/ Dátum: 2014-07-30 22:35

Hello barátok. Ebben a cikkben elmondom, hogy mi az LF, MF és HF, hogyan fejtik meg általában ezeket a betűket a Seo környezetben, és hogyan határozzák meg általában a gyakoriságot.

A weboldal népszerűsítésének témája sok mindent érint fontos pontokat, amelyet minden kezdő webmesternek ismernie kell. Az egyik ilyen mozzanat a kulcsszavak, amelyek az egyes webhelyek fontos összetevői.

A kulcsszavak, amelyeket egyes webmesterek kulcsoknak és kulcsoknak is neveznek, olyan szavak és kifejezések, amelyeket a felhasználók általában beírnak a keresésekbe, hogy egy adott témával kapcsolatos információkat találjanak.

Korábbi cikkekben többször említettem őket, bemutatva Önt SEO alapok, így itt az ideje, hogy részletesebben meséljen a kulcsszavakról, és megtanítsa Önnek, hogyan dolgozzon velük.

Miért fontos a cikkeket CS-re optimalizálni?

Arról is beszéltem, hogy az oldalt a kulcskérdésekre kell optimalizálni. Minden webhelynek sok oldala van, ez a főoldal, és az oldal szakaszai, valamint az ezekben a részekben közzétett cikkek, és mindegyiket egy adott kulcsra kell optimalizálni.

Álljunk meg ennél a pontnál, és próbáljuk megérteni, miért olyan fontos az oldal összes tartalmát optimalizálni bizonyos kulcsszavakra. Ezt egy konkrét példával próbálom megmagyarázni.

Tegyük fel, hogy van egy építési témájú webhelye, amelyen egy "Hogyan építsünk házat téglából" című cikket erre a kulcsra optimalizálva. Ebben a cikkben részletesen leírja a ház építésének folyamatát.

A felhasználó választ kap a kérdésére? Igen. És most más a helyzet. Ugyanaz a cikk, ugyanarra a kulcsra optimalizálva, de egy téglaházakat építő cégről beszélünk.

Ebben az esetben a felhasználó választ kap a kérdésére? Nem, és valószínűleg azonnal bezárja webhelyét, és ennek oka a rossz kulcsszó lesz. És akkor a keresőmotorok észreveszik, hogy a látogatókat nem érdekli ez a cikk, arra a következtetésre jutnak, hogy az Ön cikke nem tartozik a TOP-ba, és lecsökkenti a keresési eredmények között.

Ez az oka annak, hogy helyesen kell kiválasztania a kulcsszavakat a webhely minden cikkéhez. Ezért próbáljon meg cikkeket írni bizonyos kulcskérdésekhez, és feltárja a kérdés teljes lényegét.

Ezenkívül ne optimalizálja a cikket egyszerre több kulcsszóra, mert ezzel nem fog semmit elérni. Válassz 1-2 kulcskérdést, de a cikked tartalmához kapcsolódóan, és ez elég lesz.

Milyen típusú kulcslekérdezések léteznek (LF, MF, HF), hogyan vannak megfejtve és miben térnek el egymástól.

Azt is mondtam már, hogy a kulcsszavakat be lehet sorolni alacsony frekvenciaju, középtartományés magas frekvencia.

A nagyfrekvenciás lekérdezések (HF) a legnépszerűbb lekérdezések, amelyeket sok felhasználó keres. Mondok egy példát. A "csináld magad építés" kulcskifejezése egy nagyfrekvenciás kérés. Nem tartalmaz semmilyen konkrétumot, és csak tájékoztató jellegűek ebben a témában.

A „házépítés saját kezűleg” kulcsszó a középfrekvenciás lekérdezésnek (MF) tulajdonítható. Ez a lekérdezés pontosabb, de sokkal kevesebben keresnek erre a lekérdezésre.

Ha a felhasználók pontosabb információkat szeretnének kapni, akkor alacsony gyakoriságú kérdéseket (LF) írnak be, például a kulcskifejezést: "házépítés téglából saját kezűleg".

Az egyes kulcstípusok közötti különbségek nyilvánvalóak: minél alacsonyabb a kérés gyakorisága, annál kisebb a verseny, és minél rövidebb a kulcs, annál nagyobb a gyakorisága.

Ami a cikkeket illeti, általában ezek szerint íródnak alacsony frekvenciájú kérések, mivel az egyes cikkek fő célja, hogy a felhasználó konkrét információkat adjon az őt érdeklő kérdésről.

A középkategóriás kulcsszavak használhatók a webhely szakaszainak optimalizálására, mivel részletesebben adják meg, hogy miről szól a rész, de mégsem adnak konkrétumot. Nos, a nagyfrekvenciás billentyűkkel viszont lehet optimalizálni kezdőlap, amely elmondja a keresőmotoroknak és a látogatóknak webhelye témáját.

És hogy jobban érthető legyen, az egyértelműség kedvéért a következő diagramot rajzoltam:

Hogyan határozható meg a frekvencia a Wordstat yandex és az Allpositions segítségével

A következő dolog, amiről szeretnék beszélni, az a kulcsszó gyakoriságának meghatározása. Erre azért van szükség, hogy kiválassza a webhelyére vonatkozó leggyakoribb lekérdezéseket. Megmondom, hogyan határozhatja meg a kulcsszavak gyakoriságát olyan szolgáltatások példáján, mint a Wordstat yandex és az Allpositions.

Kezdjük azzal wordstat. Beírom az érdekelt kulcsszót, és a következőket látom:

Sok kezdő úgy véli, hogy a 38565 szám a kulcs gyakorisága. De ez nem így van, és a Wordstat most töltött fel nekünk egy általános statisztikát az összes olyan kulcsszóra vonatkozóan, amelyekben ez a kifejezés előfordul. Ahhoz, hogy megtudja a kérésünk gyakoriságának pontos számát, idézőjelbe kell tennie:

A 112-es szám ennek a kulcsnak a valódi frekvenciája. Első pillantásra úgy tűnik, hogy egy magas frekvenciájú kérés valójában teljesen más. Ily módon a szemantikai mag összeállításakor kiszűrheti a kulcsszavakat.

Lehetőség lesz régiónkénti kiválasztásra is, ha egy adott régióban vagy városban hirdet webhelyet.

Most térjünk át a szolgáltatásra. Minden pozíció. Valójában ez a szolgáltatás arra szolgál, hogy ellenőrizze webhelyének pozícióját a PS-ben, de ott megtudhatja a gyakoriságot is. Először is regisztrálnia kell.

Nem foglalkozom ezzel a lépéssel, mivel a regisztráció meglehetősen egyszerű. Regisztráció és bejelentkezés után a rendszer felkér egy projekt létrehozására:

Írja be webhelyének címét az URL mezőbe, és kattintson a Hozzáadás gombra. Ezt követően jelentést kell készítenie:

Nem okoz nehézséget. Itt újra meg kell adnia a webhely címét, ki kell választania azokat a keresőmotorokat és régiókat, amelyek alatt az oldalt népszerűsíteni fogja, és be kell állítania a pozíciók ellenőrzésének időpontját. A jelentés összeállítása után hozzá kell adnia azokat a kulcsszavakat, amelyekre a webhelyet reklámozzák:

Írja be az összegyűjtött kulcsokat, és adja hozzá őket. Ezt követően a következő jelet fogja látni maga előtt:

Sőt, van egy másik oszlop, amibe beírják a kulcsszavakat, de mivel az oldalamról használtam őket, nem fogom hirdetni. Várjon egy ideig, amíg a jelentés frissül, ezután látni fogja az egyes kulcsszavak statisztikáit:

Tehát a frekvencia oszlopban az egyes kulcsok gyakorisága jelenik meg.

A lekérdezési nyelvek helyes használata a Wordstat yandexben

És az utolsó dolog, amiről szeretnék beszélni, a Wordstat yandex lekérdezési nyelvei. Fent már említettem az egyik lekérdezési nyelvet, a kulcslekérdezések gyakoriságának ellenőrzéséről szólva Wordstat-ban, ezért ezzel kezdem.

Idézetek. Ezekre azért van szükség, hogy megtudjuk, hányszor adtak meg egy adott kérést. Az idézőjelek segítenek kizárni a kulcsszót tartalmazó egyéb lekérdezéseket. Ha ki kell zárnia egy szót, és össze kell gyűjtenie azokat a kulcsokat, amelyek nem tartalmazzák, akkor ezt mínuszjellel lehet megtenni. Jegyzet:

Ezek mínusz nélküli kérések, de a következőképpen módosul a statisztika, ha hozzáadja:

Mivel van mínusz kérés, akkor valószínűleg plusz kérés is van? Igen, valóban létezik ilyen kérés, és úgy tervezték, hogy figyelembe vegye az elöljáró- és kötőszavas kéréseket a statisztikákban:

Mint látható, a második esetben csak azok a lekérdezések jelennek meg, amelyek tartalmazzák az "otthonra" kifejezést.

Egy másik kérés az Felkiáltójel"!". Szükséges az összes olyan kérelem kiválasztásához, amelyben a szükséges kulcs megtalálható:

A lekérdezési nyelv utolsó operátora pedig a kulcsszavak csoportosítására szolgál. Jelöljük zárójelben "()" és függőleges sáv"|" zárójelben a szavak között:

Vagyis azt kértük, hogy a wordstat adja meg a kulcsszavakat a "lakásjavítás" és a "házépítés" lekérdezésekhez.

Itt mindent figyelembe vettünk, amit a kulcsszavakkal való munkához tudni érdemes. Remélem, hogy ez a cikk hasznos lesz az Ön számára, és sokkal könnyebbé válik a kulcsszavak kiválasztása webhelyéhez. Viszlát mindenkinek és hamarosan találkozunk.

Tisztelettel Shkarbunenko Szergej

Megjelent egy új könyvünk "Tartalommarketing in a közösségi hálózatokon: Hogyan kerülhetsz az előfizetők fejébe, és szerethetsz bele a márkádba.

Iratkozz fel

A kulcsszósűrűség () a kulcsszavak szövegbeli ismétlődési gyakoriságának mértéke. Kiszámítása a kulcsszavak számának a szövegben szereplő szavak teljes számához viszonyított százalékában történik. Az oldal hányingere az egyik fő paraméter, amely alapján a keresőmotorok kiszámítják a kért információ relevanciájának szintjét a keresésben.

Annak érdekében, hogy ezt gyorsabban megértsük, hozhatunk egy egyszerű példát. Vegyük a „világ népeinek táncai” kifejezést forrásszövegnek, ebben a lekérdezésben a kulcs a „táncok” szó. Mivel a teljes szöveg csak három szóból áll, ez azt jelenti, hogy a "tánc" szó a teljes kifejezés 1/3-át jelenti, és ez lesz a teljes szöveg 33,3%-a. Meg kell jegyezni, hogy a zajszavakat nem veszik figyelembe - a gyakori, gyakran előforduló beszédrészeket, mint például részecskék, partikulák, elöljárószavak, közbeszólások, számok stb.

Klasszikus és akadémiai hányinger

A klasszikus hányingert általában a szöveg leggyakrabban ismételt szavának nevezik. Kiszámítása az ismétlések teljes számának négyzetgyöke.

Akadémiai hányinger - a szövegben leggyakrabban használt szavak és kifejezések, amelyek minden dokumentumra jellemzőek. Minél több szó ismétlődik egy dokumentumban, annál magasabb lesz a tanulmányi hányinger pontszáma, és a pontszámát befolyásolja az ismétlés gyakorisága és a teljes szöveg mérete is.

A webhely promóciója közvetlenül függ a kulcssűrűségtől. Ha a sűrűség túl alacsony, akkor nincs esély arra, hogy az oldal magasra emelkedjen Keresési eredmények. De ha túlzásba viszi a kulcsszósűrűséget, a dokumentumot összetévesztik spamnek, és lecsökken a pozíciója a keresési eredmények között.

Manapság számos ingyenes online szolgáltatás létezik az oldalhányingerre. Íme néhány közülük:

SeoTXT.com
Meghatározza az ismétlések számát és a szövegben gyakran előforduló szavak sűrűségét.

Istio.com
A dokumentumot beillesztheti a másolás-beillesztés módszerrel, vagy beírhatja az oldal URL-jét. Meghatározza a TOP-10 használt szavakat a szövegben, a dokumentum hányingerét, a karakterek és szavak számát.

SEObuilding.ru
Adja meg az oldal url-címét, jelölje meg az érdekes pontokat, és kapja meg a szövegben szereplő egyes szavak sűrűségének eredményét.

advego.ru
Ez egy népszerű csereeszköz, amellyel értékelheti a szöveget akadémiai és klasszikus émelygés szempontjából.

Optimális kulcsszósűrűség

Hány kulcsszónak kell lennie egy oldalon? Az optimális hányinger átlagos mutatója a teljes szöveg körülbelül 3-8%-a. De valójában minden egyéni. Az oldalon található kulcsszavak száma közvetlenül függ a szöveg méretétől, a webhelyen elfoglalt oldalterülettől és a cikk témájától. Néha vannak olyan speciális dokumentumok, ahol gyakorlatilag nincs mit helyettesíteni a kulcsszavakkal.

A különböző keresőmotorok esetében a hányinger optimálisságának mutatója is egyéni lesz. Ha a Yandexről beszélünk, kezdetben elfogadható volt a kulcskérdések 10%-os sűrűsége, 3-5% után. Ebben a pillanatban valahol 3-7% körül. Ebből arra következtetünk, hogy a kulcsszavak optimális használatának nincs titkos százaléka. És ahelyett, hogy a tökéletes kulcsszósűrűség-képletet követnénk, jobb, ha odafigyelünk a következő tanácsokra:

A szövegnek természetesnek kell lennie. Nagyon fontos, hogy ne optimalizáljuk túl az oldalt, mert a keresőrobotok azonnal rájönnek, hogy melyik tartalom érdekes az emberek számára, és melyik áll ugyanazon kulcsszó többszöri ismétlődéséből. Minden hatalom az ember számára írt minőségi tartalomban rejlik. Használjon származtatott szóalakot és kulcsszó szinonimáit. Ezzel változatosabbá, hasznosabbá és egyedibbé válik a szövege.

Mit gondol, mennyire fontos az oldalhányinger mutatója a weboldal népszerűsítésében?

Egyébként nagyon sok cikkünk-utasításunk van, amelyekben sok gyakorlati tipp található sok éves gyakorlattal. Természetesen gondolkodtunk egy tematikus levelezőlista felállításán, de egyelőre nem vagyunk időben. Tehát a legkényelmesebb

A Rush Analytics egyik legnépszerűbb modulja a Yandex Wordstat elemző, és ez nem véletlen. A szemantikai mag összegyűjtésekor pontosan ismerni kell az összegyűjtött lekérdezések gyakoriságát, hogy megfelelően rangsoroljuk a promóciót, és megszabaduljunk a "szemét" és a nulla lekérdezésektől. Gyakran a feladat több tízezer gyakorisági kérés áttörése a Yandexben, de ez nem könnyű feladat a saját írású Wordstat elemzők és asztali programok számára, és ez az oka:

1. A Yandex Wordstat jó védelmet nyújt az elemzéssel szemben, például tiltja az IP-címeket, amelyekről az elemzés történik, és captchákat dob ​​fel a robotoktól érkező kérésekre. A Wordstatból való hatékony adatgyűjtéshez hatékony algoritmusra van szükség az IP-címek és egyéb trükkök összekapcsolásához
2. Nagy mennyiségű adat asztali programokkal történő elemzéséhez sok IP-címre (proxy) lesz szüksége, amelyeket a Yandex könnyen letilt egy nem optimális kapcsolati algoritmussal, és a proxy nem olcsó öröm.
3. Ezenkívül az elemzéshez automatikusan meg kell adnia nagyszámú captchát (például csatlakoztatni kell az Antigate-ot ehhez a feladathoz). Ez a tényező egy nem optimális elemzési algoritmus mellett magát az elemzést is veszteségessé teheti, mivel a captcha költsége túl magas lesz.
4. A legtöbb asztali program nem rendelkezik védelemmel az adatgyűjtés során történő adatvesztés ellen. Így például, ha összegyűjtötte az adatok felét, és pénzt költ rá, ha az elemző meghibásodik, akkor nemcsak azt kockáztatja, hogy nem kapja meg a többi adatot, hanem a már összegyűjtött adatok elvesztését is.

A Yandex Wordstat elemzése a Rush Analyticsben

Figyelembe véve a Wordstat elemzése során felmerülő összes nehézséget, Wordstat elemzőnket olyan gyorsra, kényelmesebbé és ellenállóvá tettük. a maximális szám elemzési problémák:

• Nincs proxy vagy captcha! Többé nem kell a proxyja kitiltására gondolnia, ill hatalmas szám captcha a Yandex által biztosított. Csak hozzon létre egy projektet, töltse fel a kulcsszavakat, és várja meg a kész fájlt az eredménnyel
• Magas elemzési sebesség. Algoritmusaink az optimális IP-cím csatlakozási sémát és más trükköket alkalmazzák, hogy az elemzési sebességet fenomenálisan nagyra tegyék – észre sem fogod venni, hogyan fog elkészülni a projekted!
• Adatbiztonság. Ha létrehoz egy projektet elemzőnkben, biztos lehet benne, hogy az sikeresen befejeződik, és bármikor és a világ bármely pontjáról letölthető – minden adat a felhőben tárolódik!
• Támogatás az összes Yandex régióhoz. Sok felhasználónak meg kell határoznia a kérések gyakoriságát a Yandexben, nemcsak a moszkvai vagy oroszországi régióban, hanem másokban is, beleértve Ukrajnát és Fehéroroszországot. A Rush Analytics szolgáltatásban meghatározhatja a kérések gyakoriságát bármely, a Yandex által jelenleg támogatott régióban.

• Az összes frekvencia gyűjteménye. Elemzőnk segítségével összegyűjtheti az összes gyakoriságot: keresési lekérdezés, "kereső lekérdezés", "! keresés! lekérdezés".

• A Wordstat bal oldali oszlopának gyűjteménye. A lekérdezések gyakoriságának ellenőrzése mellett lehetőség van kulcsszavak gyűjtésére a Wordstat bal oldali oszlopából az elemzési mélység beállításával egy oldaltól a bal oldali oszlop összes oldalának összegyűjtéséig.

• A Wordstat jobb oldali oszlopának gyűjteménye. A Wordstat jobb oldali oszlopában található kulcsszavak gyűjteménye.

Ha szüksége van a Yandex Wordstat frekvenciák nagy sebességű gyűjtésére - Rush Analytics a legjobb megoldás, különösen, ha nagy mennyiségű adatot kell gyűjtenie. Azon felhasználók számára, akiknek havonta több mint 100 000 kérést kell begyűjteniük, egyedi feltételeket biztosítunk, csak írjon ügyfélszolgálatunknak a következő címre:

Ez a cikk a keresőoptimalizálásban kezdőknek, valamint azoknak a webhelytulajdonosoknak szól, akik kulcsszavakat választottak a promócióhoz, de nem tudják, hogy ezek gyakori lekérdezések-e.

Szóval, kezdjük.

Kérjen gyakoriságot- ez a felhasználó által a keresőbe beírt lekérdezések vagy kifejezések száma egy adott időtartam alatt. A kérés gyakoriságának meghatározására szolgáló módszerek kereső motorok különbözők. Ebben a cikkben megvizsgáljuk a lekérdezések gyakoriságát a legnépszerűbb keresőmotorokban - a Google és a Yandex.

Ebből a cikkből a következőket tanuljuk meg:

1. Hogyan határozható meg a lekérdezések gyakorisága a Yandexben

1.1. Szóválasztó szolgáltatás a Yandexben

A Yandexben a lekérdezések gyakoriságának meghatározásához van egy egyszerű és kényelmes "Szóválasztó szolgáltatás a Yandexben" vagy más néven Yandex Wordstat.

Ha egy lekérdezést bevezetünk a kiválasztási sorba, a következő képet kapjuk:

Figyelemre méltó, hogy most a havi megjelenítések alapján látjuk az összképet, de a kérések gyakoriságát külön-külön is láthatja eszköztípusonként (táblagép, Mobiltelefonok, számítógépek), amelyekről a felhasználók rákerestek a lekérdezésre.

Tehát azt látjuk, hogy az összes megjelenítés 269 733-a telefonokon történt.

1.2. A frekvencia típusai a Yandexben

Tehát megtudtuk, hogy a kérés [ műanyag ablakok] havi 1 006 660 megjelenítése volt – ez lesz az alap lekérdezési gyakoriság.

Összességében a Yandex Wordstat háromféle frekvenciát különböztet meg:

1. alapfrekvencia- jelzi a megjelenítések számát az összes lekérdezéshez a kívánt kulcslekérdezéssel. Esetünkben ez a kérés [műanyag ablakok]. A lekérdezés alapgyakoriságának összegyűjtése során minden lehetséges szóalakot figyelembe vettek, valamint a lekérdezési lehetőségeket [műanyag ablakok vásárlása], [műanyag ablakok árai] stb.
2. Kifejezés gyakorisága- definiálásához idézőjelbe kell tenni a lekérdezést. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy megtudjuk, milyen gyakorisággal fordulnak elő a számunkra érdekes kifejezésre.

Amint a képernyőképen is látható, a kifejezés gyakorisága jóval alacsonyabb, mint az alapgyakoriság, mivel szóalakok, esetek, különböző végződések is figyelembe vehetők a frázisgyakoriságban, de a további szavak figyelmen kívül maradnak (például a [vásárlás] kérés műanyag ablakok] nem vesszük figyelembe a frázisgyakoriság gyűjtésénél).

1. Pontos frekvencia- definiálásához a lekérdezést idézőjelbe kell tenni, és a lekérdezésben minden szó elé felkiáltójelet kell tenni.

Ezen az űrlapon megtudjuk, hogy kifejezetten ehhez a kéréshez hány megjelenítést kapunk havonta.

1.3. Geodependencia

A különböző kérések gyakorisága mellett megtudhatjuk a kérés gyakoriságát a különböző régiókban. Ehhez a „Szavak szerint” elem helyett jelölje be a „Régiók szerint” elemet.

A képernyőkép mutatja teljes szám kéréseket, valamint azok számát régiónként. Például a moszkvai régióban 13 847 megjelenítés van, a régió népszerűsége 206%.

Mi a regionális népszerűség? A Yandex válasza:

A „regionális népszerűség” az a részarány, amelyet egy régió az adott szó megjelenítéseiben foglal el, osztva az összes keresési eredmény megjelenítésének az adott régióra eső részarányával. Egy szó/kifejezés 100%-os népszerűsége azt jelenti, hogy ez a szó in ezt a régiót semmi kiemelve. Ha a népszerűség meghaladja a 100%-ot, az azt jelenti, hogy ebben a régióban fokozott érdeklődés mutatkozik e szó iránt, ha 100%-nál kisebb, az alacsonyabbat jelent. A statisztikák kedvelői számára észrevehetjük, hogy a regionális népszerűség affinitási index.

A régiót a frekvencia gyűjtése során is beállíthatja. Alapértelmezés szerint a díj minden régióra be van állítva.

Válasszon régiót.

Így, amikor egy adott régióra vonatkozó lekérdezés pontos gyakoriságát keresi, megtudhatja, hogy a megadott régióban hányan keresik az Önt érdeklő lekérdezést.

1.4. Hogyan határozható meg egy lekérdezés szezonalitása

A Yandex Wordstatnak van egy másik, számunkra érdekes funkciója is. Használatához be kell jelölnie a "Kérések előzményei" elemet.

Így azt látjuk, hogy a különböző időszakokban havi bontásban milyen gyakoriságú volt a kérés. Ezen információk alapján hozzávetőlegesen megjósolhatja a webhely forgalmának csökkenését/emelkedését.

1.5. Beépülő modulok a szolgáltatás egyszerű használatához

A Wordstat szolgáltatás hasznos, de nem túl kényelmes, ezért az életem megkönnyítése érdekében a vele való munka során a Yandex Wordstat Assistant bővítményt használom.

Így néz ki a Wordstat ablakban:

Az első dolog, ami felkelti a szemét, az a kérésekkel kapcsolatos profik. Rájuk kattintva kéréseket adunk a bal oldali oszlophoz:

Ez nagyon praktikus, mivel általában minden kérést és annak gyakoriságát ki kell jelölnie a másoláshoz. Sőt, nyugodtan átválthat más lekérdezésekre, és az oszlophoz hozzáadott lekérdezések listája mentésre kerül.

Ezenkívül ez a beépülő modul lehetővé teszi, hogy a kéréseket közvetlenül az oszlopban gyakoriság vagy ábécé sorrendben rendezze, majd ezeket a kéréseket gyakorisággal másolja a kívánt dokumentumba. Javaslom a plugin használatát Chrome böngésző, hiszen több is van friss változat amely folyamatosan frissül. A FireFoxhoz is van beépülő modul, de azt 2015 áprilisa óta nem frissítették, így nem minden funkció működik megfelelően.

2. Hogyan határozható meg a lekérdezések gyakorisága a Google-ban?

Ha minden viszonylag egyszerű a Yandex-szel, akkor nehezebb lesz megtudni a lekérdezések gyakoriságát a Google-ban. A Google-nak nincs olyan szolgáltatása, mint a Yandex Wordstat, ezért Önnek a Google AdWords kontextuális hirdetési szolgáltatását kell használnia. Ehhez regisztrálnia kell. Regisztráció után egy panel jelenik meg előtted.

Nyissa meg az "Eszközök" menülapot, és a legördülő menüben keresse meg a "Kulcsszótervező" elemet.

Ezzel megnyílik az ütemező oldal. Ezen az oldalon válassza ki a "Lekérdezések és trendstatisztikák lekérése" lehetőséget. Ott írja be az Önt érdeklő kérést, és adja meg a régiót.

Kattintson az „A kérések számának megtudása” gombra. Ezt az eredményt kapod:

Az AdWords lekérdezésenkénti korlátai miatt a lekérdezések átlagos száma havonta 1000 és 10 000 között mozog. További információért részletes információk, létre kell hoznia és le kell futtatnia egy kampányt.

Futott fizetett kampány esetén a lekérdezések gyakorisága így fog kinézni:

3. Az igénylési arány programozott gyűjtése

A kérésarányok kézi gyűjtésének módszereit fentebb leírtuk. Nagy számú kérés esetén a gyakoriságuk kézi gyűjtése nagyon kényelmetlen, ezért speciális programokat használok.

3.1. "Slovoob" program

A program beállítása után futnia kell, és a Slovoebhez hasonlóan lekérdezéseket kell hozzáadnia, meg kell adnia a régiót, és kattintson a Yandex elemre. Közvetlen".

A Key Collector a Slovoeb-bel ellentétben a Yandex segítségével elemzi az adatokat. Közvetlen, ami nagyban felgyorsítja az elemzési folyamatot. Kattintson az "Adatok lekérése" gombra, és kapja meg az eredményt:

A program lehetővé teszi, hogy gyakoriságot gyűjtsön a Google számára a Google AdWords segítségével. Ehhez konfigurálnia kell. A beállítások megtekinthetők a Key Collector hivatalos weboldalán. Ezután rá kell kattintania a „Google statisztikák gyűjtése” gombra. Adwords", amely a "Yandex.Direct statisztikai gyűjtés" gomb mellett található.

4. Online igénylési díjgyűjtés

Néha vannak olyan helyzetek, amikor kedvenc hangszere nincs kéznél, de be kell gyűjtenie a frekvenciát. Ebben az esetben online szolgáltatásokat vehet igénybe a frekvencia begyűjtésére. 2 szolgáltatást veszek figyelembe, amit magam is igénybe veszek. Az egyik a Yandex, a másik a Google alatt lesz.

4.1. Online frekvenciagyűjtő eszköz a SeoLibtől a Yandex számára

Mindössze annyit kell tennie, hogy nyissa meg a "Kulcsszóelemzés" lapot, és másolja be a kérés űrlapra, vagy csatolja az érdeklődésre számot tartó kérelmek listáját külön fájlként. Ezt követően kell választani szükséges frekvenciátés régiót, opcionálisan megadhatja Extra lehetőségek. Ezután kattintson az "Elemzés indítása" gombra.

Eredmény:

Az eszköz fizetős, de az árak megfizethetőek. Például a 7 kérés listája minden frekvenciatípusra 5,3 rubelbe került.

4.2. Ahrefs online frekvenciagyűjtő eszköz a Google számára

A szolgáltatás rendelkezik egy „Kulcsszóelemzés” eszközzel.

Az űrlapon fel kell vennie a kulcsszavakat vesszővel elválasztva, és meg kell adnia a régiót az "Öv" gomb közelében.

Eredmény:

Lépjen a „Mutatók” lapra:

Eredmények

Dolgozik vele Yandex:

1. Ha több kérés is van, akkor azokat manuálisan is megtekintheti a Yandex Wordstat segítségével. Ebben az esetben erősen ajánlom a Yandex bővítmény telepítését Wordstat asszisztens- jelentősen megkönnyíti a folyamatot;
2. Ha rendelkezik lekérdezések listájával, és gyors egyszeri ellenőrzésre van szüksége, használja a SeoLib "Kulcsszóválasztó" online eszközét;
3. Ha folyamatosan a kérésekkel dolgozik, javaslom a Key Collector megvásárlását. A Slovoeb, bár ingyenes, túl lassan elemzi, és a Key Collectorban a lekérdezések elemzésén megtakarított idő több mint megtéríti a költségeket. A "Slovoeb" akkor használható, ha a lekérdezések kis listájával dolgozik, és ritkán használja. Jómagam használtam, amikor elkezdtem SEO-val foglalkozni, de amikor megvettem a Key Collectort, megbántam, hogy nem vettem meg korábban.

Dolgozik vele Google:

1. Ha több kérés van, használja a Google AdWords szolgáltatást;
2. Ha rendelkezik kérelmek listájával, kényelmesebb lesz az Ahrefs online szolgáltatás használata, vagy kulcsgyűjtő beállítása.

Felsoroltam azokat a szolgáltatásokat, amelyeket magam is igénybe veszek a kérések gyakoriságának összegyűjtésére. Esetleg más szolgáltatásokat vesz igénybe? Akkor jelezd őket kommentben, szívesen megismerkedem velük!

Egyelőre ennyi, jó pozíciókat kívánok a frekvencia lekérdezések terén!

Néha megkérdezik tőlünk:

„Miért van az oldalam a TOP-ban egy ilyen látszólag „merész” lekérdezésre, mint például a „fémszerkezetek”, de nagyon kevés forgalom érkezik az oldalra ebből a kulcsszóból. 50-100 ember havonta! De ennek a kérésnek a gyakorisága óriási, akár 250 ezer havonta! Miért történik ez?

Valójában, ha egy ilyen kérést továbbít a wordstat.yandex.ru webhelyre, akkor ez meglehetősen lenyűgöző gyakoriságot fog mutatni:

Ilyen gyakoriság mellett a keresési eredmények 10. helyén is nagy forgalmat kell hoznia, de a valóságban minden teljesen másképp történik. Mi az ok? Tegyük sorba. Itt néhány dolgot figyelembe kell venni. Kezdjük a legegyszerűbbekkel, és folytassuk a növekedést.

Vidék

Az első dolog, amiről gyakran mindenki megfeledkezik, az a régió kiválasztása a frekvenciák felvételekor. Egyetlen kereskedelmi oldal sem reklámozható egyszerre minden régióban, kivéve, ha természetesen mindegyikben van irodája. Ezért a frekvencia pontosan arra a régióra vonatkozik, ahol a cég irodája található. Ha több régió van, akkor mindegyiket megjelöljük.

Például egy fémszerkezetek és hengerelt fém szállítására szakosodott cégnek Moszkvában van irodája, amely hozzáadódik a Yandex.Directoryhoz. Így ez az oldal nem kerül besorolásra más régiókban, ezért elsősorban a moszkvai látogatókra kell összpontosítani. Tehát a wordstatban be kell állítani a megfelelő régiót: Moszkva.

A kulcsfontosságú pont a szervezet jelenléte a Yandex.Directoryban, mivel a régió ezen a webhelyen kapcsolódik.

Néha az ügyfelek azt mondják nekünk:

„Az egész Oroszországban szeretném népszerűsíteni, hogy az online boltom bármely régióba szállít árukat.”

És itt kénytelenek vagyunk csalódást okozni nekik: sajnos még Oroszországon belül sem tud rangsorolni egy webáruházat, ha nem rendelkezik fiókkal az adott régiókban. A fióktelepek a Yandex.Directoryban összekapcsolt szervezeti kártyát jelentenek, amely a régióban megerősített irodával rendelkezik.

Így a kereslet felmérésénél mindig szigorúan meg kell határozni a regionalitást.

Frekvencia típusok

A régió kiválasztása után azonnal látható, hogy a gyakoriság jelentősen csökkent.

Ezek azonban még mindig nem valós számok adott kifejezésekhez, és az egyes kulcsszavak gyakoriságának pontos meghatározásához speciális szintaxist kell használni.

alapfrekvencia

Eddig az úgynevezett "Bázisfrekvenciát" gyűjtöttük össze. Ezt a gyakoriságot nevezzük annak, amit akkor kapunk, amikor egy lekérdezést Wordstat-be írunk be minden szintaxis nélkül, akár régiót választunk, akár nem. Ez a gyakoriság az összes olyan kifejezés gyakoriságának összege, ahol a lekérdezésből származó szavak bármilyen szóalakban és sorrendben előfordulnak. Például esetünkben a „Fémszerkezetek” kérés a régió megadása nélkül körülbelül havi 250 ezer volt világszerte és 33 ezer Moszkvában. Ez a gyakoriság magában foglalja az összes olyan kifejezést, amely tartalmazza a „fémszerkezetek” szót. Ezenkívül a szónak különböző végződése lehet, vagyis a kifejezések a következőket tartalmazzák: „fémszerkezetgyár”, „hegesztett fémszerkezetek”, „olcsón vásároljon fémszerkezeteket” stb.

Gyakoriság idézőjelben

Ha pontosabban akarjuk tudni egy keresési lekérdezés gyakoriságát, például levágni belőle azokat a lekérdezéseket, ahol más szavak is szerepelnek, akkor idézőjelbe kell tenni a lekérdezést. Más szóval, ha behajt wordstat lekérdezés ebben a formában - "fémszerkezetek" - a következő ábrát kapjuk:

Most azt látjuk, hogy külön-külön a "fémszerkezetek" szót Moszkvában mindössze 948-an kérik a Yandexben. A szóalakok azonban itt is keverednek, például „fémszerkezetek”, „fémszerkezetek”. Ezek eltávolításához a következő frekvenciatípust használjuk.

Gyakoriság idézőjelben és felkiáltójelben (pontos gyakoriság)

Ha a wordstat-be teszünk egy lekérdezést ebben a formában - "!metal structures" -, akkor a legpontosabb gyakoriságot kapjuk. Vagyis ennek a szónak a gyakorisága pontosan ugyanolyan formában jelenik meg, mint ahogy írtuk:

A többszavas lekérdezéseknél minden szó elé felkiáltójelet kell tenni, hiszen adott operátor külön rögzíti az egyes lekérdező szavak szóalakját.

Így a „fémszerkezetek” egyszavas lekérdezés végső gyakoriságában jelentős különbség van a kezdeti alapvonalhoz képest.

Pontos gyakoriság, figyelembe véve a szórendet

Ha azonban egy két szóból álló lekérdezést hasonló módon értékelünk, például „fémszerkezetek vásárlás”, akkor a szórendet is figyelembe kell vennünk.

Így például, ha ellenőrizzük a kérések pontos gyakoriságát: „!vegyél!fémszerkezeteket” és „!fémszerkezeteket!vásárolj”, akkor azt tapasztaljuk, hogy furcsa módon ezek gyakorisága azonos lesz:

Ennek az az oka, hogy az "idézőjel" és a "felkiáltójel" operátorok nem veszik figyelembe a szórendet.

A „fémszerkezetek vásárlása” kifejezés pontos gyakoriságának összegyűjtéséhez a szórend figyelembevételével a „zárójelek” operátort kell használnia, és a következőképpen kell megadnia a kifejezést: „[!vásároljon fémszerkezeteket]”:

Így azt látjuk, hogy a „fémszerkezetek vásárlása” kifejezés gyakrabban keresett, mint a „fémszerkezetek vásárlása”.

Ennek eredményeként arra jutottunk, hogy a kulcskérdések iránti kereslet felmérésének fő tényezője, amelyet figyelembe kell venni, a szemantikai mag megfelelő gyakoriságának kiválasztása. Példaként összehasonlítottuk az első három tucat kifejezés alap- és pontos gyakoriságát, amelyet a wordstat a „fémszerkezetek” lekérdezéshez ad ki. A fenti táblázatban, a „Megjelenítések havonta” oszlopban az alapgyakoriság szerepel, amelyet a Yandex a régió figyelembevétele nélkül adott ki. A „Valós frekvencia” oszlop a moszkvai régió pontos frekvenciáját jelzi, és az „idézőjel”, „felkiáltójel” és „szögletes zárójel” operátorok használatával eltávolítjuk.

Amint látja, a pontos frekvencia sokkal kisebb, mint az alap. E keresletfelmérési módszertan alapján már reálisabbnak tűnik az a kép, amelyen a Yandex TOP-10-ben a 839-es gyakoriságú "fémszerkezetek" kulcskifejezés 50-100 látogatót hoz.

Az átkattintási arány megoszlása ​​a keresési eredmények első oldalán

De joggal mondhatjuk:

Lehetséges, hogy a TOP-10-ben 839-es gyakoriságú kulcsszóval csak 50-100 látogatás lesz?

Általában igen!

Különböző becslések szerint a CTR megoszlása ​​a TOP-10 organikus keresési eredményei között körülbelül a következő:

• TOP-1: 15-35%
• TOP 2: 10-25%
• TOP 3: 7-20%
• TOP 4: 5-15%
• TOP-5 - TOP-10: 3-12%

A számítások természetesen nagyon általánosak, de nagyjából a jelenlegi képet tükrözik: 3 vagy akár 4 blokk kontextuális reklámozás vegye ki a teljes CTR több mint felét. Ezután a Yandex szolgáltatásai mehetnek: piac, képek, térképek, ami még csökkenti az átkattintási arányt a hétköznapi webhelyeken. Figyelembe véve azt a tényt, hogy a Yandex pozíciója ritkán stabil a TOP-10 bármely webhelyén az úgynevezett "bandit" algoritmus működése miatt, nyugodtan megállapíthatjuk, hogy a fenti adatok a forgalom mértékére vonatkozóan normálisak. .

CTR-értékelés a Yandex.Direct segítségével

Szavainkat könnyű ellenőrizni – csak lépjen a Yandex.Direct oldalra a költségvetés-előrejelzésben, és tekintse meg ott a várható CTR-t, attól függően, hogy a keresés kontextuális hirdetési blokkjai milyen pozícióban vannak.

A Yandex általában alábecsüli az átkattintási arányt előrejelzéseiben, de ez ismét azt mutatja, hogy még a magas pozíció sem garantálja a látogatók nagy számát.

Következtetés

Összegezve foglaljuk össze, hogy a kereslet megfelelő felméréséhez és az alapján a keresőmotor-promóciós stratégiának az alapján össze kell gyűjteni a legteljesebb szemantikai magés helyesen távolítsa el az összes kifejezés gyakoriságát, valamint állítsa be a régiót. Teljesen helytelen az egyes és állítólag legkövérebb keresőkifejezéseken „leakadni”, és azt hinni, hogy a TOP-10-be kerülve az oldal témavezető lesz. Az oldal vezetése be keresés promóciója kizárólag a webhely összesített láthatósága határozza meg egy bizonyos szemantikai mag, azaz számos lista szerint keresési lekérdezések különböző frekvenciák és hosszúságok.