Πελάτες, καταναλωτές - αυτό δεν είναι απλώς μια συλλογή πληροφοριών, αλλά μια ολοκληρωμένη μελέτη. Και ο σκοπός κάθε έρευνας είναι μια επιστημονικά τεκμηριωμένη ερμηνεία των μελετηθέντων γεγονότων. Πρέπει να γίνει επεξεργασία του πρωτογενούς υλικού, δηλαδή να παραγγελθεί και να αναλυθεί.Μετά την έρευνα των ερωτηθέντων πραγματοποιείται η ανάλυση των δεδομένων της έρευνας. Αυτό είναι ένα βασικό βήμα. Είναι ένα σύνολο τεχνικών και μεθόδων που στοχεύουν στον έλεγχο του πόσο αληθείς ήταν οι υποθέσεις και οι υποθέσεις, καθώς και η απάντηση σε ερωτήσεις. ερωτήσεις που τέθηκαν. Αυτό το στάδιο είναι ίσως το πιο δύσκολο όσον αφορά τις πνευματικές προσπάθειες και τα επαγγελματικά προσόντα, ωστόσο, σας επιτρέπει να πάρετε το μέγιστο ΧΡΗΣΙΜΕΣ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΕΣαπό τα δεδομένα που συλλέχθηκαν. Οι μέθοδοι ανάλυσης δεδομένων είναι ποικίλες. Η επιλογή μιας συγκεκριμένης μεθόδου εξαρτάται, πρώτα απ 'όλα, από το ποιες ερωτήσεις θέλουμε να λάβουμε απάντηση. Μπορούν να διακριθούν δύο κατηγορίες διαδικασιών ανάλυσης:

• μονοδιάστατο (περιγραφικό) και
• πολυδιάστατο.

Ο σκοπός της μονομεταβλητής ανάλυσης είναι να περιγράψει ένα χαρακτηριστικό του δείγματος ορισμένη στιγμήχρόνος. Ας εξετάσουμε λεπτομερέστερα.

Μονοδιάστατοι τύποι ανάλυσης δεδομένων

Ποσοτική έρευνα

Περιγραφική ανάλυση

Η περιγραφική (ή περιγραφική) στατιστική είναι η βασική και πιο κοινή μέθοδος ανάλυσης δεδομένων. Φανταστείτε ότι διεξάγετε μια έρευνα με στόχο να συντάξετε ένα πορτρέτο του καταναλωτή του προϊόντος. Οι ερωτηθέντες αναφέρουν το φύλο, την ηλικία, την οικογενειακή και επαγγελματική τους κατάσταση, τις προτιμήσεις των καταναλωτών κ.λπ., ενώ τα περιγραφικά στατιστικά στοιχεία παρέχουν πληροφορίες βάσει των οποίων θα κατασκευαστεί ολόκληρο το πορτρέτο. Εκτός από τα αριθμητικά χαρακτηριστικά, δημιουργείται μια ποικιλία από γραφήματα που βοηθούν στην οπτικοποίηση των αποτελεσμάτων της έρευνας. Όλη αυτή η ποικιλία των δευτερογενών δεδομένων ενώνεται με την έννοια της «περιγραφικής ανάλυσης». Τα αριθμητικά δεδομένα που λαμβάνονται κατά τη διάρκεια της μελέτης παρουσιάζονται συχνότερα στις τελικές εκθέσεις με τη μορφή πινάκων συχνοτήτων. Οι πίνακες μπορούν να αντιπροσωπεύουν διαφορετικούς τύπους συχνοτήτων. Ας δούμε ένα παράδειγμα: Πιθανή ζήτηση για το προϊόν

1. Η απόλυτη συχνότητα δείχνει πόσες φορές μια συγκεκριμένη απάντηση επαναλαμβάνεται στο δείγμα. Για παράδειγμα, 23 άτομα θα αγόραζαν το προτεινόμενο προϊόν αξίας 5.000 ρούβλια, 41 άτομα - αξίας 4.500 ρούβλια. και 56 άτομα - 4399 ρούβλια.
2. Η σχετική συχνότητα δείχνει τι ποσοστό είναι αυτή η τιμή του συνολικού μεγέθους δείγματος (23 άτομα - 19,2%, 41 - 34,2%, 56 - 46,6%).
3. Η αθροιστική ή αθροιστική συχνότητα υποδεικνύει την αναλογία των στοιχείων του δείγματος που δεν υπερβαίνουν μια ορισμένη τιμή. Για παράδειγμα, μια αλλαγή στο ποσοστό των ερωτηθέντων που είναι έτοιμοι να αγοράσουν ένα συγκεκριμένο προϊόν με μείωση της τιμής του (19,2% των ερωτηθέντων είναι έτοιμοι να αγοράσουν αγαθά για 5000 ρούβλια, 53,4% - από 4500 σε 5000 ρούβλια και 100% - από 4399 έως 5000 τρίψτε.).

Μαζί με τις συχνότητες, η περιγραφική ανάλυση περιλαμβάνει τον υπολογισμό διαφόρων περιγραφικών στατιστικών. Πιστοί στο όνομά τους, παρέχουν βασικές πληροφορίες για τα δεδομένα που λαμβάνονται. Για να διευκρινίσουμε, η χρήση συγκεκριμένων στατιστικών εξαρτάται από τις κλίμακες στις οποίες η γενικές πληροφορίες. Ονομαστική κλίμακα χρησιμοποιείται για τη διόρθωση αντικειμένων που δεν έχουν ταξινομημένη σειρά (φύλο, τόπος κατοικίας, προτιμώμενη μάρκα κ.λπ.). Για αυτό το είδος συστοιχίας δεδομένων, είναι αδύνατο να υπολογιστούν σημαντικοί στατιστικοί δείκτες, εκτός από μόδα— η πιο συχνή τιμή της μεταβλητής. Η κατάσταση είναι κάπως καλύτερη από άποψη ανάλυσης τακτική κλίμακα . Εδώ γίνεται δυνατό, μαζί με τη μόδα, να υπολογιστούν διάμεσοι– τιμή που χωρίζει το δείγμα σε δύο ίσα μέρη. Για παράδειγμα, εάν υπάρχουν πολλά διαστήματα τιμών για ένα προϊόν (500-700 ρούβλια, 700-900, 900-1100 ρούβλια), η διάμεσος σάς επιτρέπει να ορίσετε το ακριβές κόστος, περισσότερο ή μικρότερο από αυτό που οι καταναλωτές είναι διατεθειμένοι να αγοράσουν ή αντίστροφα, αρνηθείτε να αγοράσετε. Τα πλουσιότερα σε όλα τα πιθανά στατιστικά στοιχεία είναι ποσοτικές κλίμακες , οι οποίες είναι σειρές αριθμητικών τιμών που έχουν ίσα διαστήματα μεταξύ τους και είναι μετρήσιμες. Παραδείγματα τέτοιων κλιμάκων είναι το επίπεδο εισοδήματος, η ηλικία, ο χρόνος αγορών κ.λπ. Σε αυτήν την περίπτωση, γίνονται διαθέσιμες οι ακόλουθες πληροφορίες μέτρα: μέσος όρος, εύρος, τυπική απόκλιση, τυπικό σφάλμα του μέσου όρου. Βέβαια, η γλώσσα των αριθμών είναι μάλλον «στεγνή» και πολύ ακατανόητη για πολλούς. Για το λόγο αυτό, η περιγραφική ανάλυση συμπληρώνεται από οπτικοποίηση δεδομένων με την κατασκευή διάφορων γραφημάτων και γραφημάτων, όπως ιστογράμματα, γραμμές, πίτες ή διαγράμματα διασποράς.

Πίνακες απρόβλεπτων και συσχετίσεων

Πίνακες έκτακτης ανάγκηςείναι ένα μέσο αναπαράστασης της κατανομής δύο μεταβλητών, σχεδιασμένο να διερευνά τη σχέση μεταξύ τους. Οι διασταυρούμενοι πίνακες μπορούν να θεωρηθούν ως ένας ιδιαίτερος τύπος περιγραφικής ανάλυσης. Είναι επίσης δυνατή η παρουσίαση πληροφοριών με τη μορφή απόλυτων και σχετικών συχνοτήτων, γραφικής απεικόνισης με τη μορφή ιστογραμμάτων ή διαγραμμάτων διασποράς. Οι πίνακες έκτακτης ανάγκης είναι πιο αποτελεσματικοί για τον προσδιορισμό της σχέσης μεταξύ ονομαστικών μεταβλητών (για παράδειγμα, μεταξύ του φύλου και του γεγονότος της κατανάλωσης ενός προϊόντος). Σε γενικές γραμμές, ο πίνακας έκτακτης ανάγκης μοιάζει με αυτό. Σχέση φύλου και χρήσης ασφαλιστικών υπηρεσιών

Η στατιστική είναι μια πολυεπιστημονική επιστήμη επειδή χρησιμοποιεί μεθόδους και αρχές δανεισμένες από άλλους κλάδους. Έτσι, ως θεωρητική βάση για τη διαμόρφωση της στατιστικής επιστήμης, η γνώση στον τομέα της κοινωνιολογίας και οικονομική θεωρία. Στα πλαίσια αυτών των κλάδων μελετώνται οι νόμοι των κοινωνικών φαινομένων. Η στατιστική βοηθά στην αξιολόγηση της κλίμακας ενός φαινομένου, καθώς και στην ανάπτυξη ενός συστήματος μεθόδων ανάλυσης και μελέτης. Η στατιστική σχετίζεται αναμφίβολα με τα μαθηματικά, αφού για τον εντοπισμό προτύπων, την αξιολόγηση και την ανάλυση του αντικειμένου μελέτης, μια σειρά από μαθηματικές πράξεις, μεθόδους και νόμους, και η συστηματοποίηση των αποτελεσμάτων αντικατοπτρίζεται με τη μορφή γραφημάτων και πινάκων.

Είδη στατιστικής έρευνας

Η παρατήρηση ως αρχικό στάδιο της μελέτης συνδέεται με τη συλλογή αρχικών δεδομένων για το υπό μελέτη θέμα. Είναι χαρακτηριστικό πολλών επιστημών. Ωστόσο, κάθε επιστήμη έχει τις δικές της ιδιαιτερότητες, που διαφέρουν στις παρατηρήσεις της. Επομένως, δεν είναι κάθε παρατήρηση στατιστική.

Η στατιστική έρευνα είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή, περίληψη και ανάλυση δεδομένων (γεγονότων) για κοινωνικοοικονομικά, δημογραφικά και άλλα φαινόμενα και διαδικασίες της δημόσιας ζωής στο κράτος, με καταγραφή των σημαντικότερων χαρακτηριστικών τους στη λογιστική τεκμηρίωση, οργανωμένη σύμφωνα με ένα ενιαίο πρόγραμμα.

Διακριτικά χαρακτηριστικά (ιδιαιτερότητες) της στατιστικής έρευνας είναι: σκοπιμότητα, οργάνωση, μαζικός χαρακτήρας, συνέπεια (πολυπλοκότητα), συγκρισιμότητα, τεκμηρίωση, δυνατότητα ελέγχου, πρακτικότητα.

Γενικά, μια στατιστική μελέτη θα πρέπει:

Να έχει έναν κοινωνικά χρήσιμο στόχο και καθολική (κρατική) σημασία.

σχετίζονται με το αντικείμενο της στατιστικής στις ειδικές συνθήκες του τόπου και του χρόνου του·

Εκφράστε το στατιστικό είδος λογιστικής (και όχι λογιστικής και μη λειτουργικής).

Πραγματοποιήθηκε σύμφωνα με ένα προ-ανεπτυγμένο πρόγραμμα με την επιστημονικά τεκμηριωμένη μεθοδολογική και άλλη υποστήριξή του.

Να πραγματοποιήσει τη συλλογή μαζικών δεδομένων (γεγονότων), τα οποία αντικατοπτρίζουν ολόκληρο το σύνολο αιτιών-αποτελέσματος και άλλων παραγόντων που χαρακτηρίζουν το φαινόμενο με πολλούς τρόπους.

Εγγραφή με τη μορφή λογιστικών εγγράφων του καθιερωμένου εντύπου.

Να εγγυηθεί την απουσία σφαλμάτων παρατήρησης ή να τα μειώσει στο ελάχιστο δυνατό.

Να παρέχει ορισμένα κριτήρια ποιότητας και τρόπους ελέγχου των συλλεγόμενων δεδομένων, διασφαλίζοντας την αξιοπιστία, την πληρότητα και το περιεχόμενό τους·

Εστίαση σε οικονομικά αποδοτική τεχνολογία για τη συλλογή και την επεξεργασία δεδομένων.

Να αποτελεί μια αξιόπιστη βάση πληροφοριών για όλα τα επόμενα στάδια της στατιστικής έρευνας και όλους τους χρήστες στατιστικών πληροφοριών.

Οι μελέτες που δεν πληρούν αυτές τις απαιτήσεις δεν είναι στατιστικές. Οι στατιστικές μελέτες δεν είναι, για παράδειγμα, παρατηρήσεις και μελέτες: μητέρες με παιδί που παίζει (προσωπική ερώτηση). θεατές σε μια θεατρική παραγωγή (δεν υπάρχει λογιστική τεκμηρίωση για το θέαμα). ένας ερευνητής για πειράματα φυσικών και χημικών με τις μετρήσεις, τους υπολογισμούς και την εγγραφή τους σε έγγραφα (όχι μαζικά δημόσια δεδομένα)· γιατρός για ασθενείς με τήρηση ιατρικών καρτών (χειρουργικά αρχεία). λογιστής για την κίνηση των κεφαλαίων στον τραπεζικό λογαριασμό της επιχείρησης (λογιστική). δημοσιογράφων για τη δημόσια και ιδιωτική ζωή κυβερνητικών αξιωματούχων ή άλλων διασημοτήτων (όχι αντικείμενο στατιστικής).

Στατιστικός πληθυσμός - ένα σύνολο μονάδων που έχουν μαζικό χαρακτήρα, τυπικότητα, ποιοτική ομοιομορφία και παρουσία παραλλαγής.

Ο στατιστικός πληθυσμός αποτελείται από υλικά υπάρχοντα αντικείμενα (Εργαζόμενοι, επιχειρήσεις, χώρες, περιοχές), αποτελεί αντικείμενο στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική παρατήρηση είναι το πρώτο στάδιο της στατιστικής έρευνας, η οποία είναι μια επιστημονικά οργανωμένη συλλογή δεδομένων για τα μελετηθέντα φαινόμενα και διαδικασίες της κοινωνικής ζωής.

Επομένως, ένας στατιστικός πίνακας ορίζεται συνήθως ως μια μορφή συμπαγούς οπτικής παρουσίασης στατιστικών δεδομένων.

Η ανάλυση των πινάκων καθιστά δυνατή την επίλυση πολλών προβλημάτων στη μελέτη των αλλαγών στα φαινόμενα με την πάροδο του χρόνου, τη δομή των φαινομένων και τις αλληλεπιδράσεις τους. Έτσι, οι στατιστικοί πίνακες παίζουν το ρόλο ενός καθολικού μέσου ορθολογικής αναπαράστασης, γενίκευσης και ανάλυσης στατιστικών πληροφοριών.

Εξωτερικά στατιστικός πίνακαςείναι ένα σύστημα ειδικά κατασκευασμένο οριζόντιες γραμμέςκαι κάθετες στήλες που έχουν κοινή επικεφαλίδα, επικεφαλίδες στηλών και γραμμών, στη διασταύρωση των οποίων καταγράφονται στατιστικά στοιχεία.

Κάθε σχήμα στους στατιστικούς πίνακες είναι ένας συγκεκριμένος δείκτης που χαρακτηρίζει το μέγεθος ή τα επίπεδα, τη δυναμική, τη δομή ή τις σχέσεις των φαινομένων σε συγκεκριμένες συνθήκες τόπου και χρόνου, δηλαδή ένα συγκεκριμένο ποσοτικό και ποιοτικό χαρακτηριστικό του υπό μελέτη φαινομένου.

Εάν ο πίνακας δεν είναι γεμάτος με αριθμούς, δηλαδή έχει μόνο μια γενική επικεφαλίδα, επικεφαλίδες στηλών και σειρών, τότε έχουμε μια διάταξη στατιστικού πίνακα. Με την ανάπτυξή του ξεκινά η διαδικασία κατάρτισης στατιστικών πινάκων.

Τα κύρια στοιχεία του στατιστικού πίνακα είναι υποκείμενο και κατηγόρημα του πίνακα.

Θέμα πίνακα- αυτό είναι το αντικείμενο της στατιστικής μελέτης, δηλαδή, μεμονωμένες μονάδες του πληθυσμού, τις ομάδες τους ή ολόκληρο τον πληθυσμό στο σύνολό του.

Κατηγόρημα πίνακαείναι στατιστικοί δείκτες που χαρακτηρίζουν το υπό μελέτη αντικείμενο.

Το θέμα και οι δείκτες του κατηγορήματος του πίνακα πρέπει να προσδιορίζονται με μεγάλη ακρίβεια. Κατά κανόνα, το θέμα βρίσκεται στην αριστερή πλευρά του πίνακα και αποτελεί το περιεχόμενο των γραμμών και το κατηγόρημα βρίσκεται στη δεξιά πλευρά του πίνακα και αποτελεί το περιεχόμενο των στηλών.

Συνήθως, κατά τη διάταξη των δεικτών του κατηγόρημα στον πίνακα, ακολουθείται ο ακόλουθος κανόνας: πρώτα δίνονται απόλυτοι δείκτες που χαρακτηρίζουν τον όγκο του υπό μελέτη πληθυσμού και, στη συνέχεια, υπολογίζονται σχετικοί δείκτες που αντικατοπτρίζουν τη δομή, τη δυναμική και τις σχέσεις μεταξύ των δείκτες.

Κατασκευή αναλυτικών πινάκων

Η κατασκευή των αναλυτικών πινάκων έχει ως εξής. Οποιοδήποτε τραπέζιαποτελείται από υποκείμενο και κατηγόρημα. Το θέμα αποκαλύπτει το οικονομικό φαινόμενο που αναφέρεται σε αυτόν τον πίνακα και περιέχει ένα σύνολο δεικτών που αντικατοπτρίζουν αυτό το φαινόμενο. Το κατηγόρημα του πίνακα εξηγεί ποια χαρακτηριστικά εμφανίζουν το θέμα.

Ορισμένοι πίνακες αντικατοπτρίζουν αλλαγές στη δομή οποιουδήποτε. Αυτοί οι πίνακες περιέχουν πληροφορίες για τη σύνθεση του αναλυόμενου οικονομικού φαινομένου τόσο στη βάση όσο και στην περίοδο αναφοράς. Με βάση αυτά τα δεδομένα προσδιορίζεται το μερίδιο (ειδικό βάρος) κάθε τμήματος στο συνολικό πληθυσμό και υπολογίζονται οι αποκλίσεις από το βασικό ειδικό βάρος για κάθε τμήμα.

Οι χωριστοί πίνακες μπορεί να αντικατοπτρίζουν τη σχέση μεταξύ οικονομικών δεικτών για κάποιο λόγο. Σε τέτοιους πίνακες, οι πληροφορίες για έναν δεδομένο οικονομικό δείκτη ταξινομούνται σε αύξουσα ή φθίνουσα σειρά αριθμητικών τιμών που χαρακτηρίζουν αυτόν τον δείκτη.

Στην οικονομική ανάλυση, καταρτίζονται επίσης πίνακες που αντικατοπτρίζουν τα αποτελέσματα του προσδιορισμού της επίδρασης μεμονωμένων παραγόντων στην τιμή του αναλυόμενου γενικευτικού (αποτελεσματικού) δείκτη. Κατά το σχεδιασμό τέτοιων πινάκων, πρώτα τοποθετούν πληροφορίες για τους παράγοντες που επηρεάζουν τον γενικευτικό δείκτη, μετά πληροφορίες για τον ίδιο τον γενικευτικό δείκτη και τέλος για τη μεταβολή αυτού του δείκτη στο σύνολο, καθώς και λόγω της επίδρασης κάθε παράγοντα που αναλύεται. Οι χωριστοί αναλυτικοί πίνακες αντικατοπτρίζουν τα αποτελέσματα του υπολογισμού των αποθεματικών για τη βελτίωση των οικονομικών δεικτών, που προσδιορίστηκαν ως αποτέλεσμα της ανάλυσης. Τέτοιοι πίνακες δείχνουν τόσο το πραγματικό όσο και το θεωρητικά πιθανό μέγεθος της επιρροής μεμονωμένων παραγόντων, καθώς και την πιθανή αξία του αποθεματικού για την αύξηση του γενικού δείκτη λόγω της επίδρασης κάθε μεμονωμένου παράγοντα.

Τέλος, στην ανάλυση της οικονομικής δραστηριότητας, συντάσσονται και πίνακες που έχουν σχεδιαστεί για να συνοψίζουν τα αποτελέσματα της ανάλυσης.

Η πρακτική της στατιστικής έχει αναπτύξει τους ακόλουθους κανόνες για τη σύνταξη πινάκων:

• Το τραπέζι πρέπει να είναι εκφραστικό και συμπαγές. Επομένως, αντί για ένα δυσκίνητο τραπέζι για πολλά χαρακτηριστικά, είναι καλύτερο να φτιάξετε αρκετούς μικρούς, αλλά οπτικούς πίνακες που ανταποκρίνονται στην εργασία της έρευνας πινάκων.
• Ο τίτλος του πίνακα, οι επικεφαλίδες των στηλών και των γραμμών πρέπει να διατυπώνονται με ακρίβεια και συνοπτική διατύπωση.
• Ο πίνακας πρέπει απαραίτητα να αναφέρει: το αντικείμενο μελέτης, την περιοχή και τον χρόνο στον οποίο αναφέρονται τα δεδομένα του πίνακα, μονάδες μέτρησης.
• Εάν λείπουν κάποια δεδομένα, τότε είτε βάλτε μια έλλειψη στον πίνακα είτε γράψτε "καμία πληροφορία", εάν κάποιο φαινόμενο δεν έγινε, τότε βάλτε μια παύλα
• Οι τιμές των ίδιων δεικτών δίνονται στον πίνακα με τον ίδιο βαθμό ακρίβειας.
• Ο πίνακας πρέπει να έχει σύνολα για ομάδες, υποομάδες και ως σύνολο. Εάν η άθροιση των δεδομένων είναι αδύνατη, τότε το σύμβολο πολλαπλασιασμού "*" τοποθετείται σε αυτή τη στήλη.
• Σε μεγάλους πίνακες, μετά από κάθε πέντε γραμμές, χωρίζεται ένα κενό για να διευκολύνεται η ανάγνωση και η ανάλυση του πίνακα.

Τύποι στατιστικών πινάκων

Μεταξύ των μεθόδων, η πιο κοινή μέθοδος πίνακα(μέθοδος) εμφάνισης των μελετηθέντων ψηφιακών δεδομένων. Το γεγονός είναι ότι τόσο τα αρχικά δεδομένα για την ανάλυση, όσο και οι διάφοροι υπολογισμοί, καθώς και τα αποτελέσματα της μελέτης, συντάσσονται με τη μορφή αναλυτικών πινάκων. Οι πίνακες είναι μια πολύ χρήσιμη και οπτική μορφή εμφάνισης των αριθμητικών πληροφοριών που χρησιμοποιούνται στο . Σε αναλυτικούς πίνακες βρίσκεται με μια συγκεκριμένη σειρά ψηφιακές πληροφορίεςγια τα μελετηθέντα οικονομικά φαινόμενα. υλικό σε πίνακαπολύ πιο κατατοπιστική και οπτική σε σύγκριση με την κειμενική παρουσίαση του υλικού. Οι πίνακες σας επιτρέπουν να παρουσιάζετε αναλυτικό υλικό με τη μορφή ενός ενιαίου ολοκληρωμένου συστήματος.

Ο τύπος του στατιστικού πίνακα καθορίζεται από τη φύση της εξέλιξης των δεικτών του υποκείμενου.

Υπάρχουν τρεις τύποι στατιστικών πινάκων:

• απλός
• ομάδα
• συνδυαστική

Απλά τραπέζιαπεριέχουν έναν κατάλογο μεμονωμένων μονάδων που συνθέτουν το σύνολο του αναλυόμενου οικονομικού φαινομένου. ΣΤΟ ομαδικά τραπέζιαψηφιακές πληροφορίες στο πλαίσιο του ατόμου συστατικά μέρητου συνόλου δεδομένων που μελετήθηκε συνδυάζεται σε ορισμένες ομάδες σύμφωνα με κάποιο χαρακτηριστικό. Συνδυαστικοί πίνακεςπεριέχουν ξεχωριστές ομάδες και υποομάδες, στις οποίες χωρίζονται, χαρακτηρίζοντας το μελετώμενο οικονομικό φαινόμενο. Επιπλέον, μια τέτοια διαίρεση πραγματοποιείται όχι για έναν, αλλά για πολλούς λόγους. σε ομαδικούς πίνακες, πραγματοποιείται μια απλή ομαδοποίηση δεικτών και σε συνδυασμένους πίνακες, μια συνδυασμένη ομαδοποίηση. Οι απλοί πίνακες δεν περιέχουν καθόλου ομαδοποίηση δεικτών. Ο τελευταίος τύπος πινάκων περιέχει μόνο ένα μη ομαδοποιημένο σύνολο πληροφοριών σχετικά με το αναλυόμενο οικονομικό φαινόμενο.

Απλά τραπέζια

Οι απλοί πίνακες έχουν στο θέμα μια λίστα με μονάδες πληθυσμού, χρόνους ή περιοχές.

Ομαδικά τραπέζια

Οι πίνακες ομάδας είναι πίνακες που έχουν μια ομαδοποίηση μονάδων πληθυσμού σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό του θέματος.

συνδυαστικούς πίνακες

Οι συνδυαστικοί πίνακες έχουν στο θέμα μια ομαδοποίηση πληθυσμιακών μονάδων σύμφωνα με δύο ή περισσότερα κριτήρια.

Από τη φύση της ανάπτυξης των δεικτών του κατηγορήματος, υπάρχουν:

• πίνακες με απλή ανάπτυξη δεικτών της κατηγόρησης, στους οποίους υπάρχει παράλληλη διάταξη δεικτών της κατηγόρησης.
• πίνακες με σύνθετη ανάπτυξη δεικτών κατηγόρησης, στους οποίους λαμβάνει χώρα ένας συνδυασμός κατηγορηματικών δεικτών: εντός ομάδων που σχηματίζονται σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό, οι υποομάδες διακρίνονται σύμφωνα με ένα άλλο χαρακτηριστικό.

Πίνακας με απλή ανάπτυξη δεικτών του κατηγορήματος

Το κατηγόρημα αυτού του πίνακα περιέχει δεδομένα πρώτα για την κατανομή των μαθητών ανά φύλο και μετά κατά ηλικία, δηλ. υπάρχουν μεμονωμένα χαρακτηριστικά για δύο λόγους.

Πίνακας με σύνθετη ανάπτυξη δεικτών κατηγορήματος

Κλαδια δεντρου	Αριθμός μαθητών, ατομ.	Συμπεριλαμβανομένου
			από αυτούς ηλικίας, ετών				από αυτούς ηλικίας, ετών
					23 και άνω				23 και άνω
Απόγευμα

Το κατηγόρημα αυτού του πίνακα όχι μόνο χαρακτηρίζει την κατανομή των μαθητών σύμφωνα με καθένα από τα δύο διακριτά χαρακτηριστικά, αλλά μας επιτρέπει επίσης να μελετήσουμε τη σύνθεση κάθε ομάδας, που ξεχωρίζει σύμφωνα με ένα χαρακτηριστικό - φύλο, σύμφωνα με ένα άλλο χαρακτηριστικό - την ηλικία του μαθητή , δηλ. υπάρχει ένας συνδυασμός δύο χαρακτηριστικών.

Ως εκ τούτου, οι πίνακες με μια σύνθετη ανάπτυξη κατηγορηματικών δεικτών παρέχουν περισσότερες ευκαιρίες για την ανάλυση των μελετημένων δεικτών και των σχέσεων μεταξύ τους. Μια απλή και σύνθετη ανάπτυξη δεικτών ενός κατηγορήματος μπορεί να έχει έναν πίνακα οποιουδήποτε είδους: απλός, ομαδικός, συνδυαστικός.

Ανάλογα με το στάδιο της στατιστικής μελέτης, οι πίνακες χωρίζονται σε:

• ανάπτυξη(βοηθητικό), σκοπός του οποίου είναι η σύνοψη πληροφοριών για μεμονωμένες μονάδες πληθυσμού για τη λήψη τελικών δεικτών.
• ενοποιημένος, έργο του οποίου είναι να εμφανίζει τα αποτελέσματα για ομάδες και ολόκληρο τον πληθυσμό συνολικά.
• αναλυτικόςπίνακες με στόχο τον υπολογισμό γενικευμένων χαρακτηριστικών και την προετοιμασία βάση πληροφοριώνγια την ανάλυση και τη δομή και τις δομικές μετατοπίσεις, τη δυναμική των μελετώμενων φαινομένων και τη σχέση μεταξύ δεικτών.

Έτσι, εξετάσαμε μια πινακοποιημένη μέθοδο για την εμφάνιση των μελετηθέντων ψηφιακών δεδομένων, η οποία χρησιμοποιείται ευρέως στην πορεία ανάλυσης οικονομικών φαινομένων, στατιστικών δεδομένων και οικονομικών δραστηριοτήτων των οργανισμών.

Τα στατιστικά δεδομένα πρέπει να είναι επαρκή, πρώτον, για το αντικείμενο μελέτης και, δεύτερον, για τον χρόνο συλλογής και χρήσης τους.

Αυτό το κεφάλαιο περιγράφει τις πηγές στατιστικών δεδομένων, τους τύπους και τις μεθόδους απόκτησής τους, καθώς και μεθόδους περιγραφής και παρουσίασης αριθμητικών και μη δεδομένων.

Αφού μελετήσετε αυτό το κεφάλαιο, θα πρέπει να είστε σε θέση:

• -να δημιουργήσει ένα πρόγραμμα στατιστικής έρευνας.
• - να προσδιορίσει τις πηγές στατιστικών πληροφοριών.
• -να παράγει μια περίληψη και ομαδοποίηση στατιστικών δεδομένων και να σχηματίζει στατιστικούς πίνακες·
• - να αναπαραστήσουν τα αποτελέσματα της ομαδοποίησης με τη μορφή διαγραμμάτων.
• - αξιολογήστε τα κύρια χαρακτηριστικά: σχετική τιμή, μέση τιμή, διακύμανση, τυπική απόκλιση, διάμεσος, τρόπος λειτουργίας, εύρος.

Λήψη αρχικών δεδομένων

Η απόκτηση πληροφοριών για το αντικείμενο μελέτης είναι ένα από τα κύρια καθήκοντα της στατιστικής έρευνας.

Η στατιστική έρευνα θα πρέπει να καθοδηγείται από τους στόχους και τις απαιτήσεις για τα αποτελέσματα. Καθορίζουν τις μεθόδους στατιστικής ανάλυσης, με βάση τις οποίες οργανώνεται η συλλογή των αρχικών δεδομένων. Στη διαδικασία της στατιστικής έρευνας θα πρέπει κανείς να είναι προσεκτικός τα ακόλουθα σφάλματα: οι στόχοι δεν διατυπώνονται με σαφήνεια, οι μέθοδοι παρατήρησης εφαρμόζονται εσφαλμένα.

Η λήψη αρχικών δεδομένων για μια στατιστική μελέτη μπορεί να γίνει με δύο τρόπους:

• -ενεργό πείραμα, ειδικά οργανωμένο για τον προσδιορισμό στατιστικών εξαρτήσεων.
• - στατιστική παρατήρηση.

Ένα ενεργό πείραμα χρησιμοποιείται σε μελέτες σκοπιμότητας, όταν, για παράδειγμα, ο στόχος είναι η βελτιστοποίηση των τρόπων τεχνολογικών διαδικασιών σύμφωνα με οικονομικά κριτήρια.

Κατά τη διεξαγωγή μιας στατιστικής μελέτης των κοινωνικοοικονομικών διαδικασιών, φαίνεται δυνατό να χρησιμοποιηθεί μόνο η παρατήρηση. Το πρόγραμμα είναι η βάση αυτή τη μέθοδολήψη πληροφοριών. Αποτελείται από τρία βασικά βήματα:

• -Ορισμός του αντικειμένου μελέτης.
• -επιλογή πληθυσμιακής μονάδας.
• -καθορισμός του συστήματος των προς καταχώριση δεικτών.

Αντικείμενο παρατήρησης είναι ένα σύνολο μονάδων του υπό μελέτη φαινομένου, για τις οποίες μπορούν να συλλεχθούν στατιστικές πληροφορίες. Για να προσδιοριστεί με σαφήνεια το αντικείμενο της παρατήρησης, θα πρέπει να απαντηθούν οι ακόλουθες ερωτήσεις:

• -τι? (ποια στοιχεία θα εξερευνήσουμε);
• -όπου? (όπου θα διεξαχθεί η παρατήρηση _;
• -πότε? (για ποια περίοδο).

Από την άποψη της οργάνωσης της στατιστικής παρατήρησης, διακρίνονται δύο κύριες μορφές: η αναφορά και η ειδικά οργανωμένη στατιστική παρατήρηση.

Η αναφορά ως μορφή παρατήρησης χαρακτηρίζεται από το γεγονός ότι οι στατιστικές αρχές λαμβάνουν συστηματικά από επιχειρήσεις, ιδρύματα και οργανισμούς, εντός των καθορισμένων χρονικών ορίων, πληροφορίες για τις συνθήκες και τα αποτελέσματα της εργασίας για την προηγούμενη περίοδο, ο όγκος και το περιεχόμενο των οποίων είναι καθορίζεται από τα εγκεκριμένα έντυπα αναφοράς.

Ειδικά οργανωμένη στατιστική παρατήρηση είναι η συλλογή πληροφοριών με τη μορφή απογραφών εφάπαξ εγγραφών και ερευνών. Οργανώνονται για να μελετούν εκείνα τα φαινόμενα που δεν μπορούν να καλυφθούν από την υποχρεωτική αναφορά.

Τα είδη της στατιστικής παρατήρησης διακρίνονται από το χρόνο καταχώρισης των δεδομένων και από το βαθμό κάλυψης των μονάδων του πληθυσμού που μελετήθηκε. Ανάλογα με τη φύση της έγκαιρης καταγραφής δεδομένων, η παρατήρηση μπορεί να ταξινομηθεί:

• -συνεχής (για παράδειγμα, λογιστική για βιομηχανικά προϊόντα).
• - περιοδικές (λογιστικές καταστάσεις).
• - εφάπαξ, σε περίπτωση ανάγκης για πληροφορίες, για παράδειγμα, απογραφή πληθυσμού.

Σύμφωνα με το βαθμό κάλυψης των μονάδων του πληθυσμού που μελετήθηκε:

• - ασυνεχής, επιλεκτική, όταν δεν εξετάζεται ολόκληρος ο πληθυσμός, αλλά κάποιο μέρος του.
• -συνεχής, δηλαδή περιγραφή όλων των μονάδων του πληθυσμού·
• μονογραφικά, όταν περιγράφονται λεπτομερώς τυπικά αντικείμενα.

Οι κύριες μέθοδοι λήψης στατιστικών πληροφοριών είναι η έμμεση παρατήρηση, η μέθοδος τεκμηρίωσης και η έρευνα.

Η ικανότητα άμεσης παρατήρησης χαρακτηρίζεται από το γεγονός ότι εκπρόσωποι κρατικών στατιστικών φορέων ή άλλων οργανισμών καταγράφουν δεδομένα σε στατιστικά έγγραφα μετά από προσωπική επιθεώρηση, επανυπολογισμό, μέτρηση ή στάθμιση των μονάδων παρατήρησης.

Με την τεκμηριωτική μέθοδο της παρατήρησης, διάφορα έγγραφα χρησιμεύουν ως πηγή, η οποία χρησιμοποιείται για την προετοιμασία στατιστικών αναφορών από επιχειρήσεις και ιδρύματα με βάση πρωτογενή λογιστικά έγγραφα.

Σε μια έρευνα, πηγή πληροφοριών είναι οι απαντήσεις των ερωτηθέντων. Η έρευνα μπορεί να οργανωθεί με διάφορους τρόπους: μέθοδος προώθησης, αυτοεγγραφή, μέθοδος αλληλογραφίας και μέθοδος ερωτηματολογίου.

Με την εκστρατευτική μέθοδο, εκπρόσωποι στατιστικών φορέων ρωτούν τον εξεταζόμενο και, από τα λόγια του, σημειώνουν πληροφορίες στα έντυπα παρατήρησης.

Με τη μέθοδο της αυτοεγγραφής δίνεται στις ερωτώμενες μονάδες (επιχειρήσεις ή πολίτες) ένα ερωτηματολόγιο και δίνονται οδηγίες για τη συμπλήρωσή του. Οι συμπληρωμένες φόρμες θα αποσταλούν εντός του καθορισμένου χρόνου.

Με την αντίστοιχη μέθοδο ενημέρωσης, οι στατιστικοί φορείς ενημερώνονται από εθελοντές ανταποκριτές.

Η μέθοδος συλλογής δεδομένων με ερωτηματολόγιο βασίζεται στην αρχή της εθελοντικής συμπλήρωσης των ερωτηματολογίων από τους αποδέκτες.

Η έννοια της «στατιστικής» προέρχεται από τη λατινική λέξη «status», που στη μετάφραση σημαίνει - θέση, κατάσταση, τάξη φαινομένων.

Ανάπτυξη πολιτικών αριθμητικών (Αγγλία) και κρατικών σπουδών

(Γερμανία) οδήγησε στην εμφάνιση της επιστήμης της στατιστικής.

Ο όρος «στατιστική» εισήχθη στην επιστημονική κυκλοφορία από τους μαθηματικούς του Πανεπιστημίου του Γκέτινγκεν τον 18ο αιώνα (Gottfried Achenwal (1719-1772)).

Επί του παρόντος, υπάρχουν περίπου 150 ορισμοί της στατιστικής ως επιστημονικού κλάδου. Ένας από τους καλύτερους ορισμούς της στατιστικής δόθηκε από τον Αυστριακό μαθηματικό Abraham Wald: «Η στατιστική είναι ένα σύνολο μεθόδων που μας επιτρέπουν να λαμβάνουμε βέλτιστες αποφάσεις υπό αβεβαιότητα».

Από τους διάφορους ορισμούς των στατιστικών για την πρακτική ιατρική, οι πιο εφαρμόσιμοι είναι:

"Στατιστικήείναι η επιστήμη της συλλογής, ταξινόμησης και ποσοτικοποίησης δεδομένων προκειμένου να γίνουν έγκυρα συμπεράσματα, προβλέψεις και αποφάσεις."

Στατιστικήμελετά φαινόμενα τυχαίας μάζας. Μαζικά φαινόμενα- Πρόκειται για φαινόμενα που εμφανίζονται σε μεγάλες ποσότητες, αλλά διαφέρουν μεταξύ τους ως προς το μέγεθος ενός συγκεκριμένου χαρακτηριστικού. Όσο μεγαλύτερος είναι ο αριθμός των αντικειμένων που λαμβάνονται για έρευνα, τόσο πιο αξιόπιστα είναι τα στατιστικά συμπεράσματα.

Η στατιστική αποτελείται από θεωρητικές (γενικές) στατιστικές και εφαρμοσμένες

(οικονομικές, κοινωνικές, κλαδικές) στατιστικές.

Οι στατιστικές κλάδου περιλαμβάνουν μετεωρολογικές (στατιστικές πρόγνωσης καιρού), μεταφορικές, οικονομικές, βιολογικές, ιατρικές.

Οι θεωρητικές στατιστικές χωρίζονται σε περιγραφικός(περιγραφική) και αναλυτική (επαγωγική).

Περιγραφικά στατιστικάείναι τα στατιστικά στοιχεία της συλλογής γενικών δεδομένων. Είναι ένα σύνολο μεθόδων συλλογής, ομαδοποίησης, ταξινόμησης δεδομένων πηγής και παρουσίασής τους σε βολική μορφή για περαιτέρω επεξεργασία (πίνακες, γραφήματα).

Αναλυτικές στατιστικέςείναι η στατιστική των συμπερασμάτων και των προβλέψεων που βασίζονται στη μαθηματική επεξεργασία των αποτελεσμάτων που παρέχονται από την περιγραφική στατιστική. Περιλαμβάνει μεθόδους για τη λήψη διαφόρων στατιστικών συμπερασμάτων και συμπερασμάτων με σκοπό την πρακτική εφαρμογή τους.

ιατρικές στατιστικές- πρόκειται για τομεακές στατιστικές, ένα σύνολο εφαρμοσμένων στατιστικών μεθόδων που χρησιμοποιούνται στην επιστημονική, πρακτική ιατρική και υγειονομική περίθαλψη.

Τα κύρια καθήκοντα της ιατρικής στατιστικής:

ü στατιστικές γεννήσεων και θανάτων.

- στατιστικές επίπτωσης·

ü Στατιστικά στοιχεία δραστηριοτήτων ιδρυμάτων υγείας.

Μαζί, η περιγραφική και αναλυτική στατιστική λύνει το ακόλουθο πρόβλημα:

ü συλλογή δεδομένων και περιγραφή τους σε μορφή κατάλληλη για στατιστική επεξεργασία·

ü επεξεργασία των αποτελεσμάτων με μεθόδους θεωρητικής (γενικής) στατιστικής.

ü ανάλυση των ληφθέντων αποτελεσμάτων, πρόβλεψη, ανάπτυξη βέλτιστων λύσεων.

2. ΒΑΣΙΚΕΣ ΕΝΝΟΙΕΣ ΠΕΡΙΓΡΑΦΙΚΗΣ ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗΣ

ΚΑΙ ΤΑ ΧΑΡΑΚΤΗΡΙΣΤΙΚΑ ΤΟΥΣ.

Οι κύριες έννοιες της περιγραφικής στατιστικής περιλαμβάνουν:

ü στατιστικός πληθυσμός (γενικός και δείγμα).

ü ο όγκος του πληθυσμού.

ü στατιστική επιλογή.

ü στατιστικό σημάδι.

ü στατιστική συχνότητα (απόλυτη συχνότητα).

ü συχνότητα (σχετική συχνότητα).

Πληθυσμόςείναι ένα σύνολο αντικειμένων που ενώνονται με κάποιο χαρακτηριστικό για στατιστική μελέτη.

Τύποι αδρανών:

1. Γενικός πληθυσμός (πεπερασμένος ή άπειρος).
2. Δείγμα σύνολο (δείγμα).

Πληθυσμόςείναι ένα σύνολο όλων των αντικειμένων του στατιστικού συνόλου που επιλέχθηκαν για τη μελέτη.

πεπερασμένος πληθυσμός- ένα στατιστικό σύνολο στο οποίο ο αριθμός των μελετημένων αντικειμένων με ένα δεδομένο χαρακτηριστικό είναι περιορισμένος.

Παράδειγμα: αριθμός μαθητών στην ακαδημία, κάτοικοι στην πόλη, αριθμός μετρήσεων σε πειράματα.

Άπειρος πληθυσμόςείναι ένα στατιστικό σύνολο στο οποίο ο αριθμός των αντικειμένων είναι ίσος με το άπειρο. Χρησιμοποιείται σε θεωρητικούς υπολογισμούς ως μαθηματική αφαίρεση.

Πληθυσμός δείγματος (δείγμα)- αυτό είναι το μέρος του γενικού πληθυσμού που λαμβάνεται για στατική μελέτη.

Μέγεθος πληθυσμούείναι ο αριθμός των αντικειμένων της συλλογής.

Ο όγκος του γενικού πληθυσμού υποδεικνύεται με το σύμβολο Ν και επιλεκτικά - n .

Στατιστική παραλλαγήείναι αντικείμενο συλλογής, μεμονωμένης παρατήρησης ή μέτρησης.

Οι επιλογές υποδηλώνονται με λατινικά γράμματα x, y, z με δείκτες που υποδεικνύουν τον αριθμό των επιλογών.

Παράδειγμα: x 1 - αντικείμενο ή διάσταση νούμερο ένα,

x 2 - αντικείμενο ή διάσταση νούμερο δύο κ.λπ.

Η παραλλαγή χωρίς αριθμό ονομάζεται γενικευμένηεπιλογήκαι συμβολίζεται με ένα λατινικό γράμμα με ευρετήριο δευτερεύοντος γράμματος, για παράδειγμα, x i .

Οι παραλλαγές (αντικείμενα) του στατιστικού πληθυσμού χαρακτηρίζονται από διάφορα χαρακτηριστικά, συμπεριλαμβανομένων εκείνων βάσει των οποίων συνδυάζονται σε έναν πληθυσμό.

Ένα χαρακτηριστικό που αλλάζει την τιμή του από ένα αντικείμενο σε άλλο ονομάζεται μεταβλητό σημάδι, και το ίδιο το φαινόμενο ονομάζεται παραλλαγή.

Ποιοτικά χαρακτηριστικά- Πρόκειται για ζώδια που δεν έχουν ποσοτική έκφραση. Αυτά είναι αμέτρητα σημάδια.

Παράδειγμα: χρώμα, γεύση, οσμή.

Ποσοτικά χαρακτηριστικά- Αυτά είναι μετρήσιμα σημάδια που εκφράζονται με έναν συγκεκριμένο αριθμό.

Παράδειγμα: βάρος, μήκος, πυκνότητα, θερμοκρασία.

Διακριτά Ποσοτικά Χαρακτηριστικά- Πρόκειται για ποσοτικά πρόσημα που εκφράζονται ως ακέραιοι αριθμοί.

Παράδειγμα: αριθμός μαθητών σε μια ομάδα, επιβάτες σε λεωφορείο, πέταλα σε λουλούδι.

Συνεχή Ποσοτικά Χαρακτηριστικά- πρόκειται για ποσοτικά πρόσημα που εκφράζονται τόσο ως ακέραιοι όσο και ως κλασματικοί αριθμοί.

Παράδειγμα: το βάρος ενός καρπουζιού είναι 7 κιλά, το βάρος ενός πεπονιού είναι 1,7 κιλά.

χαρακτηριστικό διαστήματος- αυτό είναι ένα ποσοτικό πρόσημο, του οποίου η αριθμητική τιμή βρίσκεται εντός ορισμένων ορίων, που ονομάζονται διαστήματα.

Παράδειγμα: κατά τη μέτρηση του ύψους των μαθητών, οι ομάδες διαστήματος μπορούν να διακριθούν 160 - 169 cm, 170 - 179 cm, 180 - 190 cm.

Συχνότητα εμφάνισης (απόλυτη συχνότητα)- ένας αριθμός που δείχνει πόσες φορές ένα αντικείμενο με μια δεδομένη αριθμητική τιμή του χαρακτηριστικού εμφανίζεται στον πληθυσμό ή στο διάστημα του.

Η απόλυτη συχνότητα συμβολίζεται με το σύμβολο n i (µ i).

Το άθροισμα όλων των απόλυτων συχνοτήτων είναι ίσο με τον όγκο του πληθυσμού N για τον οποίο υπολογίζονται οι συχνότητες: ∑n i = N

Παράδειγμα: Ο αριθμός των ανδρών και των γυναικών σε μια ομάδα πρέπει να είναι ίσος με το άθροισμα του αριθμού των μαθητών σε αυτήν την ομάδα.

Συχνότητα (σχετική συχνότητα)- αριθμός ίσος με τον λόγο της απόλυτης συχνότητας προς τον όγκο του πληθυσμού.

Η συχνότητα συμβολίζεται με το σύμβολο φά και υπολογίζεται με τον τύπο:

σε κλάσματα μονάδας: fi = ,

σε ποσοστά: fi = 100%

Εδώ n i - απόλυτη συχνότητα, Ν - ο όγκος του πληθυσμού, ίσος με το άθροισμα όλων των απόλυτων συχνοτήτων.

Το άθροισμα όλων των σχετικών συχνοτήτων είναι ίσο με 1: ∑ fi = 1

Παράδειγμα: σε μια μαθητική ομάδα δεκαπέντε ατόμων (ο όγκος του πληθυσμού Ν=15) 12 φοιτήτριες (απόλυτη συχνότητα n 1 =12) και 3 μαθητές (απόλυτη συχνότητα n 2 =3). Συχνότητα φά 1 θα είναι ίση με 15/12, και η συχνότητα φά 2 =3/15. Στην περίπτωση αυτή, το άθροισμα των συχνοτήτων ή των σχετικών συχνοτήτων είναι ίσο με ένα.

Στη στατιστική, οι σχετικές συχνότητες ή συχνότητες ονομάζονται βάρη.

3. ΣΕΙΡΑ ΔΙΑΝΟΜΗΣ, ΤΑ ΕΙΔΗ ΚΑΙ ΤΡΟΠΟΙ ΑΝΑΠΡΟΣΩΠΗΣΗΣ ΤΟΥΣ.

Εύρος διανομής- αυτή είναι μια ακολουθία αριθμών που υποδεικνύει την ποιοτική ή ποσοτική αξία του χαρακτηριστικού και τη συχνότητα εμφάνισής του.

Οι τύποι σειρών διανομής ταξινομούνται σύμφωνα με διαφορετικές αρχές.

Ανάλογα με το βαθμό σειράς, οι σειρές χωρίζονται σε:

ü διαταραγμένος

ü παρήγγειλε

Σειρά χωρίς παραγγελία- αυτή είναι μια σειρά στην οποία οι τιμές του χαρακτηριστικού καταγράφονται με τη σειρά με την οποία λαμβάνονται οι παραλλαγές κατά τη διάρκεια της μελέτης.

Παράδειγμα: Κατά τη μελέτη του ύψους μιας ομάδας μαθητών, οι τιμές του καταγράφηκαν σε cm (175,170,168,173,179).

διατεταγμένη σειράείναι μια σειρά που λαμβάνεται από μια μη ταξινομημένη, στην οποία οι τιμές των χαρακτηριστικών αντικαθίστανται με αύξουσα ή φθίνουσα σειρά. Μια ταξινομημένη σειρά ονομάζεται σειρά κατάταξης και η διαδικασία κατάταξης

(παραγγελία) ονομάζεται ταξινόμηση.

Παράδειγμα: (Ύψος 168,170,173,175,179)

Ανάλογα με τον τύπο του χαρακτηριστικού, οι σειρές διανομής χωρίζονται σε:

ü αποδοτική

ü μεταβλητή.

Σειρά χαρακτηριστικών- αυτή είναι μια σειρά που συντάχθηκε με βάση ένα ποιοτικό χαρακτηριστικό.

Σειρά παραλλαγής- Αυτή είναι μια σειρά που συντάχθηκε με βάση ένα ποσοτικό χαρακτηριστικό.

Οι μεταβλητές σειρές χωρίζονται σε διακριτές, συνεχείς και διαλειμματικές.

Οι μεταβλητές διακριτές, συνεχείς και ολοκληρωμένες σειρές ονομάζονται σύμφωνα με το αντίστοιχο χαρακτηριστικό, το οποίο αποτελεί τη βάση της μεταγλώττισης της σειράς. Για παράδειγμα, μια σειρά ανά μέγεθος παπουτσιού είναι διακριτή κατά βάρος σώματος - συνεχής.

Οι μέθοδοι για την αναπαράσταση σειρών στην πρακτική και επιστημονική ιατρική χωρίζονται σε τρεις ομάδες:

1. Προβολή πίνακα;
2. Αναλυτική αναπαράσταση (με τη μορφή τύπου).
3. ΓΡΑΦΙΚΗ ΑΝΑΠΑΡΑΣΤΑΣΗ.