그래프, 지도, 차트 및 기타 인포그래픽을 만드는 데 많은 시간이 소요될 수 있습니다. 그러나 아름답고 유익한 일러스트레이션을 쉽고 빠르게 만드는 데 필요한 모든 것을 갖춘 특수 데이터 시각화 도구를 사용하면 프로세스 속도를 높일 수 있습니다. 오늘날에는 특별한 기술이 필요하지 않은 고품질 인포그래픽을 단 몇 분 만에 만들 수 있습니다. 필요한 것은 단순히 데이터를 수집하고 구조화하여 프로그램에 로드하는 것입니다. 최신 데이터 시각화 도구는 매우 간단하고 직관적입니다. 명확한 인터페이스, 그래픽은 종종 필요한 요소를 마우스로 드래그하여 만들어지기 때문에 초보자도 재미있는 그래픽을 만들 수 있습니다.
대부분의 웹 서비스 및 시각화 도구는 모든 주요 브라우저에서 작동하며 다양한 선택을 제공합니다. 유용한 기능. 스토리텔링을 위해 애니메이션을 사용하여 대화형 시각화를 만들고 프레젠테이션을 위한 추가 슬라이드를 만드는 데 사용할 수 있습니다. FreelanceToday는 20가지 데이터 시각화 도구를 제공합니다.
DataHero는 놀라운 그래프와 차트를 만드는 데 사용할 수 있는 매우 유용한 데이터 시각화 도구입니다. 이 도구는 매우 강력하며 언뜻 보기에는 사용하기가 약간 어려울 수 있습니다. 문제는 초기에는 엄청난 양의 데이터를 처리할 수 있는 매우 큰 기회가 포함되어 있다는 것입니다. 간단한 그래프를 만들려면 더 편리한 도구를 찾을 수 있지만 매우 다른 많은 양의 정보를 처리한 다음 다채로운 그래픽의 형태로 제공해야 하는 경우 DataHero는 여기에서 경쟁에서 제외됩니다.
Tableau 웹 서비스를 사용하면 개방형 데이터로 빠르고 효율적으로 작업할 수 있습니다. 고품질 그래픽은 매우 쉽게 생성됩니다. 필요한 숫자가 있는 경우 프로그램 자체에서 시각적 이미지를 생성한 다음 정렬해야 합니다. 올바른 순서. 제작된 인포그래픽은 블로그, 각종 웹사이트, 소셜 네트워크에서. 생성된 파일을 컴퓨터에 저장할 필요가 없습니다. Tableau는 각 사용자에게 최대 10GB를 제공합니다. 구름 공간, 언제 어디서나 모든 기기에서 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니다.
Dygraphs 도구를 사용하면 모든 유형의 장치에서 아름답게 표시되는 대화형 차트를 만들 수 있습니다. 이것은 많은 양의 정보를 처리할 수 있는 상당히 강력한 그래프 생성기입니다. 기본적으로 프로그램의 주요 기능에는 확대/축소 및 이동과 같은 기능이 포함됩니다. 일반 사용자의 경우 Dygraphs를 사용하려면 지식이 필요하기 때문에 Dygraphs를 사용하기가 약간 어려울 수 있습니다. HTML 기본그리고 자바스크립트. 그러나 모든 것이 어떻게 작동하는지 알아내는 것은 매우 쉽습니다. 그 후에는 고유한 그래프를 만드는 데 많은 시간이 걸리지 않을 것입니다.
InstantAtlas는 원래 다양한 통계 데이터를 표시하기 위한 대화형 지도를 만들기 위한 도구로 만들어졌습니다. 이 소프트웨어는 일반 웹 서비스로 사용하거나 로컬 컴퓨터에 설치할 수 있습니다. 또한 다음을 사용하여 지도와 보고서의 통합을 구성할 수 있습니다. 원격 서비스, 자신의 정보 시스템을 만들 수 있습니다. IstantAtlas의 뛰어난 기능으로 인해 이 데이터 시각화 도구는 공공 안전, 의료, 인구 통계, 교육 및 상업과 같은 분야에서 유용합니다. 통계를 지리와 연결해야 하는 경우 InstantAtlas 도구를 사용하여 다채로운 정보 지도를 만드는 것이 가장 좋습니다.
모든 것을 제공하는 전시 앱 필요한 도구~을 위한 빠른 생성데이터 시각화가 포함된 웹 페이지. 그래프, 차트 및 기타 그래픽 요소는 다양한 필터, 지도 및 기타 기능을 사용하여 생성됩니다. 이 응용 프로그램을 사용하면 일반 및 대화형 인포그래픽을 모두 만들 수 있습니다. Exhibit의 주요 장점은 구글지도. 대화형 웹 페이지를 만들려면 특정 지역을 선택하고 필요한 데이터를 수집한 다음 모든 정보를 가장 이해하기 쉬운 방식으로 제시해야 합니다.
Leaflet은 최고의 오픈 소스 JavaScript 라이브러리 중 하나입니다. 소스 코드모바일 대화형 지도를 만듭니다. 무게가 38Kb에 불과한 이 도구는 웹 개발자가 필요로 하는 거의 모든 것을 제공합니다. 전단지를 만들 때 성능, 단순성 및 편의성에 중점을 두었습니다. 그러나 HTML을 처음 접하는 사용자에게는 이 도구를 사용하기가 다소 어려울 수 있습니다. 이 프로그램의 장점은 메인 데스크탑에서의 효과적인 작업과 모바일 플랫폼, 아름다운 지도 기반 인포그래픽을 만들 수 있는 수많은 플러그인이 있습니다.
JqPlot은 가장 많은 것을 시각화할 수 있는 플로팅 및 차트 작성 플러그인입니다. 다른 정보. 플러그인을 사용하여 다양한 차트, 여러 축이 있는 그래프를 만들고 정렬할 수 있습니다. 올바른 장소자동으로 추세선을 계산할 뿐만 아니라 툴팁을 제공합니다.
시각화 도구 자바스크립트 데이터 InfoVis Toolkit을 사용하면 놀라운 웹 인포그래픽을 만들 수 있습니다. 그러나 이 도구를 사용하려면 코딩 기술이 필요하고 스타일 작업을 할 수 있어야 하며 애니메이션 그래픽이 생성되는 방식을 이해할 수 있어야 합니다. 필요한 기술을 사용할 수 있다면 개발자의 가능성은 거의 무한합니다. JavaScript InfoVis Toolkit을 사용하면 수집된 통계 데이터를 기반으로 시각화를 생성할 수 있습니다.
Plotly를 사용하면 놀라운 인터랙티브 인포그래픽을 만들 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 다채로운 그래프, 차트, 요약 및 전체 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. Plotly는 금융, 보험, 제약, 비즈니스 인텔리전스 및 항공 우주 및 자동차와 같은 산업 분야에서 효과적으로 사용됩니다. 많은 양의 데이터로 작업해야 하는 경우 통계 작업을 위한 강력한 도구와 Plotly 도구를 사용하여 데이터를 그래프 형태로 표시하는 가장 쉬운 방법이 필요합니다.
Chart.js는 간단하지만 매우 유연한 차트 작성 도구입니다. 결합하여 사용할 수 있습니다. 다른 유형다양한 유형의 데이터를 시각적으로 명확하게 구분할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 애니메이션 요소가 포함된 대화형 인포그래픽을 만들 수도 있습니다. 모든 그래픽은 반응형입니다. 모든 이미지는 장치 유형에 따라 즉시 크기가 조정됩니다. 사용자는 총 8가지 유형의 차트를 사용할 수 있습니다. 많지는 않지만 간단한 시각화를 만들기에 충분합니다.
RawGraphs 도구의 개발자는 이 도구가 스프레드시트와 데이터 시각화 간의 누락된 연결이라고 주장합니다. 응용 프로그램으로 작업하기가 매우 쉽고 다양한 유형의 테이블에서 데이터 전송을 지원합니다. 기밀 데이터가 오픈 액세스- 모든 정보는 브라우저 측에서 처리되며, 서버의 운영 및 저장은 사용되지 않습니다. 표 형식의 데이터는 프로그램에 의해 처리되고 그래픽 이미지의 형태로 표시됩니다. 결과가 만족스럽지 않으면 다른 유형의 시각화를 선택할 수 있습니다. 모든 변경 사항은 실시간으로 즉시 발생합니다.
ZingChart 도구를 사용하면 자바스크립트 그래프간단한 선언적 구문을 사용합니다. 이것은 많은 양의 데이터로 작업해야 하는 개발자를 위한 매우 강력한 도구입니다. ZingChart는 모든 통계를 시각화할 수 있는 100가지 이상의 차트 유형을 제공합니다. ZingChart를 사용하여 사용자는 애니메이션, 3D, 확대/축소, 혼합 차트 및 마커와 같은 대화형 그래픽을 그래픽에 추가할 수 있습니다.
타임라인 위젯을 사용하면 타임라인 형태로 아름다운 정보 그래픽을 만들 수 있습니다. 이것은 다소 드물지만 매우 흥미로운 유형의 데이터 시각화로 점차 사용자 사이에서 인기를 얻고 있습니다. 역사적 사건이든 현대적 사건이든 모든 사건은 단계로 나눌 수 있으며 각 변화에는 별도의 해설이 수반될 수 있습니다. 그래픽 부분 간의 전환은 마우스를 사용하여 수행됩니다. 사용자는 휠을 돌리고 전체 스토리를 처음부터 끝까지 봅니다. 타임라인을 사용하면 수평적인 스토리텔링을 만들 수 있습니다. 특이한 다양성데이터의 그래픽 표시.
WolframAlfa를 사용하면 자신의 데이터 또는 서비스에서 제공하는 정보를 기반으로 아름다운 그래프를 만들 수 있습니다. WolframAlfa 라이브러리는 생활의 거의 모든 영역을 다루며 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 다양한 유형의 통계 데이터를 그래픽에 포함할 수 있습니다.
클라우드 서비스 Visualize Free를 사용하면 데이터 준비와 데이터 시각화를 결합할 수 있습니다. 사용자는 숫자 및 기타 정보를 업로드하고 즉시 시각화를 시작하기만 하면 됩니다. Visualize Free는 주로 상당히 높은 수준에서 데이터를 검색하고 분석하는 분석 도구입니다. 간단한 인터페이스를 통해 특별한 기술 없이도 분석 작업을 수행할 수 있으며 기본 텍스트 및 스프레드시트 편집기만 알면 됩니다. Visualize를 사용하여 일반적인 꺾은선형 차트, 막대 및 원형 차트, 대화형 인포그래픽, 지도 등을 만들 수 있습니다.
FusionCharts를 사용하면 사용자가 처음부터 시작할 필요가 없습니다. 관련 예제, 다양한 그래프, 차트 및 지도의 거대한 갤러리를 통해 올바른 종류의 시각화를 빠르게 찾을 수 있습니다. FusionCharts 라이브러리에는 800개 이상의 데이터 표시 템플릿이 있습니다. FusionCharts는 고급 기능에서 다른 유사한 서비스와 다릅니다. 이 도구를 사용하면 실시간으로 작동하는 그래프를 만들고 사용자 정의 레이블을 추가하고 시각적으로 편집 가능한 차트를 추가할 수 있습니다. 이 도구는 모든 인포그래픽에 대한 다국어 지원도 제공합니다.
D3.js는 데이터 기반 문서 작업을 위한 JavaScript 라이브러리입니다. D3를 사용하면 데이터를 시각화할 수 있습니다. HTML 사용, SVG 및 CSS. 이 도구는 웹 표준을 준수하는 데 중점을 두어 최신 브라우저를 최대한 활용할 수 있습니다. 사용하기 다소 어렵지만 D3를 사용하면 놀라운 그래픽을 만들 수 있습니다. 그것의 도움으로 소스 정보의 유형과 복잡성에 관계없이 거의 모든 아이디어를 구현할 수 있습니다.
JpGraph 도구를 사용하면 많은 노력 없이 매우 흥미로운 시각화를 만들 수 있습니다. 대부분의 프로세스가 자동화되어 몇 분 안에 간단한 그래프 또는 차트를 생성할 수 있습니다.
이 목록은 언급 없이는 불완전할 것입니다. 유용한 도구구글 차트처럼요. 이 데이터 시각화 도구는 여러 애니메이션 옵션과 대화형 컨트롤을 지원합니다. 로 그래픽 생성 Google차트는 직관적인 인터페이스 덕분에 오래 걸리지 않습니다.
Carto 웹 서비스는 단순한 데이터 시각화 도구가 아닙니다. 주로 위치 데이터에 포함된 주요 통찰력을 발견하고 예측하기 위한 플랫폼입니다. 즉, 지리적 위치 데이터를 기반으로 한 분석 도구입니다. Carto로 데이터를 처리하고 시각화함으로써 다양한 산업 분야에서 흥미로운 추세와 패턴을 발견할 수 있습니다.
개념 자체는 매우 다면적이며, 우리가 말하는 활동 분야에 따라 몇 가지 정의가 있습니다. 시각화의 목적은 데이터가 추상적이거나 최소한 즉각적으로 명백하지 않아야 함을 의미합니다. 사물의 시각화는 사진과 보이지 않는 것에서 보이는 것으로의 변환을 배제합니다.
데이터 시각화
정보 시각화는 추상적인 비즈니스 또는 과학 데이터를 데이터의 의미를 이해하는 데 도움이 될 수 있는 이미지 형태로 제시하는 프로세스입니다. 정보 시각화란 무엇입니까? 이 개념은 이산 데이터와 시각적 표현의 비교로 정의할 수 있습니다. 이 정의는 정적, 동적(애니메이션) 및 오늘날 가장 관련성이 높은 대화형 시각화와 같은 정보 시각화의 모든 측면을 다루지는 않습니다. 대화형 시각화와 애니메이션의 차이점을 제외하고 가장 유용한 분류는 일반적으로 특수 도구를 사용하여 수행되는 과학적 시각화를 기반으로 합니다. 소프트웨어. 교육 영역에서 가시성에 중요한 역할이 부여됩니다. 이것은 없이는 상상하기 어려운 주제를 가르칠 때 매우 유용합니다. 구체적인 예예를 들어, 원자 구조는 너무 작아서 비싸고 과학 장비를 사용하지 않고 연구하기 어렵습니다. 시각화를 통해 모든 세계에 침투하여 상상할 수 없는 것처럼 보이는 것을 상상할 수 있습니다.
3D 시각화
이 소프트웨어는 디자이너와 디지털 마케팅 담당자가 제품, 디자인 또는 가상 프로토타입을 3D로 시각적으로 표현하는 데 도움이 됩니다. 시각화는 개발자에게 시각적 신호로 고급 시각화를 향상시킬 수 있는 도구를 제공합니다. 효과적인 방법의사소통. 시각적 표현은 의사 소통을 위한 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 잠재 고객. 효과적인 의사 소통을 통해 프로젝트와 생산적인 상호 작용을 개선하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 3D 렌더링은 3차원 이미지, 다이어그램 또는 애니메이션을 만드는 기술입니다.
과학에서의 시각화 사용
오늘날 시각화는 과학, 교육, 엔지니어링, 대화형 멀티미디어, 의학 등에서 응용 범위가 계속 확장되고 있습니다. 시각화는 또한 아마도 가장 중요한 발전 중 하나인 컴퓨터 그래픽 분야에서 응용 프로그램을 찾았습니다. 컴퓨터 세계. 애니메이션의 발전은 시각화의 발전에도 기여합니다. 정보를 제공하기 위해 시각화를 사용하는 것은 새로운 현상이 아닙니다. 천년 이상 동안 지도와 과학 도면에 사용되었습니다. 컴퓨터 그래픽처음부터 과학적 문제를 연구하는 데 사용되었습니다. 대부분의 사람들은 텔레비전 기상 보고 중에 기상 데이터를 표시하는 것과 같은 디지털 애니메이션에 익숙합니다. TV는 다음으로 렌더링된 쇼를 보여줄 때 과학적 시각화 버전도 제공 컴퓨터 프로그램도로 또는 항공기 충돌의 애니메이션 재구성. 가장 흥미로운 예컴퓨터 생성 이미지에는 지구 너머의 공허 또는 다른 행성에서 실제 우주선이 작동하는 이미지가 포함됩니다. 교육용 애니메이션이나 그래픽과 같은 동적 형태의 시각화는 시간이 지남에 따라 시각화 시스템이 변화함에 따라 학습을 향상시킬 가능성이 있습니다.
목표 달성의 열쇠
뭐 중요한 도구개인 개발. 동기를 부여하는 확언이 목표 달성에 집중하는 데 도움이 되는 것처럼 시각화나 정신적 이미지에서도 마찬가지입니다. 이러한 의미의 시각화 기술은 70년대 후반과 80년대 초반부터 개인 개발의 수단으로 매우 인기를 얻었지만 사람들은 고대부터 자신의 욕망을 충족시키기 위해 정신적 이미지를 사용해 왔습니다.
창조적 인 도구
시각화란? 우리가 삶에서 원하는 것에 대한 정신적 이미지를 만드는 것은 상상력을 사용하는 것입니다. 집중력과 감정과 함께 원하는 목표를 달성하는 데 도움이 되는 강력한 창의적 도구가 됩니다. 올바르게 사용하면 자기 계발, 건강, 경력 등 다양한 성취로 이어질 수 있습니다. 스포츠에서 시각화 수단으로서의 정신 이미지는 종종 운동 선수가 기술을 향상시키는 데 사용합니다. 시각화를 기술로 일관되게 사용하면 훨씬 더 나은 성능과 결과를 얻을 수 있습니다. 이것은 비즈니스뿐만 아니라 인생에서도 마찬가지입니다.
어떻게 작동합니까?
시각화 또는 상상은 생리학적 수준에서 작동합니다. 뇌에서 발생하는 신경 연결, 즉 생각은 실제 사건과 마찬가지로 신경계를 자극할 수 있습니다. 이러한 종류의 "리허설" 또는 머리의 특정 이벤트를 실행하면 근육이 필요한 작업을 수행하도록 하는 신경 진동이 생성됩니다. 예를 들어 같은 운동 선수를 생각해보십시오. 스포츠 경기 중에는 뛰어난 신체 능력뿐만 아니라 경기에 대한 명확한 이해와 특정 심리적, 정서적 분위기도 중요합니다. 다른 기술과 마찬가지로 더 효과적이려면 상상력을 정기적으로 훈련해야 합니다. 시각화가 없으면 불가능합니까? 상상력 수업에는 중요한 요소, 즉 이완, 현실감 및 일관성에 대한 정신적 이미지가 포함됩니다.
시각화는 언제 사용합니까?
활동의 성공적인 결과에 대한 시각적 관찰은 어떤 이유로든 절대적으로 수행할 수 있습니다. 많은 사람들이 시각화를 사용하여 목표를 실현합니다. 많은 운동 선수, 배우 및 가수는 먼저 마음으로 무언가를 성취 한 다음 현실에서만 달성합니다. 이전의 두려움과 의심에 집중하고 제거하는 데 도움이 됩니다. 이것은 중요하고 흥미 진진한 이벤트 전에 수행 할 수있는 일종의 워밍업 또는 리허설입니다. 시각화는 지속적으로 더 높은 수준의 생산성으로 이어지는 훌륭한 준비 도구입니다.
시각화 프로세스는 어떻게 수행됩니까?
방해받지 않을 조용하고 사적인 곳으로 가서 눈을 감고 얻고자 하는 목표, 태도, 행동 또는 기술에 대해 생각할 수 있습니다. 심호흡을 몇 번 하고 긴장을 푸십시오. 대상이나 상황을 가능한 한 명확하고 자세하게 시각화하십시오. 감정과 느낌도 큰 역할을 하므로 무엇보다 원하는 것을 느끼도록 노력하십시오. 매일 약 10분씩 하루에 두 번 이상 운동을 하고 성공할 때까지 지속하는 것이 좋습니다. 이 과정에서 좋은 분위기를 유지하는 것도 중요합니다.
시각화의 이점
욕망 모델의 체계적인 시각화는 목표 달성을 위한 경로를 더 잘 탐색하고 영감을 주고 동기를 부여하며 긍정적이고 즐거운 이미지를 통해 기분을 개선하고 부정적인 감정을 완화하는 데 도움이 됩니다. 인생과 직장에서 성공은 목표에서 시작됩니다. 그것은 체중 감량, 승진, 나쁜 습관 제거, 자신의 사업을 시작할 수 있습니다. 크든 작든 목표는 중요한 지침을 제공합니다. 그들은 나침반과 같습니다. 올바른 방향으로 이동할 수 있도록 도와줍니다. 시각화는 2000년 이상 전에 Aristotle에 의해 설명되었습니다. 당대의 위대한 사상가는 이 과정을 다음과 같이 설명했습니다. 셋째, 원하는 결과를 얻기 위해 필요한 모든 수단을 관리하는 방법을 배우는 것이 가장 중요합니다."
보는 것은 믿는 것이다
일반적으로 다음과 같이 진행됩니다. 직접 보기 전까지는 믿지 않을 것입니다. 목표의 달성 가능성을 믿기 전에 먼저 목표에 대한 시각적 아이디어가 필요합니다. 미래의 사건에 대한 정신적 이미지를 만드는 기술은 원하는 결과를 상상하고 달성하는 기쁨을 느낄 수있게합니다. 이런 일이 발생하면 사람은 동기가 부여되고 목표를 달성할 준비가 됩니다.
이것은 교활한 속임수가 아니라 미래에 대한 꿈과 희망이 아니라는 것을 기억할 가치가 있습니다. 오히려 시각화는 다양한 분야에서 성공한 사람들이 사용하는 잘 정립된 성능 향상 기법입니다. 연구에 따르면 시각화는 동기 부여, 조정 및 집중력을 향상시켜 운동 능력을 향상시킵니다. 또한 긴장을 풀고 두려움과 불안을 줄이는 데 도움이 됩니다.
시각화가 작동하는 이유는 무엇입니까?
직장에서 이미지를 포착한 뇌의 이미지를 사용한 연구에 따르면 정보를 전달하는 전기적으로 흥분되는 세포인 뇌의 뉴런이 이미지를 실제 활동과 동등한 것으로 해석합니다. 뇌는 충동을 생성하고, 이것은 새로운 신경 경로를 생성합니다. 이는 기억이나 행동 패턴을 재생성하기 위해 함께 작동하는 뇌의 세포 클러스터입니다. 이 모든 것은 신체 활동 없이 발생하지만 이러한 방식으로 뇌는 말하자면 성공을 위해 스스로 프로그램합니다. 시각화의 강력한 장점은 절대적으로 모든 사람이 사용할 수 있다는 것입니다.
몸과 마음의 불가분의 관계
시각화는 정신적 연습입니다. 그것의 도움으로 마음의 자연적인 힘이 강력하게 사용됩니다. 우리는 삶의 모든 영역에서 성공하기 위해 마음의 힘을 사용할 수 있습니다. 심리학적 기술은 우리가 삶에서 갖고 싶어하는 특정한 것을 상상하기 위해 상상력을 사용하는 방법을 가르쳐줍니다. 우리의 생각이 우리의 현실에 영향을 미친다는 것은 매우 놀라운 일입니다.
과학자들은 우리가 뇌의 총 잠재력의 10%만 사용한다는 것을 증명했으며, 이것이 기껏해야 최대입니다. 타고난 능력을 더 효과적으로 사용하는 법을 배울 수 있습니까? 시각화 시스템은 마음과 몸 사이의 불가분의 생물학적 연결, 마음과 현실 사이의 연결을 나타냅니다. 상상력과 시각화를 올바른 방식으로 사용하는 법을 배운다면 우리 삶에서 원하는 것을 얻기 위한 매우 강력한 도구가 될 수 있습니다. 숨겨진 재능과 기회를 발견하고 개발하는 데 도움이 되는 창의적인 접근 방식과 함께 마음의 힘을 사용하는 방법을 배우는 것이 중요합니다.
그러나 이러한 기능을 수락하면 좋은 기회가 여러분 앞에 열릴 것입니다. 인쇄 품질의 그래픽을 만들 수 있고(최소한 시작만큼 좋은) R의 유연성을 좋아할 수 있습니다. 원하는 경우 고유한 기능과 패키지를 작성하여 원하는 종류의 그래픽을 만들 수 있습니다. 또는 다른 사람들이 R 라이브러리에서 사용할 수 있도록 만든 것을 사용할 수 있습니다.
R은 본질적으로 필요한 거의 모든 객체를 만들 수 있는 모든 기본 그리기 기능을 제공합니다. 그리기 프레임워크에서 선, 모양 및 축을 그리고 다른 것과 마찬가지로 다시 그릴 수 있습니다. 소프트웨어 솔루션당신은 당신의 상상력에 의해서만 제한 될 것입니다. 거의 모든 종류의 다이어그램은 다른 R 패키지에서 사용할 수 있습니다.
그렇다면 R 외에 다른 것을 사용하는 이유는 무엇입니까? 왜 그것으로 모든 것을하지 않습니까? 여기에 몇 가지 이유가 있습니다. R은 데스크탑에서 실행되므로 동적 웹 페이지에는 적합하지 않습니다. 웹 페이지에 차트와 이미지를 저장하고 배치하는 것은 문제가 되지 않지만 자동으로 수행되는 것은 아닙니다. 웹에서 직접 즉시 그래픽을 생성할 수 있지만, 이에 대한 현재 솔루션은 특히 JavaScript와 같은 웹용으로 특별히 설계된 제품과 비교할 때 그다지 강력하지 않습니다.
R은 또한 대화형 그래픽 및 애니메이션에 적합하지 않습니다. 물론 R로도 이 작업을 수행할 수 있지만 다음과 같이 이 작업을 수행하는 더 유연하고 우아한 방법이 있습니다. 플래시 사용또는 처리.
마지막으로 그림 1에 표시된 그래픽 개체가 표시되는 것을 알 수 있습니다. 35와 36, 광택이 조금 부족합니다. 신문이나 잡지에서 이러한 그래픽을 찾을 가능성은 거의 없습니다. 다른 옵션을 활성화하거나 추가 코드를 작성하여 R에서 디자인을 특정 수준으로 높일 수 있지만 저는 일반적으로 다른 전략을 사용합니다. R에서 그래픽 개체의 기초를 만든 다음 일종의 편집 및 수정 다음과 같은 문서 레이아웃 응용 프로그램 어도비 일러스트레이터, 우리는 나중에 이것에 대해 이야기 할 것입니다. 분석용으로는 R 제품이 좋은데 프리젠테이션과 스토리텔링을 위해서는 미학을 조금 더 신경써서 하는게 좋을 것 같습니다.
단서. 인터넷에서 R과 관련된 모든 것을 검색하면, 검색 엔진때때로 이러한 짧은 이름을 무시하고 오류 메시지나 잘못된 결과를 제공할 수 있습니다. 따라서 요청에 "R"이 아닌 "r-project"를 지정하십시오. 검색 결과는 더 관련성이 높아야 합니다.
타협
공부하다 새로운 프로그램새로운 언어를 배우는 것을 의미합니다. 컴퓨터가 말하는 언어는 비트로 구성된 언어이며 고유한 논리가 있습니다. 예를 들어 Excel 또는 Tableau로 작업할 때 기본적으로 번역가와 함께 작업하는 것입니다. 인터페이스는 당신의 언어로 당신에게 말하고, 당신이 버튼을 클릭하면 프로그램은 명령을 번역한 다음 번역을 컴퓨터로 보냅니다. 그런 다음 컴퓨터는 이를 실행하고 그래프를 생성하거나 일부 데이터를 처리하는 등 사용자를 위해 무언가를 수행합니다.
그리고 여기서 시간은 확실히 심각한 장애물이 됩니다. 새로운 언어를 배우는 데는 시간이 걸립니다. 많은 사람들에게 그러한 장애물은 압도적이며 나는 그들을 이해할 수 있습니다. 엄청난 양의 데이터가 눈앞에 있고 사람들이 결과를 기다리고 있기 때문에 지금 작업을 완료해야 합니다. 단일 데이터 처리 작업이 있고 앞으로 이러한 작업이 더 이상 예상되지 않는 경우에는 이미 만들어진 시각화 도구로 자신을 제한하는 것이 더 나을 수 있습니다.
그러나 데이터를 이해하고 미래에 다양한 데이터 과학 프로젝트에서 계속 작업할 가능성이 있는 경우 오늘 코딩을 배우는 데 보낸 시간이 내일의 다른 프로젝트에서 시간을 절약할 수 있습니다. 인상적인 결과. 새로운 프로젝트가 있을 때마다 프로그래밍 기술이 향상되고 점점 더 쉬워질 것입니다. 다른 외국어와 마찬가지로, 그 언어로 소설 쓰기를 즉시 시작하지는 않습니다. 아니요, 기초부터 시작하여 점차 지식을 확장할 것입니다.
이 모든 것을 다른 방식으로 볼 수 있습니다. 당신이 외국에 던져졌고 현지 언어를 못한다고 상상해 보십시오. 그러나 번역가가 있습니다. (끝까지 내 말을 들어라, 나는 요점을 말하고 있다.) 현지인들과 소통하기 위해서는 먼저 자신의 생각을 말해야 하고, 그 다음에 통역사가 당신의 메시지를 전달해야 한다. 그러나 번역자가 방금 말한 단어의 의미를 모르거나 말한 내용을 전달하기 위해 어떤 단어를 사용해야 할지 모른다면 어떻게 됩니까? 그는 이 단어를 생략하거나 충분히 똑똑하다면 사전을 찾아볼 수 있습니다.
기성품 비주얼 솔루션 프로그램은 동일한 번역기입니다. 그녀가 어떻게 해야 할지 모른다면 막다른 길에 서 있거나 다른 길을 가야만 할 것입니다. 인간 번역가와 달리 이 프로그램은 이동 중에 새로운 단어를 배울 수 없으며 우리의 경우처럼 새로운 유형의 차트 및 그래프 또는 새로운 데이터 처리 도구를 배울 수 없습니다. 추가 기능기다려야 하는 프로그램 업데이트의 형태로 제공됩니다. 그렇다면 언어를 직접 배우지 않으시겠습니까?
다시 말하지만, 나는 당신이 기성품 도구를 피하라고 옹호하는 것이 아닙니다. 나 자신은 항상 그들을 사용합니다. 그들은 많은 지루한 작업을 쉽고 빠르게 만듭니다. 소프트웨어가 당신을 제한하지 않도록하십시오.
다음 장에서 보게 되겠지만, 프로그래밍은 모든 것을 손으로 하는 것보다 더 적은 시간과 적은 노력으로 더 많은 작업을 완료하는 데 도움이 될 수 있습니다. 물론, 특히 데이터로 스토리를 전달할 때 수동으로 수행하는 것이 더 나은 몇 가지 작업이 있습니다. 그리고 그것은 시각화 스펙트럼의 반대쪽 끝에 있는 다음 요점인 설명으로 우리를 이끕니다.
삽화
그래픽 디자이너의 영역을 살펴보겠습니다. 분석가이거나 보다 기술적인 배경 지식이 있는 경우 이 영역이 생소할 수 있습니다. 코드와 이미 만들어진 시각화 도구를 결합하여 많은 것을 얻을 수 있지만, 최종적으로 완성되는 그래픽은 거의 항상 자동 생성된 것과 같이 약간 거칠게 보입니다. 아마도 캡션이 잘못된 위치에 있거나 범례가 약간 오버로드될 수 있습니다. 분석의 경우 이러한 결과는 일반적으로 매우 적합합니다. 무엇을 보고 있는지 알 수 있습니다.
그러나 프레젠테이션, 보고서 또는 출판을 위해 차트나 그래프를 만들 때는 일반적으로 사람들이 당신이 말하는 이야기를 명확하게 이해할 수 있도록 다듬어야 합니다.
예를 들어, 그림. 그림 35는 R의 원시 결과를 보여줍니다. 상위 100개 게시물에 대한 FlowingData 사이트의 조회수 및 댓글 수를 보여줍니다. 게시물은 카테고리로 분류됩니다. 녹색이 밝을수록 특정 게시물에 더 많은 댓글이 생성되고 사각형이 클수록 더 많은 조회수가 생성됩니다. trimap의 첫 번째 버전에서는 이것을 짐작하지 못했을 것입니다. 하지만 숫자를 봤을 때 이 코드를 직접 작성했기 때문에 내가 보고 있는 내용을 정확히 알 수 있었습니다.
무화과에. 도 38은 동일한 트라이맵의 수정된 버전을 보여준다. 이름은 볼 수 있도록 배치됩니다. 상단에 소개 텍스트를 추가하여 독자가 앞에 있는 내용을 이해할 수 있도록 했습니다. 음수 댓글이 있는 게시물인 넌센스이므로 색상 범례의 빨간색 부분을 모두 제거했습니다. 배경도 회색에서 흰색이 더 좋을 것 같아서 회색에서 흰색으로 바꿨습니다.
쌀. 38. R에서 만들고 Adobe Illustrator에서 편집한 Trimap
필요에 맞게 코드를 편집할 수도 있었지만 개체를 클릭하고 Adobe Illustrator로 드래그하는 것이 훨씬 쉬웠습니다. 일러스트레이션 프로그램에서 그래프나 차트를 처음부터 만들거나 R에서 개발한 그래픽 개체를 가져와 원하는 방식으로 편집할 수 있습니다. 첫 번째 경우에는 시각화가 이 소프트웨어 범주의 주요 초점이 아니기 때문에 옵션 선택이 제한됩니다. 막대 차트보다 더 복잡한 경우에는 가져오기를 사용하는 것이 좋습니다. 그렇지 않으면 수작업으로 많은 작업을 수행해야 하며 이는 오류로 가득 차 있습니다.
그래픽 편집기를 사용하면 좋은 점은 개별 요소를 더 잘 제어할 수 있고 끌어서 놓기로 모든 작업을 수행할 수 있다는 것입니다. 그리고 드롭). 몇 번의 클릭으로 기둥 또는 단일 기둥의 색상을 변경하고, 중심선의 두께를 늘리거나 줄이며, 가장 중요한 특성에 주석을 달 수 있습니다.
옵션
일러스트레이션 작업을 위한 프로그램은 여러 가지가 있지만 그 중 대부분의 사람들이 사용할 수 있는 프로그램은 거의 없으며 어디에서나 사용되는 프로그램은 하나뿐입니다. 대부분의 경우 결정적인 요소는 가격입니다. 가격 범위는 0( 무료 프로그램오픈 소스) 최대 수백 달러.
어도비 일러스트레이터
주문 제작된 것처럼 보이거나 일부 주요 출판물에 나타나는 통계 기반 그래픽은 Adobe Illustrator에서 어느 단계에서 처리되었을 가능성이 큽니다. 이 프로그램은 업계 표준입니다. New York Times의 페이지에 인쇄된 모든 그래픽 개체는 Illustrator에서 생성되거나 편집되었습니다.
타이포그래피 분야에서 Illustrator의 인기는 픽셀이 아닌 벡터로 작업한다는 사실에서 비롯됩니다. 즉, 이미지 품질을 손상시키지 않고 큰 그래픽을 만들 수 있습니다. 반대의 예는 저해상도 사진을 확대해야 하고 이미지가 컬러 픽셀 정사각형으로 분할되는 경우입니다.
이 프로그램은 원래 글꼴 디자인을 위해 개발되었지만 나중에 로고 및 아트 그래픽을 만드는 도구로 일러스트레이터들 사이에서 인기를 얻었습니다. 그리고 그것이 오늘날까지 Adobe Illustrator가 주로 사용되는 것입니다.
그러나 이 프로그램은 그래프 도구를 통해 몇 가지 기본 데이터 시각화 기능에 대한 액세스를 제공합니다. 이를 통해 막대 차트, 파이 차트, 시계열 차트와 같은 거의 모든 주요 유형의 차트 및 그래프를 생성할 수 있습니다.작은 테이블에 숫자를 입력해야 하지만 데이터 관리가 전부입니다.
정보 그래픽과 관련하여 Illustrator의 가장 좋은 점은 작업의 유연성과 용이성입니다. 큰 수버튼과 기능. 그들의 풍부함이 처음에는 약간 혼란스러울 수 있지만, 금세 익숙해질 수 있으며 네 번째 장(“시간의 패턴 시각화”)을 읽으면 스스로 알게 될 것입니다. 최고의 정보 그래픽 디자이너가 간결하고 이해하기 쉬운 개체를 만들 수 있는 것은 이러한 유연성입니다.
Illustrator는 Windows와 Mac 모두에서 사용할 수 있습니다. 그러나 이 프로그램에는 한 가지 단점이 있습니다. 저렴하지 않습니다. 특히 높은 가격일반적으로 무료인 코드로 얼마나 많은 작업을 수행할 수 있는지 생각할 때(이미 다운로드할 시스템이 있다고 가정할 때) 처럼 보이기 시작합니다. 하지만 이 프로그램의 가격을 다른 기성품 솔루션과 비교해보면 일러스트레이터가 그렇게 비싸게 느껴지지 않습니다.
글을 쓰는 시점에서 가장 신선한 버전 Illustrator는 Adobe 사이트에서 $599이며 다른 곳에서 상당한 할인을 받을 수 있습니다. 구 버전). 또한 Adobe는 학생과 과학 커뮤니티의 다른 구성원에게 상당한 할인을 제공하므로 훨씬 저렴한 가격으로 프로그램을 받을 수 있습니다. (지금까지 구입한 프로그램 중 가장 비싼 프로그램이지만 거의 매일 사용하고 있습니다.)
잉크스케이프
Inkscape는 Adobe Illustrator의 무료(오픈 소스) 대안입니다. 비용 없이 가고 싶다면 Inkscape가 적합합니다. 최고의 선택. 저는 항상 Illustrator를 사용합니다. 정보 그래픽의 복잡성을 처음 배우기 시작했을 때 모두가 그것을 사용했고 그것이 가장 합리적인 행동으로 보였기 때문입니다. 그러나 나는 들었다 좋은 피드백 Inkscape에 대해 설명하고 무료이므로 사용해 보는 데 아무런 지장이 없습니다. 해당 주제에 대해 Illustrator에 대해 많은 웹 기반 학습 리소스를 찾을 것으로 기대하지 마십시오.
다른
일러스트레이터와 잉크스케이프는 절대 아닙니다 유일한 프로그램, 차트와 그래프를 만들고 다듬을 수 있습니다. 그냥 대부분의 사람들이 사용합니다. 그러나 Corel Draw를 선호하는 전문가도 있습니다. 이 프로그램은 Windows용 버전에만 존재하며 비용은 일러스트레이터와 거의 동일합니다. 어딘지 알면 조금 더 싸게 살 수 있다.
Aviary의 Raven 및 Lineform과 같은 다른 프로그램이 있지만 더 작은 도구 세트를 제공합니다. Illustrator와 Inkscape는 그래픽 디자이너의 주요 도구이며 가장 풍부한 기능을 가지고 있음을 기억하십시오. 그러나 기존 차트 몇 개를 약간 조정하려는 경우 더 간단한(저렴한) 소프트웨어를 선택할 수 있습니다.
타협
Illustrator 및 Inkscape와 같은 프로그램은 오직 한 가지 목적으로만 설계되었습니다. 정보 그래픽 개발을 위해 특별히 제작된 것은 아닙니다. 그들의 주요 임무는 그래픽 디자인, 이것이 많은 사람들이 Illustrator 및 Inkscape에서 제공하는 모든 기능을 활용하지 않는 이유입니다. 둘 다 또한 많은 양의 데이터를 관리하는 데 그다지 좋지 않으며 특정 목적을 위해 직접 작성한 프로그램이나 데이터 시각화를 위해 특별히 설계된 다른 도구와 비교하지 않습니다. 다시 말해, 그래픽 편집기그래픽을 충분히 만들고 싶다면 필요 높은 레벨발행할 수 있도록 합니다. 그것들은 미학 측면에서 도움이 될 뿐만 아니라 자동 생성된 결과로 작업할 때 종종 달성하기 어려운 개체를 더 읽기 쉽고 이해하기 쉽게 만듭니다.
매핑
매핑 도구의 기능은 위에서 설명한 시각화 도구의 기능과 부분적으로 일치합니다. 그러나 지난 몇 년지리 데이터의 양이 크게 증가했으며 지도를 만드는 데 사용할 수 있는 방법의 수도 증가했습니다. 위도와 경도가 연결된 데이터 세트가 점점 더 많아지면서 모바일 포지셔닝 서비스가 증가하고 있습니다. 무엇보다도 지도는 데이터를 시각화하는 매우 직관적인 방법이며 자세히 살펴볼 가치가 있습니다. 웹 초기에는 지도를 만드는 것이 쉽지 않았습니다. 그리고 그 결과는 우아함으로 구별되지 않았습니다. MapQuest에 가서 많은 지침을 따르고 작은 정적 지도로 끝나야 했던 날을 기억하십니까? 어느 시점에서 Yahoo는 그런 서비스를 가지고 있었습니다. 이것은 구글이 움직이는 지도의 원리를 구현할 때까지 지속되었다(그림 39). 이 기술은 이전에 발명되었지만 대부분의 사람들의 인터넷 속도가 데이터를 최신 상태로 유지할 수 있을 만큼 증가할 때까지 그다지 사용되지 않았습니다. 오늘날 우리는 이미 지도를 움직이는 것에 익숙합니다. 우리는 쉽게 스크롤하고 확대하며, 어떤 경우에는 이동 방향을 결정할 뿐만 아니라 데이터 세트를 보기 위한 기본 인터페이스가 되는 지도가 필요합니다.
쌀. 39.에 구글지도안내도 받을 수 있어요
메모. 이동식 지도는 오늘날 거의 보편화된 지도 제작 데이터 구현의 원칙입니다. 화면에 맞지 않는 큰 카드는 작은 이미지(또는 타일)로 나뉩니다. 창문에 떨어지는 타일만 보고 나머지는 모두 숨겨져 있습니다. 하지만 지도를 마우스로 드래그하면 다른 타일이 나타나므로 마치 하나의 큰 지도를 둘러싸고 있는 것처럼 보입니다. 고해상도 사진을 볼 때도 유사한 표시 원리를 볼 수 있습니다.
옵션
지리 데이터가 점점 더 공개 영역이 됨에 따라 데이터 매핑에 사용할 수 있는 새롭고 다양한 도구가 있습니다. 그들 중 일부의 경우 도움을 받아 무언가를 만들고 실행할 수 있는 데는 약간의 프로그래밍 기술만 있으면 됩니다. 다른 도구로 작업하려면 약간 더 많은 노동력과 시간을 투자해야 하지만 프로그래밍 기술이 필요하지 않은 솔루션도 있습니다.
구글, 야후, 마이크로소프트 지도
이것은 가장 쉬운 온라인 솔루션이지만 최소한 프로그래밍 지식이 있어야 합니다. 코딩 방법을 더 많이 알수록 Google, Yahoo 및 Microsoft에서 제공하는 매핑 API로 더 많은 것을 얻을 수 있습니다.
세 가지 경우의 기본 기능은 모두 매우 유사하지만 이 분야의 첫 걸음을 떼는 단계라면 Google에서 시작하는 것이 좋습니다. 나는 이것이 가장 신뢰할 수있는 옵션이라고 생각합니다. 구글은 자바스크립트와 플래시 그리고 지오코딩과 라우팅과 같은 다른 지리 관련 서비스로 지도를 생성하기 위한 API를 가지고 있습니다. 시스템을 시작하는 방법에 대한 자습서를 확인한 다음 표시 방법, 최적 경로 찾기 및 레이어 추가와 같은 다른 주제를 탐구하십시오. 코드 스니펫 및 권장 사항이 포함된 포괄적인 지침은 빠르게 시작하고 실행하는 데 도움이 됩니다.
쌀. 40. Google 지도에서 태그 지정
야후는 또한 자바스크립트와 플래시와 일부 지리 서비스로 지도를 생성하기 위한 API를 가지고 있지만, 회사의 현재 상태를 고려할 때 이것들이 얼마나 오래 사용할 수 있을지 확신할 수 없습니다. 이 책을 집필하면서 야후는 애플리케이션 개발에서 콘텐츠 전달로 초점을 옮겼다. Microsoft는 또한 JavaScript용 API(Bing이라고 함)와 Microsoft가 Flash에 대한 응답으로 개발한 플랫폼인 Silverlight용 API도 제공합니다.
위에서 언급한 온라인 지도 제작 서비스는 실제로 무엇을 할 수 있는지에 대해 매우 간단합니다. 더 복잡한 맵을 생성해야 하는 경우 기능을 직접 구현해야 할 가능성이 큽니다. 그러나 지도 생성을 위한 데스크톱 응용 프로그램으로 개발된 ArcGIS도 있습니다. 이것은 엄청난 양의 데이터를 카드로 전송하고 평활화 및 처리와 같은 많은 작업을 수행할 수 있는 무거운 프로그램입니다. 당신은 이 모든 것을 할 수 있습니다 사용자 인터페이스따라서 코드를 작성할 필요가 없습니다.
사람을 매핑하는 거의 모든 그래픽 서비스 및 부서에서 ArcGIS를 사용합니다. 어떤 사람들은 그녀에게 미쳤습니다. 따라서 자세한 지도를 만드는 데 관심이 있다면 ArcGIS를 살펴봐야 합니다.
저는 "프로그래밍 방식으로" 진행하는 것을 선호하고 그 모든 기능이 필요하지 않았기 때문에 여러 프로젝트에서 ArcGIS를 사용해 왔습니다. 이러한 풍부한 툴킷에는 단점이 있습니다. 동일한 수의 버튼과 메뉴를 처리해야 합니다. 온라인과 서버 솔루션도 가능하지만 다른 개발에 비해 다소 어색해 보인다.
겸손한 지도
나는 이미 그림에 표시된 예를 들었을 때 위에서 Modest Maps를 언급했습니다. 29. Walmart 소매 체인의 성장을 보여주었습니다. Modest Maps는 타일 기반 지도용 Flash 및 ActionScript 라이브러리이며 Python과도 호환됩니다. 도서관은 온라인 매핑을 이해하고 고객과 자신의 즐거움을 위해 훌륭한 일을 하는 사람들의 그룹에 의해 유지 관리되며 이는 도서관의 품질에 대해 많은 것을 말해줍니다.
재미있는 점은 Modest Maps가 Google이 제공하는 것과 같은 지도를 만들기 위한 API라기보다 프레임워크에 가깝다는 것입니다. 온라인 지도를 만드는 데 필요한 최소한의 것만 제공하고 작업을 방해하지 않고 원하는 것을 구현할 수 있는 기회를 제공합니다. 다른 공급자의 타일을 사용하거나 응용 프로그램에 맞게 맵을 사용자 지정할 수 있습니다. 예를 들어, 그림. 29는 파란색과 검은색으로 지도를 보여주지만 그림과 같이 흰색과 빨간색으로 쉽게 변경할 수 있습니다. 41.
쌀. 41. Modest Maps를 사용하여 흰색과 빨간색 디자인의 지도
Modest Maps는 BSD 라이선스에 따라 라이선스가 부여되므로 무료로 원하는 모든 작업을 수행할 수 있습니다. 사실, 이를 위해서는 Flash 및 ActionScript로 작업하는 방법을 배워야 하지만 8장("공간 관계 시각화")에서 이에 대해 설명합니다.
폴리맵
Polymaps는 Modest Maps 라이브러리의 일종의 JavaScript 버전입니다. 일부 동일한 사람들이 개발 및 유지 관리했으며 거의 동일한 기능을 제공하지만 부팅해야 할 사항이 훨씬 많습니다. Modest Maps는 기본 매핑 기능만 제공하는 반면 Polymaps에는 지도도(그림 42) 및 거품형 차트와 같은 내장 기능이 있습니다.
쌀. 42. Polymaps에서 구현된 실업률을 보여주는 지도
모든 것이 JavaScript이기 때문에 개체가 더 가벼워지고(더 적은 코드 줄이 필요하기 때문에) 다음에서 작동합니다. 최신 브라우저. 데이터를 표시하기 위해 Polymaps는 확장 가능한 벡터 그래픽(SVG), 따라서 이전 버전에서는 작동하지 않습니다. 인터넷 버전대부분의 사람들이 시대에 뒤처지지만 탐험가입니다. 그건 그렇고, FlowingData 사이트 방문자의 5%만이 오래된 웹 브라우저를 사용하고 있으며 곧 이 숫자가 0으로 떨어질 것이라고 생각합니다.
개인적으로 JavaScript 맵 라이브러리에 대해 가장 감사하게 생각하는 점은 코드가 브라우저에서 원활하게 실행된다는 것입니다. 당신은 아무것도 할 필요가 없습니다 - 컴파일, 플래시 내보내기가 없습니다. 결과적으로 모든 것이 시작하기 쉽고 업데이트하기 쉽습니다.
기본 R 배포판에는 맵을 만드는 기능이 없지만 R에서도 매핑을 수행할 수 있는 여러 패키지가 있습니다. 무화과에. 그림 43은 R에서 만든 작은 맵입니다. 주석은 나중에 Adobe Illustrator에서 추가되었습니다.
쌀. 43. R로 만든 미국 지도
R로 만든 지도는 할 수 있는 일이 제한되어 있고 문서가 수준에 미치지 못하기 때문에 간단한 작업을 수행해야 하고 현재 R로 작업하고 있는 경우에만 이 방법을 사용하여 지도를 만듭니다. 다른 경우에는 위에서 이미 언급한 도구를 사용하는 것을 선호합니다.
온라인 솔루션
지리 데이터를 쉽게 시각화할 수 있는 몇 가지 온라인 매핑 솔루션도 있습니다. 대부분의 경우 사람들이 가장 자주 사용하는 카드를 기본으로 삼고 불필요한 모든 것을 제거합니다. 단순화된 ArcGIS와 유사한 것으로 나타났습니다. 이 리소스 중 2개는 무료로 액세스할 수 있습니다. 이들은 Many Eyes와 GeoCommons입니다. 그 중 첫 번째는 위에서 언급한 바와 같이 국가별 또는 미국 주별 데이터 작업을 위한 기본 기능만 있습니다. 그러나 GeoCommons는 상호 작용을 위해 더 많은 기능과 더 풍부한 도구를 제공합니다. GeoCommons는 shapefile 및 KML과 같은 가장 일반적인 매핑 파일 형식도 지원합니다.
또한 많은 유료 솔루션이 있으며 가장 유용한 것은 Indiemapper 및 SpatialKey입니다. SpatialKey는 비즈니스 및 의사 결정에 더 적합하고 Indiemapper는 매핑 및 디자인 작업에 적합합니다. 무화과에. 그림 44는 몇 분 만에 Indiemapper에서 작성한 지도의 예입니다.
쌀. 44. Indiemapper에서 만든 지도
타협
매핑 프로그램은 다양한 형태로 제공되며 다양한 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 하나의 프로그램을 마스터하고 상상할 수 있는 모든 종류의 지도를 만들 수 있다면 좋을 것입니다. 불행히도, 그것은 작동하지 않습니다.
예를 들어, ArcGIS에는 많은 기능이 있지만 간단한 지도를 생성하기만 하면 되는 경우 이를 배우는 데 시간과 돈을 들이고 싶지 않을 수 있습니다. 그러나 기본 기능을 갖춘 무료 R은 반대로 원하는 작업에 너무 단순할 수 있습니다. 목표가 대화형 온라인 지도라면 Modest Maps와 Polymaps가 적합할 수 있지만 더 심각한 프로그래밍 기술이 필요합니다.
사용 가능한 옵션 살펴보기
이 도구 목록은 데이터를 시각화하는 데 사용할 수 있는 모든 옵션을 모두 담고 있는 것은 아니지만 처음에는 충분할 것입니다. 생각하고 놀거리도 많다. 결국 사용하게 되는 도구는 달성하려는 목표에 따라 크게 달라지며 단일 프로그램 내에서도 작업을 수행하는 데 항상 여러 가지 접근 방식이 있습니다. 정적 정보 차트를 만들고 싶으십니까? R이나 Illustrator를 고수해야 할 수도 있습니다. 대화형 웹 애플리케이션 도구를 구축하고 싶으십니까? 그런 다음 JavaScript 또는 Flash를 사용해 보십시오.
FlowingData 사이트에서 사람들이 주로 데이터를 분석하고 시각화하는 데 무엇을 사용하는지 알아보기 위해 설문조사를 했습니다. 1,000명 이상이 응답했습니다. 결과는 도 1에 제시되어 있다. 45.
쌀. 45. FlowingData 리더가 데이터를 분석하고 시각화하는 데 사용하는 것
특히 FlowingData라는 주제를 고려할 때 답변 중에는 몇 가지 분명한 리더가 있습니다. Excel이 먼저이고 R이 그 다음입니다. 그리고 소프트웨어를 선택할 때 의견과 선호도에 불일치가 있습니다. 200명 이상이 "기타" 카테고리를 선택했습니다. 의견에서 많은 사람들이 다양한 요구 사항을 충족하기 위해 도구를 결합하고 있으며 장기적으로는 이것이 일반적으로 가장 효과적인 접근 방식이라고 말했습니다.
가능성의 조합
많은 사람들이 하나의 프로그램으로 작업하기를 좋아합니다. 쉽고 편리합니다. 새로운 것을 배울 필요가 없습니다. 이것이 시각화 분야의 요구 사항을 충족하기에 충분하다면 이 원칙에서 벗어나서는 안 됩니다. 그러나 데이터로 충분히 오랜 시간 작업한 후에는 소프트웨어의 기능이 소진되었음을 깨닫게 되는 시점이 올 것입니다. 데이터로 무엇을 해야 하는지 또는 데이터를 시각화하는 방법은 알지만 소프트웨어가 이를 허용하지 않거나 프로세스를 예상보다 더 어렵게 만들 것입니다.
이 상황을 안고 살 수도 있고 배우는 데 시간이 걸리지만 설계 의도를 실현하는 데 도움이 되는 다른 프로그램을 사용할 수도 있습니다. 나는 당신이 두 번째 길을 갈 것을 제안합니다. 다양한 도구를 마스터하면 데이터로 인해 혼동되지 않고 다양한 시각적 작업을 수행하고 실제 결과를 얻을 수 있는 유연성을 갖게 됩니다.
반올림
기억하십시오: 이러한 도구 중 어느 것도 만병통치약이 아닙니다. 궁극적으로 데이터 분석 및 설계는 항상 귀하에게 달려 있습니다. 결국 도구는 도구일 뿐입니다. 망치가 있다고 해서 집을 지을 수 있는 것은 아닙니다. 마찬가지로 훌륭한 프로그램과 슈퍼컴퓨터를 마음대로 사용할 수 있지만 이러한 도구를 사용하는 방법을 모른다면 없는 것입니다. 어떤 질문을 해야 할지, 어떤 데이터를 사용할지, 어떤 측면에서 강조할지 결정하는 사람은 바로 당신이며, 경험을 통해 이를 이해합니다.
하지만 당신은 운이 좋다! 결국, 그것이 책의 나머지 부분에 관한 것입니다. 다음 장에서는 정보 디자인의 기본 개념을 소개하고 위에서 논의한 도구의 조합을 사용하여 이론을 실제로 적용하는 방법을 배웁니다. 가지고 있는 데이터에서 무엇을 찾아야 하고 이 데이터를 시각화하는 방법을 정확히 배우게 됩니다.
스트림 그래프는 중심 축을 중심으로 오프셋된 누적 영역 차트 유형으로, 결과적으로 멋진 부드러운 모양을 만듭니다(특히 대규모 데이터 세트로 작업할 때). 2008년 Lee Byron이 디자인했습니다. 생성기는 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다. 메모. 당.
이름에서 알 수 있듯이 데이터 시각화는 그래픽 표현모든 데이터. 동시에 인터넷에서 데이터 시각화와 관련된 많은 정의를 찾았습니다.
- 그래프와 차트,
- 인포그래픽과 도표,
- 데이터 프레젠테이션 및 분석,
- 인터랙티브 스토리텔링,
- 비즈니스 분석 및 대시보드,
- 과학 및 의료 영상,
- 지도 및 지도도.
그런 다음 모든 사람이 스스로 결정합니다. 즉, 데이터 시각화가 그에게 의미하는 바는 무엇입니까? 노트 말미에 제가 스스로 결정한 것을 말씀드리겠습니다. 그동안 각 유형에 대해 좀 더 자세히 살펴보고 차이점과 특징을 알아보도록 하겠습니다.
그래프 및 차트
아마도 우리에게 가장 친숙한 유형의 데이터 시각화일 것입니다. 데이터 표시 및 분석 모두에 사용됩니다. 직장, 저널 및 과학 보고서에서 모두 만날 수 있습니다. 일반적으로 에 대한 지식 기존 유형학교나 학교에서 얻은 차트와 그래프 표준 세트엑셀에서. 그러나 그래프와 차트의 세계가 분산형, 막대형 및 원형 차트에만 국한되지 않는다는 것을 아는 사람은 거의 없습니다. 잘 알려진 유형의 차트는 약 15가지가 있으며 총 60가지 이상이 있으며 그 수는 매일 증가하고 있습니다. 사람들은 복잡하고 특이한 데이터를 시각화하기 위해 새로운 유형을 제시합니다. 다음 노트 중 하나에서 그래프와 차트의 유형을 자세히 고려할 것입니다.
인포그래픽 및 다이어그램
인포그래픽은 오래전부터 존재했지만 최근 몇 년 동안 매우 인기를 얻었습니다. 인포그래픽은 그래프와 차트가 선택한 주제에 대한 몇 가지 사실을 설명하는 데이터 저널리즘을 말합니다. 일반적으로 인포그래픽은 정적이고 그림과 텍스트가 포함된 긴 "시트"입니다. 인포 그래픽의 독특한 특징은 기성품 결론을 제공한다는 것입니다. 즉, 독자는 선택한 주제에 대해 손으로 안내하고 동시에 숫자와 그림으로 맛을 냅니다. 그려진 또는 만화 스타일이 자주 사용됩니다. AIF와 같은 일부 언론에서는 매일 인포그래픽을 발표합니다. 인포그래픽의 붐으로 전반적인 품질 수준이 하락했습니다. 물론 훌륭하고 흥미로운 예가 있지만 종종 장소에 맞지 않거나 "아름다움을 위해" 사용됩니다.
인포그래픽 예시
러시아 회사 중 나폴레옹 군대의 수, 1869
인구 다른 나라, 1912
타이포그래피의 10계명
펄럭이는 날개
숫자로 보는 채식주의자
프레젠테이션 및 데이터 분석
가장 중 하나 습관적인 방법데이터 시각화의 사용 - 다이어그램 또는 인포그래픽 형태의 정보 표시. 그리고 이것으로 모든 것이 명확하다고 생각하면 정보 분석을 위한 시각화 사용은 주로 비즈니스 분석가와 과학자만 사용합니다. 차이점은 무엇입니까?
시각화를 사용하여 데이터를 분석할 때 소위 신속한 프로토타이핑이 사용됩니다. 즉, 동일한 데이터에 대한 다양한 시각적 표현을 생성하는 것입니다. 이는 숨겨진 관계 및 종속성을 언뜻 보기에 찾을 수 있을 뿐만 아니라 향후 더 복잡한 분석 도구를 사용할 가능성에 대한 데이터 세트의 초기 평가를 수행할 수 있도록 하기 위해 수행됩니다. 이 접근 방식을 탐색적 데이터 분석(EDA)이라고 하며 탐색적 데이터 분석으로 러시아어로 번역할 수 있습니다. 데이터 프레젠테이션과의 주요 차이점은 시각화가 "거칠고" 추악할 수 있지만 신속하게 한 사람 또는 소규모에 의해 수행된다는 것입니다. 작업 그룹. 이를 위해 Excel, R 또는 Matlab이 가장 많이 사용됩니다.
EDA는 데이터 마이닝 도구 중 하나이며 구현에 대한 교과서도 있습니다.
EDA에 대한 시각화 예제
인터랙티브 스토리텔링
러시아어로 된 스토리텔링 또는 스토리텔링(재미있게 들림)은 흥미로운 이야기의 형태로 유용한 정보를 제공하는 것입니다. 어떤 이유에서인지 비디오는 종종 인터랙티브 스토리텔링이라고 불리지만 이것은 그렇지 않습니다. 이것은 인포그래픽의 또 다른 유형일 뿐입니다. 대화형 스토리텔링은 듣는 사람이 상호작용할 수 있는 이야기입니다. 핵심은 데이터 저널리즘 및 인포그래픽에 가깝지만 사용자가 정보 표시를 제어하고 작성자가 찾지 못한 종속성을 찾을 수 있다는 점에서 다릅니다. 이런 점에서 탐색적 데이터 분석에 가깝지만 데이터가 사전 처리되어 분석에 편리한 형태로 제시되고 힌트나 미리 정의된 사용 사례가 있다는 점에서 차이가 있다. 그래서 인터랙티브 스토리텔링은 대부분 인터랙티브 인포그래픽이라고 부르는데, 하나가 되기 위해서는 정적인 인포그래픽에 팝업창을 추가하는 것만으로는 충분하지 않습니다.
대화형 시각화는 우리 시대에 활발히 발전하고 있습니다. 주요 언론 매체나 개별 프로젝트에서 강력한 예를 찾을 수 있습니다.
인터랙티브 스토리텔링 예시 (이미지 클릭 시 해당 사이트로 이동)
비즈니스 분석 및 대시보드,
시각화는 비즈니스에서 적극적으로 사용됩니다. "데이터로 말하기" 원칙은 기업이 더 많은 수익을 올리고 고객이 얻을 수 있는 최고의 서비스. 일회성 분석은 주로 엑셀이나 R을 사용하지만, 일부 지표(KPI)를 지속적으로 모니터링해야 하는 경우에는 편리하지 않다. 일상적인 KPI를 추적하기 위해 대시보드가 사용됩니다. 필요한 모든 지표를 그래프, 차트 및 테이블 형태로 한 곳에 표시하는 디스플레이입니다.
효과적인 대시보드를 디자인하는 것은 복잡하고 특별한 작업입니다. 종종 불필요한 정보로 과부하가 걸리거나 가능한 모든 유형의 템플릿 차트를 사용하려고 합니다. 좋은 대시보드를 디자인하기 위해서는 새로운 유형의 정보 시각화를 만들어야 하는 경우가 많습니다. 비즈니스에서 분석 사용이 증가함에 따라 주제가 활발히 개발되고 있습니다. 대시보드는 다음 용도로도 사용됩니다. 개인적인 사용(피트니스 트래커, 개인 지출 분석 등)
지도는 주변 현실을 시각화하는 가장 오래된 방법 중 하나입니다. 지도는 색상이나 다른 방식으로 정보가 인쇄된 지도입니다. 아마도 여기에서 용어가 정확하지 않을 수 있지만 지도 제작자는 나를 용서할 것입니다. 지도는 인구 밀도에서 국가의 모든 지역에서 욕설의 빈도에 이르기까지 무엇이든 표시하는 데 사용할 수 있습니다. 앞서 이야기한 모든 유형의 시각화에서 사용할 수 있습니다. 구현이 다른 유형의 시각화와 상당히 다르기 때문에 별도의 단락에서 이들을 선택했습니다(이에 대한 메모를 기다리고 있습니다).
지도의 예 (사진 클릭시 사이트로 이동)
합산
노트가 의외로 큽니다. 어쩌면 좋을 수도 있습니다. 데이터 시각화의 세계에 얼마나 많은 것이 있는지 즉시 알 수 있습니다. 이 개념으로 무엇을 이해하고 이 블로그에서 논의할 내용은 무엇입니까?
저에게 데이터 표현은 주로 그래프와 차트, 인터랙티브 인포그래픽과 관련이 있습니다. 이것이 대부분의 노트가 할 일이며 지도와 대시보드를 탐구하는 것도 흥미로울 것입니다.
3 디- 시각화는 가장 유망한 등급에서 자신있게 선두 위치를 차지합니다. 정보 기술. 이 솔루션 부문이 그 위치를 강화하고 확장하는 이유, 수요의 촉매는 무엇이며, 오늘날의 새로운 트렌드는 무엇입니까? 어려운 조건? 우리는 이것에 대해 이야기했습니다. 세르게이 아스타호프, 대화형 데이터 시각화 플랫폼 컨소시엄(IDVP), 대회 결승 진출자 "최고의 정보 및 분석 도구 - 2016".
인터랙티브 데이터 시각화 시장의 원동력은 무엇입니까? 오늘이 핵심인가요? 어떤 경향을 확인할 수 있습니까?분석 도구에 대한 수요의 동인은 역설적이게도 어려운 경제 상황입니다. 위기 상황에서 관리자는 비즈니스 상태에 대한 정확하고 객관적인 정보를 신속하게 받아야 합니다. 시장의 또 다른 동인은 데이터 양의 눈사태와 같은 성장으로, 정보 작업에 대한 새로운 접근 방식이 필요합니다.
오늘날에는 대량의 데이터를 처리할 수 있는 기능과 대화형 인포그래픽, 대화형 인터페이스를 갖춘 기술이 필요합니다. 사용자는 데이터 시각화 및 실시간 상호 작용이 이 데이터의 의미를 이해하는 데 가장 도움이 될 수 있다는 것을 깨달았습니다.
이러한 작업을 위해 온라인 시각화 및 데이터 분석을 위한 기술 플랫폼인 러시아 고유의 개발 IDVP(Interactive Data Visualization Platform)가 설계되었습니다. 이 관리 도구는 공간적 3차원 인포그래픽을 사용하여 상황을 분석하기 위한 기능적 모델링 기술을 기반으로 합니다. 플랫폼은 관리, 경제, 재정 및 경제 작업을 해결하는 데 사용됩니다.
분석 제공업체는 고객 데이터에 대해 이야기할 때 종종 데이터 문제에 대해 이야기합니다. 그러나 이상적인 경우를 들자면 클라이언트의 데이터가 모범적인 순서일 때 비즈니스 프로세스에 직접적인 영향을 미치는 중요하지 않은 데이터와 중요한 데이터를 부차적인 데이터와 어떻게 구별할 수 있습니까?
가장 "중요한" 데이터는 산업 제어 시스템, 파이프라인 관리 시스템, 발전 등과 같이 센서와 계량기를 사용하는 시스템이나 은행, 지불, 물류 시스템 등 운영 활동을 자동화하는 시스템에서 얻습니다. 인적 요소의 역할이 최소화되거나 정보가 "살아있는" 돈과 연결됩니다.
사실, 우리는 여전히 데이터 품질을 향상시키는 두 가지 방법을 알고 있습니다. 하나는 인적 요소를 최소화하는 것입니다. 기술적 수단, 또는 정보를 돈에 묶습니다.
예를 들어 의료 모니터링 센터에서 정보 시스템환자의 진료 시간에 인적 요소 없이 자동으로 의사의 가용 여부를 측정합니다.
시스템에 대한 리소스 입력의 완전성도 간단하게 제어됩니다. 의사는 시스템에 포함되지 않고 매일 작동하지 않으면 급여를받을 수 없습니다. 감시센터와 별도로 회계 부서가 존재했지만, 진료소에는 약속보다 많은 직원이 있었다. 그들이 하나가 되자 모든 것이 빠르게 정상으로 돌아왔습니다.
따라서 신세대 분석 솔루션의 창출은 원칙적으로 관리와 정보 모두 풀뿌리 시스템을 개편하는 것 외에는 실질적으로 의미가 없습니다.
고객의 비즈니스 프로세스에서 취약한 지점을 어떻게 인식합니까? CEO가 자신의 비즈니스 발전에 대한 과거, 현재 및 예측을 이해하고 현재 성과 및 효율성 지표를 인식하는 것이 중요합니다. 어떻게 처리합니까?
우리의 작업에서는 세 가지 주요 원칙에 중점을 둡니다.
- 와우 효과- 그래픽의 품질, 애니메이션 및 응용 프로그램의 속도는 작업을 최소한 지루하지 않게 만듭니다. 모든 요소는 "대형" 화면과 경영진을 위한 고품질 디스플레이를 위해 설계되었습니다. 모바일 기기또는 PC.
- 상황 분석- 예를 들어 신호등 또는 특정 이미지의 원리에 따라 제어 개체에 대한 문제를 신속하게 지역화하는 기능.
- 문제를 현지화할 뿐만 아니라 모든 것을 드러낼 수 있는 능력 가능한 이유 그것의 외관, 그것에 의하여 문제를 해결하기 위하여 밀고 있는.
모든 분석 솔루션의 개발 - IDVP 플랫폼의 모니터링 센터는 해결 중인 문제를 특성화하고 클라이언트에게 해결 방법을 보여주는 다양한 지표를 포함하는 비즈니스 사례와 유추하여 사례 정의로 시작합니다.
그런 다음 케이스가 형성되고 문제 해결을 위한 지표가 선택되면 "현상 공간"을 형성하는 3차원 인터랙티브 시각적 이미지를 개발하고 개발합니다. 데이터 시각화를 담당 특별 프로그램- 각 사용자를 위해 개별적으로 플랫폼의 제어하에 조립되는 "3D 플레이어".
IDVP는 상당히 많은 대화형 분석 도구 세트를 지원합니다. 그들은 더 나은 시각적 인식을 위해 크기를 조정하고 공간에서 위치를 변경하는 기능, 차트 또는 그래프에서 직접 드릴다운 지원을 통해 여러 표시 개체 또는 값을 선택하는 기능이 있습니다.
예를 들어 "금융 기관 모니터링 센터"의 경우 작업하기 쉽고 편리한 차용인 "클라우드"의 시각적 그래픽 인터랙티브 인터페이스 개념을 사용했습니다. 클라우드에 있는 공의 크기는 차용인이 받은 대출 금액에 대한 정보와 차용인과 관련하여 식별된 문제 수에 대한 정보인 색상을 인코딩합니다. 전문가는 관심 있는 차용인을 클릭하고 다양한 섹션, 관계 및 유형에서 상대방과의 재정 관계 다이어그램을 볼 수 있습니다.
Smart Warehouse Monitoring Center 애플리케이션은 창고의 3차원 시각적 표현과 대화형 스케일이 있는 선 그래프를 사용합니다.
실제로 이것은 생산 문제에 대한 답변이 직관적인 방식으로 제시되는 창고 비즈니스의 디지털 스냅샷입니다. 예를 들어, 적재 및 하역을 위해 창고에 자동차의 긴 대기열이 형성되는 이유는 무엇입니까?
기존 분석 도구의 정보 분석 접근 방식이 귀사의 솔루션과 어떻게 다릅니까?
일반적으로 인정되는 분석 시스템의 위치 지정에도 불구하고 전통적으로 사용자는 훈련된 분석가로서 데이터의 "큐브"를 비틀고 그 안에서 패턴을 찾습니다. 테이블, 그래프, 차트 등을 사용하여 데이터를 분석합니다.
우리는 우리 자신을 위해 다른 사용자를 선택했습니다. 이것은 우선 제한된 시간 안에 지속적으로 있는 최고 관리자, 비즈니스 소유자, 업계 리더입니다. 그에게는 경영상의 결정을 내리는 속도가 중요한 경우가 많습니다. 동시에, 현대 바쁜 현대인은 최소한의 시간으로 최대의 정보를 분석하고 문제의 본질, 다양한 변화 추세를 빠르게 포착할 수 있는 3차원 인터랙티브 인포그래픽의 형태로 정보를 인식하기를 점점 더 원합니다. 및 가능한 위험 평가. 그는 3차원 공간에 존재하는 데 익숙합니다.
따라서 개발 과정에서 복잡한 산업 사례의 관리자에게 상황을 빠르고 효율적으로 전달할 수 있는 영역에 중점을 둡니다. 많은 양의 소스 데이터와 함께 그 중에는 다음이 있습니다.
인터랙티브 비주얼 작업을 위한 새로운 기술대규모 운영 및 전략 정보 제공 - 이 기술은 시각적 이미지를 통해 기존 문제와 가능한 솔루션에 대한 명확한 인식을 제공합니다. 화면은 문제에 영향을 미치는 많은 측면을 동시에 검사하고 정보, 관리, 재무 및 경제 프로세스를 이해하기 쉽고 상호 연결 및 상호 의존성을 볼 수 있습니다.
게임화 요소 도입데이터 분석 프로세스를 흥미롭고 유익하며 기억에 남도록 만드는 새로운 수준의 사용자 상호 작용입니다. 이에 따라 정보보유의 수준과 질이 높아진다.
새로운 3D 분석 도구 사용, 슬레지 플로우 차트, 다대다 관계 다이어그램 등과 같은 브라우저 플랫폼에서 정상적인 결과를 얻을 수 없기 때문에 기존 BI 시스템에서는 사용되지 않습니다.
당사 분석 시스템의 인터페이스 예를 직접 살펴보십시오. 더 이상 고민하지 않고 모든 것이 명확해질 것이라고 생각합니다.
회사 특별 프로젝트IDVP