Přejděme k teorii
Existují 2 způsoby, jak vyvážit obraz: statický a dynamický.
Statické nebo statické skladba vyjadřuje klid, stabilitu, klid.
Dynamické nebo dynamické vyjadřuje pohyb, energii, pocit pohybu, letu, rotace.
Jak můžete uvést stacionární předměty do pohybu?
Jedním z pravidel pro konstrukci kompozice je pravidlo. Na takovém obrázku lze rozlišit 5 pólů, které přitahují pozornost: střed a 4 rohy. Konstruovaný obraz ve velkých případech bude vyvážený, ale statický. Což je skvělé, pokud je cílem zprostředkovat klid, vyrovnanost a stabilitu.
Ale co když je cílem zprostředkovat pohyb nebo možnost pohybu nebo náznak pohybu a energie?
Nejprve se zamysleme nad tím, které prvky obrazu mají větší váhu (ty, které přitahují pozornost oka silněji) než jiné.
Velké předměty > malé
Světlé > tmavé
Teplé barvy > studené barvy
Objemové objekty (3D) > ploché objekty (2D)
Vysoký kontrast > nízký kontrast
Izolovaný > Soudržný
Správně tvarovaný > nepravidelný tvar
Ostré, jasné > rozmazané, neostré
Je nutné pochopit, co je silnější, takže například s vědomím, že světlé prvky přitahují oko více než tmavé, drobné detaily pozadí by neměly být jasnější než hlavní objekt snímku.
Stejně jako různé prvky jiná hmotnost a 5 pólů přitahuje pozornost různými způsoby. Spodní rohy mají větší výkon. Síla zrakového vjemu se zvyšuje zleva doprava Proč tomu tak je? Jsme zvyklí číst shora dolů a zleva doprava, takže pravý dolní roh bude mít větší váhu, protože v této poloze jsme zvyklí zakončovat =) A levý horní bude mít podle toho nejmenší sílu =)
Co kdybychom tedy mírně upravili pravidlo třetin a mírně posunuli původní řádky čar jako na diagramu?
podle pravidla třetin vidíme čtyři průsečíky, ale pro vytvoření dynamiky jsou 2 z nich posunuty do pravého dolního rohu.
Čím větší je hmotnost předmětu a čím výše je umístěn, tím větší je vizuální energie obrazu.
například dynamická diagonální kompozice
Dalším pravidlem, které vyvažuje obrazové prvky, je pravidlo pyramidy. Dno je těžké a stabilní. Takto konstruovaná kompozice bude statická. Ale můžete tuto pyramidu otočit a pak bude vršek těžký, ale obraz zůstane stále vyvážený, nicméně již dynamický +)
Přítomnost diagonálních čar dodává obrazu dynamiku vodorovné čáry zůstat.
Jediný způsob, jak pochopit rozdíl, je dívat se a kreslit =)
tak ještě nějaké obrázky.
V rodině Photoshopu nová verze Photoshop CC 2014 dorazil nový filtr Rozmazat cestu(Path Blur), skvělý nástroj pro přidávání pohybových efektů a zlepšování časování pohybu v obrázku. Fotografie s pohybem, ať už je to hozený míč, závodní auto nebo cválající kůň, jsou nejlepší pro vytvoření synchronizovaného pohybu a přidání příběhu nebo směru pohybu, jinak obrázky zůstávají statické.
V tomto tutoriálu vám fotograf Tigz Rice ukáže, jak můžete vylepšit fotografii tanečnice vytvořením efektu synchronizace pohybu ve Photoshopu.
Tigz také odhalí tajemství práce s novým filtrem Rozmazat cestu(filtr Path Blur) v nové verzi aplikace Photoshop CC 2014.
Finálevýsledek
Krok 1
Otevřete vybraný obraz ve Photoshopu CC 2014 a poté jej převeďte na Chytrý objekt(Inteligentní objekt) kliknutím klikněte pravým tlačítkem myši najeďte myší na vrstvu s původním obrázkem a v okně, které se objeví, vyberte možnost KonvertovatPROTIChytrý-objekt(Převést na inteligentní objekt).
Vodítko: Práce s inteligentním objektem vám dává svobodu provádět změny v libovolném bodě vašeho pracovního postupu, místo abyste se spoléhali na panel Historie.
Krok 2
Dále, pojďme Filtr – Galerie rozostření – Rozostření obrysu(Filtr > Galerie rozostření > Rozostření cesty), poté se zobrazí okno nastavení nástroje Rozostření. Photoshop automaticky přidá k vašemu obrázku modrý obrys, který řídí směr rozostření.
Poznámka překladatele: Galerie rozostření(Blur Gallery) je okno nastavení nástroje Rozmaže se(Blur Tools), jedna z možností nastavení tohoto nástroje- Tento Rozmazat cestu(Path Blur), tato lekce je věnována tomuto parametru.
Kliknutím + tažením na konci cesty ovládejte směr rozostření, které aplikujete. K obrysu můžete také přidat střed, který můžete posouvat, abyste obrysu dodali určité zakřivení.
Vodítko: Chcete-li přidat další body pro zakřivení cesty, klikněte kamkoli podél modré čáry.
Krok 3
Kliknutím na libovolnou část obrázku + tažením myši dále vytvoříte obrysy rozostření obrázku. V původní obrázek, vytvořil jsem obrys pohybu pro každou nohu a paži, plus další pro hlavu a konečný obrys pro čistou látku.
Tip: Intenzitu každé cesty rozostření můžete ovládat tak, že najedete myší na konec cesty a použijete malé kulaté posuvníky, které se objeví.
Poznámka překladatele: Ovládání intenzity každého obrysu znamená, že můžete změnit intenzitu rozostření každého jednotlivého prvku obrazu.
Krok 4
V okně nastavení nástroje Rozmaže se(Blur Tools), v nastavení parametrů Rozmazat cestu(Path Blur) na pravé straně dokumentu, klikněte na rozevírací nabídku a ze seznamu, který se zobrazí, vyberte možnost „Rear Sync Flash“, tato možnost simuluje nastavení fotoaparátu a na konci vytvoří zamrzlý záblesk světla každého bodu rozostření.
Nastavte parametry Rychlost(Rychlost) a Hladký přechod(Zužovat se), dokud nedosáhnete požadovaného efektu. Jakmile budete s obrysem rozostření spokojeni, klikněte na OK.
Krok 5
Zpět v hlavním okně Photoshopu nyní můžete skrýt obrysy rozostření kliknutím na masku inteligentního filtru a stisknutím (Ctrl + I) převrátíte masku na černou, tato barva skryje efekt rozostření ve vašem obrázku. Dále vyberte nástroj Štětec(Nástroj štětec (B)), nastavte měkký štětec, barva štětce je bílá a pomocí tohoto štětce opatrně malujte oblasti obrázku, kde byste chtěli přidat více pohybu.
Nemůžete vyloučit matematiku z diskusí o zpracování a filtrování obrazu. Tento článek popíše principy řady běžných postupů. Tento popis by měl být přijatelný pro technology různých úrovní matematických znalostí. Prvními postupy, o kterých bude řeč, jsou jednoduché postupy zahrnující statické obrázky. Dále složitější postupy související s dynamickými obrazy. Velká část zpracování a filtrování obrazu se odehrává na fyziologicky okludovaných snímcích a na snímcích SPECT (jednofotonová emisní počítačová tomografie). Složitost těchto problémů to bohužel neumožňuje Detailní popis Tady.
Zpracování statických obrázků
Statické snímky, které byly přeneseny přímo na film v reálném čase, jsou prezentovány v analogovém formátu. Tato data mohou mít nekonečný rozsah hodnot a mohou vytvářet snímky, které přesně odrážejí distribuci radionuklidů v orgánech a tkáních. Ačkoli tyto snímky mohou být velmi kvalitní, pokud jsou správně pořízeny, získávání informací v reálném čase poskytuje pouze jednu příležitost pro získávání dat. Kvůli lidské chybě nebo jiným chybám může být nutné pořízení snímků opakovat a v některých případech opakovat celé studie.Statické obrázky přenesené do počítače pro uložení nebo vylepšení jsou prezentovány v digitálním formátu. To se provádí elektronicky pomocí analogově-digitálního převodníku. U starších fotoaparátů k této konverzi docházelo prostřednictvím řady odporových sítí, které obsahovaly sílu signálu přicházející z několika fotonásobičů a produkovaly digitální signálúměrné energii záření událostí.
Bez ohledu na metodu použitou k digitalizaci obrázků digitální výstup přiřazuje zpracovaným analogovým datům diskrétní hodnotu. Výsledkem jsou snímky, které lze ukládat a zpracovávat. Tyto obrázky jsou však pouze aproximací původních analogových dat. Jak je vidět na obrázku 1, digitální zobrazení má přibližný vzhled, ale neduplikuje analogové signály.
Obrázek 1 – Analogová křivka a její digitální zobrazení
Digitální radiologické snímky se skládají z matice vybrané technologem. Některé běžné matrice používané v radiologické medicíně jsou 64x64, 128x128 a 256x256. V případě matice 64x64 je obrazovka počítače rozdělena na 64 buněk horizontálně a 64 vertikálně. Každý čtverec, který je výsledkem tohoto dělení, se nazývá pixel. Každý pixel může obsahovat omezené množství data. V matici 64x64 bude na obrazovce počítače celkem 4096 pixelů, matice 128x128 dává 16384 pixelů a matice 256x256 dává 65536 pixelů.
Obrázky s více pixely vypadají spíše jako původní analogová data. To však znamená, že počítač musí ukládat a zpracovávat více dat, což vyžaduje více místa na pevném disku a vyšší nároky na výkon. paměť s náhodným přístupem. Většina statických obrázků byla získána pro vizuální kontrola radiologický lékař, takže obvykle nevyžadují významnou statistickou nebo numerickou analýzu. Řada společných statické metody Zpracování obrazu se běžně používá pro klinické účely. Tyto techniky nejsou nutně jedinečné pro zpracování statického obrazu a mohou být užitečné v některých dynamických, fyziologicky uzavřených nebo SPECT zobrazovacích aplikacích. Jedná se o následující metody:
Měřítko obrazu;
Odečítání pozadí;
Antialiasing/filtrování;
Digitální odčítání;
Normalizace;
Profilový obrázek.
Měřítko obrazu
Při prohlížení digitálních snímků pro vizuální kontrolu nebo záznam snímků musí technolog zvolit správné měřítko obrazu. Změna měřítka obrazu může nastat buď černobíle se středními odstíny šedé, nebo barevně. Nejjednodušší stupnice šedé by byla stupnice se dvěma odstíny šedé, a to bílou a černou. V tomto případě, pokud hodnota pixelu překročí uživatelem zadanou hodnotu, objeví se na obrazovce černý bod, pokud je hodnota nižší, pak bílý bod (nebo průhledný v případě rentgenových snímků). Tato stupnice může být invertována dle uvážení uživatele.
Nejčastěji používaná stupnice je 16, 32 nebo 64 odstínů šedi. V těchto případech pixely obsahující nejvíce úplné informace vypadat jako tmavé stíny (černé). Pixely obsahující minimum informací se jeví jako nejsvětlejší odstíny (průhledné). Všechny ostatní pixely se zobrazí jako odstíny šedé podle množství informací, které obsahují. Vztah mezi počtem bodů a odstíny šedé lze definovat lineárně, logaritmicky nebo exponenciálně. Je důležité zvolit správný odstín šedé. Pokud je vybráno příliš mnoho odstínů šedé, může se obraz zdát vybledlý. Pokud je příliš málo, snímek může vypadat příliš tmavý (obr. 2).
Obrázek 2 – (A) obrázky s mnoha odstíny šedi, (B) obrázek s několika odstíny šedi, (C) obrázek se správnými gradacemi šedi
Barevný formát lze použít ke změně měřítka obrázku, v tomto případě je proces stejný jako manipulace ve stupních šedi. Namísto zobrazení dat v odstínech šedé jsou však data zobrazena v různých barvách v závislosti na množství informací obsažených v pixelu. Ačkoli jsou barevné obrázky atraktivní pro začátečníky a více vizuální pro účely public relations, barevné obrázky přispívají k interpretovatelnosti filmu jen málo. Mnoho lékařů tedy stále preferuje zobrazení obrázků ve stupních šedi.
Odečítání pozadí
V radiologických snímcích je mnoho nežádoucích faktorů: pozadí, Comptonův rozptyl a šum. Tyto faktory jsou v radiologické medicíně neobvyklé s ohledem na lokalizaci radiofarmak v jediném orgánu nebo tkáni.
Takové anomální hodnoty (počty) významně přispívají k degradaci obrazu. Počty shromážděné z ležících a překrývajících se zdrojů jsou pozadím. Comptonův rozptyl je způsoben fotonem, který se odchýlil ze své dráhy. Pokud byl foton odkloněn od gama kamery nebo ztratil dostatek energie, aby mohl být detekován elektronickou kamerou, není to tak důležité. Jsou však chvíle, kdy je foton vychýlen směrem ke kameře a jeho ztráta energie může být dostatečně velká na to, aby jej kamera detekovala jako rozptyl. Za těchto podmínek může být Comptonův rozptyl detekován kamerou, která pochází z jiných zdrojů, než jsou oblasti zájmu. Šum představuje náhodné výkyvy elektronický systém. Za normálních okolností hluk nepřispívá k nežádoucím emisím tolik jako pozadí a Comptonův rozptyl. Stejně jako pozadí a Comptonův rozptyl však může šum přispívat ke snížení kvality obrazu. To může být problematické zejména u studií, ve kterých hraje kvantitativní analýza důležitou roli při konečné interpretaci studie. Problémy s pozadím, Comptonův rozptyl a šum lze minimalizovat pomocí procesu známého jako odečítání pozadí. Technolog obvykle nakreslí oblast zájmu (ROI) vhodnou pro odečtení pozadí, ale v některých případech je ROI generovaná počítačem (obrázek 3).
Obrázek 3 – Obrázek srdce. Ukázka správného umístění ROI odečítání pozadí (šipka)
Bez ohledu na metodu je za správné umístění pozadí ROI zodpovědný technolog. Oblasti pozadí s vyšším počtem oblastí mohou zachytit příliš mnoho parametrů z orgánu nebo tkáně v oblasti zájmu. Na druhou stranu oblasti pozadí s výjimečně nízkým počtem oblastí odstraní z obrázku příliš málo parametrů. Obě chyby mohou vést k nesprávné interpretaci studie.
Odečítání pozadí je určeno sečtením počtu vzorků na pozadí ROI a dělením počtem pixelů, které jsou obsaženy na pozadí ROI. Výsledné číslo se pak odečte od každého pixelu v orgánu nebo tkáni. Předpokládejme například, že ROI na pozadí byla 45 pixelů a obsahovala 630 vzorků. Průměrné číslo pozadí:
630 vzorků/45 pixelů = 14 vzorků/pixel
Antialiasing/filtrování
Účelem anti-aliasingu je snížit šum a zlepšit vizuální kvalitu obrazu. Antialiasing se často nazývá filtrování. Existují dva typy filtrů, které mohou být užitečné v oblasti radiační medicíny: prostorové a časové. Prostorové filtry se aplikují na statické i dynamické obrázky, zatímco časové filtry se aplikují pouze na dynamické obrázky.
Ve velmi jednoduchá metoda vyhlazování používá čtverec 3-3 pixelů (celkem devět) a také určuje hodnotu v každém pixelu. Hodnoty pixelů ve čtverci jsou zprůměrovány a tato hodnota je přiřazena centrálnímu pixelu (obr. 4). Podle uvážení technologa lze stejnou operaci opakovat pro celou obrazovku počítače nebo omezenou oblast. Podobné operace lze provádět se čtverci 5 x 5 nebo 7 x 7.
Obrázek 4 – 9pixelový jednoduchý obvod vyhlazování
Podobná, ale složitější operace zahrnuje vytvoření jádra filtru vážením hodnot pixelů obklopujících centrální pixel. Každý pixel je vynásoben jeho odpovídajícími váženými hodnotami. Dále se sečtou hodnoty jádra filtru. Nakonec se součet hodnot jádra filtru vydělí součtem vážených hodnot a centrálnímu pixelu se přiřadí hodnota (obrázek 5).
Obrázek 5 – 9pixelové schéma vyhlazování s váženým jádrem filtru
Nevýhodou je, že u anti-aliasingu, ačkoli může být obraz vizuálně přitažlivější, může být obraz rozmazaný a dochází ke ztrátě rozlišení obrazu. Konečné použití jádra filtru zahrnuje vážení zápornými hodnotami podél periferních pixelů s kladnou hodnotou ve středu pixelu. Tato metoda vážení má tendenci zesilovat velikost disparity mezi sousedními pixely a lze ji použít ke zvýšení pravděpodobnosti detekce hranic orgánů nebo tkání.
Digitální odčítání a normalizace
Běžným problémem v radiologické medicíně je zabránit probíhající aktivitě před zakrytím nebo maskováním abnormálních oblastí akumulace indikátoru. Mnoho z těchto potíží bylo překonáno použitím technologie SPECT. K extrakci relevantních informací z plochého obrázku jsou však zapotřebí chytřejší metody. Jednou z takových metod je digitální odečítání. Digitální odečítání zahrnuje odečítání jednoho obrázku od druhého. Vychází z předpokladu, že některé radioindikátory jsou lokalizovány v normálních a patologických tkáních, což ztěžuje správnou interpretaci pro lékaře. Aby se napomohlo rozlišení mezi normálními a patologickými tkáněmi, druhý radioaktivní indikátor se podává pouze do zdravých tkání. Obraz distribuce druhého radioindikátoru se odečte od obrazu prvního, přičemž zůstane pouze obraz abnormální tkáně. Je nezbytné, aby pacient zůstal v klidu mezi prvním a druhým podáním.
Když technolog odečte druhý snímek s velkým množstvím od prvního snímku s malým množstvím, lze z abnormální tkáně odebrat dostatečné hodnoty k vytvoření „normálního“ vzhledu (obrázek 6).
Obrázek 6 – Digitální odečítání bez normalizace
Aby se předešlo falešně negativním výsledkům testu, musí být snímky normalizovány. Normalizace je matematický proces, ve kterém jsou nesourodé vzorky mezi dvěma obrázky sladěny. Pro normalizaci obrazu musí technolog vybrat malou oblast zájmu v blízkosti tkáně, která je považována za normální. Počet vzorků v oblasti na prvním obrázku (s nízkým počtem) je rozdělen do grafů ve stejné oblasti druhého obrázku (s vysokým počtem). Tím získáte multiplikační faktor, který počítá všechny pixely, které tvoří první obrázek. Na obrázku 7, „normální zóna“, ve výpočtu to bude levý horní pixel. Toto číslo v "normální ploše" (2) vydělené odpovídajícím pixelem na druhém obrázku (40) dává multiplikační faktor 20. Všechny pixely v prvním snímku se pak vynásobí faktorem 20. Nakonec se druhý snímek bude odečteno od čísla na prvním obrázku.
Obrázek 7 – Odečítání pozadí s normalizací
Profilující obrázek
Profilování obrazu je jednoduchý postup, který se používá ke kvantifikaci různých parametrů ve statickém obrazu. Pro profilování obrázku technolog otevře příslušnou aplikaci v počítači a umístí čáru na obrazovku počítače. Počítač se podívá na pixely označené čárou a vytvoří graf počtu počtů obsažených v pixelech. Profilový obrázek má několik využití. Pro statickou studii perfuze myokardu se provede profil napříč myokardem, který pomůže určit rozsah perfuze myokardu (obrázek 8). V případě sakroiliakální oblasti se profil používá k posouzení homogenity kostního absorpčního činidla sakroiliakálních kloubů na snímku. Nakonec lze obrazové profily použít jako ovládací prvek pro analýzu kontrastu kamery.
Obrázek 8 – Profil myokardu
Dynamické zpracování obrazu
Dynamický obrázek je sada statických obrázků získaných postupně. Předchozí diskuse o složení analogových a digitálních statických obrazů se tedy vztahuje na dynamické obrazy. Dynamické obrazy získané v digitálním formátu se skládají z matic vybraných technologem, ale tyto matice jsou zpravidla 64 x 64 nebo 128 x 128. I když tyto snímače mohou ohrozit rozlišení obrazu, vyžadují podstatně méně úložiště a paměti RAM než snímače 256 x 256.
Dynamické snímky používané k hodnocení rychlosti akumulace a/nebo rychlosti odstraňování radiofarmak z orgánů a tkání. Některé postupy, jako je třífázové skenování kostí a gastrointestinální krvácení, vyžadují pouze vizuální vyšetření lékařem, aby bylo možné provést diagnostické stanovení. Jiné studie, jako je nefrogram (obrázek 9), studie vyprazdňování žaludku a hepatobiliární ejekční frakce, vyžadují kvantifikaci jako součást diagnózy lékaře.
Tato část pojednává o řadě běžných technik pro dynamické zpracování obrazu používaných v klinické praxi. Tyto metody nejsou nutně jedinečné pro dynamické zobrazování a některé budou mít aplikace pro fyziologicky okludované nebo SPECT zobrazování. Jsou to tyto metody:
Shrnutí/přidávání obrázků;
Časový filtr;
Časové křivky aktivity;
Sumarizace / doplnění obrázků
Sumarizace obrázků a výplň jsou zaměnitelné pojmy, které označují stejný proces. Tento článek bude používat termín shrnutí obrázků. Sčítání obrázků je proces sčítání hodnot více obrázků. Ačkoli mohou existovat okolnosti, za kterých jsou sečtené obrázky kvantitativní, jedná se spíše o výjimku než pravidlo. Protože se důvod součtu obrazu pro kvantitativní účely používá jen zřídka, nemá cenu provádět normalizaci součtu obrazu.
Studijní obrazy mohou být sečteny buď částečně, nebo úplně do jednoho obrazu. Alternativní metoda zahrnuje kompresi dynamického obrazu do menšího počtu snímků. Bez ohledu na použitou metodu je hlavní výhoda vrstvení obrazu kosmetická. Například sekvenční snímky s nízkým počtem studií budou sečteny pro vizualizaci požadovaného orgánu nebo tkáně. Technolog samozřejmě usnadní další zpracování snímků vizualizace orgánů a tkání, což lékaři pomůže při vizuální interpretaci výsledků studie (obr. 9).
Obrázek 9 – (A) nefrogram před a (B) po sečtení
Časové filtrování
Účelem filtrování je snížit šum a zlepšit vizuální kvalitu obrazu. Prostorové filtrování, často známé jako anti-aliasing, se používá na statické obrázky. Protože však dynamické snímky jsou sekvenčně umístěné statické snímky, je vhodné použít prostorové filtry i pro dynamické.
Pro dynamické studie se používají různé typy filtrů, časový filtr. Je nepravděpodobné, že by u pixelů v po sobě jdoucích snímcích dynamické analýzy došlo k velkým fluktuacím nashromážděných vzorků. Malé změny v jednom snímku oproti předchozímu však mohou mít za následek blikání. Časovací filtry úspěšně snižují blikání a zároveň minimalizují významné statistické výkyvy v datech. Tyto filtry používají techniku váženého průměru, ve které je pixelu přiřazen vážený průměr identických pixelů v předchozím a následujícím snímku.
Časové křivky aktivity
Kvantitativní použití dynamického zobrazování k posouzení rychlosti akumulace a/nebo rychlosti clearance radiofarmak z orgánů nebo tkání nakonec souvisí s křivkou aktivity v čase. Křivky času aktivity se používají k zobrazení toho, jak se počty v oblasti zájmu budou v průběhu času měnit. Klinické lékaře může zajímat rychlost akumulace a produkce impulzů (např. nefrogram), rychlost uvolňování (např. hepatobiliární ejekční frakce, vyprazdňování žaludku) nebo jednoduše změna vypočítaná v průběhu času (např. radioizotopová ventrikulografie).
Bez ohledu na postup začínají křivky doby aktivity definováním ROI kolem orgánu nebo tkáně. Technolog může pro kreslení ROI použít světelné pero nebo myš. Nicméně existují počítačové programy, které automaticky provádějí výběry pomocí analýzy kontur. Nízký počet studií může být pro techniky výzvou, protože orgánům a tkáním může být obtížné porozumět. Správné vymezení ROI může vyžadovat, aby technolog sečetl nebo komprimoval, dokud nebudou hranice orgánu nebo tkáně snadno rozeznatelné. U některých studií zůstane ROI během studií stejná (např. nefrogram), zatímco v jiných studiích může mít ROI jinou velikost, tvar a umístění (např. vyprazdňování žaludku). V kvantitativním výzkumu je nezbytné korigovat pozadí.
Po spočítání je určena ROI pro každý snímek a pozadí je odečteno od každého snímku, obvykle pro vynesení dat v průběhu času podél osy X a vypočtení podél osy Y (obrázek 10).
Obrázek 10 – Simulace časové křivky aktivity
V důsledku toho bude časová křivka vizuálně a numericky srovnatelná se stanovenou normou pro každou konkrétní studii. Téměř ve všech případech se pro srovnání ke stanovení konečné interpretace výsledků studie používá rychlost akumulace nebo uvolňování, stejně jako celkový tvar křivky z normální studie.
Závěr
Řadu postupů, které se aplikují na statické zobrazování, lze aplikovat i na dynamické zobrazování. Podobnost je způsobena tím, že dynamické obrázky jsou sekvenční série statické obrázky. Řada dynamických procedur však nemá statické ekvivalenty. Některé manipulace se statickými a dynamickými obrázky nemají kvantitativní výsledky. Mnoho postupů je zaměřeno na zlepšení obrazu obrazu. Nedostatek kvantitativních výsledků však nečiní postup o nic méně důležitým. To ukazuje, že obrázek vydá za tisíc slov. Kromě toho mohou vysoce kvalitní, počítačem vylepšené diagnostické snímky prostřednictvím správné interpretace přispět ke zlepšení kvality života člověka.
Seznam použité literatury
1. Bernier D, Christian P, Langan J. Nukleární medicína: Technologie a techniky. 4. vyd. Svatý. Louis, Missouri: Mosby; 1997: 69.
2. Raná P, Sodee D. Principy a praktiky nukleární medicíny. Svatý. Louis, Missouri: Mosby; 1995: 231.
3. Mettler F, Guiberteau M. Essentials of Nuclear Medicine Imaging, 3. vydání. Philadelphia, Penn: W.B. Saunders; 1991: 49.
4. Powsner R, Powsner E. Essentials of Nuclear Medicine Physics. Malden, Mass.: Blackwell Science; 1998: 118-120.
5. Faber T, Folks R. Metody počítačového zpracování snímků nukleární medicíny. J Nucl Med Technol. 1994;22:145-62.
Alfanumerické znaky (ALC) a texty
BCS jsou nejdůležitější složkou prezentačních obrázků, proto je třeba jejich implementaci věnovat zvláštní pozornost. Vědecký výzkum prokázal, že přesnost a rychlost čtení těchto symbolů z obrazovky závisí na jejich stylu a vizuálních podmínkách sledování.
První faktor Je třeba zvážit umístění obrazového pole na obrazovce. Rozměry samotné obrazovky lze určit úpravou optiky tak, aby bylo zajištěno jednotné přijatelné rozlišení po celé ploše obrazovky bez zkreslení na okrajích. Nápisy, texty a další důležitá informace by měly být umístěny uvnitř "bezpečný" oblast obrazu, jejíž hranice jsou odděleny od okrajů obrazovky o 5-10 % odpovídající lineární velikosti. Nejdůležitější text by proto měl být umístěn ve středu obrazovky.
Za druhé, při tvorbě nadpisů písma, úvodních a vysvětlujících nadpisů je třeba usilovat o uspořádané a vyvážené uspořádání nadpisového textu s přihlédnutím ke zkušenostem z televizního vysílání. Zároveň je dělení slov v titulcích vysoce nežádoucí. Je možné použít přímý i obrácený kontrast, a to tmavý BCS na světlém pozadí a ve druhém naopak. Když je místnost dobře osvětlená, je lepší použít přímý kontrast, a když je osvětlení nedostatečné, je lepší použít kontrast opačný. Střídání kontrastů během předvádění by nemělo být časté, což unavuje zrak, ale rozumné použití této techniky může přispět k rozvoji určité dynamiky prezentace a narušit její monotónnost.
Při použití barevných symbolů je nutné zvážit jejich kombinaci. V žádném případě by však pozadí nápisu nemělo mít sytě jasnou barvu.
Psychologové experimentálně prokázali přítomnost „okrajových efektů“, které spočívají ve skutečnosti, že znaky na koncích řádku (nebo dokonce jednotlivé) jsou rozpoznávány rychleji a přesněji než znaky uvnitř řádku a řádek se čte rychleji, pokud je izolovaný. To naznačuje, že text sestávající z několika řádků by měl být zvětšen na výšku písmen a krátké jednotlivé nápisy by měly být navrženy standardním písmem aplikovaným na celý styl prezentace.
Efektivita konkrétního typu grafické konstrukce závisí na volbě tvarových prvků a jejich organizaci. Nesprávný výběr prvků, chudoba nebo přílišná pestrost abecedy vizuálních médií snižují informační obsah ilustrací.
V grafickém sdělení, stejně jako v každém jiném, lze rozlišit sémantickou a estetickou část. Při jejich zobrazování na obrazovce musí být samozřejmě zajištěna sémantická přesnost, která rozhoduje o bezchybném čtení informací.
Velkou pozornost si zaslouží i estetika ilustrací, která ovlivňuje rychlost čtení a vytváří pozitivní emocionální pozadí, které přispívá k úspěšnému vnímání a asimilaci informací. To je důležité zejména tam, kde kvalita domácích ilustrací ještě není příliš vysoká.