Dobré popoludnie, milí čitatelia! Všetci vieme, že zbierka vyhľadávacie dopyty je základom úspešnej SEO propagácie akéhokoľvek webového zdroja v Yandex a Google. Ako však ukazuje prax, táto fáza propagácie vyhľadávania nie je pre mnohých príliš úspešná. Preto vo svojich poznámkach pravidelne vydávam praktické materiály na túto tému. Teraz sa porozprávajme o tom, ako kompetentne zoskupiť sémantický web alebo blog vlastnými rukami. V článku pochopíte dôležitosť tohto procesu, uvidíte možnosti jeho implementácie, naučíte sa zoskupovať Kľúčové slová.

1. V prvom rade tvoríme – frázy, ktoré potom budú tvoriť základ budúcich kľúčových slov.
2. Vo fáze analýzy získame celú skupinu vyhľadávacích dopytov na našu tému, .
3. Pomocou zistených parametrov vyčistíme budúce sémantické jadro.
4. Keď máme zoznam všetkých nájdených kľúčových slov lokality, začína fáza ich distribúcie medzi stránkami nášho webového zdroja.

Klastrovanie kľúčových slov lokality

Je to posledný krok pri tvorbe sémantické jadro vyvoláva veľa otázok. Faktom je, že prvé stupne (okrem prvého) sú viac-menej automatizované. Zhromažďovať požiadavky a analyzovať ich nevyžaduje veľa úsilia. Ale fáza zoskupovania kľúčových slov vyžaduje od správcu webu maximum času a duševných nákladov. Preto sa vyskytujú rôzne chyby. Našou úlohou je zabrániť im!

Čo je zoskupovanie kľúčových slov

Zoskupovanie (alebo zoskupovanie) kľúčových slov je proces distribúcie vyhľadávacích dopytov na rovnakú tému (skupina dopytov) na propagáciu jednej stránky. Prečo jeden? Odpoveď nájdete v mojej praktickej časti.

Inými slovami, pomocou tohto štádia tvoríme nájdené frazémy do samostatných sémantických skupín. Každá skupina je vložená iba na svojej propagovanej stránke a rieši jednu úlohu (spoločnú pre všetky požiadavky tejto skupiny):

• dáva odpoveď na otázku užívateľa z vyhľadávačov (blogy, info-stránky);
• ponúka obchodné údaje o konkrétnych produktoch (internetové obchody);
• poskytuje informácie o službe (komerčné stránky, špecializované portály).

Týmto spôsobom sa všetky skupinové dopyty zhodujú s hlavnou témou konkrétnej vstupnej stránky. Všetky odhaľujú účel konkrétneho dokumentu lokality z jednej alebo druhej strany.

Môžete si podrobnejšie preštudovať koncept klastrovania sémantického jadra. V ňom nájdete históriu vzhľadu tohto typu seo-práce, uvidíte dobrý príkladžiadosti o zoskupenie.

Klastrovanie vyhľadávacích dopytov tiež odkazuje na automatizované zhromažďovanie fráz prostredníctvom interakcie služby so stránkami vo výsledkoch vyhľadávania. Poviem o tom podrobnejšie, keď hovoríme o rovnomennej službe Topvisor.

Čo poskytuje kompetentné zoskupovanie kľúčov pre stránku

Každá nájdená skupina dopytov nie sú len kľúčové slová pre obsah vstupnej stránky. Je jasné, že musia byť vložené do dokumentu lokality (informačný blogový príspevok, produktová karta internetového obchodu atď.). Klastrovanie dotazov vám navyše umožňuje získať:

• vízia budúcej plnohodnotnej štruktúry nového webu (alebo starého);
• sprievodca témami, ktoré používateľov zaujímajú z vyhľadávania;
• pochopenie súčasného dopytu po tovare/službách v konkrétnom výklenku;
• plán seo-propagácie (aký obsah tvoriť v prvom rade);
• materiál, z ktorého sú viditeľné požiadavky na optimalizáciu stránky.

Jeden vysvetlím dôležitý bod. Zoskupovanie do skupín poskytuje obrovskú príležitosť využiť všetky zdroje na prilákanie maximálnej návštevnosti z vyhľadávania! Bez zoskupovania vyhľadávacích dopytov týmto oddeľujeme našu stránku od posvätenia tém, ktoré používatelia z Yandex a Google potrebujú.

Čo sľubuje nesprávne rozdelenie kľúčových slov

Takže bez toho, aby mal distribuované skupiny na veľkú tému, vlastník webového zdroja nevidí úplný obraz propagácie. Toto je najväčší problém, ktorý vzniká, keď je krok klastrovania ignorovaný (alebo neúplne vykonaný).

Ale ani prítomnosť tohto kroku vo vašom propagačnom pláne vám nemôže zaručiť splnenie všetkých pridelených seo úloh. Môže k tomu dôjsť v dôsledku chýb, ktoré sa vyskytujú pri zoskupovaní žiadostí do vstupných stránok. Tu sú problémy, ktoré spôsobuje nesprávna distribúcia kľúčových slov:

• výskyt duplikátov v indexoch vyhľadávacích nástrojov (v dôsledku kanibalizácie);
• strata alebo neprijatie miest v prvej desiatke výsledkov vyhľadávania;
• strata peňazí vynaložených na tvorbu „extra“ obsahu;
• zhoršenie behaviorálne faktory nedosiahnutie stanovených cieľov.

Ako povedala jedna slávna filmová postava: „Olejomaľba“. Tu sa to inak povedať nedá. V modernom propagácia vyhľadávania nemôžete urobiť „trochu“ alebo niečo nechať na neskôr. Všetko sa musí robiť včas a so zmyslom. Zhlukovanie sémantického jadra je fázou, po ktorej je „mäso“ (obsah) navlečené na kostru lokality. A tu akákoľvek chyba zmení SEO-propagáciu stránky na skutočnú apokalypsu. Problémy vznikajú tam, kde sa neočakávajú.

Spôsoby zoskupovania sémantického jadra

Na vytvorenie skupín kľúčových slov sémantiky stránky sa používajú manuálne a/alebo automatizované metódy. Prvý je najrutinnejší a najťažší. Ale najspoľahlivejší – neexistuje lepší kontrolór a korektor ako človek.

Manuálny spôsob veľmi prácne. Jedna vec je distribuovať 500 požiadaviek na množstvo článkov Nová téma. Ďalšia vec je, keď potrebujete naskenovať 10 000 kľúčových slov a vytvoriť z nich vhodné skupiny. To si vyžaduje vytrvalosť a trpezlivosť.

Automatizovaným spôsobom preberá takmer celú rutinu – webmasterovi alebo špecialistovi stačí skontrolovať výsledok klastrovania. Objavujú sa však ďalšie ťažkosti - niektoré požiadavky nie sú vo vlastných skupinách, logika distribúcie sa môže líšiť od tej, ktorú si človek predstavuje.

Aby sa nejako vyrovnala niekedy "hlúpa" logika stroja, používa sa poloautomatickým spôsobom distribúcia stránok. V tomto prípade špecialista vopred vytvorí všeobecné skupiny podľa nájdených požiadaviek. A automatizácia distribuuje požiadavky už v týchto skupinách. Chyby pri distribúcii sú teda oveľa menšie.

Teraz sa pozrime na každý spôsob zoskupenia sémantického jadra pomocou najlepších nástrojov (samozrejme podľa môjho názoru).

Automatizovaný spôsob zoskupovania CL lokality

V súčasnosti existuje veľa automatických možností na zoskupovanie vyhľadávacích fráz. Všetky sa líšia rozhraním, rozdiely sú dokonca aj v samotnom procese distribúcie. Viac podrobností o moderných nástrojoch na zoskupovanie webových zdrojov nájdete v prehľadnom článku Alexandra Alaeva. Rozoberiem len dve možnosti, ktoré sám používam a považujem ich za najlepšie.

Skupinová analýza v Key Collector

Key Collector je najviac najlepší softvér vytvoriť sémantické jadro. Samozrejme má aj svoj vlastný spôsob distribúcie požiadaviek – nástroj „Analýza skupín“. Umožňuje vám rozdeliť všetky nájdené vyhľadávacie dopyty. Tu je schéma práce s ním.

Vyberte nástroj "Skupinová analýza".

Predpokladajme, že potrebujeme urobiť distribúciu analyzovaných dopytov na tému CCTV kamier. Ak to chcete urobiť, kliknite na príslušnú ikonu na ovládacom paneli na karte "Údaje":

V okne, ktoré sa otvorí, vyberte režim zoskupovania. Program Key Collector má niekoľko takýchto režimov:

• jednotlivými slovami
• skladbou fráz
• podľa výsledkov vyhľadávania
• podľa zloženia fráz a výsledkov vyhľadávania

Prvá možnosť je pre veľmi jemné ladenie- zoskupuje tie dopyty, ktoré majú rovnaké aspoň jedno slovo. Napríklad vyhľadávacie frázy „videokamery Minsk na nákup“ a „video salóny Minsk“ by softvér zahrnul do jednej skupiny.

Druhá možnosť zohľadňuje štruktúru nájdených hľadaných fráz a počet ich zhôd (za to je zodpovedný prvok „Sila podľa zloženia“). Skvelý spôsob, ako zoskupiť veľké množstvo požiadaviek.

Režim zoskupovania „podľa výsledkov vyhľadávania“ kombinuje kľúčové slová podľa počtu odkazov vo výsledkoch vyhľadávania, ktoré sa zhodujú medzi frázami. Funguje to iba vtedy, ak zberateľ kľúčov prevzal informácie o výsledkoch vyhľadávania pre danú lokalitu („komponenty KEI“). Existuje tiež sila zoskupenia, ktorá je zodpovedná za mieru spojenia medzi frázami.

Posledným spôsobom distribúcie požiadaviek je kombinácia 2. a 3., ktorých stupeň dôležitosti sa volí špeciálnym posuvníkom.

Zoskupovanie žiadostí

Z vlastnej skúsenosti poviem, že pre väčšinu prípadov je vhodná druhá možnosť zoskupenia. Budeme to zvážiť podrobnejšie. Vzal som si napríklad tému CCTV kamier. Výberom typu zoskupenia uveďte jeho silu. Odporúčam dať číslo 2 alebo 3. V mojom prípade mi napadla prvá hodnota. V dôsledku toho som dostal 434 skupín s 1789 užitočnými frázami:

Ak by som zobral väčšie číslo, tak by bola väzba trochu iná a počet skupín by sa znížil. Konkrétne sa to rovnalo 298 a počet užitočných fráz sa podľa nášho stavu tiež znížil - 1207.

Pozrime sa, s akými skupinami sme skončili v prvom prípade so silou kompozície 2. Na tento účel exportujem zoskupenie vytvorené do Excelová tabuľka. Tu je výňatok z exportovanej tabuľky:

Ako môžete vidieť, vo všeobecnosti Key Collector dokázal dobre rozložiť nájdené vyhľadávacie dopyty. Ale napriek tomu nezaškodí zapilovať tento tanier pilníkom - existujú skupiny a jednotlivé slová, ktoré nie sú na svojom mieste.

Klastrovanie požiadaviek v službe Topvisor

Takže požiadavky už boli nájdené (možno ich aj importovať):

Zostáva ich len zoskupiť. Ak to chcete urobiť, kliknite na špeciálnu ikonu na paneli nástrojov Topvisor a vyberte požadované nastavenia:

Ak výber vyhľadávacieho nástroja a regiónu (povinné!) nie je ťažký, potom uvedenie stupňa zoskupenia môže vyvolať otázky. Dovoľte mi vysvetliť, čo je to za zviera.

Stupeň zoskupenia je počet adries stránok, ktoré sa použijú na kontrolu podobnosti našich požiadaviek pre jednu alebo druhú skupinu. Napríklad, ak sa tento parameter rovná 3, potom pri počte vyhľadávaných fráz na zoskupenie sa každá z nich skontroluje iba na 3 stránkach vo výsledkoch vyhľadávania a nie na celej hornej časti naraz. V zásade to stačí na to, aby sme videli štruktúru sémantického jadra (skupiny dopytov) ako celku. Ak je potrebné mať presnejšie skupiny, zvoľte číslo 8 alebo 9.

Takže po desiatich minútach dostaneme hotový výsledok zoskupenia nášho sémantického jadra:

Výsledkom bolo, že Topvisor bol schopný rozdeliť 3181 nájdených dopytov do 514 skupín. Okrem toho jedna skupina, posledná, sa nazýva „Žiadosti bez spojení“ a obsahuje frázy, ktoré sa nezhodujú v hornej časti:

Ak nám tento výsledok nevyhovuje, môžeme sa okamžite preskupiť – stačí kliknúť na rovnaké tlačidlo v ovládacom paneli. Mimochodom, preskupenie bude stáť cent (zdá sa, že Topvisor okamžite vytvorí zoskupenie veľký význam, preto si vyžaduje malé materiálne a časové náklady na prerozdelenie):

Výsledkom je, že po novom zoskupení dostaneme iný počet skupín (menej ako minule) a počet fráz v nich. Sú podrobnejšie, no na druhej strane sa citeľne zvýšil počet žiadostí, ktoré do týchto skupín nespadali („Žiadosti bez odkazov“).

Pre finálnu prácu s klastrovaným sémantickým jadrom môžete exportovať dotazy do excelovej tabuľky resp textový súbor. Takto vyzerá tabuľka s názvom skupiny na konci:

Vo všeobecnosti Topvisor odvádza vynikajúcu prácu pri distribúcii sémantického jadra. dobrý nástroj pre tých, ktorí nemôžu tráviť čas zbieraním požiadaviek v programe Key Collector. Ale, naozaj, drahé.

Klastrovanie dotazov v službe Serpstat

Ďalšou rozumnou možnosťou automatického klastrovania je populárna služba Serpstat. Na rozdiel od Topvisoru však táto seo platforma dokázala vyvinúť vlastnú jedinečnú technológiu zoskupovania dopytov. Vykonáva sa nasledujúcim spôsobom.

V našom účte prejdeme na nástroj „Zhlukovanie a analýza textu“:

Kliknutím na tlačidlo „Vytvoriť projekt“ prechádzame cyklom krokov, pričom v príslušných stĺpcoch uvádzame potrebné údaje o projekte. Vezmime si ako príklad úlohu zoskupenia požiadaviek na môj seo blog na tému „sémantické jadro“.

Najprv prejdeme krokom 1, kde uvedieme názov projektu a adresu domény:

Potom pridáme vyhľadávacie dotazy do klastrovacieho nástroja Serpstat. Môžete to urobiť manuálne alebo pomocou zoznamu na stiahnutie vo formáte txt alebo csv:

A teraz zostáva najdôležitejší krok – vybrať si schému, podľa ktorej budú nami uvedené požiadavky zoskupené. Na tento účel uvádzame silu spojenia a možnosť zoskupovania:

Seo-platforma Serpstat pre klastrovanie skúma všetky frázy, ktoré sú zahrnuté v projekte. A pre kompetentné zoskupenie služba pre tieto frázy študuje ich priesečník vo výsledkoch vyhľadávania vyhľadávacích nástrojov, ktoré sme uviedli!

Podrobnejšiu schému klastrovania Serpstat si môžete preštudovať sami v tomto článku blogu o službách.

Po zadaní posledných pokynov začne Serpstat zoskupovať. Po spracovaní všetkých údajov dostaneme množinu dopytov, ktorých frázy sú zoskupené podľa ich identického atribútu. Tu je časť distribúcie požiadaviek vykonaných v mojom príklade na tému „sémantické jadro“ (obrázok je klikateľný !!!):

Manuálna metóda distribúcie sémantického jadra

Manuálnou metódou nazývam jadrom taký variant zhlukovania, pri ktorom samostatne označujeme skupiny, dávame do nich poriadok a sami tvoríme štruktúru CL. Samozrejme, bez špeciálne programy tu nefungovalo. Skôr bez jedného - Excelu.

Distribuujte dotazy pomocou Excelu

Všetko je tu jednoduché - vyložíme už zozbierané a upravené vyhľadávacie dopyty a vytvoríme skupiny s perami a hodíme do nich vhodné frázy.

Túto možnosť klastrovania som podrobne opísal v . Tam dávam 3 spôsoby zoskupenia, vyberte si ten svoj a choďte do toho. Osobne ich kombinujem podľa situácie.

Klastrovanie kľúčových slov s hlavným súborom

Táto možnosť sa líši od predchádzajúcej v tom, že tu už hádžeme frázy vďaka inteligentnému skriptu „Kernel“ vytvorenému v Exceli. Všetko ostatné sa tiež robí ručne.

Skript Core vytvorili chlapci z MFC (Made for content), aby uľahčili úlohu distribúcie kľúčových slov. Ako základ vzali skúsenosti seo-špecialistu Sergeja Koksharova, ktorý prišiel s možnosťou s Excelom. Pozrime sa, ako toto makro funguje. Použijem na to video chalanov z MFC:

Vo všeobecnosti je všetko jasné. Nie je tu nič zložité. Preto, ak nemôžete použiť Kľúčový program Collector a máte veľa sémantických jadier na distribúciu, použite skript „Kernel“ (vygooglite si ho). Aj keď klastrovanie pre svoju stránku alebo blog robíte len zriedka, toto makro nebude zbytočné. Mali by ste s ním aspoň začať a až potom dokončiť zoskupovanie prvým manuálnym spôsobom.

Áno, zabudol som povedať to najdôležitejšie o súbore Core – je zadarmo!

Bonus - môj spôsob zoskupovania dopytov

Hovorím tomu poloautomatické – rola človeka je tu dôležitá na samom začiatku aj na konci. Premietla som to do špeciálneho seo cheat sheetu, vezmite si ho a pokojne ho použite:

Môžem len povedať, že to bolo založené na práci so správnym vyhľadávaním zoznamu masiek, pomocou softvéru Key Collector a zaužívanej logiky.

Týmto končím môj malý vzdelávací program o zhlukovaní hľadaných fráz sémantického jadra. Ak máte nejaké otázky alebo návrhy, neváhajte ich komentovať!

Kde si môžem objednať vynikajúce sémantické jadro?

Mimochodom, ak plánujete vybudovať sémantické jadro pre svoj projekt, môžete si objednať sémantiku kontaktovaním . Ďakujem!

S pozdravom Váš Maxim Dovzhenko

Klastrovanie dopytov triedi (rozdeľuje) zoznam sémantického jadra (SN) do skupín podľa podobnosti, čo umožňuje ďalej pre ne optimalizovať stránky lokality.

Ako sú žiadosti zoskupené?

Nástroj analyzuje výsledky Yandex pre každú požiadavku a porovnáva ju s výsledkami iných požiadaviek zo zoznamu. Ak TOP-10 pre rôzne dopyty obsahuje rovnaké relevantné stránky, potom sú tieto dopyty definované ako podobné a zaradené do jednej skupiny. To znamená, že pre nich môže byť optimalizovaná jedna stránka.

Prah klastrovania dotazov je počet zodpovedajúcich relevantných stránok v SERP pre rôzne dotazy. Jednoducho povedané, ak do Yandexu zadáte dva dopyty a výsledky TOP-10 zobrazia dve identické stránky (dve z desiatich), potom keď nastavíte „prah zhlukovania 2“, tieto dva dopyty sa umiestnia do jednej skupiny.

Nevýhody manuálneho zoskupovania žiadostí

Zoskupovanie kľúčových slov, tiež známe ako slicing, vykonávajú SEO ihneď po zozbieraní kľúčových slov.

1. Pri veľkom počte žiadostí je to ťažké manuálny mód Ak chcete zistiť ich vzájomnú podobnosť, musíte buď zadať každý dopyt do vyhľadávania, alebo sa spoľahnúť na intuíciu/skúsenosť, ktorá môže zahrať na propagácii a nepriniesť požadované výsledky.
2. Vysoké náklady, ktoré vznikli v dôsledku trvania procesu. Kvalitný rozpis sémantiky s 500 požiadavkami na palube trvá v priemere 4 až 16 hodín. Každú požiadavku je potrebné odčítať, určiť jej skupinu (ktorej prítomnosť treba mať na pamäti), v prípade potreby ešte raz skontrolovať pomocou vyhľadávania alebo služieb ... brrr.

Výhody automatického zoskupovania dopytov

1. Rýchlosť ťahania je približne rovnaká ako rýchlosť zvuku. Systém skontroluje výsledky každej z požiadaviek, porovná ich a dá vám možnosť manuálne opraviť prípadné menšie výnimky, po čom je možné výsledok nahrať na csv súbor(excel).
2. Presnosť výsledku dosiahnutého vylúčením ľudského faktora. Človek sa môže rozptyľovať a stratiť myšlienku, zabudnúť, nepochopiť alebo jednoducho nie je schopný urobiť rozpis správne; takéto ťažkosti nie sú v programe pozorované.
3. Nástroj sa poskytuje úplne zadarmo; nevyžaduje to mesačne mzdy, dovolenky, práceneschopnosť; tiež nemá rozvrhnutý pracovný čas: pracuje 24/7.

Breakdown je veľmi dôležitý proces pri propagácii, stanovuje ciele pre optimalizáciu každej stránky projektu a celého webu ako celku.

Mimochodom, môžete venovať pozornosť tomu, že existuje dokonca aj .

Stačí, ak pred každou frázou jedným alebo dvoma slovami uvedieme, o čom táto fráza je. Neexistuje žiadne pravidlo, stačí zadať také slová alebo frázy, ktoré si okamžite zapamätáte a pri pohľade na ktoré okamžite pochopíte, o čom by mal byť článok, ktorý obsahuje klávesy oproti ktorým ich umiestnite.

Bude jednoduchšie pozrieť sa na snímku obrazovky a všetko bude jasné:

Mám to? Teraz nám ostáva už len povoliť filter v Exceli a filtrovať podľa skupiny. Každá takáto skupina kľúčových slov v sémantickom jadre je samostatným článkom!

Všetko je veľmi jednoduché! Môže sa vám zdať, že je to veľmi dlhý čas, ale v skutočnosti bude s určitou zručnosťou rozčleniť 1 000 až 1 500 požiadaviek zo skupiny len 20 – 30 minút!

Platená služba oddeľovania - TopVisor

Potom pridáme všetky existujúce sémantické jadro ako zoznam

Nakonfigurujeme parametre klastrovania jadra v službe a kliknite na tlačidlo "Štart"

Ubehne nejaký čas a dostávame nezoskupené žiadosti. Ďalej tieto dotazy uvoľníme a ak je to potrebné (a v prípade analýzy skutočného sémantického jadra to bude určite potrebné), zoskupíme dotazy tak, že skombinujeme niektoré skupiny, ktoré sú si navzájom podobné sémantickým zaťažením.

Obrovskou výhodou tejto služby je možnosť platiť pomocou XML limitov.

Bezplatné služby klastrovania dopytov

Okrem platenej skupiny od TopVisor existujú aj bezplatné. online služby zhlukovanie vyhľadávacích dopytov.

Ich funkčnosť a použiteľnosť sú oveľa horšie ako u ich platených náprotivkov, ale môžete bezplatne rozložiť požiadavky bez registrácie a SMS, čo vám pri nedostatku finančných prostriedkov pomôže zavrieť oči pred rozhraním a prítomnosťou rôznych čipov.

Clusterer z py7.ru

Rozhranie je veľmi jednoduché, nedá sa zmiasť. Pridajte požiadavky a kliknite na "Skupina"

Ungrouper od Contentmonster

Takzvaný asistent z ContentMonster je stále v testovacom režime, a preto mi z nejakého dôvodu nič neoddelil, možno budete mať viac šťastia 🙂

Záver

Ako vidíte, existuje mnoho spôsobov a nástrojov na zoskupovanie vyhľadávacích dopytov. Frázy môžete rozdeliť do skupín buď úplne ručne, alebo sa uchýliť k špecializovaným službám zadarmo alebo za peniaze.

Nech je to však akokoľvek, bez ohľadu na to, čo používate, je dôležité mať na pamäti, že zhlukovanie je dôležitá fáza, iba zhromaždením a rozobratím niekoľkých sémantických jadier sa naučíte, ako to urobiť správne, dôležitá je skúsenosť záleží na tom.

Mimochodom, v poslednej dobe veľmi pohodlné a efektívny program pretože vám odporúčam prečítať si moju recenziu.

A ak nechcete tráviť čas zbieraním sémantiky a zhlukovaním, potom ma môžete kedykoľvek navštíviť.

Dobré popoludnie priatelia. Dnes je naším hosťom slávny Anatolij Ulitovský SEO špecialista Runet. Anatoly nám povie o zoskupovaní kľúčových slov.

akýkoľvek riadnu propagáciu začína sémantickým jadrom. Hlavným účelom je vyhodnotiť frekvenciu, potenciálnu návštevnosť a úroveň konkurencie.

Zaplatené a bezplatné služby ktorí robia túto prácu na internete veľké množstvo. Ale to najťažšie začína po zostavení zoznamu kľúčov. Keď je potrebné prijaté kľúče rozdeliť na stránky lokality. Táto práca musí byť vykonaná ručne alebo pomocou špecializovaných klastrov.

Čo dáva zhlukovanie

Klastrovanie pomáha vytvoriť pohodlnú štruktúru stránok, uľahčuje opätovné prepojenie a zvyšuje relevantnosť stránky pre propagované dopyty.

Trochu teórie

Webmasteri používajú dva zásadne odlišné prístupy k klastrovaniu:

1. Podľa zloženia kľúčových fráz. Dotazy sa spájajú do skupín na základe analýzy slov, z ktorých pozostávajú.
2. Podľa výsledkov vyhľadávania. Pre každú požiadavku sa nájde TOP vydanie a nastaví sa prah zhody – napríklad 50 %. Tie kľúče, pri ktorých sa zhoduje aspoň polovica strán v TOP vydaní čísla do jednej skupiny. Môžete použiť ľubovoľný prah zhody, môžete analyzovať ľubovoľný počet výsledkov vyhľadávania: TOP-3, TOP-5, TOP-10, TOP-20.

Druhá metóda klastrovania – založená na výstupnej analýze – je populárnejšia ako prvá:

Prvých 6 stránok považuje zoskupovanie za synonymum zoskupovania na základe výsledkov vyhľadávania. Pri 4 weboch je to vidieť už v úryvku, ostatné (2. a 6.) o tom píšu na stránkach.

Čo si vybrať?

Zástancovia zoskupovania kľúčových slov podľa výsledkov vyhľadávania ignorujú dve veci.

Po prvé, každý vyhľadávač ich hodnotiace algoritmy. Pozrite sa, ako to vyzerá Výsledky vyhľadávania pre frázu „čo je zhlukovanie dopytov“ pre používateľov Yandexu z Moskvy:

Porovnajme to s vydanie spoločnosťou Google daný skôr.

Zhlukovanie dopytov podľa TOP výsledkov znamená, že sa zameriame na propagáciu webu len v jednom vyhľadávači.

Keď už existuje zoznam žiadostí, toto ešte nie je sémantické jadro - najprv by ste mali žiadosti rozptýliť po stránkach, aby ste mali predstavu o tom, ako naplniť stránku. Bez dobrej sémantiky bude veľmi ťažké získať návštevnosť z vyhľadávania.

Čo je klastrovanie dotazov

Klastrovanie dopytov je len rozdelenie vyhľadávacích dopytov rovnakej témy do skupín na propagáciu vstupnej stránky.

Klastrovanie zahŕňa nasledujúce procesy:

• zoskupovanie požiadaviek v závislosti od zámerov používateľa (zámeru);
• kontrola kompatibility kľúčových slov na propagáciu na tej istej stránke v hornej časti Yandex.

žiadosti s tým istým zámer- to sú rôzne požiadavky, cez ktoré človek v skutočnosti hľadá to isté. Jasné príklady sú [Parker pen] a [Parker pen]. Situácia je komplikovanejšia s takými synonymami ako: [ stolová lampa] - [nočné svetlo], [rodný list] - [metrický], [monitor] - [obrazovka]. Problém spočíva v tom, že pri hľadaní synoným kľúčov prostredníctvom slovníka Yandex systém nie vždy ponúka primeraný výber.

V praxi môže mať podobných dopytov veľa rozdielne vlastnosti, ktoré bránia ich umiestneniu na rovnakú stránku. Na pomoc prichádza zoskupovanie dopytov podľa topov. Klaster nájde rovnaké adresy URL v hornej časti výsledkov vyhľadávacieho nástroja, čím signalizuje prítomnosť rovnakého zámeru. Výsledok práce je vyjadrený takto:

• prítomnosť rovnakých adries URL v hornej časti dopytov znamená možnosť ich propagácie na tej istej stránke;
• absencia bežných adries URL s vysokou pravdepodobnosťou naznačuje nemožnosť takejto propagácie.

Prečo je potrebné zoskupovanie

Pomocou automatických klastrov možno rýchlo zoskupiť aj tie najväčšie sémantické jadrá. Ak predtým demontáž jadra trvala týždne a mesiace, potom sa vďaka clustererom práca skráti na pár hodín. Veľkým plusom klastrovania je distribúcia požiadaviek na stránky tak, aby ich bolo možné propagovať súčasne. Je ťažké si predstaviť manuálny analóg vysoko presného klastrovania, pretože aj skúsený optimalizátor tvorí až 30 % chybných distribúcií. Z toho vyplýva, že zoskupovanie kľúčových slov je potrebné takmer v každom prípade.

Keď som bol webmaster čajníka, urobil som web, kde bol pre každú požiadavku samostatný článok. Samozrejme, nezískal návštevnosť - ukázal sa iba súbor. A to je problém naozaj mnohých začiatočníkov – nesprávne dotazy alebo nesprávne zhlukovanie.

Metódy klastrovania

Pri zoskupovaní žiadostí existuje neistota v metodológii ich kombinovania na základe vrcholov. V praxi existujú dve hlavné metódy: „mäkké“ a „tvrdé“ zoskupovanie.

Mäkké klastrovanie je založené na vytvorení skupiny z jednej „centrálnej“ požiadavky. Všetci ostatní sú s ním porovnávaní z hľadiska počtu bežných adries URL v top 10 Yandex. Mäkké klastrovanie vytvára skupiny pomerne veľkej veľkosti, ale často sa vyskytujú chyby pri určovaní možnosti spoločnej propagácie požiadaviek na stránke.

Tvrdé klastrovanie sa vyznačuje zlučovaním požiadaviek do skupiny, keď pre všetky požiadavky existuje spoločná množina adries URL, ktorá sa pre všetky tieto požiadavky zobrazuje v 10 najlepších.

Existujú dve kritériá na hodnotenie zoskupovania:

1. úplnosť- počet žiadostí v skupine, ktoré majú rovnaký „zámer“. Ak všetky požiadavky s rovnakým zámerom patria do jednej skupiny, indikátor úplnosti je 100 %.
2. Kompatibilita medzi sebou patriace do rovnakej skupiny. Na 100% berú prípad, keď sú všetky požiadavky, ktoré sú v klastri, navzájom kompatibilné.

Dôležitú úlohu zohráva taký parameter, ako je prah zhlukovania". Toto je minimálny počet bežných adries URL na vytvorenie skupiny. Veľké číslo znamená vysokú presnosť skupín, avšak pravidelne sa zmenšujú. Skúsenosti s používaním sémantických klastrov ukazujú, že minimálny pracovný prah pre „tvrdé“ klastrovanie sú 3 adresy URL, pre „mäkké“ – 4 adresy URL.

Aj pri prahovej hodnote 3 URL poskytuje pevné zoskupovanie presnosť viac ako 90 %. Pre porovnanie: bez použitia nástrojov bude presnosť skúseného optimalizátora v najlepšom prípade 70% a začiatočník - nie viac ako 30%. Napriek vysokej presnosti dáva „tvrdá“ metóda len asi 40 % úplnosti.

Mäkké zhlukovanie má vysoká mieraúplnosť, ale výrazne stráca na presnosti. Takže „mäkké“ a „tvrdé“ metódy sú navzájom nepriamo úmerné. Použitie jednej alebo druhej metódy závisí od cieľov optimalizačného procesu.

Pri propagácii „návštevnosti“, keď je dôležité zobraziť na stránke čo najviac požiadaviek, je vhodnejšie mäkké zoskupovanie. Ak sa uskutoční „pozičná“ propagácia, potom má tvrdé posledné slovo.

Hard-clustering sa používa aj na analýzu textu stránky. Akákoľvek textová analýza skupiny žiadostí o stránku celkom presne koreluje s kvalitou tejto skupiny. Iba „tvrdá“ metóda poskytuje skupiny požadovanej kvality.

Ako vytvoriť zoskupenie sémantického jadra

Klastrovanie zvyčajne robím v dvoch krokoch. V prvej fáze hodím jadro do nejakej automatickej klastrovacej služby/programu a v druhej fáze dorobím jadro manuálne. Cez Excel. Takto sa majú títo chlapci:

V týchto videách je v princípe jasné, ako sa robí manuálne dokončovanie, ale čo sa týka automatických klastrov, každý si vyberie to, čo sa mu najviac páči.

Semparser

Automatické zoskupovanie dopytov od Topvisoru je alternatívou k Rush Analytics a Semparser a jeho rozhranie je podobné tomu druhému. Stupeň zoskupenia a uloženia projektu do súboru Excel je prítomný.

Klaster Topvisor má operáciu „preskupenia“. Po jeho aplikácii sa počet skupín zvyšuje a počet žiadostí v nich výrazne klesá. Táto funkcia užitočné pre tých, ktorí nie sú spokojní s mäkkým zhlukovaním a tvrdá verzia postačí.

„Preskupenie“ sa tu platí, hoci to nezaberie viac ako pár rubľov.

Výhoda Topvisoru je založená na vysokej rýchlosti zoskupovania. Klaster bude distribuovať sémantické jadro 1000 dopytov v priebehu niekoľkých minút. Nevýhody: vysoké náklady na zoskupovanie a samozrejme nutnosť manuálnej úpravy.

Zoskupovanie cez Key Collector

Ďalší príklad automatického klastra je prezentovaný ako online nástroj na coolakov.ru. Rozdelenie žiadostí do skupín je založené na podobnosti top 10 Yandex.

Plus: bezplatná online služba.
Nevýhody: nízka presnosť zoskupovania, nedostatok nahrávania do súboru.

Stručne povedané, môžete sa s istotou rozhodnúť pre automatické klastre ponúkané rôznymi online službami. Ale, bohužiaľ, prevádzka akéhokoľvek klastra vyžaduje manuálne zdokonaľovanie.