 2 =3). Sıklık f 1 12/15'e eşit olacak ve frekans f 2 =3/15. Bu durumda, frekansların veya bağıl frekansların toplamı bire eşittir.

İstatistikte, göreceli frekanslar veya frekanslara ağırlıklar denir.

3. DAĞITIM SERİSİ, TÜRLERİ VE TEMSİL YÖNTEMLERİ.

Dağıtım aralığı- bu, özelliğin niteliksel veya niceliksel değerini ve oluşma sıklığını gösteren bir sayı dizisidir.

Dağıtım serisi türleri farklı ilkelere göre sınıflandırılır.

Sıralama derecesine göre, sıralar ayrılır:

ü düzensiz

ü sipariş

sırasız dizi- bu, özniteliğin değerlerinin, çalışma sırasında varyantların alındığı sırayla kaydedildiği bir seridir.

Örnek: Bir grup öğrencinin boyunu incelerken, değerleri cm (175.170.168.173.179) olarak kaydedilmiştir.

sıralı satırözellik değerlerinin üzerine artan veya azalan sırayla yazıldığı sırasız bir seriden elde edilen bir seridir. Sıralı bir seriye sıralı seri denir ve sıralama prosedürü

(sıralama) sıralama olarak adlandırılır.

Örnek: (Yükseklik 168.170.173.175.179)

Özelliğin türüne göre, dağıtım serileri ayrılır:

ü nitelik

ü değişken.

Özellik serisi- bu, niteliksel bir özellik temelinde derlenmiş bir seridir.

Varyasyon serisi- Bu, nicel bir nitelik temelinde derlenmiş bir seridir.

Varyasyon serileri kesikli, sürekli ve aralıklı olmak üzere ikiye ayrılır.

Varyasyonlu kesikli, sürekli ve integral seriler, serilerin derlenmesinin altında yatan karşılık gelen özelliğe göre adlandırılır. Örneğin, ayakkabı boyutuna göre bir sıra, vücut ağırlığına göre ayrıktır - sürekli.

Pratik ve bilimsel tıpta dizileri temsil etme yöntemleri üç gruba ayrılır:

1. Tablo görünümü;
2. Analitik temsil (bir formül şeklinde);
3. Grafik gösterimi.