클라이언트, 소비자 - 이것은 단순한 정보 수집이 아니라 본격적인 연구입니다. 그리고 모든 연구의 목적은 연구된 사실을 과학적으로 해석하는 것입니다. 1차 자료를 가공, 즉 순서화하여 분석해야 하며, 응답자 설문조사 후 연구 데이터 분석이 이루어집니다. 이것은 핵심 단계입니다. 가정과 가설이 얼마나 사실인지 확인하고 질문에 답하기 위한 일련의 기술과 방법입니다. 질문. 이 단계는 아마도 지적 노력과 전문 자격 측면에서 가장 어려울 수 있지만 최대 유용한 정보수집된 데이터에서. 데이터 분석 방법은 다양합니다. 특정 방법의 선택은 우선 우리가 어떤 질문에 대한 답을 얻고자 하는지에 달려 있습니다. 두 가지 종류의 분석 절차를 구분할 수 있습니다.

• 1차원(설명) 및
• 다차원.

일변량 분석의 목적은 표본의 한 가지 특성을 설명하는 것입니다. 어떤 순간시각. 더 자세히 고려해 봅시다.

1차원 데이터 분석 유형

양적 연구

기술 분석

기술(또는 기술) 통계는 데이터 분석의 기본적이고 가장 일반적인 방법입니다. 제품 소비자의 초상화를 수집하기 위한 목적으로 설문조사를 수행하고 있다고 상상해 보십시오. 응답자는 성별, 나이, 결혼 및 직업 상태, 소비자 선호도 등을 표시하고 기술 통계는 전체 초상화를 구성하는 기반이 되는 정보를 제공합니다. 수치적 특성 외에도 다양한 그래프가 생성되어 설문 결과를 시각화할 수 있습니다. 이 모든 다양한 2차 데이터는 "기술적 분석"이라는 개념으로 통합됩니다. 연구 중에 얻은 수치 데이터는 빈도표의 형태로 최종 보고서에 가장 자주 표시됩니다. 표는 다양한 유형의 주파수를 나타낼 수 있습니다. 예를 살펴보겠습니다. 제품에 대한 잠재적 수요

1. 절대 빈도는 샘플에서 특정 답변이 반복되는 횟수를 나타냅니다. 예를 들어 23명이 제안된 제품을 5,000루블, 41명이 4,500루블을 구매합니다. 56명 - 4399루블.
2. 상대 빈도는 이 값이 전체 표본 크기(23명 - 19.2%, 41 - 34.2%, 56 - 46.6%)에 대한 비율을 나타냅니다.
3. 누적 또는 누적 빈도는 특정 값을 초과하지 않는 샘플 요소의 비율을 나타냅니다. 예를 들어, 특정 제품을 구매할 준비가 된 응답자 비율의 변화와 가격 인하(응답자의 19.2%는 5000루블, 53.4%는 4500에서 5000루블로 상품을 구매할 준비가 되어 있음) , 및 100% - 4399에서 5000 문지름).

빈도와 함께 기술 분석에는 다양한 기술 통계 계산이 포함됩니다. 이름 그대로 수신된 데이터에 대한 기본 정보를 제공합니다. 명확히하기 위해 특정 통계의 사용은 다음과 같은 척도에 따라 다릅니다. 배경 정보. 공칭 스케일 순위가 지정되지 않은 개체를 수정하는 데 사용됩니다(성별, 거주지, 선호 브랜드 등). 이러한 종류의 데이터 배열의 경우 다음을 제외하고 중요한 통계 지표를 계산하는 것이 불가능합니다. 패션— 변수의 가장 빈번한 값. 분석적으로는 상황이 다소 나아짐 서수 스케일 . 여기에서 패션과 함께 다음을 계산할 수 있습니다. 중앙값– 샘플을 동일한 두 부분으로 나누는 값. 예를 들어, 제품에 대해 여러 가격 간격(500-700루블, 700-900, 900-1100루블)이 있는 경우 중앙값을 사용하면 소비자가 구매할 의향이 있는 것보다 많거나 적은 정확한 비용을 설정할 수 있습니다. 반대로 구매를 거부합니다. 가능한 모든 통계에서 가장 풍부한 것은 정량적 저울 , 이것은 그들 사이에 동일한 간격을 가지며 측정 가능한 일련의 숫자 값입니다. 이러한 척도의 예로는 소득 수준, 연령, 쇼핑 시간 등이 있습니다. 이 경우 다음 정보를 사용할 수 있게 됩니다. 측정: 평균, 범위, 표준편차, 평균의 표준오차. 물론, 숫자의 언어는 다소 "건조하고" 많은 사람들에게 이해하기 어렵습니다. 이러한 이유로 기술 분석은 히스토그램, 선, 파이 또는 산점도와 같은 다양한 차트 및 그래프를 구성하여 데이터 시각화로 보완됩니다.

우발 상황 및 상관 관계 테이블

분할표는 두 변수 간의 관계를 탐색하도록 설계된 두 변수의 분포를 나타내는 수단입니다. 크로스 테이블은 특정 유형의 기술 분석으로 간주될 수 있습니다. 절대 및 상대 빈도의 형태로 정보를 표시하거나 히스토그램 또는 산점도 형태의 그래픽 시각화도 가능합니다. 분할표는 명목 변수 간의 관계(예: 성별과 제품 소비 사실 간의 관계)를 결정하는 데 가장 효과적입니다. 일반적으로 분할표는 다음과 같습니다. 성별과 보험서비스 이용의 관계

통계는 다른 분야에서 차용한 방법과 원칙을 사용하기 때문에 다학문입니다. 따라서 통계학, 사회학 분야의 지식 및 경제 이론. 이 분야의 틀 내에서 사회 현상의 법칙을 연구합니다. 통계는 현상의 규모를 평가하고 분석 및 연구 방법 시스템을 개발하는 데 도움이 됩니다. 통계는 의심할 여지 없이 수학과 관련이 있습니다. 패턴을 식별하고 연구 대상을 평가하고 분석하기 위해 수많은 수학 연산, 방법과 법칙, 결과의 체계화가 그래프와 표의 형태로 반영됩니다.

통계 연구의 유형

연구의 초기 단계로서의 관찰은 연구 중인 문제에 대한 초기 데이터 수집과 관련이 있습니다. 그것은 많은 과학의 특징입니다. 그러나 각 과학에는 관찰 내용이 다른 고유한 특성이 있습니다. 따라서 모든 관찰이 통계적인 것은 아닙니다.

통계 연구는 사회 경제적, 인구 통계 및 기타 현상과 국가의 공공 생활 과정에 대한 데이터 (사실)의 과학적으로 조직 된 수집, 요약 및 분석이며 회계 문서에 가장 중요한 기능이 등록되어 있습니다. 하나의 프로그램.

통계 연구의 특징(특징)은 목적성, 조직, 대중성, 일관성(복잡성), 비교 가능성, 문서화, 통제 가능성, 실용성입니다.

일반적으로 통계 연구는 다음을 수행해야 합니다.

사회적으로 유용한 목표와 보편적인(국가) 중요성을 갖기 위해;

장소와 시간의 특정 조건에서 통계 주제와 관련;

회계의 통계적 유형을 표현합니다(회계 및 운영이 아님).

과학적으로 기반을 둔 방법론 및 기타 지원과 함께 사전 개발된 프로그램에 따라 수행됩니다.

여러 방식으로 현상을 특성화하는 전체 인과 관계 및 기타 요인을 반영하는 대량 데이터(사실) 수집을 수행합니다.

확립 된 형식의 회계 문서 형태로 등록하십시오.

관찰 오류의 부재를 보장하거나 가능한 최소로 줄입니다.

특정 품질 기준과 수집된 데이터를 제어하는 ​​방법을 제공하여 신뢰성, 완전성 및 내용을 보장합니다.

데이터 수집 및 처리를 위한 비용 효율적인 기술에 중점을 둡니다.

통계 연구의 모든 후속 단계와 통계 정보의 모든 사용자를 위한 신뢰할 수 있는 정보 기반이 됩니다.

이러한 요구 사항을 충족하지 않는 연구는 통계가 아닙니다. 통계 연구는 예를 들어 관찰 및 연구가 아닙니다. 노는 아이를 둔 어머니(개인적인 질문); 연극 제작의 관중(관람에 대한 회계 문서가 없음) 측정, 계산 및 문서 등록(대중 공개 데이터 아님)과 함께 물리 및 화학 실험을 위한 연구원; 의료 카드(운영 기록)를 유지 관리하는 환자를 위한 의사; 기업의 은행 계좌에서 자금 이동에 대한 회계사 (회계); 공무원 또는 기타 유명인(통계의 대상이 아님)의 공적 및 사생활을 위한 언론인.

통계 인구 - 대량 특성, 전형성, 질적 균일성 및 변동이 있는 단위 집합입니다.

통계 인구는 실질적으로 존재하는 개체(직원, 기업, 국가, 지역)로 구성되며 통계 연구의 대상입니다.

통계적 관찰은 사회 생활의 연구 현상과 과정에 대한 데이터를 과학적으로 조직화하여 수집하는 통계 연구의 첫 번째 단계입니다.

따라서 통계 테이블은 일반적으로 통계 데이터를 시각적으로 간결하게 표현한 형태로 정의됩니다.

표 분석을 통해 시간 경과에 따른 현상의 변화, 현상의 구조 및 상호 관계 연구에서 많은 문제를 해결할 수 있습니다. 따라서 통계표는 통계 정보를 합리적으로 표현하고 일반화하고 분석하는 보편적인 수단의 역할을 합니다.

외부적으로 통계표특별히 제작된 시스템이다. 수평선통계 데이터가 기록되는 교차점에 공통 표제, 열 및 행의 표제를 갖는 수직 열.

통계 표의 각 그림은 특정 장소와 시간의 조건, 즉 연구중인 현상의 특정 양적 및 질적 특성에서 현상의 크기 또는 수준, 역학, 구조 또는 관계를 특성화하는 특정 지표입니다.

테이블이 숫자로 채워지지 않은 경우, 즉 일반 머리글, 열 및 행 머리글만 있으면 통계 테이블의 레이아웃이 있습니다. 통계 테이블을 컴파일하는 프로세스가 시작되는 것은 개발과 함께입니다.

통계 테이블의 주요 요소는 다음과 같습니다. 테이블의 주어와 술어.

표 주제- 이것은 통계 연구의 대상, 즉 인구의 개별 단위, 해당 그룹 또는 전체 인구입니다.

테이블 술어연구 대상을 특징짓는 통계적 지표입니다.

테이블 술어의 주제와 지표는 매우 정확하게 결정되어야 합니다. 원칙적으로 주어는 테이블의 왼쪽에 위치하여 행의 내용을 구성하고 술어는 테이블의 오른쪽에 위치하여 열의 내용을 구성합니다.

일반적으로 표에 술어의 지표를 정렬 할 때 다음 규칙을 따릅니다. 먼저 연구 대상 인구의 양을 특징 짓는 절대 지표가 주어진 다음 - 구조, 역학 및 관계를 반영하는 계산된 상대 지표 지표.

분석 테이블 작성

분석 테이블의 구성은 다음과 같습니다. 모든 테이블주어와 술어로 이루어져 있다. 주제는 이 표에 언급된 경제 현상을 밝히고 이 현상을 반영하는 일련의 지표를 포함합니다. 표의 술어는 주제를 표시하는 기능을 설명합니다.

일부 테이블은 any 구조의 변경 사항을 반영합니다. 이러한 표에는 기준 및 보고 기간에 분석된 경제 현상의 구성에 대한 정보가 포함되어 있습니다. 이 데이터를 바탕으로 전체 모집단에서 각 부분의 몫(비중)을 결정하고 각 부분에 대한 기본 비중과의 편차를 계산합니다.

어떤 이유로 인해 별도의 표에 경제 지표 간의 관계가 반영될 수 있습니다. 이러한 표에서 주어진 경제 지표에 대한 정보는 이 지표를 특징짓는 숫자 값의 오름차순 또는 내림차순으로 정렬됩니다.

경제 분석에서 분석 된 일반화 (유효) 지표의 가치에 대한 개별 요인의 영향을 결정한 결과를 반영하는 표도 작성됩니다. 이러한 테이블을 설계할 때 먼저 일반화 지표에 영향을 미치는 요인에 대한 정보를 배치한 다음 일반화 지표 자체에 대한 정보를 배치하고 마지막으로 이 지표의 변화에 ​​대한 정보를 종합적으로 그리고 분석된 각 요인의 영향으로 인한 정보를 배치합니다. 별도의 분석표에는 분석결과로 파악된 경제지표 개선을 위한 준비금 산정 결과가 반영되어 있다. 이러한 표는 개별 요인의 영향에 대한 실제 및 이론적으로 가능한 크기와 각 개별 요인의 영향으로 인한 일반 지표의 성장을 위한 준비금의 가능한 가치를 보여줍니다.

마지막으로 경제 활동 분석에서 분석 결과를 요약하도록 설계된 표도 작성됩니다.

통계의 관행은 테이블 컴파일을 위해 다음과 같은 규칙을 개발했습니다.

• 테이블은 표현력이 풍부하고 컴팩트해야 합니다. 따라서 많은 기능을 위한 하나의 번거로운 테이블 대신 테이블 조사 작업에 맞는 작지만 시각적인 테이블을 여러 개 만드는 것이 좋습니다.
• 표의 제목, 열과 행의 제목은 정확하고 간결하게 작성해야 합니다.
• 표에는 반드시 연구 대상, 영역 및 표의 데이터가 참조하는 시간, 측정 단위가 표시되어야 합니다.
• 일부 데이터가 누락된 경우 표에 줄임표를 넣거나 "정보 없음"이라고 쓰고 일부 현상이 발생하지 않은 경우 대시를 입력합니다.
• 동일한 지표의 값은 동일한 정확도로 표에 나와 있습니다.
• 테이블에는 그룹, 하위 그룹 및 전체에 대한 합계가 있어야 합니다. 데이터 합계가 불가능한 경우 곱셈 기호 "*"가 이 열에 입력됩니다.
• 큰 표에서는 5줄마다 간격을 나누어 표를 읽고 분석하기 쉽도록 합니다.

통계표의 종류

그 방법들 중에서 가장 보편적인 표 방식(방법) 연구된 디지털 데이터를 표시합니다. 사실 분석을 위한 초기 데이터와 다양한 계산은 물론 연구 결과도 분석표 형태로 작성된다. 표는 에서 사용되는 숫자 정보를 표시하는 매우 유용하고 시각적인 형식입니다. 특정 순서의 분석 테이블에서 위치 디지털 정보연구 된 경제 현상에 대해. 표 자료자료의 텍스트 프레젠테이션과 비교하여 훨씬 더 유익하고 시각적입니다. 표를 사용하면 단일 통합 시스템의 형태로 분석 자료를 제시할 수 있습니다.

통계 테이블의 유형은 기본 지표 개발의 특성에 따라 결정됩니다.

통계 테이블에는 세 가지 유형이 있습니다.

• 단순한
• 그룹
• 조합의

간단한 테이블분석된 경제 현상의 전체를 구성하는 개별 단위 목록을 포함합니다. 에 그룹 테이블개인의 맥락에서 디지털 정보 구성 부품연구 데이터 세트의 일부는 일부 기능에 따라 특정 그룹으로 결합됩니다. 결합된 테이블연구 된 경제 현상을 특징 짓는 별도의 그룹과 하위 그룹을 포함합니다. 또한 그러한 분할은 하나가 아니라 여러 가지 이유로 수행됩니다. 그룹 테이블에서는 지표의 간단한 그룹화가 수행되고 결합된 테이블에서는 결합된 그룹화가 수행됩니다. 단순 테이블에는 지표 그룹이 전혀 포함되어 있지 않습니다. 마지막 유형의 테이블에는 분석된 경제 현상에 대한 그룹화되지 않은 정보 집합만 포함됩니다.

간단한 테이블

간단한 표에는 주제에 인구 단위, 시간 또는 지역 목록이 있습니다.

그룹 테이블

그룹 테이블은 주제의 한 속성에 따라 인구 단위를 그룹화한 테이블입니다.

조합 테이블

조합표는 주제에 둘 이상의 기준에 따른 인구 단위 그룹화를 포함합니다.

술어의 지표 개발의 성격에 따라 다음이 있습니다.

• 술어 지표의 병렬 배열이있는 술어 지표의 간단한 개발이있는 테이블.
• 술어 표시기의 조합이 발생하는 술어 표시기의 복잡한 개발이 있는 테이블: 한 속성에 따라 형성된 그룹 내에서 하위 그룹은 다른 속성에 따라 구별됩니다.

술어 지표의 간단한 개발이있는 표

이 테이블의 술어에는 먼저 성별에 따른 학생 분포에 대한 데이터가 포함된 다음 연령별(예: 두 가지 근거에서 분리된 특성이 있습니다.

술어 지표의 복잡한 개발이 있는 테이블

지점	학생 수, 당.	포함
			그들 중 나이, 년				그들 중 나이, 년
					23세 이상				23세 이상
저녁

이 표의 술어는 두 가지 고유한 특징 각각에 따라 학생 분포를 특성화할 뿐만 아니라 한 특징(성별, 다른 특징에 따라 학생의 연령)에 따라 선별된 각 그룹의 구성을 연구할 수 있습니다. , 즉. 두 가지 기능의 조합이 있습니다.

따라서 술어 지표의 복잡한 개발이 포함된 테이블은 연구 지표와 이들 간의 관계를 분석할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다. 술어 지표의 간단하고 복잡한 개발에는 단순, 그룹, 조합과 같은 모든 종류의 테이블이 있을 수 있습니다.

통계 연구의 단계에 따라 표는 다음과 같이 나뉩니다.

• 개발(보조), 그 목적은 최종 지표를 얻기 위해 인구의 개별 단위에 대한 정보를 요약하는 것입니다.
• 통합, 그 임무는 그룹 및 전체 인구에 대한 결과를 전체적으로 표시하는 것입니다.
• 분석적일반화 특성을 계산하고 준비하는 역할을 하는 테이블 정보 기반분석 및 구조 및 구조적 변화, 연구된 현상의 역학 및 지표 간의 관계.

그래서 우리는 경제 현상, 통계 데이터 및 조직의 경제 활동을 분석하는 과정에서 널리 사용되는 연구 된 디지털 데이터를 표 형식으로 표시하는 방법을 고려했습니다.

통계 데이터는 첫째, 연구 대상에 적합해야 하고, 둘째, 수집 및 사용 시점에 적합해야 합니다.

이 장에서는 통계 데이터의 출처, 통계 데이터의 유형 및 획득 방법, 수치 및 비수치 데이터를 설명하고 제시하는 방법에 대해 설명합니다.

이 장을 공부한 후에는 다음을 할 수 있어야 합니다.

• -통계 연구 프로그램을 구축합니다.
• - 통계 정보의 출처를 식별합니다.
• -통계 데이터의 요약 및 그룹화를 생성하고 통계 테이블을 형성합니다.
• - 그룹화 결과를 다이어그램 형태로 표시합니다.
• - 주요 특성 평가: 상대값, 평균값, 분산, 표준 편차, 중앙값, 모드, 범위.

초기 데이터 가져오기

연구 대상에 대한 정보를 얻는 것은 통계 연구의 주요 작업 중 하나입니다.

통계 연구는 결과에 대한 목적과 요구 사항에 따라 진행되어야 합니다. 그들은 초기 데이터 수집이 구성되는 기반으로 통계 분석 방법을 정의합니다. 통계 조사 과정에서 주의해야 할 사항 다음 오류: 목표가 명확하지 않고 관찰 방법이 잘못 적용됩니다.

통계 연구를 위한 초기 데이터를 얻는 것은 두 가지 방법으로 수행할 수 있습니다.

• - 통계적 의존성을 결정하기 위해 특별히 조직된 능동적 실험;
• - 통계적 관찰.

활성 실험은 예를 들어 경제적 기준에 따라 기술 프로세스 모드를 최적화하는 작업인 경우 타당성 연구에 사용됩니다.

사회경제적 과정에 대한 통계적 연구를 수행할 때 관찰만을 사용하는 것이 가능할 것으로 보인다. 프로그램은 기본 이 방법정보를 얻는 것. 세 가지 주요 단계로 구성됩니다.

• - 연구 대상의 정의;
• -인구 단위 선택;
• -등록할 지표 시스템의 결정.

관찰 대상은 통계 정보를 수집할 수 있는 연구 중인 현상의 단위 집합입니다. 관찰 대상을 명확하게 정의하려면 다음 질문에 답해야 합니다.

• -무엇? (어떤 요소를 탐색할 것인가);
• -어디? (관찰이 수행되는 곳 _;
• -언제? (어떤 기간 동안).

통계적 관찰 조직의 관점에서 보고 및 특별히 조직된 통계적 관찰의 두 가지 주요 형태가 구별됩니다.

관찰의 한 형태로보고하는 것은 통계 당국이 기업, 기관 및 조직으로부터 과거 기간 동안의 작업 조건 및 결과에 대한 정보를 적시에 체계적으로 수신한다는 사실이 특징이며, 그 양과 내용은 다음에 의해 결정됩니다. 승인된 보고 양식.

특별히 조직된 통계적 관찰은 일회성 기록 및 설문 조사의 인구 조사 형태로 정보를 수집하는 것입니다. 의무 보고로 다룰 수 없는 현상을 연구하기 위해 조직되었습니다.

통계적 관찰의 유형은 데이터 등록 시간과 연구 인구 단위의 적용 정도에 따라 구별됩니다. 시간에 기록되는 데이터의 특성에 따라 관찰은 다음과 같이 분류할 수 있습니다.

• -지속적(예: 제조된 제품에 대한 회계)
• - 정기(회계 명세서);
• - 인구 조사와 같은 정보가 필요한 경우 1회.

연구 인구 단위의 적용 정도에 따라 :

• - 전체 모집단이 아니라 일부를 조사할 때 불연속적이고 선택적인 것.
• - 연속, 즉 인구의 모든 단위에 대한 설명
• 단행본, 전형적인 사물을 자세히 기술할 때.

통계정보를 얻는 주요 방법은 간접관찰, 문서화, 조사가 있다.

직접 관찰의 능력은 국가 통계 기관 또는 기타 조직의 대표자가 관찰 단위의 개인 검사, 재계산, 측정 또는 가중치를 부여한 후 통계 문서에 데이터를 기록한다는 사실이 특징입니다.

문서 관찰 방법은 다양한 문서가 소스 역할을 하며 이 방법은 기본 회계 문서를 기반으로 기업 및 기관의 통계 보고 작성에 사용됩니다.

설문조사에서 정보의 출처는 인터뷰 대상자의 답변입니다. 설문조사는 포워딩 방식, 자체 등록 방식, 서신 방식, 설문 방식 등 다양한 방식으로 구성할 수 있습니다.

원정 방법을 사용하면 통계 기관의 대표자가 검사 대상에게 질문하고 그의 말로 관찰 양식에 정보를 기록합니다.

자체 등록 방식은 조사 대상 단위(기업 또는 시민)에게 조사 양식을 제공하고 작성 방법에 대한 지침을 제공합니다. 작성된 양식은 지정된 시간 내에 우편으로 발송됩니다.

특파원 정보 제공 방식을 통해 자발적 특파원이 통계 기관에 정보를 제공합니다.

설문지 자료 수집 방법은 응답자가 자발적으로 설문지를 작성하는 원칙에 기초하고 있습니다.

"통계"의 개념은 번역에서 위치, 상태, 현상의 순서를 의미하는 라틴어 "상태"에서 비롯됩니다.

정치 산술(영국) 및 국가 연구 개발

(독일) 통계학의 출현으로 이어졌습니다.

"통계"라는 용어는 18세기 괴팅겐 대학의 수학자들에 의해 과학 유통에 도입되었습니다(Gottfried Achenwal(1719-1772)).

현재 과학 분야로서의 통계에 대한 정의는 약 150개 있습니다. 통계에 대한 가장 좋은 정의 중 하나는 오스트리아의 수학자 Abraham Wald에 의해 주어졌습니다. "통계는 불확실성 하에서 최적의 결정을 내릴 수 있게 해주는 일련의 방법입니다."

실용 의학에 대한 통계의 다양한 정의 중 가장 적용 가능한 것은 다음과 같습니다.

"통계유효한 추론, 예측 및 결정을 내리기 위해 데이터를 수집, 분류 및 정량화하는 과학입니다."

통계무작위 질량 현상을 연구합니다. 질량 현상- 대량으로 발생하는 현상이지만, 특정 특징의 크기가 서로 다릅니다. 연구를 위해 취한 개체 수가 많을수록 통계적 결론이 더 신뢰할 수 있습니다.

통계는 이론(일반)통계와 응용통계로 구성

(경제, 사회, 지점) 통계.

분기 통계에는 기상(기상 예보 통계), 운송, 경제, 생물학, 의료가 포함됩니다.

이론적 통계는 다음과 같이 나뉩니다. 기술적인(기술적) 및 분석적 (귀납적).

기술 통계일반 데이터 수집 통계입니다. 소스 데이터를 수집, 그룹화, 분류하고 추가 처리(표, 그래프)를 위해 편리한 형식으로 표시하는 방법 집합입니다.

분석 통계기술 통계에서 제공하는 결과의 수학적 처리를 기반으로 한 추론 및 예측 통계입니다. 여기에는 실제 적용을 위해 다양한 통계적 결론과 결론을 얻는 방법이 포함됩니다.

의료 통계- 이것은 과학, 실용 의학 및 건강 관리에 사용되는 일련의 응용 통계 방법인 부문별 통계입니다.

의료 통계의 주요 업무:

ü 출생 및 사망 통계;

- 발생 통계;

ü 의료 기관의 활동 통계.

기술 및 분석 통계는 함께 다음 문제를 해결합니다.

ü 데이터를 수집하고 통계 처리에 편리한 형식으로 설명합니다.

ü 이론적 (일반) 통계 방법에 의한 결과 처리;

ü 얻어진 결과의 분석, 예측, 최적의 솔루션 개발.

2. 기술통계의 기본 개념

및 특성.

기술 통계의 주요 개념은 다음과 같습니다.

ü 통계 모집단(일반 및 표본);

ü 인구의 양;

ü 통계 옵션;

ü 통계적 기호;

ü 통계 빈도(절대 빈도);

ü 주파수(상대 주파수).

인구통계 연구를 위해 일부 기능으로 통합된 개체 집합입니다.

집계 유형:

1. 일반 인구(유한 또는 무한).
2. 샘플 세트(샘플).

인구연구를 위해 선택한 통계 집합의 모든 개체 집합입니다.

유한한 인구- 주어진 특징을 가진 연구 대상의 수가 제한된 통계적 집합.

예: 학원 학생 수, 도시 거주자, 실험 측정 수.

무한 인구개체 수가 무한대인 통계 집합입니다. 수학적 추상화로 이론적 계산에 사용됩니다.

표본 모집단(표본)- 이것은 정적 연구를 위해 취한 일반 인구의 일부입니다.

인구 규모컬렉션의 개체 수입니다.

일반 인구의 양은 기호로 표시됩니다. N , 및 선택적 - N .

통계적 변이컬렉션, 단일 관찰 또는 측정의 대상입니다.

옵션은 옵션의 수를 나타내는 첨자와 함께 라틴 문자 x, y, z로 표시됩니다.

예시: x 1 - 개체 또는 차원 번호 1,

x 2 - 개체 또는 차원 번호 2 등

숫자가 없는 변형을 호출합니다. 일반화옵션예를 들어, 아래 첨자 색인이 있는 라틴 문자로 표시됩니다. 엑스 나 .

통계 모집단의 변형(객체)은 모집단으로 결합되는 기준을 포함하여 다양한 기능을 특징으로 합니다.

한 객체에서 다른 객체로 값을 변경하는 기능을 변수 기호, 그리고 현상 자체는 변화.

질적 특징- 정량적 표현이 없는 기호입니다. 측정되지 않은 신호입니다.

예: 색, 맛, 냄새.

정량적 특징- 이것은 특정 숫자로 표현되는 측정 가능한 기호입니다.

예: 무게, 길이, 밀도, 온도.

이산 양적 특징- 정수로 표현되는 양적 기호입니다.

예: 그룹의 학생 수, 버스 승객, 꽃에 꽃잎.

지속적인 정량적 특징- 이들은 정수와 분수 모두로 표현되는 양적 기호입니다.

예: 수박의 무게는 7kg이고 수박의 무게는 1.7kg입니다.

간격 기능- 이것은 양적 기호이며, 수치 값은 간격이라고 하는 특정 경계 내에 있습니다.

예: 학생의 키를 측정할 때 간격 그룹은 160 - 169 cm, 170 - 179 cm, 180 - 190 cm로 구분할 수 있습니다.

발생빈도(절대빈도)- 속성의 주어진 숫자 값을 가진 개체가 모집단 또는 해당 간격에서 몇 번 발생하는지 보여주는 숫자.

절대 주파수는 기호로 표시됩니다. 나는 (μ 나).

모든 절대 빈도의 합은 빈도가 계산되는 모집단 N의 부피와 같습니다. ∑n i = N

예: 그룹의 남성과 여성의 수는 해당 그룹의 학생 수의 합과 같아야 합니다.

주파수(상대 주파수)- 인구의 부피에 대한 절대 빈도의 비율과 같은 숫자.

주파수는 기호로 표시됩니다. 에프 다음 공식에 의해 계산됩니다.

단위의 분수: 파이 = ,

퍼센트: 파이 = 100%

여기 나는 - 절대 주파수, N - 모든 절대 빈도의 합과 동일한 인구의 부피.

모든 상대 주파수의 합은 1과 같습니다. ∑ 파이 = 1

예: 15명의 학생 그룹에서(인구의 양 N=15) 여학생 12명(절대빈도 N 1 =12) 및 3명의 학생(절대 빈도 N 2 =3). 빈도 에프 1 12/15와 같을 것이고 주파수는 에프 2 =3/15. 이 경우 주파수 또는 상대 주파수의 합은 1입니다.

통계에서 상대 빈도 또는 빈도를 가중치라고 합니다.

3. 배포 시리즈, 그 유형 및 표시 방법.

분포 범위- 이것은 특성의 질적 또는 양적 가치와 발생 빈도를 나타내는 일련의 숫자입니다.

분포 계열의 유형은 다른 원칙에 따라 분류됩니다.

순서에 따라 행은 다음과 같이 나뉩니다.

ü 무질서

ü 주문

순서 없는 시리즈- 연구 중 변이를 받은 순서대로 속성 값을 기록하는 시리즈입니다.

예: 학생 그룹의 키를 연구할 때 그 값은 cm(175,170,168,173,179)로 기록되었습니다.

주문된 행특징 값이 오름차순 또는 내림차순으로 덮어 쓰여지는 정렬되지 않은 시리즈에서 얻은 시리즈입니다. 순서가 있는 계열을 순위 계열이라고 하며 순위 지정 절차는

(순서) 정렬이라고 합니다.

예: (높이 168,170,173,175,179)

기능 유형에 따라 분포 시리즈는 다음과 같이 나뉩니다.

ü 귀속

ü 변형.

속성 계열- 정성적 특성을 바탕으로 편찬한 시리즈입니다.

바리에이션 시리즈- 정량적 속성을 기준으로 편찬한 시리즈입니다.

변이 시리즈는 이산, 연속 및 간격으로 나뉩니다.

가변 이산, 연속 및 적분 계열은 계열 편집의 기초가 되는 해당 기능에 따라 명명됩니다. 예를 들어 신발 크기에 따른 행은 체중에 따라 불연속적입니다.

실용 및 과학 의학에서 시리즈를 나타내는 방법은 세 그룹으로 나뉩니다.

1. 테이블 보기;
2. 분석적 표현(공식 형태)
3. 그래픽 표현.