Klienti, spotrebitelia - to nie je len zber informácií, ale plnohodnotná štúdia. A účelom každého výskumu je vedecky podložená interpretácia študovaných faktov. Primárny materiál je potrebné spracovať, teda objednať a analyzovať, po prieskume medzi respondentmi nasleduje analýza výskumných údajov. Toto je kľúčový krok. Ide o súbor techník a metód zameraných na kontrolu pravdivosti predpokladov a hypotéz, ako aj na zodpovedanie otázok. kladené otázky. Táto etapa je možno najťažšia z hľadiska intelektuálneho úsilia a odbornej kvalifikácie, umožňuje vám však získať maximum užitočná informácia zo zozbieraných údajov. Metódy analýzy údajov sú rôznorodé. Výber konkrétnej metódy závisí v prvom rade od toho, na aké otázky chceme dostať odpoveď. Možno rozlíšiť dve triedy analytických postupov:

• jednorozmerné (popisné) a
• viacrozmerný.

Účelom jednorozmernej analýzy je opísať jednu charakteristiku vzorky určitý momentčas. Uvažujme podrobnejšie.

Typy jednorozmernej analýzy údajov

Kvantitatívny výskum

Deskriptívna analýza

Deskriptívna (alebo deskriptívna) štatistika je základnou a najbežnejšou metódou analýzy údajov. Predstavte si, že robíte prieskum s cieľom zostaviť portrét spotrebiteľa produktu. Respondenti uvádzajú svoje pohlavie, vek, rodinný a profesijný stav, preferencie spotrebiteľov a pod., popisná štatistika poskytuje informácie, na základe ktorých sa bude zostavovať celý portrét. Okrem číselných charakteristík sú vytvorené rôzne grafy, ktoré pomáhajú vizualizovať výsledky prieskumu. Celá táto rozmanitosť sekundárnych údajov je zjednotená pojmom „deskriptívna analýza“. Číselné údaje získané počas štúdie sú najčastejšie prezentované v záverečných správach vo forme frekvenčných tabuliek. Tabuľky môžu predstavovať rôzne typy frekvencií. Pozrime sa na príklad: Potenciálny dopyt po produkte

1. Absolútna frekvencia ukazuje, koľkokrát sa konkrétna odpoveď vo vzorke opakuje. Napríklad 23 ľudí by si kúpilo navrhovaný produkt v hodnote 5 000 rubľov, 41 ľudí - v hodnote 4 500 rubľov. a 56 ľudí - 4399 rubľov.
2. Relatívna frekvencia ukazuje, aký podiel má táto hodnota na celkovej veľkosti vzorky (23 osôb - 19,2 %, 41 - 34,2 %, 56 - 46,6 %).
3. Kumulatívna alebo kumulatívna frekvencia označuje podiel prvkov vzorky, ktoré nepresahujú určitú hodnotu. Napríklad zmena percenta respondentov, ktorí sú pripravení kúpiť konkrétny produkt, so znížením jeho ceny (19,2 % respondentov je pripravených kúpiť tovar za 5 000 rubľov, 53,4 % - od 4 500 do 5 000 rubľov a 100% - od 4399 do 5000 rub.).

Spolu s frekvenciami deskriptívna analýza zahŕňa výpočet rôznych popisných štatistík. Verné svojmu názvu poskytujú základné informácie o prijatých dátach. Pre objasnenie, použitie špecifických štatistík závisí od škál, v ktorých sa informácie o pozadí. Nominálna stupnica používa sa na opravu objektov, ktoré nemajú zoradené poradie (pohlavie, miesto bydliska, preferovaná značka atď.). Pre tento druh dátového poľa nie je možné vypočítať žiadne významné štatistické ukazovatele, okrem móda— najčastejšiu hodnotu premennej. Z hľadiska analýzy je situácia o niečo lepšia poradová stupnica . Tu je možné spolu s módou počítať mediány– hodnota, ktorá rozdeľuje vzorku na dve rovnaké časti. Napríklad, ak existuje niekoľko cenových intervalov pre produkt (500-700 rubľov, 700-900, 900-1100 rubľov), medián vám umožňuje nastaviť presnú cenu, viac alebo menej, než sú spotrebitelia ochotní kúpiť alebo, naopak, odmietnuť nákup. Najbohatší zo všetkých možných štatistík sú kvantitatívnych mierok , čo sú série číselných hodnôt, ktoré majú medzi sebou rovnaké intervaly a sú merateľné. Príkladmi takýchto stupníc sú úroveň príjmu, vek, čas nakupovania atď. V tomto prípade budú k dispozícii nasledujúce informácie Opatrenia: priemer, rozsah, štandardná odchýlka, štandardná chyba priemeru. Samozrejme, reč čísel je dosť „suchá“ a pre mnohých veľmi nezrozumiteľná. Z tohto dôvodu je deskriptívna analýza doplnená o vizualizáciu údajov vytváraním rôznych tabuliek a grafov, ako sú histogramy, čiarové, koláčové alebo bodové grafy.

Kontingenčné a korelačné tabuľky

Kontingenčné tabuľky je prostriedok reprezentujúci distribúciu dvoch premenných, určený na skúmanie vzťahu medzi nimi. Krížové tabuľky možno považovať za osobitný typ deskriptívnej analýzy. Taktiež je možné prezentovať informácie vo forme absolútnych a relatívnych frekvencií, grafickej vizualizácie vo forme histogramov alebo rozptylových grafov. Kontingenčné tabuľky sú najúčinnejšie pri určovaní vzťahu medzi nominálnymi premennými (napríklad medzi pohlavím a faktom spotreby produktu). Vo všeobecnosti kontingenčná tabuľka vyzerá takto. Vzťah medzi pohlavím a využívaním poisťovacích služieb

Štatistika je multidisciplinárny odbor, pretože využíva metódy a princípy prevzaté z iných odborov. Takže ako teoretický základ pre formovanie štatistickej vedy, poznatky v oblasti sociológie a ekonomická teória. V rámci týchto disciplín sa študujú zákonitosti spoločenských javov. Štatistika pomáha posúdiť rozsah javu, ako aj vyvinúť systém metód analýzy a štúdia. Štatistika nepochybne súvisí s matematikou, pretože na identifikáciu vzorcov, hodnotenie a analýzu predmetu štúdia sa používa množstvo matematické operácie, metód a zákonitostí a systematizácia výsledkov sa prejavuje vo forme grafov a tabuliek.

Typy štatistického výskumu

Pozorovanie ako počiatočná fáza štúdie je spojené so zberom počiatočných údajov o skúmanej problematike. Je charakteristická pre mnohé vedy. Každá veda má však svoje špecifiká, líšia sa svojimi pozorovaniami. Preto nie každé pozorovanie je štatistické.

Štatistický výskum je vedecky usporiadaný zber, súhrn a rozbor údajov (faktov) o sociálno-ekonomických, demografických a iných javoch a procesoch verejného života v štáte, s evidenciou ich najvýznamnejších znakov v účtovnej dokumentácii, vedecky usporiadaný podľa jeden program.

Charakteristickými znakmi (špecifikami) štatistického výskumu sú: cieľavedomosť, organizovanosť, masový charakter, konzistentnosť (zložitosť), porovnateľnosť, dokumentácia, ovládateľnosť, praktickosť.

Vo všeobecnosti by štatistická štúdia mala:

Mať spoločensky užitočný cieľ a univerzálny (štátny) význam;

Týkať sa predmetu štatistiky v konkrétnych podmienkach jeho miesta a času;

Vyjadrite štatistický typ účtovníctva (a nie účtovného a neoperatívneho);

realizované podľa vopred vypracovaného programu s jeho vedecky podloženou metodologickou a inou podporou;

Uskutočniť zber hromadných údajov (faktov), ​​ktoré odrážajú celý súbor príčin a následkov a ďalších faktorov, ktoré fenomén v mnohých smeroch charakterizujú;

Registrácia vo forme účtovných dokladov zavedenej formy;

Zaručiť absenciu chýb pri pozorovaní alebo ich znížiť na možné minimum;

Zabezpečiť určité kritériá kvality a spôsoby kontroly zozbieraných údajov, zabezpečiť ich spoľahlivosť, úplnosť a obsah;

Zamerajte sa na nákladovo efektívnu technológiu zberu a spracovania údajov;

Byť spoľahlivou informačnou základňou pre všetky nasledujúce etapy štatistického výskumu a všetkých používateľov štatistických informácií.

Štúdie, ktoré nespĺňajú tieto požiadavky, nie sú štatistické. Štatistické štúdie nie sú napríklad pozorovania a štúdie: matky s hrajúcim sa dieťaťom (osobná otázka); diváci na divadelnej inscenácii (k predstaveniu neexistuje účtovná dokumentácia); výskumník pre fyzikálne a chemické experimenty s ich meraniami, výpočtami a dokumentačnou evidenciou (nie masovo-verejné údaje); lekár pre pacientov s vedením zdravotných kariet (prevádzkových záznamov); účtovník pre pohyb peňažných prostriedkov na bankovom účte podniku (účtovníctvo); novinárov pre verejný a súkromný život vládnych činiteľov či iných známych osobností (nie je predmetom štatistiky).

Štatistická populácia - súbor jednotiek, ktoré majú hromadný charakter, typickosť, kvalitatívnu jednotnosť a prítomnosť variácií.

Štatistická populácia pozostáva z vecne existujúcich objektov (Zamestnanci, podniky, krajiny, regióny), je objektom štatistického výskumu.

Štatistické pozorovanie je prvou etapou štatistického výskumu, ktorý je vedecky organizovaným zberom údajov o skúmaných javoch a procesoch spoločenského života.

Preto sa štatistická tabuľka zvyčajne definuje ako forma kompaktnej vizuálnej prezentácie štatistických údajov.

Analýza tabuliek umožňuje riešiť mnohé problémy pri štúdiu zmien javov v čase, štruktúry javov a ich vzájomných vzťahov. Štatistické tabuľky teda zohrávajú úlohu univerzálneho prostriedku racionálnej reprezentácie, zovšeobecňovania a analýzy štatistických informácií.

Vonkajšie štatistická tabuľka je systém špeciálne konštruovaný vodorovné čiary a zvislé stĺpce, ktoré majú spoločný nadpis, nadpisy stĺpcov a riadkov, na priesečníkoch ktorých sa zaznamenávajú štatistické údaje.

Každý údaj v štatistických tabuľkách je špecifickým ukazovateľom, ktorý charakterizuje veľkosť alebo úrovne, dynamiku, štruktúru alebo vzťahy javov v konkrétnych podmienkach miesta a času, teda určitú kvantitatívnu a kvalitatívnu charakteristiku skúmaného javu.

Ak tabuľka nie je vyplnená číslami, to znamená, že má len všeobecný nadpis, nadpisy stĺpcov a riadkov, potom máme usporiadanie štatistickej tabuľky. Práve jeho vývojom sa začína proces zostavovania štatistických tabuliek.

Hlavnými prvkami štatistickej tabuľky sú predmet a prísudok tabuľky.

Predmet tabuľky- toto je objekt štatistického skúmania, to znamená jednotlivých jednotiek obyvateľstva, ich skupín alebo celej populácie ako celku.

Tabuľkový predikát sú štatistické ukazovatele, ktoré charakterizujú skúmaný objekt.

Predmet a ukazovatele predikátu tabuľky musia byť určené veľmi presne. Subjekt sa spravidla nachádza na ľavej strane tabuľky a tvorí obsah riadkov a predikát je na pravej strane tabuľky a tvorí obsah stĺpcov.

Zvyčajne sa pri usporiadaní ukazovateľov predikátu v tabuľke dodržiava toto pravidlo: najprv sa uvádzajú absolútne ukazovatele, ktoré charakterizujú objem skúmanej populácie, potom vypočítané relatívne ukazovatele, ktoré odrážajú štruktúru, dynamiku a vzťahy medzi ukazovatele.

Vytváranie analytických tabuliek

Konštrukcia analytických tabuliek je nasledovná. Akýkoľvek stôl pozostáva z podmetu a predikátu. Predmet odhaľuje ekonomický jav uvedený v tejto tabuľke a obsahuje súbor ukazovateľov, ktoré tento jav odrážajú. Predikát tabuľky vysvetľuje, ktoré funkcie zobrazujú predmet.

Niektoré tabuľky odrážajú zmeny v štruktúre ľubovoľných. Takéto tabuľky obsahujú informácie o zložení analyzovaného ekonomického javu v základnom aj vykazovanom období. Na základe týchto údajov sa určí podiel (špecifická hmotnosť) každej časti na celkovej populácii a vypočítajú sa odchýlky od základnej špecifickej hmotnosti pre každú časť.

Samostatné tabuľky môžu z nejakého dôvodu odrážať vzťah medzi ekonomickými ukazovateľmi. V takýchto tabuľkách sú informácie o danom ekonomickom ukazovateli usporiadané vo vzostupnom alebo zostupnom poradí číselných hodnôt charakterizujúcich tento ukazovateľ.

V ekonomickej analýze sú zostavené aj tabuľky, ktoré odrážajú výsledky zisťovania vplyvu jednotlivých faktorov na hodnotu analyzovaného zovšeobecňujúceho (efektívneho) ukazovateľa. Pri navrhovaní takýchto tabuliek najskôr umiestňujú informácie o faktoroch ovplyvňujúcich zovšeobecňujúci ukazovateľ, potom informácie o samotnom zovšeobecňujúcom ukazovateli a nakoniec o zmene tohto ukazovateľa v súhrne, ako aj o vplyve každého analyzovaného faktora. Samostatné analytické tabuľky odrážajú výsledky výpočtu rezerv na zlepšenie ekonomických ukazovateľov, ktoré boli identifikované ako výsledok analýzy. Takéto tabuľky zobrazujú tak skutočnú a teoreticky možnú veľkosť vplyvu jednotlivých faktorov, ako aj možnú hodnotu rezervy na rast všeobecného ukazovateľa vplyvom každého jednotlivého faktora.

Nakoniec sa pri analýze ekonomickej aktivity zostavujú aj tabuľky, ktoré sú určené na zhrnutie výsledkov analýzy.

Prax štatistiky vyvinula nasledujúce pravidlá na zostavovanie tabuliek:

• Stôl by mal byť výrazný a kompaktný. Preto namiesto jedného ťažkopádneho stola pre mnoho funkcií je lepšie vyrobiť niekoľko malých, ale vizuálnych tabuliek, ktoré spĺňajú úlohu skúmania tabuliek.
• Názov tabuľky, nadpisy stĺpcov a riadkov by mali byť formulované presne a výstižne.
• Tabuľka musí nevyhnutne uvádzať: skúmaný objekt, územie a čas, na ktorý sa údaje v tabuľke vzťahujú, jednotky merania.
• Ak nejaké údaje chýbajú, tak do tabuľky dajte elipsu, alebo napíšte „žiadne informácie“, ak sa nejaký jav nestal, dajte pomlčku
• Hodnoty rovnakých ukazovateľov sú uvedené v tabuľke s rovnakým stupňom presnosti.
• Tabuľka by mala obsahovať súčty pre skupiny, podskupiny a ako celok. Ak sčítanie údajov nie je možné, potom sa do tohto stĺpca vloží znak násobenia "*".
• Vo veľkých tabuľkách sa po každých piatich riadkoch rozdelí medzera, aby sa uľahčilo čítanie a analýza tabuľky.

Typy štatistických tabuliek

Medzi metódami najbežnejšie tabuľková metóda(metóda) zobrazenie študovaných digitálnych dát. Faktom je, že počiatočné údaje pre analýzu a rôzne výpočty, ako aj výsledky štúdie, sú zostavené vo forme analytických tabuliek. Tabuľky sú veľmi užitočnou a vizuálnou formou zobrazenia číselných informácií používaných v . V analytických tabuľkách sa nachádza v určitom poradí digitálne informácie o skúmaných ekonomických javoch. tabuľkový materiál oveľa viac informatívne a vizuálne v porovnaní s textovou prezentáciou materiálu. Tabuľky vám umožňujú prezentovať analytické materiály vo forme jedného integrovaného systému.

Typ štatistickej tabuľky je určený charakterom vývoja ukazovateľov jej podkladu.

Existujú tri typy štatistických tabuliek:

• jednoduché
• skupina
• kombinačné

Jednoduché stoly obsahujú zoznam jednotlivých jednotiek, ktoré tvoria celok analyzovaného ekonomického javu. AT skupinové stoly digitálne informácie v kontexte jednotlivca základné častištudovaného súboru údajov sa kombinuje do určitých skupín v súlade s nejakou vlastnosťou. Kombinované stoly obsahujú samostatné skupiny a podskupiny, na ktoré sa delia, charakterizujúce skúmaný ekonomický jav. Okrem toho sa takéto rozdelenie neuskutočňuje z jedného, ​​ale z niekoľkých dôvodov. v skupinových tabuľkách sa vykonáva jednoduché zoskupovanie ukazovateľov a v kombinovaných tabuľkách kombinované zoskupovanie. Jednoduché tabuľky neobsahujú vôbec žiadne zoskupenie ukazovateľov. Posledný typ tabuliek obsahuje len nezoskupený súbor informácií o analyzovanom ekonomickom fenoméne.

Jednoduché stoly

Jednoduché tabuľky majú v predmete zoznam jednotiek obyvateľstva, časov alebo území.

Skupinové stoly

Skupinové tabuľky sú tabuľky, ktoré majú zoskupenie jednotiek obyvateľstva podľa jedného atribútu v predmete.

kombinačné tabuľky

Kombinačné tabuľky majú v predmete zoskupenie populačných jednotiek podľa dvoch alebo viacerých kritérií.

Podľa povahy vývoja ukazovateľov predikátu existujú:

• tabuľky s jednoduchým rozvinutím ukazovateľov predikátu, v ktorých je paralelné usporiadanie ukazovateľov predikátu.
• tabuľky s komplexným vývojom predikátových ukazovateľov, v ktorých prebieha kombinácia predikátových ukazovateľov: v rámci skupín tvorených podľa jedného atribútu sa rozlišujú podskupiny podľa iného atribútu.

Tabuľka s jednoduchým vývojom ukazovateľov predikátu

Predikát tejto tabuľky obsahuje údaje najskôr o rozdelení žiakov podľa pohlavia, a potom podľa veku, t.j. existujú izolované charakteristiky z dvoch dôvodov.

Tabuľka s komplexným vývojom predikátových ukazovateľov

Pobočky	Počet študentov, os.	Počítajúc do toho
			z nich vo veku rokov				z nich vo veku rokov
					23 a viac				23 a viac
Večer

Predikát tejto tabuľky charakterizuje nielen rozdelenie študentov podľa každého z dvoch charakteristických znakov, ale umožňuje nám tiež študovať zloženie každej skupiny, vyčlenenej podľa jedného znaku – pohlavia, podľa iného znaku – veku študenta. , t.j. existuje kombinácia dvoch funkcií.

Tabuľky s komplexným vývojom predikátových ukazovateľov preto poskytujú viac možností na analýzu študovaných ukazovateľov a vzťahov medzi nimi. Jednoduchý a zložitý vývoj ukazovateľov predikátu môže mať tabuľku akéhokoľvek druhu: jednoduchú, skupinovú, kombinačnú.

V závislosti od štádia štatistickej štúdie sú tabuľky rozdelené na:

• rozvoj(pomocné), ktorého účelom je sumarizovať informácie o jednotlivých jednotkách obyvateľstva na získanie konečných ukazovateľov.
• konsolidované, ktorej úlohou je ukázať výsledky za skupiny a celú populáciu ako celok.
• analytické tabuľky, ktorých úlohou je vypočítať zovšeobecňujúce charakteristiky a pripraviť informačnú základňu pre analýzu a štruktúru a štrukturálne posuny, dynamiku skúmaných javov a vzťah medzi ukazovateľmi.

Uvažovali sme teda o tabuľkovej metóde zobrazovania študovaných digitálnych údajov, ktorá je široko používaná pri analýze ekonomických javov, štatistických údajov a ekonomických aktivít organizácií.

Štatistické údaje musia byť primerané, po prvé, predmetu štúdia a po druhé, času, v ktorom sa zhromažďujú a používajú.

V tejto kapitole sú popísané zdroje štatistických údajov, ich typy a spôsoby získavania, ako aj spôsoby popisu a prezentácie číselných a nečíselných údajov.

Po preštudovaní tejto kapitoly by ste mali byť schopní:

• -vybudovať program štatistického výskumu;
• - identifikovať zdroje štatistických informácií;
• -vytvárať súhrn a zoskupovanie štatistických údajov a vytvárať štatistické tabuľky;
• - reprezentovať výsledky zoskupovania vo forme diagramov;
• - zhodnotiť hlavné charakteristiky: relatívna hodnota, stredná hodnota, rozptyl, smerodajná odchýlka, medián, modus, rozsah.

Získanie počiatočných údajov

Získavanie informácií o objekte štúdia je jednou z hlavných úloh štatistického výskumu.

Štatistický výskum by sa mal riadiť cieľmi a požiadavkami na výsledky. Definujú metódy štatistickej analýzy, na základe ktorej sa organizuje zber počiatočných údajov. V procese štatistického výskumu treba byť opatrný nasledujúce chyby: ciele nie sú jasne formulované, metódy pozorovania sú nesprávne aplikované.

Získanie počiatočných údajov pre štatistickú štúdiu možno vykonať dvoma spôsobmi:

• -aktívny experiment, špeciálne organizovaný na určenie štatistických závislostí;
• - štatistické pozorovanie.

Aktívny experiment sa využíva v štúdiách uskutočniteľnosti, kedy je úlohou napríklad optimalizovať režimy technologických procesov podľa ekonomických kritérií.

Pri vykonávaní štatistickej štúdie sociálno-ekonomických procesov sa zdá byť možné použiť iba pozorovanie. Základom je program túto metódu získavanie informácií. Pozostáva z troch hlavných krokov:

• -definícia predmetu štúdia;
• -výber populačnej jednotky;
• -určenie systému ukazovateľov, ktoré sa majú registrovať.

Objekt pozorovania je súbor jednotiek skúmaného javu, o ktorých možno zbierať štatistické informácie. Aby bolo možné jasne definovať predmet pozorovania, je potrebné zodpovedať nasledujúce otázky:

• -čo? (aké prvky budeme skúmať);
• -kde? (kde sa bude vykonávať pozorovanie _;
• -kedy? (za aké obdobie).

Z hľadiska organizácie štatistického pozorovania sa rozlišujú dve hlavné formy: výkazníctvo a špeciálne organizované štatistické pozorovanie.

Vykazovanie ako forma pozorovania sa vyznačuje tým, že štatistické úrady systematicky a včas dostávajú od podnikov, inštitúcií a organizácií informácie o podmienkach a výsledkoch práce za uplynulé obdobie, ktorých objem a obsah určuje zákon č. schválené formuláre hlásení.

Špeciálne organizované štatistické pozorovanie je zber informácií formou sčítania jednorazových záznamov a zisťovaní. Sú organizované tak, aby študovali tie javy, ktoré nemôžu byť pokryté povinným hlásením.

Typy štatistického pozorovania sa rozlišujú podľa času registrácie údajov a podľa stupňa pokrytia jednotiek skúmanej populácie. Podľa povahy zaznamenávania údajov v čase možno pozorovanie klasifikovať:

• -nepretržité (napríklad účtovanie vyrobených produktov);
• - periodické (účtovné výkazy);
• - jednorazové, v prípade potreby informácií, napríklad sčítanie obyvateľstva.

Podľa stupňa pokrytia jednotiek skúmanej populácie:

• - diskontinuálny, selektívny, keď sa nevyšetruje celá populácia, ale nejaká jej časť;
• -súvislý, t.j. opis všetkých jednotiek obyvateľstva;
• monografické, kedy sú detailne opísané typické predmety.

Hlavnými metódami získavania štatistických informácií sú nepriame pozorovanie, dokumentačná metóda a prieskum.

Schopnosť priameho pozorovania sa vyznačuje tým, že zástupcovia štátnych štatistických orgánov alebo iných organizácií zaznamenávajú údaje do štatistických dokumentov po osobnej obhliadke, prepočte, meraní alebo vážení jednotiek pozorovania.

Pri dokumentárnej metóde pozorovania slúžia ako zdroj rôzne dokumenty, túto metódu využívajú podniky a inštitúcie pri príprave štatistického výkazníctva na základe prvotných účtovných dokladov.

V prieskume sú zdrojom informácií odpovede opýtaných. Prieskum môže byť organizovaný rôznymi spôsobmi: metódou preposielania, samoregistráciou, korešpondenčnou metódou a dotazníkovou metódou.

Pri expedičnej metóde sa zástupcovia štatistických orgánov pýtajú vyšetrovaného a z jeho slov zapisujú informácie do pozorovacích formulárov.

Pri metóde samoregistrácie dostanú skúmané jednotky (podniky alebo občania) dotazník a pokyny na jeho vyplnenie. Vyplnené formuláre budú odoslané poštou v stanovenom čase.

Pri korešpondenčnom spôsobe informovania sú štatistické orgány informované dobrovoľnými korešpondentmi.

Dotazníkový spôsob zberu údajov je založený na princípe dobrovoľného vypĺňania dotazníkov adresátmi.

Pojem „štatistika“ pochádza z latinského slova „status“, čo v preklade znamená – poloha, stav, poradie javov.

Rozvoj politickej aritmetiky (Anglicko) a štátnych štúdií

(Nemecko) viedli k vzniku vedy o štatistike.

Pojem „štatistika“ zaviedli do vedeckého obehu matematici univerzity v Göttingene v 18. storočí (Gottfried Achenwal (1719-1772)).

V súčasnosti existuje asi 150 definícií štatistiky ako vednej disciplíny. Jednu z najlepších definícií štatistiky uviedol rakúsky matematik Abraham Wald: "Štatistika je súbor metód, ktoré nám umožňujú robiť optimálne rozhodnutia v neistote."

Z rôznych definícií štatistiky pre praktickú medicínu sú najviac použiteľné:

"Štatistiky je veda o zhromažďovaní, klasifikácii a kvantifikácii údajov s cieľom robiť platné závery, predpovede a rozhodnutia."

Štatistikyštuduje náhodné hromadné javy. Hromadné javy- Ide o javy, ktoré sa vyskytujú vo veľkom množstve, ale líšia sa od seba veľkosťou určitého znaku. Čím väčší je počet objektov odobratých na výskum, tým spoľahlivejšie sú štatistické závery.

Štatistika pozostáva z teoretickej (všeobecnej) štatistiky a aplikovanej štatistiky

(hospodárska, sociálna, odvetvová) štatistika.

Odvetvové štatistiky zahŕňajú meteorologické (štatistika predpovedí počasia), dopravné, ekonomické, biologické, medicínske.

Teoretické štatistiky sú rozdelené na popisný(deskriptívne) a analytické (induktívne).

Deskriptívna štatistika sú štatistiky zberu všeobecných údajov. Ide o súbor metód na zber, zoskupovanie, klasifikáciu zdrojových údajov a ich prezentáciu vo vhodnej forme na ďalšie spracovanie (tabuľky, grafy).

Analytická štatistika je štatistika inferencií a predpovedí založená na matematickom spracovaní výsledkov poskytovaných deskriptívnou štatistikou. Zahŕňa metódy na získanie rôznych štatistických záverov a záverov s cieľom ich praktického využitia.

lekárske štatistiky- ide o sektorovú štatistiku, súbor aplikovaných štatistických metód, ktoré sa využívajú vo vedeckej, praktickej medicíne a zdravotníctve.

Hlavné úlohy lekárskej štatistiky:

ü štatistiky narodenia a úmrtia;

- štatistiky výskytu;

ü Štatistika činnosti zdravotníckych zariadení.

Deskriptívne a analytické štatistiky spoločne riešia nasledujúci problém:

ü zber údajov a ich popis vo forme vhodnej na štatistické spracovanie;

ü spracovanie výsledkov metódami teoretickej (všeobecnej) štatistiky;

ü analýza získaných výsledkov, prognózovanie, vývoj optimálnych riešení.

2. ZÁKLADNÉ POJMY POPISNEJ ŠTATISTIKY

A ICH CHARAKTERISTIKY.

Medzi hlavné pojmy deskriptívnej štatistiky patria:

ü štatistická populácia (všeobecná a výberová);

ü objem obyvateľstva;

ü štatistická možnosť;

ü štatistický znak;

ü štatistická frekvencia (absolútna frekvencia);

ü frekvencia (relatívna frekvencia).

Populácia je súbor objektov spojených nejakým znakom na štatistické štúdium.

Typy agregátov:

1. Všeobecná populácia (konečná alebo nekonečná).
2. Vzorová sada (vzorka).

Populácia je súbor všetkých objektov štatistického súboru vybraných pre štúdiu.

konečná populácia- štatistický súbor, v ktorom je obmedzený počet študovaných objektov s daným znakom.

Príklad: počet študentov v akadémii, obyvateľov v meste, počet meraní v pokusoch.

Nekonečná populácia je štatistický súbor, v ktorom sa počet objektov rovná nekonečnu. Používa sa v teoretických výpočtoch ako matematická abstrakcia.

Vzorová populácia (vzorka)- toto je časť bežnej populácie, ktorá sa odoberá na statickú štúdiu.

Veľkosť populácie je počet predmetov v zbierke.

Objem bežnej populácie je označený symbolom N a selektívne - n .

Štatistický variant je objektom zbierky, jediného pozorovania alebo merania.

Možnosti sú označené latinskými písmenami x, y, z s dolnými indexmi označujúcimi počet možností.

Príklad: x 1 - objekt alebo rozmer číslo jedna,

x 2 - objekt alebo rozmer číslo dva atď.

Volá sa variant bez čísla zovšeobecnenémožnosť a označuje sa latinským písmenom s indexom dolného indexu, napr. x i .

Varianty (objekty) štatistickej populácie sa vyznačujú rôznymi znakmi, vrátane tých, na základe ktorých sa spájajú do populácie.

Funkcia, ktorá mení svoju hodnotu z jedného objektu na druhý, sa nazýva variabilné znamenie, a samotný jav sa nazýva variácia.

Kvalitatívne vlastnosti- Sú to znaky, ktoré nemajú kvantitatívne vyjadrenie. Toto sú nemerané znaky.

Príklad: farba, chuť, vôňa.

Kvantitatívne vlastnosti- Sú to merateľné znaky vyjadrené určitým číslom.

Príklad: hmotnosť, dĺžka, hustota, teplota.

Diskrétne kvantitatívne funkcie- Ide o kvantitatívne znaky, ktoré sú vyjadrené ako celé čísla.

Príklad: počet žiakov v skupine, cestujúci v autobuse, lupienky na kvete.

Kontinuálne kvantitatívne funkcie- ide o kvantitatívne znaky, ktoré sú vyjadrené ako celé, tak aj zlomkové čísla.

Príklad: hmotnosť vodného melónu je 7 kg, hmotnosť melónu je 1,7 kg.

intervalová funkcia- je to kvantitatívny znak, ktorého číselná hodnota leží v určitých hraniciach, nazývaných intervaly.

Príklad: pri meraní výšky žiakov sa dajú rozlíšiť intervalové skupiny 160 - 169 cm, 170 - 179 cm, 180 - 190 cm.

Frekvencia výskytu (absolútna frekvencia)- číslo udávajúce, koľkokrát sa objekt s danou číselnou hodnotou atribútu vyskytuje v populácii alebo jej intervale.

Absolútna frekvencia je označená symbolom n i (u i).

Súčet všetkých absolútnych frekvencií sa rovná objemu populácie N, pre ktorú sú frekvencie vypočítané: ∑n i = N

Príklad: Počet mužov a žien v skupine sa musí rovnať súčtu počtu študentov v tejto skupine.

Frekvencia (relatívna frekvencia)- číslo rovné pomeru absolútnej frekvencie k objemu populácie.

Frekvencia je označená symbolom f a vypočíta sa podľa vzorca:

v zlomkoch jednotky: fi = ,

v percentách: fi = 100%

Tu n i - absolútna frekvencia, N - objem populácie, ktorý sa rovná súčtu všetkých absolútnych frekvencií.

Súčet všetkých relatívnych početností sa rovná 1: ∑ fi = 1

Príklad: v študentskej skupine pätnástich ľudí (objem populácie N=15) 12 študentiek (absolútna frekvencia). n 1 =12) a 3 študenti (absolútna frekvencia). n 2 =3). Frekvencia f 1 sa bude rovnať 12/15 a frekvencia f 2 = 3/15. V tomto prípade sa súčet frekvencií alebo relatívnych frekvencií rovná jednej.

V štatistike sa relatívne frekvencie alebo frekvencie nazývajú váhy.

3. RADY DISTRIBÚCIÍ, ICH TYPY A METÓDY REPREZENTÁCIE.

Rozsah distribúcie- ide o postupnosť čísel označujúcu kvalitatívnu alebo kvantitatívnu hodnotu znaku a frekvenciu jeho výskytu.

Typy distribučných radov sú klasifikované podľa rôznych princípov.

Podľa stupňa usporiadania sú riadky rozdelené na:

ü neusporiadaný

ü objednané

Neusporiadaná séria- ide o sériu, v ktorej sú hodnoty atribútu zaznamenané v poradí, v akom sú varianty prijaté počas štúdie.

Príklad: Pri štúdiu výšky skupiny študentov boli jej hodnoty zaznamenané v cm (175,170,168,173,179).

usporiadaný riadok je séria získaná z neusporiadanej série, v ktorej sú hodnoty vlastností prepísané vzostupne alebo zostupne. Usporiadaná séria sa nazýva hodnotená séria a postup hodnotenia

(poradie) sa nazýva triedenie.

Príklad: (výška 168,170,173,175,179)

Podľa typu funkcie sa distribučné série delia na:

ü prívlastkový

ü variačné.

Rad atribútov- ide o sériu zostavenú na základe kvalitatívneho znaku.

Variačné série- Ide o sériu zostavenú na základe kvantitatívneho atribútu.

Variačné rady sa delia na diskrétne, spojité a intervalové.

Variačné diskrétne, spojité a integrálne rady sú pomenované podľa zodpovedajúceho znaku, ktorý je základom zostavovania radu. Napríklad rad podľa veľkosti obuvi je diskrétny podľa telesnej hmotnosti – súvislý.

Metódy reprezentácie sérií v praktickej a vedeckej medicíne sú rozdelené do troch skupín:

1. Tabuľkový pohľad;
2. Analytické znázornenie (vo forme vzorca);
3. Grafické znázornenie.