이론으로 넘어가자
이미지의 균형을 맞추는 방법에는 정적 및 동적의 두 가지가 있습니다.
정적 또는 정적 구성은 부동, 안정성, 평온을 표현합니다.
동적 또는 동적 움직임, 에너지, 움직임의 감각, 비행, 회전을 표현합니다.
움직이지 않는 물체를 움직이게 하는 방법은?
컴포지션을 구성하는 규칙 중 하나는 규칙입니다. 이러한 이미지에서 관심을 끄는 5개의 기둥, 즉 중앙과 4개의 모서리를 구별할 수 있습니다. 큰 경우 구성된 이미지는 균형이 잡히지만 정적입니다. 목표가 고요함, 평온함, 안정을 전달하는 것이라면 좋습니다.
그러나 목표가 움직임이나 움직임의 가능성, 또는 움직임과 에너지의 힌트를 전달하는 것이라면?
먼저, 이미지의 어떤 요소가 다른 요소보다 더 비중이 높은지(눈의 관심을 끄는 요소)에 대해 생각해 보겠습니다.
큰 물건 > 작은 물건
밝게 > 어둡게
따뜻한 색으로 칠하다 > 차가운 색으로 칠하다
3D 개체(3D) > 평면 개체(2D)
고대비 > 저대비
고립된 > 응집력 있는
정형 > 비정형
선명함, 선명함 > 흐릿함, 초점이 맞지 않음
더 강한 것이 무엇인지 이해하는 것이 필요합니다. 예를 들어 밝은 요소가 어두운 요소보다 눈을 더 끈다는 사실을 알고 있으면 배경의 사소한 세부 사항이 이미지의 주요 피사체보다 밝지 않아야 합니다.
다른 요소가 있는 것처럼 다른 무게, 그리고 5극은 다양한 방식으로 시선을 끈다. 하단 모서리가 강합니다. 시각적 지각력은 왼쪽에서 오른쪽으로 갈수록 커지는데 왜 그럴까요? 우리는 위에서 아래로 그리고 왼쪽에서 오른쪽으로 읽는 데 익숙하므로 이 위치에서 마무리하는 데 익숙하기 때문에 오른쪽 아래 모서리에 더 많은 무게가 가해집니다.
따라서 다이어그램에서와 같이 3분의 1 법칙을 약간 수정하고 선의 원래 선에서 약간 이동하면 어떻게 될까요?
3분의 1 법칙에 따르면 4개의 교차점이 보이지만 역동성을 만들기 위해 그 중 2개가 오른쪽 하단 모서리로 이동합니다.
물체의 무게가 클수록 위치가 높을수록 이미지의 시각적 에너지가 커집니다.
예: 동적 대각선 구성
이미지 요소의 균형을 맞추는 또 다른 규칙은 피라미드 규칙입니다. 바닥은 무겁고 안정적입니다. 이러한 방식으로 구성된 컴포지션은 정적입니다. 그러나이 피라미드를 뒤집을 수 있습니다. 그러면 상단이 무거워 지지만 이미지는 여전히 균형을 유지하지만 이미 동적 +)
사선의 존재는 이미지에 역동성을 부여하는 반면, 수평선공전.
차이점을 이해하는 유일한 방법은 보고 그리는 것입니다 =)
그래서 사진 몇장 더.
포토샵 패밀리에서 새로운 버전포토샵 CC 2014 출시 새 필터 경로 흐림(경로 흐림 효과), 모션 효과를 추가하고 이미지의 모션 동기화를 개선하는 데 유용한 도구입니다. 던진 공, 경주용 자동차 또는 질주하는 말 등 모션이 있는 사진은 모션 동기화를 생성하고 스토리 이미지 또는 이동 방향을 추가하는 데 가장 적합합니다. 그렇지 않으면 이미지가 정적으로 유지됩니다.
이 튜토리얼에서는 사진작가 Tigz Rice가 Photoshop에서 모션 동기화 효과를 만들어 댄서의 사진을 향상시키는 방법을 보여줍니다.
Tigz는 또한 새로운 필터를 사용한 작업의 비밀을 공개합니다. 경로 흐림(경로 흐림 효과 필터) 새 버전의 Photoshop CC 2014.
결정적인결과
1 단계
Photoshop CC 2014에서 선택한 이미지를 연 다음 이 이미지를 다음으로 변환합니다. 스마트 개체(스마트 개체)를 클릭하여 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭원본 이미지가 있는 레이어 위에 마우스를 놓고 나타나는 창에서 옵션을 선택합니다. 변환안에똑똑한-객체(스마트 개체로 변환).
단서:고급 개체로 작업하면 작업 내역 패널에 의존하지 않고 워크플로의 어느 지점에서나 자유롭게 변경할 수 있습니다.
2 단계
다음으로 가자 필터 - 블러 갤러리 - 경로 블러(필터 > 블러 갤러리 > 패스 블러) 다음으로 블러 도구 설정 창이 나타납니다. Photoshop은 이미지에 파란색 윤곽선을 자동으로 추가하여 흐림의 방향을 제어합니다.
번역가의 메모: 블러 갤러리(흐림 갤러리)는 도구 설정 창입니다. 흐림(흐림 도구), 설정 옵션 중 하나 이 도구- 이것은 경로 흐림(경로 흐림), 이 매개변수는 이 강의의 주제입니다.
패스 끝을 클릭 + 드래그하여 적용하는 흐림의 방향을 제어합니다. 경로에 중간점을 추가하여 경로에 곡률을 부여할 수도 있습니다.
단서:경로를 곡선으로 만들기 위해 더 많은 점을 추가하려면 파란색 선을 따라 아무 곳이나 클릭합니다.
3단계
이미지의 아무 부분이나 클릭하고 마우스를 드래그하여 이미지에 흐림 윤곽선을 추가로 만듭니다. 에 원본 이미지, 각 다리와 팔에 대한 모션 경로와 머리에 대한 추가 경로, 투명 패브릭에 대한 최종 경로를 만들었습니다.
힌트: 경로 끝에 마우스를 놓고 표시되는 작은 원형 슬라이더를 사용하여 각 흐림 경로의 강도를 제어할 수 있습니다.
번역가의 메모:각 윤곽선의 강도를 제어한다는 것은 이미지의 각 개별 요소에 대한 흐림 강도를 변경할 수 있음을 의미합니다.
4단계
도구 설정 창에서 흐림(흐림 도구), 매개변수 설정에서 경로 흐림문서 오른쪽에 있는 (경로 흐림 효과) 드롭다운 메뉴를 클릭하고 나타나는 목록에서 "후방 동조 플래시" 옵션을 선택합니다. 이 옵션은 카메라 설정을 모방하고 고정된 빛의 플래시를 만듭니다. 각 블러 포인트의 끝.
매개변수 설정 속도(속도) 및 부드러운 전환(테이퍼) 원하는 효과를 얻을 때까지. 흐림 윤곽선이 만족스러우면 확인을 클릭합니다.
5단계
기본 Photoshop 창으로 돌아가서 이제 스마트 필터 마스크를 클릭하고 (Ctrl + I)를 눌러 마스크를 검은색으로 반전하여 흐림 윤곽선을 숨길 수 있습니다. 이 색상은 이미지의 흐림 효과를 숨깁니다. 다음으로 도구를 선택하십시오. 브러시(브러시 도구(B)), 부드러운 브러시를 설정하고 브러시의 색상을 흰색으로 설정하고 이 브러시로 이미지에서 움직임을 더하고 싶은 부분을 조심스럽게 칠합니다.
이미지 처리 및 필터링에 대한 논의에서 수학을 제외할 수 없습니다. 이 문서에서는 여러 일반 절차의 이면에 있는 원칙을 설명합니다. 이 설명은 다양한 수준의 수학적 지식을 가진 기술자가 받아들일 수 있어야 합니다. 첫 번째로 논의할 절차는 정지영상과 관련된 간단한 절차이다. 다음으로 동적 이미지와 관련된 더 복잡한 절차입니다. 이미지 처리 및 필터링의 대부분은 생리학적으로 닫힌 이미지와 SPECT(단일 광자 방출 컴퓨터 단층 촬영) 이미지에서 발생합니다. 불행히도 이러한 질문의 복잡성은 상세 설명여기.
정지 이미지 처리
실시간으로 직접 필름으로 전송된 정지영상을 아날로그 형식으로 제공합니다. 이 데이터는 값의 무한한 범위를 가질 수 있으며 장기와 조직의 방사성 핵종의 분포를 정확하게 반영하는 이미지를 생성할 수 있습니다. 이러한 이미지가 올바르게 수집되면 매우 높은 품질을 얻을 수 있지만 실시간 데이터 수집은 데이터 수집을 위한 단 한 번의 기회를 제공합니다. 인적 오류 또는 기타 오류로 인해 획득을 반복해야 하고 경우에 따라 전체 검사를 반복해야 할 수도 있습니다.저장 또는 향상을 위해 컴퓨터로 전송된 정지 이미지는 디지털 형식입니다. 이것은 아날로그-디지털 변환기를 사용하여 전자적으로 수행됩니다. 구형 카메라에서 이 변환은 여러 광전자 증배관에서 나오는 신호의 강도를 포함하고 생성된 일련의 저항 네트워크를 통해 이루어졌습니다. 디지털 신호, 사건의 복사 에너지에 비례합니다.
이미지를 디지털화하는 데 사용되는 방법에 관계없이 디지털 출력은 처리된 아날로그 데이터에 이산 값을 할당합니다. 결과는 저장 및 처리할 수 있는 이미지입니다. 그러나 이러한 이미지는 원본 아날로그 데이터의 근사치일 뿐입니다. 그림 1에서 볼 수 있듯이 디지털 표현은 근사치이지만 아날로그 신호를 복제하지 않습니다.
그림 1 - 아날로그 곡선과 디지털 표현
방사선의학 디지털 이미지는 기술자가 선택한 매트릭스로 구성됩니다. 방사선 의학에서 사용되는 몇 가지 일반적인 매트릭스는 64x64, 128x128 및 256x256입니다. 64x64 매트릭스의 경우 컴퓨터 화면은 가로로 64셀, 세로로 64셀로 나뉩니다. 이 분할로 인한 각 정사각형을 픽셀이라고 합니다. 각 픽셀은 다음을 포함할 수 있습니다. 한정 수량데이터. 64x64 매트릭스에서는 컴퓨터 화면에 총 4096개의 픽셀이 있고, 128x128 매트릭스는 16384픽셀을 제공하고, 256x256 매트릭스는 65536픽셀을 제공합니다.
픽셀이 더 많은 이미지는 원본 아날로그 데이터와 더 유사합니다. 그러나 이것은 컴퓨터가 더 많은 데이터를 저장하고 처리해야 한다는 것을 의미하므로 더 많은 하드 디스크 공간과 더 많은 요구 사항이 필요합니다. 랜덤 액세스 메모리. 대부분의 정적 이미지는 육안 검사방사선 의사에 의해 수행되므로 일반적으로 유의미한 통계적 또는 수치적 분석이 필요하지 않습니다. 다수의 공통 정적 메서드이미징은 일반적으로 임상 목적으로 사용됩니다. 이러한 기술은 반드시 정적 이미지 처리에만 고유한 것은 아니며 일부 동적, 생리학적으로 폐쇄된 또는 SPECT 이미징 응용 프로그램에서 사용할 수 있습니다. 다음과 같은 방법이 있습니다.
이미지 스케일링;
배경 빼기;
스무딩/필터링;
디지털 빼기;
표준화;
프로필 사진.
이미지 스케일링
육안 검사 또는 이미지 기록을 위해 디지털 이미지를 볼 때 기술자는 올바른 이미지 배율을 선택해야 합니다. 이미지 스케일링은 중간 음영의 회색 또는 컬러가 있는 흑백으로 발생할 수 있습니다. 가장 단순한 그레이 스케일은 흰색과 검은색의 두 가지 회색 음영이 있는 스케일입니다. 이 경우 픽셀 값이 사용자 지정 값을 초과하면 화면에 검은색 점이 나타나고 값이 작으면 흰색 점(또는 엑스레이 영상의 경우 투명)이 나타납니다. 이 척도는 사용자의 재량에 따라 반전될 수 있습니다.
가장 일반적으로 사용되는 척도는 16, 32 또는 64개의 회색 음영입니다. 이러한 경우 가장 많이 포함된 픽셀은 전체 정보어두운 그림자처럼 보입니다(검은색). 최소한의 정보를 포함하는 픽셀은 가장 밝은 음영(투명)처럼 보입니다. 다른 모든 픽셀은 포함된 정보의 양에 따라 회색조로 나타납니다. 점의 수와 회색 음영 사이의 관계는 선형, 대수 또는 지수적으로 정의할 수 있습니다. 올바른 회색 음영을 선택하는 것이 중요합니다. 너무 많은 회색 음영을 선택하면 이미지가 바랜 것처럼 보일 수 있습니다. 너무 작으면 이미지가 너무 어둡게 보일 수 있습니다(그림 2).
그림 2 - (A) 많은 회색조가 있는 이미지, (B) 적은 양의 회색조가 있는 이미지, (C) 올바른 회색조가 있는 이미지
색상 형식을 사용하여 이미지의 크기를 조정할 수 있으며 이 경우 프로세스는 회색조 조작과 동일합니다. 그러나 데이터를 회색조로 표시하는 대신 픽셀에 포함된 정보의 양에 따라 데이터가 다른 색상으로 표시됩니다. 컬러 이미지는 초보자에게 매력적이며 홍보 목적으로 더 잘 설명되지만 컬러 이미지는 영화의 해석 가능성에 거의 도움이 되지 않습니다. 따라서 많은 임상의는 여전히 이미지를 회색조로 보는 것을 선호합니다.
배경 빼기
방사선의학 영상에는 배경, Compton 산란 및 노이즈와 같은 많은 바람직하지 않은 요소가 있습니다. 이러한 요인은 단일 장기 또는 조직 내에서 방사성 의약품의 위치와 관련하여 방사선 의학에서 드문 경우입니다.
이러한 비정상적인 값(카운트)은 이미지 저하에 상당한 기여를 합니다. 거짓말과 중복 출처에서 수집된 판독값이 배경입니다. Compton 확산은 경로에서 벗어난 광자에 의해 발생합니다. 광자가 감마 카메라에서 편향되거나 전자 카메라로 구별할 수 있을 만큼 충분한 에너지가 손실된 경우에는 실제로 문제가 되지 않습니다. 그러나 광자가 카메라 쪽으로 편향되는 경우가 있으며 그 에너지 손실은 카메라가 이를 산란으로 정의하기에 충분히 클 수 있습니다. 이러한 조건에서 Compton 산란은 관심 영역 이외의 소스에서 발생한 카메라로 캡처될 수 있습니다. 노이즈는 임의의 변동입니다. 전자 시스템. 정상적인 상황에서 노이즈는 배경 및 Compton 산란과 같은 정도로 원치 않는 이상값에 기여하지 않습니다. 그러나 배경 및 Compton 산란과 같이 노이즈는 이미지 품질을 저하시킬 수 있습니다. 이는 정량적 분석이 연구의 최종 해석에서 중요한 역할을 하는 연구에서 특히 문제가 될 수 있습니다. 배경 문제, Compton 확산 및 노이즈는 배경 빼기로 알려진 프로세스를 사용하여 최소화할 수 있습니다. 일반적으로 기술자는 배경 빼기에 적합한 관심 영역(ROI)을 그리지만 경우에 따라 관심 영역은 컴퓨터에서 생성됩니다(그림 3).
그림 3 - 심장의 이미지. ROI 배경 빼기(화살표)의 올바른 배치 시연
방법에 관계없이 ROI 배경을 올바르게 배치하는 것은 기술자의 책임입니다. 더 많은 수의 영역이 있는 영역의 배경은 관심 영역의 장기 또는 조직에서 너무 많은 매개변수를 사용할 수 있습니다. 반면에 영역 수가 매우 적은 배경 영역은 이미지에서 너무 적은 수의 매개변수를 제거합니다. 두 오류 모두 연구를 잘못 해석할 수 있습니다.
배경 빼기는 ROI 배경의 샘플 수를 더하고 ROI 배경에 포함된 픽셀 수로 나누어 결정됩니다. 그 후 결과 숫자는 기관이나 조직의 각 픽셀에서 뺍니다. 예를 들어 배경 ROI가 45픽셀이고 630개의 샘플이 포함되어 있다고 가정합니다. 평균 배경:
630개 샘플/45픽셀 = 14개 샘플/픽셀
스무딩/필터링
앤티 앨리어싱의 목적은 노이즈를 줄이고 이미지의 시각적 품질을 향상시키는 것입니다. 종종 스무딩을 필터링이라고 합니다. 방사선 의학 분야에서 유용할 수 있는 두 가지 유형의 필터가 있습니다: 공간적 및 시간적. 공간 필터는 정적 이미지와 동적 이미지 모두에 적용되고 시간 필터는 동적 이미지에만 적용됩니다.
아주에서 간단한 방법앤티앨리어싱은 3x3 픽셀(총 9개)의 정사각형을 사용하며 각 픽셀의 값도 결정합니다. 제곱 픽셀 값은 평균을 내고 이 값은 중앙 픽셀에 할당됩니다(그림 4). 기술자의 재량에 따라 전체 컴퓨터 화면 또는 제한된 영역에 대해 동일한 작업을 반복할 수 있습니다. 5x-5 또는 7x-7 정사각형으로 유사한 작업을 수행할 수 있습니다.
그림 4 - 9픽셀 간단한 회로평활화
비슷하지만 더 복잡한 작업에는 중심 픽셀을 둘러싼 픽셀 값에 가중치를 부여하여 필터 커널을 만드는 것이 포함됩니다. 각 픽셀에 해당 가중치 값을 곱합니다. 다음으로 필터 커널의 값이 합산됩니다. 마지막으로 필터 커널 값의 합을 가중 값의 합으로 나누어 값을 중앙 픽셀에 할당합니다(그림 5).
그림 5 - 가중 필터 커널이 있는 9픽셀 앤티 앨리어싱 방식
단점은 앤티 앨리어싱을 사용하면 이미지가 시각적으로 더 매력적일 수 있지만 이미지가 흐려지고 이미지 해상도가 손실될 수 있다는 것입니다. 필터 커널의 최종 사용에는 픽셀 중앙에 양수 값이 있는 주변 픽셀을 따라 음수 값으로 가중치가 적용됩니다. 이 가중 방법은 인접 픽셀 간의 불일치 양을 증가시키는 경향이 있으며 장기 또는 조직 경계를 감지할 확률을 높이는 데 사용할 수 있습니다.
디지털 빼기 및 정규화
방사선 의학의 일반적인 문제는 지속적인 활동이 비정상적인 추적자 축적 부위를 숨기거나 가리는 것을 방지하는 것입니다. 이러한 어려움 중 많은 부분이 SPECT 기술의 적용으로 극복되었습니다. 그러나 평면 이미지에서 관련 정보를 추출하려면 보다 스마트한 방법이 필요합니다. 그러한 방법 중 하나는 디지털 빼기입니다. 디지털 빼기는 한 이미지에서 다른 이미지를 빼는 것입니다. 일부 방사성 의약품은 정상 조직과 병리 조직 모두에 국한되어 있어 임상의가 정확한 해석을 하기 어렵다는 전제에 근거합니다. 정상 조직과 병리 조직의 구별을 돕기 위해 두 번째 방사성 의약품은 건강한 조직 내에서만 투여됩니다. 첫 번째 이미지에서 두 번째 방사성 의약품의 분포 이미지를 빼서 비정상 조직의 이미지만 남깁니다. 첫 번째 주사와 두 번째 주사 사이에 환자가 가만히 있어야 합니다.
기술자가 소량의 첫 번째 이미지에서 많은 양의 두 번째 이미지를 빼면 비정상적인 조직에서 충분한 값을 제거하여 "정상"으로 보이게 할 수 있습니다(그림 6).
그림 6 - 정규화 없는 디지털 빼기
위음성 테스트 결과를 방지하려면 이미지를 정규화해야 합니다. 정규화는 두 이미지 간의 이질적인 판독값이 조정되는 수학적 프로세스입니다. 이미지를 정상화하기 위해 기술자는 정상으로 간주되는 조직 근처의 작은 관심 영역을 분리해야 합니다. 첫 번째 이미지(low count)의 영역에서 샘플의 수는 두 번째(high count)의 동일한 영역에 있는 그래프로 나뉩니다. 이것은 첫 번째 이미지를 구성하는 모든 픽셀을 계산하는 곱셈 계수를 제공합니다. 그림 7에서 "일반 영역"은 계산에서 왼쪽 상단 픽셀이 됩니다. "정상 영역"(2)의 이 숫자를 해당하는 두 번째 이미지 픽셀(40)로 나누면 20배가 됩니다. 그런 다음 첫 번째 이미지의 모든 픽셀에 20배를 곱합니다. 마지막으로 두 번째 이미지는 첫 번째 이미지의 숫자에서 뺍니다.
그림 7 - 정규화를 사용한 배경 빼기
프로필 이미지
이미지 프로파일링은 정적 이미지의 다양한 매개변수를 정량화하는 데 사용되는 간단한 절차입니다. 이미지를 프로파일링하기 위해 기술자는 컴퓨터에서 적절한 응용 프로그램을 열고 컴퓨터 화면에 라인을 배치합니다. 컴퓨터는 선으로 표시된 픽셀을 보고 픽셀에 포함된 샘플 수를 표시합니다. 프로필 사진에는 여러 용도가 있습니다. 심근 관류의 정적 연구의 경우 심근 관류의 정도를 결정하는 데 도움이 되도록 심근을 가로질러 프로파일을 취합니다(그림 8). 엉치엉덩 부위 검사의 경우 프로파일을 이용하여 이미지에서 엉치엉덩관절 작용제의 골흡수 균질성을 평가한다. 마지막으로 프로필 이미지는 카메라 대비 분석을 위한 컨트롤로 사용할 수 있습니다.
그림 8 - 심근 프로필 이미지
동적 이미지 처리
동적 이미지는 순차적으로 촬영된 정적 이미지의 집합입니다. 따라서, 아날로그 및 디지털 정지영상의 구성에 대한 이전 논의는 동적 영상에 적용된다. 디지털 형식으로 얻은 동적 이미지는 기술자가 선택한 행렬로 구성되지만 일반적으로 64x64 또는 128x128 크기의 행렬입니다. 이러한 센서는 이미지 해상도를 손상시킬 수 있지만 256x256 센서보다 훨씬 적은 저장 공간과 RAM이 필요합니다.
장기 및 조직에서 방사성 의약품의 축적 속도 및/또는 제거 속도를 평가하는 데 사용되는 동적 이미지. 삼상골 및 위장관 출혈 스캔과 같은 일부 절차는 진단적 결론을 내리기 위해 의사의 육안 검사만 필요합니다. 신장 조영술(그림 9), 위 배출 연구 및 간담도 박출률과 같은 다른 연구에서는 의사 진단의 일부로 정량화가 필요합니다.
이 섹션에서는 임상 실습에서 사용되는 동적 이미지 처리를 위한 여러 일반적인 방법에 대해 설명합니다. 이러한 방법은 동적 이미지 처리에만 고유한 것은 아니며 일부는 생리학적으로 폐쇄된 또는 SPECT 이미지에 적용됩니다. 방법은 다음과 같습니다.
이미지의 요약/추가;
시간 필터;
활동 시간 곡선;
이미지 합산 / 패딩
이미지 스태킹 및 패딩은 동일한 프로세스를 나타내는 상호 교환 가능한 용어입니다. 이 기사에서는 이미지 스태킹이라는 용어를 사용합니다. 이미지 합산은 여러 이미지의 값을 합산하는 과정입니다. 누적된 이미지가 정량적인 상황이 있을 수 있지만 이는 규칙보다 예외입니다. 이미지 스태킹 이유는 정량적 목적으로 거의 사용되지 않으므로 이미지 스태킹 정규화를 수행하는 것은 좋지 않습니다.
연구 이미지는 부분적으로 또는 완전히 합산되어 단일 이미지를 얻을 수 있습니다. 다른 방법은 동적 이미지를 더 적은 프레임으로 압축하는 것입니다. 사용된 방법에 관계없이 이미지 스태킹의 주요 이점은 외관입니다. 예를 들어, 연구 수가 적은 연속 이미지는 관심 기관이나 조직을 시각화하기 위해 요약됩니다. 분명히 기술자는 장기 및 조직 시각화 이미지의 추가 처리에 기여할 것이며 이는 의사가 연구 결과를 시각적으로 해석하는 데 도움이 될 것입니다(그림 9).
그림 9 - (A) 합산 전 및 (B) 후 신장
시간 필터링
필터링의 목적은 노이즈를 줄이고 이미지의 시각적 품질을 향상시키는 것입니다. 앤티앨리어싱이라고도 하는 공간 필터링은 정적 이미지에 적용됩니다. 그러나, 동적 이미지는 정적인 이미지에 순차적으로 위치하므로 동적 이미지에도 공간 필터를 적용하는 것이 좋습니다.
동적 연구에 사용되는 다양한 유형의 필터, 시간 필터. 연속적인 동적 분석 프레임의 픽셀은 축적된 샘플에서 큰 변동을 겪지 않을 것입니다. 그러나 이전 프레임에서 한 프레임의 작은 변경으로 인해 "깜박임"이 발생할 수 있습니다. 임시 필터는 데이터의 상당한 통계적 변동을 최소화하면서 깜박임을 성공적으로 줄입니다. 이러한 필터는 이전 및 후속 프레임에서 동일한 픽셀의 가중 평균이 픽셀에 할당되는 가중 평균 기술을 사용합니다.
활동 시간 곡선
장기나 조직에서 방사성의약품의 축적 속도 및/또는 제거 속도를 평가하기 위한 동적 이미지의 정량적 사용은 궁극적으로 방사능 시간 곡선과 관련이 있습니다. 활동 시간 곡선은 관심 영역의 판독값이 시간이 지남에 따라 어떻게 변하는지 표시하는 데 사용됩니다. 의사는 판독값의 축적 및 철회 속도(예: 신장 조영술), 배설 속도(예: 간담도 박출률, 위 배출) 또는 단순히 시간 경과에 따라 계산된 변화(예: 방사성 동위원소 심실조영술)에 관심이 있을 수 있습니다.
절차에 관계없이 활동 시간 곡선은 장기 또는 조직 주변의 ROI를 결정하는 것으로 시작됩니다. 기술자는 라이트 펜이나 마우스를 사용하여 ROI를 그릴 수 있습니다. 그러나 일부 컴퓨터 프로그램, 윤곽 분석에 의해 자동으로 선택됩니다. 기관과 조직을 이해하기 어려울 수 있으므로 연구 수가 적으면 기술자에게 문제가 될 수 있습니다. ROI를 적절하게 분리하려면 기술자가 장기 또는 조직의 경계를 쉽게 식별할 수 있을 때까지 쌓거나 압축해야 할 수 있습니다. 일부 연구의 경우 ROI는 모든 연구(예: 신장 조영술)에서 동일하게 유지되는 반면, 다른 연구의 경우 ROI는 크기, 모양 및 위치(예: 위 배출)가 다를 수 있습니다. 정량적 연구에서는 배경을 수정하는 것이 필수적입니다.
일단 계산되면 각 프레임에 대해 ROI가 결정되고 각 이미지에서 배경을 빼서 일반적으로 x축을 따라 시간 경과에 따른 데이터를 그리고 y축을 따라 계산합니다(그림 10).
그림 10 - 활동 시간 곡선의 시뮬레이션
결과적으로 시간 곡선은 각 특정 연구에 대해 설정된 표준과 시각적 및 수치적으로 비교할 수 있습니다. 거의 모든 경우에 축적 또는 배설 속도와 정상 연구의 곡선의 전체 모양을 비교하여 연구 결과의 최종 해석을 결정합니다.
결론
정적 이미지에 적용되는 여러 절차를 동적 렌더링에도 적용할 수 있습니다. 유사성은 동적 이미지 - 연속 행정적 이미지. 그러나 많은 동적 프로시저에는 정적 등가물이 없습니다. 정적 및 동적 이미지의 일부 조작에는 정량적 결과가 없습니다. 많은 절차가 이미지 향상을 목표로 합니다. 그러나 정량적 결과가 부족하다고 해서 절차가 덜 중요한 것은 아닙니다. 이것은 그림이 천 마디 말의 가치가 있음을 시사합니다. 또한 정확한 해석을 통한 진단 영상의 고품질 컴퓨터 지원 향상은 인간의 삶의 질을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.
중고 문헌 목록
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5. Faber T, Folks R. 핵의학 이미지를 위한 컴퓨터 처리 방법. J Nucl Med Technol. 1994;22:145-62.
영숫자(BCS) 및 텍스트
BCS프레젠테이션 이미지의 가장 중요한 구성 요소이므로 구현에 특별한주의를 기울여야합니다. 과학 연구는 화면에서 이러한 기호를 읽는 정확도와 속도가 스타일과 관찰의 시각적 조건에 달려 있음을 입증했습니다.
첫 번째 요소고려해야 할 사항은 화면에서 이미지 필드의 배치입니다. 화면 자체의 치수는 가장자리의 왜곡 없이 전체 화면 영역에 걸쳐 균일하게 수용 가능한 해상도를 제공하도록 광학 장치를 설정하여 결정할 수 있습니다. 비문, 텍스트 및 기타 중요한 정보이내에 배치해야 합니다. "안전한"이미지 영역, 경계는 해당 선형 크기의 화면 가장자리에서 5-10%입니다. 따라서 가장 중요한 텍스트는 화면 중앙에 위치해야 합니다.
두 번째로, 유형 제목, 소개 및 설명 크레딧을 제작할 때 방송 텔레비전의 경험을 고려하여 화면 보호기 텍스트의 질서 있고 균형 잡힌 배열을 위해 노력해야 합니다. 동시에, 단어 줄 바꿈은 크레딧에서 매우 바람직하지 않습니다. 직접 및 역 대비, 즉 어두운 것을 사용할 수 있습니다. BCS 밝은 배경에서, 그리고 그 반대의 경우도 마찬가지입니다. 조명이 밝은 방에서는 직접 대비를 사용하고 저조도에서는 역 대비를 사용하는 것이 좋습니다. 시연 중 대비의 변경이 자주 발생하면 안되며 이는 시력을 피곤하게 하지만 이 기술을 합리적으로 사용하면 프레젠테이션의 특정 역학 개발에 기여할 수 있으며 단조로움을 깨뜨릴 수 있습니다.
컬러 심볼을 사용할 때는 그 조합을 고려해야 합니다. 그러나 어떤 경우에도 비문의 배경은 풍부하게 밝은 색상을 가져서는 안됩니다.
심리학자들은 "가장자리 효과"의 존재를 실험적으로 확립했는데, 이는 문자열 끝에 있는 문자(또는 단일 문자)가 문자열 내의 문자보다 빠르고 정확하게 인식되고 다음과 같은 경우 문자열을 더 빨리 읽는다는 사실로 구성됩니다. 격리되어 있습니다. 이는 여러 줄로 구성된 텍스트는 글자 높이를 높여야 하고, 짧은 단일 레이블은 전체 프레젠테이션 스타일에 적용되는 일반적인 글꼴로 디자인해야 함을 시사합니다.
특정 유형의 그래픽 구성의 효율성은 양식 요소와 구성 요소의 선택에 따라 다릅니다. 요소의 잘못된 선택, 빈곤 또는 시각적 수단의 과도한 다양성은 일러스트레이션의 정보성을 감소시킵니다.
그래픽 메시지에서 다른 것과 마찬가지로 의미론적 부분과 미적 부분을 구별할 수 있습니다. 물론 화면에서 시연할 때는 정보 읽기의 정확성을 결정하는 의미론적 정확성이 보장되어야 합니다.
삽화의 미학은 읽는 속도에 영향을 미치고 정보의 성공적인 인식과 동화에 기여하는 긍정적인 감정적 배경을 만들기 때문에 세심한 주의를 기울일 필요가 있습니다. 이것은 수제 일러스트레이션의 품질이 아직 높지 않은 경우 특히 중요합니다.