شبکه های عصبی، دوقلوهای دیجیتال، هوش مصنوعی. فناوری‌های Industry 4.0 صنعت نفت را غیرقابل تشخیص تغییر خواهد داد

معماران عصر دیجیتال

معمولاً پیشرفته ترین مناطق از نظر فن آوری در نظر گرفته می شود فناوری اطلاعاتو زیست پزشکی نگرش به شرکت ها در صنایع سنتی مانند نورد فلز یا تولید و پالایش نفت کاملا متفاوت است. در نگاه اول، آنها محافظه کار به نظر می رسند، اما بسیاری از کارشناسان آنها را معماران اصلی عصر جدید دیجیتال می نامند.

غول های صنعتی از اواسط دهه 30 قرن گذشته شروع به خودکارسازی فرآیندهای تولید کردند. در طول چندین دهه، سیستم های سخت افزاری و نرم افزاری به طور مداوم بهبود یافته و پیچیده شده اند. اتوماسیون فرآیندهای تولید - به عنوان مثال، در پالایش نفت - بسیار جلوتر رفته است. عملکرد یک پالایشگاه نفت مدرن توسط صدها هزار حسگر و ابزار نظارت می شود و منابع سوخت در زمان واقعی توسط سیستم های ناوبری ماهواره ای ردیابی می شود. هر روز یک پالایشگاه روسیه به طور متوسط ​​بیش از 50000 ترابایت اطلاعات تولید می کند. برای مقایسه، 3 میلیون کتاب ذخیره شده در حافظه دیجیتال کتابخانه دولتی روسیه صدها برابر کمتر - "فقط" 162 ترابایت را اشغال می کنند.

این همان «داده بزرگ» یا اطلاعات بزرگ، یک جریان قابل مقایسه با دانلود اطلاعات بزرگترین سایت ها و شبکه های اجتماعی است. آرایه انباشته شده از داده ها یک منبع منحصر به فرد است که می تواند در مدیریت کسب و کار استفاده شود. ولی روش های سنتیتجزیه و تحلیل اطلاعات دیگر برای این کار مناسب نیست. کار موثر با چنین حجمی از داده ها تنها با کمک فناوری های Industry 4.0 امکان پذیر است. در چارچوب یک پارادایم اقتصادی در حال تغییر، یک «تجربه تاریخی» تولید غنی یک مزیت جدی است. کلان داده در قلب هوش مصنوعی قرار دارد. توانایی آن در یادگیری، درک واقعیت و پیش بینی فرآیندها به طور مستقیم به میزان دانش بارگذاری شده بستگی دارد. در عین حال، شرکت های صنعتی دارای یک دانشکده مهندسی قدرتمند هستند و فعالانه در معرفی و بهبود فناوری های جدید مشارکت دارند. این یکی دیگر از شرایطی است که آنها را به بازیگران کلیدی "اقتصاد جدید" تبدیل می کند.

بهترین هفته

در نهایت، صنعتگران داخلی قیمت کارایی کسب و کار را می دانند. روسیه کشوری است که فاصله زیادی دارد. اغلب، دارایی های تولیدی در فاصله زیادی از مصرف کنندگان قرار دارند. در این شرایط، پاسخ سریع به نوسانات بازار بسیار دشوار است. فن آوری های سنتی اجازه صرفه جویی بیش از یک دهم درصد را نمی دهد. در همین حال، راه حل های دیجیتال در حال حاضر امکان کاهش هزینه ها را تا 10-15٪ در ماه فراهم می کند. واقعیت بدیهی است: در عصر انقلاب صنعتی چهارم، کسی که می‌آموزد چگونه به‌طور مؤثر فناوری‌های جدید را در زمینه تجربه انباشته به کار گیرد، رقابتی خواهد بود.

پتر کازناچیف، مدیر مرکز اقتصاد منابع، RANEPAبه عنوان اولین گام به سوی یک سیستم هوش مصنوعی «یکپارچه» در نفت و گاز، می‌توان مدیریت «هوشمند» و برنامه‌ریزی شرکتی را در نظر گرفت. در این مورد، ما می توانیم در مورد ایجاد یک الگوریتم برای دیجیتالی کردن تمام اطلاعات کلیدی در مورد فعالیت های شرکت - از میدان تا پمپ بنزین صحبت کنیم. این اطلاعات می تواند به یک مرکز خودکار ارسال شود. بر اساس این اطلاعات می توان با استفاده از روش های هوش مصنوعی، پیش بینی ها و توصیه هایی برای بهینه سازی کار شرکت ارائه داد.

رهبر تحول دیجیتال

با درک این روند، رهبران صنعتی روسیه و جهان در حال بازسازی فرآیندهای تجاری هستند که طی دهه‌ها تکامل یافته‌اند و فناوری‌های Industry 4.0 مبتنی بر اینترنت صنعتی اشیا، هوش مصنوعی و داده‌های بزرگ را به تولید معرفی می‌کنند. شدیدترین تحول در صنعت نفت و گاز در حال وقوع است: این صنعت به صورت پویا در حال «دیجیتال شدن» است، و روی پروژه هایی سرمایه گذاری می کند که همین دیروز شبیه به داستان های علمی تخیلی به نظر می رسید. گیاهانی که توسط هوش مصنوعی کنترل می‌شوند و قادر به پیش‌بینی موقعیت‌ها هستند، تأسیساتی که اپراتور را برای حالت بهینه کار ترغیب می‌کنند - همه اینها امروزه در حال تبدیل شدن به واقعیت هستند.

در عین حال، حداکثر وظیفه ایجاد یک سیستم مدیریت برای تولید، لجستیک، تولید و بازاریابی است که چاه‌های هوشمند، کارخانه‌ها و پمپ بنزین‌ها را در یک اکوسیستم واحد متحد کند. در یک مدل دیجیتال ایده‌آل، لحظه‌ای که مصرف‌کننده اهرم توزیع‌کننده سوخت را فشار می‌دهد، تحلیلگران شرکت در مرکز عملیات فوراً از نوع بنزینی که در مخزن پر می‌شود، چه مقدار نفت باید استخراج شود، به کارخانه تحویل داده شود و برای پاسخگویی به تقاضا در منطقه خاص پردازش می شود. تاکنون هیچ یک از شرکت های روسی و خارجی نتوانسته اند چنین مدلی بسازند. با این حال، گازپروم نفت بیشترین پیشرفت را در حل این مشکل داشته است. متخصصان آن در حال حاضر در حال اجرای تعدادی پروژه هستند که در نهایت باید مبنایی برای ایجاد یک پلتفرم واحد برای مدیریت پردازش، تدارکات و فروش شود. پلتفرمی که هیچ کس دیگری در جهان هنوز آن را نداشته است.

دوقلوهای دیجیتال

امروزه پالایشگاه های گازپروم نفت از مدرن ترین پالایشگاه های این صنعت هستند. با این حال، انقلاب صنعتی چهارم فرصت‌های کیفی جدیدی را باز می‌کند و در عین حال الزامات جدیدی را برای اتوماسیون ارائه می‌کند. به عبارت دقیق‌تر، این موضوع چندان در مورد اتوماسیون نیست، بلکه در مورد دیجیتالی کردن تقریباً کامل تولید است.

اساس مرحله جدید به اصطلاح "دوقلوهای دیجیتال" - کپی مجازی واحدهای پالایشگاهی خواهد بود. مدل‌های سه‌بعدی تمام فرآیندها و روابطی را که در نمونه‌های اولیه واقعی رخ می‌دهند، به‌طور قابل اعتماد توصیف می‌کنند. آنها بر اساس کار هوش مصنوعی مبتنی بر شبکه های عصبی هستند. " دوقلو دیجیتال» می تواند حالت های بهینه عملکرد تجهیزات را ارائه دهد، خرابی های آن را پیش بینی کند، شرایط تعمیر را توصیه کند. از دیگر مزایای آن، توانایی یادگیری مداوم است. خود شبکه عصبی خطاها را پیدا می کند، آنها را تصحیح و به خاطر می آورد و در نتیجه کار خود و دقت پیش بینی را بهبود می بخشد.

اساس آموزش "دوقلو دیجیتال" مجموعه ای از اطلاعات تاریخی است. پالایشگاه های نفت مدرن به اندازه بدن انسان پیچیده هستند. صدها هزار قطعه، ده ها هزار حسگر. اسناد فنی برای هر نصب، اتاقی به اندازه یک سالن مونتاژ را اشغال می کند. برای ایجاد یک "دوقلو دیجیتال"، ابتدا باید تمام این اطلاعات در آن بارگذاری شود شبکه عصبی. سپس سخت ترین مرحله آغاز می شود - مرحله آموزش هوش مصنوعی برای درک نصب. این شامل خوانش های حسگرها و ابزار دقیق جمع آوری شده در چند سال گذشته کارکرد کارخانه است. اپراتور موقعیت های مختلف را شبیه سازی می کند، شبکه عصبی را وادار می کند به این سوال پاسخ دهد که "اگر یکی از پارامترهای عملیات تغییر کند چه اتفاقی می افتد؟" - به عنوان مثال، برای تعویض یکی از اجزای ماده اولیه یا افزایش منبع تغذیه تاسیسات. شبکه عصبی تجربه سال های گذشته را تجزیه و تحلیل می کند و حالت های غیر بهینه را با روش محاسبه از الگوریتم حذف می کند و یاد می گیرد که عملکرد آینده نصب را پیش بینی کند.

بهترین هفته

گازپروم نفت قبلاً دو مورد را به طور کامل "دیجیتالیزه" کرده است مجتمع صنعتیدرگیر در تولید سوخت خودرو - یک واحد تصفیه هیدروژنی بنزین کراکینگ کاتالیزوری در پالایشگاه نفت مسکو و یک واحد فعال در پالایشگاه نفت این شرکت در اومسک. آزمایشات نشان داده است که هوش مصنوعی قادر است به طور همزمان در نظر بگیرد مقدار زیادیپارامترهای "دوقلوهای دیجیتالی" آنها، تصمیم می گیرند و در مورد انحرافات احتمالی در کار حتی قبل از لحظه ای که مشکل تهدید می کند که به یک مشکل جدی تبدیل شود، اطلاع می دهد.

همزمان گازپروم نفت در حال آزمایش است راه حل های پیچیده، که تأثیر عامل انسانی را بر مقیاس کل تولید به حداقل می رساند. در حال حاضر پروژه های مشابهی در کارخانه های قیرسازی این شرکت در ریازان و قزاقستان در حال اجراست. راه‌حل‌های موفقی که به‌صورت تجربی یافت می‌شوند، متعاقباً می‌توانند تا سطح پالایشگاه‌های بزرگ مقیاس شوند، که در نهایت یک پلت فرم مدیریت تولید دیجیتال مؤثر ایجاد می‌کند.

نیکولای لکودیموف، رئیس گروه مشاوره فناوری های پیشرفته، KPMG در روسیه و کشورهای مستقل مشترک المنافع:راه‌حل‌هایی که اجزا، مجموعه‌ها و سیستم‌های مختلف را مدل‌سازی می‌کنند، از دیرباز شناخته شده و مورد استفاده قرار گرفته‌اند، از جمله در صنعت نفت و گاز. تنها زمانی می توان از یک جهش کیفی صحبت کرد که وسعت پوشش کافی از این مدل ها به دست آمده باشد. اگر بتوانیم این مدل ها را با یکدیگر ترکیب کنیم، آنها را در یک زنجیره کامل ترکیب کنیم، در واقع این امکان حل مشکلات را در یک سطح کاملاً جدید فراهم می کند - به ویژه، شبیه سازی رفتار سیستم در شرایط عملیاتی بحرانی، بی سود و به سادگی خطرناک. . برای مناطقی که بازتولید و ارتقاء تجهیزات بسیار گران است، این امکان آزمایش پیش‌آزمایی اجزای جدید را فراهم می‌کند.

مدیریت اجرایی

در آینده، کل زنجیره ارزش در بلوک لجستیک، پالایش و بازاریابی گازپروم نفت توسط یک پلت فرم فناوری واحد مبتنی بر هوش مصنوعی متحد خواهد شد. "مغز" این ارگانیسم مرکز مدیریت عملکرد خواهد بود که یک سال پیش در سن پترزبورگ تأسیس شد. در اینجا است که اطلاعات از "دوقلوهای دیجیتال" جریان می یابد، در اینجا تجزیه و تحلیل می شود و در اینجا، بر اساس داده های دریافت شده، تصمیمات مدیریتی اتخاذ می شود.

در حال حاضر، بیش از 250000 حسگر و ده‌ها سیستم اطلاعات را به صورت بلادرنگ از تمام دارایی‌های شرکت موجود در محدوده بلوک لجستیک، پردازش و بازاریابی گازپروم نفت به مرکز انتقال می‌دهند. در هر ثانیه 180000 سیگنال به اینجا می رسد. یک نفر فقط برای مشاهده این اطلاعات حدود یک هفته زمان می برد. مغز دیجیتال مرکز این کار را فوراً انجام می دهد: کیفیت محصولات و کمیت فرآورده های نفتی را در زمان واقعی در کل زنجیره - از خروجی پالایشگاه تا مصرف کننده نهایی - نظارت می کند.

هدف استراتژیک مرکز با استفاده از فناوری‌ها و فرصت‌های Industry 4.0، افزایش چشمگیر کارایی بخش پایین دستی است. یعنی نه فقط مدیریت فرآیندها - این را می توان در سیستم های سنتی انجام داد، بلکه می توان این فرآیندها را کارآمدتر کرد: استفاده از تجزیه و تحلیل پیش بینی و هوش مصنوعی در هر مرحله از کسب و کار، کاهش ضرر، بهینه سازی فرآیندها و جلوگیری از ضرر.

در آینده ای نزدیک، مرکز باید یاد بگیرد که چگونه چندین کار کلیدی را که بر کارایی مدیریت کسب و کار تأثیر می گذارد، حل کند. این شامل پیش‌بینی آینده 60 روز آینده می‌شود: بازار در دو ماه آینده چگونه رفتار خواهد کرد، چه مقدار نفت برای پاسخگویی به تقاضای بنزین در زمان کنونی باید فرآوری شود، تجهیزات در چه شرایطی قرار خواهند گرفت، آیا کارخانه‌ها قادر به مقابله با بار آینده و اینکه آیا آنها تعمیر می شوند. ضمن اینکه ظرف دو سال آینده، مرکز باید به ظرفیت 50 درصد برسد و ردیابی، تحلیل و پیش‌بینی میزان ذخایر فرآورده‌های نفتی را در تمامی انبارها و مجتمع‌های سوخت‌رسانی شرکت آغاز کند. که در حالت خودکارنظارت بر بیش از 90٪ پارامترهای تولید؛ تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان بیش از 40٪ از تجهیزات فرآیند و توسعه اقدامات برای جلوگیری از هدر رفتن محصولات نفتی و کاهش کیفیت آنها.

تا سال 2020، گازپروم نفت قصد دارد به 100 درصد از توانایی های مرکز مدیریت عملکرد برسد. از جمله شاخص های اعلام شده می توان به تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان کلیه تجهیزات، جلوگیری از تلفات از نظر کیفیت و کمیت محصولات و مدیریت پیش بینی انحرافات فناوری اشاره کرد.

داریا کوزلوا، مشاور ارشد VYGON Consulting:"به طور کلی، راه حل های یکپارچه قابل توجه است اثر اقتصادیبرای صنعت به عنوان مثال، طبق گفته Accenture، اثر اقتصادی دیجیتالی شدن می تواند بیش از 1 تریلیون دلار باشد. بنابراین، هنگامی که صحبت از شرکت های بزرگ یکپارچه عمودی می شود، معرفی راه حل های یکپارچه بسیار موجه است. اما برای شرکت های کوچک نیز قابل توجیه است، زیرا افزایش بهره وری می تواند با کاهش هزینه ها، افزایش کارایی مدیریت سرمایه در گردش و غیره، وجوه اضافی را برای آنها آزاد کند.

0 بحث کنید

در بخش New Word، آپارات در مورد اصطلاحات اخیراً در حال ظهور مرتبط با جامعه جدید صحبت می کند. این نسخه دارای یک دوقلو دیجیتال است. کامپیوتری که همه چیز را در مورد شما می داند و می تواند رفتار شما را تقلید کند.

دوقلو دیجیتال

رویای تکنولوژیکی آینده پژوه و بنیانگذار بنیاد مطالعات شتاب، جان اسمارت، آن ویژه برنامه های کامپیوتریقادر به تقلید از رفتار افراد خاص است. با استفاده از فناوری‌های مختلف برای جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌های شما، رایانه می‌تواند به جای شما به نامه‌های شما پاسخ دهد و حتی در زمانی که خودتان مشغول هستید با اقوامتان ارتباط برقرار کند. به گفته اسمارت، دوقلوهای دیجیتالی باید ظرف پنج سال آینده ظاهر شوند.

فرض بر این است که به منظور ایجاد یک دوقلو دیجیتال، نرم افزار ویژه ای مکاتبات شما را در شبکه های اجتماعی و پست الکترونیک، تاریخچه مرور و خرید در فروشگاه های آنلاین، اطلاعات از دستگاه های پوشیدنی، گوشی های هوشمند و یا ساعت هوشمندو سایر اطلاعات موجود بر اساس این داده‌ها، با کمک الگوریتم‌های ویژه می‌توان رفتار شما را برنامه‌ریزی کرد: چگونه به یک نامه تجاری به شریک زندگی خود پاسخ می‌دهید، به طوری که به کودکان پیام خود را در فیس بوک بگویید. رایانه ها قبلاً چیزهای زیادی در مورد ترجیحات ما می دانند، به عنوان مثال، شرکت های تبلیغاتی ما را تجزیه و تحلیل می کنند عبارات جستجوو ایمیل ها، یک نمایه برای هر فرد ایجاد کنید و سعی کنید فقط تبلیغاتی را که واقعاً به آنها علاقه مند است به او نشان دهید.

نرم افزاری که رفتار انسان را تقلید می کند نیز شروع به ورود به زندگی ما کرده است: دستیارهای دیجیتال- سیری از اپل، کورتانا از مایکروسافت و واتسون از IBM - با کاربر ارتباط برقرار کنید، به سؤالات او پاسخ دهید، می توانید مکالمه را حتی در مورد موضوعات انتزاعی ادامه دهید. اولین چت ربات ها ساخته شده اند که تست تورینگ را با موفقیت پشت سر می گذارند - یعنی افرادی را که با آنها ارتباط برقرار می کنند گمراه می کنند و به آنها این باور را می دهند که هوش مصنوعی نیستند، بلکه انسان واقعی هستند.

دانشمندان همچنین گزینه‌های خارق‌العاده‌تری را برای ایجاد یک دوقلو دیجیتال در نظر می‌گیرند: دیجیتالی کردن کامل مغز، به اصطلاح آپلود آگاهی. اما کار در این جهت اکنون فقط در مراحل اولیه است: به عنوان مثال، به عنوان بخشی از پروژه مغز آبی، تا سال 2023، یک نسخه دیجیتالی از نئوکورتکس، بخش اصلی قشر مغز انسان، باید به طور کامل شبیه سازی شود.

نحوه استفاده از دوقلو دیجیتال

بعد از مرگ با یک نفر صحبت کنید

یکی از جاه طلبانه ترین برنامه ها ایجاد چنین دوگانه ای است که بتواند پس از مرگ فرد را جایگزین کند. «وقتی من و تو بمیریم، فرزندانمان به قبر ما نمی آیند. آنها می روند و دوقلوهای دیجیتال ما را راه اندازی می کنند و با آنها صحبت می کنند. او می افزاید: «اجازه دهید این سناریو کمی دور از ذهن به نظر برسد. اما مردم در حال ساختن دیوار ضجه بر روی صفحات بستگان متوفی خود هستند در شبکه های اجتماعیو به آنها پیام خصوصی بفرستید.» چنین دیدگاه هایی مورد علاقه نویسندگان و کارگردانان علمی تخیلی است. به عنوان مثال، یکی از توطئه های مجموعه آینه سیاه نشان می دهد که چگونه یک زن جوان شوهرش را که در یک تصادف رانندگی فوت کرده بود، با یک نسخه دیجیتال جایگزین کرد. بعداً او هوشیاری شوهرش را در یک ربات اندرویدی "آپلود" کرد - یعنی عملاً او را احیا کرد.

دستیار شخصی

اجرای این گزینه بسیار ساده تر است و نیازی به چنین کاری ندارد سطح بالاتوانایی های شناختی به عنوان مثال، تا حدودی، این در حال حاضر در حال اجرا است دستیار دیجیتال Google Now ایمیل و جستجوهای شما را تجزیه و تحلیل می کند و پیشنهاداتی برای آسان تر کردن زندگی شما ارائه می دهد. با این حال، دوقلو دیجیتال نه تنها می تواند چیزی به شما بگوید، بلکه برخی از وظایف شما را نیز انجام می دهد، البته کارهای بسیار ساده: قرار ملاقات با پزشک، تشکیل یک جلسه کاری، و در فروشگاه به محصولاتی که مناسب ترین هستند اشاره کنید. برای رژیم غذایی شما از نظر محتوا مواد مفید.

معایب پروژه

یکی از کاستی های اصلی این مفهوم که حتی ایدئولوگ آن جان اسمارت نیز به آن پی می برد، نقض کامل حریم خصوصی است. این برنامه تمام مکاتبات شما را می خواند، خریدها را تجزیه و تحلیل می کند و به طور کلی به هر طریق ممکن به آنچه که زندگی شخصی نامیده می شود نفوذ می کند. شرکت‌های بزرگی که داده‌های کمتری را جمع‌آوری می‌کنند، در حال حاضر با اعتراضاتی روبرو هستند.

جان اسمارت

ایدئولوگ ایجاد دوقلوهای دیجیتال

می دانید، من می خواهم اطلاعات بهداشتی و مالی خود را در یک گاوصندوق کوچک نگه دارم تا کسی به آن دسترسی نداشته باشد. اما چنین تفکری یک آتاویسم است. اگر حریم خصوصی خود را فدا نکنید، نمی توانید چیزهای زیادی بدست آورید. من مطمئن هستم که تا زمانی که مردم احساس کنند کنترل فناوری را در دست دارند، حریم خصوصی داده ها در درجه دوم اهمیت قرار می گیرد.

تصویر: ادوارد بلیک ادواردز

اخیراً ، آلمانی گرف ، رئیس Sberbank ، گفت که در 5 سال آینده هوش مصنوعی جایگزین بسیاری از افراد خواهد شد: 80٪ تصمیمات توسط ماشین ها گرفته می شود و این منجر به این واقعیت می شود که ده ها هزار نفر شغل خود را از دست خواهند داد.

پدرو دومینگوس، کارشناس یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی، حتی فراتر می رود: او پیشنهاد می کند که افراد یک مدل روانشناختی کامپیوتری از شخصیت خود به دست خواهند آورد. او چه خواهد بود؟

سکس، دروغ و یادگیری ماشینی

آینده دیجیتال با درک این واقعیت آغاز می شود: تعامل با یک کامپیوتر - خواه کامپیوتر شما باشد گوشی هوشمند خودیا یک سرور از راه دور هزاران مایل دورتر - هر بار که این کار را در دو سطح انجام می دهید. اولین مورد تمایل به دریافت فوری آنچه نیاز دارید است: پاسخ به یک سوال، محصولی که می خواهید، یک کارت اعتباری جدید. در سطح دوم، استراتژیک و مهمتر از همه، شما به کامپیوتر در مورد خودتان بگویید.

هرچه بیشتر به او بیاموزید، بهتر به شما خدمت می کند یا شما را دستکاری می کند.

چه مدلی از شخصیت خود را می خواهید به رایانه ارائه دهید؟ چه داده هایی را می توان به او داد تا این مدل را بسازد؟ هر زمان که با یک الگوریتم یادگیری ماشین تعامل می کنید، باید این سوالات را در ذهن داشته باشید - درست مانند هنگام تعامل با افراد.

آینه دیجیتال

به تمام داده های خود فکر کنید که در تمام رایانه های جهان ذخیره شده است. اینها ایمیل‌ها، اسناد MS Office، متن‌ها، توییت‌ها، حساب‌های فیسبوک و لینکدین، سابقه جستجوی وب، کلیک‌ها، فایل‌ها و سفارش‌های دانلود شده، سابقه اعتباری، مالیات، تلفن و سوابق پزشکی، اطلاعات رانندگی ثبت شده در کامپیوتر روی بردماشین شما، نقشه ای از حرکات ثبت شده توسط شما تلفن همراه، تمام تصاویری که تا به حال گرفته اید، حضور کوتاه در فیلم دوربین های امنیتی.

اگر زندگی نامه نویس آینده فقط به این «اگزوز داده ها» و هیچ چیز دیگری دسترسی داشت، چه تصویری داشت؟ احتمالاً بسیار دقیق است.

تصور کنید که تمام داده های خود را برداشته اید و به الگوریتم استاد واقعی آینده داده اید، که قبلاً دانشی در مورد زندگی انسان دارد که ما می توانیم آن را آموزش دهیم. او مدل شما را می‌سازد و می‌توانید آن را روی فلش درایو در جیب خود حمل کنید. البته، این یک ابزار عالی برای درون نگری خواهد بود - چگونه به خود در آینه نگاه کنید. اما آینه دیجیتالی خواهد بود و نه تنها ظاهر شما را نشان می دهد، بلکه هر آنچه را که با تماشای شما می توان آموخت. آینه می توانست زنده شود و حرف بزند.

مزایای دوقلو دیجیتال

دوست دارید چه کاری انجام دهید، چه وظایفی را به همسر دیجیتال خود بسپارید؟ احتمالاً اولین چیزی که از مدل خود می خواهید این است که به او دستور دهید که از طرف شما با جهان مذاکره کند: او را در فضای مجازی رها کنید تا به دنبال همه چیز برای شما باشد.

از بین تمام کتاب‌های دنیا، او ده کتاب را به شما توصیه می‌کند که ابتدا می‌خواهید بخوانید، و توصیه‌ها آنقدر عمیق است که آمازون حتی نمی‌توانست در خواب هم ببیند. همین اتفاق در مورد فیلم ها، موسیقی، بازی ها، لباس ها، وسایل الکترونیکی و هر چیز دیگری خواهد افتاد. مطمئناً یخچال شما همیشه پر خواهد بود. مدل ایمیل شما را فیلتر می کند و پست صوتی، اخبار در فیس بوک و به روز رسانی ها در توییتر، و در صورت لزوم، برای شما پاسخ دهید.

او از همه چیزهای کوچک آزار دهنده مراقبت می کند زندگی مدرنمانند بررسی صورت‌حساب‌های کارت اعتباری، درخواست تجدیدنظر در تراکنش‌های اشتباه، برنامه‌ریزی برنامه‌ریزی، تمدید اشتراک‌ها و ارائه اظهارنامه مالیاتی. او دارو را برای شما انتخاب می کند، با پزشک خود بررسی می کند و آن را در فروشگاه آنلاین سفارش می دهد.

مدل به شما خواهد گفت که چه کسی را دوست دارید. و بعد از اینکه همدیگر را شناختید و همدیگر را دوست داشتید، مدل شما با مدل انتخابی شما متحد می شود و رستوران هایی را انتخاب می کند که هر دوی شما دوست داشته باشید. و اینجاست که واقعا جالب می شود.

جامعه نمونه

در آینده نزدیک، شما تنها فردی با "نیمه دیجیتال" نخواهید بود که سفارشات شما را به صورت شبانه روزی اجرا می کند. یک مدل شخصیتی مشابه در همه ظاهر می شود و مدل ها همیشه با یکدیگر ارتباط برقرار می کنند.

اگر به دنبال شغل هستید و شرکتی X کارمند دارد، مدل آن با شما مصاحبه خواهد کرد. "مکالمه" آنها از بسیاری جهات شبیه یک گفتگوی واقعی و "زنده" خواهد بود - مدل شما به خوبی آموزش داده می شود، به عنوان مثال، اطلاعات منفی در مورد شما ارائه نمی دهد - با این حال، کل فرآیند تنها کسری از ثانیه طول می کشد. .

در دنیای الگوریتم استاد، "مردم من با شما تماس خواهند گرفت" تبدیل به "برنامه من با برنامه شما تماس خواهد گرفت." هر فرد گروهی از ربات‌ها خواهد داشت که به گونه‌ای طراحی شده‌اند که راه خود را در سراسر جهان آسان‌تر و لذت‌بخش‌تر کنند. معاملات، مذاکرات، جلسات - همه اینها قبل از اینکه انگشت خود را بردارید سازماندهی می شود.

هموطن دیجیتال شما مانند یک فرمان برقی خواهد بود: زندگی به جایی خواهد رسید که شما می خواهید، اما با تلاش کمتری از طرف شما.

این بدان معنا نیست که شما خود را در یک "حباب فیلتر" خواهید دید و فقط آنچه را که تضمین شده است دوست دارید بدون هیچ گونه شگفتی ببینید. شخص دیجیتال بسیار باهوش تر خواهد بود، به آنها آموزش داده می شود که فرصتی را برای شانس باقی بگذارند، به شما اجازه دهند تجربیات جدید را لمس کنید، به دنبال حوادث شاد باشید.

با بهبود مدل‌ها، تعامل بیشتر و بیشتر شبیه آنچه در دنیای واقعی اتفاق می‌افتد می‌شود، اما در سیلیکو و میلیون‌ها برابر سریع‌تر اتفاق می‌افتد. فضای مجازی فردا به دنیای موازی بسیار گسترده ای تبدیل خواهد شد که امیدوارکننده ترین ها را برای تلاش در واقعیت انتخاب خواهد کرد. مانند یک ناخودآگاه جدید و جهانی، «Id» جمعی بشریت یا «It» خواهد بود.

دنیای امروز به این دلیل قابل توجه است که نظریه های ذهن در رایانه ها ظاهر شده اند. تا کنون، این نظریه ها هنوز ابتدایی هستند، اما به سرعت در حال توسعه هستند، و ما باید با آنها کمتر از سایر افراد کار کنیم تا به آنچه می خواهیم برسیم.

بر اساس مطالب کتاب "الگوریتم عالی"

امروز در روسیه صحبت از انقلاب صنعتی چهارم دشوار است، اما ما معتقدیم که لازم است صحبت کنیم. در میان محرک‌های فناوری در شرکت‌های صنعتی در نسل جدید، پلتفرم‌هایی برای اینترنت صنعتی چیزهایی وجود خواهد داشت که مفهوم دوقلوی دیجیتال را پیاده‌سازی می‌کند.

تحلیلگران Forrester یک دوقلو دیجیتال را به عنوان ایجاد یک شی فیزیکی واقعی به شکل دیجیتالی انتزاعی تعریف می کنند که به عنوان یک واسطه برای هر اتصال به یک دستگاه واقعی عمل می کند.

به گفته جنرال الکتریک، ایده پشت دوقلو دیجیتال فراتر از کار کردن با مدل های دیجیتال است. این شرکت می‌گوید تعمیر و نگهداری نیز از طریق سیستم‌های حسگر و ارتباطات همگام با مدل دیجیتالی تاسیسات واقعی انجام خواهد شد.

آژانس تحلیلی گارتنر پیش بینی می کند که تا سال 2021، نیمی از شرکت های صنعتی بزرگ از دوقلوهای دیجیتال استفاده خواهند کرد و در نتیجه، این سازمان ها 10 درصد افزایش بهره وری عملیاتی دریافت خواهند کرد.

آلفونسو ولوسا، معاون پژوهشی گارتنر، گفت: «دوقلوهای دیجیتال با ارائه روشی قدرتمند برای نظارت و مدیریت دارایی‌ها و فرآیندها، تأثیر تجاری اینترنت اشیا را هدایت می‌کنند. این به ویژه برای تیم ما هیجان انگیز است، زیرا ما در پروژه SAYMON به شدت درگیر نظارت و کنترل خودکار هستیم، از جمله سیستم های اطلاعاتیو چیزهای اینترنتی البته، رقابت در بازار پلتفرم مدیریت اینترنت اشیا بسیار قوی است - امروزه به معنای واقعی کلمه هر شرکت بزرگ دیجیتال ادعا می کند که پلتفرم دارد، اما همه نتوانسته اند پیشرفت های خود را ایجاد کنند یا شرکتی را با یک راه حل آماده خریداری کنند. اغلب بیانیه در دسترس بودن ادای احترام به نجابت است - یک روند تکنولوژیکی وجود دارد، بیانیه یک شرکت وجود دارد.

امروز ما هنوز با مدل‌ها و نقشه‌های دیجیتال کار نمی‌کنیم - ما پذیرای شرکای با تجربه در این زمینه هستیم. در این لحظهتجربه همکاری با شرکتی وجود دارد که کپی های واقعی از امکانات صنعتی ایجاد می کند و در نتیجه پروژه جداگانه VIOTR متولد شد که با ترکیب قدرت فضای دیجیتالی شده با توانایی به دست آوردن داده ها از سنسورهای واقعی و دوربین های فیلمبرداری، این توانایی را فراهم کرد. برای کنترل کلیدها، رله ها و دمپرها در دنیای واقعی. پروژه VIOTR امروزه بر فناوری های آموزشی آینده تمرکز دارد، اما در اصل بخشی از مفهوم یک دوقلو دیجیتال است.

این دقیقاً همان چیزی است که همکاران ما از Computer Weekly نیز فرموله می کنند - یک رویکرد جدید شامل مدیریت ارتباط بین دستگاه های لبه و سیستم های داخلیو انعکاس آینهتغییرات در مدل مجازی دستگاه - به عبارت دیگر، یک دوقلو دیجیتال ظاهر می شود.

مثال‌ها نشان می‌دهند که حتی برای عملیات‌های ساده‌ای مانند کنترل قفل درب، می‌توانید صرفه‌جویی قابل توجهی در کار داشته باشید. دورماکابا تولید کننده قفل درب های هوشمند از سال 2012 از نرم افزار کنترل استفاده می کند کار میدانیشرکت ServiceMax با کمک به او در کنترل نصب‌هایش. داده های دقیق در مورد عملکرد هر در به Dormakaba و شرکای آن کمک می کند تا ساختمان ها را به طور موثرتری مدیریت کنند. مطالعه اخیر Vanson Bourne برای ServiceMax نشان داد که شرکت‌های صنعتی به دلیل توقف برنامه‌ریزی نشده ۲۶۰۰۰۰ دلار در ساعت ضرر می‌کنند. پیش بینی شکست با استفاده از دوقلوهای دیجیتال می تواند به غلبه بر این مشکل کمک کند. دوقلو دیجیتال می‌تواند به مهندسان دورماکابا یک رکورد به‌روز از هر اقدام یا رویدادی که حسگرهای روی درها ثبت می‌کنند، نصب اجزای ثبت‌شده و به‌روزرسانی‌های میان‌افزار را ارائه دهد و می‌توان از آنها استفاده کرد. تیم خدماتدورمکابا برای تعیین طول عمر محصول به همراه توصیف همراه با جزئیاتیک سیاهه امنیتی که به در بسته شده است. همچنین حصول اطمینان از ارتباط نزدیک با تامین کنندگان قطعات و قطعات و مدیریت بسیار مهم است چرخه زندگیمحصول، سطح بسیار دقیقی از کنترل و خدمات را ارائه می دهد. دورماکابا با استفاده از پیش‌بینی قفل دیجیتال انتظار کاهش تماس‌های مشتریان و بهبود کیفیت خدمات را دارد. به همراه Swisscom، یک پلتفرم ابری برای مدیریت قفل ها ایجاد شد. دورماکابا اذعان می کند که آموزش شریک یک عنصر مهم از این نوآوری و تحول کسب و کار است.

در گزارش گارتنر دوقلوهای دیجیتال بر مدل‌های اقتصادی و تجاری تأثیر خواهند گذاشتشرکت تجزیه و تحلیل، قیاسی بین میزان جمع آوری داده های انجام شده توسط شرکت هایی مانند گوگل، آمازون و نتفلیکس و میزان داده های دیجیتالی دوقلو در شرکت های صنعتی ایجاد می کند تا دائماً بر عملکرد تجهیزات متصل به سیستم های کنترل نظارت کند.

تحلیلگران هشدار می‌دهند که این امر مستلزم کنترل بیشتر بر روی قطعات و ارتقاء نرم‌افزار است و همچنین تولیدکنندگان خودرو را ملزم می‌کند تا به فروشندگان نرم‌افزار تبدیل شوند. اپراتورهای دارایی باید مهارت های نرم افزاری را به واحدهای عملیاتی خود اضافه کنند زیرا دارایی های هوشمندتر را اضافه می کنند و همچنین مالکیت را اضافه می کنند. نرم افزارتحلیلگران هشدار می‌دهند و داده‌ها را در قراردادهای پشتیبانی قرار می‌دهند.

تصویر از https://www.ge.com/

راه بهتری وجود دارد. شناسایی راه هایی برای بهبود کارایی طراحی و فرآیندهای طراحی فناورانه

آرون فرنکل، یان لارسن

تولید محصول بدون شک مهمترین بخش تمام فرآیندهای چرخه زندگی است. در این مرحله ایده ها به واقعیت تبدیل می شوند. علاوه بر این، بدون طراحی و فرآیندهای تولید هماهنگ برای اطمینان از مونتاژ موفقیت‌آمیز محصول در کف فروشگاه، ایده‌ها فقط طرح‌های زیبا باقی می‌مانند یا به طور کامل محقق نمی‌شوند. برای سال‌های متمادی، روش‌های طراحی و توسعه فرآیندهای فناوری بدون تغییر باقی مانده‌اند و تمام معایب سنتی را که منجر به افزایش هزینه و زمان می‌شود، حفظ کرده‌اند. با توجه به اینکه امروزه نوآوری‌ها برای بقای شرکت‌های ماشین‌سازی حیاتی شده‌اند، نرم‌افزار PLM زیمنس فرآیندهای پیش‌تولید را به منظور شناسایی راه‌هایی برای بهینه‌سازی بیشتر آن‌ها تجزیه و تحلیل کرد. در این مقاله، آرون فرانکل، مدیر ارشد بازاریابی برای راه حل های ماشین آلات، و یان لارسون، مدیر ارشد بازاریابی برای اروپا، خاورمیانه و آفریقا در نرم افزار زیمنس PLM، بحث می کنند که کدام منابع ناکارآمدی باید حذف شوند تا پیاده سازی شوند. مفهوم "دوقلو دیجیتالی محصول" و اینکه چگونه این امر بر نحوه تولید محصولات تاثیر می گذارد.

سمفونی زیبا

اگر خود را در یک کارخانه مدرن بیابید، سمفونی شگفت انگیزی از نیروی کار انسان، ربات ها و ماشین ها، حرکت مواد و قطعات را خواهید دید - که همه این کارها در نزدیک ترین ثانیه انجام می شود تا با برنامه هماهنگ باشید. عکس فقط فوق العاده است

اما در پشت صحنه شاهد فرآیندهای منسوخ طراحی و آماده سازی تکنولوژیکی تولید خواهیم بود. قرار نیست از کسی انتقاد کنیم. توسعه طراحی محصول به خودی خود دستاورد کوچکی نیست. طراحی می تواند بسیار باشد وظیفه چالش برانگیز. در برخی موارد، یک محصول از میلیون ها قطعه تشکیل شده است و هزاران کارمند و شریک اغلب در سراسر جهان برای ایجاد آن تلاش می کنند. علاوه بر این، صنایع حیاتی مانند الکترونیک (پردازنده‌های سریع‌تر، کوچک‌سازی)، خودروسازی (سبز و کاهش انتشار) و هوافضا (مواد سبز و کامپوزیت) دائماً در تلاش برای بهینه‌سازی و تسریع فرآیند ایجاد محصولات جدید هستند. با توجه به پیچیدگی بالای کارهایی که باید حل شوند، عدم تمایل به انحراف از فرآیندهای پیش تولید اثبات شده در میدان کاملاً قابل درک است. با این حال، مشتریان ما مشکلات رایج طراحی و ساخت محصول را گزارش می کنند که در برخی موارد منجر به تاخیرهای پرهزینه می شود.

مشکلات معمول

یکی از جدی ترین مشکلاتی که می بینیم این است که طراحان و فناوران از سیستم های مختلفی استفاده می کنند. در عمل، این منجر به این واقعیت می شود که طراحان پیشرفت های خود را به فناورانی منتقل می کنند که در تلاش برای ایجاد فرآیندهای فناوری در سیستم های کامپیوتریکه به آن عادت کرده اند. در این سناریو - و اغلب اتفاق می افتد - یک عدم هماهنگی اطلاعات وجود دارد که کنترل وضعیت را دشوار می کند. علاوه بر این، احتمال خطا افزایش می یابد.

مشکلات به طور منظم در طول توسعه پلان های طبقه مغازه ایجاد می شود. دلیل این امر این است که چیدمان ها معمولاً به صورت پلان های دوبعدی و نقشه های کاغذی ایجاد می شوند. این یک فرآیند طولانی و پر زحمت است. نقشه های دو بعدی بخش مهمی از فرآیند هستند، اما انعطاف پذیری لازم را ندارند. اغلب اتفاق می افتد که تنظیم مجدد تجهیزات در کارگاه روی نقشه ثابت نمی شود. این مشکل به ویژه هنگام کار در بازارهایی که به سرعت در حال تغییر هستند (مثلاً لوازم الکترونیکی مصرفی) تشدید می شود که مستلزم گسترش مداوم و مدرن سازی سیستم های تولید است. چرا؟ زیرا چیدمان های دو بعدی فاقد هوشمندی و تداعی هستند. آن‌ها مانع از آن می‌شوند که فن‌آوران بدانند دقیقاً چه اتفاقی در فروشگاه می‌افتد و به سرعت تصمیم‌های هوشمندانه بگیرند.

پس از ایجاد طرح، یک مسیر تکنولوژیکی توسعه می یابد. به عنوان یک قاعده، سپس مرحله کنترل را پشت سر می گذارد. در اینجا یک مانع مهم دیگر برای رشد کارایی نهفته است. معمولاً تکنسین ها برای ارزیابی عملکرد تجهیزات باید تا نصب تجهیزات صبر کنند. علاوه بر این، اگر ویژگی ها کمتر از حد انتظار باشد، برای توسعه یک فناوری جایگزین خیلی دیر است. تجربه ما نشان می دهد که این وضعیت به تاخیرهای قابل توجهی منجر می شود.

در نهایت، مشتریان دو مشکل دیگر را در پایان چرخه پیش تولید گزارش می دهند. این ارزیابی عملکرد عملیات فردی و کل فرآیند فناوری به عنوان یک کل است.

به دلیل پیچیدگی بالای تولید مدرن و عدم هماهنگی مکرر بین سیستم های مختلفدر طراحی فرآیند، تشخیص اینکه کدام عملیات خاص یا مناطق تولید باعث تأخیر در عملیات کل خط می شود، آسان نیست. و وقتی نوبت به ساخت واقعی یک محصول می رسد، مشتریان گزارش می دهند که ارزیابی بهره وری و اینکه چقدر فرآیندهای واقعی با آنچه برنامه ریزی کرده اند مطابقت دارند معمولاً بسیار دشوار است. و دوباره، مشکل پیچیدگی بالا و همچنین عدم بازخورد بین تولید، طراحان و فناوران است.

دوقلو دیجیتال

دوقلو دیجیتال یک کپی مجازی از یک شی واقعی است که دقیقاً مانند شی واقعی رفتار می کند. بدون پرداختن به جزئیات فنی محصولات ما در اینجا، کافی است بگوییم که ابزارهای مدیریت چرخه عمر محصول (PLM) ما یک پلت فرم دیجیتال کامل را ارائه می دهند. از استفاده از دوقلوهای دیجیتالی پشتیبانی می کند که به طور دقیق فرآیندهای طراحی و تولید محصول نهایی را مدل می کنند.

همه اینها در عمل به چه معناست؟ بیایید دوباره به مراحل بالا نگاهی بیندازیم و ویژگی های اصلی ارائه شده توسط رویکرد جدید را نشان دهیم.

ساخت و ساز

NX (و سایر سیستم‌های CAD) یک مدل از محصول ایجاد می‌کند و آن را در قالب 3D JT به Teamcenter ارسال می‌کند. در چند ثانیه، برنامه هزاران طرح مختلف محصول مجازی را ایجاد می کند که دقیقاً با محصول واقعی مطابقت دارد. در عین حال، فناوری‌های پردازش داده‌های بزرگ، طراحی و اطلاعات فن‌آوری (PMI) موجود در مدل‌ها (تلرانس‌ها، تناسب، روابط بین قطعات و مجموعه‌ها)، و همچنین توصیف اساسی فرآیند فن‌آوری برای شناسایی مشکلات احتمالی استفاده می‌شود. این رویکرد قبلاً در هنگام ایجاد شرکت ما در عمل آزمایش شده است محصولات الکترونیکی. به عنوان مثال، ما بلافاصله توانستیم تشخیص دهیم که سوراخ‌های رزوه‌شده روی کانکتور خروجی ویدیو دقیقاً با سوراخ‌های پیچ روی PCB مطابقت ندارند. اگر خطا تشخیص داده نمی شد، این امر منجر به ادعای ضمانت مشتریان می شد: کانکتور ممکن است از اتصال جدا شده باشد. تخته مدار چاپی. شناسایی زودهنگام خطاهای طراحی باعث صرفه جویی قابل توجهی در زمان و هزینه، هم در توسعه فناوری و هم در تولید می شود.

طراحی فرآیندهای تکنولوژیکی

دوقلو دیجیتال همکاری بین طراحان و فناوران را بهبود می بخشد، انتخاب مکان و فناوری ساخت و همچنین تخصیص منابع لازم را بهینه می کند. نمونه ای از ایجاد تغییرات در فرآیند ساخت را در نظر بگیرید. با استفاده از ما نرم افزارمهندسان فرآیند بر اساس مشخصات طراحی جدید، عملیات جدیدی را به مدل سه بعدی فرآیند اضافه می کنند. شبیه سازی هر سیستم تولیدی در هر نقطه از جهان امکان پذیر است: مثلاً، فناوران در پاریس در حال آماده سازی تولید در کارخانه ای در ریو هستند. با اطلاعاتی در مورد زمان برای هر عملیات اضافه شده، فناوران بررسی می کنند که آیا مسیر فناوری جدید با شاخص های عملکرد مشخص شده مطابقت دارد یا خیر. اگر اینطور نباشد، عملیات فناوری جایگزین یا مرتب می شود. سپس شبیه‌سازی عددی مجدداً انجام می‌شود تا مسیر تکنولوژیکی انتخاب‌شده شرایط را برآورده کند. گردش کار جدید بلافاصله برای تأیید در دسترس همه توسعه دهندگان است. در صورت شناسایی هر گونه مشکل، طراحان و فناوران با یکدیگر همکاری می کنند تا آنها را برطرف کنند.

پلان طبقه مغازه

هنگام کار بر روی طرح‌بندی، توصیه می‌کنیم یک دوقلو دیجیتال ایجاد کنید که حاوی تجهیزات مکانیکی، سیستم‌های اتوماسیون و منابع باشد و به وضوح با کل «اکوسیستم» طراحی و پیش‌تولید فناوری مرتبط باشد. با کمک مجموعه ای از ابزارهای PLM، عملیات تکنولوژیکی را می توان با کشیدن و رها کردن تعویض کرد. به همین راحتی استقرار تجهیزات و پرسنل در خط تولید و شبیه سازی عملکرد آن است. بسیار ساده اما در عین حال استثنایی است روش موثرایجاد و ویرایش فرآیندهای تکنولوژیکی وقتی تغییراتی در طراحی ایجاد می‌شود که نیاز به یک ربات صنعتی جدید دارد، متخصصان شبیه‌سازی عددی بررسی می‌کنند که آیا می‌توان رباتی با این اندازه را بدون برخورد با نوار نقاله نصب کرد یا خیر. طراح پلان فروشگاه اصلاحات لازم را انجام می دهد و اطلاعیه تغییرات را تهیه می کند که بر اساس آن واحد خرید تجهیزات جدید را خریداری می کند. این تجزیه و تحلیل از پیامدهای تغییرات ایجاد شده به شما امکان می دهد از اشتباهات جلوگیری کنید و در صورت لزوم فوراً تامین کنندگان را مطلع کنید.

کنترل تصمیمات طراحی تکنولوژیکی

در مرحله کنترل، از یک دوقلو دیجیتال برای تایید مجازی فرآیند مونتاژ استفاده می شود. مدل سازی مجازی و تجزیه و تحلیل کمی به شما امکان می دهد تمام عوامل مرتبط با کار دستی را در مونتاژ ارزیابی کنید و مشکلاتی مانند وضعیت نامناسب کارگر را شناسایی کنید. این امر باعث می شود از خستگی و آسیب های ناشی از کار جلوگیری شود. بر اساس نتایج شبیه سازی، فیلم ها و دستورالعمل های آموزشی ایجاد می شود.

بهینه سازی عملکرد

دوقلو دیجیتال برای مدلسازی و ارزیابی آماری سیستم فناورانه طراحی شده استفاده می شود. با استفاده از آن، تشخیص اینکه آیا باید از کار دستی، ربات یا ترکیبی از روبات ها و کارگران استفاده شود، آسان است. تمام فرآیندها را می توان به صورت عددی شبیه سازی کرد، دقیقاً تا مصرف انرژی یک ماشین، تا فناوری را تا حد امکان بهینه کرد. تجزیه و تحلیل نشان می دهد که در هر عملیات چند قطعه تولید می شود. این تضمین می کند که عملکرد خط تولید واقعی با هدف مطابقت دارد.

و دنیاهای واقعی این به شما امکان می دهد پروژه طراحی را با پروژه واقعی مقایسه کنید.
تولید - محصول. شکل نشان می دهد که چگونه فناوری های داده های بزرگ به کار گرفته می شوند
برای جمع آوری اطلاعات فعلی در مورد کیفیت محصول، که برای تجزیه و تحلیل منتقل می شود
به یک دوقلو دیجیتال ذخیره شده در Teamcenter

تولید محصول

دوقلو دیجیتال فراهم می کند بازخوردبین دنیای واقعی و مجازی، که به شما امکان می دهد فرآیندهای تولید محصولات را بهینه کنید. دستورالعمل های فن آوری مستقیماً به کارگاه منتقل می شود، جایی که اپراتورهای تجهیزات آنها را همراه با فیلم دریافت می کنند. اپراتورها داده های تولید را در اختیار طراحان قرار می دهند (مانند شکاف بین دو پیچ که یک پانل را محکم می کند)، در حالی که سایر سیستم های خودکار داده های عملکرد را جمع آوری می کنند. سپس با مقایسه پروژه طراحی و محصول واقعی ساخته شده، انحرافات شناسایی و حذف می شوند.

رویکردهای جدید در کار

استفاده از دوقلو دیجیتال که کپی دقیقی از یک محصول واقعی است، به شناسایی سریع مشکلات احتمالی کمک می کند، آماده سازی تولید را سرعت می بخشد و هزینه ها را کاهش می دهد. علاوه بر این، وجود یک دوقلو دیجیتال امکان ساخت محصول طراحی شده توسط طراحان را تضمین می کند. تمام فرآیندهای تکنولوژیکی به روز و هماهنگ نگه داشته می شوند. فناوری های توسعه یافته قابل اجرا هستند و تولید دقیقاً مطابق برنامه عمل می کند. دوقلو دیجیتال به شما امکان می دهد تا نحوه ادغام فناوری های جدید را در خطوط تولید موجود آزمایش کنید. این امر خطرات مربوط به خرید و نصب تجهیزات را از بین می برد.

مهندسی مکانیک یکی از پیشرفته‌ترین شاخه‌های صنعت جهانی است که در عمل ثابت شده است، اما رویکردهای قدیمی برای آماده‌سازی تکنولوژیکی تولید مدت‌هاست که مورد استفاده قرار می‌گیرد. زمان آن رسیده که روح نوآوری را به ارمغان بیاوریم که راه را برای موفقیت در توسعه و تولید محصول هموار می کند. وقت آن است که چیز جدیدی را امتحان کنید!