İyi günler, sevgili okuyucular! Hepimiz biliyoruz ki koleksiyon arama sorguları Yandex ve Google'daki herhangi bir web kaynağının başarılı SEO tanıtımının temelidir. Ancak uygulamanın gösterdiği gibi, arama tanıtımının bu aşaması birçokları için çok başarılı değil. Bu nedenle, Notlarımda periyodik olarak bu konuyla ilgili pratik materyaller yayınlıyorum. Şimdi semantik bir siteyi veya blogu kendi ellerinizle nasıl yetkin bir şekilde kümeleyeceğiniz hakkında konuşalım. Makalede bu sürecin önemini anlayacak, uygulama seçeneklerini görecek, nasıl gruplanacağını öğreneceksiniz. anahtar kelimeler.

  1. Her şeyden önce, daha sonra gelecekteki anahtar kelimelerin temelini oluşturacak olan ifadeler oluştururuz.
  2. Ayrıştırma aşamasında, konumuzla ilgili tüm arama sorgusu havuzunu alırız, .
  3. Bulunan parametrelerin yardımıyla gelecekteki anlamsal çekirdeği temizliyoruz.
  4. Bulunan tüm site anahtar kelimelerinin bir listesine sahip olmak, web kaynağımızın sayfaları arasında dağıtım aşaması başlar.

Site anahtar kelime kümelemesi

yaratmanın son adımıdır. anlamsal çekirdek birçok soruyu gündeme getiriyor. Gerçek şu ki, ilk aşamalar (birincisi hariç) az çok otomatiktir. Talepleri toplamak ve analiz etmek çok fazla çaba gerektirmez. Ancak anahtar kelimeleri gruplama aşaması, web yöneticisinden maksimum zaman ve zihinsel maliyet gerektirir. Bu nedenle çeşitli hatalar meydana gelmektedir. Görevimiz onları önlemek!

Anahtar kelime gruplaması nedir

Anahtar kelimeleri gruplama (veya kümeleme) aynı konunun (bir grup sorgu) arama sorgularını bir sayfayı tanıtmak için dağıtma işlemidir. Neden bir? Cevabı pratikte bulacaksınız.

Başka bir deyişle, bu aşama yardımıyla bulunan tümceleri ayrı anlamsal gruplar halinde oluştururuz. Her grup yalnızca tanıtılan sayfasına yerleştirilir ve bir görevi çözer (bu grubun tüm istekleri için ortaktır):

  • arama motorlarından (bloglar, info-siteler) kullanıcının sorusuna cevap verir;
  • belirli ürünler (çevrimiçi mağazalar) hakkında ticari veriler sunar;
  • hizmet hakkında bilgi sağlar (ticari siteler, özel portallar).

Bu şekilde, tüm grup sorguları belirli bir açılış sayfasının ana temasıyla eşleşir. Hepsi, belirli bir site belgesinin amacını bir taraftan veya diğerinden ortaya koymaktadır.

Semantik çekirdek kümeleme kavramını daha detaylı inceleyebilirsiniz. İçinde bu tür bir seo çalışmasının ortaya çıkış tarihini bulacaksınız, göreceksiniz iyi örnek gruplama istekleri

Ayrıca, arama sorgusu kümeleme, hizmetin arama sonuçlarındaki sayfalarla etkileşimi yoluyla otomatikleştirilmiş kelime öbekleri toplama anlamına gelir. Aynı isimli Topvisor servisinden bahsettiğimizde bundan daha detaylı bahsedeceğim.

Site için yetkin anahtar kümeleme sağlayan nedir?

Bulunan her sorgu grubu, yalnızca açılış sayfasının içeriği için anahtar kelimeler değildir. Site belgesine (bilgi blog yazısı, çevrimiçi mağazanın ürün kartı vb.) gömülmeleri gerektiği açıktır. Ayrıca, sorgu kümeleme şunları elde etmenizi sağlar:

  • yeni sitenin (veya eski sitenin) gelecekteki tam yapısının vizyonu;
  • aramadan kullanıcıların ilgisini çeken konulara yönelik bir rehber;
  • belirli bir alanda mal/hizmet için mevcut talebi anlamak;
  • seo-tanıtım planı (ilk etapta hangi içeriğin oluşturulacağı);
  • sayfa optimizasyonu isteklerinin göründüğü materyal.

birini açıklayacağım önemli nokta. Gruplar halinde kümeleme, maksimum arama trafiğini çekmek için tüm kaynakları kullanmak için büyük bir fırsat sağlar! Arama sorgularını gruplandırmadan, sitemizi Yandex ve Google kullanıcılarının ihtiyaç duyduğu konuların kutsanmasından kestik.

Anahtar kelimelerin yanlış dağıtımını ne vaat ediyor?

Bu nedenle, büyük bir konuda gruplar dağıtmadan, bir web kaynağının sahibi promosyonun tam resmini görmez. Bu, kümeleme adımı göz ardı edildiğinde (veya eksik yapıldığında) ortaya çıkan en büyük sorundur.

Ancak bu adımın terfi planınızda bulunması bile, size atanan tüm seo görevlerinin gerçekleştirilmesini garanti edemez. Bu, istekleri açılış sayfalarında gruplandırırken oluşan hatalar nedeniyle olabilir. İşte yanlış anahtar kelime dağılımının verdiği sorunlar:

  • arama motoru dizinlerinde kopyaların görünümü (yamyamlaştırma nedeniyle);
  • ilk on arama sonucundaki yerlerin kaybolması veya alınmaması;
  • "ekstra" içeriğin oluşumu için harcanan para kaybı;
  • kötüleşme davranışsal faktörler belirlenen hedeflere ulaşamamak.

Ünlü bir film karakterinin dediği gibi, "Yağlı Boya". Burada söylemenin başka yolu yok. Modern arama promosyonu“biraz” yapamaz veya bir şeyi sonraya bırakamazsınız. Her şey zamanında ve anlamlı bir şekilde yapılmalıdır. Semantik çekirdek kümeleme, site iskeletine “etin” (içerik) yerleştirildiği aşamadır. Ve burada, herhangi bir hata, sitenin SEO tanıtımını gerçek bir kıyamete çevirir. Sorunlar, beklenmeyen yerlerde ortaya çıkar.

Anlamsal çekirdeği gruplamanın yolları

Site anlambiliminin anahtar kelime gruplarını oluşturmak için manuel ve/veya otomatik yöntemler kullanılır. Birincisi en rutin ve zor olanıdır. Ancak en güvenilir - bir kişiden daha iyi bir denetleyici ve düzeltici yoktur.

manuel yolçok zahmetli. Bir dizi makaleye 500 istek dağıtmak bir şeydir yeni Konu. Başka bir şey, 10.000 anahtar kelimeyi taramanız ve bunlardan uygun gruplar oluşturmanız gerektiğidir. Bu dayanıklılık ve sabır gerektirir.

Otomatik yol neredeyse tüm rutini üstlenir - web yöneticisi veya uzmanın yalnızca kümelemenin sonucunu kontrol etmesi gerekir. Ancak başka zorluklar ortaya çıkıyor - bazı talepler kendi gruplarında değil, dağıtım mantığı bir kişinin hayal ettiğinden farklı olabilir.

Makinenin bazen "aptal" mantığını bir şekilde düzleştirmek için kullanılır. yarı otomatik yol site dağıtımı. Bu durumda uzman, bulunan taleplere göre genel grupları önceden oluşturur. Ve otomasyon, istekleri zaten bu gruplarda dağıtır. Böylece dağıtım hataları çok daha azdır.

Şimdi en iyi araçları kullanarak semantik çekirdeği kümelemenin her bir yoluna bakalım (bence tabii ki).

Bir sitenin CL'sini gruplandırmanın otomatik yolu

Şu anda, arama ifadelerini kümelemek için birçok otomatik seçenek bulunmaktadır. Hepsi arayüzde farklılık gösterir, dağıtım sürecinin kendisinde bile farklılıklar vardır. Modern web kaynak gruplama araçları hakkında daha fazla ayrıntı Alexander Alaev'in inceleme makalesinde bulunabilir. Kendi kullandığım sadece iki seçeneği analiz edeceğim ve onları en iyisi olarak değerlendireceğim.

Anahtar Toplayıcıda Grup Analizi

Anahtar Toplayıcı en çok en iyi yazılım anlamsal bir çekirdek oluşturmak için. Tabii ki, istekleri dağıtmak için de kendi yöntemi var - "Grupların analizi" aracı. Bulunan tüm arama sorgularını parçalamanıza olanak tanır. İşte onunla çalışma şeması.

"Grup Analizi" aracını seçin

CCTV kameraları konusunda ayrıştırılmış sorguların bir dağıtımını yapmamız gerektiğini varsayalım. Bunu yapmak için, "Veri" sekmesindeki kontrol panelindeki ilgili simgeye tıklayın:

Açılan pencerede kümeleme modunu seçin. Anahtar Toplayıcı programında bu tür birkaç mod bulunur:

  • bireysel kelimelerle
  • cümlelerin bileşimi ile
  • arama sonuçlarına göre
  • kelime öbeklerinin ve arama sonuçlarının bileşimine göre

İlk seçenek çok ince ayar- aynı en az bir kelimeye sahip sorguları gruplandırır. Örneğin, "Minsk video kameralar satın alınır" ve "Minsk video salonları" arama ifadeleri yazılım tarafından bir grupta yer alacaktır.

İkinci seçenek, bulunan arama ifadelerinin yapısını ve eşleşmelerinin sayısını dikkate alır (bundan “Kompozisyona göre güç” öğesi sorumludur). Çok sayıda sorguyu kümelemenin harika bir yolu.

"Arama sonuçlarına göre" gruplama modu, anahtar kelimeleri, arama sonuçlarında kelime öbekleri arasında eşleşen bağlantı sayısına göre birleştirir. Yalnızca Anahtar Toplayıcı site için arama sonuçları hakkında bilgi almışsa ("KEI bileşenleri") çalışır. Ayrıca, ifadeler arasındaki bağlantının derecesinden sorumlu olan bir gruplandırma gücü vardır.

İstekleri dağıtmanın son yolu, önem derecesi özel bir kaydırıcı tarafından seçilen 2. ve 3. kombinasyonun birleşimidir.

Gruplandırma istekleri

Kendi deneyimlerime göre, çoğu durumda uygun olanın ikinci gruplandırma seçeneği olduğunu söyleyeceğim. Bunu daha ayrıntılı olarak ele alacağız. Örneğin, CCTV kameraları konusunu ele aldım. Gruplama türünü seçerek gücünü belirtin. 2 veya 3 rakamını koymanızı tavsiye ederim. Benim durumumda ilk değer bana geldi. Sonuç olarak, 1789 faydalı ifade içeren 434 grup aldım:

Daha büyük bir sayı alsaydım, bağlama biraz farklı olurdu ve grup sayısı azalırdı. Yani, 298'e eşit oldu ve durumumuza göre faydalı ifadelerin sayısı da azaldı - 1207.

Bakalım ilk durumda kompozisyon gücü 2 olan hangi gruplarla sonuçlandık. Bunu yapmak için yapılan gruplamayı dışa aktaracağım. Excel elektronik tablo. İşte dışa aktarılan tablodan bir alıntı:

Gördüğünüz gibi, genel olarak Key Collector, bulunan arama sorgularının iyi bir dağıtımını yapabildi. Ama yine de, bu plakayı bir dosya ile dosyalamaktan zarar gelmez - yerinde olmayan bazı gruplar ve bireysel kelimeler var.

Topvisor hizmetinde kümeleme istekleri

Bu nedenle, istekler zaten bulundu (ayrıca içe aktarılabilirler):

Geriye kalan tek şey onları gruplandırmak. Bunu yapmak için Topvisor araç çubuğundaki özel simgeye tıklayın ve istediğiniz ayarları seçin:

Arama motoru ve bölge seçimi (gerekli!) zor değilse, gruplamanın derecesini belirtmek soruları gündeme getirebilir. Nasıl bir hayvan olduğunu açıklayayım.

Gruplandırma derecesi, bir veya başka bir grup için isteklerimizin benzerliğini kontrol etmek için alınacak sayfa adreslerinin sayısıdır. Örneğin, bu parametre 3'e eşitse, o zaman gruplama için bir dizi arama ifadesi varsa, bunların her biri bir kerede tüm üst kısım için değil, arama sonuçlarında yalnızca 3 sayfa için kontrol edilecektir. Prensipte bu, semantik çekirdeğin (sorgu grubu) yapısını bir bütün olarak görmek için yeterlidir. Daha kesin grupların olması gerekiyorsa, 8 veya 9 sayısını seçin.

Böylece, on dakika sonra anlamsal çekirdeğimizi kümelemenin nihai sonucunu elde ederiz:

Sonuç olarak, Topvisor 3181 bulunan sorguyu 514 gruba dağıtabildi. Ayrıca, bir grup, sonuncusu, "Bağlantısız istekler" olarak adlandırılır ve en üstte eşleşmeyen ifadeler içerir:

Bu sonuç bize uymuyorsa, hemen yeniden gruplayabiliriz - kontrol panelinde aynı düğmeye tıklamanız yeterlidir. Bu arada, yeniden gruplandırma bir kuruşa mal olacak (görünüşe göre Topvisor hemen bir gruplandırma yapıyor. büyük önem, bu nedenle, yeniden dağıtım için çok az malzeme ve zaman maliyeti gerektirir):

Sonuç olarak, yeni gruplamadan sonra, farklı sayıda grup (geçen seferden daha az) ve bunların içindeki kelime öbeklerinin sayısını elde ederiz. Daha ayrıntılıdırlar, ancak diğer yandan, bu gruplara girmeyen isteklerin sayısı (“Bağlantısız istekler”) belirgin şekilde artmıştır.

Kümelenmiş bir semantik çekirdekle son çalışma için, sorguları bir Excel tablosuna aktarabilir veya Metin dosyası. Grubun adının yer aldığı tablonun sonunda nasıl göründüğü aşağıda açıklanmıştır:

Genel olarak, Topvisor anlamsal çekirdeği dağıtma konusunda mükemmel bir iş çıkarıyor. iyi araç Key Collector programında zamanını talep toplamaya ayıramayanlar için. Ama gerçekten pahalı.

Serpstat hizmetinde kümeleme sorguları

Otomatik kümeleme için bir başka mantıklı seçenek de popüler Serpstat hizmetidir. Ancak Topvisor'dan farklı olarak, bu seo platformu kendi benzersiz sorgu gruplama teknolojisini geliştirebildi. Aşağıdaki şekilde yapılır.

Hesabımızda "Kümeleme ve metin analizi" aracına gidiyoruz:

"Bir proje oluştur" düğmesine tıklayarak, projeyle ilgili gerekli verileri uygun sütunlarda gösteren adımlar döngüsünden geçiyoruz. Örnek olarak "semantik çekirdek" konusundaki seo blogum için istekleri gruplama görevini ele alalım.

İlk olarak, proje adını ve etki alanı adresini belirterek 1. adımdan geçiyoruz:

Ardından Serpstat kümeleme aracına arama sorguları ekliyoruz. Bu, manuel olarak veya txt veya csv formatında indirilebilir bir liste kullanılarak yapılabilir:

Ve şimdi en önemli adım kaldı - belirttiğimiz isteklerin gruplanacağı bir şema seçmek. Bunu yapmak için bağlantının gücünü ve kümeleme seçeneğini belirtiyoruz:

Kümeleme için Seo-platform Serpstat, projede yer alan tüm ifadeleri inceler. Ve yetkin bir gruplama için, bu ifadelere yönelik hizmet, belirttiğimiz arama motorlarının arama sonuçlarındaki kesişimlerini inceler!

Bu hizmet blog makalesinde daha ayrıntılı bir Serpstat kümeleme şemasını kendi başınıza inceleyebilirsiniz.

Son talimatları verdikten sonra Serpstat gruplandırmaya başlar. Tüm verileri işledikten sonra, ifadeleri aynı özniteliklerine göre gruplandırılmış bir dizi sorgu alırız. İşte “anlamsal çekirdek” konusundaki örneğimde yapılan isteklerin dağılımının bir parçası (resim tıklanabilir !!!):

Anlamsal çekirdek dağıtımının manuel yöntemi

Manuel yöntemle, grupları bağımsız olarak belirttiğimiz, içindekileri sıraya koyduğumuz ve CL'nin yapısını kendi başımıza oluşturduğumuz böyle bir çekirdek kümeleme varyantı diyorum. Tabii ki, olmadan özel programlar burada çalışmadı. Aksine, biri olmadan - Excel.

Excel kullanarak sorguları dağıtın

Burada her şey basit - önceden toplanmış ve düzenlenmiş arama sorgularını kaldırıyoruz ve kalemlerle gruplar oluşturuyoruz ve bunlara uygun ifadeler atıyoruz.

Bu kümeleme seçeneğini ayrıntılı olarak . Orada gruplamanın 3 yolunu veriyorum, sizinkini seçin ve bunun için gidin. Duruma göre kişisel olarak birleştiriyorum.

Çekirdek Dosya ile Anahtar Kelime Kümeleme

Bu seçenek öncekinden farklıdır, çünkü burada Excel'de yapılan akıllı “Çekirdek” komut dosyası sayesinde ifadeler atıyoruz. Diğer her şey elle de yapılır.

Çekirdek komut dosyası, anahtar kelimeleri dağıtma görevini kolaylaştırmak için MFC'den (İçerik için yapılmıştır) adamlar tarafından yapılmıştır. Temel olarak, Excel ile seçeneği bulan seo uzmanı Sergey Koksharov'un deneyimini aldılar. Bu makronun nasıl çalıştığını görelim. Bunu yapmak için, MFC'den gelen adamların videosunu kullanacağım:

Genel olarak, her şey açıktır. Burada karmaşık bir şey yok. Bu nedenle, kullanamıyorsanız Anahtar program Toplayıcı ve dağıtım için çok sayıda anlamsal çekirdeğiniz varsa, “Çekirdek” komut dosyasını kullanın (google it). Siteniz veya blogunuz için nadiren kümeleme yapsanız bile bu makro gereksiz olmayacaktır. En azından onunla başlamalı ve ancak o zaman gruplandırmayı ilk manuel yolla bitirmelisiniz.

Evet, Core dosyasıyla ilgili en önemli şeyi söylemeyi unuttum - ücretsiz!

Bonus - sorguları kümeleme yöntemim

Ben buna yarı otomatik diyorum - burada bir kişinin rolü en başta ve sonunda önemlidir. Özel bir seo hile sayfasına yansıttım, alın ve kullanmaktan çekinmeyin:

Sadece Key Collector yazılımını ve olağan mantığı kullanarak, maske listesi için doğru arama ile çalışmaya dayandığını söyleyebilirim.

Bu, semantik çekirdeğin arama ifadelerinin kümelenmesine ilişkin küçük eğitim programımı sonlandırıyor. Herhangi bir sorunuz veya öneriniz varsa, lütfen yorum yapmaktan çekinmeyin!

Mükemmel bir anlamsal çekirdeği nereden sipariş edebilirim?

Bu arada, projeniz için anlamsal bir çekirdek oluşturmayı planlıyorsanız, semantik ile iletişime geçerek semantik siparişi verebilirsiniz. Teşekkürler!

Saygılarımla, Maxim Dovzhenko

Sorgu kümeleme, anlamsal çekirdeğin (SN) listesini benzerliğe göre gruplara ayırır (parçalar), bu da site sayfalarını onlar için daha da optimize etmeyi mümkün kılar.

İstekler nasıl kümelenir?

Araç, her istek için Yandex sonuçlarını analiz eder ve listedeki diğer isteklerin sonuçlarıyla karşılaştırır. Farklı sorgular için TOP-10 aynı ilgili sayfaları içeriyorsa, bu sorgular benzer olarak tanımlanır ve tek bir gruba yerleştirilir. Bu, bir sayfanın onlar için optimize edilebileceği anlamına gelir.

Sorgu kümeleme eşiği, farklı sorgular için SERP'deki eşleşen ilgili sayfaların sayısıdır. Basitçe söylemek gerekirse, Yandex'e iki sorgu girerseniz ve TOP-10 sonuçları iki özdeş sayfa gösteriyorsa (on üzerinden ikisi), o zaman "kümeleme eşiği 2"yi ayarladığınızda, bu iki sorgu bir gruba yerleştirilecektir.

İstekleri manuel olarak gruplandırmanın dezavantajları

Dilimleme olarak da bilinen anahtar kelime gruplama, SEO'lar tarafından anahtar kelimeler toplandıktan hemen sonra gerçekleştirilir.

  1. Çok sayıda istekle, zor manuel mod Birbirleriyle benzerliklerini belirlemek için, her bir sorguyu aramaya girmeniz veya terfi konusunda bir oyun oynayabilecek ve istenen sonuçları vermeyebilecek sezgiye/deneyime güvenmeniz gerekir.
  2. Sürecin süresi nedeniyle oluşan yüksek maliyet. Gemide 500 istekle yüksek kaliteli anlambilim dökümü ortalama 4..16 saat sürer. Her talebi çıkarmak, grubunu belirlemek (varlığı akılda tutulması gereken), gerekirse arama veya servislerle iki kez kontrol etmek gerekir ... brrr.

Otomatik sorgu gruplandırmanın avantajları

  1. Staking hızı yaklaşık olarak ses hızına eşittir. Sistem, isteklerin her birinin sonuçlarını kontrol edecek, bunları karşılaştıracak ve size olası küçük istisnaları manuel olarak düzeltme fırsatı verecek, ardından sonuç şu adrese yüklenebilecektir. csv dosyası(excel).
  2. İnsan faktörünü ortadan kaldırarak elde edilen sonucun doğruluğu. Bir kişinin dikkati dağılabilir ve bir düşünceyi kaybedebilir, unutabilir, yanlış anlayabilir veya sadece arızayı doğru bir şekilde yapamayabilir, programda bu tür zorluklar gözlenmez.
  3. Araç tamamen ücretsiz olarak sağlanır; aylık gerektirmez ücretler, tatiller, hastalık izni; ayrıca bir çalışma programı yok: 7/24 çalışıyor.

Döküm, tanıtım yaparken çok önemli bir süreçtir, projenin her sayfasını ve bir bütün olarak sitenin tamamını optimize etmek için hedefler belirler.

Bu arada, bir tane bile olduğuna dikkat edebilirsiniz.

İhtiyacımız olan tek şey, her bir ifadenin önünde bu ifadenin ne hakkında olduğunu bir veya iki kelimeyle belirtmektir. Kural yok, hemen hatırladığınız kelimeleri veya cümleleri koyun ve hangisine baktığınızda, karşılarına koyduğunuz anahtarları içeren makalenin ne hakkında olması gerektiğini hemen anlayacaksınız.

Ekran görüntüsüne bakmak daha kolay olacak ve her şey netleşecek:

Anladım? Artık bize kalan tek şey filtreyi Excel'de etkinleştirmek ve gruba göre filtrelemek. Anlamsal çekirdekteki bu tür her bir anahtar kelime grubu ayrı bir makaledir!

Her şey çok basit! Size bu çok uzun bir süre gibi görünebilir, ancak aslında, biraz beceri ile 1000-1500 isteğin grubunu çözmek sadece 20-30 dakika sürecektir!

Ücretli grup çözme hizmeti - TopVisor

Bundan sonra, mevcut tüm anlamsal çekirdeği bir liste olarak ekliyoruz.

Hizmette çekirdek kümeleme parametrelerini yapılandırıyoruz ve "Başlat" ı tıklıyoruz

Biraz zaman geçer ve gruplanmamış istekler alırız. Daha sonra bu sorguları boşaltıyoruz ve gerekirse (gerçek bir semantik çekirdeğin ayrıştırılması durumunda kesinlikle gerekli olacak) semantik yük bakımından benzer bazı grupları birbiriyle birleştirerek sorguları gruplandırıyoruz.

Bu hizmetin büyük bir avantajı, XML limitlerini kullanarak ödeme yapabilmesidir.

Ücretsiz Sorgu Kümeleme Hizmetleri

TopVisor'un ücretli orfozunun yanı sıra ücretsiz olanlar da var. çevrimiçi hizmetler arama sorgusu kümeleme.

İşlevsellikleri ve kullanılabilirlikleri, ücretli emsallerinden çok daha zayıftır, ancak kayıt olmadan ve SMS olmadan ücretsiz talepleri kırabilirsiniz; bu, fon yokluğunda, arayüze ve çeşitli çiplerin varlığına gözlerinizi kapatmanıza yardımcı olacaktır.

py7.ru'dan kümeleyici

Arayüz çok basit, kafa karıştırmak imkansız. İstekleri ekleyin ve "Grup"a tıklayın

Contentmonster tarafından Grup Çözücü

ContentMonster'ın sözde asistanı hala test modunda, bu yüzden nedense benim için hiçbir şeyi çözmedi, belki daha şanslı olursunuz 🙂

Çözüm

Gördüğünüz gibi, arama sorgularını kümelemenin birçok yolu ve aracı vardır. Cümleleri, tamamen manuel olarak veya özel hizmetlere ücretsiz veya para karşılığında başvurarak gruplara ayırabilirsiniz.

Ancak, her ne olursa olsun, ne kullanırsanız kullanın, kümelemenin önemli bir aşama olduğunu hatırlamak önemlidir, yalnızca birkaç anlamsal çekirdeği toplayıp sökerek, nasıl doğru yapılacağını öğreneceksiniz, önemli olan deneyimdir. Bu konuda.

Bu arada, son zamanlarda çok uygun ve etkili programçünkü incelememi okumanızı tavsiye ederim.

Anlambilim ve kümeleme yapmak için zaman harcamak istemiyorsanız, beni her zaman ziyaret edebilirsiniz.

Tünaydın arkadaşlar. Bugünkü konuğumuz ünlü Anatoly Ulitovsky. SEO Uzmanı Runet. Anatoly bize anahtar kelime kümeleme hakkında bilgi verecek.

Hiç uygun promosyon anlamsal çekirdekle başlar. Temel amacı frekansı, potansiyel trafiği ve rekabet düzeyini değerlendirmektir.

Ücretli ve ücretsiz hizmetler bu işi internette kim yapıyor büyük miktar. Ancak en zoru, bir anahtar listesi derledikten sonra başlar. Alınan anahtarların sitenin sayfalarına bölünmesi gerektiğinde. Bu iş, manuel olarak veya özel kümeleyiciler kullanılarak yapılmalıdır.

Kümeleme ne verir

Kümeleme, uygun bir site yapısı oluşturmaya yardımcı olur, yeniden bağlantı oluşturmayı kolaylaştırır ve sayfanın tanıtılan sorgularla alaka düzeyini artırır.

biraz teori

Web yöneticileri, kümeleme için temelde farklı iki yaklaşım kullanır:

  1. Anahtar ifadelerin bileşimine göre. Sorgular, kurucu sözcüklerinin analizine dayalı olarak gruplar halinde birleştirilir.
  2. Arama sonuçlarına göre. Her istek için TOP düzenlemesi bulunur ve eşleşen eşik ayarlanır - örneğin, %50. Sayının en üst kısmındaki sayfaların en az yarısının eşleştiği anahtarlar tek bir grupta birleştirilir. Herhangi bir eşleşen eşiği alabilir, istediğiniz sayıda arama sonucunu analiz edebilirsiniz: TOP-3, TOP-5, TOP-10, TOP-20.

Çıktı analizine dayanan ikinci kümeleme yöntemi, birincisinden daha popülerdir:

İlk 6 site, kümelemenin arama sonuçlarına dayalı gruplama ile eş anlamlı olduğunu düşünüyor. 4 site için bu, snippet'te zaten görülüyor, geri kalanı (2. ve 6.) sayfalarda bunun hakkında yazıyor.

Ne seçeceksin?

Anahtar kelimeleri arama sonuçlarına göre gruplandırmanın savunucuları iki şeyi görmezden geliyor.

İlk olarak, her arama motoru sıralama algoritmaları. Neye benzediğini görün Arama Sonuçları Moskova'dan Yandex kullanıcıları için "sorgu kümelemesi nedir" ifadesi için:

onunla karşılaştıralım Google tarafından düzenleme daha önce verildi.

Sorguları TOP sonuçlarına göre kümelemek, siteyi yalnızca bir arama motorunda tanıtmaya odaklanacağımız anlamına gelir.

Halihazırda bir istek listesi olduğunda, bu henüz anlamsal bir çekirdek değildir - siteyi nasıl dolduracağınız hakkında bir fikir sahibi olmak için önce istekleri sayfalar arasında dağıtmalısınız. İyi bir semantik olmadan, aramadan trafik almak çok zor olacaktır.

sorgu kümeleme nedir

Sorgu kümeleme, açılış sayfasını tanıtmak için yalnızca aynı konudaki arama sorgularının gruplara dağıtılmasıdır.

Kümeleme aşağıdaki süreçleri içerir:

  • kullanıcının niyetine (niyetine) bağlı olarak gruplama istekleri;
  • Yandex üst kısmında aynı sayfada promosyon için anahtar kelimelerin uyumluluğunu kontrol etme.

aynı istekler niyet- bunlar, bir kişinin aslında aynı şeyi aradığı farklı isteklerdir. Açık örnekler, [Parker pen] ve [Parker pen]'dir. Durum, aşağıdaki gibi eşanlamlılarla daha karmaşıktır: [ masa lambası] - [gece lambası], [doğum belgesi] - [metrik], [monitör] - [ekran]. Zorluk, Yandex sözlüğü aracılığıyla anahtarların eşanlamlılarını ararken, sistemin her zaman yeterli bir seçim sunmaması gerçeğinde yatmaktadır.

Pratikte, benzer sorguların çok sayıda farklı özellikler, bu onların aynı sayfaya yerleştirilmesini engeller. Sorguların üstlere göre kümelenmesi kurtarmaya gelir. Kümeleyici, arama motoru sonuçlarının en üstünde aynı URL'leri bulur, böylece aynı amacın varlığını işaret eder. Çalışmanın sonucu şu şekilde ifade edilir:

  • sorgularda en üstte aynı URL'lerin bulunması, bunların aynı sayfada tanıtılma olasılığı anlamına gelir;
  • ortak URL'lerin olmaması, yüksek olasılıkla, bu tür bir tanıtımın imkansızlığını gösterir.

Kümelemeye neden ihtiyaç duyulur?

Otomatik kümeleyicilerin yardımıyla, en büyük anlamsal çekirdekler bile hızlı bir şekilde gruplandırılabilir. Çekirdeği sökmek haftalar ve aylar aldıysa, kümeleyiciler sayesinde iş birkaç saate indirilir. Kümelemenin büyük bir artısı, isteklerin aynı anda tanıtılabilecek şekilde sayfalar arasında dağıtılmasıdır. Yüksek hassasiyetli kümelemenin manuel bir analogunu hayal etmek zordur, çünkü deneyimli bir optimize edici bile hatalı dağıtımların %30'unu oluşturur. Hemen hemen her durumda anahtar kelime kümelemenin gerekli olduğu sonucu çıkar.

Çaydanlık webmasterıyken, her istek için ayrı bir makalenin olduğu bir web sitesi yaptım. Tabii ki trafik almadı - sadece bir dosya çıktı. Ve bu gerçekten birçok yeni başlayanın sorunudur - yanlış sorgular veya yanlış kümeleme.

Kümeleme yöntemleri

İstekleri gruplandırırken, bunları üstlere göre birleştirme metodolojisinde belirsizlik vardır. Pratikte iki ana yöntem vardır: “yumuşak” ve “sert” kümeleme.

Yumuşak kümeleme, bir "merkezi" istekten bir grubun oluşturulmasına dayanır. Diğer herkes, Yandex'in ilk 10'undaki ortak URL'lerin sayısı açısından onunla karşılaştırılır. Yumuşak kümeleme, oldukça büyük boyutta gruplar oluşturur, ancak bir sayfada isteklerin ortak tanıtımı olasılığının belirlenmesinde genellikle hatalar meydana gelir.

Sert kümeleme, tüm istekler için ilk 10'da gösterilen tüm istekler için ortak bir URL kümesi olduğunda, istekleri bir grup halinde birleştirerek karakterize edilir.

Kümelemeyi değerlendirmek için iki kriter vardır:

  1. tamlık- gruptaki aynı "amaca" sahip isteklerin sayısı. Aynı amaca sahip tüm istekler bir gruba düşerse, eksiksizlik göstergesi %100'dür.
  2. uyumluluk kendi aralarında aynı gruba giren istekler. %100 için, kümedeki tüm isteklerin birbiriyle uyumlu olduğu durumu alırlar.

Gibi bir parametre tarafından önemli bir rol oynar. kümeleme eşiği". Bu, bir grup oluşturmak için minimum ortak URL sayısıdır. Büyük sayı grupların yüksek doğruluğu anlamına gelir, ancak aynı zamanda boyutları doğal olarak azalır. Anlamsal kümeleyicileri kullanma deneyimi, "sert" kümeleme için minimum çalışma eşiğinin "yumuşak" - 4 URL için 3 URL olduğunu göstermektedir.

3 URL eşiğinde bile, sabit kümeleme %90'ın üzerinde doğruluk sağlar. Karşılaştırma için: araçları kullanmadan, deneyimli bir optimize edicinin doğruluğu en iyi ihtimalle %70 ve yeni başlayanlar için %30'dan fazla olmayacaktır. Yüksek doğruluğa rağmen, "zor" yöntem, tamlığın yalnızca yaklaşık %40'ını verir.

Yumuşak kümeleme yüksek oran eksiksizlik, ancak doğrulukta önemli ölçüde kaybeder. Dolayısıyla "yumuşak" ve "sert" yöntemler birbiriyle ters orantılıdır. Bir yöntemin veya diğerinin kullanımı, optimizasyon sürecinin hedeflerine bağlıdır.

"Trafik" tanıtımıyla, sayfada mümkün olduğunca çok istek göstermenin önemli olduğu durumlarda, yumuşak kümeleme daha uygundur. "Konumsal" terfi yapılırsa, son söz çok zor.

Sabit kümeleme, bir sayfanın metin analizi için de kullanılır. Bir sayfa talebi grubuyla ilgili herhangi bir metin analizi, bu grubun kalitesiyle oldukça sıkı bir şekilde ilişkilidir. Yalnızca "zor" yöntem istenen kalitede grupları sağlar.

Anlamsal çekirdeğin gruplandırılması nasıl yapılır

Genellikle iki adımda kümeleme yaparım. İlk aşamada çekirdeği bir otomatik kümeleme servisine/programına atıyorum ve ikinci aşamada çekirdeği manuel olarak bitiriyorum. Excel aracılığıyla. İşte bu adamlar:

Bu videolarda prensip olarak manuel sonlandırmanın nasıl yapılacağı açıktır, ancak otomatik kümeleyicilere gelince, herkes en çok neyi seviyorsa onu seçer.

ayrıştırıcı

Topvisor'ın otomatik sorgu gruplayıcısı, Rush Analytics ve Semparser'a bir alternatiftir ve arayüzü ikincisine benzer. Projeyi bir Excel dosyasında gruplandırma ve kaydetme derecesi mevcuttur.

Topvisor kümeleyicisinin bir "yeniden gruplandırma" işlemi vardır. Uygulamasından sonra grup sayısı artar ve içlerindeki talep sayısı gözle görülür şekilde azalır. Bu işlev soft-clustering ve hard versiyondan memnun olmayanlar için kullanışlıdır.

Birkaç rubleden fazla sürmemesine rağmen, burada “yeniden gruplandırma” ödenir.

Topvisor'ın avantajı, yüksek gruplama hızına dayanmaktadır. Kümeleyici, 1000 sorgunun anlamsal çekirdeğini birkaç dakika içinde dağıtacaktır. Dezavantajları: yüksek gruplandırma maliyeti ve elbette manuel düzenleme ihtiyacı.

Anahtar Toplayıcı ile Gruplama

Otomatik kümeleyicinin başka bir örneği, coolakov.ru adresinde çevrimiçi bir araç olarak sunulmaktadır. İsteklerin gruplara ayrılması, Yandex'in ilk 10'unun benzerliğine dayanmaktadır.

Artı: ücretsiz çevrimiçi hizmet.
Eksileri: düşük gruplama doğruluğu, bir dosyaya yükleme eksikliği.

Özetle, çeşitli çevrimiçi hizmetler tarafından sunulan otomatik kümeleyicileri güvenle tercih edebilirsiniz. Ancak ne yazık ki, herhangi bir kümeleyicinin çalışması manuel iyileştirme gerektirir.