Laba diena, mieli skaitytojai! Visi žinome, kad kolekcija paieškos užklausos yra sėkmingo bet kokio „Yandex“ ir „Google“ žiniatinklio šaltinio SEO reklamavimo pagrindas. Tačiau, kaip rodo praktika, šis paieškos skatinimo etapas daugeliui nėra labai sėkmingas. Todėl savo užrašuose periodiškai skelbiu praktinę medžiagą šia tema. Dabar pakalbėkime apie tai, kaip savo rankomis kompetentingai sugrupuoti semantinę svetainę ar tinklaraštį. Straipsnyje suprasite šio proceso svarbą, pamatysite jo įgyvendinimo galimybes, sužinosite, kaip grupuoti raktinius žodžius.

1. Pirmiausia formuojame – frazes, kurios vėliau taps būsimų raktinių žodžių pagrindu.
2. Analizavimo etape gauname visą mūsų temos paieškos užklausų rinkinį.
3. Rastų parametrų pagalba išvalome būsimą semantinę šerdį.
4. Turint visų rastų svetainės raktinių žodžių sąrašą, prasideda jų paskirstymo tarp mūsų žiniatinklio šaltinio puslapių etapas.

Svetainės raktinių žodžių grupavimas

Tai paskutinis žingsnis kuriant semantinė šerdis kelia daug klausimų. Faktas yra tas, kad pirmieji etapai (išskyrus pirmąjį) yra daugiau ar mažiau automatizuoti. Surinkti užklausas ir jas analizuoti nereikia daug pastangų. Tačiau raktinių žodžių grupavimo etapas reikalauja iš žiniatinklio valdytojo daugiausiai laiko ir išlaidų. Todėl atsiranda įvairių klaidų. Mūsų užduotis yra užkirsti jiems kelią!

Kas yra raktinių žodžių grupavimas

Raktinių žodžių grupavimas (arba grupavimas) – tai tos pačios temos (užklausų grupės) paieškos užklausų paskirstymo procesas, siekiant reklamuoti vieną puslapį. Kodėl vienas? Atsakymą rasite mano praktikoje.

Kitaip tariant, šio etapo pagalba rastas frazes formuojame į atskiras semantines grupes. Kiekviena grupė yra įterpta tik reklamuojamame puslapyje ir išsprendžia vieną užduotį (bendra visoms šios grupės užklausoms):

• pateikia atsakymą į vartotojo klausimą iš paieškos sistemų (tinklaraščių, informacinių svetainių);
• siūlo komercinius duomenis apie konkrečias prekes (internetinės parduotuvės);
• teikia informaciją apie paslaugą (komercinės svetainės, specializuoti portalai).

Tokiu būdu visos grupės užklausos atitinka pagrindinę konkretaus nukreipimo puslapio temą. Visi jie iš vienos ar kitos pusės atskleidžia konkretaus svetainės dokumento paskirtį.

Galite išsamiau išnagrinėti semantinio branduolio klasterizacijos sąvoką. Jame rasite tokio tipo seo darbų atsiradimo istoriją, pamatysite geras pavyzdys grupavimo prašymus.

Be to, paieškos užklausų grupavimas reiškia automatinį frazių rinkimą, kai paslauga sąveikauja su paieškos rezultatų puslapiais. Apie tai plačiau pakalbėsiu, kai kalbėsime apie to paties pavadinimo paslaugą Topvisor.

Kas suteikia kompetentingą svetainės raktų grupavimą

Kiekviena rasta užklausų grupė yra ne tik nukreipimo puslapio turinio raktiniai žodžiai. Aišku, kad jie turi būti įterpti į svetainės dokumentą (informacinis tinklaraščio įrašas, internetinės parduotuvės prekės kortelė ir kt.). Be to, užklausų grupavimas leidžia gauti:

• būsimos visavertės naujos (arba senosios) svetainės struktūros vizija;
• vadovas temomis, kurios domina vartotojus iš paieškos;
• suvokti esamą prekių/paslaugų paklausą konkrečioje nišoje;
• seo reklamos planas (kokį turinį formuoti pirmiausia);
• medžiaga, iš kurios matomi puslapio optimizavimo prašymai.

Aš paaiškinsiu vieną svarbus punktas. Suskirstymas į grupes suteikia didžiulę galimybę panaudoti visus išteklius maksimaliam paieškos srautui pritraukti! Nesugrupuodami paieškos užklausų, savo svetainėje neleidžiame konsekruoti temų, kurių reikia „Yandex“ ir „Google“ vartotojams.

Kas žada neteisingą raktinių žodžių paskirstymą

Taigi, neskirstydamas grupių didelėmis temomis, žiniatinklio šaltinio savininkas nemato viso reklamos vaizdo. Tai yra didžiausia problema, kuri iškyla, kai grupavimo veiksmas yra ignoruojamas (arba atliktas nevisiškai).

Tačiau net ir šio žingsnio buvimas reklamavimo plane negali garantuoti visų paskirtų seo užduočių pasiekimo. Taip gali nutikti dėl klaidų, atsirandančių grupuojant užklausas į nukreipimo puslapius. Štai problemos, kurias sukelia netinkamas raktinių žodžių paskirstymas:

• dublikatų atsiradimas paieškos sistemų indeksuose (dėl kanibalizacijos);
• vietų dešimtuke paieškos rezultatų netekimas arba negavimas;
• pinigų, išleistų „papildomo“ turinio formavimui, praradimas;
• blogėja elgesio veiksniai nepasiekęs užsibrėžtų tikslų.

Kaip sakė vienas garsus filmo personažas, "Aliejinė tapyba". Čia kitaip pasakyti negalima. Šiuolaikinėje paieškos reklama negalite padaryti „šiek tiek“ arba ko nors palikti vėlesniam laikui. Viskas turi būti padaryta laiku ir prasmingai. Semantinis branduolių grupavimas yra etapas, po kurio „mėsa“ (turinys) suveriama ant svetainės skeleto. O štai bet kokia klaida svetainės SEO reklamavimą paverčia tikra apokalipse. Problemos kyla ten, kur jų nesitikima.

Semantinės šerdies grupavimo būdai

Svetainės semantikos raktinių žodžių grupėms formuoti naudojami rankiniai ir/ar automatiniai metodai. Pirmasis yra pats įprastas ir sunkiausias. Tačiau patikimiausia – nėra geresnio tikrintojo ir korektoriaus už žmogų.

Rankinis būdas labai varginantis. Vienas dalykas yra paskirstyti 500 užklausų daugeliui straipsnių nauja tema. Kitas dalykas, kai reikia nuskaityti 10 000 raktinių žodžių ir iš jų suformuoti atitinkamas grupes. Tam reikia ištvermės ir kantrybės.

Automatizuotas būdas perima beveik visą rutiną – žiniatinklio valdytojui ar specialistui tereikia patikrinti klasterizacijos rezultatą. Tačiau iškyla ir kitų sunkumų – kai kurie prašymai yra ne savo grupėse, paskirstymo logika gali skirtis nuo tos, kurią žmogus įsivaizduoja.

Tam, kad kaip nors išlygintų kartais „kvailą“ mašinos logiką, ji naudojama pusiau automatiniu būdu svetainės platinimas. Tokiu atveju specialistas iš anksto suformuoja bendras grupes pagal rastus prašymus. O automatika paskirsto užklausas jau pačiose šiose grupėse. Taigi paskirstymo klaidų daug mažiau.

Dabar pažvelkime į kiekvieną semantinio branduolio sugrupavimo būdą, naudodami geriausius įrankius (žinoma, mano nuomone).

Automatizuotas būdas sugrupuoti svetainės CL

Šiuo metu yra daug automatinių paieškos frazių grupavimo parinkčių. Visi jie skiriasi sąsaja, skiriasi net pats platinimo procesas. Daugiau informacijos apie šiuolaikinius žiniatinklio išteklių grupavimo įrankius rasite Aleksandro Alajevo apžvalginiame straipsnyje. Išanalizuosiu tik du variantus, kuriuos pats naudoju ir laikysiu geriausiais.

Grupės analizė raktų rinktuvu

Key Collector yra labiausiai geriausia programinė įranga semantiniam branduoliui sukurti. Žinoma, jis turi ir savo užklausų paskirstymo būdą – įrankį „Grupių analizė“. Tai leidžia suskirstyti visas rastas paieškos užklausas. Čia yra darbo su juo schema.

Pasirinkite įrankį „Grupių analizė“.

Tarkime, kad turime paskirstyti analizuojamas užklausas vaizdo stebėjimo kamerų tema. Norėdami tai padaryti, spustelėkite atitinkamą piktogramą valdymo skydelio skirtuke „Duomenys“:

Atsidariusiame lange pasirinkite grupavimo režimą. Key Collector programa turi keletą tokių režimų:

• atskirais žodžiais
• pagal frazių sudėtį
• pagal paieškos rezultatus
• pagal frazių sudėtį ir paieškos rezultatus

Pirmasis variantas skirtas labai tikslus derinimas- sugrupuoja tas užklausas, kuriose yra bent vienas žodis. Pavyzdžiui, paieškos frazes „Minsko vaizdo kameros pirkti“ ir „Minsko vaizdo salonai“ programinė įranga įtrauktų į vieną grupę.

Antrasis variantas atsižvelgia į rastų paieškos frazių struktūrą ir jų atitikčių skaičių (už tai atsakingas elementas „Stiprumas pagal kompoziciją“). Puikus būdas sugrupuoti daug užklausų.

Grupavimo režimas „pagal paieškos rezultatus“ sujungia raktinius žodžius pagal frazes atitinkančių nuorodų skaičių paieškos rezultatuose. Tai veikia tik tuo atveju, jei raktų rinkėjas paėmė informaciją apie svetainės paieškos rezultatus („KEI komponentai“). Taip pat yra grupavimo stiprumas, kuris yra atsakingas už ryšio tarp frazių laipsnį.

Paskutinis užklausų platinimo būdas yra 2 ir 3 derinys, kurio svarbos laipsnis pasirenkamas specialiu slankikliu.

Prašymų grupavimas

Iš savo patirties pasakysiu, kad daugeliu atvejų tinka antrasis grupavimo variantas. Mes tai apsvarstysime išsamiau. Pavyzdžiui, paėmiau vaizdo stebėjimo kamerų temą. Pasirinkę grupavimo tipą, nurodykite jo stiprumą. Rekomenduoju dėti skaičių 2 arba 3. Mano atveju man pasirodė pirmoji reikšmė. Dėl to gavau 434 grupes su 1789 naudingomis frazėmis:

Jei būčiau paėmęs didesnį skaičių, tada įrišimas būtų buvęs šiek tiek kitoks ir grupių skaičius būtų sumažėjęs. Būtent jis tapo lygus 298, o naudingų frazių skaičius pagal mūsų būklę taip pat sumažėjo - 1207.

Pažiūrėkime, su kokiomis grupėmis mes atsidūrėme pirmuoju atveju, kai sudėties stiprumas yra 2. Norėdami tai padaryti, eksportuosiu grupavimą į Excel skaičiuoklė. Čia yra ištrauka iš eksportuotos lentelės:

Kaip matote, „Key Collector“ galėjo gerai paskirstyti rastas paieškos užklausas. Tačiau vis tiek nepakenks šią plokštę paduoti dilde – yra keletas grupių ir atskirų žodžių, kurie nėra savo vietoje.

Klasterizacijos užklausos „Topvisor“ tarnyboje

Taigi, užklausos jau rastos (taip pat galima importuoti):

Belieka juos sugrupuoti. Norėdami tai padaryti, spustelėkite specialią piktogramą Topvisor įrankių juostoje ir pasirinkite norimus nustatymus:

Jei paieškos sistemos ir regiono pasirinkimas (būtina!) nėra sudėtingas, tada nurodant grupavimo laipsnį gali kilti klausimų. Leiskite man paaiškinti, koks tai gyvūnas.

Grupavimo laipsnis – tai puslapių adresų skaičius, kuriuo bus patikrintas mūsų užklausų vienai ar kitai grupei panašumas. Pavyzdžiui, jei šis parametras yra lygus 3, tada turint daug paieškos frazių grupavimui, kiekviena iš jų bus tikrinama tik 3 paieškos rezultatų puslapiuose, o ne visame viršuje iš karto. Iš esmės to pakanka, kad pamatytume semantinio šerdies (užklausos grupės) struktūrą kaip visumą. Jei reikia tikslesnių grupių, pasirinkite skaičių 8 arba 9.

Taigi, po dešimties minučių gauname galutinį semantinio branduolio sugrupavimo rezultatą:

Dėl to Topvisor galėjo paskirstyti 3181 rastą užklausą į 514 grupių. Be to, viena grupė, paskutinė, vadinasi „Prašymai be ryšių“ ir joje yra frazės, kurios neatitiko viršuje:

Jei šis rezultatas mums netinka, galime iš karto persigrupuoti – tiesiog paspauskite tą patį mygtuką valdymo skydelyje. Beje, pergrupavimas kainuos centą (atrodo, kad Topvisor iškart sugrupuoja didelę reikšmę, todėl perskirstymui reikia nedaug materialinių ir laiko sąnaudų):

Dėl to po naujo grupavimo gauname skirtingą grupių skaičių (mažiau nei praėjusį kartą) ir jose esančių frazių skaičių. Jie yra išsamesni, tačiau, kita vertus, pastebimai padaugėjo užklausų, kurios nepateko į šias grupes („Prašymai be nuorodų“).

Norėdami baigti darbą su sugrupuotu semantiniu branduoliu, galite eksportuoti užklausas į Excel lentelę arba tekstinis failas. Štai kaip pabaigoje atrodo lentelė su grupės pavadinimu:

Apskritai „Topvisor“ puikiai paskirsto semantinę šerdį. geras įrankis tiems, kurie negali praleisti laiko rinkdami užklausas Key Collector programoje. Bet tikrai brangu.

Klasterizacijos užklausos Serpstat tarnyboje

Kitas protingas automatinio grupavimo variantas yra populiari Serpstat paslauga. Tačiau skirtingai nei Topvisor, ši SEO platforma sugebėjo sukurti savo unikalią užklausų grupavimo technologiją. Tai daroma tokiu būdu.

Savo paskyroje pereiname prie įrankio „Klasteriavimas ir teksto analizė“:

Spustelėję mygtuką „Sukurti projektą“ pereiname žingsnių ciklą, atitinkamuose stulpeliuose nurodydami reikiamus projekto duomenis. Paimkime kaip pavyzdį užklausų grupavimą mano seo tinklaraščiui tema „semantinė šerdis“.

Pirmiausia atliekame 1 veiksmą, nurodydami projekto pavadinimą ir domeno adresą:

Tada į „Serpstat“ grupavimo įrankį įtraukiame paieškos užklausas. Tai galima padaryti rankiniu būdu arba naudojant atsisiunčiamą sąrašą txt arba csv formatu:

O dabar belieka pats svarbiausias žingsnis – pasirinkti schemą, pagal kurią bus grupuojami mūsų nurodyti prašymai. Norėdami tai padaryti, nurodome ryšio stiprumą ir grupavimo parinktį:

Seo platforma Serpstat klasterizavimui nagrinėja visas frazes, kurios yra įtrauktos į projektą. O kompetentingam grupavimui šių frazių paslauga tiria jų sankirtą mūsų nurodytų paieškos sistemų paieškos rezultatuose!

Šiame paslaugų tinklaraščio straipsnyje galite patys išstudijuoti išsamesnę „Serpstat“ grupavimo schemą.

Po paskutinių nurodymų Serpstat pradeda grupuoti. Apdorojus visus duomenis gauname aibę užklausų, kurių frazės sugrupuojamos pagal identišką požymį. Čia yra dalis užklausų, pateiktų mano pavyzdyje tema „semantinė šerdis“ (paveikslėlį galima spustelėti !!!):

Semantinės šerdies paskirstymo rankinis metodas

Rankiniu metodu tokį klasterizacijos variantą vadinu branduoliu, kuriame savarankiškai nurodome grupes, sutvarkome jose reikalus ir patys formuojame CL struktūrą. Žinoma, be specialios programosčia nedirbo. Greičiau be vieno – „Excel“.

Paskirstykite užklausas naudodami „Excel“.

Čia viskas paprasta – jau surinktas ir suredaguotas paieškos užklausas iškrauname ir rašikliais formuojame grupes ir į jas metame tinkamas frazes.

Išsamiai aprašiau šią grupavimo parinktį . Ten pateikiu 3 būdus sugrupuoti, išsirinkite savo ir pirmyn. Aš asmeniškai juos derinu priklausomai nuo situacijos.

Raktinių žodžių grupavimas naudojant pagrindinį failą

Ši parinktis skiriasi nuo ankstesnės tuo, kad čia jau metame frazes dėl „Excel“ sukurto išmaniojo „Branduolio“ scenarijaus. Visa kita taip pat daroma rankomis.

Pagrindinis scenarijus buvo sukurtas vaikinų iš MFC (Made for content), kad palengvintų raktinių žodžių platinimo užduotį. Kaip pagrindą jie pasinaudojo SEO specialisto Sergejaus Kokšarovo patirtimi, kuris sugalvojo variantą su „Excel“. Pažiūrėkime, kaip veikia ši makrokomanda. Norėdami tai padaryti, naudosiu MFC vaikinų vaizdo įrašą:

Apskritai viskas aišku. Čia nėra nieko sudėtingo. Todėl, jei negalite naudoti Pagrindinė programa Collector, o jūs turite daug semantinių branduolių platinimui, naudokite scenarijų „Kernel“ (google it). Net jei savo svetainėje ar tinklaraštyje grupavimą atliekate retai, ši makrokomanda nebus nereikalinga. Bent jau turėtumėte pradėti nuo jo ir tik tada užbaigti grupavimą pirmuoju rankiniu būdu.

Taip, pamiršau pasakyti svarbiausią dalyką apie Core failą – jis nemokamas!

Premija – mano būdas sugrupuoti užklausas

Aš tai vadinu pusiau automatiniu – žmogaus vaidmuo čia svarbus pačioje pradžioje ir pabaigoje. Aš tai atspindėjau specialiame seo cheat lape, imk ir drąsiai naudok:

Galiu tik pasakyti, kad tai buvo pagrįsta darbu su teisinga kaukių sąrašo paieška, naudojant Key Collector programinę įrangą ir įprastą logiką.

Tai užbaigia mano mažąją edukacinę programą apie semantinio branduolio paieškos frazių grupavimą. Jei turite klausimų ar pasiūlymų, nedvejodami rašykite komentaruose!

Kur galiu užsisakyti puikų semantinį branduolį?

Beje, jei planuojate sukurti semantinį savo projekto branduolį, semantiką galite užsisakyti susisiekę . Ačiū!

Pagarbiai Jūsų Maksimas Dovženko

Užklausų grupavimas surūšiuoja (suskaido) semantinio branduolio (SN) sąrašą į grupes pagal panašumą, todėl galima toliau optimizuoti jiems skirtus svetainės puslapius.

Kaip užklausos sugrupuojamos?

Įrankis analizuoja kiekvienos užklausos „Yandex“ rezultatus ir lygina juos su kitų sąraše esančių užklausų rezultatais. Jei skirtingų užklausų TOP-10 yra tie patys atitinkami puslapiai, šios užklausos apibrėžiamos kaip panašios ir įtraukiamos į vieną grupę. Tai reiškia, kad vienas puslapis gali būti jiems optimizuotas.

Užklausų grupavimo slenkstis yra atitinkamų puslapių skaičius SERP pagal skirtingas užklausas. Paprasčiau tariant, jei įvedate dvi užklausas į „Yandex“, o TOP-10 rezultatai rodo du identiškus puslapius (du iš dešimties), tada, kai nustatote „grupavimo slenkstį 2“, šios dvi užklausos bus įtrauktos į vieną grupę.

Rankinio užklausų grupavimo trūkumai

Raktinių žodžių grupavimą, dar vadinamą pjaustymu, SEO atlieka iškart surinkę raktinius žodžius.

1. Esant dideliam užklausų skaičiui, sunku Rankinis režimas Norėdami nustatyti jų panašumą, turite arba įvesti kiekvieną užklausą į paiešką, arba pasikliauti intuicija / patirtimi, kuri gali apgauti reklamą ir neduoti norimų rezultatų.
2. Didelė kaina, kuri susidarė dėl proceso trukmės. Kokybiškas semantikos suskaidymas su 500 užklausų užtrunka vidutiniškai 4...16 valandų. Būtina atimti kiekvieną užklausą, nustatyti jos grupę (kurios buvimą reikia turėti omenyje), jei reikia, dar kartą patikrinti su paieška ar paslaugomis... brrr.

Automatinio užklausų grupavimo privalumai

1. Sukibimo greitis yra maždaug lygus garso greičiui. Sistema patikrins kiekvienos užklausos rezultatus, palygins juos ir suteiks galimybę rankiniu būdu pataisyti galimas nedideles išimtis, po kurių rezultatą bus galima įkelti į csv failą(Excel).
2. Rezultato tikslumas, pasiektas pašalinus žmogiškąjį faktorių. Žmogus gali išsiblaškyti ir pamesti mintį, užsimiršti, nesuprasti arba tiesiog nesugebėti teisingai atlikti suskirstymo, tokių sunkumų programoje nepastebima.
3. Priemonė suteikiama visiškai nemokamai; tai nereikalauja kas mėnesį darbo užmokesčio, atostogos, nedarbingumo atostogos; taip pat neturi darbo grafiko: dirba 24/7.

Suskirstymas yra labai svarbus procesas reklamuojant, jis nustato kiekvieno projekto puslapio ir visos svetainės optimizavimo tikslus.

Beje, galite atkreipti dėmesį, kad yra net .

Viskas, ko mums reikia, yra prieš kiekvieną frazę vienu ar dviem žodžiais nurodyti, apie ką ši frazė yra. Taisyklės nėra, tiesiog įdėkite tokius žodžius ar frazes, kuriuos iš karto atsimenate ir, pažiūrėję, iš karto suprasite, apie ką turėtų būti straipsnis, kuriame yra priešingi klavišai, kuriuos įdėjote.

Bus lengviau pažvelgti į ekrano kopiją ir viskas paaiškės:

Supratau? Dabar mums belieka įjungti filtrą „Excel“ ir filtruoti pagal grupę. Kiekviena tokia raktinių žodžių grupė semantinėje šerdyje yra atskiras straipsnis!

Viskas labai paprasta! Jums gali atrodyti, kad tai labai ilgas laikas, bet iš tikrųjų 1000–1500 užklausų išgrupavimas užtruks tik 20–30 minučių, turint tam tikrų įgūdžių!

Mokama išgrupavimo paslauga – TopVisor

Po to visą esamą semantinę šerdį pridedame kaip sąrašą

Mes sukonfigūruojame branduolio klasterizacijos parametrus tarnyboje ir spustelėkite "Pradėti"

Praeina šiek tiek laiko, ir mes gauname nesugrupuotų užklausų. Toliau šias užklausas iškrauname ir, jei reikia (o analizuojant tikrą semantinį šerdį, to tikrai prireiks), sugrupuojame užklausas, sujungdami kai kurias grupes, kurios yra panašios semantiniu krūviu.

Didžiulis šios paslaugos privalumas – galimybė atsiskaityti naudojant XML limitus.

Nemokamos užklausų grupavimo paslaugos

Be mokamų „TopVisor“ grupuočių, yra ir nemokamų. internetines paslaugas paieškos užklausų grupavimas.

Jų funkcionalumas ir patogumas yra daug prastesni nei mokamų kolegų, tačiau užklausas galite suskaidyti nemokamai be registracijos ir SMS, o tai, jei nėra lėšų, padės užmerkti akis į sąsają ir įvairių lustų buvimą.

Klasteris iš py7.ru

Sąsaja labai paprasta, neįmanoma susipainioti. Pridėkite užklausas ir spustelėkite „Grupė“

Išgrupuoti pagal Contentmonster

Vadinamasis asistentas iš „ContentMonster“ vis dar veikia bandomuoju režimu, todėl man kažkodėl nieko neišgrupavo, gal jums labiau pasiseks 🙂

Išvada

Kaip matote, yra daug būdų ir įrankių paieškos užklausoms grupuoti. Galite padalyti frazes į grupes visiškai rankiniu būdu arba nemokamai arba už pinigus naudodamiesi specializuotomis paslaugomis.

Tačiau, kad ir kaip būtų, kad ir ką naudotumėte, svarbu atminti, kad klasterizavimas yra svarbus etapas, tik surinkę ir išardę keletą semantinių branduolių išmoksite tai padaryti teisingai, svarbiausia yra patirtis. šiuo klausimu.

Beje, pastaruoju metu labai patogus ir efektyvi programa už, rekomenduoju perskaityti mano apžvalgą.

O jei nenorite gaišti laiko semantikos rinkimui ir klasterizavimui, visada galite užsukti pas mane.

Laba diena draugai. Šiandien mūsų svečias – garsus Anatolijus Ulitovskis SEO specialistas Runetas. Anatolijus papasakos apie raktinių žodžių grupavimą.

Bet koks tinkamas skatinimas prasideda semantine šerdimi. Kurių pagrindinis tikslas – įvertinti dažnumą, potencialų srautą ir konkurencijos lygį.

Mokama ir nemokamas paslaugas kurie atlieka šį darbą internete puiki suma. Tačiau sunkiausia prasideda sudarius raktų sąrašą. Kai gautus raktus reikia padalyti į svetainės puslapius. Šis darbas turi būti atliekamas rankiniu būdu arba naudojant specializuotus klasterius.

Ką duoda klasterizavimas

Klasterizavimas padeda sukurti patogią svetainės struktūrą, palengvina pakartotinį susiejimą ir padidina puslapio atitikimą reklamuojamoms užklausoms.

Šiek tiek teorijos

Žiniatinklio valdytojai naudoja du iš esmės skirtingus klasterizacijos metodus:

1. Pagal pagrindinių frazių sudėtį. Užklausos sujungiamos į grupes, remiantis jas sudarančių žodžių analize.
2. Pagal paieškos rezultatus. Kiekvienai užklausai randama TOP emisija ir nustatoma atitikimo riba – pavyzdžiui, 50 proc. Tie raktai, kuriems sutampa bent pusė numerio TOP puslapių, sujungti į vieną grupę. Galite pasirinkti bet kokį atitikimo slenkstį, galite analizuoti bet kokį paieškos rezultatų skaičių: TOP-3, TOP-5, TOP-10, TOP-20.

Antrasis klasterizacijos metodas, pagrįstas išvesties analize, yra populiaresnis nei pirmasis:

Pirmosios 6 svetainės grupavimą laiko grupavimo pagal paieškos rezultatus sinonimu. 4 svetainėse tai jau matoma fragmente, likusios (2 ir 6) apie tai rašo puslapiuose.

Ką rinktis?

Raktažodžių grupavimo pagal paieškos rezultatus šalininkai nepaiso dviejų dalykų.

Pirma, kiekvienas paieškos variklis jų reitingavimo algoritmai. Pažiūrėkite, kaip tai atrodo Paieškos rezultatai už frazę „kas yra užklausų grupavimas“ „Yandex“ vartotojams iš Maskvos:

Palyginkime su „Google“ išdavimas duota anksčiau.

Užklausų grupavimas pagal TOP rezultatus reiškia, kad mes sutelksime dėmesį į svetainės reklamą tik vienoje paieškos sistemoje.

Kai jau yra užklausų sąrašas, tai dar nėra semantinė šerdis - pirmiausia turėtumėte išsklaidyti užklausas po puslapius, kad susidarytumėte idėją, kaip užpildyti svetainę. Be geros semantikos bus labai sunku gauti srautą iš paieškos.

Kas yra užklausų grupavimas

Užklausų grupavimas yra tik tos pačios temos paieškos užklausų paskirstymas į grupes, siekiant reklamuoti nukreipimo puslapį.

Klasterizavimas apima šiuos procesus:

• užklausų grupavimas pagal vartotojo ketinimus (intent);
• tame pačiame puslapyje „Yandex“ viršuje tikrinamas reklaminių raktinių žodžių suderinamumas.

prašymus su tuo pačiu tikslas- tai skirtingi prašymai, per kuriuos žmogus iš tikrųjų ieško to paties. Akivaizdūs pavyzdžiai yra [Parker pen] ir [Parker pen]. Situacija yra sudėtingesnė naudojant tokius sinonimus: [ stalinė lempa] – [naktinė šviesa], [gimimo liudijimas] – [metrika], [monitorius] – [ekranas]. Sunkumas slypi tame, kad ieškant raktų sinonimų per „Yandex“ žodyną, sistema ne visada siūlo tinkamą pasirinkimą.

Praktiškai panašių užklausų gali būti daug skirtingos savybės, kurios neleidžia jų patalpinti tame pačiame puslapyje. Į pagalbą ateina užklausų grupavimas pagal viršūnes. Klasteris randa tuos pačius URL paieškos variklio rezultatų viršuje, taip pranešdamas apie tą patį tikslą. Darbo rezultatas išreiškiamas taip:

• tų pačių URL buvimas viršuje pagal užklausas reiškia galimybę juos reklamuoti tame pačiame puslapyje;
• bendrų URL nebuvimas rodo, kad tokia reklama yra neįmanoma.

Kodėl reikalingas grupavimas

Automatinių klastererių pagalba galima greitai sugrupuoti net didžiausius semantinius branduolius. Jei anksčiau branduolio išardymas užtrukdavo savaites ir mėnesius, tai klasterių dėka darbas sutrumpėja iki poros valandų. Didelis grupavimo pliusas yra užklausų paskirstymas puslapiuose taip, kad jas būtų galima reklamuoti tuo pačiu metu. Sunku įsivaizduoti rankinį didelio tikslumo klasterizacijos analogą, nes net patyręs optimizatorius sudaro iki 30% klaidingų paskirstymų. Iš to išplaukia, kad raktinių žodžių grupavimas yra būtinas beveik bet kuriuo atveju.

Kai buvau arbatinuko žiniatinklio valdytojas, sukūriau svetainę, kurioje kiekvienai užklausai buvo atskiras straipsnis. Žinoma, srauto jis nesulaukė – pasirodė tik byla. Ir tai yra tikrai daugelio pradedančiųjų problema – neteisingos užklausos arba neteisingas klasterizavimas.

Klasterizacijos metodai

Grupuojant užklausas, kyla neaiškumų dėl jų derinimo pagal viršūnes metodikos. Praktikoje yra du pagrindiniai metodai: „minkštas“ ir „kietas“ klasterizavimas.

Minkštasis klasterizavimas pagrįstas grupės sudarymu iš vienos „centrinės“ užklausos. Visi kiti lyginami su juo pagal įprastų URL skaičių „Yandex“ 10 geriausių. Minkštas grupavimas sudaro gana didelio dydžio grupes, tačiau dažnai pasitaiko klaidų nustatant galimybę bendrai reklamuoti užklausas puslapyje.

Kietasis grupavimas apibūdinamas užklausų sujungimu į grupę, kai yra bendras visų užklausų URL rinkinys, kuris visoms šioms užklausoms rodomas 10 geriausių.

Yra du klasterizacijos vertinimo kriterijai:

1. užbaigtumas- užklausų, turinčių tą patį „ketinimą“, skaičius grupėje. Jei visos užklausos su tuo pačiu tikslu patenka į vieną grupę, išsamumo rodiklis yra 100%.
2. Suderinamumas prašymus tarpusavyje, patenka į tą pačią grupę. 100% jie laikosi atvejo, kai visos klasteryje esančios užklausos yra suderinamos viena su kita.

Svarbų vaidmenį atlieka toks parametras kaip klasterizacijos slenkstis“. Tai yra mažiausias įprastų URL skaičius grupei sudaryti. Didelis skaičius reiškia didelį grupių tikslumą, tačiau jų dydis reguliariai mažėja. Semantinių klasterių naudojimo patirtis rodo, kad minimalus „kietojo“ klasterizavimo slenkstis yra 3 URL, „soft“ – 4 URL.

Net ir esant 3 URL slenksčiui, sudėtingas grupavimas užtikrina daugiau nei 90 % tikslumą. Palyginimui: nenaudojant įrankių, patyrusio optimizuotojo tikslumas geriausiu atveju bus 70%, o pradedančiojo - ne daugiau kaip 30%. Nepaisant didelio tikslumo, „kietas“ metodas suteikia tik apie 40% išsamumo.

Minkštas grupavimas turi aukšta norma baigtumas, bet žymiai praranda tikslumą. Taigi „minkštieji“ ir „kieti“ metodai yra atvirkščiai proporcingi vienas kitam. Vieno ar kito metodo naudojimas priklauso nuo optimizavimo proceso tikslų.

Naudojant „srauto“ reklamą, kai svarbu puslapyje pateikti kuo daugiau užklausų, geriau tinka minkštas grupavimas. Jei vykdomas „pozicinis“ paaukštinimas, paskutinis žodis priklauso „kietajam“.

Kietasis klasterizavimas taip pat naudojamas puslapio tekstinei analizei. Bet kokia puslapio užklausų grupės teksto analizė gana griežtai koreliuoja su šios grupės kokybe. Tik „kietas“ metodas suteikia norimos kokybės grupes.

Kaip sugrupuoti semantinę šerdį

Paprastai grupavimą darau dviem etapais. Pirmajame etape aš įmetu branduolį į kokią nors automatinio grupavimo paslaugą / programą, o antrajame etape branduolį užbaigiu rankiniu būdu. Per Excel. Štai kaip šie vaikinai:

Šiuose vaizdo įrašuose iš principo aišku, kaip atlikti rankinį apdailą, bet kas liečia automatinius klastererius, kiekvienas pasirenka tai, kas jam labiausiai patinka.

Separser

„Topvisor“ automatinė užklausų grupavimo priemonė yra „Rush Analytics“ ir „Semparser“ alternatyva, o jos sąsaja panaši į pastarąją. Pateikiamas projekto grupavimo ir išsaugojimo Excel faile laipsnis.

„Topvisor“ klasteryje atliekama „pergrupavimo“ operacija. Po jo taikymo grupių padaugėja, o užklausų jose pastebimai sumažėja. Ši funkcija naudinga tiems, kurie nėra patenkinti minkštu klasterizavimu, o kietoji versija tiks.

„Pergrupavimas“ čia mokamas, nors užtrunka ne daugiau kaip porą rublių.

Topvisor pranašumas pagrįstas dideliu grupavimo greičiu. Klasteris paskirstys 1000 užklausų semantinę šerdį per kelias minutes. Trūkumai: didelė grupavimo kaina ir, žinoma, rankinio redagavimo poreikis.

Grupavimas per Key Collector

Kitas automatinio klasterio pavyzdys pateikiamas kaip internetinis įrankis svetainėje coolakov.ru. Užklausų suskirstymas į grupes pagrįstas „Yandex“ top 10 panašumu.

Pliusas: nemokama internetinė paslauga.
Trūkumai: mažas grupavimo tikslumas, įkėlimo į failą trūkumas.

Apibendrinant galima teigti, kad galite drąsiai rinktis automatinius klasterius, kuriuos siūlo įvairios internetinės paslaugos. Bet, deja, bet kurio klasterio veikimas reikalauja rankinio tobulinimo.