Grafikler, haritalar, çizelgeler ve diğer Infographics oluşturmak çok zaman alabilir. Ancak, güzel ve bilgilendirici çizimler oluşturmak için hızlı ve zahmetsizce ihtiyacınız olan her şeye sahip özel veri görselleştirme araçları kullanılarak süreç hızlandırılabilir. Bugün, yüksek kaliteli infografikler sadece birkaç dakika içinde oluşturulabilir ve herhangi bir özel beceri gerektirmez. Tek gereken, verileri toplamak, yapılandırmak ve programa yüklemek. Modern veri görselleştirme araçları çok basit ve sezgisel net arayüz, grafikler genellikle gerekli öğeleri fare ile sürükleyerek oluşturulur, böylece yeni başlayanlar bile ilginç grafikler oluşturabilir.
Çoğu web hizmeti ve görselleştirme aracı, tüm büyük tarayıcılarda çalışır ve çok çeşitli seçenekler sunar. kullanışlı özellikler. Animasyonla etkileşimli görselleştirmeler oluşturmak, hikaye anlatmak ve sunumlar için ek slaytlar oluşturmak için kullanılabilirler. FreelanceToday size 20 veri görselleştirme aracı getiriyor.
DataHero, harika grafikler ve çizelgeler oluşturmak için kullanılabilecek çok kullanışlı bir veri görselleştirme aracıdır. Araç çok güçlüdür ve ilk bakışta kullanımı biraz zor görünebilir. Mesele şu ki, başlangıçta çok büyük miktarda veriyi işlemek için çok büyük fırsatlar içeriyor. Basit bir grafik oluşturmak için daha uygun bir araç bulabilirsiniz, ancak çok miktarda çok farklı bilgiyi işlemeniz ve ardından renkli grafikler şeklinde sunmanız gerekiyorsa, DataHero burada rekabet dışıdır.
Tableau Web Service, açık verilerle hızlı ve verimli çalışmanıza olanak tanır. Yüksek kaliteli grafikler son derece kolay oluşturulur: gerekli sayılar varsa, programın kendisi daha sonra düzenlenmesi gereken görsel görüntüler oluşturacaktır. doğru sıra. Oluşturulan infografikler, bloglarda, çeşitli web sitelerinde ve ayrıca sosyal ağlarda. Oluşturulan dosyaları bilgisayarınızda saklamanıza gerek yoktur - Tableau her kullanıcıya 10 GB'a kadar veri sağlar bulut alanı, böylece ihtiyacınız olan verilere istediğiniz zaman, herhangi bir cihazdan erişebilirsiniz.
Dygraphs aracı, her tür cihazda güzel bir şekilde görüntülenen etkileşimli grafikler oluşturmanıza olanak tanır. Bu, büyük miktarda bilgiyi işleyebileceğiniz oldukça güçlü bir grafik oluşturucudur. Varsayılan olarak, programın ana işlevi, yakınlaştırma ve kaydırma gibi işlevleri içerir. Ortalama bir kullanıcı için, bu araçla çalışmak bilgi gerektirdiğinden Dygraphs'ın kullanımı biraz zor görünebilir. HTML temelleri ve JavaScript. Ancak, her şeyin nasıl çalıştığını anlamak oldukça kolaydır, bundan sonra benzersiz grafikler oluşturmak çok zaman almaz.
InstantAtlas, başlangıçta çeşitli istatistiksel verileri görüntülemek için etkileşimli haritalar oluşturmak için bir araç olarak oluşturuldu. Bu yazılım normal bir web hizmeti olarak kullanılabilir veya yerel bir bilgisayara kurulabilir. Ayrıca, haritaların ve raporların entegrasyonunu aşağıdakilerle yapılandırabilirsiniz: uzaktan hizmet, kendi bilgi sisteminizi oluşturmanıza izin verecek. IstantAtlas'ın güçlü özellikleri, bu veri görselleştirme aracını kamu güvenliği, sağlık, demografi, eğitim ve ticaret gibi alanlarda kullanışlı hale getiriyor. İstatistikleri coğrafya ile ilişkilendirmeniz gerekiyorsa, renkli bilgilendirici haritalar oluşturmak için InstantAtlas araçlarını kullanmak en iyisidir.
Sergi Uygulaması Her Şeyi Sunar gerekli araçlar için hızlı oluşturma veri görselleştirme ile web sayfaları. Grafikler, çizelgeler ve diğer grafik öğeleri, çeşitli filtreler, haritalar ve diğer işlevler kullanılarak oluşturulur. Uygulama, hem düzenli hem de etkileşimli infografikler oluşturmanıza olanak tanır. Exhibit'in ana avantajı, iyi kurulmuş bir entegrasyondur. google haritalar. Etkileşimli bir web sayfası oluşturmak için belirli bir bölge seçmeniz, gerekli verileri toplamanız ve ardından tüm bilgileri en anlaşılır şekilde sunmanız gerekir.
Leaflet, en iyi açık kaynaklı JavaScript kitaplıklarından biridir. kaynak kodu mobil etkileşimli haritalar oluşturmak için. Yalnızca 38 Kb ağırlığındaki bu araç, bir web geliştiricisinin ihtiyaç duyabileceği hemen hemen her şeyi sağlar. Broşür oluştururken performans, basitlik ve rahatlık üzerinde durulmuştur. Ancak, HTML'ye yeni başlayan kullanıcılar için bu aracın kullanımının biraz zor olacağı unutulmamalıdır. Programın avantajları arasında ana masaüstünde etkili çalışma ve mobil platformlar, güzel harita tabanlı infografikler oluşturmanıza olanak tanıyan çok sayıda eklentinin yanı sıra.
JqPlot, en çok görselleştirmenizi sağlayan bir çizim ve grafik eklentisidir. farklı bilgiler. Eklentiyi kullanarak çeşitli çizelgeler, çoklu eksenli grafikler oluşturabilir, düzenleyebilirsiniz. doğru yerler araç ipuçlarının yanı sıra trend çizgilerini otomatik olarak hesaplayın.
görselleştirme aracı JavaScript verileri InfoVis Toolkit, harika web infografikleri oluşturmanıza olanak tanır. Ancak, bu araçla çalışmak için kodlama becerilerine ihtiyacınız var, stiller ile çalışabilmeniz ve animasyonlu grafiklerin nasıl oluşturulduğunu anlayabilmeniz gerekiyor. Gerekli beceriler mevcutsa, geliştiricinin olanakları pratik olarak sınırsızdır. JavaScript InfoVis Toolkit, toplanan istatistiksel verilere dayalı olarak herhangi bir görselleştirme oluşturmanıza olanak tanır.
Plotly ile harika interaktif infografikler oluşturabilirsiniz. Araç, renkli grafikler, çizelgeler, özetler ve hatta tüm sunumlar oluşturmanıza olanak tanır. Plotly, finans, sigorta, ilaç, iş zekası gibi alanların yanı sıra havacılık ve otomotiv gibi sektörlerde de etkin bir şekilde kullanılmaktadır. Büyük miktarda veriyle çalışmanız gerektiğinde, istatistiklerle çalışmak için güçlü bir araca ve Plotly aracını kullanarak verileri grafikler biçiminde sunmanın en kolay yoluna ihtiyacınız vardır.
Chart.js basit ama çok esnek bir grafik aracıdır. Birleştirmek için kullanılabilir farklı şekiller grafikler, farklı veri türleri arasında net bir görsel ayrım sağlarken. Araç ayrıca animasyon öğeleriyle etkileşimli infografikler oluşturmanıza da olanak tanır. Tüm grafikler duyarlıdır - herhangi bir görüntü, cihazın türüne bağlı olarak anında ölçeklenir. Toplamda, kullanıcı için 8 tip grafik mevcuttur. Bu çok fazla değil, ancak basit bir görselleştirme oluşturmak için yeterlidir.
RawGraphs aracının geliştiricileri, bu aracın elektronik tablolar ve veri görselleştirme arasındaki eksik bağlantı olduğunu iddia ediyor. Uygulama ile çalışmak çok kolaydır, çeşitli tablo türlerinden veri aktarımını destekler. Gizli verilerin içine düşeceğinden endişelenmeyin. açık Erişim- Tüm bilgiler tarayıcı tarafında işlenir, sunucudaki işlemler ve depolama kullanılmaz. Tablo verileri program tarafından işlenir ve grafik görüntüler şeklinde görüntülenir. Sonuç tatmin edici değilse, başka bir görselleştirme türü seçebilirsiniz. Tüm değişiklikler anında, gerçek zamanlı olarak gerçekleşir.
ZingChart aracı, JavaScript grafikleri basit bildirim sözdizimi kullanarak. Bu, büyük miktarda veriyle çalışmak zorunda olan geliştiriciler için çok güçlü bir araçtır. ZingChart, herhangi bir istatistiği görselleştirebileceğiniz yüzden fazla grafik türü seçeneği sunar. Kullanıcı, ZingChart yardımıyla grafiklere etkileşimli grafikler ekleyebilir: animasyon, 3B, yakınlaştırma, karışık grafikler ve işaretçiler.
Zaman Çizelgesi widget'ının yardımıyla, zaman çizelgesi şeklinde güzel bilgilendirici grafikler oluşturabilirsiniz. Bu, kullanıcılar arasında giderek popülerlik kazanan oldukça nadir, ancak çok ilginç bir veri görselleştirme türüdür. Hem tarihi hem de modern herhangi bir olay aşamalara ayrılabilir ve her değişime ayrı bir yorum eşlik edebilir. Grafiklerin bölümleri arasındaki geçiş fare kullanılarak gerçekleştirilir - kullanıcı çarkı çevirir ve tüm hikayeyi baştan sona görüntüler. Zaman Çizelgesi, yatay hikaye anlatımı oluşturmanıza olanak tanır - çok olağandışı çeşitlilik verilerin grafiksel gösterimi.
WolframAlfa, kendi verilerinize veya hizmet tarafından sağlanan bilgilere dayalı olarak güzel grafikler oluşturmanıza olanak tanır. WolframAlfa kütüphanesi hayatın hemen hemen tüm alanlarını kapsar ve kullanıcı dostu bir arayüz, çeşitli istatistiksel verilerin grafiklere dahil edilmesini mümkün kılar.
Bulut hizmeti Visualize Free, veri hazırlama ve veri görselleştirmeyi birleştirmenize olanak tanır. Kullanıcının sadece sayıları ve diğer bilgileri yüklemesi ve hemen görselleştirmeye başlaması gerekir. Visualize Free, öncelikle verileri oldukça yüksek düzeyde araştıran ve analiz eden bir analitik araçtır. Basit bir arayüz, özel beceriler olmadan analitikle çalışmanıza izin verir, sadece temel metin ve elektronik tablo düzenleyicilerini bilmeniz yeterlidir. Visualize ile ortak çizgi grafikler, çubuk ve pasta grafikler, etkileşimli bilgi grafikleri, haritalar ve daha fazlasını oluşturabilirsiniz.
FusionCharts ile kullanıcının hiçbir zaman sıfırdan başlaması gerekmeyecek. İlgili örnekler, çeşitli grafikler, çizelgeler ve haritalardan oluşan devasa bir galeri, doğru türde görselleştirmeyi hızlı bir şekilde bulmanızı sağlar. FusionCharts kitaplığında 800'den fazla veri görüntüleme şablonu bulunur. FusionCharts, gelişmiş işlevsellik açısından diğer benzer hizmetlerden farklıdır: araç, gerçek zamanlı olarak çalışan grafikler oluşturmanıza, özel etiketler ve görsel olarak düzenlenebilir çizelgeler eklemenize olanak tanır. Araç ayrıca tüm infografikler için çok dilli destek sağlar.
D3.js, veriye dayalı belgelerle çalışmak için bir JavaScript kitaplığıdır. D3, verileri aşağıdakilerle görselleştirmenizi sağlar: HTML kullanarak, SVG ve CSS. Araç, web standartlarına bağlı kalmaya odaklanarak modern tarayıcılardan en iyi şekilde yararlanmanızı sağlar. Kullanımı biraz zor olsa da, D3 harika grafikler oluşturmanıza olanak tanır. Yardımı ile, kaynak bilginin türü ve karmaşıklığı ne olursa olsun, hemen hemen her fikri somutlaştırabilirsiniz.
JpGraph aracı, fazla çaba harcamadan çok ilginç görselleştirmeler oluşturmanıza olanak tanır. İşlemlerin çoğu otomatiktir, bu nedenle dakikalar içinde basit bir grafik veya çizelge oluşturulabilir
Bu liste bahsetmeden eksik olur kullanışlı araç Google Grafikler gibi. Bu veri görselleştirme aracı, çeşitli animasyon seçeneklerini ve etkileşimli kontrolleri destekler. ile grafikler oluşturun Google Sezgisel arayüzü sayesinde grafikler uzun sürmez.
Carto web hizmeti yalnızca bir veri görselleştirme aracı değildir. Öncelikle konum verilerinde yer alan önemli bilgileri keşfetmek ve tahmin etmek için bir platformdur. Yani coğrafi konum verilerine dayalı bir analiz aracıdır. Verileri Carto ile işleyerek ve görselleştirerek, çok çeşitli endüstrilerdeki ilginç trendleri ve kalıpları ortaya çıkarabilirsiniz.
Kavramın kendisi oldukça çok yönlüdür, hangi faaliyet alanından bahsettiğimize bağlı olarak birkaç tanım vardır. Görselleştirmenin amacı şudur: Bu, verilerin soyut bir şeyden gelmesi veya en azından hemen açık olmaması gerektiği anlamına gelir. Nesnelerin görselleştirilmesi, fotoğrafı ve bu görünmezden görünüre dönüşümü dışlar.
Veri goruntuleme
Bilgi görselleştirme, soyut ticari veya bilimsel verileri, verilerin anlamını anlamada yardımcı olabilecek görüntüler biçiminde sunma sürecidir. Bilgi görselleştirme nedir? Bu kavram, ayrık verilerin ve bunların görsel temsilinin karşılaştırılması olarak tanımlanabilir. Bu tanım, statik, dinamik (animasyon) ve günümüzün en alakalı etkileşimli görselleştirmesi gibi bilgi görselleştirmenin tüm yönlerini kapsamaz. Etkileşimli görselleştirme ve animasyon arasındaki farkların yanı sıra, en kullanışlı sınıflandırma, genellikle özel bir araçla yapılan bilimsel görselleştirmeye dayanır. yazılım. Eğitim alanında görünürlüğe önemli bir rol verilir. Bu, onsuz hayal edilmesi zor olan konuları öğretmek söz konusu olduğunda çok faydalıdır. somut örneklerÖrneğin, pahalı ve kullanımı zor bilimsel ekipman olmadan incelenemeyecek kadar küçük olan atomların yapısı. Görselleştirme, herhangi bir dünyaya nüfuz etmenize ve hayal edilmesi imkansız görünen şeyleri hayal etmenize olanak tanır.
3D görselleştirme
Yazılım, tasarımcıların ve dijital pazarlamacıların bir ürünün, tasarımın veya sanal prototiplerin 3D olarak görsel bir temsilini oluşturmalarına yardımcı olur. Görselleştirme, geliştiricilere görsel ipuçlarıyla gelişmiş Görselleştirmeyi geliştirebilecek araçlar sağlar. etkili yol iletişim. Görsel temsil, iletişim kurmanın en iyi yollarından biridir. potansiyel müşteriler. Etkili iletişim, projelerinizi ve üretken etkileşimlerinizi geliştirmek için daha fazla zaman harcamanıza olanak tanır. 3B oluşturma, üç boyutlu görüntüler, diyagramlar veya animasyonlar oluşturmaya yönelik bir tekniktir.
Bilimde görselleştirmenin kullanımı
Günümüzde görselleştirme, bilim, eğitim, mühendislik, etkileşimli multimedya, tıp ve daha pek çok alanda sürekli genişleyen bir uygulama yelpazesine sahiptir. Görselleştirme, muhtemelen en önemli gelişmelerden biri olan bilgisayar grafikleri alanında da uygulamasını bulmuştur. bilgisayar Dünyası. Animasyonun gelişimi aynı zamanda görselleştirmenin ilerlemesine de katkıda bulunur. Bilgi sunmak için görselleştirmeyi kullanmak yeni bir olgu değildir. Bin yılı aşkın bir süredir haritalarda ve bilimsel çizimlerde kullanılmaktadır. Bilgisayar grafikleri en başından beri bilimsel sorunları incelemek için kullanıldı. Çoğu insan, bir televizyon hava raporu sırasında meteorolojik verilerin sunumu gibi dijital animasyona aşinadır. TV, aynı zamanda, aşağıdakilerle oluşturulmuş olarak gösterildiğinde bilimsel görselleştirmenin bir sürümünü de sunar. bilgisayar programları ve yolların veya uçak kazalarının canlandırılmış rekonstrüksiyonları. Biraz önemli ilginç örnekler bilgisayar tarafından oluşturulan görüntüler, Dünya'nın çok ötesindeki boşlukta veya diğer gezegenlerde hareket halindeki gerçek uzay aracının görüntülerini içerir. Eğitsel animasyonlar veya grafikler gibi dinamik görselleştirme biçimleri, görselleştirme sistemleri zaman içinde değiştikçe öğrenmeyi geliştirme potansiyeline sahiptir.
Hedeflerinize ulaşmanın anahtarı
Ne önemli araç kişisel Gelişim. Motive edici olumlamalar, hedeflerinize ulaşmaya odaklanmanıza yardımcı olabileceği gibi, aynı şey görselleştirmeler veya zihinsel görüntülerle de yapılabilir. Bu anlamda görselleştirme teknikleri, yetmişlerin sonlarında ve seksenlerin başlarından itibaren kişisel gelişim aracı olarak çok popüler hale gelse de, insanlar eski çağlardan beri arzularını yerine getirmek için zihinsel imgeleri kullanıyorlar.
yaratıcı araç
görselleştirme nedir? Hayatımızda istediğimiz şeyin zihinsel imgelerini yaratmak için hayal gücünün kullanılmasıdır. Odaklanma ve duygularla birlikte, istenen hedefe ulaşmada yardımcı olan güçlü bir yaratıcı araç haline gelir. Doğru kullanıldığında kendini geliştirmeye, sağlığa ve kariyer gibi çeşitli başarılara yol açabilir. Sporda, bir görselleştirme aracı olarak zihinsel imgeleme, sporcular tarafından genellikle becerilerini geliştirmek için kullanılır. Görselleştirmeyi bir teknik olarak kullanmak, sürekli olarak çok daha iyi performans ve sonuçlar sağlar. Bu hayatta olduğu gibi iş hayatında da geçerlidir.
Nasıl çalışır?
Görselleştirme veya hayal gücü, fizyolojik düzeyde çalışır. Beyinde yani düşüncelerde oluşan sinirsel bağlantılar gerçek bir olay gibi sinir sistemini uyarabilir. Bu tür bir "prova" veya kafadaki belirli olaylardan geçmek, kasların kendilerinden isteneni yapmasına neden olan sinirsel salınımlar yaratır. Örneğin, aynı sporcuları alın. Spor müsabakaları sırasında, sadece olağanüstü fiziksel beceriler değil, aynı zamanda oyunun net bir şekilde anlaşılması ve belirli bir psikolojik ve duygusal ruh hali de önemlidir. Daha etkili olmak için, diğer beceriler gibi, hayal gücünün de düzenli olarak eğitilmesi gerekir. Görselleştirme ne olmadan imkansızdır? Hayal gücü dersleri, gevşeme, gerçekçilik ve tutarlılığın zihinsel imgeleri gibi önemli unsurları içerir.
Görselleştirme ne zaman kullanılır?
Faaliyetlerinin başarılı sonuçlarının görsel olarak gözlemlenmesi, herhangi bir nedenle kesinlikle gerçekleştirilebilir. Birçok insan, hedeflerini hayata geçirmek için görselleştirmeyi kullanır. Birçok sporcu, aktör ve şarkıcı önce akıllarında ve sonra sadece gerçekte bir şeyler başarır. Bazı önceki korku ve şüpheleri odaklamaya ve ortadan kaldırmaya yardımcı olur. Bu, önemli ve heyecan verici bir olaydan önce yapılabilecek bir tür ısınma veya provadır. Görselleştirme, sürekli olarak daha yüksek üretkenlik seviyelerine yol açan harika bir hazırlık aracıdır.
Görselleştirme işlemi nasıl yapılır?
Rahatsız edilmeyeceğiniz sessiz ve özel bir yere gidebilir, gözlerinizi kapatabilir ve elde etmek istediğiniz hedef, tutum, davranış veya beceriyi düşünebilirsiniz. Birkaç derin nefes alın ve rahatlayın. Nesneyi veya durumu olabildiğince açık ve ayrıntılı bir şekilde görselleştirmeye çalışın. Duygular ve hisler de büyük bir rol oynar, ne istediğinizi her şeyden çok hissetmeye çalışın. Egzersizi günde en az iki kez, her seferinde yaklaşık 10 dakika boyunca uygulamaya ve başarılı olana kadar devam etmeye değer. Süreç boyunca iyi bir ruh hali sürdürmek de önemlidir.
Görselleştirmenin Faydaları
Arzu modelinizin sistematik olarak görselleştirilmesi, hedeflerinize ulaşma yolunda daha iyi gezinmenize, ilham vermenize ve motive etmenize, olumlu, hoş görüntüler yardımıyla ruh halinizi iyileştirmenize ve olumsuz duyguları gidermenize yardımcı olacaktır. Hayatta ve işte başarı bir hedefle başlar. Kilo vermek, terfi etmek, kötü alışkanlıklardan kurtulmak, kendi işinizi kurmak olabilir. Büyük veya küçük hedefler önemli rehberlik sağlar. Pusula gibidirler - doğru yönde hareket etmenize yardımcı olurlar. Görselleştirme, Aristoteles tarafından 2000 yıldan daha uzun bir süre önce tanımlanmıştır. Zamanının büyük düşünürü bu süreci şu sözlerle tanımlamıştır: "Birincisi, kesin, açık, pratik bir ideal, amaç veya görev olmalıdır. İkincisi, bunları başarmak için gerekli araçlar vardır: bilgelik, para, araçlar ve yöntemler. Üçüncüsü, en önemli şey, istenen sonuca ulaşmak için gerekli tüm araçları nasıl yöneteceğinizi öğrenmektir."
Görmek inanmaktır
Genelde şöyle olur: Görmeden inanmam. Hedefin ulaşılabilirliğine inanmadan önce, onun hakkında görsel bir fikre sahip olmanız gerekir. Gelecekteki bir olayın zihinsel bir görüntüsünü oluşturma tekniği, istenen sonuçları hayal etmeyi ve onlara ulaşmanın sevincini hissetmeyi mümkün kılar. Bu olduğunda, kişi motive olur ve amacına ulaşmak için hazır hale gelir.
Bunun kurnaz bir numara olmadığını, sadece gelecek için hayaller ve umutlar olmadığını hatırlamakta fayda var. Aksine, görselleştirme, başarılı insanlar tarafından çok çeşitli alanlarda kullanılan köklü bir performans geliştirme tekniğidir. Araştırmalar, görselleştirmenin motivasyon, koordinasyon ve konsantrasyonu artırarak atletik performansı geliştirdiğini gösteriyor. Ayrıca rahatlamaya yardımcı olur ve korku ve endişeyi azaltır.
Görselleştirme neden çalışır?
İş yerinde görüntülemeyi yakalayan beyin görüntülerini kullanan araştırmalar, beyindeki nöronların, bilgiyi ileten elektriksel olarak uyarılabilen hücrelerin, görüntüleri gerçek yaşam aktivitelerinin eşdeğeri olarak yorumladığını ileri sürüyor. Beyin bir dürtü üretir, bu yeni sinir yolları yaratır - beynimizde anıları veya davranış kalıplarını yeniden yaratmak için birlikte çalışan hücre kümeleri. Bütün bunlar fiziksel aktivite olmadan gerçekleşir, ancak bu şekilde beyin, sanki başarı için kendini programlar. Görselleştirme gücünün büyük bir artısı, kesinlikle tüm insanlar tarafından kullanılabilir olmasıdır.
Zihin ve beden arasındaki ayrılmaz bağlantı
Görselleştirme zihinsel bir uygulamadır. Onun yardımıyla, zihnin doğal güçleri güçlü bir şekilde dahil olur. Hayatımızın her alanında başarılı olmak için zihnin gücünü kullanabiliriz. Psikolojik teknikler, hayatımızda olmasını istediğimiz belirli şeyleri hayal etmek için hayal gücümüzü nasıl kullanacağımızı öğretir. Düşüncelerimizin gerçekliğimizi etkilemesi çok dikkat çekicidir.
Bilim adamları beynimizin toplam potansiyelinin sadece %10'unu kullandığımızı kanıtladılar ve bu en iyi ihtimalle. Doğal yeteneklerimizi daha etkili kullanmayı öğrenebilir miyiz? Görselleştirme sistemleri zihin ve beden arasındaki ayrılmaz biyolojik bağları ve zihin ile gerçeklik arasındaki bağı temsil eder. Hayal gücünü ve görselleştirmeyi doğru şekilde kullanmayı öğrenirsek, hayatımızda istediğimizi elde etmek için son derece güçlü bir araç olabilir. Gizli yetenek ve fırsatları keşfetmeye ve geliştirmeye yardımcı olan yaratıcı bir yaklaşımla birlikte zihnimizin gücünü nasıl kullanacağımızı öğrenmek önemlidir.
Ancak bu özellikleri kabul ettiğiniz takdirde önünüzde büyük fırsatlar açılacaktır. Tipografik kalitede (veya en azından başladıkları kadar iyi) grafikler yapabilecek ve R'nin esnekliğini seveceksiniz. İsterseniz, istediğiniz türde grafikler oluşturmak için kendi işlevlerinizi ve paketlerinizi yazabilirsiniz. Veya başkalarının R kitaplığında kullanıma sunduklarını kullanabilirsiniz.
R, özünde ihtiyaç duyabileceğiniz hemen hemen her nesneyi yaratmanıza izin veren tüm temel çizim fonksiyonlarını sağlar. Bir çizim çerçevesinde, diğerlerinde olduğu gibi çizgiler, şekiller ve eksenler çizebilirsiniz. Yazılım çözümleri sadece hayal gücünüzle sınırlı olacaksınız. Hemen hemen her tür diyagram, farklı R paketleri ile mevcuttur.
O zaman neden R dışında başka bir şey kullanıyorsunuz? Neden her şeyi onunla yapmıyorsun? İşte size bazı nedenler. R masaüstünüzde çalışır, bu nedenle dinamik web sayfaları için uygun değildir. Bir web sayfasına çizelgeleri ve görüntüleri kaydetmek ve yerleştirmek sorun değildir, ancak otomatik olarak yapılmaz. Doğrudan web üzerinde anında grafikler oluşturabilirsiniz, ancak bunun için mevcut çözümler, özellikle JavaScript gibi web için özel olarak tasarlanmış ürünlerle karşılaştırıldığında çok sağlam değildir.
R ayrıca etkileşimli grafikler ve animasyon için de uygun değildir. Elbette bunu R ile de yapabilirsiniz, ancak bu görevi gerçekleştirmenin daha esnek, daha zarif yolları vardır, örneğin Flash'ı kullanma veya işleme.
Son olarak, Şekil 2'de gösterilen grafik nesnelerinin fark etmiş olabilirsiniz. 35 ve 36, biraz eksik parlaklık. Gazetelerde veya dergilerde bu tür grafikleri bulmanız pek olası değildir. Farklı seçenekleri etkinleştirerek veya ek kodlar yazarak tasarımınızı R'de belirli bir düzeye taşıyabilirsiniz, ancak ben genellikle farklı bir strateji kullanırım: R'de bir grafik nesnesinin temelini oluşturuyorum ve sonra onu bir tür düzenleyip iyileştiriyorum. gibi belge düzeni uygulaması Adobe Illustrator, bunun hakkında daha sonra konuşacağız. Analiz için ham R ürünü iyidir, ancak sunumlar ve hikaye anlatımı için biraz estetik üzerinde çalışmak daha iyi olur.
İpucu. İnternette R ile ilgili herhangi bir şey aradığınızda, arama motorları bazen böyle bir kısa adı görmezden gelebilir ve bir hata mesajı veya yanlış bir sonuç verebilir. Bu nedenle, isteğinizde sadece "R" değil, "r-project" belirtmeyi deneyin. Arama sonuçları daha alakalı olmalıdır.
tavizler
Ders çalışma yeni program yeni bir dil öğrenmek demektir. Bilgisayarınızın konuştuğu dil, bitlerden oluşan bir dildir ve kendi mantığı vardır. Örneğin Excel veya Tableau ile çalıştığınızda aslında bir çevirmenle çalışıyorsunuz. Arayüz sizinle kendi dilinizde konuşur ve bir düğmeye tıkladığınızda program komutu çevirir ve ardından çeviriyi bilgisayara gönderir. Sonra bilgisayar onu yürütür ve sizin için bir şey yapar, örneğin bir grafik oluşturur veya bazı verileri işler.
Ve burada zaman kesinlikle ciddi bir engel haline geliyor. Yeni bir dil öğrenmek zaman alır. Birçok insan için böyle bir engel çok büyük ve onları anlayabiliyorum. İşi hemen halletmeniz gerekiyor çünkü önünüzde bir ton veri var ve insanlar sonuçları bekliyor. Sizin için durum buysa - tek bir veri işleme göreviniz varsa ve gelecekte bu tür görevler öngörülmüyorsa - o zaman kendinizi hazır görselleştirme araçlarıyla sınırlamak gerçekten daha iyi olabilir.
Bununla birlikte, verilerinizi anlamlandırmak istiyorsanız ve gelecekte çeşitli veri bilimi projeleri üzerinde çalışmaya devam edecekseniz, bugün kodlamayı öğrenmek için harcadığınız zaman, yarın başka projelerde de zaman kazandırıyor olabilir. etkileyici sonuçlar Her yeni proje ile programlama becerileriniz gelişecek ve sizin için giderek daha kolay hale gelecektir. Herhangi bir yabancı dilde olduğu gibi, o dilde hemen roman yazmaya başlamazsınız. Hayır, temel bilgilerle başlayacak ve ardından yavaş yavaş bilginizi genişleteceksiniz.
Tüm bunlara farklı bir şekilde bakabilirsiniz. Yabancı bir ülkeye atıldığınızı ve yerel dili konuşmadığınızı hayal edin. Ancak bir tercümanınız var. (Beni sonuna kadar dinleyin, konuya konuşuyorum.) Yerlilerle iletişim kurmak için önce düşüncenizi dile getirmeniz, ardından tercümanın mesajınızı iletmesi gerekir. Peki ya çevirmen az önce söylediğiniz kelimenin anlamını bilmiyorsa veya söylediklerinizi iletmek için hangi kelimeyi kullanacağını bilmiyorsa? Bu kelimeyi atlayabilir veya yeterince zekiyse sözlüğe bakabilir.
Hazır görsel çözümler için program aynı tercümandır. Bir şeyin nasıl yapıldığını bilmiyorsa, çıkmazdasınız ya da diğer tarafa gitmeye çalışmak zorunda kalacaksınız. Bir insan çevirmeninin aksine, program hareket halindeyken yeni kelimeler veya bizim durumumuzda olduğu gibi yeni tür çizelgeler ve grafikler veya yeni veri işleme araçları öğrenemez. Ek fonksyonlar görünümünü beklemeniz gereken bir program güncellemesi şeklinde gelin. Öyleyse neden dili kendin öğrenmiyorsun?
Yine hazır araçlardan uzak durmanızı savunmuyorum. Ben kendim onları her zaman kullanırım. Pek çok sıkıcı işi kolay ve hızlı hale getiriyorlar, ki bu harika. Yazılımın sizi sınırlamasına izin vermeyin.
Sonraki bölümlerde göreceğiniz gibi, programlama, her şeyi elle yaptığınızdan daha az zamanda ve daha az çabayla daha fazla iş yapmanıza yardımcı olabilir. Elbette, özellikle verilerle hikayeler anlatırken manuel olarak yapılması daha iyi olan bazı görevler vardır. Bu da bizi görselleştirme spektrumunun karşı ucunda yer alan bir sonraki noktaya getiriyor: ilüstrasyon.
illüstrasyon
Şimdi grafik tasarımcıların dünyasına bir göz atalım. Bir analistseniz veya daha teknik bir geçmişe sahipseniz, bu bölge muhtemelen size yabancıdır. Kodları ve hazır görselleştirme araçlarını birleştirerek çok şey başarabilirsiniz, ancak elde ettiğiniz grafik neredeyse her zaman biraz kaba görünecektir - otomatik olarak oluşturulmuş bir şey gibi. Belki başlıklar yanlış yerde olacak ya da efsane biraz aşırı yüklenecek. Analiz için böyle bir sonuç genellikle oldukça uygundur - neye baktığınızı bilirsiniz.
Ancak bir sunum, rapor veya yayın için bir çizelge veya grafik hazırlarken, insanların anlattığınız hikayeyi net bir şekilde anlayabilmesi için genellikle onu cilalamanız gerekir.
Örneğin, Şek. Şekil 35, R'de ham bir sonucu gösterir. İlk 100 gönderi için FlowingData sitesindeki görüntüleme ve yorum sayısını gösterir. Gönderiler kategorilere ayrılmıştır. Yeşil ne kadar parlaksa, belirli bir gönderi o kadar fazla yorum oluşturur ve dikdörtgen ne kadar büyük olursa, o kadar fazla görüntüleme olur. Trimap'ın ilk versiyonundan bunu tahmin edemezdiniz, ancak sayılara baktığımda, bu kodu kendim yazdığım için tam olarak ne gördüğümü biliyordum.
Şek. 38, aynı trimmap'in revize edilmiş bir versiyonunu göstermektedir. İsimler görülebilecek şekilde yerleştirilmiştir; en üstte, okuyucuların önlerinde ne olduğunu anlamaları için tanıtım metni ekledim; Renk lejantının kırmızı bölümünü tamamen kaldırdım, çünkü bu saçmalık - negatif sayıda yorum içeren bir gönderi. Ayrıca daha iyi olacağını düşündüğüm için arka planı griden beyaza değiştirdim.
Pirinç. 38. R'de oluşturulan ve Adobe Illustrator'da düzenlenen Trimap
Kodu ihtiyaçlarıma göre düzenleyebilirdim, ancak bir nesneye tıklayıp onu Adobe Illustrator'a sürüklemek çok daha kolaydı. Bir illüstrasyon programında sıfırdan bir grafik veya çizelge oluşturabilir veya R'de geliştirdiğiniz bir grafik nesnesini buna aktarabilir ve istediğiniz şekilde düzenleyebilirsiniz. İlk durumda, görselleştirme bu yazılım kategorisinin ana odak noktası olmadığından, seçenekleriniz konusunda sınırlısınız. Bir çubuk grafikten daha karmaşık bir şey için, bir içe aktarma kullanmanız daha iyi olur. Aksi takdirde, elle çok şey yapmanız gerekecek ve bu hatalarla dolu.
Grafik düzenleyicileri kullanmanın iyi yanı, tek tek öğeler üzerinde daha iyi kontrole sahip olmanız ve her şeyi sürükle ve bırak yöntemiyle yapabilmenizdir. ve bırak). Sütunların veya tek bir sütunun rengini değiştirin, merkez çizgilerinin kalınlığını artırın veya azaltın, en önemli özelliklere açıklama ekleyin - hepsini birkaç tıklamayla yapın.
Seçenekler
Resimlerle çalışmak için birçok program var, ancak bunların arasında çoğu insanın kullanacağı sadece birkaç tane ve her yerde kullanılan sadece bir tane var. Büyük olasılıkla, sizin için belirleyici faktör fiyat olacaktır. Fiyatlar sıfırdan ( ücretsiz programlar açık kaynak) birkaç yüz dolara kadar.
adobe çizer
Bazı büyük yayınlarda sipariş üzerine yapılmış veya görünen herhangi bir istatistik odaklı grafik, büyük olasılıkla bir aşamada Adobe Illustrator'da işlenmiştir. Bu program endüstri standardıdır. The New York Times'ın sayfalarına basılan her grafik nesnesi, Illustrator'da ya yaratıldı ya da düzenlendi.
Illustrator'ın tipografideki popülaritesi, piksellerle değil vektörlerle çalışıyor olmanızdan kaynaklanmaktadır. Bu, görüntü kalitesinden ödün vermeden büyük grafikler oluşturabileceğiniz anlamına gelir. Tersine bir örnek, düşük çözünürlüklü bir fotoğrafı yakınlaştırmanız ve renkli piksel karelerine bölünmüş bir görüntü elde etmeniz gerektiğidir.
Bu program başlangıçta yazı tipi tasarlamak için geliştirildi, ancak daha sonra illüstratörler arasında logolar ve sanat grafikleri oluşturmak için bir araç olarak popülerlik kazandı. Ve bu, Adobe Illustrator'ın bugüne kadar esas olarak kullanıldığı şeydir.
Ancak program, Grafik aracı aracılığıyla bazı temel veri görselleştirme işlevlerine erişim sağlar. Bununla, çubuk grafikler, pasta grafikler ve zaman serisi grafikleri gibi hemen hemen tüm ana grafik ve grafik türlerini oluşturabilirsiniz.Sayıları küçük bir tabloya girmeniz gerekir, ancak veri yönetimi için hepsi bu kadar.
Bilgi grafikleri söz konusu olduğunda Illustrator'ın en iyi yanı, çalışma esnekliği ve kolaylığıdır. Büyük bir sayı düğmeler ve işlevsellik. Bollukları ilk başta biraz kafanızı karıştırabilir, ancak bunlara çabucak alışabilirsiniz ve dördüncü bölümü (“Zaman İçinde Görselleştirme Modelleri”) okuyarak kendiniz göreceksiniz. En iyi bilgi grafiği tasarımcılarının özlü ve anlaşılır nesneler oluşturmasını sağlayan bu esnekliktir.
Illustrator, hem Windows hem de Mac için kullanılabilir. Ancak bu programın bir dezavantajı var: ucuz değil. Özellikle yüksek fiyat genellikle ücretsiz olan kodla ne kadar çok şey yapılabileceğini düşündüğünüzde görünmeye başlar (zaten indirebileceğiniz bir makineniz olduğunu varsayarak). Ancak bu programın fiyatını diğer hazır çözümlerle karşılaştırırsanız Illustrator çok pahalı gözükmüyor.
Yazarken en çok taze versiyon Illustrator, Adobe sitesinde 599 dolara mal oluyor, başka bir yerde önemli indirimler alabilirsiniz (veya daha fazlasını alabilirsiniz). eski versiyon). Ayrıca Adobe, öğrencilere ve bilim camiasının diğer üyelerine önemli indirimler sunar, böylece programı önemli ölçüde daha düşük bir fiyata alabilirsiniz. (Bu şimdiye kadar satın aldığım en pahalı program ama neredeyse her gün kullanıyorum.)
INKSCAPE
Inkscape, Adobe Illustrator'a ücretsiz (açık kaynak) bir alternatiftir. Maliyetsiz gitmek istiyorsanız, Inkscape tam size göre. en iyi seçim. Illustrator'ı her zaman kullanırım çünkü bilgi grafiklerinin inceliklerini ilk öğrenmeye başladığımda herkes onu kullanırdı ve bana en mantıklı hareket tarzı gibi göründü. Ama duydum iyi geri bildirim Inkscape hakkında ve ücretsiz olduğu için denemekten zarar gelmez. Konuyla ilgili Illustrator'da olduğu kadar çok sayıda web tabanlı öğrenme kaynağı bulmayı beklemeyin.
BAŞKA
Illustrator ve Inkscape kesinlikle değil tek programlarçizelgelerinizi ve grafiklerinizi oluşturabileceğiniz ve cilalayabileceğiniz. Sadece çoğu insan onları kullanıyor. Ancak Corel Draw'u tercih eden uzmanlar da var. Bu program yalnızca Windows sürümünde bulunur ve maliyeti yaklaşık olarak Illustrator ile aynıdır. Nereye bakacağını bilirsen biraz daha ucuza bulabilirsin.
Aviary's Raven ve Lineform gibi başka programlar da var, ancak daha küçük bir araç seti sunuyorlar. Illustrator ve Inkscape'in grafik tasarımcıların ana araçları olduğunu ve en zengin işlevselliğe sahip olduklarını unutmayın. Ancak, sadece birkaç mevcut çizelgeyi hafifçe değiştirmek istiyorsanız, daha basit (daha ucuz) yazılımı seçebilirsiniz.
tavizler
Illustrator ve Inkscape gibi programlar yalnızca tek bir şey için tasarlanmıştır: örneklendirmek. Bilgi grafiklerinin geliştirilmesi için özel olarak oluşturulmamışlardır. Onların asıl görevi grafik dizayn, bu nedenle birçok kişi Illustrator ve Inkscape tarafından sunulan tüm işlevselliklerden faydalanmaz. Her ikisi de büyük miktarda veriyi yönetmek için çok iyi değildir ve belirli amaçlar için kendi yazdığınız programlarla veya özellikle veri görselleştirme için tasarlanmış diğer araçlarla karşılaştırılmaz. Diğer bir deyişle, grafik düzenleyici yeterince grafik yapmak istiyorsanız gerekli yüksek seviye yayınlansın diye. Yalnızca estetik açısından değil, aynı zamanda otomatik olarak oluşturulan sonuçlarla çalışırken elde edilmesi genellikle zor olan nesneyi daha okunaklı ve anlaşılır hale getirirler.
haritalama
Haritalama araçlarının yetenekleri, yukarıda bahsettiğimiz görselleştirme araçlarının yetenekleri ile kısmen örtüşmektedir. Ancak, içinde son yıllar Coğrafi veri miktarı önemli ölçüde arttı ve bununla birlikte harita oluşturmak için kullanabileceğiniz yolların sayısı arttı. Enlem ve boylamların kendilerine bağlı olduğu daha fazla veri kümesiyle mobil konumlandırma hizmetleri yükselişte. Haritalar, diğer şeylerin yanı sıra, verileri görselleştirmenin inanılmaz derecede sezgisel bir yoludur ve daha yakından bakmayı hak eder. Web'in ilk yıllarında harita yapmak kolay değildi. Ve sonuç zarafetle ayırt edilmedi. MapQuest'e gitmek zorunda kaldığınız, bir çok talimatı takip ettiğiniz ve sonunda küçük bir statik haritaya sahip olduğunuz günleri hatırlıyor musunuz? Bir noktada, Yahoo'nun böyle bir hizmeti vardı. Bu, Google'ın hareketli harita ilkesini uygulamasına kadar sürdü (Şekil 39). Teknoloji daha önce icat edilmiş olmasına rağmen, çoğu insanın internet hızları verileri güncel tutacak kadar büyüyene kadar pek kullanılmadı. Bugün zaten hareketli haritalara alışkınız. Kolaylıkla kaydırıp yakınlaştırıyoruz ve bazı durumlarda haritalara yalnızca hareketin yönünü belirlemek için değil, aynı zamanda bir veri kümesini görüntülemek için ana arayüz haline geliyorlar.
Pirinç. 39.Üzerinde Google Haritalar Ayrıca talimat alabilirsiniz
Not. Hareketli haritalar, günümüzde neredeyse evrensel hale gelen kartografik verilerin uygulanması ilkesidir. Aksi halde ekrana sığmayacak büyük kartlar, daha küçük resimlere (veya kutucuklara) bölünür. Yalnızca pencerenize düşen karoları görürsünüz ve geri kalan her şey gizlenir. Ancak, fare ile haritayı sürüklediğiniz anda diğer karolar beliriyor ve bu nedenle büyük bir haritanın etrafında hareket ediyormuşsunuz gibi görünüyor. Yüksek çözünürlüklü fotoğrafları görüntülerken de benzer bir görüntüleme ilkesi görebilirsiniz.
Seçenekler
Coğrafi veriler giderek daha fazla kamuya açık hale geldikçe, verileri haritalamak için daha yeni ve daha çeşitli araçlar mevcuttur. Bazıları söz konusu olduğunda, onların yardımıyla bir şey yaratabilmek ve onu çalıştırabilmek için sadece bir miktar programlama becerisi yeterlidir. Diğer araçlarla çalışmak, biraz daha fazla emek ve zaman yatırımı gerektirir, ancak programlama becerisi gerektirmeyen çözümler de vardır.
GOOGLE, YAHOO VE MICROSOFT HARİTASI
Bu en kolay çevrimiçi çözümdür, ancak aynı zamanda en azından biraz programlama bilgisine sahip olmanızı gerektirir. Kodlamayı ne kadar iyi bilirseniz, Google, Yahoo ve Microsoft tarafından sunulan haritalama API'leri ile o kadar çok şey başarabilirsiniz.
Her üç durumda da temel işlevsellik oldukça benzer, ancak bu alanda sadece ilk adımları atıyorsanız, Google ile başlamanızı tavsiye ederim. Bence bu en güvenilir seçenek. Google, hem JavaScript'te hem de Flash'ta haritalar oluşturmak için bir API'ye ve ayrıca coğrafi kodlama ve yönlendirme gibi coğrafi olarak ilgili diğer hizmetlere sahiptir. Sisteme nasıl başlayacağınızla ilgili eğiticiye göz atın ve ardından işaretleme, en iyi rotaları bulma ve katman ekleme gibi diğer konuları inceleyin. Kod parçacıkları ve öneriler içeren kapsamlı talimatlar, hızla çalışmaya başlamanıza yardımcı olacaktır.
Pirinç. 40. Google Haritalar'da Etiketleme
Yahoo ayrıca JavaScript ve Flash ile haritalar oluşturmak için bir API'ye ve bazı coğrafi hizmetlere sahiptir, ancak şirketin mevcut durumu göz önüne alındığında bunların ne kadar süreyle kullanılabilir olacağından emin değilim. Bu kitap yazılırken, Yahoo odağını uygulama geliştirmeden içerik sunumuna kaydırdı. Microsoft ayrıca JavaScript için bir API (Bing olarak adlandırılır) ve Microsoft'un Flash'a yanıt olarak geliştirdiği bir platform olan Silverlight için başka bir API sunar.
Yukarıda bahsedilen çevrimiçi harita oluşturma hizmetleri, gerçekte yapabilecekleri açısından oldukça basittir. Daha karmaşık haritalar oluşturmanız gerekiyorsa, büyük olasılıkla işlevselliği kendiniz uygulamanız gerekecektir. Ancak, harita oluşturmak için bir masaüstü uygulaması olarak geliştirilen ArcGIS de var. Bu, büyük miktarda veriyi karta aktarmanıza ve yumuşatma ve işleme gibi birçok eylemi gerçekleştirmenize olanak tanıyan ağır bir programdır. Bütün bunları yapabilirsin Kullanıcı arayüzü böylece kod yazmanıza gerek kalmaz.
İnsanları haritalayan neredeyse tüm grafik servisleri ve departmanları ArcGIS için çalışır. Bazı insanlar onun için deli oluyor. Bu nedenle, ayrıntılı haritalar oluşturmakla ilgileniyorsanız, ArcGIS'e bir göz atmalısınız.
ArcGIS'i birkaç projede kullandım çünkü "programlı" gitmeyi tercih ediyorum ve tüm bu işlevselliğe ihtiyacım yoktu. Bu kadar zengin bir araç setinin bir dezavantajı var: Aynı çok sayıda düğme ve menü ile uğraşmanız gerekiyor. Çevrimiçi ve sunucu çözümleri de mevcut, ancak diğer gelişmelere kıyasla biraz garip görünüyorlar.
MODEST HARİTALAR
Mütevazı Haritalar'dan yukarıda Şekil l'de gösterilen örneği verdiğimde bahsetmiştim. 29. Walmart perakende zincirinin büyümesini gösterdi. Modest Maps, karo tabanlı haritalar için bir Flash ve ActionScript kitaplığıdır ve Python ile de uyumludur. Kütüphane, çevrimiçi haritalamayı anlayan ve hem müşterileri hem de kendi zevkleri için mükemmel bir iş çıkaran bir grup insan tarafından yönetiliyor, bu da kütüphanenin kalitesi hakkında çok şey söylüyor.
İşin komik yanı, Mütevazı Haritalar'ın, Google'ın sunduğu gibi haritalar oluşturmak için bir API'den çok bir çerçeve olmasıdır. Çevrimiçi bir harita oluşturmak için gerekenlerin minimumunu sağlar ve ardından işinizi engellemez ve size istediğinizi uygulama fırsatı verir. Farklı sağlayıcılardan gelen karoları kullanabilir veya haritayı uygulamanıza uyacak şekilde özelleştirebilirsiniz. Örneğin, Şek. 29 haritayı mavi ve siyah olarak gösterir, ancak şek. 41.
Pirinç. 41. Mütevazı Haritalar kullanılarak beyaz ve kırmızı tasarımlı harita
Mütevazı Haritalar, BSD lisansı altında lisanslanmıştır, böylece onunla istediğiniz her şeyi ücretsiz olarak yapabilirsiniz. Doğru, bunun için Flash ve ActionScript ile nasıl çalışacağınızı öğrenmeniz gerekecek, ancak bunlar hakkında sekizinci bölümde (“Uzamsal ilişkileri görselleştirme”) konuşacağız.
POLİMAPS
Polymaps, Modest Maps kitaplığının bir tür JavaScript sürümüdür. Aynı kişilerden bazıları tarafından geliştirildi ve bakımı yapıldı ve kabaca aynı işlevselliği sunuyor, ancak önyükleme için çok daha fazlası. Mütevazı Haritalar yalnızca temel haritalama işlevselliği sağlarken, Polymaps kartogramlar (Şekil 42) ve kabarcık çizelgeleri gibi yerleşik özelliklere sahiptir.
Pirinç. 42. Polymaps'te uygulanan işsizlik oranını gösteren kartogram
Tamamı JavaScript olduğundan, nesne daha hafiftir (çünkü daha az kod satırı gerektirir) ve şu şekilde çalışır: modern tarayıcılar. Polymaps, verileri görüntülemek için ölçeklenebilir bir vektör grafikleri(SVG) ve bu nedenle eski sürümlerde çalışmaz. İnternet sürümleri Explorer, çoğu insan zamana ayak uydursa da. Bu arada, FlowingData sitesini ziyaret edenlerin yalnızca %5'i eski web tarayıcıları kullanıyor ve bu sayının yakında sıfıra düşeceğinden şüpheleniyorum.
Şahsen, JavaScript harita kitaplıkları hakkında en çok takdir ettiğim şey, kodun tarayıcılarda sorunsuz çalışmasıdır. Hiçbir şey yapmanıza gerek yok - derleme yok, Flash dışa aktarma yok. Sonuç olarak, her şeyin başlatılması ve güncellenmesi kolaydır.
Temel R dağıtımında, harita oluşturma işlevi yoktur, ancak R'de de haritalama yapmanıza izin veren birkaç paket vardır. Şek. Şekil 43, R'de yaptığım küçük bir haritadır. Açıklamalar daha sonra Adobe Illustrator'da eklenmiştir.
Pirinç. 43. R'de oluşturulan ABD haritası
R'de yapılan haritaların yapabilecekleri sınırlıdır ve dokümantasyon eşit değildir, bu yüzden sadece basit bir şey yapmam gerekirse ve şans eseri şu anda R ile çalışıyorumsa harita oluşturmak için bu yolu kullanıyorum. Diğer durumlarda, yukarıda bahsettiğim araçlara başvurmayı tercih ederim.
ÇEVRİMİÇİ ÇÖZÜMLER
Coğrafi verileri görselleştirmeyi kolaylaştıran birkaç çevrimiçi haritalama çözümü de vardır. Çoğu durumda, insanların en sık kullandığı kartları temel alırlar ve gereksiz her şeyi onlardan kaldırırlar. Basitleştirilmiş bir ArcGIS'e benzer bir şey ortaya çıkıyor. Bu kaynaklardan iki tanesine erişim ücretsizdir. Bunlar Many Eyes ve GeoCommons. Bunlardan ilki - yukarıda bahsettiğimiz - ülkeye veya ABD eyaletine göre verilerle çalışmak için yalnızca temel işlevselliğe sahiptir. Ancak GeoCommons, etkileşim için daha fazla işlevsellik ve daha zengin araçlar sağlar. GeoCommons ayrıca şekil dosyaları ve KML gibi en yaygın eşleme dosyası biçimlerini de destekler.
En kullanışlıları Indiemapper ve SpatialKey olan birçok ücretli çözüm de vardır. SpatialKey, iş ve karar verme için daha uygundur, Indiemapper ise haritalama ve tasarım görevleri için mükemmeldir. Şek. Şekil 44, Indiemapper'da sadece birkaç dakika içinde hazırladığım bir harita örneğidir.
Pirinç. 44. Indiemapper'da oluşturulan kartogram
tavizler
Haritalama programları çeşitli biçimlerde gelir ve çeşitli ihtiyaçları karşılamak üzere tasarlanmıştır. Tek bir programda uzmanlaşmak ve akla gelebilecek her türlü haritayı oluşturabilmek harika olurdu. Ne yazık ki, bu işe yaramayacak.
Örneğin, ArcGIS'in birçok özelliği vardır, ancak yalnızca basit haritalar oluşturmanız gerekiyorsa, onu öğrenmek için zaman ve satın almak için para harcamak istemeyebilirsiniz. Ancak temel işlevselliği ile ücretsiz R, tam tersine, yapmak istediğiniz şey için çok basit olabilir. Amacınız etkileşimli çevrimiçi haritalarsa, Mütevazı Haritalar ve Çoklu Haritalar size çok uygun olabilir, ancak o zaman daha ciddi programlama becerilerine ihtiyacınız olacak.
Mevcut seçenekleri keşfedin
Bu araç listesi, verileri görselleştirmek için kullanabileceğiniz tüm seçenekleri hiçbir şekilde kapsamaz, ancak ilk başta sizin için yeterli olmalıdır. Düşünecek çok şey var ve oynayacak çok şey var. Hangi araçları kullanacağınız büyük ölçüde neyi başarmak istediğinize bağlıdır ve tek bir program içinde bile bir görevi başarmak için her zaman birden fazla yaklaşım vardır. Statik bir bilgi grafiği oluşturmak ister misiniz? Belki de R veya Illustrator'a bağlı kalmalısın. Etkileşimli bir web uygulama aracı oluşturmak ister misiniz? Ardından JavaScript veya Flash'ı deneyin.
FlowingData sitesinde, insanların verileri analiz etmek ve görselleştirmek için en çok ne kullandığını bulmaya çalışan bir anket yaptım. 1000'den fazla kişi yanıt verdi. Sonuçlar şek. 45.
Pirinç. 45. FlowingData okuyucuları verileri analiz etmek ve görselleştirmek için ne kullanır?
Cevaplar arasında, özellikle FlowingData konusu göz önüne alındığında, birkaç belirgin lider var. Önce Excel gelir, ardından R. Ardından, yazılım seçerken görüş ve tercihlerde uyumsuzluk olur. 200'den fazla kişi "Diğer" kategorisini seçti. Yorumlarında, birçoğu farklı ihtiyaçları karşılamak için araçları birleştirdiklerini ve uzun vadede bu genellikle en etkili yaklaşım olduğunu belirtti.
olasılıkların kombinasyonu
Birçok kişi tek bir programla çalışmayı sever - bu kolay ve rahattır. Yeni bir şey öğrenmenize gerek yok. Bu, görselleştirme alanındaki ihtiyaçlarınızı karşılamaya yetiyorsa, bu ilkeden sapmamalısınız. Ancak verilerle yeterince uzun süre çalıştıktan sonra, yazılımın yeteneklerinin tükendiğini fark ettiğiniz bir nokta gelecektir. Verilerle ne yapacağınızı veya nasıl görselleştireceğinizi bileceksiniz, ancak yazılım bunu yapmanıza izin vermeyecek veya süreci olması gerekenden daha zor hale getirecek.
Bu durumla yaşayabilir veya öğrenmesi zaman alan ancak tasarım amacınızı gerçekleştirmenize yardımcı olacak diğer programları kullanmaya başlayabilirsiniz. İkinci yoldan gitmeni öneririm. Çeşitli araçlarda uzmanlaşmak, verilerle kafanızın karışmamasını ve çeşitli görsel görevleri gerçekleştirme ve gerçek sonuçlar alma esnekliğine sahip olmanızı sağlar.
yuvarlama
Unutmayın: Bu araçların hiçbiri her derde deva değil. Sonuçta, veri analizi ve tasarımı her zaman size kalmış olacaktır. Sonuçta, araçlar sadece araçlardır. Elinizde bir çekicin olması, bir ev inşa edebileceğiniz anlamına gelmez. Benzer şekilde, harika bir programa ve bir süper bilgisayara sahip olabilirsiniz, ancak bu araçları nasıl kullanacağınızı bilmiyorsanız, onlara sahip değilsiniz. Hangi soruların sorulacağına, hangi verilerin kullanılacağına ve hangi yönlerinin vurgulanacağına siz karar verirsiniz ve bunu anlamak deneyimle gelir.
Ama şanslısın! Sonuçta, kitabın geri kalanı bununla ilgili. Sonraki bölümlerde, bilgi tasarımının temel kavramlarıyla tanışacak ve yukarıda tartıştığımız araçların bazı kombinasyonlarını kullanarak teoriyi uygulamaya nasıl koyacağınızı öğreneceksiniz. Elinizdeki verilerde tam olarak neyi arayacağınızı ve bu verileri nasıl görselleştireceğinizi öğreneceksiniz.
Akış grafiği, (özellikle büyük veri kümeleriyle çalışırken) hoş düzgün şekillerle sonuçlanan, merkezi bir eksen etrafında kaydırılan bir tür yığılmış alan grafiğidir. 2008 yılında Lee Byron tarafından tasarlanmıştır. Jeneratör GitHub'dan indirilebilir. Not. başına.
Adından da anlaşılacağı gibi, veri görselleştirme Grafik sunum herhangi bir veri. Aynı zamanda internette veri görselleştirme ile ilgili birçok tanım buldum:
- Grafikler ve çizelgeler,
- İnfografikler ve diyagramlar,
- Veri sunumu ve analizi,
- interaktif hikaye anlatımı,
- İş analitiği ve gösterge tabloları,
- Bilimsel ve tıbbi görüntüleme,
- Haritalar ve kartogramlar.
Sonra herkes kendisi için karar verir - onun için veri görselleştirmenin ne anlama geldiğine. Notun sonunda, kendim için neye karar verdiğimi size anlatacağım. Bu arada, türlerin her birine daha ayrıntılı olarak bakalım ve farklılıklarını ve özelliklerini bulalım.
Grafikler ve çizelgeler
Muhtemelen bizim için en tanıdık veri görselleştirme türü. Hem veri sunumu hem de analizi için kullanılır. Onlarla hem işte hem de bir dergide ve bilimsel bir raporda tanışabilirsiniz. Genellikle hakkında bilgi mevcut tipler okuldan veya okuldan aldığımız çizelgeler ve grafikler standart set excel'de. Ancak, grafik ve çizelge dünyasının dağılım, çubuk ve pasta grafiklerle sınırlı olmadığını çok az kişi bilir. Yaklaşık 15 iyi bilinen grafik türü vardır ve toplamda 60'tan fazla vardır ve sayıları her geçen gün artmaktadır - insanlar karmaşık ve olağandışı verileri görselleştirmek için yeni türler bulurlar. Aşağıdaki notlardan birinde grafik ve çizelge türlerini ayrıntılı olarak ele alacağız.
Bilgi grafikleri ve diyagramlar
Infographics, uzun süredir var olmasına rağmen son yıllarda oldukça popüler hale geldi. Infographics, grafiklerin ve çizelgelerin seçilen bir konu hakkında bazı gerçekleri açıkladığı veri gazeteciliğini ifade eder. Genellikle, infografikler statiktir ve resim ve metin içeren uzun bir "sayfa"dır. Infographics'in ayırt edici bir özelliği, hazır sonuçlar sağlaması, yani okuyucunun seçilen konu üzerinde elle yönlendirilmesi ve aynı zamanda sayılar ve resimlerle terbiye edilmesidir. Çizilmiş veya karikatür tarzı sıklıkla kullanılır. AIF gibi bazı medyalar günlük olarak bilgi grafikleri yayınlar. Infographics'deki patlama, kalitesinin genel seviyesinde bir düşüşe neden oldu. Elbette harika ve ilginç örnekler olsa da, genellikle yersiz veya "güzellik için" kullanılır.
İnfografik örnekler
Rus şirketi sırasında Napolyon ordusunun sayısı, 1869
Nüfus Farklı ülkeler, 1912
Tipografinin 10 emri
kanat çırpmak
Rakamlarla vejetaryenler
Sunum ve veri analizi
En iyilerinden biri alışılmış yollar veri görselleştirme kullanımı - bilgilerin diyagramlar veya infografikler şeklinde sunulması. Ve bununla, her şeyin açık olduğunu düşünüyorum, o zaman bilgi analizi için görselleştirme kullanımı esas olarak yalnızca iş analistleri ve bilim adamları tarafından kullanılır. Fark ne?
Görselleştirme kullanılarak verileri analiz ederken, hızlı prototipleme adı verilen yöntem kullanılır - yani aynı verilerin çok sayıda farklı görsel temsilinin oluşturulması. Bu, ilk bakışta gizli ilişkileri ve bağımlılıkları bulabilmek ve ayrıca gelecekte daha karmaşık analiz araçlarını kullanma olasılığı için veri setinin ilk değerlendirmesini yapabilmek için yapılır. Bu yaklaşım, keşifsel veri analizi olarak Rusça'ya çevrilebilen Keşif veri analizi (EDA) olarak adlandırılır. Veri sunumundan temel farkı, burada görselleştirmenin “kaba” ve çirkin olabilmesidir, ancak bu, hızlı ve bir kişi veya küçük bir kişi tarafından yapılır. çalışma Grubu. Bunun için en sık Excel, R veya Matlab kullanılır.
EDA, veri madenciliği araçlarından biridir, uygulanması için ders kitapları bile vardır.
EDA için görselleştirme örnekleri
Etkileşimli hikaye anlatımı
Rusça hikaye anlatımı veya hikaye anlatımı (komik geliyor), bazı yararlı bilgilerin ilginç bir hikaye şeklinde sunulmasıdır. Bazı nedenlerden dolayı, videolara genellikle etkileşimli hikaye anlatımı denir, ancak bu böyle değildir, bu sadece başka bir infografik türüdür. Etkileşimli hikaye anlatımı, dinleyicinin etkileşimde bulunabileceği bir hikayedir. Özünde, veri gazeteciliğine ve infografiklere yakındır, ancak kullanıcının bilgilerin görüntülenmesini kontrol edebilmesi ve yazarın bulamadığı bağımlılıkları bulabilmesi bakımından farklılık gösterir. Bu anlamda, keşifsel veri analizine yakındır, ancak verilerin önceden işlenmesi ve analiz için uygun bir biçimde sunulması ve ayrıca ipuçları veya önceden tanımlanmış kullanım durumları olması bakımından farklılık gösterir. Bu nedenle, çoğu zaman etkileşimli hikaye anlatımı, etkileşimli infografik olarak adlandırılır, ancak bir olmak için, statik infografiklere sadece açılır pencereler eklemek yeterli değildir.
Etkileşimli görselleştirmeler zamanımızda aktif olarak gelişmektedir. Güçlü örnekler büyük medya kuruluşlarında veya bireysel projeler olarak bulunabilir.
Etkileşimli hikaye anlatımı örnekleri (resme tıklandığında siteye gidilmesi)
İş analitiği ve gösterge tabloları,
Görselleştirme iş dünyasında aktif olarak kullanılmaktadır. "Veriyle konuş" ilkesi, şirketlerin daha fazla kazanmasına ve müşterilerin en iyi servis. Tek seferlik bir analiz için genellikle Excel veya R kullanılır, ancak bazı göstergeleri (KPI) sürekli olarak izlemeniz gerekiyorsa bu uygun değildir. Rutin KPI'ları izlemek için panolar kullanılır - gerekli tüm göstergeleri grafikler, çizelgeler ve tablolar şeklinde tek bir yerde görüntüleyen ekranlar.
Etkili panolar tasarlamak karmaşık ve sıra dışı bir iştir. Genellikle gereksiz bilgilerle aşırı yüklenirler veya olası tüm şablon grafik türlerini kullanmaya çalışırlar. Genellikle iyi bir gösterge panosu tasarlamak için yeni bilgi görselleştirme türleri oluşturmak gerekir. İş dünyasında analitik kullanımının artması nedeniyle konu aktif olarak gelişiyor. Gösterge tabloları ayrıca kişisel kullanım(fitness izleyicileri, kişisel harcama analizi vb.)
Haritalar, çevredeki gerçekliği görselleştirmenin en eski yollarından biridir. Kartogram, üzerine renkli veya başka şekillerde basılmış bilgilerin bulunduğu bir haritadır. Belki buradaki terimler konusunda kesin olmayacağım ama haritacılar beni affedecektir. Kartogramlar, ülkenin her bölgesinde nüfus yoğunluğundan küfürlerin sıklığına kadar her şeyi görüntülemek için kullanılabilir. Daha önce bahsettiğimiz görselleştirme türlerinin herhangi birinde kullanılabilirler. Uygulamaları diğer görselleştirme türlerinden oldukça farklı olduğu için onları ayrı bir paragrafta seçtim (bununla ilgili bir not bekliyoruz).
Kartogram örnekleri (resme tıkladığınızda siteye gidin)
Özetliyor
Not şaşırtıcı derecede büyük. Belki iyidir, veri görselleştirme dünyasında ne kadar çok şey olduğunu hemen görebilirsiniz. Bu kavramdan ne anlıyorum ve bu blogda ne tartışılacak?
Benim için verilerin sunumu, öncelikle grafikler ve çizelgeler ile etkileşimli infografiklerle ilişkilidir. Notların büyük bir kısmı buna ayrılacak, ayrıca haritalara ve gösterge tablolarına dalmak da ilginç olacak.
3 D- görselleştirme, en umut verici derecelendirmelerde güvenle lider bir konuma sahiptir Bilişim Teknolojileri. Bu çözüm segmenti neden konumunu güçlendiriyor ve genişletiyor, talebin katalizörü nedir, günümüz dünyasında hangi yeni trendler ortaya çıkıyor? zor şartlar? bu konuyu onunla konuştuk Sergey Astakhov, Etkileşimli Veri Görselleştirme Platformu Konsorsiyumu lideri (IDVP), yarışmanın finalisti "En iyi bilgi ve analitik araçlar - 2016".
Etkileşimli veri görselleştirme pazarının itici faktörleri nelerdir? bugün anahtar mı? Hangi eğilimler tanımlanabilir?Analitik araçlara olan talebin itici gücü, paradoksal olarak, zor ekonomik durumdur. Bir kriz sırasında, yöneticilerin işin durumu hakkında doğru ve nesnel bilgileri hızla alması gerekir. Pazarın diğer bir itici gücü, bilgi ile çalışmak için yeni yaklaşımlar gerektiren veri hacmindeki çığ benzeri bir büyümedir.
Günümüzde büyük miktarda veriyi işleyebilen, etkileşimli infografiklere ve etkileşimli arayüze sahip teknolojilere ihtiyaç duyulmaktadır. Kullanıcılar, veri görselleştirmenin ve canlı etkileşimin, bu verilerin anlamını anlamalarına en iyi şekilde yardımcı olabileceğini fark ettiler.
Bu görevler için, benzersiz Rus geliştirme Etkileşimli Veri Görselleştirme Platformu (IDVP) tasarlanmıştır - çevrimiçi görselleştirme ve veri analizi için teknolojik bir platform. Bu yönetim aracı, mekansal üç boyutlu infografikleri kullanarak durumları analiz etmek için işlevsel modelleme teknolojilerine dayanmaktadır. Yönetimsel, ekonomik ve finansal ve ekonomik görevleri çözmek için bir platform kullanılır.
Analitik sağlayıcılar müşteri verileri hakkında konuşurken genellikle veri sorunlarından bahsederler. Ancak ideal durumu ele alırsak, müşterinin verileri örnek niteliğindeyken, önemli verileri, iş süreçlerini doğrudan etkileyen önemsiz verilerden ikincil olanlardan nasıl ayırt edebilir?
En "önemli" veriler, endüstriyel kontrol sistemleri, boru hattı yönetim sistemleri, enerji üretimi vb. gibi sensörler ve sayaçlar kullanan sistemlerden veya operasyonel faaliyetleri otomatikleştiren sistemlerden (bankacılık, ödeme, lojistik sistemleri vb.) elde edilir. insan faktörünün rolü en aza indirilir veya bilgi "canlı" paraya bağlanır.
Aslında, veri kalitesini artırmanın iki yolunu hala biliyoruz: ya insan faktörünü en aza indirmek - veriyi objektif olarak elde etmek. teknik araçlar veya bilgiyi paraya bağlayın.
Örneğin, Tıbbi İzleme Merkezinde bilgi sistemi doktorların müsaitliği, insan faktörü olmadan hastanın randevusu sırasında otomatik olarak ölçülür.
Kaynakların sisteme girişinin eksiksizliği de basitçe kontrol edilir - bir doktor sisteme dahil değilse ve her gün çalışmıyorsa maaş alamaz. Muhasebe departmanı, İzleme Merkezi'nden ayrı olarak bulunurken, polikliniklerde randevu sayısından daha fazla çalışan vardı. Birleştiklerinde her şey hızla normale döndü.
Bu nedenle, yeni nesil bir analitik çözümün oluşturulması, kural olarak hem yönetim hem de bilgi olarak taban sisteminin yeniden düzenlenmesi dışında pratik olarak anlamsızdır.
Müşterinizin iş süreçlerindeki savunmasız noktaları nasıl tanırsınız? CEO'nun işinin gelişiminin dünü, bugünü ve tahmini hakkında bir anlayışa sahip olması, mevcut performans ve verimlilik göstergelerinin farkında olması önemlidir. Bununla nasıl başa çıkıyorsun?
Çalışmalarımızda üç ana ilkeye odaklanıyoruz.
- vay etkisi- grafik kalitesi, animasyon ve uygulamanın hızı işi en azından sıkıcı yapmaz. Tüm öğeler, "geniş" ekranlarda ve yöneticiler için yüksek kaliteli görüntü için tasarlanmıştır - mobil cihazlar veya bilgisayar.
- durum analizi- örneğin bir trafik ışığı veya belirli bir görüntü ilkesine göre sorunu kontrol nesnelerinde hızlı bir şekilde yerelleştirme yeteneği.
- Sadece sorunu lokalize etme yeteneği değil, aynı zamanda her şeyi ortaya çıkarma yeteneği Olası nedenler görünüşü, böylece sorunu çözmeye zorluyor.
IDVP platformunda herhangi bir analitik çözümün geliştirilmesi - İzleme Merkezi, çözülmekte olan sorunu karakterize eden ve müşteriye nasıl çözüleceğini gösteren çeşitli göstergeleri içeren bir iş vakasına benzetilerek bir vaka tanımıyla başlar.
Ardından, vaka oluşturulduğunda ve problemin çözümüne yönelik göstergeler seçildiğinde, “olgu uzayını” oluşturan üç boyutlu etkileşimli görsel imgeler icat ediyor ve geliştiriyoruz. Veri görselleştirmeden sorumlu özel program- Her kullanıcı için ayrı ayrı platformun kontrolünde toplanan "3D oynatıcı".
IDVP, oldukça geniş bir dizi etkileşimli analitik aracı destekler. Daha iyi görsel algı için ölçekleme, uzaydaki konumu değiştirme, doğrudan bir grafik veya grafikten detaya inme desteği ile birden fazla görüntüleme nesnesi veya değeri seçme yeteneğine sahiptirler.
Örneğin, “Finansal Kurumları İzleme Merkezi” için, çalışması kolay ve kullanışlı olan borçluların “bulutunun” görsel bir grafik etkileşimli arayüzü konseptini kullandık. Buluttaki topun boyutu, borçlu tarafından alınan kredilerin miktarı hakkındaki bilgileri ve rengi - borçluyla ilgili tespit edilen sorunların sayısı hakkındaki bilgileri kodlar. Bir uzman, ilgilendiği borçluya tıklayabilir ve karşı taraflarla olan finansal ilişkilerinin çeşitli bölüm, ilişki ve türlerdeki bir diyagramını görebilir.
Akıllı Depo İzleme Merkezi uygulaması, deponun üç boyutlu bir görsel temsilini ve etkileşimli bir ölçeğe sahip bir çizgi grafiği kullanır.
Aslında bu, üretim sorunlarına verilen yanıtların sezgisel bir şekilde sunulduğu depo işinin dijital bir görüntüsüdür - örneğin, neden bir depoda yükleme ve boşaltma için uzun araba kuyrukları oluşur?
Klasik analitik araçlarda bilgi analizi yaklaşımı sizin çözümünüzden nasıl farklılaşıyor?
Analitik sistemlerin genel olarak kabul edilen konumlandırmasına rağmen, kullanıcıları geleneksel olarak eğitimli bir analisttir, verilerin "küplerini" büker ve onlarda kalıplar arar. Verileri analiz etmek için tablolar, grafikler, çizelgeler ve daha fazlasını kullanır.
Kendimiz için başka bir kullanıcı seçtik - bu, her şeyden önce, sürekli olarak sınırlı bir zaman diliminde olan bir üst düzey yönetici, işletme sahibi, endüstri lideridir. Onun için, yönetimsel kararlar alma hızı genellikle kritik öneme sahiptir. Aynı zamanda, modern meşgul bir kişi giderek daha fazla bilgiyi üç boyutlu etkileşimli Infographics biçiminde algılamak istiyor, bu da maksimum miktarda bilgiyi minimum sürede analiz etmeyi, sorunun özünü hızlı bir şekilde yakalamayı, çeşitli değişim eğilimlerini mümkün kılıyor. ve olası risklerin değerlendirilmesi. Üç boyutlu uzayda var olmaya alışkındır.
Bu nedenle, geliştirmelerimizde, durumu karmaşık endüstri vakalarında yöneticilere hızlı ve verimli bir şekilde sunmamıza izin veren alanlara odaklanıyoruz. büyük miktarda kaynak veri ile. Bunlar arasında şunlar vardır:
Etkileşimli görsel çalışma için yeni teknikler geniş operasyonel ve stratejik bilgi dizileriyle - teknoloji, görsel görüntüler aracılığıyla mevcut sorunların ve olası çözümlerin net bir şekilde algılanmasını sağlar. Ekran, sorunu etkileyen birçok yönü aynı anda inceler, bilgi, yönetim, finansal ve ekonomik süreçleri anlamak daha kolaydır, aralarındaki bağlantı ve bağımlılık görünür hale gelir.
Oyunlaştırma öğelerinin tanıtılması veri analizi sürecini ilginç, bilgilendirici ve akılda kalıcı kılan yeni bir kullanıcı etkileşimi düzeyidir. Buna bağlı olarak bilgiye sahip olma düzeyi ve kalitesi artmaktadır.
Yeni 3B analitik araçları kullanma, kızak akış çizelgeleri, çoktan çoğa ilişki diyagramları gibi tarayıcı platformlarında normal bir sonuç elde etmenin imkansızlığı nedeniyle geleneksel BI sistemlerinde kullanılmaz.
Analitik sistemlerimizin arayüz örneklerine kendiniz bir göz atın. Daha fazla uzatmadan her şeyin netleşeceğini düşünüyorum.
FİRMA ÖZEL PROJESİIDVP