Dobré odpoledne, milí čtenáři! Všichni víme, že kolekce vyhledávací dotazy je základem úspěšné propagace SEO jakéhokoli webového zdroje v Yandex a Google. Jak ale ukazuje praxe, tato fáze propagace ve vyhledávání není pro mnohé příliš úspěšná. Proto ve svých Poznámkách pravidelně vydávám praktické materiály na toto téma. Nyní si promluvme o tom, jak kompetentně seskupovat sémantický web nebo blog vlastníma rukama. V článku pochopíte důležitost tohoto procesu, uvidíte možnosti jeho implementace, naučíte se seskupovat klíčová slova.

1. Nejprve tvoříme – fráze, které pak budou tvořit základ budoucích klíčových slov.
2. Ve fázi analýzy získáme celý soubor vyhledávacích dotazů na naše téma, .
3. Pomocí nalezených parametrů vyčistíme budoucí sémantické jádro.
4. Se seznamem všech nalezených klíčových slov webu začíná fáze jejich distribuce mezi stránky našeho webového zdroje.

Shlukování klíčových slov webu

Je to poslední krok při tvorbě sémantické jádro vyvolává mnoho otázek. Faktem je, že první stupně (kromě prvního) jsou víceméně automatizované. Sbírat požadavky a analyzovat je nevyžaduje mnoho úsilí. Ale fáze seskupování klíčových slov vyžaduje od webmastera maximum času a duševních nákladů. Proto dochází k různým chybám. Naším úkolem je jim zabránit!

Co je seskupování klíčových slov

Seskupování (neboli shlukování) klíčových slov je proces distribuce vyhledávacích dotazů na stejné téma (skupina dotazů) k propagaci jedné stránky. Proč jeden? Odpověď najdete v mé praktické.

Jinými slovy, pomocí této fáze tvoříme nalezené fráze do samostatných sémantických skupin. Každá skupina je vložena pouze na svou propagovanou stránku a řeší jeden úkol (společný pro všechny požadavky této skupiny):

• dává odpověď na dotaz uživatele z vyhledávačů (blogy, info-stránky);
• nabízí obchodní data o konkrétních produktech (internetové obchody);
• poskytuje informace o službě (komerční stránky, specializované portály).

Tímto způsobem všechny skupinové dotazy odpovídají hlavnímu tématu konkrétní vstupní stránky. Všechny odhalují účel konkrétního dokumentu webu z té či oné strany.

Můžete si podrobněji prostudovat koncept sémantického shlukování jádra. V něm najdete historii vzhledu tohoto typu seo-práce, uvidíte dobrý příklad seskupování žádostí.

Seskupování vyhledávacích dotazů také odkazuje na automatizovaný sběr frází prostřednictvím interakce služby se stránkami ve výsledcích vyhledávání. O tom budu mluvit podrobněji, když se budeme bavit o stejnojmenné službě Topvisor.

Co poskytuje kompetentní shlukování klíčů pro web

Každá nalezená skupina dotazů nepředstavuje pouze klíčová slova pro obsah vstupní stránky. Je jasné, že je třeba je vložit do dokumentu webu (informační blogový příspěvek, produktová karta internetového obchodu atd.). Kromě toho vám shlukování dotazů umožňuje získat:

• vize budoucí plnohodnotné struktury nového webu (nebo starého);
• průvodce tématy, která uživatele zajímají z vyhledávání;
• pochopení aktuální poptávky po zboží/službách v konkrétním výklenku;
• plán seo-propagace (jaký obsah tvořit především);
• materiál, ze kterého jsou viditelné požadavky na optimalizaci stránky.

Jeden vysvětlím důležitý bod. Seskupování do skupin poskytuje obrovskou příležitost využít všechny zdroje k přilákání maximálního provozu z vyhledávání! Bez seskupování vyhledávacích dotazů tím odřízneme náš web od posvěcení témat, která uživatelé z Yandex a Google potřebují.

Co slibuje špatné rozložení klíčových slov

Bez distribuovaných skupin na velké téma tedy vlastník webového zdroje nevidí úplný obrázek propagace. Toto je největší problém, který vzniká, když je krok shlukování ignorován (nebo je neúplně proveden).

Ale ani přítomnost tohoto kroku ve vašem plánu propagace vám nemůže zaručit splnění všech přidělených seo úkolů. Může k tomu dojít v důsledku chyb, ke kterým dochází při seskupování požadavků na vstupní stránky. Zde jsou problémy, které způsobuje nesprávná distribuce klíčových slov:

• výskyt duplikátů v indexech vyhledávačů (kvůli kanibalizaci);
• ztráta nebo neobdržení míst v první desítce výsledků vyhledávání;
• ztráta peněz vynaložených na tvorbu „extra“ obsahu;
• zhoršující se behaviorální faktory nedosahování stanovených cílů.

Jak řekla jedna slavná filmová postava: „Olejomalba“. Tady se to jinak říct nedá. V moderním propagace vyhledávání nemůžete udělat „málo“ nebo nechat něco na později. Vše musí být provedeno včas a se smyslem. Shlukování sémantického jádra je fází, po které je „maso“ (obsah) navlečeno na kostru místa. A zde jakákoliv chyba promění SEO propagaci webu ve skutečnou apokalypsu. Problémy nastávají tam, kde se neočekávají.

Způsoby seskupování sémantického jádra

K vytvoření skupin klíčových slov sémantiky webu se používají manuální a/nebo automatizované metody. První je nejrutinnější a nejobtížnější. Ale nejspolehlivější – není lepšího kontrolora a korektora než člověka.

Manuální způsob velmi pracné. Jedna věc je distribuovat 500 požadavků na řadu článků nové téma. Jiná věc je, když potřebujete naskenovat 10 000 klíčových slov a vytvořit z nich vhodné skupiny. To vyžaduje vytrvalost a trpělivost.

Automatizovaný způsob přebírá téměř celou rutinu – webmasterovi nebo specialistovi stačí zkontrolovat výsledek shlukování. Objevují se ale další potíže – některé požadavky nejsou ve vlastních skupinách, logika distribuce se může lišit od té, kterou si člověk představuje.

Aby se nějak srovnala někdy "hloupá" logika stroje, používá se poloautomatickým způsobem distribuce stránek. V tomto případě specialista předformuluje obecné skupiny podle nalezených požadavků. A automatizace distribuuje požadavky již v těchto skupinách samotných. Chyby distribuce jsou tedy mnohem menší.

Nyní se podívejme na každý způsob, jak seskupovat sémantické jádro, pomocí nejlepších nástrojů (podle mého názoru samozřejmě).

Automatizovaný způsob seskupování CL webu

V současné době existuje mnoho automatických možností pro shlukování vyhledávacích frází. Všechny se liší rozhraním, rozdíly jsou dokonce i v samotném distribučním procesu. Další podrobnosti o moderních nástrojích pro seskupování webových zdrojů lze nalézt v přehledovém článku Alexandra Alaeva. Rozeberu pouze dvě možnosti, které sám používám a považuji je za nejlepší.

Skupinová analýza v Key Collector

Key Collector je nejvíce nejlepší software vytvořit sémantické jádro. Samozřejmě má i svůj způsob distribuce požadavků – nástroj „Analýza skupin“. Umožňuje vám rozdělit všechny nalezené vyhledávací dotazy. Zde je schéma práce s ním.

Vyberte nástroj "Skupinová analýza".

Předpokládejme, že potřebujeme provést distribuci analyzovaných dotazů na téma CCTV kamer. Chcete-li to provést, klikněte na odpovídající ikonu na ovládacím panelu na kartě "Data":

V okně, které se otevře, vyberte režim shlukování. Program Key Collector má několik takových režimů:

• po jednotlivých slovech
• složením frází
• podle výsledků vyhledávání
• složením frází a výsledků vyhledávání

První možnost je pro velmi doladění- seskupuje ty dotazy, které mají stejné alespoň jedno slovo. Například vyhledávací fráze „videokamery Minsk ke koupi“ a „video salony Minsk“ by software zahrnul do jedné skupiny.

Druhá možnost zohledňuje strukturu nalezených vyhledávacích frází a počet jejich shod (za to je zodpovědný prvek „Síla podle složení“). Skvělý způsob, jak seskupovat velké množství dotazů.

Režim seskupování „podle výsledků vyhledávání“ kombinuje klíčová slova podle počtu odkazů ve výsledcích vyhledávání, které se shodují mezi frázemi. Funguje pouze v případě, že Sběratel klíčů převzal informace o výsledcích vyhledávání pro daný web („KEI komponenty“). Existuje také síla seskupení, která je zodpovědná za míru spojení mezi frázemi.

Posledním způsobem distribuce požadavků je kombinace 2. a 3., jejichž stupeň důležitosti se volí speciálním posuvníkem.

Seskupování požadavků

Z vlastní zkušenosti řeknu, že pro většinu případů je vhodná druhá možnost seskupení. Budeme to zvažovat podrobněji. Vzal jsem si například téma CCTV kamer. Výběrem typu seskupení uveďte jeho sílu. Doporučuji dát číslo 2 nebo 3. V mém případě mě napadla první hodnota. V důsledku toho jsem obdržel 434 skupin s 1789 užitečnými frázemi:

Pokud bych vzal větší číslo, pak by se vazba mírně odlišila a počet skupin by se snížil. Konkrétně se rovnal 298 a počet užitečných frází se podle našeho stavu také snížil - 1207.

Podívejme se, s jakými skupinami jsme skončili v prvním případě se sílou složení 2. K tomu exportuji seskupení vytvořené do excelové tabulky. Zde je výňatek z exportované tabulky:

Jak můžete vidět, obecně byl Key Collector schopen dobře distribuovat nalezené vyhledávací dotazy. Ale přesto neuškodí zapilovat tuto desku pilníkem - existují skupiny a jednotlivá slova, která nejsou na svém místě.

Shlukování požadavků ve službě Topvisor

Takže požadavky již byly nalezeny (mohou být také importovány):

Nezbývá než je seskupit. Chcete-li to provést, klikněte na speciální ikonu na panelu nástrojů Topvisor a vyberte požadovaná nastavení:

Pokud není výběr vyhledávače a regionu (povinné!) obtížný, může uvedení stupně seskupení vyvolávat otázky. Dovolte mi vysvětlit, co je to za zvíře.

Stupeň seskupení je počet adres stránek, které budou použity pro kontrolu podobnosti našich požadavků pro jednu nebo druhou skupinu. Je-li například tento parametr roven 3, pak při určitém počtu hledaných frází pro seskupení bude každá z nich zkontrolována pouze na 3 stránkách ve výsledcích vyhledávání, a nikoli na celém vrcholu najednou. V zásadě to stačí k tomu, abychom viděli strukturu sémantického jádra (skupiny dotazů) jako celku. Pokud je potřeba mít přesnější skupiny, zvolte číslo 8 nebo 9.

Takže po deseti minutách dostaneme hotový výsledek shlukování našeho sémantického jádra:

Díky tomu byl Topvisor schopen rozdělit 3181 nalezených dotazů do 514 skupin. Navíc jedna skupina, poslední, se nazývá „Požadavky bez spojení“ a obsahuje fráze, které se v horní části neshodovaly:

Pokud nám tento výsledek nevyhovuje, můžeme se ihned přeskupit – stačí kliknout na stejné tlačítko v ovládacím panelu. Mimochodem, přeskupení bude stát penny (zdá se, že Topvisor okamžitě vytvoří seskupení velká důležitost proto vyžaduje malé materiálové a časové náklady na přerozdělení):

Výsledkem je, že po novém seskupování získáme jiný počet skupin (méně než minule) a počet frází v nich. Jsou podrobnější, ale na druhou stranu se znatelně zvýšil počet požadavků, které do těchto skupin nespadaly („Žádosti bez odkazů“).

Pro finální práci s clusterovaným sémantickým jádrem můžete exportovat dotazy do excelové tabulky popř textový soubor. Tabulka s názvem skupiny nakonec vypadá takto:

Obecně platí, že Topvisor odvádí vynikající práci při distribuci sémantického jádra. dobrý nástroj pro ty, kteří nemohou trávit čas shromažďováním požadavků v programu Key Collector. Ale opravdu drahé.

Clusterování dotazů ve službě Serpstat

Další rozumnou možností automatického shlukování je oblíbená služba Serpstat. Na rozdíl od Topvisoru však tato seo platforma dokázala vyvinout vlastní unikátní technologii seskupování dotazů. Provádí se následujícím způsobem.

V našem účtu přejdeme na nástroj „Shlukování a textová analýza“:

Kliknutím na tlačítko „Vytvořit projekt“ procházíme cyklem kroků a v příslušných sloupcích uvedeme potřebné údaje o projektu. Vezměme si jako příklad úkol seskupovat požadavky na můj seo blog na téma "sémantické jádro".

Nejprve projdeme krokem 1, kde zadáme název projektu a adresu domény:

Poté přidáme vyhledávací dotazy do klastrovacího nástroje Serpstat. To lze provést ručně nebo pomocí seznamu ke stažení ve formátu txt nebo csv:

A nyní zbývá nejzásadnější krok – zvolit schéma, podle kterého se budou seskupovat námi uvedené požadavky. K tomu uvádíme sílu připojení a možnost shlukování:

Seoplatforma Serpstat pro shlukování zkoumá všechny fráze, které jsou součástí projektu. A pro kompetentní seskupení služba pro tyto fráze studuje jejich průnik ve výsledcích vyhledávání námi uvedených vyhledávačů!

Podrobnější schéma shlukování Serpstat si můžete prostudovat sami v tomto článku na blogu služby.

Po zadání posledních pokynů začne Serpstat seskupovat. Po zpracování všech dat získáme sadu dotazů, jejichž fráze jsou seskupeny podle jejich shodného atributu. Zde je část distribuce požadavků učiněných v mém příkladu na téma „sémantické jádro“ (na obrázek lze kliknout!!!):

Manuální metoda distribuce sémantického jádra

Manuální metodou nazývám takovou variantu shlukování jádro, kdy samostatně označujeme skupiny, dáváme v nich věci do pořádku a sami tvoříme strukturu CL. Samozřejmě bez speciální programy tady nefungovalo. Spíše bez jednoho - Excelu.

Distribuujte dotazy pomocí Excelu

Zde je vše jednoduché - vyložíme již sesbírané a upravené vyhledávací dotazy a vytvoříme skupiny pomocí per a vhodíme do nich vhodné fráze.

Tuto možnost shlukování jsem podrobně popsal v . Tam dávám 3 způsoby seskupení, vyberte si ten svůj a jděte do toho. Osobně je kombinuji podle situace.

Shlukování klíčových slov pomocí základního souboru

Tato možnost se od předchozí liší tím, že zde již házíme fráze díky chytrému skriptu „Kernel“ vytvořenému v Excelu. Vše ostatní se také dělá ručně.

Skript Core vytvořili kluci z MFC (Made for content), aby usnadnili distribuci klíčových slov. Jako základ vzali zkušenosti seo-specialisty Sergeje Koksharova, který s touto možností přišel s Excelem. Podívejme se, jak toto makro funguje. K tomu použiji video kluků z MFC:

Obecně je vše jasné. Není zde nic složitého. Pokud tedy nemůžete použít Klíčový program Collector a máte spoustu sémantických jader k distribuci, použijte skript „Kernel“ (vygooglujte). I když pro svůj web nebo blog provádíte shlukování zřídka, toto makro nebude zbytečné. Měli byste s tím alespoň začít a teprve poté dokončit seskupování prvním ručním způsobem.

Ano, zapomněl jsem říct to nejdůležitější o souboru Core – je zdarma!

Bonus - můj způsob shlukování dotazů

Říkám tomu poloautomatické – role člověka je zde důležitá na samém začátku i na konci. Odrazil jsem to ve speciálním seo cheat listu, vezměte si ho a klidně ho použijte:

Mohu jen říci, že to bylo založeno na práci se správným vyhledáváním seznamu masek, pomocí softwaru Key Collector a obvyklé logiky.

Tím končí můj malý vzdělávací program o shlukování vyhledávacích frází sémantického jádra. Pokud máte nějaké dotazy nebo návrhy, neváhejte je komentovat!

Kde si mohu objednat vynikající sémantické jádro?

Mimochodem, pokud plánujete vybudovat sémantické jádro pro svůj projekt, můžete si objednat sémantiku kontaktováním . Děkuji!

S pozdravem Váš Maxim Dovzhenko

Shlukování dotazů třídí (rozděluje) seznam sémantického jádra (SN) do skupin podle podobnosti, což umožňuje dále pro ně optimalizovat stránky webu.

Jak jsou požadavky seskupeny?

Nástroj analyzuje výsledky Yandex pro každý požadavek a porovná jej s výsledky jiných požadavků ze seznamu. Pokud TOP-10 pro různé dotazy obsahuje stejné relevantní stránky, pak jsou tyto dotazy definovány jako podobné a umístěny do jedné skupiny. To znamená, že pro ně lze optimalizovat jednu stránku.

Prahová hodnota shlukování dotazů je počet odpovídajících relevantních stránek v SERP pro různé dotazy. Jednoduše řečeno, pokud do Yandexu zadáte dva dotazy a výsledky TOP-10 zobrazí dvě identické stránky (dvě z deseti), pak když nastavíte „práh shlukování 2“, budou tyto dva dotazy umístěny do jedné skupiny.

Nevýhody ručního seskupování požadavků

Seskupování klíčových slov, známé také jako slicing, provádějí SEO ihned po shromáždění klíčových slov.

1. Při velkém počtu žádostí je to obtížné manuální režim Chcete-li zjistit jejich vzájemnou podobnost, musíte buď zadat každý dotaz do vyhledávání, nebo se spolehnout na intuici/zkušenost, která může zahrát na propagaci a nepřinést požadované výsledky.
2. Vysoká cena, která vznikla v důsledku trvání procesu. Kvalitní rozbor sémantiky s 500 požadavky na palubě trvá v průměru 4 až 16 hodin. Každý požadavek je nutné odečíst, určit jeho skupinu (jejíž přítomnost je třeba mít na paměti), v případě potřeby znovu zkontrolovat pomocí vyhledávání nebo služeb ... brrr.

Výhody automatického seskupování dotazů

1. Rychlost vytyčování je přibližně stejná jako rychlost zvuku. Systém zkontroluje výsledky každého z požadavků, porovná je a dá vám možnost opravit případné drobné výjimky ručně, poté lze výsledek nahrát na csv soubor(vynikat).
2. Přesnost výsledku dosaženého vyloučením lidského faktoru. Člověk se může rozptýlit a ztratit myšlenku, zapomenout, neporozumět nebo prostě není schopen správně provést rozpis; takové potíže nejsou u programu pozorovány.
3. Nástroj je poskytován zcela zdarma; nevyžaduje to měsíčně mzdy, dovolené, nemocenská; také nemá pracovní režim: pracuje 24/7.

Breakdown je velmi důležitý proces při propagaci, stanovuje cíle pro optimalizaci každé stránky projektu a celého webu jako celku.

Mimochodem, můžete věnovat pozornost tomu, že existuje dokonce .

Vše, co potřebujeme, je uvést před každou frází jedním nebo dvěma slovy, o čem tato fráze je. Neexistuje žádné pravidlo, stačí dát taková slova nebo fráze, které si okamžitě zapamatujete, a když se na ně podíváte, okamžitě pochopíte, o čem by měl být článek, který obsahuje klávesy, na které je umístíte.

Bude snazší podívat se na snímek obrazovky a vše bude jasné:

Mám to? Teď už nám zbývá jen povolit filtr v Excelu a filtrovat podle skupin. Každá taková skupina klíčových slov v sémantickém jádru je samostatný článek!

Vše je velmi jednoduché! Může se vám zdát, že je to velmi dlouhá doba, ale ve skutečnosti bude odstranění skupiny 1 000 až 1 500 žádostí s určitou dovedností trvat pouze 20–30 minut!

Placená oddělovací služba - TopVisor

Poté přidáme všechny existující sémantické jádro jako seznam

Nakonfigurujeme parametry klastrování jádra ve službě a klikněte na "Start"

Uběhne nějaký čas a dostáváme neseskupené požadavky. Dále tyto dotazy uvolníme a je-li to nutné (a v případě analýzy skutečného sémantického jádra to bude určitě nutné), seskupíme dotazy tak, že zkombinujeme některé skupiny, které jsou si navzájem podobné sémantickým zatížením.

Obrovskou výhodou této služby je možnost platit pomocí XML limitů.

Bezplatné služby klastrování dotazů

Kromě placeného kanice od TopVisor existují i ​​bezplatné. online služby shlukování vyhledávacích dotazů.

Jejich funkčnost a použitelnost jsou mnohem horší než u jejich placených protějšků, ale můžete bez registrace a SMS rozbít žádosti zdarma, což vám při nedostatku finančních prostředků pomůže zavřít oči před rozhraním a přítomností různých čipů.

Clusterer z py7.ru

Rozhraní je velmi jednoduché, nelze se splést. Přidejte požadavky a klikněte na "Skupina"

Ungrouper od Contentmonster

Takzvaný asistent z ContentMonster je stále v testovacím režimu, proto mi z nějakého důvodu nic neoddělil, možná budete mít větší štěstí 🙂

Závěr

Jak vidíte, existuje mnoho způsobů a nástrojů pro shlukování vyhledávacích dotazů. Fráze můžete rozdělit do skupin buď zcela ručně, nebo se uchýlit ke specializovaným službám zdarma nebo za peníze.

Ať už je to jakkoli, bez ohledu na to, co používáte, je důležité mít na paměti, že shlukování je důležitou fází, pouze shromážděním a rozebráním několika sémantických jader se naučíte, jak to udělat správně, důležitá je zkušenost v této záležitosti.

Mimochodem, v poslední době velmi pohodlné a efektivní program protože doporučuji, abyste si přečetli moji recenzi.

A pokud nechcete trávit čas sbíráním sémantiky a shlukováním, můžete mě vždy navštívit.

Dobré odpoledne přátelé. Dnes je naším hostem slavný Anatolij Ulitovský SEO specialista Runet. Anatoly nám řekne o shlukování klíčových slov.

Žádný řádnou propagaci začíná sémantickým jádrem. Hlavním účelem je vyhodnotit frekvenci, potenciální provoz a úroveň konkurence.

Zaplaceno a bezplatné služby kteří tuto práci dělají na internetu velké množství. Ale to nejtěžší začíná po sestavení seznamu klíčů. Když je třeba přijaté klíče rozdělit na stránky webu. Tato práce musí být provedena buď ručně, nebo pomocí specializovaných clusterů.

Co dává shlukování

Clustering pomáhá vytvořit pohodlnou strukturu webu, usnadňuje opětovné propojení a zvyšuje relevanci stránky pro propagované dotazy.

Trochu teorie

Webmasteři používají dva zásadně odlišné přístupy ke shlukování:

1. Podle složení klíčových frází. Dotazy jsou sloučeny do skupin na základě analýzy slov, z nichž se skládají.
2. Podle výsledků vyhledávání. U každého požadavku se najde TOP vydání a nastaví se prahová hodnota shody – například 50 %. Klíče, u kterých se shoduje alespoň polovina stránek v TOP vydání čísla do jedné skupiny. Můžete si vybrat jakýkoli práh shody, můžete analyzovat libovolný počet výsledků vyhledávání: TOP-3, TOP-5, TOP-10, TOP-20.

Druhá metoda shlukování – založená na výstupní analýze – je populárnější než první:

Prvních 6 webů považuje shlukování za synonymum seskupování na základě výsledků vyhledávání. U 4 webů je to vidět již ve snippetu, zbytek (2. a 6.) o tom píše na stránkách.

Co si vybrat?

Zastánci seskupování klíčových slov podle výsledků vyhledávání ignorují dvě věci.

Za prvé, každý vyhledávač jejich algoritmy hodnocení. Podívejte se, jak to vypadá Výsledky vyhledávání pro frázi „co je shlukování dotazů“ pro uživatele Yandexu z Moskvy:

Srovnejme to s vydání společností Google dáno dříve.

Shlukování dotazů podle TOP výsledků znamená, že se zaměříme na propagaci webu pouze v jednom vyhledávači.

Pokud již existuje seznam požadavků, nejedná se ještě o sémantické jádro - měli byste nejprve rozptýlit požadavky na stránky, abyste měli představu o tom, jak naplnit web. Bez dobré sémantiky bude velmi obtížné získat návštěvnost z vyhledávání.

Co je shlukování dotazů

Shlukování dotazů je pouze rozdělení vyhledávacích dotazů na stejné téma do skupin za účelem propagace vstupní stránky.

Clustering zahrnuje následující procesy:

• seskupování požadavků v závislosti na záměrech uživatele (záměru);
• kontrola kompatibility klíčových slov pro propagaci na stejné stránce v horní části Yandex.

žádosti se stejným úmysl- to jsou různé požadavky, kterými člověk ve skutečnosti hledá to samé. Zřejmými příklady jsou [Parker pen] a [Parker pen]. Situace je složitější u synonym jako: [ stolní lampa] - [noční světlo], [rodný list] - [metrický], [monitor] - [obrazovka]. Potíž spočívá v tom, že při hledání synonym pro klíče prostřednictvím slovníku Yandex systém ne vždy nabízí adekvátní výběr.

V praxi může mít podobných dotazů spoustu různé vlastnosti, které brání jejich umístění na stejnou stránku. K záchraně přichází seskupování dotazů podle topů. Cluster najde stejné adresy URL v horní části výsledků vyhledávače, čímž signalizuje přítomnost stejného záměru. Výsledek práce je vyjádřen takto:

• přítomnost stejných URL v horní části dotazů znamená možnost jejich propagace na stejné stránce;
• absence běžných URL s vysokou pravděpodobností ukazuje na nemožnost takové propagace.

Proč je potřeba shlukování

Pomocí automatických clusterů lze rychle seskupit i ta největší sémantická jádra. Jestliže dříve trvalo rozebrání jádra týdny a měsíce, pak se díky clustererům práce zkrátí na pár hodin. Velkým plusem clusteringu je rozložení požadavků napříč stránkami tak, aby mohly být propagovány současně. Je těžké si představit manuální analogii vysoce přesného shlukování, protože i zkušený optimalizátor tvoří až 30 % chybných distribucí. Z toho vyplývá, že shlukování klíčových slov je nutné téměř v každém případě.

Když jsem byl webmasterem čajových konvic, udělal jsem web, kde byl pro každý požadavek samostatný článek. Samozřejmě nezaznamenal provoz - ukázal se pouze soubor. A to je problém opravdu mnoha začátečníků – špatné dotazy nebo špatné shlukování.

Metody shlukování

Při seskupování požadavků existuje nejistota v metodice jejich spojování na základě vrcholů. V praxi existují dvě hlavní metody: „měkké“ a „tvrdé“ shlukování.

Soft clustering je založen na vytvoření skupiny z jednoho „centrálního“ požadavku. Všichni ostatní jsou s ním srovnáni z hlediska počtu běžných adres URL v top 10 Yandexu. Měkké shlukování tvoří skupiny poměrně velké velikosti, ale často dochází k chybám při určování možnosti společné propagace požadavků na stránce.

Tvrdé klastrování je charakterizováno slučováním požadavků do skupiny, když existuje sada URL společných pro všechny požadavky, což je zobrazeno pro všechny tyto požadavky v top 10.

Existují dvě kritéria pro hodnocení shlukování:

1. úplnost- počet požadavků ve skupině, které mají stejný „záměr“. Pokud všechny požadavky se stejným záměrem spadají do jedné skupiny, je indikátor úplnosti 100 %.
2. Kompatibilitažádosti mezi sebou, spadající do stejné skupiny. Na 100 % berou případ, kdy jsou všechny požadavky, které jsou v clusteru, vzájemně kompatibilní.

Důležitou roli hraje takový parametr jako shlukovací práh". Toto je minimální počet běžných adres URL pro vytvoření skupiny. Velké číslo znamená vysokou přesnost skupin, ale zároveň se přirozeně zmenšují. Zkušenosti s používáním sémantických clusterů ukazují, že minimální pracovní práh pro "tvrdé" shlukování jsou 3 URL, pro "měkké" - 4 URL.

I při prahu 3 URL poskytuje pevné shlukování přes 90% přesnost. Pro srovnání: bez použití nástrojů bude přesnost zkušeného optimalizátora v nejlepším případě 70% a začátečník - ne více než 30%. Přes vysokou přesnost dává „tvrdá“ metoda jen asi 40 % úplnosti.

Měkké shlukování má vysoké hodnoceníúplnost, ale výrazně ztrácí na přesnosti. „Měkké“ a „tvrdé“ metody jsou tedy vzájemně nepřímo úměrné. Použití té či oné metody závisí na cílech optimalizačního procesu.

Při propagaci „provozu“, kdy je důležité zobrazit na stránce co nejvíce požadavků, je vhodnější měkké shlukování. Pokud se provádí „poziční“ propagace, pak má tvrdé poslední slovo.

Hard-clustering se také používá pro textovou analýzu stránky. Jakákoli textová analýza skupiny požadavků na stránku poměrně úzce koreluje s kvalitou této skupiny. Pouze „tvrdá“ metoda poskytuje skupiny požadované kvality.

Jak vytvořit seskupení sémantického jádra

Klastrování obvykle dělám ve dvou krocích. V první fázi hodím jádro do nějaké automatické klastrovací služby / programu a ve druhé fázi dodělám jádro ručně. Přes Excel. Takhle se mají tito kluci:

V těchto videích je v zásadě jasné, jak se dělá ruční dokončování, ale co se týče automatických clusterů, každý si vybere to, co má nejraději.

Semparser

Automatický seskupovač dotazů Topvisor je alternativou k Rush Analytics a Semparser a jeho rozhraní je podobné druhému. Je přítomen stupeň seskupení a uložení projektu do souboru aplikace Excel.

Cluster Topvisor má operaci „přeskupení“. Po jeho aplikaci se počet skupin zvyšuje a počet požadavků v nich znatelně klesá. Tato funkce užitečné pro ty, kteří se nespokojí s měkkým shlukováním a tvrdá verze postačí.

Zde se platí „přeskupení“, i když to nezabere více než pár rublů.

Výhoda Topvisoru je založena na vysoké rychlosti seskupování. Cluster bude distribuovat sémantické jádro 1000 dotazů během několika minut. Nevýhody: vysoká cena seskupování a samozřejmě nutnost ruční úpravy.

Seskupování přes Key Collector

Další příklad automatického clusteru je prezentován jako online nástroj na coolakov.ru. Rozdělení požadavků do skupin je založeno na podobnosti top 10 Yandex.

Plus: bezplatná online služba.
Nevýhody: nízká přesnost seskupování, nedostatek nahrávání do souboru.

Stručně řečeno, můžete se s jistotou rozhodnout pro automatické clustery nabízené různými online službami. Ale bohužel provoz jakéhokoli clusteru vyžaduje ruční upřesnění.