Ügyfelek, fogyasztók - ez nem csak információgyűjtés, hanem teljes értékű tanulmány. És minden kutatás célja a vizsgált tények tudományosan megalapozott értelmezése. A primer anyagot fel kell dolgozni, nevezetesen meg kell rendelni, elemezni, majd a válaszadók megkérdezése után megtörténik a kutatási adatok elemzése. Ez egy kulcsfontosságú lépés. Ez egy olyan technikák és módszerek összessége, amelyek célja annak ellenőrzése, hogy mennyire igazak a feltevések és hipotézisek, valamint megválaszolja a kérdéseket. feltett kérdéseket. Ez a szakasz talán a legnehezebb a szellemi erőfeszítések és a szakmai képzettség szempontjából, azonban lehetővé teszi, hogy a maximumot hozza ki hasznos információ az összegyűjtött adatokból. Az adatelemzési módszerek változatosak. A konkrét módszer kiválasztása elsősorban attól függ, hogy milyen kérdésekre szeretnénk választ kapni. Az elemzési eljárásoknak két osztálya különböztethető meg:

• egydimenziós (leíró) és
• többdimenziós.

Az egyváltozós elemzés célja a minta egy jellemzőjének leírása bizonyos pillanatban idő. Vizsgáljuk meg részletesebben.

Egydimenziós adatelemzési típusok

Kvantitatív kutatás

Leíró elemzés

A leíró (vagy leíró) statisztika az adatelemzés alapvető és legelterjedtebb módszere. Képzelje el, hogy felmérést végez azzal a céllal, hogy portrét készítsen a termék fogyasztójáról. A válaszadók feltüntetik nemüket, életkorukat, családi és szakmai állapotukat, fogyasztói preferenciáikat stb., a leíró statisztikák pedig olyan információkkal szolgálnak, amelyek alapján a teljes portrét megépítik. A számszerű jellemzők mellett számos grafikon is készül, amelyek segítik a felmérés eredményeinek megjelenítését. A másodlagos adatok sokféleségét egyesíti a „leíró elemzés” fogalma. A vizsgálat során nyert számszerű adatokat a zárójelentésekben leggyakrabban gyakorisági táblázatok formájában mutatjuk be. A táblázatok különböző típusú frekvenciákat ábrázolhatnak. Nézzünk egy példát: A termék iránti potenciális kereslet

1. Az abszolút gyakoriság azt mutatja, hogy egy adott válasz hányszor ismétlődik a mintában. Például 23 ember vásárolná meg a javasolt terméket 5000 rubel értékben, 41 ember - 4500 rubel értékben. és 56 fő - 4399 rubel.
2. A relatív gyakoriság azt mutatja, hogy ez az érték mekkora arányban van a teljes mintaszámon belül (23 fő - 19,2%, 41 - 34,2%, 56 - 46,6%).
3. A kumulatív vagy kumulatív gyakoriság a mintaelemek egy bizonyos értéket nem meghaladó arányát jelzi. Például megváltozott azon válaszadók százalékos aránya, akik készek egy adott terméket megvásárolni, annak árának csökkenésével (a válaszadók 19,2%-a kész 5000 rubelért vásárolni, 53,4% - 4500 rubelről 5000 rubelre , és 100% - 4399-5000 dörzsölje).

A gyakoriságok mellett a leíró elemzés magában foglalja a különböző leíró statisztikák kiszámítását is. Nevükhöz híven alapvető információkat adnak a beérkezett adatokról. Az egyértelműség kedvéért, a konkrét statisztikák használata attól függ, hogy milyen skálákon a háttér-információ. Névleges méretarány olyan objektumok rögzítésére szolgál, amelyeknek nincs rangsorolása (nem, lakóhely, preferált márka stb.). Az ilyen típusú adattömbhöz nem lehet számottevő statisztikai mutatót kiszámítani, kivéve a divat— a változó leggyakoribb értéke. Az elemzés szempontjából valamivel jobb a helyzet rendes skála . Itt a divattal együtt lehetővé válik a számítás mediánok– érték, amely a mintát két egyenlő részre osztja. Például, ha egy termékhez több árintervallum tartozik (500-700 rubel, 700-900, 900-1100 rubel), a medián lehetővé teszi a pontos költség beállítását, többet vagy kevesebbet, mint amennyit a fogyasztó hajlandó vásárolni, vagy ellenkezőleg, megtagadja a vásárlást. A leggazdagabbak az összes lehetséges statisztikákban mennyiségi skálák , amelyek számértékek sorozatai, amelyek között egyenlő intervallumok vannak, és mérhetőek. Ilyen skálák például a jövedelmi szint, életkor, vásárlási idő stb. Ebben az esetben a következő információk válnak elérhetővé intézkedéseket: átlag, tartomány, szórás, az átlag standard hibája. Persze a számok nyelve meglehetősen "száraz" és sokak számára nagyon érthetetlen. Emiatt a leíró elemzést adatvizualizáció egészíti ki különféle diagramok és grafikonok, például hisztogramok, vonal-, kör- vagy szórványdiagramok létrehozásával.

Kontingencia és korrelációs táblázatok

Kontingencia táblázatok két változó eloszlását ábrázoló eszköz, amely a közöttük fennálló kapcsolat feltárására szolgál. A kereszttáblázatok a leíró elemzés egy sajátos típusának tekinthetők. Lehetőség van információk megjelenítésére abszolút és relatív gyakoriságok formájában, grafikus megjelenítésre hisztogramok vagy szórásdiagramok formájában is. A kontingenciatáblázatok a leghatékonyabbak a nominális változók (például a nem és a termék fogyasztásának ténye közötti) kapcsolat meghatározásában. Általában így néz ki a tartaléktáblázat. A nemek és a biztosítási szolgáltatások igénybevételének kapcsolata

A statisztika multidiszciplina, mert más tudományágaktól kölcsönzött módszereket és elveket használ. Tehát a statisztikai tudomány kialakulásának elméleti alapjaként a tudás a szociológia és közgazdasági elmélet. E tudományágak keretein belül a társadalmi jelenségek törvényszerűségeit tanulmányozzák. A statisztika segít egy jelenség mértékének felmérésében, valamint az elemzési és vizsgálati módszerrendszer kidolgozásában. A statisztika kétségtelenül kapcsolódik a matematikához, hiszen a minták azonosítása, a vizsgálat tárgyának értékelése és elemzése érdekében számos matematikai műveletek, módszerek és törvényszerűségek, az eredmények rendszerezése pedig grafikonok és táblázatok formájában jelenik meg.

A statisztikai kutatások típusai

A megfigyelés, mint a vizsgálat kezdeti szakasza a vizsgált kérdéssel kapcsolatos kiindulási adatok gyűjtéséhez kapcsolódik. Sok tudományra jellemző. Azonban minden tudománynak megvannak a sajátosságai, amelyek megfigyelései különböznek egymástól. Ezért nem minden megfigyelés statisztikai jellegű.

A statisztikai kutatás az állami közélet társadalmi-gazdasági, demográfiai és egyéb jelenségeire, folyamataira vonatkozó adatok (tények) tudományosan szervezett gyűjtése, összegzése és elemzése, ezek legjelentősebb jellemzőinek számviteli dokumentációban történő rögzítésével, egységes rendszer szerint. program.

A statisztikai kutatás megkülönböztető jegyei (sajátosságai): céltudatosság, szervezettség, tömegjelleg, következetesség (komplexitás), összehasonlíthatóság, dokumentáltság, ellenőrizhetőség, gyakorlatiasság.

Általában egy statisztikai vizsgálatnak:

Társadalmilag hasznos célja és egyetemes (állami) jelentősége legyen;

Kapcsolódjon a statisztika tárgyához annak sajátos hely- és időviszonyaiban;

Adja meg a számvitel statisztikai típusát (és nem számviteli és nem működő);

Előre kidolgozott program szerint, annak tudományosan megalapozott módszertani és egyéb támogatásával;

Tömeges adatok (tények) gyűjtése, amelyek a jelenséget sokrétűen jellemző ok-okozati és egyéb tényezők teljes halmazát tükrözik;

Regisztráljon a megállapított formájú számviteli bizonylatok formájában;

Garantálja a megfigyelési hibák hiányát vagy a lehető legkisebbre csökkenti azokat;

Biztosítani kell bizonyos minőségi kritériumokat és módokat az összegyűjtött adatok ellenőrzésére, biztosítva azok megbízhatóságát, teljességét és tartalmát;

Fókuszban az adatgyűjtés és -feldolgozás költséghatékony technológiája;

Megbízható információs bázis lenni a statisztikai kutatás minden további szakaszában és a statisztikai információk minden felhasználójában.

Azok a vizsgálatok, amelyek nem felelnek meg ezeknek a követelményeknek, nem statisztikai jellegűek. A statisztikai vizsgálatok nem például megfigyelések és tanulmányok: játszó gyermekes anyák (személyes kérdés); nézők egy színházi produkcióban (nincs könyvelési dokumentáció a látványról); fizikai és kémiai kísérletek kutatója méréseivel, számításaival és okmányos nyilvántartásával (nem tömeges adatok); a betegek orvosa az egészségügyi kártyák (működési nyilvántartások) vezetésével; könyvelő a vállalkozás bankszámláján lévő pénzeszközök mozgásáért (könyvelés); újságírók a kormányzati tisztviselők vagy más hírességek közéleti és magánéletéhez (nem képezik statisztika tárgyát).

Statisztikai sokaság - olyan egységek halmaza, amelyek tömegjellegűek, tipikusak, minőségi egységesek és változatosságot mutatnak.

A statisztikai sokaság anyagilag létező objektumokból áll (munkavállalók, vállalkozások, országok, régiók), a statisztikai kutatás tárgya.

A statisztikai megfigyelés a statisztikai kutatás első szakasza, amely a társadalmi élet vizsgált jelenségeire, folyamataira vonatkozó, tudományosan szervezett adatgyűjtés.

Ezért a statisztikai táblázatot általában a statisztikai adatok kompakt vizuális megjelenítésének egy formájaként határozzák meg.

A táblázatok elemzése számos probléma megoldását teszi lehetővé a jelenségek időbeli változásainak, a jelenségek szerkezetének és összefüggéseinek vizsgálata során. Így a statisztikai táblázatok a statisztikai információk racionális ábrázolásának, általánosításának és elemzésének univerzális eszközét töltik be.

Külsőleg statisztikai táblázat egy speciálisan felépített rendszer vízszintes vonalak valamint a függőleges oszlopok, amelyeknek közös fejléce van, oszlopok és sorok fejlécei, amelyek metszéspontjában statisztikai adatokat rögzítenek.

A statisztikai táblázatok minden egyes ábrája egy meghatározott mutató, amely a jelenségek méretét vagy szintjeit, dinamikáját, szerkezetét vagy összefüggéseit jellemzi meghatározott hely- és időviszonyok között, vagyis a vizsgált jelenség egy bizonyos mennyiségi és minőségi jellemzője.

Ha a táblázat nincs kitöltve számokkal, azaz csak egy általános címsor, oszlop- és sorfejléc van, akkor van egy statisztikai táblázat elrendezése. Kifejlesztésével kezdődik a statisztikai táblázatok összeállításának folyamata.

A statisztikai táblázat fő elemei a a táblázat alanya és állítmánya.

Táblázat tárgya- ez a statisztikai vizsgálat tárgya, vagyis a népesség egyes egységei, csoportjaik vagy a teljes népesség egésze.

Táblázat állítmány statisztikai mutatók, amelyek a vizsgált objektumot jellemzik.

A táblázat predikátumának tárgyát és mutatóit nagyon pontosan kell meghatározni. Általában az alany a táblázat bal oldalán található, és a sorok tartalmát alkotja, az állítmány pedig a táblázat jobb oldalán, és az oszlopok tartalmát alkotja.

Általában a predikátum mutatóinak táblázatban való elrendezésekor a következő szabályt követik: először abszolút mutatókat adnak meg, amelyek a vizsgált sokaság volumenét jellemzik, majd - számított relatív mutatókat, amelyek tükrözik a szerkezetet, a dinamikát és a kapcsolatok közötti kapcsolatokat. mutatók.

Elemző táblázatok készítése

Az elemző táblázatok felépítése a következő. Bármilyen asztal alanyból és állítmányból áll. A téma feltárja a táblázatban említett gazdasági jelenséget, és tartalmaz egy sor mutatót, amely ezt a jelenséget tükrözi. A táblázat predikátuma megmagyarázza, hogy mely jellemzők jelenítik meg a tárgyat.

Egyes táblázatok bármely struktúra szerkezetében bekövetkezett változásokat tükrözik. Az ilyen táblázatok a vizsgált gazdasági jelenség összetételére vonatkozó információkat tartalmaznak mind a bázis, mind a beszámolási időszakban. Ezen adatok alapján meghatározzák az egyes részek részarányát (fajsúlyát) a teljes populációban, és kiszámítják az egyes részekre vonatkozó alapfajsúlytól való eltéréseket.

Külön táblázatok valamilyen okból tükrözhetik a gazdasági mutatók közötti kapcsolatot. Az ilyen táblázatokban az adott gazdasági mutatóra vonatkozó információk az ezt a mutatót jellemző számértékek növekvő vagy csökkenő sorrendjében vannak elrendezve.

A közgazdasági elemzés során olyan táblázatokat is összeállítanak, amelyek az egyes tényezőknek az elemzett általánosító (effektív) mutató értékére gyakorolt ​​hatásának meghatározásának eredményeit tükrözik. Az ilyen táblák készítésekor először az általánosító mutatót befolyásoló tényezőkről, majd magáról az általánosító mutatóról, végül pedig ennek a mutatónak az aggregátumban, illetve az egyes vizsgált tényezők hatásából adódó változásáról helyeznek el információkat. Az elemzés eredményeként azonosított, a gazdasági mutatók javítására szolgáló tartalékok számításának eredményeit külön elemző táblázatok mutatják be. Az ilyen táblázatok bemutatják az egyes tényezők hatásának tényleges és elméletileg lehetséges nagyságát, valamint az általános mutató növekedési tartalékának lehetséges értékét az egyes tényezők hatására.

Végül a gazdasági tevékenység elemzése során olyan táblázatokat is összeállítanak, amelyek az elemzés eredményeit hivatottak összefoglalni.

A statisztika gyakorlata a következő szabályokat dolgozta ki a táblázatok összeállítására:

• Az asztalnak kifejezőnek és kompaktnak kell lennie. Ezért egy nehézkes, sok funkciót biztosító táblázat helyett jobb több kicsi, de vizuális táblázatot készíteni, amelyek megfelelnek a táblázatok kutatásának feladatának.
• A táblázat címét, az oszlopok és sorok fejléceit pontosan és tömören kell megfogalmazni.
• A táblázatban feltétlenül fel kell tüntetni: a vizsgált objektumot, a területet és azt az időt, amelyre a táblázatban szereplő adatok vonatkoznak, mértékegységeket.
• Ha néhány adat hiányzik, akkor vagy tegyen ellipszist a táblázatba, vagy írja be, hogy "nincs információ", ha valamilyen jelenség nem történt meg, akkor tegyen egy kötőjelet
• Ugyanazon mutatók értékeit azonos pontossággal adjuk meg a táblázatban.
• A táblázatnak tartalmaznia kell a csoportok, alcsoportok és az egész összesített értékét. Ha az adatok összegzése nem lehetséges, akkor ebbe az oszlopba a "*" szorzójel kerül.
• A nagy táblázatokban minden ötödik sor után egy hézagot osztanak fel, hogy megkönnyítsék a táblázat olvasását és elemzését.

A statisztikai táblázatok típusai

A módszerek közül a leggyakoribb táblázatos módszer(módszer) a vizsgált digitális adatok megjelenítése. Az a tény, hogy mind az elemzés kezdeti adatait, mind a különféle számításokat, valamint a tanulmány eredményeit elemző táblázatok formájában állítják össze. A táblázatok nagyon hasznos és vizuális formája a numerikus információk megjelenítésének. Az analitikai táblázatokban egy bizonyos sorrendben található digitális információ a vizsgált gazdasági jelenségekről. táblázatos anyag sokkal informatívabb és vizuálisabb az anyag szöveges bemutatásához képest. A táblázatok lehetővé teszik az analitikai anyagok egyetlen integrált rendszer formájában történő bemutatását.

A statisztikai táblázat típusát az alapul szolgáló mutatók alakulásának jellege határozza meg.

Háromféle statisztikai táblázat létezik:

• egyszerű
• csoport
• kombinációs

Egyszerű táblázatok tartalmazza azon egyedi egységek listáját, amelyek az elemzett gazdasági jelenség összességét alkotják. NÁL NÉL csoportos asztalok digitális információ az egyén kontextusában alkotórészei a vizsgált adathalmazt valamilyen jellemzőnek megfelelően egyes csoportokba vonják össze. Kombinált táblázatok külön csoportokat és alcsoportokat tartalmaznak, amelyekre felosztva a vizsgált gazdasági jelenséget jellemzik. Ezenkívül az ilyen felosztást nem egy, hanem több alapon hajtják végre. a csoporttáblázatokban a mutatók egyszerű csoportosítása, a kombinált táblázatokban pedig a kombinált csoportosítás történik. Az egyszerű táblázatok egyáltalán nem tartalmazzák a mutatók csoportosítását. Az utolsó típusú táblázatok csak egy csoportosítatlan információhalmazt tartalmaznak az elemzett gazdasági jelenségről.

Egyszerű táblázatok

Az egyszerű táblázatok tárgyában a népességi egységek, idők vagy területek listája található.

Csoportasztalok

A csoporttáblázatok olyan táblák, amelyek a populációs egységek csoportosítását tartalmazzák a tárgy egy attribútuma szerint.

kombinációs táblázatok

A kombinációs táblák a témában a populációs egységek csoportosítását tartalmazzák két vagy több kritérium szerint.

A predikátum mutatóinak fejlődésének jellege szerint a következők vannak:

• táblázatok az állítmány indikátorainak egyszerű fejlesztésével, amelyekben az állítmány mutatóinak párhuzamos elrendezése található.
• predikátummutatók komplex fejlesztésű táblázatai, amelyekben predikátummutatók kombinációja történik: az egyik attribútum szerint kialakított csoportokon belül egy másik attribútum szerint különítjük el az alcsoportokat.

Táblázat a predikátum mutatóinak egyszerű fejlesztésével

Ennek a táblázatnak a predikátuma először a tanulók nemi, majd életkor szerinti megoszlásáról tartalmaz adatokat, i.e. két okból vannak elszigetelt jellemzők.

Táblázat a predikátummutatók komplex fejlesztésével

Ágak	Diáklétszám, fő.	Beleértve
			közülük évesek, évesek				közülük évesek, évesek
					23 év felettiek				23 év felettiek
Este

A táblázat predikátuma nemcsak a tanulók megoszlását jellemzi a két megkülönböztetett jellemző szerint, hanem lehetővé teszi az egyes csoportok összetételének tanulmányozását is, egy jellemző - nem, egy másik jellemző szerint - a tanuló életkora szerint elkülönítve. , azaz két tulajdonság kombinációja létezik.

Ezért a predikátummutatókat komplex fejlesztésű táblázatok több lehetőséget biztosítanak a vizsgált mutatók és a köztük lévő kapcsolatok elemzésére. Egy predikátum mutatóinak egyszerű és összetett fejlesztése bármilyen táblázattal rendelkezhet: egyszerű, csoportos, kombinációs.

A statisztikai vizsgálat szakaszától függően a táblázatok a következőkre oszlanak:

• fejlődés(kiegészítő), amelynek célja a népesség egyes egységeire vonatkozó információk összegzése a végső mutatók elérése érdekében.
• konszolidált, melynek feladata az eredmények bemutatása csoportokra és a teljes lakosság egészére.
• elemző táblázatok, amelyek feladata az általánosító jellemzők kiszámítása és előkészítése információs bázis az elemzéshez és a szerkezeti és szerkezeti eltolódásokhoz, a vizsgált jelenségek dinamikájához és a mutatók közötti kapcsolathoz.

Tehát a vizsgált digitális adatok megjelenítésére egy táblázatos módszert vettünk figyelembe, amelyet széles körben alkalmaznak a gazdasági jelenségek, statisztikai adatok és a szervezetek gazdasági tevékenységeinek elemzése során.

A statisztikai adatoknak meg kell felelniük egyrészt a vizsgálat tárgyának, másrészt az összegyűjtésük és felhasználásuk időpontjának.

Ez a fejezet ismerteti a statisztikai adatok forrásait, azok típusait és beszerzési módjait, valamint a numerikus és nem numerikus adatok leírásának és bemutatásának módszereit.

A fejezet tanulmányozása után képesnek kell lennie a következőkre:

• -statisztikai kutatási program felépítése;
• - azonosítani a statisztikai információforrásokat;
• -statisztikai adatok összegzése, csoportosítása, statisztikai táblázatok készítése;
• - a csoportosítás eredményeit diagramok formájában ábrázolni;
• - értékelje a főbb jellemzőket: relatív érték, átlagérték, szórás, szórás, medián, módus, tartomány.

Kezdő adatok lekérése

A statisztikai kutatások egyik fő feladata a vizsgálat tárgyával kapcsolatos információk megszerzése.

A statisztikai kutatást az eredményekkel szemben támasztott céloknak és követelményeknek kell vezérelnie. Meghatározzák a statisztikai elemzés módszereit, amelyek alapján szerveződik a kiindulási adatok gyűjtése. A statisztikai kutatás során óvatosnak kell lenni a következő hibákat: a célok nincsenek egyértelműen megfogalmazva, a megfigyelési módszereket helytelenül alkalmazzák.

A statisztikai vizsgálat kezdeti adatainak beszerzése kétféleképpen történhet:

• -aktív kísérlet, kifejezetten a statisztikai függőségek meghatározására;
• - statisztikai megfigyelés.

Aktív kísérletet alkalmaznak a megvalósíthatósági tanulmányokban, amikor például a technológiai folyamatok módozatainak optimalizálása a gazdasági szempontok szerint.

A társadalmi-gazdasági folyamatok statisztikai vizsgálata során lehetségesnek tűnik csak a megfigyelés alkalmazása. A program az alap ez a módszer információszerzés. Három fő lépésből áll:

• -a vizsgálat tárgyának meghatározása;
• -a népességegység kiválasztása;
• -a regisztrálandó mutatószámok rendszerének meghatározása.

A megfigyelési objektum a vizsgált jelenség egységeinek összessége, amelyről statisztikai információ gyűjthető. A megfigyelés tárgyának egyértelmű meghatározása érdekében a következő kérdéseket kell megválaszolni:

• -mit? (milyen elemeket fogunk feltárni);
• -ahol? (ahol a megfigyelést végzik _;
• -mikor? (milyen időszakra).

A statisztikai megfigyelés megszervezése szempontjából két fő formát különböztetünk meg: a jelentéstételt és a speciálisan szervezett statisztikai megfigyelést.

A jelentéstételt, mint megfigyelési formát az jellemzi, hogy a statisztikai hatóságok a vállalkozásoktól, intézményektől, szervezetektől a megállapított határidőn belül szisztematikusan megkapják az elmúlt időszak munkakörülményeiről és eredményeiről szóló információkat, amelyek mennyisége és tartalma jóváhagyott jelentési formák határozzák meg.

A speciálisan szervezett statisztikai megfigyelés az egyszeri feljegyzések és felmérések összeírása formájában történő információgyűjtés. Olyan jelenségek tanulmányozására szerveződnek, amelyekre nem terjed ki a kötelező jelentéstétel.

A statisztikai megfigyelések típusait az adatrögzítés időpontja és a vizsgált sokaság egységeinek lefedettségi foka különbözteti meg. Az időben történő adatrögzítés jellege szerint a megfigyelést osztályozhatjuk:

• -folyamatos (például a gyártott termékek elszámolása);
• - időszakos (számviteli kimutatások);
• - egyszeri, információs igény esetén, például népszámlálás.

A vizsgált sokaság egységeinek lefedettségi foka szerint:

• - nem folytonos, szelektív, amikor nem a teljes populációt vizsgáljuk, hanem annak egy részét;
• -folyamatos, azaz a sokaság összes egységének leírása;
• monografikus, amikor a tipikus tárgyakat részletesen ismertetjük.

A statisztikai információk megszerzésének fő módszerei a közvetett megfigyelés, a dokumentálás és a felmérés.

A közvetlen megfigyelés képességét jellemzi, hogy az állami statisztikai szervek vagy más szervezetek képviselői személyes ellenőrzés, újraszámítás, mérés vagy a megfigyelési egységek súlyozása után rögzítik az adatokat statisztikai dokumentumokban.

A dokumentáris megfigyelés módszerével különféle bizonylatok szolgálnak forrásként, ezt a módszert alkalmazzák a vállalkozások, intézmények elsődleges számviteli bizonylatokon alapuló statisztikai adatszolgáltatásának elkészítésében.

Egy felmérésben az információforrás az interjúalanyok válaszai. A felmérés többféleképpen is megszervezhető: továbbítási módszerrel, önregisztrációval, levelezési módszerrel és kérdőíves módszerrel.

Az expedíciós módszerrel a statisztikai testületek képviselői megkérdezik a vizsgált személyt, és szavai alapján információkat írnak le a megfigyelési űrlapokba.

Az önregisztráló módszerrel a vizsgált egységek (vállalkozások vagy állampolgárok) kérdőívet kapnak, és utasításokat kapnak a kitöltéshez. A kitöltött űrlapokat a megadott határidőn belül postázzuk.

A levelező információs módszerrel a statisztikai szerveket önkéntes tudósítók tájékoztatják.

Az adatgyűjtés kérdőíves módszere a kérdőívek címzettek általi önkéntes kitöltésének elvén alapul.

A "statisztika" fogalma a latin "status" szóból származik, amely fordításban azt jelenti - helyzet, állapot, jelenségek sorrendje.

A politikai aritmetika (Anglia) és az államtudomány fejlődése

(Németország) vezetett a statisztika tudományának kialakulásához.

A "statisztika" kifejezést a göttingeni egyetem matematikusai vezették be a tudományos forgalomba a 18. században (Gottfried Achenwal (1719-1772)).

Jelenleg mintegy 150 definíciója létezik a statisztikának, mint tudományágnak. A statisztika egyik legjobb meghatározását Abraham Wald osztrák matematikus adta: „A statisztika olyan módszerek összessége, amelyek lehetővé teszik számunkra, hogy bizonytalanság mellett is optimális döntéseket hozzunk.”

A gyakorlati orvoslás statisztikájának különféle definíciói közül a legalkalmasabbak a következők:

"Statisztika az adatok gyűjtésének, osztályozásának és számszerűsítésének tudománya annak érdekében, hogy érvényes következtetéseket, előrejelzéseket és döntéseket lehessen levonni."

Statisztika véletlenszerű tömegjelenségeket vizsgál. Tömegjelenségek- Ezek olyan jelenségek, amelyek nagy mennyiségben fordulnak elő, de egy adott tulajdonság nagyságrendjében különböznek egymástól. Minél több tárgyat vesznek kutatásra, annál megbízhatóbbak a statisztikai következtetések.

A statisztika elméleti (általános) és alkalmazott statisztikákból áll

(gazdasági, társadalmi, ágazati) statisztika.

Az ágazati statisztikák közé tartozik a meteorológiai (időjárás-előrejelzési statisztika), a közlekedési, a gazdasági, a biológiai, az orvosi.

Az elméleti statisztika a következőkre oszlik leíró(leíró) és elemző (induktív).

Leíró statisztika az általános adatok gyűjtésének statisztikái. A forrásadatok összegyűjtésére, csoportosítására, osztályozására és a további feldolgozás céljára kényelmes formában történő bemutatására szolgáló módszerek összessége (táblázatok, grafikonok).

Elemző statisztika a leíró statisztikák által szolgáltatott eredmények matematikai feldolgozásán alapuló következtetések és előrejelzések statisztikája. Módszereket tartalmaz különféle statisztikai következtetések és következtetések levonására, azok gyakorlati alkalmazására tekintettel.

orvosi statisztikák- ez az ágazati statisztika, a tudományos, gyakorlati orvoslás és egészségügyben alkalmazott statisztikai módszerek összessége.

Az orvosi statisztika fő feladatai:

ü születési és halálozási statisztikák;

- előfordulási statisztikák;

ü Egészségügyi intézmények tevékenységének statisztikája.

A leíró és elemző statisztikák együttesen a következő problémát oldják meg:

ü adatok gyűjtése és statisztikai feldolgozásra alkalmas formában történő leírása;

ü eredmények feldolgozása elméleti (általános) statisztika módszereivel;

ü a kapott eredmények elemzése, előrejelzés, optimális megoldások kidolgozása.

2. A LEÍRÓ STATISZTIKA ALAPVETŐ FOGALMAI

ÉS JELLEMZŐK.

A leíró statisztika főbb fogalmai a következők:

ü statisztikai sokaság (általános és minta);

ü a lakosság mennyisége;

ü statisztikai lehetőség;

ü statisztikai jel;

ü statisztikai gyakoriság (abszolút gyakoriság);

ü frekvencia (relatív gyakoriság).

Népesség objektumok halmaza, amelyet egyes jellemzők egyesítenek a statisztikai tanulmányozáshoz.

Aggregátum típusok:

1. Általános populáció (véges vagy végtelen).
2. Mintakészlet (minta).

Népesség a vizsgálathoz kiválasztott statisztikai halmaz összes objektumának halmaza.

véges népesség- statisztikai halmaz, amelyben az adott tulajdonsággal rendelkező vizsgált objektumok száma korlátozott.

Példa: a hallgatók száma az akadémián, a városban lakók száma, a mérések száma a kísérletekben.

Végtelen népesség egy statisztikai halmaz, amelyben az objektumok száma egyenlő a végtelennel. Az elméleti számításokban matematikai absztrakcióként használják.

Mintapopuláció (minta)- ez az általános populáció statikus vizsgálatra vett része.

Népesség a gyűjteményben lévő objektumok száma.

Az általános populáció mennyiségét a szimbólum jelzi N és szelektív - n .

Statisztikai variáns egy gyűjtemény, egyetlen megfigyelés vagy mérés tárgya.

Az opciókat latin x, y, z betűk jelölik, alsó indexekkel pedig a lehetőségek számát.

Példa: x 1 - első számú objektum vagy dimenzió,

x 2 - kettes számú objektum vagy dimenzió stb.

A szám nélküli változatot hívják általánosítottválasztási lehetőségés latin betűvel jelölik alsó indexű betűindexszel, például, x i .

A statisztikai sokaság variánsait (objektumait) különféle jellemzők jellemzik, beleértve azokat is, amelyek alapján egy sokasággá egyesülnek.

Az egyik objektumról a másikra megváltoztató tulajdonságot hívjuk meg változó jel, magát a jelenséget pedig az ún variáció.

Minőségi jellemzők- Ezek olyan jelek, amelyeknek nincs mennyiségi kifejezésük. Ezek mérhetetlen jelek.

Példa: szín, íz, szag.

Mennyiségi jellemzők- Ezek egy bizonyos számmal kifejezett, mérhető jelek.

Példa: súly, hossz, sűrűség, hőmérséklet.

Diszkrét mennyiségi jellemzők- Ezek mennyiségi előjelek, amelyek egész számokkal vannak kifejezve.

Példa: tanulók száma egy csoportban, utasok egy buszon, szirmok egy virágon.

Folyamatos mennyiségi jellemzők- ezek mennyiségi előjelek, amelyeket egész és tört számként is kifejeznek.

Példa: a görögdinnye súlya 7 kg, a dinnye súlya 1,7 kg.

intervallum funkció- ez egy mennyiségi előjel, amelynek számértéke bizonyos határokon belül van, amelyeket intervallumoknak nevezünk.

Példa: a tanulók testmagasságának mérésénél 160 - 169 cm, 170 - 179 cm, 180 - 190 cm intervallumcsoportok különböztethetők meg.

Előfordulási gyakoriság (abszolút gyakoriság)- egy szám, amely megmutatja, hogy az attribútum adott számértékével rendelkező objektum hányszor fordul elő a sokaságban vagy annak intervallumában.

Az abszolút frekvenciát a szimbólum jelöli n i (µi).

Az összes abszolút gyakoriság összege egyenlő annak az N sokaságnak a térfogatával, amelyre a gyakoriságokat kiszámítjuk: ∑n i = N

Példa: A csoportban lévő férfiak és nők számának meg kell egyeznie az adott csoportba tartozó tanulók számának összegével.

Gyakoriság (relatív gyakoriság)- az abszolút gyakoriság és a népesség mennyiségének arányával egyenlő szám.

A frekvenciát a szimbólum jelöli f és a következő képlettel számítjuk ki:

egy egység töredékében: fi = ,

százalékban: fi = 100%

Itt n i - abszolút frekvencia, N - a sokaság térfogata, egyenlő az összes abszolút gyakoriság összegével.

Az összes relatív gyakoriság összege egyenlő 1: ∑ fi = 1

Példa: egy tizenöt fős diákcsoportban (a népesség mennyisége N=15) 12 diáklány (abszolút gyakoriság n 1 =12) és 3 tanuló (abszolút gyakoriság n 2 =3). Frekvencia f 1 egyenlő lesz 12/15-tel, és a frekvencia f 2 =3/15. Ebben az esetben a frekvenciák vagy a relatív gyakoriságok összege eggyel egyenlő.

A statisztikákban a relatív gyakoriságokat vagy gyakoriságokat súlyoknak nevezik.

3. A FORGALMAZÁS SOROZATAI, TÍPUSAI ÉS ÁBRÁZOLÁSI MÓDJA.

Elosztási tartomány- ez egy számsor, amely a tulajdonság minőségi vagy mennyiségi értékét és előfordulási gyakoriságát jelzi.

Az elosztási sorozatok típusait különböző elvek szerint osztályozzák.

A rendezés mértéke szerint a sorok fel vannak osztva:

ü rendezetlen

ü elrendelte

Rendeletlen sorozatok- ez egy olyan sorozat, amelyben az attribútum értékeit abban a sorrendben rögzítik, ahogyan a változatok a vizsgálat során beérkeztek.

Példa: Egy tanulócsoport magasságának tanulmányozásakor annak értékeit cm-ben rögzítettük (175,170,168,173,179).

rendelt sor egy rendezetlen sorozatból nyert sorozat, amelyben a jellemzőértékek növekvő vagy csökkenő sorrendben felülírásra kerülnek. A rendezett sorozatot rangsorolt ​​sorozatnak és a rangsorolási eljárásnak nevezzük

(rendezés) rendezésnek nevezzük.

Példa: (Magasság 168,170,173,175,179)

A szolgáltatás típusa szerint az elosztási sorozatok a következőkre oszlanak:

ü attributív

ü variációs.

Attribútum sorozat- ez egy minőségi tulajdonság alapján összeállított sorozat.

Variációs sorozat- Ez egy mennyiségi jellemző alapján összeállított sorozat.

A variációs sorozatokat diszkrétre, folytonosra és intervallumra osztják.

A variációs diszkrét, folytonos és integrál sorozatokat a sorozat összeállításának alapjául szolgáló megfelelő jellemző szerint nevezzük el. Például egy cipőméret szerinti sor testtömeg szerint diszkrét – folyamatos.

A gyakorlati és tudományos gyógyászatban a sorozatok ábrázolásának módszerei három csoportra oszthatók:

1. Táblázat nézet;
2. Analitikai ábrázolás (képlet formájában);
3. Grafikus ábrázolás.